Üldlevinud digitaalsed assistendid: kas me sõltume nüüd täielikult intelligentsetest assistentidest?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Veebruar 23, 2023

Üldlevinud digitaalsed assistendid on tarkvaraprogrammid, mis abistavad tehisintellekti (AI) ja loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnoloogiaid kasutades erinevaid ülesandeid. Need virtuaalsed assistendid muutuvad üha populaarsemaks ja neid kasutatakse paljudes tööstusharudes, sealhulgas tervishoius, rahanduses ja klienditeeninduses.

Üldlevinud digitaalsete assistentide kontekst

2020. aasta COVID-19 pandeemia ajendas kõikjal levinud digiassistentide arvu kasvu, kuna ettevõtted hakkasid kaugjuurdepääsu võimaldamiseks pilvele üle minema. Eelkõige leidis klienditeenindustööstus masinõppe intelligentseid assistente (IA-sid) kui elupäästjaid, kes suudavad vastu võtta miljoneid kõnesid ja täita põhiülesandeid, nagu küsimustele vastamine või kontojääkide kontrollimine. Kuid tegelikult on digitaalsed assistendid igapäevaellu integreeritud nutika kodu/isikliku assistendi ruumi. 

Amazoni Alexa, Apple'i Siri ja Google Assistant on muutunud kaasaegse elu põhiosadeks, toimides järjest reaalajas elustiili korraldajate, planeerijate ja konsultantidena. Nende digitaalsete assistentide üks põhiomadusi on nende võime mõista inimkeelt ja sellele reageerida loomulikul ja intuitiivsel viisil. See funktsioon võimaldab neil abistada kohtumiste planeerimisel, küsimustele vastamisel ja tehingute sooritamisel. Üldlevinud digiassistente kasutatakse häälaktiveeritavate seadmete, nagu nutikõlarid ja nutitelefonid, kaudu ning neid integreeritakse ka muusse tehnoloogiasse, nagu autod ja kodumasinad. 

Masinõppe (ML) algoritme, sealhulgas süvaõpet ja närvivõrke, kasutatakse IA-de võimaluste suurendamiseks. Need tehnoloogiad võimaldavad neil tööriistadel aja jooksul õppida ja kasutajatega kohaneda, muutuda tõhusamaks ja täpsemaks ning mõista keerukamaid ülesandeid ja taotlusi ning neile vastata.

Häiriv mõju

Automatiseeritud kõnetöötluse (ASP) ja NLP abil on vestlusrobotid ja IA-d muutunud kavatsuste ja meeleolude tuvastamisel täpsemaks. Selleks, et digitaalsed assistendid saaksid pidevalt täiustada, tuleb neile anda miljoneid treeningandmeid, mis on kogutud igapäevasest suhtlusest digiassistentidega. On esinenud andmerikkumisi, kus vestlused salvestati teadmata ja saadeti telefonikontaktidele. 

Andmete privaatsuseksperdid väidavad, et kuna digitaalsed assistendid muutuvad veebitööriistade ja -teenuste jaoks tavalisemaks ja üliolulisemaks, seda enam tuleks kehtestada selged andmepoliitikad. Näiteks lõi EL andmekaitse üldmääruse (GDPR) just selleks, et kirjeldada, kuidas andmete säilitamist ja haldamist tuleks käsitleda. Nõusolek muutub olulisemaks kui kunagi varem, sest eetika nõuab, et kõik, kes sisenevad omavahel ühendatud tööriistadega täidetud tarka koju, peavad olema täielikult teadlikud, et nende liigutusi, nägusid ja hääli salvestatakse ja analüüsitakse. 

Sellegipoolest on mõjuhinnangute potentsiaal tohutu. Näiteks tervishoiusektoris võiksid virtuaalsed assistendid aidata kohtumiste planeerimisel ja patsiendiandmete haldamisel, vabastades arstid ja õed keskenduma keerulisematele ja kriitilisematele ülesannetele. Virtuaalsed assistendid saaksid klienditeenindussektoris rutiinseid päringuid käsitleda, suunates juhtumid inimagentidele ainult siis, kui see muutub väga tehniliseks või keeruliseks. Lõpuks, e-kaubanduses võivad mõjuhinnangud aidata klientidel tooteid leida, oste sooritada ja tellimusi jälgida.

Üldlevinud digitaalsete assistentide tagajärjed

Üldlevinud digitaalsete assistentide laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

• Nutikad kodu digihostid, mis saavad hallata külastajaid ja pakkuda teenuseid nende eelistuste ja veebikäitumise (eelistatud kohv, muusika ja telekanal) alusel.
• Külalislahkustööstus tugineb külaliste, broneeringute ja reisilogistika haldamisel suuresti mõjuhinnangutele.
• Ettevõtted, kes kasutavad digiassistente klienditeeninduseks, suhete haldamiseks, pettuste ennetamiseks ja kohandatud turunduskampaaniateks. Alates Open AI ChatGPT platvormi populaarsuse tõusust 2022. aastal näevad paljud tööstuse analüütikud tulevikustsenaariume, kus digiassistentidest saavad digitaalsed töötajad, kes automatiseerivad vähese keerukusega valgekraede tööd (ja töötajaid).
• Tekkivad kultuurinormid ja harjumused, mis on kujunenud pikaajalisel kokkupuutel ja suhtlemisel digiassistentidega.
• IA-d, mis aitavad inimestel jälgida oma treeninguid, seada treeningueesmärke ja saada isikupärastatud treeningkavasid.
• Valitsused loovad eeskirju, et jälgida, kuidas digitaalsed assistendid isikuandmeid kasutavad ja haldavad.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas usaldate oma igapäevaste tegevuste/tööde tegemisel digiassistente?
• Mis te arvate, kuidas digiassistendid tänapäevast eluviisi jätkuvalt muudavad?