Vseprisotni digitalni pomočniki: Ali smo zdaj popolnoma odvisni od inteligentnih pomočnikov?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Februar 23, 2023

Vseprisotni digitalni pomočniki so programi, ki pomagajo pri različnih opravilih z uporabo tehnologij umetne inteligence (AI) in obdelave naravnega jezika (NLP). Ti virtualni pomočniki postajajo vse bolj priljubljeni in se uporabljajo v številnih panogah, vključno z zdravstvom, financami in storitvami za stranke.

Vseprisotni kontekst digitalnih pomočnikov

Pandemija COVID-2020 leta 19 je spodbudila rast vseprisotnih digitalnih pomočnikov, saj so se podjetja trudila seliti v oblak, da bi omogočila dostop na daljavo. Zlasti industrija storitev za stranke je ugotovila, da so inteligentni pomočniki strojnega učenja (IA) reševalci, ki lahko sprejmejo na milijone klicev in opravijo osnovna opravila, kot je odgovarjanje na vprašanja ali preverjanje stanja na računu. Vendar pa so digitalni pomočniki v vsakdanjem življenju res vgrajeni v prostor pametnega doma/osebnega pomočnika. 

Amazonova Alexa, Applov Siri in Google Assistant so postali stalnica v sodobnem življenju, saj delujejo kot organizatorji, načrtovalci in svetovalci v življenjskem slogu, ki se vedno bolj izvaja v realnem času. Ena od ključnih lastnosti teh digitalnih pomočnikov je njihova zmožnost vse bolj naravnega in intuitivnega razumevanja človeškega jezika in odzivanja nanj. Ta funkcija jim omogoča pomoč pri načrtovanju sestankov, odgovarjanju na vprašanja in dokončanju transakcij. Vseprisotni digitalni pomočniki se uporabljajo prek naprav z glasovnim upravljanjem, kot so pametni zvočniki in pametni telefoni, integrirajo pa se tudi v druge tehnologije, kot so avtomobili in gospodinjski aparati. 

Algoritmi strojnega učenja (ML), vključno z globokim učenjem in nevronskimi mrežami, se uporabljajo za izboljšanje zmogljivosti IA. Te tehnologije omogočajo tem orodjem, da se sčasoma učijo in prilagodijo svojim uporabnikom, postanejo učinkovitejša in natančnejša ter razumejo in se odzivajo na bolj zapletene naloge in zahteve.

Moteč vpliv

Z avtomatsko obdelavo govora (ASP) in NLP so klepetalni roboti in IA postali natančnejši pri zaznavanju namere in čustev. Da bi se digitalni pomočniki nenehno izboljševali, jih je treba hraniti z milijoni podatkov o usposabljanju, zbranih iz vsakodnevnih interakcij z digitalnimi pomočniki. Prišlo je do kršitev podatkov, ko so bili pogovori posneti brez vednosti in poslani telefonskim stikom. 

Strokovnjaki za zasebnost podatkov trdijo, da ko postajajo digitalni pomočniki bolj običajni in ključni za spletna orodja in storitve, je treba vzpostaviti jasne politike podatkov. Na primer, EU je ustvarila Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR), da natančno opiše, kako je treba ravnati s shranjevanjem in upravljanjem podatkov. Soglasje bo postalo pomembnejše kot kdaj koli prej, saj etika narekuje, da mora biti vsakdo, ki vstopi v pametni dom, poln medsebojno povezanih orodij, v celoti seznanjen s tem, da se njegovi gibi, obrazi in glasovi shranjujejo in analizirajo. 

Kljub temu je potencial za ocene učinka ogromen. V zdravstveni industriji bi lahko na primer virtualni pomočniki pomagali pri načrtovanju sestankov in upravljanju kartotek bolnikov, s čimer bi zdravnikom in medicinskim sestram omogočili, da se osredotočijo na bolj zapletene in kritične naloge. Virtualni pomočniki bi lahko obravnavali rutinske poizvedbe v sektorju storitev za stranke, pri čemer bi primere posredovali človeškim agentom le, ko postanejo zelo tehnični ali zapleteni. Nazadnje, v e-trgovini lahko IA strankam pomagajo pri iskanju izdelkov, nakupovanju in sledenju naročilom.

Posledice vseprisotnih digitalnih pomočnikov

Širše posledice vseprisotnih digitalnih pomočnikov lahko vključujejo:

• Digitalni gostitelji pametnega doma, ki lahko upravljajo obiskovalce in zagotavljajo storitve na podlagi njihovih preferenc in spletnega vedenja (prednostna kava, glasba in TV kanal).
• Gostinstvo, ki se pri upravljanju gostov, rezervacij in potovalne logistike močno zanaša na IA.
• Podjetja, ki uporabljajo digitalne pomočnike za storitve za stranke, upravljanje odnosov, preprečevanje goljufij in prilagojene marketinške kampanje. Od izbruha priljubljenosti platforme ChatGPT Open AI leta 2022 mnogi analitiki v industriji vidijo prihodnje scenarije, v katerih digitalni pomočniki postanejo digitalni delavci, ki avtomatizirajo nizko zapleteno delo belih ovratnikov (in delavcev).
• Nastajajoče kulturne norme in navade, oblikovane zaradi dolgotrajne izpostavljenosti in interakcije z digitalnimi pomočniki.
• IA, ki ljudem pomagajo spremljati njihove vadbe, postavljati cilje glede telesne pripravljenosti in prejemati prilagojene načrte usposabljanja.
• Vlade ustvarjajo predpise za nadzor nad tem, kako digitalni pomočniki uporabljajo in upravljajo osebne podatke.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali se pri vsakodnevnih dejavnostih/opravkih zanašate na digitalne pomočnike?
• Kako mislite, da bodo digitalni pomočniki še naprej spreminjali sodobno življenje?