Kaikkialla läsnä olevat digitaaliset avustajat: Olemmeko nyt täysin riippuvaisia ​​älykkäistä avustajista?

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Kaikkialla läsnä olevat digitaaliset avustajat: Olemmeko nyt täysin riippuvaisia ​​älykkäistä avustajista?

Kaikkialla läsnä olevat digitaaliset avustajat: Olemmeko nyt täysin riippuvaisia ​​älykkäistä avustajista?

Alaotsikon teksti
Digitaalisista avustajista on tullut yhtä yleisiä ja tarpeellisia kuin tavallinen älypuhelin, mutta mitä ne tarkoittavat yksityisyyden kannalta?
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Helmikuu 23, 2023

    Ubiquito-digitaaliset avustajat ovat ohjelmistoja, jotka auttavat erilaisissa tehtävissä käyttämällä tekoälyä (AI) ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP). Näistä virtuaaliassistenteista on tulossa yhä suositumpia, ja niitä käytetään useilla aloilla, mukaan lukien terveydenhuolto, rahoitus ja asiakaspalvelu.

    Arjen digitaalisten avustajien konteksti

    Vuoden 2020 COVID-19-pandemia vauhditti kaikkialla olevien digitaalisten avustajien määrän kasvua, kun yritykset pyrkivät siirtymään pilveen mahdollistaakseen etäkäytön. Etenkin asiakaspalveluteollisuus löysi koneoppimisen älykkäitä avustajia (IA:t) hengenpelastajina, jotka pystyvät vastaanottamaan miljoonia puheluita ja suorittamaan perustehtäviä, kuten vastaamaan kysymyksiin tai tarkastamaan tilisaldoa. Kuitenkin juuri älykkään kodin/henkilökohtaisen avustajan tilassa digitaaliset avustajat ovat sulautuneet jokapäiväiseen elämään. 

    Amazonin Alexasta, Applen Siristä ja Google Assistantista on tullut modernin elämän peruskappaleita, jotka toimivat järjestäjinä, aikatauluttajina ja konsultteina yhä reaaliaikaisemmassa elämäntyylissä. Yksi näiden digitaalisten avustajien tärkeimmistä ominaisuuksista on niiden kyky ymmärtää ja reagoida yhä enemmän ihmisen kieltä luonnollisesti ja intuitiivisesti. Tämän ominaisuuden avulla he voivat auttaa tapaamisten ajoittamisessa, kysymyksiin vastaamisessa ja tapahtumien suorittamisessa. Arjen digitaalisia avustajia käytetään puheohjattujen laitteiden, kuten älykaiuttimien ja älypuhelimien, kautta, ja niitä integroidaan myös muuhun tekniikkaan, kuten autoihin ja kodinkoneisiin. 

    Koneoppimisalgoritmeja (ML), mukaan lukien syväoppiminen ja neuroverkot, hyödynnetään tehostamaan IA:n ominaisuuksia. Näiden tekniikoiden avulla nämä työkalut voivat oppia ja mukautua käyttäjiinsä ajan myötä, niistä tulee tehokkaampia ja tarkempia sekä ymmärtää ja vastata monimutkaisempiin tehtäviin ja pyyntöihin.

    Häiritsevä vaikutus

    Automaattisen puheenkäsittelyn (ASP) ja NLP:n ansiosta chatbotit ja IA:t ovat entistä tarkempia aikomusten ja tunteiden havaitsemisessa. Jotta digitaaliset avustajat voivat kehittyä jatkuvasti, heille on syötettävä miljoonia harjoitustietoja, jotka on kerätty päivittäisestä vuorovaikutuksesta digitaalisten avustajien kanssa. On tapahtunut tietomurtoja, joissa keskusteluja on tallennettu tietämättä ja lähetetty puhelinyhteyshenkilöille. 

    Tietosuoja-asiantuntijat väittävät, että digitaalisten avustajien yleistyessä ja ratkaisevassa asemassa verkkotyökaluissa ja -palveluissa, sitä enemmän tulisi luoda selkeät tietokäytännöt. Esimerkiksi EU loi yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) nimenomaan hahmotellakseen, kuinka tietojen tallentamista ja hallintaa tulisi käsitellä. Suostuksesta tulee tärkeämpää kuin koskaan, sillä etiikka edellyttää, että jokainen, joka astuu älykkään kotiin, joka on täynnä toisiinsa yhdistettyjä työkaluja, on saatava täysin tietoiseksi siitä, että heidän liikkeensä, kasvonsa ja äänensä tallennetaan ja analysoidaan. 

    Siitä huolimatta vaikutustenarviointien mahdollisuudet ovat valtavat. Esimerkiksi terveydenhuollon alalla virtuaaliassistentit voisivat auttaa tapaamisten suunnittelussa ja potilastietojen hallinnassa, jolloin lääkärit ja sairaanhoitajat voivat keskittyä monimutkaisempiin ja kriittisempiin tehtäviin. Virtuaaliassistentit pystyivät hoitamaan rutiinikyselyitä asiakaspalvelusektorilla, reitittäen tapaukset ihmisagenteille vain silloin, kun siitä tulee erittäin teknistä tai monimutkaista. Lopuksi, sähköisessä kaupankäynnissä vaikutustenarvioinnit voivat auttaa asiakkaita löytämään tuotteita, tekemään ostoksia ja seuraamaan tilauksia.

    Kaikkialla läsnä olevien digitaalisten avustajien vaikutukset

    Kaikkialla läsnä olevien digitaalisten avustajien laajempia vaikutuksia voivat olla:

    • Älykodin digitaaliset isännät, jotka voivat hallita vierailijoita ja tarjota palveluita heidän mieltymyksiensä ja verkkokäyttäytymistensä perusteella (ensisijainen kahvi, musiikki ja TV-kanava).
    • Ravintola-ala luottaa voimakkaasti vaikutustenarviointeihin vieraiden, varausten ja matkalogistiikan hallinnassa.
    • Yritykset, jotka käyttävät digitaalisia avustajia asiakaspalveluun, suhteiden hallintaan, petostentorjuntaan ja räätälöityihin markkinointikampanjoihin. Sen jälkeen kun Open AI:n ChatGPT-alusta saavutti suosion vuonna 2022, monet alan analyytikot näkevät tulevaisuuden skenaarioita, joissa digitaalisista avustajista tulee digitaalisia työntekijöitä, jotka automatisoivat vähän monimutkaista toimihenkilöiden työtä (ja työntekijöitä).
    • Nousevat kulttuuriset normit ja tavat, jotka muodostuvat pitkäaikaisesta altistumisesta ja vuorovaikutuksesta digitaalisten assistenttien kanssa.
    • IA:t, jotka auttavat ihmisiä seuraamaan harjoituksiaan, asettamaan kuntotavoitteita ja saamaan henkilökohtaisia ​​harjoitussuunnitelmia.
    • Hallitukset luovat säädöksiä valvoakseen, kuinka digitaaliset avustajat käyttävät ja hallitsevat henkilökohtaisia ​​tietoja.

    Pohdittavia kysymyksiä

    • Luotatko digitaalisiin avustajiin päivittäisissä toimissasi/askareissasi?
    • Miten uskot digitaalisten avustajien muuttavan nykyaikaista elämää?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: