Ամենուր տարածված թվային օգնականներ. Արդյո՞ք մենք այժմ լիովին ապավինում ենք խելացի օգնականներին:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 23, 2023

Ամենուր տարածված թվային օգնականները ծրագրային ծրագրեր են, որոնք օգնում են տարբեր առաջադրանքներ կատարել՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) և բնական լեզվի մշակման (NLP) տեխնոլոգիաները: Այս վիրտուալ օգնականները գնալով ավելի տարածված են դառնում և օգտագործվում բազմաթիվ ոլորտներում, ներառյալ առողջապահությունը, ֆինանսները և հաճախորդների սպասարկումը:

Ամենուր տարածված թվային օգնականների համատեքստը

2020 թվականի COVID-19 համաճարակը խթանեց ամենուր տարածված թվային օգնականների աճը, քանի որ ձեռնարկությունները փորձում էին գաղթել դեպի ամպ՝ հեռահար մուտքը հնարավորություն տալու համար: Հաճախորդների սպասարկման ոլորտը, մասնավորապես, գտել է մեքենայական ուսուցման ինտելեկտուալ օգնականներին (IAs) որպես փրկիչներ, որոնք կարող են ընդունել միլիոնավոր զանգեր և կատարել հիմնական առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հարցերին պատասխանելը կամ հաշիվների մնացորդները ստուգելը: Այնուամենայնիվ, իրականում խելացի տան/անձնական օգնականի տարածքում է, որ թվային օգնականները ներառվել են առօրյա կյանքում: 

Amazon-ի Alexa-ն, Apple-ի Siri-ն և Google Assistant-ը դարձել են ժամանակակից կյանքի հիմնական տարրերը, որոնք հանդես են գալիս որպես կազմակերպիչներ, պլանավորողներ և խորհրդատուներ ավելի ու ավելի իրական ժամանակում ապրելակերպում: Այս թվային օգնականների հիմնական առանձնահատկություններից մեկը մարդկային լեզուն բնական և ինտուիտիվ կերպով ավելի ու ավելի հասկանալու և արձագանքելու նրանց կարողությունն է: Այս հատկությունը նրանց հնարավորություն է տալիս օգնել հանդիպումների պլանավորմանը, հարցերին պատասխանելուն և գործարքների կատարմանը: Ամենուր տարածված թվային օգնականներն օգտագործվում են ձայնով ակտիվացվող սարքերի միջոցով, ինչպիսիք են խելացի բարձրախոսները և սմարթֆոնները, ինչպես նաև ինտեգրվում են այլ տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են մեքենաները և կենցաղային տեխնիկան: 

Մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմները, ներառյալ խորը ուսուցումը և նեյրոնային ցանցերը, օգտագործվում են IA-ների հնարավորությունները բարձրացնելու համար: Այս տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս այս գործիքներին ժամանակի ընթացքում սովորել և հարմարվել իրենց օգտատերերին, դառնալ ավելի արդյունավետ և ճշգրիտ, ինչպես նաև հասկանալ և պատասխանել ավելի բարդ առաջադրանքներին և հարցումներին:

Խանգարող ազդեցություն

Խոսքի ավտոմատացված մշակման (ASP) և NLP-ի շնորհիվ չաթ-բոտերն ու IA-ներն ավելի ճշգրիտ են դարձել մտադրությունն ու զգացմունքները հայտնաբերելու հարցում: Որպեսզի թվային օգնականները շարունակաբար կատարելագործվեն, նրանք պետք է սնվեն թվային օգնականների հետ ամենօրյա փոխազդեցությունից ստացված վերապատրաստման միլիոնավոր տվյալներից: Եղել են տվյալների խախտումներ, որտեղ խոսակցությունները ձայնագրվել են առանց իմացության և ուղարկվել հեռախոսային կոնտակտներին: 

Տվյալների գաղտնիության փորձագետները պնդում են, որ քանի որ թվային օգնականները դառնում են ավելի սովորական և կարևոր առցանց գործիքների և ծառայությունների համար, այնքան ավելի շատ պետք է հստակ տվյալների քաղաքականություն սահմանվի: Օրինակ, ԵՄ-ն ստեղծել է Տվյալների պաշտպանության ընդհանուր կանոնակարգը (GDPR)՝ հստակորեն ուրվագծելու համար, թե ինչպես պետք է վարվել տվյալների պահպանման և կառավարման հետ: Համաձայնությունը կդառնա ավելի էական, քան երբևէ, քանի որ էթիկան թելադրում է, որ յուրաքանչյուր ոք, ով մտնում է փոխկապակցված գործիքներով լցված խելացի տուն, պետք է լիովին տեղեկացված լինի, որ իր շարժումները, դեմքերը և ձայները պահվում և վերլուծվում են: 

Այնուամենայնիվ, IA-ների ներուժը հսկայական է: Առողջապահության ոլորտում, օրինակ, վիրտուալ օգնականները կարող են օգնել նշանակել հանդիպումներ և կառավարել հիվանդների գրառումները՝ ազատելով բժիշկներին և բուժքույրերին կենտրոնանալ ավելի բարդ և կարևոր խնդիրների վրա: Վիրտուալ օգնականները կարող են կարգավորել սովորական հարցումները հաճախորդների սպասարկման ոլորտում՝ գործերը փոխանցելով մարդկային գործակալներին միայն այն դեպքում, երբ այն դառնում է խիստ տեխնիկական կամ բարդ: Վերջապես, էլեկտրոնային առևտրում IA-ները կարող են օգնել հաճախորդներին ապրանքներ գտնելու, գնումներ կատարելու և պատվերներին հետևելու հարցում:

Ամենուր տարածված թվային օգնականների հետևանքները

Ամենուր տարածված թվային օգնականների ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Խելացի տան թվային հյուրընկալողներ, որոնք կարող են կառավարել այցելուներին և ծառայություններ մատուցել՝ հիմնվելով նրանց նախասիրությունների և առցանց վարքի վրա (նախընտրելի սուրճ, երաժշտություն և հեռուստաալիք):
• Հյուրընկալության արդյունաբերությունը մեծապես հենվում է IA-ների վրա՝ հյուրերի, ամրագրումների և ճանապարհորդական լոգիստիկայի կառավարման համար:
• Բիզնեսներ, որոնք օգտագործում են թվային օգնականներ հաճախորդների սպասարկման, հարաբերությունների կառավարման, խարդախության կանխարգելման և հարմարեցված մարքեթինգային արշավների համար: 2022-ին Open AI-ի ChatGPT պլատֆորմի տարածվածությունից ի վեր, ոլորտի շատ վերլուծաբաններ տեսնում են ապագա սցենարներ, երբ թվային օգնականները դառնում են թվային աշխատողներ, որոնք ավտոմատացնում են ցածր բարդության սպիտակ օձիքի աշխատանքը (և աշխատողները):
• Մշակութային նորմեր և սովորություններ, որոնք ձևավորվել են թվային օգնականների հետ երկարատև ազդեցության և փոխգործակցության արդյունքում:
• IA-ներ, որոնք օգնում են մարդկանց հետևել իրենց մարզումներին, սահմանել ֆիթնեսի նպատակներ և ստանալ անհատականացված մարզումների պլաններ:
• Կառավարությունները ստեղծում են կանոնակարգեր՝ վերահսկելու, թե ինչպես են անձնական տեղեկությունները օգտագործվում և կառավարվում թվային օգնականների կողմից:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ձեր ամենօրյա գործունեության/աշխատանքների համար ապավինում եք թվային օգնականներին:
• Ի՞նչ եք կարծում, թվային օգնականները ինչպե՞ս կշարունակեն փոխել ժամանակակից կյանքը: