Allestedsnærværende digitale assistenter: Er vi nu fuldstændig afhængige af intelligente assistenter?

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Februar 23, 2023

Allestedsnærværende digitale assistenter er softwareprogrammer, der hjælper med forskellige opgaver ved hjælp af kunstig intelligens (AI) og naturlig sprogbehandling (NLP) teknologier. Disse virtuelle assistenter bliver stadig mere populære og bruges i flere brancher, herunder sundhedspleje, finans og kundeservice.

Allestedsnærværende digitale assistenter kontekst

2020 COVID-19-pandemien drev væksten af ​​allestedsnærværende digitale assistenter, da virksomheder kæmpede for at migrere til skyen for at muliggøre fjernadgang. Især kundeserviceindustrien fandt, at intelligente maskinlæringsassistenter (IA'er) var livreddere, der var i stand til at besvare millioner af opkald og udføre grundlæggende opgaver, såsom at besvare spørgsmål eller kontrollere kontosaldi. Det er dog virkelig i det smarte hjem/personlige assistent-rum, at digitale assistenter er blevet integreret i dagligdagen. 

Amazons Alexa, Apples Siri og Google Assistant er blevet hæfteklammer i moderne livsstil, og fungerer som arrangører, planlæggere og konsulenter i en stadig mere real-time livsstil. En af nøglefunktionerne ved disse digitale assistenter er deres evne til i stigende grad at forstå og reagere på menneskeligt sprog naturligt og intuitivt. Denne funktion gør det muligt for dem at hjælpe med at planlægge aftaler, besvare spørgsmål og gennemføre transaktioner. Allestedsnærværende digitale assistenter bliver brugt gennem stemmeaktiverede enheder, såsom smarthøjttalere og smartphones, og bliver også integreret i anden teknologi, såsom biler og husholdningsapparater. 

Machine learning (ML) algoritmer, herunder deep learning og neurale netværk, bliver brugt til at forbedre IA'ernes muligheder. Disse teknologier gør det muligt for disse værktøjer at lære og tilpasse sig deres brugere over tid, blive mere effektive og præcise og forstå og reagere på mere komplekse opgaver og anmodninger.

Forstyrrende påvirkning

Med automatiseret talebehandling (ASP) og NLP er chatbots og IA'er blevet mere præcise til at detektere hensigter og følelser. For at digitale assistenter kontinuerligt kan forbedre sig, skal de fodres med millioner af træningsdata, der er høstet fra daglige interaktioner med digitale assistenter. Der har været databrud, hvor samtaler blev optaget uden viden og sendt til telefonkontakter. 

Databeskyttelseseksperter hævder, at efterhånden som digitale assistenter bliver mere almindelige og afgørende for onlineværktøjer og -tjenester, desto mere bør der etableres klare datapolitikker. For eksempel oprettede EU den generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) netop for at skitsere, hvordan datalagring og -håndtering skal håndteres. Samtykke vil blive mere vigtigt end nogensinde, da etikken dikterer, at enhver, der går ind i et smart hjem fyldt med indbyrdes forbundne værktøjer, skal gøres fuldt ud opmærksomme på, at deres bevægelser, ansigter og stemmer bliver lagret og analyseret. 

Ikke desto mindre er potentialet for IA'er enormt. I sundhedssektoren, for eksempel, kunne virtuelle assistenter hjælpe med at planlægge aftaler og administrere patientjournaler, hvilket frigør læger og sygeplejersker til at fokusere på mere komplekse og kritiske opgaver. Virtuelle assistenter kunne håndtere rutinemæssige forespørgsler i kundeservicesektoren og kun dirigere sager til menneskelige agenter, når det bliver meget teknisk eller kompliceret. Endelig, inden for e-handel, kan IA'er hjælpe kunder med at finde produkter, foretage køb og spore ordrer.

Implikationer af allestedsnærværende digitale assistenter

Bredere implikationer af allestedsnærværende digitale assistenter kan omfatte:

• Smart home digitale værter, der kan administrere besøgende og levere tjenester baseret på deres præferencer og onlineadfærd (foretrukken kaffe, musik og tv-kanal).
• Hotelbranchen er stærkt afhængig af IA'er til at administrere gæster, reservationer og rejselogistik.
• Virksomheder, der bruger digitale assistenter til kundeservice, relationsstyring, forebyggelse af svindel og tilpassede marketingkampagner. Siden Open AI's ChatGPT-platforms breakout-popularitet i 2022, ser mange brancheanalytikere fremtidige scenarier, hvor digitale assistenter bliver til digitale arbejdere, der automatiserer lavkompleksitetsarbejde (og arbejdere).
• Nye kulturelle normer og vaner dannet af langvarig eksponering og interaktion med digitale assistenter.
• IA'er, der hjælper folk med at spore deres træning, sætte fitnessmål og modtage personlige træningsplaner.
• Regeringer opretter regler for at overvåge, hvordan personlige oplysninger bruges og administreres af digitale assistenter.

Spørgsmål at overveje

• Er du afhængig af digitale assistenter til dine daglige aktiviteter/opgaver?
• Hvordan tror du, at digitale assistenter vil fortsætte med at ændre den moderne livsstil?