Assistants numériques omniprésents : Sommes-nous désormais totalement dépendants des assistants intelligents ?

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  Prévision quantique
• 23 février 2023

Les assistants numériques ubiquitaires sont des logiciels qui assistent dans diverses tâches à l'aide des technologies d'intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel (NLP). Ces assistants virtuels sont de plus en plus populaires et utilisés dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance et le service client.

Contexte des assistants numériques omniprésents

La pandémie de COVID-2020 de 19 a entraîné la croissance des assistants numériques omniprésents alors que les entreprises se précipitaient pour migrer vers le cloud pour permettre l'accès à distance. L'industrie du service client, en particulier, a trouvé des assistants intelligents (IA) d'apprentissage automatique comme des bouées de sauvetage, capables de prendre des millions d'appels et d'effectuer des tâches de base, telles que répondre à des questions ou vérifier les soldes de comptes. Cependant, c'est vraiment dans l'espace de la maison intelligente/de l'assistant personnel que les assistants numériques sont devenus intégrés dans la vie quotidienne. 

Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et Google Assistant sont devenus des incontournables de la vie moderne, agissant en tant qu'organisateurs, planificateurs et consultants dans un style de vie de plus en plus en temps réel. L'une des principales caractéristiques de ces assistants numériques est leur capacité à comprendre et à répondre de plus en plus naturellement et intuitivement au langage humain. Cette fonctionnalité leur permet d'aider à planifier des rendez-vous, à répondre à des questions et à effectuer des transactions. Des assistants numériques omniprésents sont utilisés via des appareils à commande vocale, tels que des haut-parleurs intelligents et des smartphones, et sont également intégrés à d'autres technologies, telles que les voitures et les appareils électroménagers. 

Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML), y compris l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones, sont utilisés pour améliorer les capacités des IA. Ces technologies permettent à ces outils d'apprendre et de s'adapter à leurs utilisateurs au fil du temps, de devenir plus efficaces et précis, et de comprendre et de répondre à des tâches et demandes plus complexes.

Impact perturbateur

Avec le traitement automatisé de la parole (ASP) et le NLP, les chatbots et les IA sont devenus plus précis dans la détection des intentions et des sentiments. Pour que les assistants numériques s'améliorent en permanence, ils doivent être alimentés par des millions de données d'entraînement récoltées à partir des interactions quotidiennes avec les assistants numériques. Il y a eu des violations de données où des conversations ont été enregistrées à l'insu et envoyées à des contacts téléphoniques. 

Les experts en confidentialité des données affirment que plus les assistants numériques deviennent courants et cruciaux pour les outils et services en ligne, plus il convient d'établir des politiques de données claires. Par exemple, l'UE a créé le Règlement général sur la protection des données (RGPD) précisément pour décrire comment le stockage et la gestion des données doivent être gérés. Le consentement deviendra plus essentiel que jamais, car l'éthique dicte que toute personne entrant dans une maison intelligente remplie d'outils interconnectés doit être pleinement consciente que ses mouvements, ses visages et ses voix sont stockés et analysés. 

Néanmoins, le potentiel des AI est immense. Dans le secteur de la santé, par exemple, les assistants virtuels pourraient aider à planifier les rendez-vous et à gérer les dossiers des patients, libérant ainsi les médecins et les infirmières pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus complexes et critiques. Les assistants virtuels pourraient gérer les demandes de renseignements de routine dans le secteur du service client, acheminant les cas vers des agents humains uniquement lorsque cela devient très technique ou compliqué. Enfin, dans le commerce électronique, les IA peuvent aider les clients à trouver des produits, à effectuer des achats et à suivre les commandes.

Implications des assistants numériques omniprésents

Les implications plus larges des assistants numériques omniprésents peuvent inclure :

• Des hôtes numériques intelligents qui peuvent gérer les visiteurs et fournir des services en fonction de leurs préférences et de leur comportement en ligne (café préféré, musique et chaîne de télévision).
• L'industrie hôtelière s'appuie fortement sur les IA pour gérer les invités, les réservations et la logistique des voyages.
• Entreprises utilisant des assistants numériques pour le service client, la gestion des relations, la prévention de la fraude et les campagnes marketing personnalisées. Depuis la popularité grandissante de la plate-forme ChatGPT d'Open AI en 2022, de nombreux analystes du secteur envisagent des scénarios futurs dans lesquels les assistants numériques deviennent des travailleurs numériques qui automatisent le travail (et les travailleurs) de faible complexité des cols blancs.
• Normes et habitudes culturelles émergentes formées par une exposition et une interaction prolongées avec des assistants numériques.
• Les IA aident les gens à suivre leurs entraînements, à fixer des objectifs de remise en forme et à recevoir des plans d'entraînement personnalisés.
• Les gouvernements créent des réglementations pour surveiller la manière dont les informations personnelles sont utilisées et gérées par les assistants numériques.

Questions à considérer

• Comptez-vous sur des assistants numériques pour vos activités/tâches quotidiennes ?
• Comment pensez-vous que les assistants numériques continueront de changer la vie moderne ?