ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტები: ჩვენ ახლა მთლიანად ინტელექტუალურ ასისტენტებზე ვართ დამოკიდებული?

სურათის კრედიტი:
გამოსახულება საკრედიტო
iStock

ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტები: ჩვენ ახლა მთლიანად ინტელექტუალურ ასისტენტებზე ვართ დამოკიდებული?

ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტები: ჩვენ ახლა მთლიანად ინტელექტუალურ ასისტენტებზე ვართ დამოკიდებული?

ქვესათაური ტექსტი
ციფრული ასისტენტები ისეთივე გავრცელებული და საჭირო გახდა, როგორც ჩვეულებრივი სმარტფონი, მაგრამ რას ნიშნავს ისინი კონფიდენციალურობისთვის?
    • ავტორი:
    • ავტორის სახელი
      Quantumrun Foresight
    • თებერვალი 23, 2023

    ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტები არის პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამები, რომლებიც ეხმარებიან სხვადასხვა ამოცანებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) და ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ტექნოლოგიების გამოყენებით. ეს ვირტუალური ასისტენტები სულ უფრო პოპულარული ხდება და გამოიყენება მრავალ ინდუსტრიაში, მათ შორის ჯანდაცვის, ფინანსებისა და მომხმარებელთა მომსახურებაში.

    საყოველთაო ციფრული ასისტენტების კონტექსტი

    2020 წლის COVID-19 პანდემიამ გამოიწვია ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტების ზრდა, რადგან ბიზნესები ცდილობდნენ მიგრაციას ღრუბელში დისტანციური წვდომის გასააქტიურებლად. მომხმარებელთა მომსახურების ინდუსტრიამ, კერძოდ, აღმოაჩინა მანქანათმცოდნეობის ინტელექტუალური ასისტენტები (IAs), როგორც მაშველები, რომლებსაც შეუძლიათ მილიონობით ზარის შესრულება და ძირითადი ამოცანების შესრულება, როგორიცაა კითხვებზე პასუხის გაცემა ან ანგარიშის ბალანსის შემოწმება. თუმცა, ნამდვილად ჭკვიანი სახლის/პერსონალური ასისტენტის სივრცეშია ციფრული ასისტენტები ყოველდღიურ ცხოვრებაში. 

    Amazon-ის Alexa, Apple-ის Siri და Google Assistant-ი გახდა თანამედროვე ცხოვრების ძირითადი ელემენტები, რომლებიც მოქმედებენ როგორც ორგანიზატორები, განრიგები და კონსულტანტები უფრო და უფრო რეალურ დროში ცხოვრების წესში. ამ ციფრული ასისტენტების ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია მათი უნარი, გაიგონ და უპასუხონ ადამიანის ენას ბუნებრივად და ინტუიციურად. ეს ფუნქცია საშუალებას აძლევს მათ დაეხმარონ შეხვედრების დაგეგმვას, კითხვებზე პასუხის გაცემას და ტრანზაქციების დასრულებას. ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტები გამოიყენება ხმით გააქტიურებული მოწყობილობების მეშვეობით, როგორიცაა ჭკვიანი დინამიკები და სმარტფონები, ასევე ინტეგრირებულია სხვა ტექნოლოგიებში, როგორიცაა მანქანები და საყოფაცხოვრებო ტექნიკა. 

    მანქანათმცოდნეობის (ML) ალგორითმები, ღრმა სწავლისა და ნერვული ქსელების ჩათვლით, გამოიყენება IA-ს შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად. ეს ტექნოლოგიები საშუალებას აძლევს ამ ინსტრუმენტებს ისწავლონ და მოერგონ თავიანთ მომხმარებლებს დროთა განმავლობაში, გახდნენ უფრო ეფექტური და ზუსტი და გაიგონ და უპასუხონ უფრო რთულ ამოცანებსა და მოთხოვნებს.

    დამრღვევი გავლენა

    მეტყველების ავტომატური დამუშავებით (ASP) და NLP-ით, ჩატბოტები და IA უფრო ზუსტი გახდა განზრახვისა და განწყობის გამოვლენაში. იმისათვის, რომ ციფრული ასისტენტები მუდმივად გაუმჯობესდნენ, მათ უნდა მიეწოდოთ მილიონობით ტრენინგის მონაცემები, რომლებიც მიღებულია ციფრულ ასისტენტებთან ყოველდღიური ურთიერთქმედებიდან. დაფიქსირდა მონაცემების დარღვევა, როდესაც საუბრები ჩაწერილი იყო ცოდნის გარეშე და გაგზავნილი ტელეფონის კონტაქტებში. 

    მონაცემთა კონფიდენციალურობის ექსპერტები ამტკიცებენ, რომ ციფრული ასისტენტები უფრო ჩვეულებრივი და გადამწყვეტი ხდება ონლაინ ინსტრუმენტებისა და სერვისებისთვის, მით უფრო მკაფიო მონაცემთა პოლიტიკის ჩამოყალიბებაა საჭირო. მაგალითად, ევროკავშირმა შექმნა მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაცია (GDPR) ზუსტად იმისთვის, თუ როგორ უნდა მოხდეს მონაცემთა შენახვა და მართვა. თანხმობა გახდება უფრო არსებითი, ვიდრე ოდესმე, რადგან ეთიკა კარნახობს, რომ ყველას, ვინც შედის ჭკვიან სახლში, რომელიც სავსეა ურთიერთდაკავშირებული ხელსაწყოებით, სრულად უნდა იცოდეს, რომ მათი მოძრაობები, სახეები და ხმები ინახება და ანალიზდება. 

    მიუხედავად ამისა, IA–ს პოტენციალი უზარმაზარია. მაგალითად, ჯანდაცვის ინდუსტრიაში, ვირტუალურ ასისტენტებს შეუძლიათ დაეხმარონ შეხვედრების დაგეგმვასა და პაციენტების ჩანაწერების მართვაში, ათავისუფლებენ ექიმებსა და ექთნებს უფრო რთულ და კრიტიკულ ამოცანებზე ფოკუსირებისთვის. ვირტუალურ ასისტენტებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ რუტინულ შეკითხვებს მომხმარებელთა მომსახურების სექტორში, საქმეების მარშრუტიზაციას ადამიანის აგენტებთან მხოლოდ მაშინ, როდესაც ეს ხდება ძალიან ტექნიკური ან რთული. დაბოლოს, ელექტრონულ კომერციაში, IA-ებს შეუძლიათ დაეხმარონ მომხმარებლებს პროდუქტების პოვნაში, შესყიდვებში და შეკვეთების თვალყურის დევნებაში.

    ყველგან არსებული ციფრული ასისტენტების შედეგები

    ყველგან გავრცელებული ციფრული ასისტენტების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

    • ჭკვიანი სახლის ციფრული მასპინძლები, რომლებსაც შეუძლიათ სტუმრების მართვა და სერვისების მიწოდება მათი პრეფერენციებისა და ონლაინ ქცევის საფუძველზე (სასურველი ყავა, მუსიკა და სატელევიზიო არხი).
    • სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრია დიდწილად ეყრდნობა IA-ს სტუმრების, ჯავშნებისა და მოგზაურობის ლოჯისტიკის მართვისთვის.
    • ბიზნესები, რომლებიც იყენებენ ციფრულ ასისტენტს მომხმარებელთა მომსახურებისთვის, ურთიერთობის მენეჯმენტისთვის, თაღლითობის თავიდან ასაცილებლად და მორგებული მარკეტინგული კამპანიებისთვის. მას შემდეგ, რაც 2022 წელს Open AI-ს ChatGPT პლატფორმის პოპულარობა მოიპოვა, მრავალი ინდუსტრიის ანალიტიკოსი ხედავს სამომავლო სცენარებს, როდესაც ციფრული ასისტენტები ხდებიან ციფრული მუშები, რომლებიც ავტომატიზირებენ დაბალი სირთულის თეთრ საყელოზე მუშაობას (და მუშებს).
    • ჩამოყალიბებული კულტურული ნორმები და ჩვევები, რომლებიც ჩამოყალიბდა ციფრული ასისტენტებთან ხანგრძლივი ექსპოზიციისა და ურთიერთქმედების შედეგად.
    • IA-ები ეხმარება ადამიანებს თვალყური ადევნონ ვარჯიშებს, დასახონ ფიტნეს მიზნები და მიიღონ პერსონალიზებული ვარჯიშის გეგმები.
    • მთავრობები ქმნიან რეგულაციების ზედამხედველობას, თუ როგორ ხდება პერსონალური ინფორმაციის გამოყენება და მართვა ციფრული ასისტენტების მიერ.

    კითხვები გასათვალისწინებელია

    • ეყრდნობით ციფრულ ასისტენტს თქვენი ყოველდღიური საქმიანობის/სამუშაო საქმეებისთვის?
    • როგორ ფიქრობთ, როგორ გააგრძელებენ ციფრული ასისტენტები თანამედროვე ცხოვრების შეცვლას?

    Insight ცნობები

    შემდეგი პოპულარული და ინსტიტუციური ბმულები იყო მითითებული ამ ინფორმაციისათვის: