“Vicarious” süni intellekt startapı silikon vadisi elitasını həyəcanlandırır – Bəs bütün bunlar şırıngadır?

Silikon vadisi elitasını həyəcanlandıran süni intellekt startapı - Bəs bütün bunlar şırıngadır?
ŞƏKİL KREDİTİ:  Şəkil tb-nguyen.blogspot.com vasitəsilə

“Vicarious” süni intellekt startapı silikon vadisi elitasını həyəcanlandırır – Bəs bütün bunlar şırıngadır?

    • Müəllif Ad
      Loren Mart
    • Müəllif Twitter Dəstəyi
      @Quantumrun

    Tam hekayə (Word sənədindən mətni təhlükəsiz şəkildə kopyalayıb yapışdırmaq üçün YALNIZ "Word-dan Yapışdır" düyməsini istifadə edin)

    Süni intellekt startapı, Vicarious, son vaxtlar çox diqqət çəkir və bunun səbəbi tam aydın deyil. Bir çox Silikon Vadisi böyükləri şirkətin araşdırmalarına dəstək olaraq şəxsi cib dəftərlərini açır və böyük pullar xərcləyirlər. Onların veb-saytı Amazon CEO-su Jeff Bezos, Yahoo-nun həmtəsisçisi Cerri Yanq, Skype-ın həmtəsisçisi Yanus Friis, Facebook-un qurucusu Mark Zukerberq və... Ashton Kutcher kimi görkəmli şəxslərin son maliyyə axınını nümayiş etdirir. Bütün bu pulların hara getdiyi əslində məlum deyil. Süni intellekt son vaxtlar texnoloji inkişafın çox gizli və qoruyucu sahəsidir, lakin çox gözlənilən AI-nin real dünyaya gəlməsi və istifadəsi ilə bağlı ictimai müzakirələr susmaqdan başqa bir şey deyil.

    Şirkət haqqında çoxlu səs-küy olsa da, xüsusən də onların kompüterləri keçən payızda “CAPTCHA”-nı sındırdıqdan sonra, onlar çətin və sirli oyunçu olaraq qalmağı bacardılar. Məsələn, onlar korporativ casusluq qorxusundan ünvanlarını vermirlər və hətta onların veb-saytlarına baş çəkmək sizi əslində nə etdikləri barədə çaşqınlıq yaradır. Bütün bunlar əldə etmək üçün çətin oyun hələ də investorları sıraya qoyur. Vicarious-un əsas layihəsi insan beyninin görmə, bədən hərəkəti və dilə nəzarət edən hissəsini təkrarlaya bilən neyron şəbəkəsinin qurulmasıdır.

    Həmtəsisçi Scott Phoenix, şirkətin "yemək və ya yatmaq məcburiyyətində qalmadığı istisna olmaqla, insan kimi düşünən bir kompüter yaratmağa" çalışdığını söylədi. Vicarious-un diqqəti indiyədək vizual obyektlərin tanınmasına yönəlib: əvvəlcə fotoşəkillərlə, sonra videolarla, sonra insan intellektinin və öyrənməsinin digər aspektləri. Əvvəllər Numenta-nın aparıcı tədqiqatçısı olan həmtəsisçi Dileep George şirkətin işində perseptual məlumatların işlənməsinin təhlilini vurğulayır. Plan, nəticədə bir sıra səmərəli və nəzarətsiz alqoritmlər vasitəsilə "düşünməyi" öyrənə bilən bir maşın yaratmaqdır. Təbii ki, bu, insanları olduqca çaşdırıb.

    İllərdir ki, süni intellektin real həyatın bir hissəsinə çevrilməsi ehtimalı dərhal Hollivud referanslarını cəlb edir. İnsan işlərinin robotlar tərəfindən itirilməsi ilə bağlı qorxuların üstünə, insanlar Matrixdə təqdim olunanlardan fərqli olmayan bir vəziyyətdə özümüzü tapmağımızdan çox keçməyəcəyindən həqiqətən narahatdırlar. Tesla Motors və PayPal-ın həmtəsisçisi, eyni zamanda bir investor olan Elon Musk, son CNBC müsahibəsində süni intellektlə bağlı narahatlıqlarını ifadə etdi.

    "Mən süni intellektlə baş verənləri izləməyi xoşlayıram" dedi Musk. “Düşünürəm ki, orada potensial təhlükəli nəticə var. Bununla bağlı filmlər çəkilib, bilirsiniz, Terminator kimi. Bəzi qorxulu nəticələr var. Biz çalışmalıyıq ki, nəticələr pis deyil, yaxşı olsun”.

    Stephen Hawking iki sentini qoydu, əslində qorxmalı olduğumuz qorxumuzu təsdiqlədi. Onun son şərhləri Müstəqil Huffington Post-un “Stiven Hokinq süni intellektdən dəhşətə gəlir” və MSNBC-nin parlaq “Süni intellekt bəşəriyyəti bitirə bilər!” kimi başlıqları alovlandıraraq medianın qəzəbinə səbəb oldu. Hawking-in şərhləri əhəmiyyətli dərəcədə daha az apokaliptik idi və məntiqli bir xəbərdarlıq idi: “AI-nin yaradılmasında uğur bəşər tarixində ən böyük hadisə olardı.

    Təəssüf ki, risklərdən qaçmağı öyrənməsək, sonuncu da ola bilər. Süni intellektin uzunmüddətli təsiri onun ümumiyyətlə idarə olunub-olunmamasından asılıdır”. Bu “nəzarət” sualı bir çox robot hüquqları fəalını ağac işindən çıxarıb, robot azadlığını müdafiə edərək, bu düşünən varlıqları “nəzarət etmək” cəhdinin qəddar olacağını və bir növ köləlik olduğunu və buna imkan verməli olduğumuzu söylədi. robotlar azaddır və həyatlarını tam potensiala uyğun yaşayırlar (Bəli, bu aktivistlər mövcuddur.)

    Bir çox boş uclar insanlardan qaçmazdan əvvəl həll edilməlidir. Birincisi, Vicarious hissləri, düşüncələri və şəxsiyyətləri və ya onları yaradan və dünyanı ələ keçirən insanlara qarşı qalxmaq istəyi olan robotlar liqası yaratmır. Zarafatları çətinliklə başa düşürlər. İndiyə qədər kompüterlərə küçə hissini, insan “mənasını” və insan incəliklərini xatırladan bir şey öyrətmək demək olar ki, mümkün deyildi.

    Məsələn, Stanforddan bir layihə “Dərin Hərəkətli,” film icmallarını şərh etmək və filmlərə müsbət və ya aşağı rəy vermək üçün nəzərdə tutulmuşdu ki, sarkazm və ya istehza oxumaqda tamamilə acizdir. Sonda Vicarious insan təcrübəsinin simulyasiyasından danışmır. Vicarious'un kompüterlərinin insanlar kimi "düşünəcəyi" ilə bağlı geniş yayılmış bəyanat olduqca qeyri-müəyyəndir. Bu kontekstdə “düşünmək” üçün başqa bir söz tapmalıyıq. Biz tanınma yolu ilə öyrənə bilən kompüterlərdən danışırıq - ən azı indiyə qədər.

    Bəs bu nə deməkdir? Real şəkildə irəlilədiyimiz inkişaf növləri üz tanıma, özünü idarə edən avtomobillər, tibbi diaqnostika, mətnin tərcüməsi (hər şeydən sonra Google translate-dən daha yaxşı bir şey istifadə edə bilərdik) və texnoloji hibridləşdirmə kimi daha praktik və tətbiq oluna bilən xüsusiyyətlərə malikdir. Bütün bunların axmaqlığı budur heç biri yeni deyil. Tech guru və Süni Ümumi İntellekt Cəmiyyətinin sədri Dr. Ben Goertzel qeyd edir. onun blog, “Əgər izdihamlı Nyu York küçəsində velosipedçi olmaq, yeni yaranan vəziyyətlə bağlı qəzet məqaləsi yazmaq, real dünya təcrübəsinə əsaslanaraq yeni bir dil öyrənmək və ya bütün insanlar arasında ən mənalı insan hadisələrini müəyyən etmək kimi başqa problemləri seçmisinizsə. böyük izdihamlı otaqda insanlar arasında qarşılıqlı əlaqə yaratsanız, bugünkü statistik [Maşın Öyrənmə] üsullarının o qədər də faydalı olmadığını görərdiniz.”

    Sadəcə bəzi şeylər var ki, maşınlar hələ başa düşmürlər və bəzi şeylər alqoritmdə tam şəkildə tutula bilməz. Ən azı indiyə qədər əsasən tüklü olduğu sübut edilmiş bir qartopu növünü görürük. Amma şırınganın özü təhlükəli ola bilər. Facebook-un Süni İntellekt Tədqiqatları Direktoru və NYU Məlumat Elmi Mərkəzinin təsisçi direktoru Yann LeKun bu barədə açıq şəkildə bu barədə dərc edib. onun Google+ səhifəsi: “Hype AI üçün təhlükəlidir. Hype, son beş onillikdə dörd dəfə süni intellekt öldürdü. Süni intellekt şırıngasına son qoyulmalıdır”.

    Vicarious keçən payızda CAPTCHA-nı sındırdıqda, LeCun medianın çılğınlığına şübhə ilə yanaşaraq bir neçə çox vacib reallığa işarə etdi: “1. CAPTCHA-ları sındırmaq çətin ki, maraqlı işdir, əgər siz spam göndərən deyilsinizsə; 2. Özünüz hazırladığınız verilənlər bazasında uğur iddia etmək asandır.” O, texnoloji jurnalistlərə məsləhətini davam etdirdi: “Xahiş edirəm, süni intellektlə işləyən startapların qeyri-müəyyən iddialarına inanmayın, əgər onlar geniş şəkildə qəbul edilmiş meyarlar üzrə ən müasir nəticələr çıxarmazsa,” və “maşın öyrənmə proqramı əsasında maşın öyrənmə proqramı” kimi zərif və ya qeyri-müəyyən jarqonlardan ehtiyatlı olmağınızı söyləyir. insan beyninin hesablama prinsipləri” və ya “rekursiv kortikal şəbəkə”.

    LeCun standartlarına görə, obyekt və təsvirin tanınması süni intellekt inkişafında daha təsirli bir addımdır. O, nüfuzlu nəşrlərdə və texnoloji inkişafda yaxşı təcrübəyə malik Deep Mind kimi qrupların və onlar üçün işləyən mükəmməl alim və mühəndislər komandasının işinə daha çox inanır. "Ola bilsin ki, Google Deep Mind üçün həddindən artıq pul ödəyib," LeKun deyir, "amma onlar pulla çoxlu ağıllı insanlar əldə etdilər. Deep Mind-in bəzi işləri gizli saxlanılsa da, onlar böyük konfranslarda məqalələr dərc edirlər." LeCun-un Vicarious haqqında fikirləri tamamilə fərqlidir: "Vicarious bütün tüstü və güzgülərdir" deyir. "İnsanların heç bir təcrübəsi yoxdur (yaxud əgər varsa, bu, şirnikləndirmə və çatdırmamaq təcrübəsidir).

    Onlar heç vaxt AI, maşın öyrənməsi və ya kompüter görmə qabiliyyətinə heç bir töhfə verməyiblər. İstifadə etdikləri üsullar və alqoritmlər haqqında heç bir məlumat yoxdur. Standart verilənlər bazasında icmaya öz metodlarının keyfiyyətini qiymətləndirməyə kömək edə biləcək heç bir nəticə yoxdur. Hamısı şırnaqdır. Maraqlı işlər görən çoxlu AI/dərin öyrənmə startapları var (əsasən bu yaxınlarda akademiyada işlənib hazırlanmış metodların tətbiqləri). Vicarious-un vəhşi əsassız iddialardan başqa heç nə ilə bu qədər diqqəti (və pulu) cəlb etməsi məni təəccübləndirir.

    Bəlkə də məşhurları cəlb edən psevdokült ruhani hərəkətlərin xatırlanmasıdır. Bu, hər şeyi bir az hokey və ya ən azı qismən fantastik edir. Demək istəyirəm ki, Ashton Kutcher və bir milyona yaxın Terminator istinadını əhatə edən əməliyyatı nə dərəcədə ciddi qəbul edə bilərsiniz? Keçmişdə bir çox media işıqlandırması olduqca həvəsli idi, mətbuat bəlkə də “bioloji cəhətdən ilhamlanmış prosessor” və “kvant hesablama” kimi sözlərdən istifadə etməkdən hədsiz həyəcanlı idi.

    Ancaq bu dəfə şırınga maşını avtomatik olaraq dişliyə keçməkdən bir az daha çəkinir. Gary Marcus yaxınlarda qeyd etdiyi kimi The New Yorker, bu hekayələrin bir çoxu “ən yaxşı halda çaşqın”dır, əslində yeni bir şey ortaya qoya bilmir və artıq malik olduğumuz və istifadə etdiyimiz texnologiya haqqında məlumatı təkrarlayır. Və bu işlər uzun müddətdir davam edir onilliklər. Sadəcə yoxlayın Percepttron və bu texnoloji qatarın əslində nə qədər paslı olduğu barədə fikir əldə edə bilərsiniz. Dedi ki, zəngin insanlar pul qatarına minirlər və bu, tezliklə dayanacaq kimi görünmür. 

    Tags
    kateqoriya
    Mövzu sahəsi