Startup-ul AI „vicarious” excită elita din Silicon Valley – Dar este totul hype?
Startup-ul AI „vicarious” excită elita din Silicon Valley – Dar este totul hype?
Startup-ul de inteligență artificială, Vicarious, a atras multă atenție în ultima vreme și nu este complet clar de ce. Mulți oameni din Silicon Valley și-au deschis buzunarele personale și au scos bani mari în sprijinul cercetării companiei. Site-ul lor evidențiază recentul aflux de finanțare din partea unor notabile precum CEO-ul Amazon Jeff Bezos, co-fondatorul Yahoo Jerry Yang, co-fondatorul Skype Janus Friis, fondatorul Facebook Mark Zuckerberg și... Ashton Kutcher. Nu se știe cu adevărat unde se duc toți acești bani. Inteligența artificială este o zonă extrem de secretă și de protecție a dezvoltării tehnologice în ultima vreme, dar dezbaterea publică despre sosirea și utilizarea foarte anticipată a IA în lumea reală a fost orice altceva decât tăcută. Vicarious a fost un cal întunecat pe scena tehnologiei.
Deși au existat o mulțime de zgomot despre companie, mai ales că computerele lor au spart „CAPTCHA” toamna trecută, ei au reușit să rămână un jucător evaziv și misterios. De exemplu, ei nu își dau adresa de teamă de spionaj corporativ și chiar și o vizită pe site-ul lor web vă va lăsa confuz cu privire la ceea ce fac de fapt. Toate acestea, jucate greu de obținut, i-au făcut pe investitori să se alinieze. Proiectul principal al lui Vicarious a fost construirea unei rețele neuronale capabile să reproducă partea creierului uman care controlează vederea, mișcarea corpului și limbajul.
Cofondatorul Scott Phoenix a spus că compania încearcă să „construiască un computer care să gândească ca o persoană, cu excepția faptului că nu trebuie să mănânce sau să doarmă”. Accentul lui Vicarious până acum a fost pe recunoașterea vizuală a obiectelor: mai întâi cu fotografii, apoi cu videoclipuri, apoi cu alte aspecte ale inteligenței umane și ale învățării. Cofondatorul Dileep George, anterior cercetător principal la Numenta, a accentuat analiza procesării datelor perceptuale în activitatea companiei. Planul este de a crea în cele din urmă o mașină care poate învăța să „gândească” printr-o serie de algoritmi eficienți și nesupravegheați. Desigur, asta îi sperie pe oameni.
De ani de zile, posibilitatea ca AI să devină o parte din viața reală a atras imediat referințe de la Hollywood. Pe lângă temerile legate de pierderea locurilor de muncă umane de către roboți, oamenii sunt cu adevărat îngrijorați că nu va trece mult până când ne vom găsi într-o situație similară cu cele prezentate în Matrix. Cofondatorul Tesla Motors și PayPal, Elon Musk, și el investitor, și-a exprimat îngrijorarea cu privire la AI într-un interviu recent CNBC.
„Îmi place să fiu cu ochii pe ce se întâmplă cu inteligența artificială”, a spus Musk. „Cred că există un rezultat potențial periculos acolo. Au existat filme despre asta, știi, ca Terminator. Există niște rezultate înfricoșătoare. Și ar trebui să încercăm să ne asigurăm că rezultatele sunt bune, nu rele.”
Stephen Hawking a băgat cei doi cenți, confirmând în esență teama noastră că ar trebui să ne fie frică. Comentariile sale recente în Independent a dus la frenezia mass-media, stârnind titluri precum „Stephen Hawking este îngrozit de inteligența artificială” de la Huffington Post și genialul „Inteligenta artificială ar putea pune capăt umanității!” de la MSNBC! Comentariile lui Hawking au fost semnificativ mai puțin apocaliptice, echivalând cu un avertisment sensibil: „Succesul în crearea inteligenței artificiale ar fi cel mai mare eveniment din istoria omenirii.
Din păcate, ar putea fi și ultimul, cu excepția cazului în care învățăm cum să evităm riscurile. Impactul pe termen lung al inteligenței artificiale depinde dacă poate fi controlat deloc.” Această întrebare a „controlului” i-a scos pe mulți activiști pentru drepturile roboților din lemn, pledând pentru libertatea roboților, spunând că încercarea de a „controla” aceste ființe gânditoare ar fi crudă și ar echivala cu o formă de sclavie și că trebuie să lăsăm roboții să fie liberi și să-și trăiască viața la potențial maxim (Da, acești activiști există.)
Multe capete libere trebuie rezolvate înainte ca oamenii să se lase duși de cap. În primul rând, Vicarious nu creează o ligă de roboți care vor avea sentimente, gânduri și personalități sau dorința de a se ridica împotriva oamenilor care i-au creat și de a prelua lumea. Ei abia înțeleg glumele. Până acum a fost aproape imposibil să înveți computerele ceva care să semene cu simțul străzii, „semnificația” umană și subtilitățile umane.
De exemplu, un proiect din Stanford numit „Profund Mișcare,” menit să interpreteze recenzii de filme și să ofere filmelor o recenzie cu degetul în sus sau în jos, a fost total incapabil să citească sarcasm sau ironie. În cele din urmă, Vicarious nu vorbește despre o simulare a experienței umane. Declarația generală că computerele lui Vicarious vor „gândi” ca oamenii este destul de vagă. Trebuie să găsim un alt cuvânt pentru „gândiți” în acest context. Vorbim despre computere care pot învăța prin recunoaștere – cel puțin pentru moment.
Deci, ce înseamnă asta? Tipurile de dezvoltări către care ne îndreptăm în mod realist au caracteristici mai practice și mai aplicabile, cum ar fi recunoașterea feței, mașinile cu conducere autonomă, diagnosticul medical, traducerea textului (cu siguranță am putea folosi ceva mai bun decât traducerea Google, la urma urmei) și hibridizarea tehnologiei. Prostia cu toate astea este nimic nu este nou. Guru tehnologiei și președinte al Societății de Inteligență Generală Artificială, dr. Ben Goertzel subliniază în lui pe blog-ul, „Dacă ai ales alte probleme, cum ar fi să fii un mesager pe bicicletă pe o stradă aglomerată din New York, să scrii un articol de ziar despre o situație nou în curs de dezvoltare, să înveți o nouă limbă bazată pe experiența din lumea reală sau să identifici cele mai semnificative evenimente umane dintre toate interacțiunile dintre oameni într-o sală mare aglomerată, atunci ați constata că metodele statistice de astăzi [învățare automată] nu sunt atât de utile.”
Există doar anumite lucruri pe care mașinile nu le înțeleg încă și unele lucruri care nu pot fi complet capturate într-un algoritm. Observăm un fel de hype bulgăre de zăpadă care s-a dovedit, cel puțin până acum, a fi în mare parte pufos. Dar hype-ul în sine poate fi periculos. În calitate de director de cercetare AI al Facebook și director fondator al Centrului NYU pentru Știința Datelor, Yann LeCun a postat public pe pagina lui Google+: „Hype-ul este periculos pentru AI. Hype a ucis AI de patru ori în ultimele cinci decenii. hype-ul AI trebuie oprit.”
Când Vicarious a spart CAPTCHA toamna trecută, LeCun a fost sceptic față de frenezia media, subliniind câteva realități foarte importante: „1. Spargerea CAPTCHA-urilor nu este o sarcină interesantă, cu excepția cazului în care sunteți un spammer; 2. Este ușor să revendici succesul unui set de date pe care l-ai pregătit singur.” El a continuat sfătuind jurnaliștilor din domeniul tehnologiei: „Vă rog, vă rog să nu credeți afirmațiile vagi ale startup-urilor AI decât dacă produc rezultate de ultimă generație pe criterii de referință acceptate pe scară largă” și spune să aveți grijă de jargonul fantezist sau vag precum „software de învățare automată bazat pe principiile de calcul ale creierului uman” sau „rețeaua corticale recursive”.
După standardele LeCun, recunoașterea obiectelor și imaginilor este de departe un pas mai impresionant în dezvoltarea AI. Are mai multă încredere în munca unor grupuri precum Deep Mind, care au o experiență bună în publicații prestigioase și dezvoltare tehnologică, și o echipă excelentă de oameni de știință și ingineri care lucrează pentru ei. „Poate că Google a plătit în plus pentru Deep Mind”, spune LeCun, „dar au primit o bună parte de oameni inteligenți cu banii. Deși o parte din ceea ce face Deep Mind este ținut secret, ei publică lucrări la conferințe importante.” Opinia lui LeCun despre Vicarious este destul de diferită: „Vicarious este tot fum și oglinzi”, spune el. „Oamenii nu au antecedente (sau, dacă au unul, este un istoric de hyping și de lipsă).
Ei nu au adus niciodată contribuții la AI, învățarea automată sau viziunea computerizată. Nu există informații despre metodele și algoritmii pe care îi folosesc. Și nu există niciun rezultat privind seturile de date standard care ar putea ajuta comunitatea să evalueze calitatea metodelor lor. Totul este hype. Există o mulțime de startup-uri AI/deep learning care fac lucruri interesante (mai ales aplicații ale metodelor dezvoltate recent în mediul academic). Pentru mine este derutant faptul că Vicarious atrage atât de multă atenție (și bani) cu nimic altceva decât afirmații sălbatice nefondate.”
Poate că reminiscența mișcărilor spirituale pseudo-culte implică celebritățile. Face ca toată treaba să pară puțin trăsnită sau cel puțin parțial fantastică. Adică, cât de serios poți lua o operațiune care îl implică pe Ashton Kutcher și aproximativ un milion de referințe la Terminator? În trecut, o mare parte din mediatizarea a fost extrem de entuziasmată, presa poate prea încântată să folosească cuvinte precum „procesor inspirat din punct de vedere biologic” și „calcul cuantic”.
Dar de data aceasta, mașina de hype-mașină este puțin mai reticentă să treacă automat în treapta. După cum a subliniat recent Gary Marcus în New Yorker, multe dintre aceste povești sunt „în cel mai bun caz confuze”, nereușind de fapt să distribuie ceva nou și reluând informații despre tehnologia pe care o avem și o folosim deja. Și chestiile astea se întâmplă de vremuri decenii. Doar verificați perceptron și vă puteți face o idee despre cât de ruginit este de fapt acest tren tehnic. Acestea fiind spuse, oamenii bogați sar la bordul trenului de bani și nu se pare că se va opri prea curând.
