AI startup 'vicarious' uzbuđuje elitu iz Silicijske doline – No, je li sve to pompa?

Startup za umjetnu inteligenciju, Vicarious, u posljednje vrijeme izaziva veliku pažnju, a nije sasvim jasno zašto. Mnogi velikani iz Silicijske doline otvorili su svoje osobne džeparce i dali veliki novac u potporu istraživanju tvrtke. Njihova se web stranica razmeće nedavnim priljevom sredstava od uglednih ličnosti kao što su izvršni direktor Amazona Jeff Bezos, suosnivač Yahooa Jerry Yang, suosnivač Skypea Janus Friis, osnivač Facebooka Mark Zuckerberg i... Ashton Kutcher. Ne zna se zapravo kamo sav taj novac odlazi. AI je u posljednje vrijeme vrlo tajnovito i zaštićeno područje tehnološkog razvoja, ali javna rasprava o dolasku i korištenju dugo očekivane AI u stvarnom svijetu bila je sve samo ne zataškana. Vicarious je pomalo mračan konj na tehnološkoj sceni.

Iako se mnogo priča o tvrtki, pogotovo otkako su njihova računala provalila "CAPTCHA" prošle jeseni, uspjeli su ostati nedokučiv i misteriozan igrač. Na primjer, ne daju svoju adresu zbog straha od korporativne špijunaže, a čak i posjet njihovoj web stranici ostavit će vas zbunjenima što zapravo rade. Sve ovo igranje koje je teško dobiti još uvijek tjera investitore u red. Glavni projekt Vicariousa bila je izgradnja neuronske mreže sposobne replicirati dio ljudskog mozga koji kontrolira vid, pokrete tijela i jezik.

Suosnivač Scott Phoenix rekao je da tvrtka pokušava "izgraditi računalo koje razmišlja kao osoba, osim što ne mora jesti ili spavati". Fokus Vicariousa do sada je bio na vizualnom prepoznavanju objekata: prvo s fotografijama, zatim s videozapisima, zatim s drugim aspektima ljudske inteligencije i učenja. Suosnivač Dileep George, prethodno vodeći istraživač u Numenti, naglašavao je analizu perceptivne obrade podataka u radu tvrtke. Plan je na kraju stvoriti stroj koji može naučiti "misliti" kroz niz učinkovitih i nenadziranih algoritama. Naravno, ovo je ljude prilično izbezumilo.

Godinama je mogućnost da umjetna inteligencija postane dio stvarnog života odmah izazivala holivudske reference. Povrh strahova da će ljudska radna mjesta biti izgubljena zbog robota, ljudi su iskreno zabrinuti da neće proći dugo prije nego što se nađemo u situaciji sličnoj onima predstavljenim u Matrixu. Suosnivač Tesla Motorsa i PayPala Elon Musk, također investitor, izrazio je zabrinutost oko umjetne inteligencije u nedavnom intervjuu za CNBC.

"Volim samo pratiti što se događa s umjetnom inteligencijom", rekao je Musk. “Mislim da tu postoji potencijalno opasan ishod. Bilo je filmova o tome, znate, kao Terminator. Postoje neki zastrašujući ishodi. I trebali bismo se potruditi da rezultati budu dobri, a ne loši.”

Stephen Hawking stavio je svoja dva centa, u biti potvrđujući naš strah da se trebamo bojati. Njegovi nedavni komentari u Nezavisni dovela je do medijske pomame, izazvavši naslove poput Huffington Posta "Stephen Hawking je prestravljen umjetnom inteligencijom" i briljantne MSNBC-jeve "Umjetna inteligencija mogla bi uništiti čovječanstvo!" Hawkingovi komentari bili su znatno manje apokaliptični i sveli su se na razumno upozorenje: “Uspjeh u stvaranju umjetne inteligencije bio bi najveći događaj u ljudskoj povijesti.

Nažalost, mogao bi biti i posljednji, osim ako ne naučimo kako izbjeći rizike. Dugoročni učinak umjetne inteligencije ovisi o tome može li se uopće kontrolirati.” Ovo pitanje "kontrole" izvuklo je iz temelja mnoge aktiviste za prava robota, koji su zagovarali slobodu robota, govoreći da bi pokušaj "kontrole" tih mislećih bića bio okrutan i predstavljao oblik ropstva, te da moramo pustiti roboti budu slobodni i žive svoje živote punim potencijalom (Da, ovi aktivisti postoje.)

Potrebno je riješiti mnoge nedorečene stvari prije nego što se ljudi zanesu. Kao prvo, Vicarious ne stvara ligu robota koji će imati osjećaje, misli i osobnosti ili želju da se pobune protiv ljudi koji su ih napravili i preuzmu svijet. Jedva razumiju šale. Do sada je bilo gotovo nemoguće naučiti računala nečemu što nalikuje uličnom osjećaju, ljudskoj "smisaonosti" i ljudskim suptilnostima.

Na primjer, projekt sa Stanforda pod nazivom "Duboko dirljivo”, koji je trebao tumačiti filmske kritike i dati filmovima ocjenu palac gore ili dolje, bio je potpuno nesposoban čitati sarkazam ili ironiju. Na kraju, Vicarious ne govori o simulaciji ljudskog iskustva. Široko opsežna izjava da će Vicariousova računala "razmišljati" kao ljudi prilično je nejasna. Moramo smisliti drugu riječ za "misliti" u ovom kontekstu. Govorimo o računalima koja mogu učiti putem prepoznavanja - barem za sada.

Dakle, što ovo znači? Vrste razvoja prema kojima realno idemo imaju praktičnije i primjenjivije karakteristike poput prepoznavanja lica, samovozećih automobila, medicinske dijagnoze, prijevoda teksta (definitivno bismo mogli koristiti nešto bolje od Google prevoditelja, na kraju krajeva) i tehnološke hibridizacije. Glupa stvar u svemu ovome je ništa od toga nije novo. Tehnički guru i predsjednik Društva za umjetnu opću inteligenciju dr. Ben Goertzel ističe u njegov blog, “Ako ste odabrali druge probleme kao što je biti raznosač na biciklu u prepunoj ulici New Yorka, pisanje novinskog članka o novonastaloj situaciji, učenje novog jezika na temelju iskustva iz stvarnog svijeta ili prepoznavanje najznačajnijih ljudskih događaja među svim interakcije između ljudi u velikoj prostoriji punoj ljudi, onda biste otkrili da današnje statističke metode [strojnog učenja] nisu toliko korisne.”

Postoje samo određene stvari koje strojevi još ne razumiju i neke stvari koje se ne mogu sasvim obuhvatiti algoritmom. Svjedoci smo grudve snijega u obliku pompe za koju se pokazalo da je, barem do sada, uglavnom pahulja. Ali samo reklamiranje može biti opasno. Kao Facebookov direktor za istraživanje umjetne inteligencije i osnivački direktor NYU Centra za podatkovnu znanost, Yann LeCun javno je objavio njegovu Google+ stranicu: “Hype je opasan za AI. Hype je ubio AI četiri puta u posljednjih pet desetljeća. Pompa AI mora biti zaustavljena.”

Kada je Vicarious provalio CAPTCHA prošle jeseni, LeCun je bio skeptičan prema medijskom ludilu, ističući nekoliko vrlo važnih činjenica: “1. Razbijanje CAPTCHA-a teško da je zanimljiv zadatak, osim ako niste spamer; 2. Lako je tvrditi da je uspješan skup podataka koji ste sami skuhali.” Nastavio je savjetovati tehnološke novinare: "Molim vas, nemojte vjerovati nejasnim tvrdnjama AI startupa osim ako ne proizvedu vrhunske rezultate na široko prihvaćenim mjerilima", i kaže da se čuvaju otmjenog ili nejasnog žargona kao što je "softver za strojno učenje temeljen na računalni principi ljudskog mozga” ili “rekurzivna kortikalna mreža”.

Prema LeCunovim standardima, prepoznavanje objekata i slika daleko je impresivniji korak u razvoju umjetne inteligencije. Ima više povjerenja u rad grupa poput Deep Minda, koje imaju dobre rezultate u prestižnim publikacijama i tehnološkom razvoju, te odličan tim znanstvenika i inženjera koji rade za njih. "Možda je Google preplatio za Deep Mind," kaže LeCun, "ali dobili su dobar dio pametnih ljudi s novcem. Iako se nešto od onoga što Deep Mind radi drži u tajnosti, oni objavljuju radove na velikim konferencijama." LeCunovo mišljenje o Vicariousu sasvim je drugačije. "Vicarious je samo dim i ogledala", kaže on. "Ljudi nemaju nikakvu evidenciju (ili ako je imaju, to je evidencija reklamiranja, a ne isporučivanja).

Nikada nisu dali nikakav doprinos umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju ili računalnom vidu. Nema informacija o metodama i algoritmima koje koriste. I nema rezultata na standardnim skupovima podataka koji bi mogli pomoći zajednici u procjeni kvalitete njihovih metoda. Sve je to hype. Postoji puno startupa za umjetnu inteligenciju/duboko učenje koji rade zanimljive stvari (uglavnom primjene metoda koje su nedavno razvijene u akademskoj zajednici). Zbunjujuće mi je da Vicarious privlači toliko pažnje (i novca) samo neutemeljenim tvrdnjama.”

Možda je to podsjećanje na pseudokultne spiritualne pokrete u koje se slavne osobe uključuju. Zbog toga cijela stvar izgleda pomalo šaljivo ili barem djelomično fantastično. Mislim, koliko ozbiljno možete shvatiti operaciju koja uključuje Ashtona Kutchera i oko milijun referenci o Terminatorima? U prošlosti je velik dio medijskog izvještavanja bio vrlo entuzijastičan, tisak možda pretjerano uzbuđen što je koristio riječi poput "biološki inspiriran procesor" i "kvantno računanje".

Ali ovaj put, hype-stroj je malo više voljan automatski ubaciti u brzinu. Kao što je Gary Marcus nedavno istaknuo u New Yorker, mnoge od tih priča su "u najboljem slučaju zbrkane", zapravo ne uspijevaju dati ništa novo i ponavljaju informacije o tehnologiji koju već imamo i koristimo. I ovo se događa već desetljeća. Samo provjerite perceptron i možete dobiti predodžbu koliko je ovaj tehnički vlak zapravo zahrđao. Ipak, bogati ljudi uskaču u vlak s novcem i ne čini se da će uskoro stati.