"Vicarious" sun'iy intellekt startapi kremniy vodiysi elitasini hayajonga soladi – Lekin bularning barchasi shov-shuvmi?

Sun'iy intellektning "Vicarious" startapiga so'nggi paytlarda katta e'tibor qaratilmoqda va buning sababi to'liq noma'lum. Silikon vodiysining ko‘plab yirik vakillari kompaniyaning tadqiqotini qo‘llab-quvvatlash uchun shaxsiy cho‘ntak daftarlarini ochib, katta mablag‘ sarflamoqda. Ularning veb-sayti yaqinda Amazon bosh direktori Jeff Bezos, Yahoo asoschisi Jerri Yang, Skype asoschisi Yanus Friis, Facebook asoschisi Mark Tsukerberg va... Eshton Kutcher kabi taniqli shaxslardan mablag'lar oqimini namoyish etadi. Buncha pul qayerga ketayotgani noma'lum. So'nggi paytlarda AI texnologik rivojlanishning o'ta maxfiy va himoyalangan sohasi bo'lib, lekin juda kutilgan sun'iy intellektning haqiqiy dunyoga kelishi va ishlatilishi haqidagi jamoatchilik munozaralari jim bo'lib qoldi. Vicarious texnologiya sahnasida biroz qorong'u ot bo'ldi.

Kompaniya haqida juda ko'p shov-shuvlar bo'lgan bo'lsa-da, ayniqsa ularning kompyuterlari o'tgan kuzda "CAPTCHA" ni buzganidan beri, ular qiyin va sirli o'yinchi bo'lib qolishga muvaffaq bo'lishdi. Misol uchun, ular korporativ josuslikdan qo'rqib o'z manzillarini oshkor qilmaydilar va hatto ularning veb-saytiga tashrif buyurish sizni aslida nima qilayotgani haqida chalkashtirib yuboradi. Bularning barchasini olish qiyin bo'lgan o'yinlar hali ham investorlarni to'plashga majbur qilmoqda. Vicariousning asosiy loyihasi inson miyasining ko'rish, tana harakati va tilni boshqaradigan qismini takrorlash qobiliyatiga ega bo'lgan neyron tarmog'ini qurish edi.

Hammuassisi Skott Feniksning aytishicha, kompaniya "odamga o'xshab fikrlaydigan kompyuter yaratishga harakat qilmoqda, faqat u ovqatlanish yoki uxlash shart emas". Vicarious hozirgacha diqqatini vizual ob'ektni aniqlashga qaratdi: avval fotosuratlar, keyin videolar, so'ngra inson aqli va o'rganishining boshqa jihatlari. Ilgari Numenta kompaniyasining yetakchi tadqiqotchisi boʻlgan Dilip Jorj hammuassisi, kompaniya ishida pertseptiv maʼlumotlarni qayta ishlash tahlilini taʼkidlab keladi. Reja oxir-oqibat bir qator samarali va nazoratsiz algoritmlar orqali "fikrlashni" o'rgana oladigan mashinani yaratishdan iborat. Tabiiyki, bu odamlarni hayratda qoldirdi.

Ko'p yillar davomida sun'iy intellektning haqiqiy hayotning bir qismiga aylanishi ehtimoli darhol Gollivudning tiz cho'kib ketgan murojaatlarini jalb qildi. Odamlarning ish joylari robotlar tomonidan yo'qolib qolishi haqidagi qo'rquvdan tashqari, odamlar Matritsada keltirilgan vaziyatdan farqli bo'lmagan vaziyatga tushib qolishimizdan ko'p vaqt o'tmay, degan xavotirda. Tesla Motors va PayPal hammuassisi, shuningdek, investor Ilon Mask CNBC’ga yaqinda bergan intervyusida AI haqida xavotir bildirdi.

"Men sun'iy intellekt bilan nima sodir bo'layotganini kuzatishni yaxshi ko'raman", dedi Mask. "Menimcha, u erda xavfli natija bo'lishi mumkin. Bu haqda filmlar bo'lgan, bilasizmi, Terminator kabi. Ba'zi qo'rqinchli natijalar mavjud. Va biz natijalar yomon emas, yaxshi bo'lishiga ishonch hosil qilishimiz kerak."

Stiven Xoking o'zining ikki sentini qo'ydi, bu bizning qo'rqishimiz kerakligi haqidagi qo'rquvimizni tasdiqladi. Uning so'nggi sharhlari Mustaqil Huffington Postning "Stiven Xoking sun'iy intellektdan qo'rqadi" va MSNBC-ning ajoyib "Sun'iy intellekt insoniyatni yo'q qilishi mumkin!" kabi sarlavhalarni keltirib chiqardi. Xokingning mulohazalari ancha kam apokaliptik edi, bu oqilona ogohlantirish edi: “AIni yaratishdagi muvaffaqiyat insoniyat tarixidagi eng katta voqea bo'ladi.

Afsuski, agar biz xavf-xatarlardan qochishni o'rganmasak, bu oxirgisi ham bo'lishi mumkin. AIning uzoq muddatli ta'siri uni umuman boshqarish mumkinmi yoki yo'qligiga bog'liq." Ushbu "nazorat" savoli ko'plab robot huquqlari faollarini yog'ochdan olib chiqdi va robot erkinligini himoya qildi va bu fikrlaydigan mavjudotlarni "nazorat qilish" shafqatsiz va qullik shakliga teng bo'lishini va biz bunga yo'l qo'yishimiz kerakligini aytdi. robotlar erkin bo'lib, o'z hayotlarini to'liq salohiyatga ega bo'lishadi (Ha, bu faollar mavjud.)

Odamlarni olib ketishdan oldin, ko'plab bo'sh uchlarini hal qilish kerak. Birinchisi, Vicarious his-tuyg'ulari, fikrlari va shaxsiyatiga ega bo'lgan yoki ularni yaratgan va dunyoni egallab olgan odamlarga qarshi chiqish istagiga ega bo'lgan robotlar ligasini yaratmaydi. Ular hazilni zo'rg'a tushunishadi. Hozirgacha kompyuterlarga ko'cha tuyg'usi, insonning "ma'noliligi" va insoniy nozikliklariga o'xshash narsalarni o'rgatish deyarli mumkin emas edi.

Masalan, Stenforddan bir loyiha “Chuqur harakatlanuvchi,” kino sharhlarini talqin qilish va filmlarga yaxshi yoki pastga sharh berishni nazarda tutgan, kinoya yoki kinoyani o'qishga mutlaqo qodir emas. Oxir-oqibat, Vicarious inson tajribasini simulyatsiya qilish haqida gapirmaydi. Vicarious kompyuterlari odamlar kabi "o'ylaydi" degan keng qamrovli bayonot juda noaniq. Biz bu kontekstda "o'ylash" uchun boshqa so'z bilan chiqishimiz kerak. Biz tanib olish orqali o'rganishi mumkin bo'lgan kompyuterlar haqida gapiramiz - hech bo'lmaganda hozircha.

Xo'sh, bu nimani anglatadi? Biz real tarzda harakatlanayotgan ishlanmalar ko‘proq amaliy va qo‘llanilishi mumkin bo‘lgan xususiyatlarga ega, masalan, yuzni tanish, o‘zini o‘zi boshqaradigan mashinalar, tibbiy diagnostika, matn tarjimasi (biz, albatta, Google translate’dan yaxshiroq narsani ishlatishimiz mumkin) va texnologik gibridizatsiya. Bularning barchasidagi ahmoqona narsa hech biri yangi emas. Texnik guru va sun'iy umumiy intellekt jamiyati raisi doktor Ben Gyortsel ta'kidlaydi. uning blog, "Agar siz gavjum Nyu-York ko'chasida velosiped xabarchisi bo'lish, yangi rivojlanayotgan vaziyat haqida gazeta maqolasi yozish, haqiqiy dunyo tajribasiga asoslangan yangi tilni o'rganish yoki eng mazmunli insoniy voqealarni aniqlash kabi boshqa muammolarni tanlagan bo'lsangiz. Katta gavjum xonada odamlar o'rtasidagi o'zaro aloqada bo'lsangiz, bugungi statistik [Mashinani o'rganish] usullari unchalik foydali emasligini bilib olasiz.

Mashinalar hali tushunmaydigan ba'zi narsalar va algoritmda to'liq ushlab bo'lmaydigan ba'zi narsalar mavjud. Biz qor to'pini ko'rmoqdamiz, bu shov-shuv ko'p, hech bo'lmaganda, hozirgacha, asosan, bekamu-ko'st ekanligi isbotlangan. Ammo shov-shuvning o'zi xavfli bo'lishi mumkin. Facebook’ning sun’iy intellekt tadqiqotlari bo‘yicha direktori va Nyu-York universiteti ma’lumotlar fanlari markazi asoschisi sifatida Yann LeKun ommaga e’lon qildi. uning Google+ sahifasi: “Hype AI uchun xavflidir. Hype so'nggi besh yil ichida to'rt marta AIni o'ldirdi. AI haqida shov-shuvga chek qo'yish kerak."

O'tgan kuzda Vicarious CAPTCHA-ni yorib yuborganida, LeKun ommaviy axborot vositalarining g'azabiga shubha bilan qaradi va bir nechta muhim haqiqatlarga ishora qildi: “1. Agar siz spamchi bo'lmasangiz, CAPTCHA-ni buzish qiziq ish emas; 2. Oʻzingiz tayyorlagan maʼlumotlar toʻplamida muvaffaqiyatga erishganingizni daʼvo qilish oson”. U texnologik jurnalistlarga maslahat berdi: “Iltimos, AI startaplarining noaniq da’volariga ishonmang, agar ular keng qabul qilingan mezonlar bo‘yicha eng so‘nggi natijalarni bermasalar”, va “mashinani o‘rganishga asoslangan dasturiy ta’minot” kabi noaniq jargonlardan ehtiyot bo‘ling. inson miyasining hisoblash tamoyillari" yoki "rekursiv kortikal tarmoq".

LeCun standartlariga ko'ra, ob'ekt va tasvirni aniqlash sun'iy intellektni rivojlantirishda ancha ta'sirchan qadamdir. U nufuzli nashrlarda va texnologiyani rivojlantirishda yaxshi tajribaga ega bo'lgan Deep Mind kabi guruhlar va ular uchun ishlaydigan ajoyib olimlar va muhandislar jamoasi ishiga ko'proq ishonadi. "Ehtimol, Google Deep Mind uchun ortiqcha pul to'lagandir," deydi LeKun, "lekin ular pul evaziga juda ko'p aqlli odamlarni qo'lga kiritishdi. Garchi Deep Mind qiladigan ba'zi ishlar sir saqlangan bo'lsa-da, ular yirik konferentsiyalarda maqolalar chop etishadi". LeKunning Vicarious haqidagi fikri esa butunlay boshqacha: “Vicarious - bu tutun va ko'zgular, - deydi u."Odamlarning tajribasi yo'q (yoki ularda shunday bo'lsa, bu shov-shuv va etkazib bermaslik tajribasi).

Ular hech qachon AI, mashinani o'rganish yoki kompyuterni ko'rishga hissa qo'shmagan. Ular foydalanadigan usullar va algoritmlar haqida nol ma'lumot mavjud. Hamjamiyatga o'z usullari sifatini baholashga yordam beradigan standart ma'lumotlar to'plamida hech qanday natija yo'q. Hammasi shov-shuv. Qiziqarli ishlarni bajaradigan ko'plab AI/chuqur o'rganish startaplari mavjud (asosan yaqinda akademiyada ishlab chiqilgan usullarni qo'llash). Meni hayratda qoldirganidek, Vicarious juda ko'p e'tiborni (va pulni) o'ziga jalb qiladi, faqat asossiz da'volar bilan.

Ehtimol, bu psevdokult ruhiy harakatlarning esdaliklari mashhurlarni jalb qiladi. Bu hamma narsani biroz xokey yoki hech bo'lmaganda qisman fantastik ko'rinishga olib keladi. Aytmoqchimanki, siz Eshton Kutcher va bir millionga yaqin Terminator havolalarini o'z ichiga olgan operatsiyani qanchalik jiddiy qabul qila olasiz? O'tmishda ommaviy axborot vositalarining ko'p yoritilishi juda hayajonli edi, matbuot "biologik ilhomlantirilgan protsessor" va "kvant hisoblash" kabi so'zlarni ishlatishdan juda hayajonlangan edi.

Ammo bu safar hype-mashina avtomatik ravishda vitesga o'tishni istamaydi. Gari Markus yaqinda ta'kidlaganidek The New Yorker, bu hikoyalarning ko'pchiligi "eng yaxshisi chalkash" bo'lib, aslida hech qanday yangilik va bizda mavjud bo'lgan va ishlatadigan texnologiya haqida ma'lumotni qayta tiklashga qodir emas. Va bu narsa uzoq vaqtdan beri davom etmoqda o'nlab yillar. Shunchaki tekshiring Pertseptron va siz ushbu texnologik poyezdning qanchalik zanglaganligi haqida tasavvurga ega bo'lishingiz mumkin. Aytgancha, boy odamlar pul poyezdiga sakrab tushishmoqda va bu tez orada to'xtab qoladiganga o'xshamaydi.