এআই স্টার্টআপ 'ভিকারিয়াস' সিলিকন ভ্যালির অভিজাতদের উত্তেজিত করে – কিন্তু এটা কি সব হাইপ?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপ, Vicarious, ইদানীং অনেক মনোযোগ পাচ্ছে, এবং কেন তা সম্পূর্ণরূপে পরিষ্কার নয়। সিলিকন ভ্যালির অনেক বিগউইগ তাদের ব্যক্তিগত পকেটবুক খুলছে এবং কোম্পানির গবেষণার সমর্থনে মোটা টাকা বের করে দিচ্ছে। তাদের ওয়েবসাইট অ্যামাজন সিইও জেফ বেজোস, ইয়াহুর সহ-প্রতিষ্ঠাতা জেরি ইয়াং, স্কাইপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা জানুস ফ্রিস, ফেসবুকের প্রতিষ্ঠাতা মার্ক জুকারবার্গ এবং... অ্যাশটন কুচারের মতো উল্লেখযোগ্য ব্যক্তিদের কাছ থেকে সাম্প্রতিক তহবিলের প্রবাহের কথা তুলে ধরে। এত টাকা কোথায় যাচ্ছে তা সত্যিই জানা নেই। AI সম্প্রতি প্রযুক্তিগত বিকাশের একটি অত্যন্ত গোপনীয় এবং প্রতিরক্ষামূলক ক্ষেত্র, কিন্তু বাস্তব বিশ্বে উচ্চ প্রত্যাশিত AI-এর আগমন এবং ব্যবহার সম্পর্কে জনসাধারণের বিতর্ক নিঃশব্দ ছাড়া আর কিছুই নয়৷ প্রযুক্তির দৃশ্যে Vicarious কিছুটা অন্ধকার ঘোড়া হয়ে উঠেছে৷

যদিও কোম্পানি সম্পর্কে প্রচুর গুঞ্জন রয়েছে, বিশেষ করে যেহেতু তাদের কম্পিউটারে "ক্যাপচা" গত পতনে ক্র্যাক হয়েছে, তারা একটি অধরা এবং রহস্যময় প্লেয়ার হিসেবে থাকতে পেরেছে। উদাহরণস্বরূপ, তারা কর্পোরেট গুপ্তচরবৃত্তির ভয়ে তাদের ঠিকানা দেয় না এবং এমনকি তাদের ওয়েবসাইট পরিদর্শন করলে তারা আসলে কী করে সে সম্পর্কে আপনাকে বিভ্রান্ত করে তুলবে। এই সব পেতে হার্ড খেলা এখনও বিনিয়োগকারীদের লাইন আপ পেয়েছে. Vicarious'র মূল প্রকল্প হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা যা মানুষের মস্তিষ্কের সেই অংশের প্রতিলিপি তৈরি করতে সক্ষম যা দৃষ্টিশক্তি, শরীরের গতিবিধি এবং ভাষা নিয়ন্ত্রণ করে।

সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্কট ফিনিক্স বলেছেন যে সংস্থাটি "একটি কম্পিউটার তৈরি করার চেষ্টা করছে যা একজন ব্যক্তির মতো চিন্তা করে, তবে এটিকে খাওয়া বা ঘুমাতে হবে না।" Vicarious'র ফোকাস এখন পর্যন্ত ভিজ্যুয়াল অবজেক্ট রিকগনিশনের উপর ছিল: প্রথমে ফটো দিয়ে, তারপর ভিডিও দিয়ে, তারপর মানুষের বুদ্ধিমত্তা এবং শেখার অন্যান্য দিক দিয়ে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা দিলীপ জর্জ, পূর্বে নুমেন্টার প্রধান গবেষক, কোম্পানির কাজে উপলব্ধিগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের বিশ্লেষণের উপর জোর দিচ্ছেন। পরিকল্পনাটি শেষ পর্যন্ত এমন একটি মেশিন তৈরি করা যা দক্ষ এবং তত্ত্বাবধানহীন অ্যালগরিদমের একটি সিরিজের মাধ্যমে "চিন্তা" শিখতে পারে। স্বাভাবিকভাবেই, এটি লোকেদের বেশ বিচলিত করেছে।

বছরের পর বছর ধরে AI বাস্তব জীবনের একটি অংশ হয়ে ওঠার সম্ভাবনা অবিলম্বে হাঁটু-ঝাঁকুনি হলিউডের রেফারেন্স টানছে। রোবটের কাছে মানুষের চাকরি হারানোর ভয়ের উপরে, লোকেরা সত্যিকারের উদ্বিগ্ন যে ম্যাট্রিক্সে উপস্থাপিত পরিস্থিতিগুলির মতো নয় এমন পরিস্থিতিতে আমরা নিজেকে খুঁজে পেতে খুব বেশি সময় লাগবে না। টেসলা মোটরস এবং পেপ্যালের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ইলন মাস্ক, যিনি একজন বিনিয়োগকারীও, সাম্প্রতিক সিএনবিসি সাক্ষাত্কারে এআই সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।

"আমি শুধু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে কি ঘটছে তার উপর নজর রাখতে পছন্দ করি," মাস্ক বলেন। “আমি মনে করি সেখানে সম্ভাব্য একটি বিপজ্জনক ফলাফল রয়েছে। এই সম্পর্কে সিনেমা হয়েছে, আপনি জানেন, যেমন টার্মিনেটর. কিছু ভীতিকর ফলাফল আছে। এবং আমাদের নিশ্চিত করার চেষ্টা করা উচিত যে ফলাফলগুলি ভাল, খারাপ নয়।"

স্টিফেন হকিং তার দুটি সেন্ট রেখেছিলেন, মূলত আমাদের ভয় নিশ্চিত করেছেন যে আমাদের ভয় পাওয়া উচিত। তার সাম্প্রতিক মন্তব্য স্বাধীনতা মিডিয়া উন্মাদনার দিকে পরিচালিত করে, হাফিংটন পোস্টের “স্টিফেন হকিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আতঙ্কিত” এবং MSNBC-এর উজ্জ্বল “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবজাতিকে শেষ করতে পারে!”-এর মতো শিরোনাম তৈরি করেছে। হকিং এর মন্তব্য উল্লেখযোগ্যভাবে কম apocalyptic ছিল, একটি বুদ্ধিমান সতর্কতা পরিমাণ: “এআই তৈরিতে সাফল্য মানব ইতিহাসের সবচেয়ে বড় ঘটনা হবে।

দুর্ভাগ্যবশত, এটি শেষও হতে পারে, যদি না আমরা ঝুঁকি এড়াতে শিখি। AI এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব নির্ভর করে এটি আদৌ নিয়ন্ত্রণ করা যায় কিনা।" "নিয়ন্ত্রণের" এই প্রশ্নটি অনেক রোবট অধিকার কর্মীকে কাঠের কাজ থেকে বের করে এনেছে, রোবট স্বাধীনতার পক্ষে কথা বলেছে যে এই চিন্তাশীল প্রাণীদের "নিয়ন্ত্রণ" করার চেষ্টা করা হবে নিষ্ঠুর এবং একধরনের দাসত্বের সমান, এবং আমাদের তা করতে হবে রোবটগুলি মুক্ত থাকবে এবং তাদের জীবনকে পূর্ণ সম্ভাবনায় বাস করবে (হ্যাঁ, এই অ্যাক্টিভিস্টরা বিদ্যমান।)

মানুষ দূরে বয়ে যাওয়ার আগে অনেক আলগা প্রান্ত সুরাহা করা প্রয়োজন. একের জন্য, ভিকারিয়াস এমন কোনো রোবট তৈরি করছে না যেগুলোর মধ্যে অনুভূতি, চিন্তাভাবনা এবং ব্যক্তিত্ব থাকবে বা তাদের তৈরি করা মানুষের বিরুদ্ধে জেগে ওঠার এবং বিশ্ব দখল করার ইচ্ছা থাকবে। তারা খুব কমই রসিকতা বুঝতে পারে। এখন পর্যন্ত কম্পিউটারকে রাস্তার অনুভূতি, মানুষের "অর্থবোধ" এবং মানুষের সূক্ষ্মতার মতো কিছু শেখানো প্রায় অসম্ভব।

উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যানফোর্ডের একটি প্রকল্প যাকে "গভীরভাবে চলমান,” সিনেমার রিভিউ ব্যাখ্যা করা এবং ফিল্মকে থাম্বস-আপ বা থাম্বস-ডাউন রিভিউ দেওয়ার জন্য, ব্যঙ্গাত্মক বা বিড়ম্বনা পড়তে সম্পূর্ণরূপে অক্ষম। শেষ পর্যন্ত, ভিকারিয়াস মানুষের অভিজ্ঞতার অনুকরণের কথা বলছেন না। Vicarious' কম্পিউটার মানুষের মত "ভাববে" যে বিস্তৃতভাবে বিবৃতিটি বেশ অস্পষ্ট। এই প্রসঙ্গে আমাদের "চিন্তা" এর জন্য আরেকটি শব্দ নিয়ে আসা দরকার। আমরা এমন কম্পিউটার সম্পর্কে কথা বলছি যা স্বীকৃতির মাধ্যমে শিখতে পারে - অন্তত আপাতত।

তাহলে এর অর্থ কি? আমরা বাস্তবসম্মতভাবে যে ধরনের উন্নয়নের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি তাতে আরও ব্যবহারিক এবং প্রযোজ্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন মুখ শনাক্তকরণ, স্ব-চালিত গাড়ি, চিকিৎসা নির্ণয়, পাঠ্যের অনুবাদ (আমরা অবশ্যই Google অনুবাদের চেয়ে ভাল কিছু ব্যবহার করতে পারি) এবং প্রযুক্তি সংকরকরণ। এই সব সম্পর্কে মূর্খ জিনিস এর কোনোটিই নতুন নয়। টেক গুরু এবং আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স সোসাইটির চেয়ারম্যান ড. বেন গোয়ের্টজেল উল্লেখ করেছেন তার ব্লগে, “আপনি যদি নিউ ইয়র্কের জনাকীর্ণ রাস্তায় সাইকেল মেসেঞ্জার হওয়ার মতো অন্যান্য সমস্যাগুলি বেছে নেন, একটি নতুন উন্নয়নশীল পরিস্থিতির উপর একটি সংবাদপত্রের নিবন্ধ লেখা, বাস্তব-বিশ্বের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে একটি নতুন ভাষা শেখা, বা সমস্ত কিছুর মধ্যে সবচেয়ে অর্থবহ মানব ঘটনা চিহ্নিত করা। একটি বড় ভিড়ের ঘরে মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া, তাহলে আপনি দেখতে পাবেন যে আজকের পরিসংখ্যানগত [মেশিন লার্নিং] পদ্ধতিগুলি এতটা কার্যকর নয়।"

কিছু কিছু জিনিস আছে যা মেশিনগুলি এখনও বুঝতে পারে না, এবং কিছু জিনিস যা অ্যালগরিদমে পুরোপুরি ক্যাপচার করা যায় না। আমরা একটি ঘূর্ণায়মান স্নোবল ধরনের হাইপ দেখছি যা প্রায়ই প্রমাণিত হয়েছে, অন্ততপক্ষে, বেশিরভাগই ফ্লাফ। কিন্তু হাইপ নিজেই বিপজ্জনক হতে পারে। ফেসবুকের এআই গবেষণার পরিচালক এবং এনওয়াইইউ সেন্টার ফর ডেটা সায়েন্সের প্রতিষ্ঠাতা পরিচালক হিসাবে, ইয়ান লেকুন প্রকাশ্যে পোস্ট করেছেন তার Google+ পৃষ্ঠা: “হাইপ AI এর জন্য বিপজ্জনক। হাইপ গত পাঁচ দশকে চারবার এআইকে হত্যা করেছে। এআই হাইপ বন্ধ করতে হবে।”

Vicarious যখন শেষ পতনে ক্যাপচা ক্র্যাক করেছিল, তখন LeCun মিডিয়ার উন্মাদনা সম্পর্কে সন্দিহান ছিলেন, বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বাস্তবতা তুলে ধরেছিলেন: “1. আপনি একজন স্প্যামার না হলে ক্যাপচা ভাঙা খুব একটা আকর্ষণীয় কাজ নয়; 2. আপনার নিজের তৈরি করা ডেটাসেটে সাফল্য দাবি করা সহজ।" তিনি কারিগরি সাংবাদিকদের পরামর্শ দিতে গিয়েছিলেন, "দয়া করে, AI স্টার্টআপের অস্পষ্ট দাবি বিশ্বাস করবেন না যদি না তারা ব্যাপকভাবে স্বীকৃত বেঞ্চমার্কের উপর অত্যাধুনিক ফলাফল না আনে," এবং "মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যারের উপর ভিত্তি করে" এর মতো অভিনব বা অস্পষ্ট শব্দবাক্য থেকে সাবধান থাকতে বলেন। মানব মস্তিষ্কের গণনামূলক নীতি, বা "পুনরাবৃত্ত কর্টিকাল নেটওয়ার্ক।"

LeCun এর মান অনুসারে, বস্তু এবং চিত্রের স্বীকৃতি AI উন্নয়নে আরও চিত্তাকর্ষক পদক্ষেপ। ডিপ মাইন্ডের মতো গোষ্ঠীর কাজে তার আরও বেশি বিশ্বাস রয়েছে, যাদের মর্যাদাপূর্ণ প্রকাশনা এবং প্রযুক্তিগত উন্নয়নে ভালো ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে এবং তাদের জন্য কাজ করা বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীদের একটি চমৎকার দল। "সম্ভবত গুগল ডিপ মাইন্ডের জন্য অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করেছে," লেকুন বলেছেন, "কিন্তু তারা অর্থ দিয়ে স্মার্ট লোকদের একটি ভাল অংশ পেয়েছে। যদিও ডিপ মাইন্ড যা করে তার কিছু গোপন রাখা হয়, তারা বড় সম্মেলনে কাগজপত্র প্রকাশ করে।" ভিকারিয়াস সম্পর্কে লেকুনের মতামত সম্পূর্ণ ভিন্ন, "মানুষের কোন ট্র্যাক রেকর্ড নেই (অথবা যদি তাদের কাছে থাকে তবে এটি প্রচার না করার একটি ট্র্যাক রেকর্ড)।

তারা এআই, মেশিন লার্নিং বা কম্পিউটার ভিশনে কোনো অবদান রাখেনি। তারা যে পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে সে সম্পর্কে শূন্য তথ্য নেই। এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেটাসেটের কোনো ফলাফল নেই যা সম্প্রদায়কে তাদের পদ্ধতির গুণমান মূল্যায়ন করতে সাহায্য করতে পারে। এটা সব হাইপ. প্রচুর AI/ডিপ লার্নিং স্টার্টআপ রয়েছে যা আকর্ষণীয় জিনিস করে (বেশিরভাগ পদ্ধতির প্রয়োগ সম্প্রতি একাডেমিয়ায় বিকশিত হয়েছে)। এটা আমার কাছে বিস্ময়কর যে ভিকারিয়াস বন্য অপ্রমাণিত দাবি ছাড়া আর কিছুই না করে এত মনোযোগ (এবং অর্থ) আকর্ষণ করে।"

হতে পারে এটি সিউডো-কাল্ট আধ্যাত্মিক আন্দোলনের স্মৃতি যা সেলিব্রিটিদের জড়িত করে। এটি পুরো জিনিসটিকে কিছুটা হকি বা অন্তত আংশিকভাবে চমত্কার বলে মনে করে। আমি বলতে চাচ্ছি, অ্যাশটন কুচার এবং প্রায় এক মিলিয়ন টার্মিনেটর রেফারেন্স জড়িত এমন একটি অপারেশনকে আপনি কতটা গুরুত্ব সহকারে নিতে পারেন? অতীতে, প্রচুর মিডিয়া কভারেজ অত্যন্ত উত্সাহী ছিল, প্রেস সম্ভবত "জৈবিকভাবে অনুপ্রাণিত প্রসেসর" এবং "কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন" এর মতো শব্দগুলি ব্যবহার করে খুব বেশি উত্তেজিত হয়েছিল।

কিন্তু এই সময়ে, হাইপ-মেশিনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গিয়ারে স্থানান্তর করতে একটু বেশি অনিচ্ছুক। যেমন গ্যারি মার্কাস সম্প্রতি উল্লেখ করেছেন নিউ ইয়র্কার, এই গল্পগুলির অনেকগুলিই "সর্বোত্তমভাবে বিভ্রান্ত", আসলে আমাদের কাছে ইতিমধ্যেই আছে এবং ব্যবহার করা প্রযুক্তি সম্পর্কে নতুন কিছু এবং পুনঃহ্যাশিং তথ্য বের করতে ব্যর্থ হয়েছে৷ এবং এই স্টাফ জন্য যাচ্ছে কয়েক দশক ধরে। শুধু চেক আউট পারসেপ্ট্রন এবং আপনি এই প্রযুক্তি-ট্রেনটি আসলে কতটা মরিচা পড়ে তা সম্পর্কে ধারণা পেতে পারেন। তাতে বলা হয়েছে, ধনী ব্যক্তিরা টাকার ট্রেনে চড়ে ঝাঁপিয়ে পড়ছেন এবং মনে হচ্ছে না যে এটি শীঘ্রই থামবে।