Destpêka AI-ê 'vicarious' elîta geliyê silicon heyecan dike - Lê gelo ew hemî hîpe ye?

Destpêka îstîxbarata artificial, Vicarious, di van demên dawî de gelek balê dikişîne, û bi tevahî ne diyar e çima. Gelek mezinên Silicon Valley ji bo piştgirîkirina lêkolîna pargîdaniyê pirtûkên xwe yên kesane vedikin û pereyên mezin didin. Malpera wan herikîna vê dawiyê ya fonan ji kesên navdar ên wekî CEO yê Amazon Jeff Bezos, hev-avakarê Yahoo Jerry Yang, hev-avakarê Skype Janus Friis, damezrînerê Facebookê Mark Zuckerberg û ... Ashton Kutcher nîşan dide. Bi rastî nayê zanîn ku ev hemî pere diçin ku derê. AI di van demên dawî de herêmek pir veşartî û parastî ya pêşkeftina teknolojîk e, lê nîqaşa gelemperî ya li ser hatin û karanîna AI-ya pir pêşbînîkirî di cîhana rastîn de tiştek lê bêdeng bû.

Digel ku di derheqê pargîdaniyê de gelek dengbêjî hene, nemaze ji ber ku komputerên wan payîza borî "CAPTCHA" şikestin, wan kariye ku lîstikvanek nepenî û nepenî bimînin. Mînakî, ew ji tirsa sîxuriya pargîdanî navnîşana xwe nadin, û tewra serdanek li malpera wan jî dê we şaş bike ka ew bi rastî çi dikin. Hemî ev lîstina dijwar a ku were bidestxistin hîn jî veberhêner li rêzê girtiye. Projeya sereke ya Vicarious avakirina tora neuralî ye ku karibe beşê mêjiyê mirovî yê ku dîtin, tevgera laş û ziman kontrol dike dubare bike.

Hev-damezrîner Scott Phoenix got ku pargîdanî hewl dide ku "komputerek ku mîna kesek difikire ava bike, ji bilî ku ew ne hewce ye ku bixwe û razê." Heya nuha bala Vicarious li ser naskirina tiştên dîtbarî bû: pêşî bi wêneyan, dûv re bi vîdyoyan, paşê bi aliyên din ên hişmendî û fêrbûna mirovî. Hev-damezrîner Dileep George, ku berê lêkolînerê sereke li Numenta bû, di xebata pargîdaniyê de li ser analîzkirina hilberandina daneya têgihiştinê tekez kir. Plan ev e ku di dawiyê de makîneyek biafirîne ku dikare bi rêzek algorîtmayên bikêr û bêserûber fêrî "bifikire" bibe. Bi xwezayî, ev mirov pir ditirsîne.

Bi salan îhtîmala ku AI bibe beşek ji jiyana rastîn tavilê referansên Hollywood-ê yên çokan kişandiye. Li ser tirsa ku karên mirovî ji robotan winda bibin, mirov bi rastî ditirsin ku ew ê demek dirêj nemîne ku em xwe di rewşek ne mîna yên ku di Matrixê de têne pêşkêş kirin bibînin. Hev-damezrînerê Tesla Motors û PayPal Elon Musk, di heman demê de veberhênerek jî, di hevpeyivînek vê dawî ya CNBC de fikarên xwe derbarê AI-ê de diyar kir.

Musk got, "Ez dixwazim tenê çavê xwe li tiştên ku bi îstîxbarata çêkirî diqewimin bigirim." "Ez difikirim ku li wir encamek xeternak heye. Li ser vê yekê fîlim hene, hûn dizanin, mîna Terminator. Hin encamên tirsnak hene. Û divê em hewl bidin ku encam baş bin, ne xirab bin.”

Stephen Hawking du centên xwe danî, bi bingehîn tirsa me piştrast kir ku divê em bitirsin. Şîroveyên wî yên dawî li The Independent bû sedema hêrsbûna medyayê, sernavên wekî Huffington Post-a "Stephen Hawking ji îstîxbarata hunerî ditirse" û MSNBC-ya birûmet "Zêbariya Hunerî Dikare Mirovahiyê Biqede!" Şîroveyên Hawking bi girîngî kêmtir apokalîptîk bûn, ku digihîje hişyariyek maqûl: "Serkeftina di afirandina AI-ê de dê bûyera herî mezin a dîroka mirovahiyê be.

Mixabin, dibe ku ew jî ya paşîn be, heya ku em fêr nebin ka meriv çawa ji xetereyan dûr dikeve. Bandora dirêj-dirêj a AI-ê bi vê yekê ve girêdayî ye ku ew bi tevahî dikare were kontrol kirin. Vê pirsa "kontrolê" gelek aktîvîstên mafên robotan ji karê daristanê derxistin, ku doza azadiya robotan dikin, û digotin ku hewldana "kontrolkirina" van heyînên ramanwer dê zalim be û bibe rengekî koletiyê, û ku divê em bihêlin robot azad bin û jiyana xwe bi tevahî potansiyela xwe bijîn (Erê, ev çalakvan hene.)

Berî ku mirov birevin, pêdivî ye ku gelek xalên bêserûber bêne çareser kirin. Ji bo yekê, Vicarious ne lîga robotan diafirîne ku dê bibin xwedî hest, raman û kesayetî an jî xwestina ku li dijî mirovên ku ew çêkirine rabin û li cîhanê bigirin. Ew bi zor dikarin henekan fêm bikin. Heya nuha hema hema ne gengaz bû ku meriv bi komputeran fêrî tiştek ku dişibihe hesta kolanê, "wateya" mirovan û hûrgelên mirovî.

Mînakî, projeyek ji Stanfordê bi navê "Deeply Moving,” ku tê wateya şîrovekirina nirxandinên fîlimê û danasîna fîliman bi tiliya jor an tiliya xwarê, bi tevahî nekariye sarkazm an îroniyê bixwîne. Di dawiyê de, Vicarious behsa simulasyonek ezmûna mirovî nake. Daxuyaniya berfireh a ku dibêje komputerên Vicarious dê mîna mirovan "bifikirin" pir nezelal e. Divê ku em di vê çerçoveyê de gotineka din ya "hizirê" werênina ser ziman. Em li ser komputerên ku dikarin bi naskirinê fêr bibin - bi kêmanî heya niha.

Îcar ev tê çi wateyê? Cûreyên pêşkeftinên ku em bi rastî ber bi wan ve diçin xwedan taybetmendiyên pratîktir û bikêrhatî ne, mîna naskirina rû, otomobîlên xwe-ajotinê, teşhîsa bijîjkî, wergerandina nivîsê (teqez em dikarin ji Google werger tiştek çêtir bikar bînin) û hîbrîdîzasyona teknolojiyê. Tiştê ehmeqî li ser van hemûyan e yek ji wan ne nû ye. Guruyê Teknolojiyê û Serokê Civaka Îstixbarata Giştî ya Artificial Dr. Ben Goertzel di bloga xwe, "Heke we pirsgirêkên din hilbijart, mîna bûna peyamnêrê bisîklêtê li Kolana qelebalix a New Yorkê, nivîsandina gotarek rojnameyê li ser rewşek nû ya pêşkeftî, fêrbûna zimanek nû li ser bingeha ezmûna cîhana rastîn, an jî naskirina bûyerên herî watedar ên mirovî di nav hemî tiştan de. danûstendinên di navbera mirovên li jûreyek qerebalix a mezin de, wê hingê hûn ê bibînin ku rêbazên statîstîkî yên îroyîn [Fêrbûna Makîneyê] ne ewqas bikêr in.”

Tenê hin tişt hene ku makîneyên hîna fam nakin, û hin tişt hene ku bi tevahî di algorîtmayek de nayên girtin. Em celebek berfê ya gemarî dibînin ku pir îsbat kiriye, bi kêmî ve heya niha, ku bi piranî felq e. Lê hîpe bixwe dikare xeternak be. Wekî Rêveberê Lêkolîna AI-ê ya Facebook-ê û Rêvebirê Damezrîner ê Navenda Zanistiya Daneyên NYU, Yann LeCun bi gelemperî ji rûpela wî ya Google+: “Hype ji AI-ê re xeternak e. Hype di pênc deh salên dawî de çar caran AI kuşt. Divê dev ji hîpertansiyona AI bê girtin."

Dema ku Vicarious payîza paşîn CAPTCHA şikand, LeCun ji hêrsa medyayê bi guman bû, çend rastiyên pir girîng destnîşan kir: "1. Şikandina CAPTCHA-yan ne karekî balkêş e, heya ku hûn spammer ne; 2. Li ser danûstendinek ku we bixwe çêkiriye, îdiaya serkeftinê hêsan e.” Wî bi berdewamî şîret li rojnamevanên teknolojiyê kir, "Ji kerema xwe, ji îddîayên nezelal ên destpêkerên AI-ê bawer nekin heya ku ew encamên hunerî li ser pîvanên pejirandî dernexin," û dibêje ku hay ji jargonên xeyalî an nezelal ên mîna "nermalava fêrbûna makîneyê ya li ser bingeha prensîbên hesabker ên mejiyê mirovan, an jî "tora kortîkal a veger".

Li gorî standardên LeCun, naskirina tişt û wêneyê di pêşkeftina AI-ê de gavek berbiçavtir e. Baweriya wî bi xebata komên mîna Deep Mind heye, ku di weşanên bi prestîj û pêşkeftina teknolojiyê de xwedan şopek baş e, û tîmek jêhatî ya zanyar û endezyarên ku ji wan re dixebitin. LeCun dibêje: "Dibe ku Google ji bo Deep Mind zêde pere daye," LeCun dibêje, "lê wan bi pereyan qismek baş ji mirovên jîr peyda kir. Her çend hin tiştên ku Deep Mind dike nehênî têne girtin, ew di konferansên mezin de kaxezan diweşînin." Nerîna LeCun di derbarê Vicarious de pir cûda ye: "Vicarious hemî dûman û neynik in," wî dibêje. "Gelê qeyda wan tune ye (an jî heke hebe, ew qeyda hîpkirinê ye û ne teslîmkirinê ye).

Wan çu carî beşdarî AI, fêrbûna makîneyê an dîtina komputerê nekiriye. Di derbarê rêbaz û algorîtmayên ku ew bikar tînin de agahî sifir tune. Û li ser daneyên standard ên ku bikaribe alîkariya civakê bike ku kalîteya rêbazên wan binirxîne encamek tune. Ew hemî hîpe ye. Gelek destpêkên AI / fêrbûna kûr hene ku tiştên balkêş dikin (bi piranî serîlêdanên rêbazên ku vê dawiyê li akademiyê hatine pêşve xistin). Ji min re matmayî ye ku Vicarious ew qas bala (û drav) dikşîne ji bilî îddîayên nerastkirî yên hov.

Dibe ku ew bîranîna tevgerên giyanî yên pseudo-kult e ku navdaran tevlê dike. Ew dihêle ku hemî tişt piçek hûrgelek an bi kêmanî hinekî jî fantastîk xuya bike. Yanî, hûn dikarin operasyonek ku Ashton Kutcher û bi qasî mîlyonek referansên Terminator vedihewîne, çiqas ciddî bigirin? Di paşerojê de, gelek nûçeyên medyayê pir bi coş bûn, belkî çapemenî pir bi heyecan bû ku peyvên wekî "pêvajoya îlhama biyolojîkî" û "hejmarkirina quantum" bikar tîne.

Lê vê carê li dora, hype-makîne piçekî bêtir dilxwaz e ku bixweber bikeve nav gemarê. Wekî ku Gary Marcus vê dawiyê destnîşan kir New Yorker, gelek ji van çîrokan "bi çêtirîn tevlihev" in, bi rastî nekarin tiştek nû derxînin û agahdariya li ser teknolojiya ku berê me heye û bikar tînin ji nû ve vedigirin. Û ev tişt ji bo berdewam kirin dehsalan. Tenê kontrol bikin perceptron û hûn dikarin ramanek werbigirin ka bi rastî ev trêna teknolojiyê çiqas zexm e. Wisa got, mirovên dewlemend davêjin ser trêna pereyan û wusa dixuye ku ew ê di demek nêzîk de raweste.