AI startup 'vicarious' vzrušuje elitu Silicon Valley – Ale je to všetko humbuk?

Startupu s umelou inteligenciou, Vicarious, sa v poslednej dobe venuje veľká pozornosť a nie je celkom jasné prečo. Mnoho bigwigov zo Silicon Valley otvára svoje osobné vrecká a rozdáva veľké peniaze na podporu výskumu spoločnosti. Ich webová stránka sa chváli nedávnym prílevom financií od takých významných osobností, akými sú generálny riaditeľ Amazonu Jeff Bezos, spoluzakladateľ Yahoo Jerry Yang, spoluzakladateľ Skype Janus Friis, zakladateľ Facebooku Mark Zuckerberg a... Ashton Kutcher. V skutočnosti nie je známe, kam všetky tieto peniaze idú. Umelá inteligencia je v poslednej dobe veľmi tajnou a ochranárskou oblasťou technologického rozvoja, no verejná diskusia o príchode a použití veľmi očakávanej AI v reálnom svete bola všeličo iné, len nie umlčaná. Vicarious bol na technologickej scéne tak trochu čiernym koňom.

Aj keď o spoločnosti bolo veľa rozruchu, najmä odkedy ich počítače minulú jeseň prepadli „CAPTCHA“, dokázali zostať nepolapiteľným a tajomným hráčom. Napríklad nezverejňujú svoju adresu zo strachu pred firemnou špionážou a dokonca aj návšteva ich webovej stránky vás nechá v zmätku, čo vlastne robia. Všetko toto ťažké získavanie stále privádza investorov do radu. Hlavným projektom Vicarious bolo vybudovanie neurónovej siete schopnej replikovať časť ľudského mozgu, ktorá riadi videnie, pohyb tela a jazyk.

Spoluzakladateľ Scott Phoenix povedal, že spoločnosť sa snaží „zostrojiť počítač, ktorý myslí ako človek, až na to, že nemusí jesť ani spať“. Vicarious sa doteraz zameriaval na vizuálne rozpoznávanie objektov: najprv s fotografiami, potom s videami, potom s inými aspektmi ľudskej inteligencie a učenia. Spoluzakladateľ Dileep George, predtým vedúci výskumník v Numente, zdôraznil analýzu percepčného spracovania údajov v práci spoločnosti. Plánom je nakoniec vytvoriť stroj, ktorý sa dokáže naučiť „myslieť“ prostredníctvom série účinných a nekontrolovaných algoritmov. Prirodzene, to ľudí dosť vydesilo.

Po celé roky možnosť, že sa AI stane súčasťou skutočného života, okamžite vyvolala hollywoodske odkazy. Okrem obáv zo straty ľudských pracovných miest v dôsledku robotov sa ľudia skutočne obávajú, že nepotrvá dlho, kým sa ocitneme v situácii nie nepodobnej tým, ktoré sú prezentované v Matrixe. Spoluzakladateľ Tesla Motors a PayPal Elon Musk, ktorý je tiež investorom, vyjadril v nedávnom rozhovore pre CNBC obavy z AI.

„Rád sledujem, čo sa deje s umelou inteligenciou,“ povedal Musk. „Myslím si, že tam je potenciálne nebezpečný výsledok. Boli o tom filmy ako Terminátor. Existuje niekoľko desivých výsledkov. A mali by sme sa snažiť zabezpečiť, aby výsledky boli dobré, nie zlé."

Stephen Hawking vložil svoje dva centy, čím v podstate potvrdil náš strach, že by sme sa mali báť. Jeho nedávne komentáre v Nezávislé viedlo k mediálnemu šialenstvu a vyvolalo také titulky ako „Stephen Hawking sa bojí umelej inteligencie“ od Huffington Post a brilantná „Umelá inteligencia by mohla ukončiť ľudstvo“ od MSNBC! Hawkingove komentáre boli podstatne menej apokalyptické a rovnali sa rozumnému varovaniu: „Úspech vo vytvorení AI by bol najväčšou udalosťou v histórii ľudstva.

Bohužiaľ, môže to byť aj posledné, pokiaľ sa nenaučíme, ako sa vyhnúť rizikám. Dlhodobý vplyv AI závisí od toho, či sa dá vôbec kontrolovať.“ Táto otázka „kontroly“ vyviedla z práce s drevom veľa aktivistov za práva robotov, ktorí obhajovali slobodu robotov a tvrdili, že pokúšať sa „ovládať“ tieto mysliace bytosti by bolo kruté a predstavovalo by formu otroctva, a preto musíme nechať roboti sú slobodní a žijú svoj život naplno (Áno, títo aktivisti existujú.)

Predtým, ako sa ľudia nechajú uniesť, je potrebné vyriešiť veľa voľných koncov. Po prvé, Vicarious nevytvára ligu robotov, ktorí budú mať city, myšlienky a osobnosti alebo túžbu postaviť sa proti ľuďom, ktorí ich vytvorili, a ovládnuť svet. Sotva rozumejú vtipom. Doteraz bolo takmer nemožné naučiť počítače niečo, čo by pripomínalo zmysel pre ulicu, ľudskú „zmysluplnosť“ a ľudské jemnosti.

Napríklad projekt zo Stanfordu s názvom „Hlboký pohyb“, ktorého cieľom bolo interpretovať filmové recenzie a hodnotiť filmy palcom hore alebo dole, bol úplne neschopný čítať sarkazmus alebo iróniu. Nakoniec Vicarious nehovorí o simulácii ľudskej skúsenosti. Široko široké tvrdenie, že počítače Vicarious budú „myslieť“ ako ľudia, je dosť vágne. V tomto kontexte musíme prísť s iným slovom pre „premýšľať“. Hovoríme o počítačoch, ktoré sa dokážu učiť prostredníctvom rozpoznávania – aspoň zatiaľ.

Čo to teda znamená? Druhy vývoja, ku ktorým realisticky smerujeme, majú praktickejšie a použiteľnejšie vlastnosti, ako je rozpoznávanie tváre, samojazdiace autá, lekárska diagnostika, preklad textu (určite by sme mohli použiť niečo lepšie ako Google Translate) a technologickú hybridizáciu. Hlúpe na tom všetkom je nič z toho nie je nové. Tech guru a predseda Spoločnosti pre umelú všeobecnú inteligenciu, Dr. Ben Goertzel, poukazuje v jeho blog„Ak by ste si vybrali iné problémy, ako napríklad byť poslom na bicykli na preplnenej ulici v New Yorku, napísať článok do novín o novej situácii, naučiť sa nový jazyk na základe skúseností z reálneho sveta alebo identifikovať najvýznamnejšie ľudské udalosti spomedzi všetkých interakcie medzi ľuďmi vo veľkej preplnenej miestnosti, potom by ste zistili, že dnešné štatistické metódy [strojového učenia] nie sú také užitočné.“

Sú len určité veci, ktorým stroje ešte nerozumejú, a niektoré veci, ktoré nie je možné úplne zachytiť v algoritme. Vidíme akýsi humbuk ako snehová guľa, o ktorej sa prinajmenšom doteraz dokázalo, že je väčšinou chmýří. Ale hype sám o sebe môže byť nebezpečný. Ako riaditeľ výskumu AI na Facebooku a zakladajúci riaditeľ NYU Center for Data Science Yann LeCun verejne uverejnil príspevok na jeho Google+ stránku: „Hype je nebezpečný pre AI. Hype zabil AI štyrikrát za posledných päť desaťročí. AI humbuk musí byť zastavený.“

Keď Vicarious minulú jeseň prelomil CAPTCHA, LeCun bol skeptický voči mediálnemu šialenstvu a poukázal na niekoľko veľmi dôležitých skutočností: „1. Prelomenie CAPTCHA je sotva zaujímavá úloha, pokiaľ nie ste spamer; 2. Je ľahké vyhlásiť úspech na súbore údajov, ktorý ste si sami pripravili.“ Technickým novinárom ďalej poradil: „Prosím, neverte vágnym tvrdeniam začínajúcich s umelou inteligenciou, pokiaľ nedosiahnu najmodernejšie výsledky na všeobecne akceptovaných benchmarkoch,“ a povedal, aby ste si dávali pozor na ozdobný alebo vágny žargón ako „softvér strojového učenia založený na výpočtové princípy ľudského mozgu“ alebo „rekurzívna kortikálna sieť“.

Podľa štandardov spoločnosti LeCun je rozpoznávanie objektov a obrázkov oveľa pôsobivejším krokom vo vývoji AI. Má väčšiu dôveru v prácu skupín ako Deep Mind, ktoré majú dobré výsledky v prestížnych publikáciách a technologickom vývoji a pracujú pre nich vynikajúci tím vedcov a inžinierov. „Možno, že Google preplatil za Deep Mind,“ hovorí LeCun, „ale vďaka peniazom získali veľa šikovných ľudí. Hoci niektoré z toho, čo Deep Mind robí, sú utajené, publikujú články na veľkých konferenciách.“ Názor LeCuna na Vicarious je úplne iný: „Vicarious je len dym a zrkadlá,“ hovorí.

Nikdy neprispeli k AI, strojovému učeniu alebo počítačovému videniu. Neexistujú žiadne informácie o metódach a algoritmoch, ktoré používajú. A neexistuje žiadny výsledok na štandardných súboroch údajov, ktorý by mohol pomôcť komunite posúdiť kvalitu ich metód. Všetko je to humbuk. Existuje veľa startupov s AI/deep learning, ktoré robia zaujímavé veci (väčšinou aplikácie metód nedávno vyvinutých na akademickej pôde). Je pre mňa mätúce, že Vicarious priťahuje toľko pozornosti (a peňazí) len s divokými nepodloženými tvrdeniami.“

Možno je to reminiscencia na pseudokultové duchovné hnutia, ktoré zapájajú známe osobnosti. Vďaka tomu to celé pôsobí trochu bláznivo alebo aspoň čiastočne fantasticky. Ako vážne môžete brať operáciu, ktorá zahŕňa Ashtona Kutchera a asi milión odkazov na Terminátora? V minulosti bolo veľa médií veľmi nadšených, tlač bola možno príliš nadšená z používania slov ako „biologicky inšpirovaný procesor“ a „kvantové výpočty“.

Ale tentoraz sa hype-stroj trochu viac zdráha automaticky zaradiť rýchlosť. Ako nedávno zdôraznil Gary Marcus The New Yorker, mnohé z týchto príbehov sú „prinajlepšom zmätené“, v skutočnosti neposkytujú nič nové a opakujú informácie o technológiách, ktoré už máme a používame. A toto sa deje už dlho desaťročia. Stačí sa pozrieť na perceptron a môžete získať predstavu o tom, aký hrdzavý je tento technický vlak v skutočnosti. To znamená, že bohatí ľudia naskakujú do vlaku s peniazmi a nezdá sa, že by sa to tak skoro zastavilo.