AI startup 'vicarious' naghinam-hinam sa silicon valley elite - Apan ang tanan ba hype?

Ang pagsugod sa Artipisyal nga Intelligence, Vicarious, nakakuha daghang atensyon kaniadtong karon, ug dili kini klaro kung ngano. Daghang mga kadagkoan sa Silicon Valley ang nag-abli sa ilang personal nga mga pocketbook ug nanghatag sa dagkong mga salapi sa pagsuporta sa panukiduki sa kompanya. Ang ilang website nagpakita sa bag-o nga pagdagsang sa pondo gikan sa mga bantogan sama sa Amazon CEO Jeff Bezos, Yahoo co-founder Jerry Yang, Skype co-founder Janus Friis, Facebook founder Mark Zuckerberg ug... Ashton Kutcher. Wala gyud nahibal-an kung asa padulong kining tanan nga salapi. Ang AI usa ka labi ka sekreto ug mapanalipdan nga lugar sa pag-uswag sa teknolohiya karong bag-o, apan ang debate sa publiko bahin sa pag-abot ug paggamit sa gipaabut nga AI sa tinuud nga kalibutan nahimo’g bisan unsa apan hushed.Vicarious usa ka gamay nga itom nga kabayo sa eksena sa teknolohiya.

Samtang adunay daghang mga buzz bahin sa kompanya, labi na nga ang ilang mga kompyuter nag-crack sa "CAPTCHA" sa miaging tingdagdag, nakahimo sila nga magpabilin nga usa ka idlas ug misteryosong magdudula. Pananglitan, wala nila ihatag ang ilang adres tungod sa kahadlok sa espiya sa korporasyon, ug bisan ang pagbisita sa ilang website makapalibog kanimo kung unsa gyud ang ilang gibuhat. Kining tanan nga pagdula nga lisud makuha aduna pa'y mga tigpamuhunan nga naglinya. Ang nag-unang proyekto sa Vicarious mao ang pagtukod sa usa ka neural network nga makahimo sa pagkopya sa bahin sa utok sa tawo nga nagkontrol sa panan-aw, paglihok sa lawas ug sinultihan.

Ang co-founder nga si Scott Phoenix miingon nga ang kompanya naningkamot sa "pagtukod og usa ka kompyuter nga naghunahuna sama sa usa ka tawo, gawas nga kini dili kinahanglan nga mokaon o matulog." Ang focus sa Vicarious hangtod karon mao ang pag-ila sa biswal nga butang: una sa mga litrato, dayon sa mga video, dayon sa ubang mga aspeto sa tawhanong paniktik ug pagkat-on. Ang co-founder nga si Dileep George, kaniadto ang nanguna nga tigdukiduki sa Numenta, nagpasiugda sa pag-analisar sa pagproseso sa perceptual data sa trabaho sa kompanya. Ang plano mao ang paghimo sa usa ka makina nga makakat-on sa "paghunahuna" pinaagi sa sunod-sunod nga episyente ug wala'y pagdumala nga mga algorithm. Siyempre, kini nakapahadlok sa mga tawo.

Sulod sa daghang mga tuig ang posibilidad nga ang AI mahimong bahin sa tinuud nga kinabuhi nakakuha dayon nga mga pakisayran sa Hollywood. Labaw sa mga kahadlok bahin sa mga trabaho sa tawo nga nawala sa mga robot, ang mga tawo tinuod nga nabalaka nga kini dili magdugay nga makit-an namon ang among kaugalingon sa usa ka kahimtang nga dili lahi sa gipakita sa Matrix. Ang Tesla Motors ug ang co-founder sa PayPal nga si Elon Musk, usa usab ka mamumuhunan, nagpahayag sa mga kabalaka bahin sa AI sa usa ka bag-o nga interbyu sa CNBC.

"Ganahan ko nga bantayan lang kung unsa ang nahitabo sa artificial intelligence," miingon si Musk. "Sa akong hunahuna adunay usa ka peligro nga sangputanan didto. Adunay mga salida bahin niini, nahibal-an nimo, sama sa Terminator. Adunay pipila ka makahahadlok nga mga sangputanan. Ug kinahanglan natong sulayan nga masiguro nga maayo ang mga sangputanan, dili daotan. ”

Gibutang ni Stephen Hawking ang iyang duha ka sentimo, nga nagpamatuod sa atong kahadlok nga kita kinahanglan nga mahadlok. Ang iyang bag-o nga mga komento sa ang Independent misangpot sa kagubot sa media, nga nagpukaw sa mga ulohan sama sa Huffington Post nga "Si Stephen Hawking Nahadlok sa Artipisyal nga Kaalam," ug ang hayag nga "Artificial Intelligence Could End Mankind" sa MSNBC! Ang mga komento ni Hawking dili kaayo apocalyptic, nga katumbas sa usa ka makatarunganon nga pasidaan: "Ang kalampusan sa paghimo sa AI mao ang pinakadako nga panghitabo sa kasaysayan sa tawo.

Ikasubo, mahimo usab kini ang katapusan, gawas kung nahibal-an naton kung unsaon paglikay sa mga peligro. Ang dugay nga epekto sa AI nagdepende kung kini makontrol ba. Kini nga pangutana sa "pagkontrol" nagdala sa daghang mga aktibista sa katungod sa robot gikan sa kakahoyan, nagpasiugda alang sa kagawasan sa robot, nga nag-ingon nga ang pagsulay sa "pagkontrol" niining mga panghunahuna nga mga binuhat mahimong mapintas ug katumbas sa usa ka porma sa pagkaulipon, ug nga kinahanglan naton tugutan. ang mga robot mahimong gawasnon ug mabuhi ang ilang kinabuhi sa labing bug-os nga potensyal (Oo, kini nga mga aktibista naglungtad.)

Daghang mga walay hinungdan nga katuyoan ang kinahanglan sulbaron sa dili pa madala ang mga tawo. Alang sa usa, ang Vicarious wala maghimo usa ka liga sa mga robot nga adunay mga pagbati, hunahuna ug personalidad o usa ka tinguha nga mobangon batok sa mga tawo nga naghimo kanila ug nagdumala sa kalibutan. Halos dili sila makasabut sa mga komedya. Sa pagkakaron halos imposible ang pagtudlo sa mga kompyuter sa bisan unsa nga susama sa pagbati sa kadalanan, "pagkamakahuluganon" sa tawo ug mga subtlety sa tawo.

Pananglitan, usa ka proyekto gikan sa Stanford nga gitawag nga "Lawom nga Naglihok,” nga gitumong sa paghubad sa mga rebyo sa salida ug paghatag sa mga salida sa usa ka thumbs-up o thumbs-down nga pagrepaso, hingpit nga walay katakos sa pagbasa sa sarcasm o irony. Sa katapusan, ang Vicarious wala maghisgot bahin sa usa ka simulation sa kasinatian sa tawo. Ang lapad nga pahayag nga ang mga kompyuter sa Vicarious "maghunahuna" sama sa mga tawo dili klaro. Kinahanglan nga maghimo kita og laing pulong alang sa "paghunahuna" niini nga konteksto. Naghisgot kami bahin sa mga kompyuter nga makakat-on pinaagi sa pag-ila - labing menos sa pagkakaron.

Busa unsay ipasabot niini? Ang mga matang sa mga kalamboan nga realistiko natong gipaabot adunay mas praktikal ug magamit nga mga kinaiya sama sa pag-ila sa nawong, self-driving nga mga sakyanan, medikal nga diagnosis, paghubad sa teksto (mahimo gyud natong magamit ang usa ka butang nga mas maayo kaysa Google translate, human sa tanan) ug tech hybridization. Ang binuang nga butang mahitungod niining tanan mao walay usa niini nga bag-o. Tech guru ug Chairman sa Artipisyal General Intelligence Society, Dr. Ben Goertzel nagpunting sa ang iyang blog, “Kon mopili ka ug ubang mga problema sama sa pagkahimong mensahero sa bisikleta sa naghuot nga New York Street, pagsulat ug artikulo sa mantalaan bahin sa bag-ong nag-uswag nga sitwasyon, pagkat-on ug bag-ong pinulongan base sa tinuod nga kalibotan nga kasinatian, o pag-ila sa labing makahuluganon nga mga panghitabo sa tawo taliwala sa tanang interaksyon tali sa mga tawo sa usa ka dako nga lawak nga puno sa tawo, unya imong makita nga ang mga pamaagi sa estadistika [Machine Learning] karon dili kaayo mapuslanon.”

Adunay pipila lang nga mga butang nga wala pa masabti sa mga makina, ug pipila ka mga butang nga dili kaayo makuha sa usa ka algorithm. Nakita namon ang usa ka nagligid nga snowball nga matang sa hype nga napamatud-an na, sa labing menos, nga kasagaran fluff. Apan ang hype mismo mahimong peligroso. Isip Direktor sa Facebook sa AI Research ug ang Founding Director sa NYU Center for Data Science, si Yann LeCun sa publiko nag-post sa iyang panid sa Google+: “Ang hype delikado sa AI. Gipatay ni Hype ang AI upat ka beses sa miaging lima ka dekada. Ang AI hype kinahanglan nga hunongon.

Sa dihang gibuak ni Vicarious ang CAPTCHA sa miaging tinglarag, si LeCun nagduhaduha sa kagubot sa media, nga nagpunting sa pipila ka hinungdanon nga mga kamatuoran: “1. Ang pagbungkag sa mga CAPTCHA dili usa ka makapaikag nga buluhaton, gawas kung ikaw usa ka spammer; 2. Sayon ang pag-angkon sa kalampusan sa usa ka dataset nga imong giluto sa imong kaugalingon. Nagpadayon siya sa pagtambag sa mga tech nga tigbalita, "Palihug, palihug ayaw tuohi ang dili klaro nga mga pag-angkon sa mga startup sa AI gawas kung naghimo sila og state of the art nga mga resulta sa kaylap nga gidawat nga mga benchmark," ug nag-ingon nga magbantay sa nindot o dili klaro nga jargon sama sa "machine learning software base sa computational nga mga prinsipyo sa utok sa tawo," o "recursive cortical network."

Pinaagi sa mga sumbanan sa LeCun, ang pag-ila sa butang ug imahe labi ka labi ka impresibo nga lakang sa pagpalambo sa AI. Siya adunay labaw nga pagtuo sa buhat sa mga grupo sama sa Deep Mind, nga adunay usa ka maayo nga track record sa prestihiyosong mga publikasyon ug tech development, ug usa ka maayo kaayo nga grupo sa mga siyentipiko ug mga inhenyero nga nagtrabaho alang kanila. "Tingali nag-overpaid ang Google alang sa Deep Mind," ingon ni LeCun, "apan nakakuha sila usa ka maayong tipik sa mga maalamon nga mga tawo nga adunay kuwarta. Lahi ra ang opinyon ni LeCun bahin sa Vicarious. "Ang Vicarious kay ang tanan aso ug mga salamin," ingon niya. "Ang mga tawo walay track record (o kung sila adunay usa, kini usa ka track record sa hyping ug dili paghatud).

Wala pa sila makahimo bisan unsang kontribusyon sa AI, pagkat-on sa makina o panan-awon sa kompyuter. Wala’y kasayuran bahin sa mga pamaagi ug algorithm nga ilang gigamit. Ug walay resulta sa standard datasets nga makatabang sa komunidad sa pagsusi sa kalidad sa ilang mga pamaagi. Kini tanan hype. Adunay daghang mga AI / lawom nga pagsugod sa pagkat-on nga naghimo mga makapaikag nga butang (kadaghanan mga aplikasyon sa mga pamaagi nga bag-o lang naugmad sa akademya). Kini nakapalibog kanako nga si Vicarious nagdani ug daghang pagtagad (ug salapi) nga walay lain gawas sa mga ihalas nga wala'y basehan nga mga pag-angkon.

Tingali kini ang paghinumdom sa mga pseudo-kulto nga espirituhanong mga kalihukan nga nagpaapil sa mga sikat. Kini naghimo sa tibuok nga butang nga daw usa ka gamay nga hokey o labing menos usa ka bahin nga hinanduraw. Buot ipasabot, unsa ka seryoso ang imong mahimo sa usa ka operasyon nga naglambigit ni Ashton Kutcher ug mga usa ka milyon nga mga reperensiya sa Terminator? Kaniadto, daghan sa media coverage ang hilabihan ka madasigon, ang prensa tingali sobra nga naghinam-hinam sa paggamit sa mga pulong sama sa "biologically inspired processor" ug "quantum computation."

Apan niining panahona, ang hype-machine mas nagpanuko sa awtomatikong pagbalhin ngadto sa gear. Sama sa gipunting ni Gary Marcus bag-o lang sa Ang Bag-ong Yorker, daghan niini nga mga istorya "naglibog sa labing maayo," sa pagkatinuod napakyas sa paghatag sa bisan unsa nga bag-o ug rehashing impormasyon mahitungod sa teknolohiya nga na kita ug gigamit. Ug kini nga butang nagpadayon alang sa mga dekada Tan-awa lang ang Perceptron ug makakuha ka ug ideya kung unsa gyud ka taya kining tech-train. Ingon niana, ang mga adunahan naglukso-lukso sakay sa tren sa salapi ug ingon og dili kini mohunong bisan unsang orasa.