ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი „ვიკარიუსი“ აღფრთოვანებს სილიკონის ველის ელიტას – მაგრამ არის ეს ყველაფერი აჟიოტაჟი?

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი, Vicarious, ბოლო დროს დიდ ყურადღებას იპყრობს და ბოლომდე გაუგებარია რატომ. სილიკონის ველის ბევრი მსხვილი პირი ხსნის თავის პირად ჯიბის წიგნებს და აგროვებს დიდ ფულს კომპანიის კვლევის მხარდასაჭერად. მათი ვებგვერდი ასახავს დაფინანსების ბოლო შემოდინებას ისეთი ცნობილი ადამიანებისგან, როგორებიცაა Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორი ჯეფ ბეზოსი, Yahoo-ს თანადამფუძნებელი ჯერი იანგი, Skype-ის თანადამფუძნებელი იანუს ფრისი, Facebook-ის დამფუძნებელი მარკ ცუკერბერგი და... ეშტონ კატჩერი. ზუსტად არ არის ცნობილი, სად მიდის მთელი ეს ფული. AI ბოლო დროს ტექნოლოგიური განვითარების უაღრესად გასაიდუმლოებული და დამცავი სფეროა, მაგრამ საჯარო დებატები რეალურ სამყაროში მოსალოდნელი ხელოვნური ინტელექტის ჩამოსვლისა და გამოყენების შესახებ სხვა არაფერია, თუ არა გაჩუმებული. Vicarious იყო ცოტა ბნელი ცხენი ტექნიკურ სცენაზე.

მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიის შესახებ ბევრი ხმაური იყო, განსაკუთრებით მას შემდეგ, რაც გასულ შემოდგომაზე მათმა კომპიუტერებმა გატეხეს "CAPTCHA", მათ მოახერხეს დარჩენა გაუგებარი და იდუმალი მოთამაშე. მაგალითად, ისინი არ გასცემენ მისამართს კორპორატიული შპიონაჟის შიშით და მათი ვებსაიტის მონახულებაც კი გაგიკვირდებათ, რას აკეთებენ სინამდვილეში. ამ ყველაფერმა, რომელიც რთულად მოსაპოვებლად თამაშობს, ჯერ კიდევ აიძულებს ინვესტორებს რიგებში. Vicarious-ის მთავარი პროექტი იყო ნერვული ქსელის მშენებლობა, რომელსაც შეუძლია ადამიანის ტვინის იმ ნაწილის გამეორება, რომელიც აკონტროლებს ხედვას, სხეულის მოძრაობას და ენას.

თანადამფუძნებელმა სკოტ ფენიქსმა თქვა, რომ კომპანია ცდილობს შექმნას კომპიუტერი, რომელიც აზროვნებს როგორც ადამიანი, გარდა იმისა, რომ მას არ სჭირდება ჭამა ან ძილი. Vicarious-ის აქცენტი აქამდე იყო ვიზუალური ობიექტების ამოცნობაზე: ჯერ ფოტოებით, შემდეგ ვიდეოებით, შემდეგ კი ადამიანის ინტელექტისა და სწავლის სხვა ასპექტებზე. თანადამფუძნებელი დილეპ ჯორჯი, ადრე Numenta-ს წამყვანი მკვლევარი, ხაზს უსვამს კომპანიის მუშაობაში აღქმის მონაცემების დამუშავების ანალიზს. გეგმა არის საბოლოოდ შევქმნათ მანქანა, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს „აზროვნება“ ეფექტური და უკონტროლო ალგორითმების სერიის მეშვეობით. ბუნებრივია, ამან ხალხი საკმაოდ შეაშფოთა.

წლების განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტის რეალური ცხოვრების ნაწილის შესაძლებლობამ მაშინვე გამოიწვია ჰოლივუდური ცნობები. რობოტებისთვის ადამიანთა სამუშაო ადგილების დაკარგვის შიშის გარდა, ხალხი გულწრფელად წუხს, რომ დიდი დრო არ იქნება, სანამ ჩვენ აღმოვჩნდებით მატრიცაში წარმოდგენილ სიტუაციაში. Tesla Motors-ისა და PayPal-ის თანადამფუძნებელმა, ასევე ინვესტორმა, ელონ მასკმა, CNBC-ის ბოლო ინტერვიუში გამოხატა შეშფოთება ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.

„მე მიყვარს თვალი ვადევნო რა ხდება ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით“, - თქვა მასკმა. „ვფიქრობ, იქ პოტენციურად საშიში შედეგია. იყო ფილმები ამის შესახებ, იცით, ტერმინატორის მსგავსად. არის რაღაც საშინელი შედეგები. და ჩვენ უნდა ვეცადოთ დავრწმუნდეთ, რომ შედეგები კარგია და არა ცუდი. ”

სტივენ ჰოკინგმა ჩადო თავისი ორი ცენტი, რაც არსებითად ადასტურებს ჩვენს შიშს, რომ უნდა გვეშინოდეს. მისი ბოლო კომენტარები დამოუკიდებელი გამოიწვია მედიის აჟიოტაჟი, რამაც გამოიწვია ისეთი სათაურები, როგორიცაა Huffington Post-ის „სტივენ ჰოკინგი ხელოვნური ინტელექტის ეშინია“ და MSNBC-ის ბრწყინვალე „ხელოვნურმა ინტელექტმა შეიძლება დაასრულოს კაცობრიობა!“ ჰოკინგის კომენტარები მნიშვნელოვნად ნაკლებად აპოკალიფსური იყო, რაც გონივრული გაფრთხილების ტოლფასი იყო: ”ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის შექმნის წარმატება ყველაზე დიდი მოვლენა იქნებოდა კაცობრიობის ისტორიაში.

სამწუხაროდ, ის შესაძლოა ბოლოც იყოს, თუ არ ვისწავლით როგორ ავიცილოთ თავიდან რისკები. ხელოვნური ინტელექტის გრძელვადიანი გავლენა დამოკიდებულია იმაზე, შესაძლებელია თუ არა მისი კონტროლი საერთოდ.” „კონტროლის“ ამ კითხვამ ბევრი რობოტის უფლებების აქტივისტი გამოიყვანა რობოტების თავისუფლების მომხრე და თქვა, რომ ამ მოაზროვნე არსებების „გაკონტროლების“ მცდელობა იქნება სასტიკი და მონობის ფორმას უტოლდება, და რომ ჩვენ უნდა დავუშვათ რობოტები იყვნენ თავისუფალი და იცხოვრონ თავიანთი ცხოვრებით მაქსიმალური პოტენციალით (დიახ, ეს აქტივისტები არსებობენ.)

ბევრი ფხვიერი მიზნის მოგვარებაა საჭირო, სანამ ხალხი გაიტაცებს. ერთის მხრივ, Vicarious არ ქმნის რობოტების ლიგას, რომლებსაც ექნებათ გრძნობები, აზრები და პიროვნებები, ან სურვილი აღდგნენ იმ ადამიანების წინააღმდეგ, რომლებმაც შექმნეს ისინი და დაიპყრონ სამყარო. მათ ძლივს ესმით ხუმრობები. აქამდე თითქმის შეუძლებელი იყო კომპიუტერებისთვის რაიმეს სწავლება ქუჩის გრძნობის, ადამიანური „მნიშვნელობის“ და ადამიანის დახვეწილობის მსგავსი.

მაგალითად, სტენფორდის პროექტი სახელწოდებით "ღრმად მოძრავი”, რომელიც მიზნად ისახავს ფილმების მიმოხილვების ინტერპრეტაციას და ფილმების მიმოხილვას ცერი ზევით ან ზევით, სრულიად უუნაროა სარკაზმის ან ირონიის წაკითხვა. საბოლოო ჯამში, Vicarious არ საუბრობს ადამიანის გამოცდილების სიმულაციაზე. ფართოდ გავრცელებული განცხადება იმის თაობაზე, რომ Vicarious-ის კომპიუტერები ხალხივით „აზროვნებენ“, საკმაოდ ბუნდოვანია. ამ კონტექსტში ჩვენ უნდა მოვიფიქროთ სხვა სიტყვა „აზროვნება“. ჩვენ ვსაუბრობთ კომპიუტერებზე, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ ამოცნობის გზით - ყოველ შემთხვევაში, ჯერჯერობით.

მაშ რას ნიშნავს ეს? განვითარებას, რომლისკენაც რეალისტურად მივდივართ, აქვს უფრო პრაქტიკული და გამოსაყენებელი მახასიათებლები, როგორიცაა სახის ამოცნობა, თვითმართვადი მანქანები, სამედიცინო დიაგნოზი, ტექსტის თარგმნა (ჩვენ ნამდვილად შეგვიძლია გამოვიყენოთ რაღაც უკეთესი, ვიდრე Google translate) და ტექნიკური ჰიბრიდიზაცია. სისულელე ამ ყველაფერში არის არცერთი არ არის ახალი. ტექნიკური გურუ და ხელოვნური გენერალური ინტელექტის საზოგადოების თავმჯდომარე, დოქტორი ბენ გოერცელი აღნიშნავს მისი წაკითხვა, „თუ თქვენ აირჩევთ სხვა პრობლემებს, როგორიცაა იყო ველოსიპედის მესინჯერი ხალხმრავალ ნიუ-იორკის ქუჩაზე, გაზეთის სტატიის დაწერა ახლად განვითარებულ სიტუაციაზე, ახალი ენის შესწავლა რეალურ სამყაროში არსებულ გამოცდილებაზე დაფუძნებული ან ყველაზე მნიშვნელოვანი ადამიანური მოვლენების იდენტიფიცირება. დიდ ხალხმრავალ ოთახში ადამიანებს შორის ურთიერთქმედება, მაშინ აღმოაჩენთ, რომ დღევანდელი სტატისტიკური [მანქანური სწავლების] მეთოდები არც ისე სასარგებლოა“.

უბრალოდ არის რაღაცეები, რაც მანქანებს ჯერ არ ესმით, და ზოგიერთი რამ, რისი აღქმაც შეუძლებელია ალგორითმში. ჩვენ ვხედავთ მოძრავი თოვლის ბურთის სახის აჟიოტაჟს, რომელიც საკმაოდ დადასტურებულია, ყოველ შემთხვევაში, ჯერჯერობით, ძირითადად, ფუმფულა. მაგრამ აჟიოტაჟი თავისთავად შეიძლება საშიში იყოს. როგორც Facebook-ის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის დირექტორი და NYU მონაცემთა მეცნიერების ცენტრის დამფუძნებელი დირექტორი, იან ლეკუნმა საჯაროდ გამოაქვეყნა მისი Google+ გვერდი: „ჰიპი საშიშია AI-სთვის. Hype-მ ბოლო ხუთი ათწლეულის განმავლობაში ოთხჯერ მოკლა AI. ხელოვნური ინტელექტის აჟიოტაჟი უნდა შეწყდეს. ”

როდესაც Vicarious-მა CAPTCHA გასული წლის შემოდგომაზე გატეხა, ლეკუნი სკეპტიკურად იყო განწყობილი მედია სიგიჟის მიმართ და მიუთითა რამდენიმე ძალიან მნიშვნელოვან რეალობაზე: „1. CAPTCHA-ების გატეხვა ძნელად საინტერესო ამოცანაა, თუ არ ხართ სპამერი; 2. ადვილია წარმატების პრეტენზია იმ მონაცემთა ბაზაზე, რომელიც თქვენ თავად მოამზადეთ.” მან განაგრძო ტექნიკური ჟურნალისტების რჩევა: „გთხოვთ, არ დაუჯეროთ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების ბუნდოვან პრეტენზიებს, თუ ისინი არ წარმოადგენენ უახლესი შედეგების ფართოდ მიღებულ კრიტერიუმებს“, და ამბობს, რომ სიფრთხილით მოვეკიდოთ ფანტასტიურ ან ბუნდოვან ჟარგონს, როგორიცაა „მანქანის სწავლის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც დაფუძნებულია ადამიანის ტვინის გამოთვლითი პრინციპები, ან „რეკურსიული კორტიკალური ქსელი“.

LeCun-ის სტანდარტებით, ობიექტებისა და გამოსახულების ამოცნობა ბევრად უფრო შთამბეჭდავი ნაბიჯია ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში. მას უფრო მეტად სჯერა ისეთი ჯგუფების მუშაობის, როგორიცაა Deep Mind, რომლებსაც აქვთ კარგი გამოცდილება პრესტიჟულ პუბლიკაციებში და ტექნიკურ განვითარებაში, და მათში მომუშავე მეცნიერებისა და ინჟინრების შესანიშნავი გუნდი. „შესაძლოა, Google-მა ზედმეტად გადაიხადა Deep Mind-ში, - ამბობს ლეკუნი, - მაგრამ მათ ფულით მიიღეს ჭკვიანი ხალხის დიდი ნაწილი. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი რასაც Deep Mind აკეთებს საიდუმლოდ ინახება, ისინი აქვეყნებენ ნაშრომებს დიდ კონფერენციებზე. ლეკუნის მოსაზრება ვიკარიუსზე სრულიად განსხვავებულია: „ვიკარიუსი არის ყველა კვამლი და სარკე,“ ამბობს ის. „ხალხს არ აქვს გამოცდილება (ან თუ აქვს, ეს არის ჰიპინგის და არა მიწოდების ისტორია).

მათ არასოდეს შეუტანიათ რაიმე წვლილი AI-ში, მანქანათმცოდნეობაში ან კომპიუტერულ ხედვაში. არ არის ინფორმაცია მათ მიერ გამოყენებული მეთოდებისა და ალგორითმების შესახებ. და არ არსებობს შედეგი სტანდარტული მონაცემთა ნაკრების შესახებ, რომელიც დაეხმარება საზოგადოებას შეაფასოს მათი მეთოდების ხარისხი. ეს ყველაფერი აჟიოტაჟია. არსებობს უამრავი ხელოვნური ინტელექტის/ღრმა სწავლების სტარტაპი, რომლებიც აკეთებენ საინტერესო საქმეებს (ძირითადად გამოიყენება ბოლო დროს აკადემიაში განვითარებული მეთოდები). ჩემთვის დამაბნეველია, რომ Vicarious იპყრობს ამდენ ყურადღებას (და ფულს) არაფრით, გარდა ველური დაუსაბუთებელი პრეტენზიებით. ”

შესაძლოა, სწორედ ფსევდოკულტის სულიერი მოძრაობების გახსენებაა ცნობილი ადამიანების ჩართულობა. ეს ხდის მთელ საკითხს, როგორც ჩანს, ცოტა ხუმრობა ან ნაწილობრივ მაინც ფანტასტიკური. ვგულისხმობ, რამდენად სერიოზულად შეგიძლიათ მიიღოთ ოპერაცია, რომელიც მოიცავს ეშტონ კაჩერს და დაახლოებით მილიონ ტერმინატორის მითითებას? წარსულში, მედიის ბევრი გაშუქება იყო უზარმაზარი ენთუზიაზმით, პრესა შესაძლოა ზედმეტად აღელვებული იყო ისეთი სიტყვების გამოყენებით, როგორიცაა „ბიოლოგიურად შთაგონებული პროცესორი“ და „კვანტური გამოთვლა“.

მაგრამ ამჯერად, აჟიოტაჟის მანქანა ოდნავ უფრო ერიდება გადაცემათა ავტომატურ გადაცემას. როგორც გარი მარკუსმა ახლახან აღნიშნა New Yorker, ბევრი ეს ამბავი "საუკეთესო შემთხვევაში დაბნეულია", ფაქტობრივად, ვერ ახერხებს რაიმე ახლის გავრცელებას და ხელახლა აგროვებს ინფორმაციას ტექნოლოგიების შესახებ, რომლებიც უკვე გვაქვს და ვიყენებთ. და ეს ყველაფერი გრძელდება ათწლეულების განმავლობაში. უბრალოდ შეამოწმეთ Perceptron და თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ წარმოდგენა იმაზე, თუ რამდენად ჟანგიანია ეს ტექნიკური მატარებელი. ამის თქმით, მდიდარი ხალხი ხტუნავს ფულის მატარებელში და როგორც ჩანს, ის მალე არ გაჩერდება.