ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅਪ 'ਵਿਕਾਰਿਅਸ' ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਕੁਲੀਨ ਵਰਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਭ ਹਾਈਪ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਵਿਕਾਰਿਅਸ, ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਪਾਕੇਟਬੁੱਕਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਰਕਮਾਂ ਕੱਢ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੈਫ ਬੇਜੋਸ, ਯਾਹੂ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੈਰੀ ਯਾਂਗ, ਸਕਾਈਪ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੈਨਸ ਫ੍ਰਾਈਸ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਅਤੇ... ਐਸ਼ਟਨ ਕੁਚਰ ਵਰਗੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਆਮਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ AI ਦੀ ਆਮਦ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਬਹਿਸ ਚੁੱਪ-ਚੁਪੀਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਰਿਅਸ ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹਾ ਘੋੜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿੱਚ "ਕੈਪਚਾ" ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਅਤੇ ਰਹੱਸਮਈ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਾਸੂਸੀ ਦੇ ਡਰ ਤੋਂ ਆਪਣਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੇਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਔਖਾ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. Vicarious' ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਕਾਟ ਫੀਨਿਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ "ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਾਂਗ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਸਿਵਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਖਾਣ ਜਾਂ ਸੌਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।" Vicarious' ਦਾ ਧਿਆਨ ਹੁਣ ਤੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਬਜੈਕਟ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲ, ਫਿਰ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ, ਫਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ। ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਦਿਲੀਪ ਜਾਰਜ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਨੁਮੇਂਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਨ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੋਜਨਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੁਆਰਾ "ਸੋਚਣਾ" ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਨਾਲ ਲੋਕ ਬਹੁਤ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹਨ.

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI ਦੇ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਗੋਡੇ-ਝਟਕੇ ਵਾਲੇ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ. ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇ ਡਰ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, ਲੋਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਟੇਸਲਾ ਮੋਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਪੇਪਾਲ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਐਲੋਨ ਮਸਕ, ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵੀ, ਨੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀਆਂ।

ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। “ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਥੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਫਿਲਮਾਂ ਬਣ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਟਰਮੀਨੇਟਰ ਵਰਗੀਆਂ। ਕੁਝ ਡਰਾਉਣੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਚੰਗੇ ਹੋਣ ਨਾ ਕਿ ਮਾੜੇ।”

ਸਟੀਫਨ ਹਾਕਿੰਗ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦੋ ਸੈਂਟ ਪਾ ਦਿੱਤੇ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਡਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਚ ਉਸ ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਆਜ਼ਾਦ ਹਫਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦੀ “ਸਟੀਫਨ ਹਾਕਿੰਗ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਡਰੀ ਹੋਈ ਹੈ,” ਅਤੇ MSNBC ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ “ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ!” ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਣ ਲਈ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਹੁਲਾਰੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ। ਹਾਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਸਾਧਾਰਨ ਸਨ, ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ: “ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਘਟਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।

ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਆਖਰੀ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਕਿ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਨਿਯੰਤਰਣ" ਦੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੋਬੋਟ ਅਧਿਕਾਰ ਕਾਰਕੁੰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਕੜ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਿਆਇਆ, ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਜੀਵਾਂ ਨੂੰ "ਨਿਯੰਤਰਿਤ" ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਬੇਰਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਗੁਲਾਮੀ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਜੀਉਂਦੇ ਹਨ (ਹਾਂ, ਇਹ ਕਾਰਕੁਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।)

ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦੂਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਢਿੱਲੇ ਸਿਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਈ, ਵਿਕਾਰਿਅਸ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੀਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉੱਠਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੋਵੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆ। ਉਹ ਚੁਟਕਲੇ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੜਕੀ ਸੂਝ, ਮਨੁੱਖੀ "ਅਰਥਸ਼ੀਲਤਾ" ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਖਮਤਾ ਵਰਗੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਸਿਖਾਉਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ "ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮੂਵਿੰਗ,” ਫਿਲਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਲਮਾਂ ਨੂੰ ਥੰਬਸ-ਅੱਪ ਜਾਂ ਥੰਬਸ-ਡਾਊਨ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇਣ ਦਾ ਮਤਲਬ, ਵਿਅੰਗ ਜਾਂ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਯੋਗ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਰਿਅਸ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਆਨ ਕਿ Vicarious' ਕੰਪਿਊਟਰ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ "ਸੋਚਣਗੇ" ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ "ਸੋਚ" ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਆਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੁਣ ਲਈ।

ਤਾਂ ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਜਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ, ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਦਾਨ, ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ (ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Google ਅਨੁਵਾਦ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ) ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਭ ਬਾਰੇ ਮੂਰਖਤਾ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੈਕ ਗੁਰੂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੁਸਾਇਟੀ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ, ਡਾ. ਬੇਨ ਗੋਰਟਜ਼ਲ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਆਪਣੇ ਬਲਾਗ, “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੀ ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਟ੍ਰੀਟ 'ਤੇ ਸਾਈਕਲ ਮੈਸੇਂਜਰ ਬਣਨਾ, ਨਵੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਅਖਬਾਰ ਦਾ ਲੇਖ ਲਿਖਣਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣਾ, ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਅੰਕੜਾ [ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ] ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਇੰਨੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।”

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੋਲਿੰਗ ਸਨੋਬਾਲ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹਾਈਪ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਫਲਫ ਹੋਣਾ। ਪਰ ਹਾਈਪ ਖੁਦ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ AI ਖੋਜ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਅਤੇ NYU ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Yann LeCun ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਉਸਦਾ Google+ ਪੰਨਾ: “ਹਾਈਪ ਏਆਈ ਲਈ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪ ਨੇ AI ਨੂੰ ਚਾਰ ਵਾਰ ਮਾਰਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਹਾਈਪ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ”

ਜਦੋਂ ਵਿਕਾਰਿਅਸ ਨੇ ਆਖਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿੱਚ ਕੈਪਟਚਾ ਨੂੰ ਤੋੜਿਆ, ਤਾਂ ਲੇਕਨ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਜਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਸੀ, ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਕੀਕਤਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ: “1. ਕੈਪਟਚਾ ਤੋੜਨਾ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪ ਕੰਮ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਪੈਮਰ ਨਹੀਂ ਹੋ; 2. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ, "ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ AI ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਦੁਆਰਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ," ਅਤੇ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਫੈਂਸੀ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਿਧਾਂਤ," ਜਾਂ "ਆਵਰਤੀ ਕਾਰਟਿਕਲ ਨੈਟਵਰਕ।"

LeCun ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਵਸਤੂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਦਮ ਹੈ। ਉਹ ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਵਰਗੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵੱਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਟੀਮ ਹੈ। LeCun ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਸ਼ਾਇਦ ਗੂਗਲ ਨੇ ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਜੋ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।" Vicarious ਬਾਰੇ LeCun ਦੀ ਰਾਏ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। “Vicarious ਸਭ ਧੂੰਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਹਨ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। “ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਟ੍ਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਜਾਂ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ)।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਏਆਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਹਾਈਪ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI/ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹਨ ਜੋ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ)। ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਰਿਅਸ ਜੰਗਲੀ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੁਝ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ (ਅਤੇ ਪੈਸਾ) ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੂਡੋ-ਕੱਲਟ ਅਧਿਆਤਮਿਕ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੌਕੀ ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਸ਼ਟਨ ਕੁਚਰ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਟਰਮੀਨੇਟਰ ਹਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ? ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਕਵਰੇਜ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਰਹੀ ਹੈ, ਪ੍ਰੈਸ ਸ਼ਾਇਦ "ਬਾਇਓਲੋਜੀਲੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ" ਅਤੇ "ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੈ।

ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ, ਹਾਈਪ-ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਗੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨ ਲਈ ਥੋੜੀ ਹੋਰ ਝਿਜਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੈਰੀ ਮਾਰਕਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਨਿਊ ਯਾਰਕਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ "ਵਧੀਆ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀਆਂ" ਹਨ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਅਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦਹਾਕੇ. ਬਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਪਰਸੀਪਟਰੋਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ-ਰੇਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਜੰਗਾਲ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਅਮੀਰ ਲੋਕ ਪੈਸੇ ਦੀ ਰੇਲਗੱਡੀ 'ਤੇ ਸਵਾਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਰੁਕਣ ਵਾਲਾ ਹੈ.