AI «փոխարինող» ստարտափը հուզում է սիլիկոնային հովտի էլիտան.

Արհեստական ​​ինտելեկտի ստարտափը՝ Vicarious-ը, վերջերս մեծ ուշադրության է արժանանում, և ամբողջովին պարզ չէ, թե ինչու։ Սիլիկոնային հովտի շատ մեծամեծներ բացել են իրենց անձնական գրպանները և մեծ գումարներ բաժանել՝ աջակցելով ընկերության հետազոտություններին: Նրանց կայքը ցուցադրում է ֆինանսավորման վերջին հոսքը այնպիսի նշանավոր մարդկանց կողմից, ինչպիսիք են Amazon-ի գործադիր տնօրեն Ջեֆ Բեզոսը, Yahoo-ի համահիմնադիր Ջերի Յանգը, Skype-ի համահիմնադիր Յանուս Ֆրիսը, Facebook-ի հիմնադիր Մարկ Ցուկերբերգը և... Էշթոն Քաթչերը: Իսկապես հայտնի չէ, թե ուր են գնում այս ամբողջ գումարը։ AI-ն վերջին շրջանում տեխնոլոգիական զարգացման խիստ գաղտնի և պաշտպանիչ ոլորտ է, սակայն իրական աշխարհում շատ սպասված AI-ի հայտնվելու և կիրառման մասին հանրային բանավեճը մնաց միայն լռության:

Թեև ընկերության մասին շատ աղմուկ է բարձրացել, հատկապես այն բանից հետո, երբ անցյալ աշնանը նրանց համակարգիչները կոտրեցին «CAPTCHA»-ն, նրանք կարողացան մնալ խուսափողական և խորհրդավոր խաղացող: Օրինակ, նրանք չեն տալիս իրենց հասցեն՝ վախենալով կորպորատիվ լրտեսությունից, և նույնիսկ նրանց կայք այցելելը ձեզ շփոթության մեջ կթողնի, թե իրականում ինչ են անում: Այս ամենը, որը դժվար է ձեռք բերել, դեռևս ստիպում է ներդրողներին հերթ կանգնել: Vicarious-ի հիմնական նախագիծը նեյրոնային ցանցի կառուցումն է, որը կարող է վերարտադրել մարդու ուղեղի այն հատվածը, որը վերահսկում է տեսողությունը, մարմնի շարժումը և լեզուն:

Համահիմնադիր Սքոթ Ֆենիքսն ասել է, որ ընկերությունը փորձում է «կառուցել համակարգիչ, որը կմտածի մարդու պես, բացառությամբ, որ այն պետք չէ ուտել կամ քնել»: Vicarious-ի ուշադրությունը մինչ այժմ եղել է տեսողական օբյեկտների ճանաչման վրա՝ սկզբում լուսանկարներով, այնուհետև տեսանյութերով, այնուհետև մարդկային բանականության և ուսուցման այլ ասպեկտներով: Համահիմնադիր Դիլիպ Ջորջը, որը նախկինում Numenta-ի առաջատար հետազոտողն էր, շեշտը դնում էր ընկերության աշխատանքում ընկալման տվյալների մշակման վերլուծության վրա: Ծրագիրն այն է, որ ի վերջո ստեղծվի մի մեքենա, որը կարող է սովորել «մտածել» մի շարք արդյունավետ և չվերահսկվող ալգորիթմների միջոցով: Բնականաբար, սա մարդկանց բավականին զայրացրել է:

Տարիներ շարունակ արհեստական ​​ինտելեկտը իրական կյանքի մաս դառնալու հնարավորությունը անմիջապես ծնկի է արժանացնում հոլիվուդյան ակնարկների: Ի լրումն ռոբոտների պատճառով մարդկային աշխատատեղերը կորցնելու մտավախությունների, մարդիկ անկեղծորեն մտահոգված են, որ շատ ժամանակ չի անցնի, երբ մենք կհայտնվենք այնպիսի իրավիճակում, որը չի տարբերվում Մատրիցայում ներկայացված իրավիճակից: Tesla Motors-ի և PayPal-ի համահիմնադիր Իլոն Մասկը, որը նույնպես ներդրող է, վերջին CNBC-ի հարցազրույցում մտահոգություն է հայտնել AI-ի վերաբերյալ:

«Ես սիրում եմ պարզապես հետևել, թե ինչ է կատարվում արհեստական ​​ինտելեկտի հետ», - ասել է Մասկը: «Կարծում եմ, որ այնտեղ պոտենցիալ վտանգավոր արդյունք կա: Այս մասին ֆիլմեր են նկարահանվել, գիտեք, ինչպես Տերմինատորը: Կան մի քանի սարսափելի հետևանքներ. Եվ մենք պետք է փորձենք համոզվել, որ արդյունքները լավ են, ոչ թե վատ»:

Սթիվեն Հոքինգը ներդրեց իր երկու ցենտը, ըստ էության հաստատելով մեր վախը, որ մենք պետք է վախենանք: Նրա վերջին մեկնաբանությունները The Independent հանգեցրեց լրատվամիջոցների կատաղության՝ առաջացնելով այնպիսի վերնագրեր, ինչպիսիք են Huffington Post-ի «Սթիվեն Հոքինգը սարսափում է արհեստական ​​ինտելեկտից» և MSNBC-ի փայլուն «Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է վերջ տալ մարդկությանը»: Հոքինգի մեկնաբանությունները զգալիորեն պակաս ապոկալիպտիկ էին, ինչը նշանակում էր խելամիտ նախազգուշացում.

Ցավոք, դա կարող է լինել նաև վերջինը, եթե մենք չսովորենք, թե ինչպես խուսափել ռիսկերից: Արհեստական ​​ինտելեկտի երկարաժամկետ ազդեցությունը կախված է նրանից, թե արդյոք այն կարելի է ընդհանրապես վերահսկել»: «Վերահսկողության» այս հարցը շատ ռոբոտների իրավունքների պաշտպանների դուրս բերեց փայտագործությունից՝ պաշտպանելով ռոբոտների ազատությունը՝ ասելով, որ այս մտածող էակներին «վերահսկելու» փորձը դաժան կլինի և հավասարազոր կլինի ստրկության, և որ մենք պետք է թույլ տանք. ռոբոտները ազատ լինեն և իրենց կյանքն ապրեն առավելագույն ներուժով (Այո, այս ակտիվիստները կան):

Շատ ազատ նպատակներ պետք է լուծվեն, նախքան մարդիկ տարվել են: Առաջին հերթին, Vicarious-ը չի ստեղծում ռոբոտների լիգա, որոնք կունենան զգացմունքներ, մտքեր և անհատականություններ կամ ցանկություն կհայտնվեն մարդկանց դեմ, ովքեր ստեղծել են դրանք և տիրել աշխարհը: Նրանք հազիվ են հասկանում կատակները: Մինչ այժմ գրեթե անհնար է եղել համակարգիչներին սովորեցնել փողոցային զգացողության, մարդկային «իմաստավորման» և մարդկային նրբություններին նման բան:

Օրինակ, Ստենֆորդից դուրս գտնվող մի նախագիծ, որը կոչվում է «Խորապես Շարժվող», որը նախատեսված է մեկնաբանել ֆիլմերի ակնարկները և ֆիլմերին տալ բութ մատը վեր կամ մատը ներքև, բացարձակապես անկարող է կարդալ սարկազմ կամ հեգնանք: Ի վերջո, Վիկարիուսը չի խոսում մարդկային փորձի սիմուլյացիայի մասին: Համատարած հայտարարությունն այն մասին, որ Vicarious-ի համակարգիչները «կմտածեն» մարդկանց պես, բավականին անորոշ է: Այս համատեքստում մենք պետք է մտածենք մեկ այլ բառով: Մենք խոսում ենք համակարգիչների մասին, որոնք կարող են սովորել ճանաչման միջոցով, գոնե առայժմ:

Այսպիսով, ինչ է սա նշանակում: Զարգացումների այն տեսակները, որոնց մենք իրատեսորեն շարժվում ենք, ունեն ավելի գործնական և կիրառելի բնութագրեր, ինչպիսիք են դեմքի ճանաչումը, ինքնակառավարվող մեքենաները, բժշկական ախտորոշումը, տեքստի թարգմանությունը (ի վերջո, մենք կարող ենք միանշանակ օգտագործել Google translate-ից ավելի լավ բան) և տեխնոլոգիական հիբրիդացում: Այս ամենի հիմարությունն այն է ոչ մեկը նոր չէ։ Տեխնիկական գուրու և Արհեստական ​​ընդհանուր հետախուզության ընկերության նախագահ դոկտոր Բեն Գյորցելը նշում է. Նրա բլոգը, «Եթե դուք ընտրել եք այլ խնդիրներ, ինչպիսիք են՝ մարդաշատ Նյու Յորքի փողոցում հեծանիվով հաղորդավար լինելը, նոր զարգացող իրավիճակի մասին թերթում հոդված գրելը, իրական աշխարհի փորձի վրա հիմնված նոր լեզու սովորելը կամ բոլոր մարդկանց մեջ ամենաիմաստալից մարդկային իրադարձությունները բացահայտելը։ մարդկանց միջև փոխազդեցությունը մեծ մարդաշատ սենյակում, այն ժամանակ դուք կգտնեք, որ այսօրվա վիճակագրական [Մեքենայի ուսուցման] մեթոդներն այնքան էլ օգտակար չեն»:

Պարզապես կան որոշ բաներ, որոնք մեքենաները դեռ չեն հասկանում, և որոշ բաներ, որոնք չեն կարող ամբողջությամբ ֆիքսվել ալգորիթմի մեջ: Մենք տեսնում ենք գլորվող ձնագնդի մի տեսակ հիպ, որը բավականին ապացուցված է, համենայն դեպս մինչ այժմ, հիմնականում բմբուլ է: Բայց հիփը ինքնին կարող է վտանգավոր լինել: Որպես Facebook-ի AI հետազոտությունների տնօրեն և NYU տվյալների գիտության կենտրոնի հիմնադիր տնօրեն Յան Լեկունը հրապարակայնորեն գրառում է կատարել. նրա Google+ էջը«Հիփը վտանգավոր է AI-ի համար: Hype-ը վերջին հինգ տասնամյակում չորս անգամ սպանել է AI-ին: AI-ի աշխուժացումը պետք է դադարեցվի»:

Երբ Vicarious-ը կոտրեց CAPTCHA-ն անցյալ աշնանը, Լեկունը թերահավատորեն էր վերաբերվում մեդիա մոլեգնությանը, մատնանշելով մի քանի շատ կարևոր իրողություններ. «1. CAPTCHA-ների կոտրելը դժվար թե հետաքրքիր խնդիր լինի, եթե դուք սպամեր չեք. 2. Հեշտ է հաջողության հասնել այն տվյալների վրա, որոնք դուք ինքներդ եք պատրաստել»: Նա շարունակեց տեխնոլոգիական լրագրողներին խորհուրդ տալով. «Խնդրում եմ, մի հավատացեք AI ստարտափների անորոշ պնդումներին, քանի դեռ նրանք չեն տալիս ժամանակակից արդյունքներ լայնորեն ընդունված չափանիշների վրա», և ասում է, որ զգուշացեք շքեղ կամ անորոշ ժարգոնից, ինչպիսին է «մեքենայական ուսուցման ծրագրակազմը, որը հիմնված է. մարդու ուղեղի հաշվողական սկզբունքները կամ «ռեկուրսիվ կեղևային ցանցը»:

Ըստ LeCun-ի չափանիշների՝ օբյեկտների և պատկերների ճանաչումը անհամեմատ ավելի տպավորիչ քայլ է AI զարգացման գործում: Նա ավելի շատ հավատում է այնպիսի խմբերի աշխատանքին, ինչպիսին է Deep Mind-ը, ովքեր ունեն հեղինակավոր հրապարակումների և տեխնոլոգիական զարգացման լավ փորձ, և նրանց համար աշխատող գիտնականների և ինժեներների հիանալի թիմ: «Հնարավոր է, Google-ը գերավճար է վճարել Deep Mind-ի համար,- ասում է Լեկունը,- բայց նրանք գումարով խելացի մարդկանց մի լավ զանգված են հավաքել: Չնայած այն ամենին, ինչ անում է Deep Mind-ը, գաղտնի է պահվում, նրանք իսկապես հրապարակում են հոդվածներ խոշոր կոնֆերանսներում»: LeCun-ի կարծիքը Vicarious-ի մասին բոլորովին այլ է.«Vicarious-ը ամբողջ ծուխն ու հայելին է,- ասում է նա։- Ժողովուրդը չունի որևէ փորձ (կամ եթե նրանք ունեն, դա հիպինգի և չմատուցելու պատմություն է):

Նրանք երբեք որևէ ներդրում չեն ունեցել AI-ի, մեքենայական ուսուցման կամ համակարգչային տեսլականի մեջ: Նրանց կիրառած մեթոդների և ալգորիթմների մասին զրոյական տեղեկատվություն կա: Եվ ստանդարտ տվյալների հավաքածուների վրա չկա որևէ արդյունք, որը կարող է օգնել համայնքին գնահատել իրենց մեթոդների որակը: Այս ամենը հիպ է: Կան բազմաթիվ AI/խորը ուսուցման ստարտափներ, որոնք հետաքրքիր բաներ են անում (հիմնականում ակադեմիայում վերջերս մշակված մեթոդների կիրառում): Ինձ համար տարակուսելի է, որ Vicarious-ը գրավում է այդքան մեծ ուշադրություն (և փող) ոչ այլ ինչով, քան վայրի չհիմնավորված պնդումներ»:

Միգուցե դա կեղծ կուլտային հոգեւոր շարժումների հիշեցումն է, որ ներգրավում է հայտնիներին: Այն ստիպում է ամբողջը թվալ մի փոքր հուզիչ կամ գոնե մասամբ ֆանտաստիկ: Նկատի ունեմ՝ որքանո՞վ կարող եք լուրջ վերաբերվել մի վիրահատության, որը ներառում է Էշթոն Քաթչերին և մոտ մեկ միլիոն Տերմինատորի հղումներ: Նախկինում լրատվամիջոցների շատ լուսաբանումներ չափազանց ոգևորված էին, մամուլը, հավանաբար, չափազանց ոգևորված էր «կենսաբանորեն ներշնչված պրոցեսոր» և «քվանտային հաշվարկ» բառեր օգտագործելու համար:

Բայց այս անգամ հիփ-մեքենան մի փոքր ավելի դժկամությամբ է անցնում ավտոմատ կերպով հանդերձում: Ինչպես վերջերս նշել է Գարի Մարկուսը The New Yorker, այս պատմություններից շատերը «լավագույն դեպքում շփոթված են»՝ իրականում չկարողանալով որևէ նոր բան տարածել և վերափոխելով տեխնոլոգիաների մասին տեղեկատվությունը, որը մենք արդեն ունենք և օգտագործում ենք: Եվ այս նյութը շարունակվում է տասնամյակներ: Պարզապես ստուգեք Perceptron և դուք կարող եք պատկերացում կազմել, թե իրականում որքան ժանգոտ է այս տեխնոլոգիական գնացքը: Ասել է թե, հարուստ մարդիկ թռչում են փողի գնացքով, և թվում է, որ այն շուտով կանգ չի առնելու: