„Vicarious“ стартапот со вештачка интелигенција ја возбудува елитата од силиконската долина - Но, дали сето тоа е возбуда?

Стартапот за вештачка интелигенција, Vicarious, добива големо внимание во последно време, а не е сосема јасно зошто. Многу крупни од Силиконската долина ги отвораа своите лични џебни книшки и трошат големи пари како поддршка на истражувањето на компанијата. Нивната веб-страница го истакнува неодамнешниот прилив на средства од познати личности како извршниот директор на Amazon, Џеф Безос, ко-основачот на Yahoo, Џери Јанг, ко-основачот на Skype, Јанус Фрис, основачот на Facebook, Марк Закерберг и... Ештон Качер. Навистина не се знае каде одат сите овие пари. Вештачката интелигенција е крајно таинствена и заштитна област на технолошкиот развој во последно време, но јавната дебата за пристигнувањето и употребата на високоочекуваната вештачка интелигенција во реалниот свет беше сè само не замолчена. Vicarious беше малку темен коњ на технолошката сцена.

Иако имаше многу гужва за компанијата, особено откако нивните компјутери го „скршија“ „CAPTCHA“ минатата есен, тие успеаја да останат недофатлив и мистериозен играч. На пример, тие не ја даваат својата адреса поради страв од корпоративна шпионажа, па дури и посетата на нивната веб-страница ќе ве остави збунети околу тоа што всушност прават. Сето ова игра тешко да се добие сè уште ги натера инвеститорите да се редат. Главниот проект на Vicarious е изградба на невронска мрежа способна да го реплицира делот од човечкиот мозок кој го контролира видот, движењето на телото и јазикот.

Ко-основачот Скот Феникс изјави дека компанијата се обидува да „изгради компјутер што мисли како личност, освен што не мора да јаде или да спие“. Фокусот на Vicarious досега беше на визуелното препознавање на објекти: прво со фотографии, потоа со видеа, потоа со други аспекти на човечката интелигенција и учење. Ко-основачот Дилип Џорџ, претходно главен истражувач во Нумента, ја нагласува анализата на перцептивната обработка на податоци во работата на компанијата. Планот е на крајот да се создаде машина која може да научи да „размислува“ преку серија ефикасни и ненадгледувани алгоритми. Нормално, ова многу ги исплаши луѓето.

Веќе со години можноста вештачката интелигенција да стане дел од реалниот живот веднаш привлекуваше холивудски референци. Покрај стравувањата дека човечките работни места ќе бидат изгубени од роботите, луѓето се искрено загрижени дека нема да помине долго пред да се најдеме во ситуација која не е различна од оние претставени во Матрикс. Ко-основачот на Tesla Motors и PayPal, Илон Маск, исто така инвеститор, изрази загриженост за вештачката интелигенција во неодамнешното интервју на CNBC.

„Сакам само да внимавам на она што се случува со вештачката интелигенција“, рече Маск. „Мислам дека таму има потенцијално опасен исход. Имаше филмови за ова, знаете, како Терминатор. Има некои застрашувачки исходи. И треба да се обидеме да бидеме сигурни дека резултатите се добри, а не лоши“.

Стивен Хокинг ги стави своите два центи, во суштина потврдувајќи го нашиот страв дека треба да се плашиме. Неговите неодамнешни коментари во Независната доведе до медиумско бес, предизвикувајќи наслови како „Стивен Хокинг е преплашен од вештачка интелигенција“ на Хафингтон пост и брилијантната „Вештачката интелигенција може да му стави крај на човештвото“ на MSNBC. Коментарите на Хокинг беа значително помалку апокалиптични, што претставуваше разумно предупредување: „Успехот во создавањето вештачка интелигенција би бил најголемиот настан во историјата на човештвото.

За жал, тоа може да биде и последно, освен ако не научиме како да ги избегнеме ризиците. Долгорочното влијание на вештачката интелигенција зависи од тоа дали воопшто може да се контролира“. Ова прашање за „контрола“ донесе многу активисти за правата на роботите надвор од работата на дрвото, залагајќи се за слободата на роботите, велејќи дека обидот да се „контролира“ овие суштества кои размислуваат би било сурово и претставува форма на ропство, и дека треба да дозволиме роботите бидат слободни и го живеат својот живот со максимум потенцијал (Да, овие активисти постојат.)

Многу лабави краеви треба да се решат пред луѓето да се занесат. Како прво, Vicarious не создава лига на роботи кои ќе имаат чувства, мисли и личности или желба да се кренат против луѓето што ги создале и да го заземат светот. Тие едвај разбираат шеги. Досега беше речиси невозможно да се научат компјутерите на нешто што наликува на улична смисла, човечка „смисла“ и човечки суптилности.

На пример, проект од Стенфорд наречен „Длабоко се движат, со цел да ги толкува филмските критики и да им дава на филмовите критика со палците нагоре или надолу, беше тотално неспособен да чита сарказам или иронија. На крајот, Vicarious не зборува за симулација на човечкото искуство. Општата изјава дека компјутерите на Vicarious ќе „размислуваат“ како луѓе е прилично нејасна. Треба да смислиме друг збор за „размисли“ во овој контекст. Зборуваме за компјутери кои можат да учат преку препознавање - барем засега.

Значи, што значи ова? Видовите на случувања кон кои реално се движиме имаат попрактични и применливи карактеристики како што се препознавање лица, самоуправувачки автомобили, медицинска дијагноза, превод на текст (на крајот на краиштата, дефинитивно би можеле да користиме нешто подобро од Google translate) и технолошка хибридизација. Глупавата работа во сето ова е ништо од тоа не е ново. Технолошкиот гуру и претседател на Здружението за вештачка општа интелигенција, д-р Бен Герцел истакнува во неговиот блог, „Ако избравте други проблеми како што се да бидете гласник за велосипеди на преполната улица во Њујорк, да пишувате напис во весник за новонастаната ситуација, да научите нов јазик заснован на искуство од реалниот свет или да ги идентификувате најзначајните човечки настани меѓу сите интеракциите меѓу луѓето во голема преполна просторија, тогаш ќе откриете дека денешните статистички методи [Машинско учење] не се толку корисни“.

Има само одредени работи што машините сè уште не ги разбираат, а некои работи што не можат сосема да се фатат во алгоритам. Гледаме еден вид возбуда што се тркалаат со снежни топки што се покажало, барем досега, дека е главно пената. Но самата возбуда може да биде опасна. Како директор на Фејсбук за истражување на вештачката интелигенција и основач на Центарот за наука за податоци на NYU, Јан ЛеКун јавно објави на неговата страница на Google+: „Хајпот е опасен за вештачката интелигенција. Хајп ја уби вештачката интелигенција четири пати во последните пет децении. Возбудата со вештачката интелигенција мора да се прекине“.

Кога Vicarious го проби CAPTCHA минатата есен, ЛеКун беше скептичен за медиумското лудило, посочувајќи неколку многу важни реалности: „1. Разбивањето на CAPTCHA е тешко интересна задача, освен ако не сте спамер; 2. Лесно е да се тврди успех врз базата на податоци што самите сте ги подготвиле“. Тој продолжи да ги советува технолошките новинари: „Ве молам, ве молиме, не верувајте во нејасните тврдења на стартапите со вештачка интелигенција, освен ако тие не произведуваат најсовремени резултати на широко прифатените одредници“, и рече да внимавајте на фенси или нејасен жаргон како „софтвер за машинско учење базиран на пресметковни принципи на човечкиот мозок“ или „рекурзивна кортикална мрежа“.

Според стандардите на ЛеКун, препознавањето објекти и слики е далеку поимпресивен чекор во развојот на вештачката интелигенција. Тој има поголема верба во работата на групи како Deep Mind, кои имаат добро искуство во престижни публикации и технолошки развој, и одличен тим од научници и инженери кои работат за нив. „Можеби Google преплати за Deep Mind“, вели ЛеКун, „но тие добија добар дел од паметни луѓе со парите. Иако некои од она што го прави Deep Mind се чуваат во тајност, тие објавуваат трудови на големи конференции“. Мислењето на ЛеКун за Викариус е сосема поинакво. „Викарие е сè чад и огледала“, вели тој. „Луѓето немаат досие (или ако го имаат, тоа е досие за хип и не испорачување).

Тие никогаш не дале никаков придонес за вештачката интелигенција, машинското учење или компјутерската визија. Нема информации за методите и алгоритмите што ги користат. И нема резултат за стандардните збирки на податоци што би можеле да и помогнат на заедницата да го процени квалитетот на нивните методи. Сето тоа е возбуда. Има многу стартапи за вештачка интелигенција/длабоко учење кои прават интересни работи (најчесто апликации на методи неодамна развиени во академската средина). За мене е збунувачки што Vicarious привлекува толку многу внимание (и пари) со ништо друго освен диви неосновани тврдења“.

Можеби тоа е потсетувањето на псевдо-култните духовни движења што ги вклучуваат познатите личности. Тоа ја прави целата работа да изгледа малку хокеарно или барем делумно фантастично. Мислам, колку сериозно можеш да ја сфатиш операцијата која вклучува Ештон Качер и околу милион референци за Терминатор? Во минатото, голем дел од медиумското покривање беше огромно ентузијастичко, печатот можеби премногу возбуден што користи зборови како „биолошки инспириран процесор“ и „квантно пресметување“.

Но, овој пат, хип-машината малку повеќе не сака автоматски да се префрли во брзина. Како што неодамна истакна Гери Маркус во The New Yorker, многу од овие приказни се „во најдобар случај збунети“, всушност, не успеваат да објават ништо ново и ги преобликуваат информациите за технологијата што веќе ги имаме и ги користиме. И оваа работа трае веќе децении. Само проверете го Перцептрон и можете да добиете идеја колку всушност е 'рѓосан овој технолошки воз. Тоа, рече, богатите луѓе скокаат во возот за пари и се чини дека тој нема да престане наскоро.