એઆઈ સ્ટાર્ટઅપ 'વિકેરિયસ' સિલિકોન વેલી ચુનંદા લોકોને ઉત્તેજિત કરે છે - પરંતુ શું તે બધા હાઇપ છે?

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સ્ટાર્ટઅપ, વિકેરિયસ, તાજેતરમાં ઘણું ધ્યાન ખેંચી રહ્યું છે, અને શા માટે તે સંપૂર્ણપણે સ્પષ્ટ નથી. સિલિકોન વેલીના ઘણા મોટા લોકો તેમની અંગત પોકેટબુક ખોલી રહ્યા છે અને કંપનીના સંશોધનના સમર્થનમાં મોટી રકમ કાઢી રહ્યા છે. તેમની વેબસાઈટ એમેઝોનના સીઈઓ જેફ બેઝોસ, યાહૂના સહ-સ્થાપક જેરી યાંગ, સ્કાયપેના સહ-સ્થાપક જેનસ ફ્રાઈસ, ફેસબુકના સ્થાપક માર્ક ઝુકરબર્ગ અને... એશ્ટન કુચર જેવા ખ્યાતનામ લોકો પાસેથી ભંડોળના તાજેતરના પ્રવાહને દર્શાવે છે. આ બધા પૈસા ક્યાં જાય છે તે ખરેખર જાણી શકાયું નથી. AI એ તાજેતરમાં તકનીકી વિકાસનું અત્યંત ગુપ્ત અને રક્ષણાત્મક ક્ષેત્ર છે, પરંતુ વાસ્તવિક દુનિયામાં ખૂબ જ અપેક્ષિત AIના આગમન અને ઉપયોગ વિશેની જાહેર ચર્ચા શાંત રહી છે. વિકારિયસ ટેકના દ્રશ્ય પર થોડો ડાર્ક હોર્સ છે.

જ્યારે કંપની વિશે ઘણી બધી ચર્ચાઓ થઈ રહી છે, ખાસ કરીને છેલ્લા પાનખરમાં તેમના કમ્પ્યુટર્સ "કેપ્ચા" ક્રેક થયા પછી, તેઓ એક પ્રપંચી અને રહસ્યમય ખેલાડી તરીકે રહેવામાં સફળ થયા છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેઓ કોર્પોરેટ જાસૂસીના ડરથી તેમનું સરનામું આપતા નથી, અને તેમની વેબસાઇટની મુલાકાત પણ તમને તેઓ ખરેખર શું કરે છે તે વિશે મૂંઝવણમાં મૂકશે. આ બધું મેળવવા માટે સખત મહેનત કરીને રોકાણકારો હજી પણ લાઇનમાં ઉભા છે. વિકેરિયસનો મુખ્ય પ્રોજેક્ટ માનવ મગજના તે ભાગની નકલ કરવા સક્ષમ ન્યુરલ નેટવર્કનું નિર્માણ છે જે દ્રષ્ટિ, શરીરની હિલચાલ અને ભાષાને નિયંત્રિત કરે છે.

સહ-સ્થાપક સ્કોટ ફોનિક્સે કહ્યું છે કે કંપની "એવું કમ્પ્યુટર બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે જે વ્યક્તિની જેમ વિચારે છે, સિવાય કે તેને ખાવું કે સૂવું પડતું નથી." Vicarious'નું ધ્યાન અત્યાર સુધી વિઝ્યુઅલ ઑબ્જેક્ટની ઓળખ પર રહ્યું છે: પ્રથમ ફોટા સાથે, પછી વિડિઓઝ સાથે, પછી માનવ બુદ્ધિ અને શિક્ષણના અન્ય પાસાઓ સાથે. સહ-સ્થાપક દિલીપ જ્યોર્જ, જે અગાઉ ન્યુમેન્ટાના મુખ્ય સંશોધક હતા, કંપનીના કાર્યમાં જ્ઞાનાત્મક ડેટા પ્રોસેસિંગના વિશ્લેષણ પર ભાર મૂકે છે. આ યોજના આખરે એક મશીન બનાવવાની છે જે કાર્યક્ષમ અને દેખરેખ વિનાના અલ્ગોરિધમ્સની શ્રેણી દ્વારા "વિચારવાનું" શીખી શકે. સ્વાભાવિક રીતે, આનાથી લોકો ખૂબ અસ્વસ્થ છે.

વર્ષોથી એઆઈ વાસ્તવિક જીવનનો એક ભાગ બનવાની સંભાવનાએ તરત જ હોલીવુડના સંદર્ભો ખેંચ્યા છે. રોબોટ્સ દ્વારા માનવ નોકરીઓ ખોવાઈ જવાના ભયના ટોચ પર, લોકો ખરેખર ચિંતિત છે કે મેટ્રિક્સમાં રજૂ કરાયેલી પરિસ્થિતિથી વિપરીત આપણે આપણી જાતને એવી પરિસ્થિતિમાં શોધીએ તે પહેલાં તે વધુ સમય નહીં લાગે. ટેસ્લા મોટર્સ અને પેપાલના સહ-સ્થાપક એલોન મસ્ક, એક રોકાણકાર પણ, તાજેતરના CNBC ઇન્ટરવ્યુમાં AI વિશે ચિંતા વ્યક્ત કરી હતી.

"મને માત્ર કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાથે શું થઈ રહ્યું છે તેના પર નજર રાખવાનું ગમે છે," મસ્કએ કહ્યું. “મને લાગે છે કે ત્યાં સંભવિત જોખમી પરિણામ છે. ટર્મિનેટર જેવી આના વિશે ફિલ્મો બની છે. કેટલાક ડરામણા પરિણામો છે. અને આપણે એ સુનિશ્ચિત કરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ કે પરિણામો સારા છે, ખરાબ નહીં.

સ્ટીફન હોકિંગે તેના બે સેન્ટ્સ મૂક્યા, અનિવાર્યપણે આપણા ડરની પુષ્ટિ કરે છે કે આપણે ડરવું જોઈએ. માં તેમની તાજેતરની ટિપ્પણીઓ સ્વતંત્ર હફિંગ્ટન પોસ્ટની “સ્ટીફન હોકિંગ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સથી ભયભીત છે,” અને MSNBC ની તેજસ્વી “કૃત્રિમ બુદ્ધિ માનવજાતને ખતમ કરી શકે છે!” જેવી હેડલાઈન્સને પ્રેરિત કરી, મીડિયાના ઉન્માદ તરફ દોરી ગઈ. હોકિંગની ટિપ્પણીઓ નોંધપાત્ર રીતે ઓછી સાક્ષાત્કારિક હતી, જે સમજદાર ચેતવણી સમાન હતી: “AI બનાવવામાં સફળતા એ માનવ ઇતિહાસની સૌથી મોટી ઘટના હશે.

કમનસીબે, તે છેલ્લું પણ હોઈ શકે છે, સિવાય કે આપણે જોખમોથી કેવી રીતે બચવું તે શીખીએ. AI ની લાંબા ગાળાની અસર તેના પર નિર્ભર કરે છે કે તેને બિલકુલ નિયંત્રિત કરી શકાય છે કે કેમ.” "નિયંત્રણ" ના આ પ્રશ્ને ઘણાં રોબોટ અધિકાર કાર્યકરોને લાકડાના કામમાંથી બહાર કાઢ્યા, રોબોટ સ્વતંત્રતાની હિમાયત કરતા, કહ્યું કે આ વિચારશીલ માણસોને "નિયંત્રણ" કરવાનો પ્રયાસ ક્રૂર હશે અને ગુલામીના સ્વરૂપ સમાન હશે, અને આપણે તેને છોડવાની જરૂર છે. રોબોટ્સ મુક્ત હોય છે અને તેમનું જીવન સંપૂર્ણ સંભવિત રીતે જીવે છે (હા, આ કાર્યકરો અસ્તિત્વમાં છે.)

લોકો દૂર થઈ જાય તે પહેલાં ઘણા છૂટા છેડાઓને સંબોધિત કરવાની જરૂર છે. એક માટે, Vicarious એ રોબોટ્સની લીગ નથી બનાવતી કે જેમાં લાગણીઓ, વિચારો અને વ્યક્તિત્વ હોય અથવા તેમને બનાવનાર અને વિશ્વને કબજે કરનાર મનુષ્યો સામે ઉભા થવાની ઇચ્છા હોય. તેઓ ભાગ્યે જ જોક્સ સમજી શકે છે. અત્યાર સુધી કોમ્પ્યુટરને સ્ટ્રીટ સેન્સ, માનવ "અર્થપૂર્ણતા" અને માનવીય સૂક્ષ્મતા જેવું કંઈપણ શીખવવું લગભગ અશક્ય હતું.

ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટેનફોર્ડની બહારનો પ્રોજેક્ટ "ડીપલી મૂવિંગ,” મૂવી સમીક્ષાઓનું અર્થઘટન કરવા અને ફિલ્મોને થમ્બ્સ-અપ અથવા થમ્બ્સ-ડાઉન રિવ્યુ આપવાનો અર્થ છે, તે કટાક્ષ અથવા વક્રોક્તિ વાંચવા માટે સંપૂર્ણપણે અસમર્થ છે. અંતે, Vicarious માનવ અનુભવના અનુકરણ વિશે વાત કરી રહ્યો નથી. વિકેરિયસના કોમ્પ્યુટરો લોકોની જેમ "વિચારશે" તે વ્યાપકપણે સ્પષ્ટ નિવેદન ખૂબ અસ્પષ્ટ છે. આ સંદર્ભમાં આપણે "વિચારો" માટે બીજા શબ્દ સાથે આવવાની જરૂર છે. અમે એવા કમ્પ્યુટર્સ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે ઓળખ દ્વારા શીખી શકે છે - ઓછામાં ઓછા હમણાં માટે.

તો આનો અર્થ શું છે? અમે વાસ્તવિકતાથી જે પ્રકારના વિકાસ તરફ આગળ વધી રહ્યા છીએ તેમાં ચહેરાની ઓળખ, સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર, તબીબી નિદાન, ટેક્સ્ટનું ભાષાંતર (અમે ચોક્કસપણે Google અનુવાદ કરતાં વધુ સારી વસ્તુનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ) અને ટેક હાઇબ્રિડાઇઝેશન જેવી વધુ વ્યવહારુ અને લાગુ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છે. આ બધા વિશે મૂર્ખ વસ્તુ છે તેમાંથી કોઈ નવું નથી. ટેક ગુરુ અને આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઈન્ટેલિજન્સ સોસાયટીના અધ્યક્ષ ડૉ. બેન ગોર્ટ્ઝેલ નિર્દેશ કરે છે પોતાના બ્લોગ, “જો તમે ગીચ ન્યુ યોર્ક સ્ટ્રીટ પર સાયકલ મેસેન્જર બનવું, નવી વિકસતી પરિસ્થિતિ પર અખબાર લેખ લખવા, વાસ્તવિક-વિશ્વના અનુભવ પર આધારિત નવી ભાષા શીખવી, અથવા આ બધામાં સૌથી વધુ અર્થપૂર્ણ માનવ ઘટનાઓને ઓળખવા જેવી અન્ય સમસ્યાઓ પસંદ કરી છે. મોટી ભીડવાળા રૂમમાં લોકો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, પછી તમે જોશો કે આજની આંકડાકીય [મશીન લર્નિંગ] પદ્ધતિઓ એટલી ઉપયોગી નથી."

ત્યાં માત્ર અમુક વસ્તુઓ છે જે મશીનો હજુ સુધી સમજી શકતા નથી, અને કેટલીક વસ્તુઓ જે અલ્ગોરિધમમાં સંપૂર્ણપણે કેપ્ચર કરી શકાતી નથી. અમે એક રોલિંગ સ્નોબોલ પ્રકારનો હાઇપ જોઈ રહ્યા છીએ જે અત્યાર સુધી ઓછામાં ઓછું, મોટે ભાગે ફ્લુફ હોવાનું સાબિત થયું છે. પરંતુ હાઇપ પોતે જ ખતરનાક બની શકે છે. ફેસબુકના એઆઈ રિસર્ચના ડિરેક્ટર અને ડેટા સાયન્સ માટે એનવાયયુ સેન્ટરના સ્થાપક નિયામક તરીકે, યાન લેકને જાહેરમાં પોસ્ટ કર્યું તેનું Google+ પૃષ્ઠ: “હાઈપ એઆઈ માટે જોખમી છે. છેલ્લા પાંચ દાયકામાં હાઇપે ચાર વખત AIને મારી નાખ્યો છે. AI પ્રસિદ્ધિ બંધ કરવી જોઈએ.

જ્યારે વિકેરિયસે કેપ્ચાને છેલ્લા પાનખરમાં ક્રેક કર્યું, ત્યારે લેકન મીડિયાના ઉન્માદ વિશે શંકાસ્પદ હતો, તેણે કેટલીક મહત્વપૂર્ણ વાસ્તવિકતાઓ તરફ ધ્યાન દોર્યું: “1. કેપ્ચા તોડવું ભાગ્યે જ એક રસપ્રદ કાર્ય છે, સિવાય કે તમે સ્પામર હો; 2. તમે જાતે બનાવેલા ડેટાસેટ પર સફળતાનો દાવો કરવો સરળ છે.” તેમણે ટેક પત્રકારોને સલાહ આપી, "કૃપા કરીને, AI સ્ટાર્ટઅપ્સના અસ્પષ્ટ દાવાઓ પર વિશ્વાસ ન કરો જ્યાં સુધી તેઓ વ્યાપકપણે સ્વીકૃત બેન્ચમાર્ક્સ પર અદ્યતન પરિણામો ઉત્પન્ન ન કરે." માનવ મગજના કોમ્પ્યુટેશનલ સિદ્ધાંતો," અથવા "રિકર્સિવ કોર્ટિકલ નેટવર્ક."

LeCun ના ધોરણો દ્વારા, ઑબ્જેક્ટ અને છબીની ઓળખ એ AI વિકાસમાં વધુ પ્રભાવશાળી પગલું છે. તેઓ ડીપ માઇન્ડ જેવા જૂથોના કામમાં વધુ વિશ્વાસ ધરાવે છે, જેઓ પ્રતિષ્ઠિત પ્રકાશનો અને ટેક ડેવલપમેન્ટમાં સારો ટ્રેક રેકોર્ડ ધરાવે છે અને તેમના માટે કામ કરતા વૈજ્ઞાનિકો અને એન્જિનિયરોની એક ઉત્તમ ટીમ છે. લેકન કહે છે, "કદાચ ગૂગલે ડીપ માઇન્ડ માટે વધુ ચૂકવણી કરી છે, પરંતુ તેઓને પૈસા સાથે સ્માર્ટ લોકોનો સારો હિસ્સો મળ્યો છે. જોકે ડીપ માઇન્ડ જે કરે છે તેમાંથી કેટલીક ગુપ્ત રાખવામાં આવે છે, તેઓ મુખ્ય પરિષદોમાં પેપર પ્રકાશિત કરે છે." વિકેરિયસ વિશે લેકુનનો અભિપ્રાય તદ્દન અલગ છે. "વિકેરિયસ એ બધો ધુમાડો અને અરીસો છે," તે કહે છે. "લોકોનો કોઈ ટ્રેક રેકોર્ડ નથી (અથવા જો તેમની પાસે હોય, તો તે હાઈપિંગ અને ડિલિવરી ન કરવાનો ટ્રેક રેકોર્ડ છે).

તેઓએ ક્યારેય AI, મશીન લર્નિંગ અથવા કમ્પ્યુટર વિઝનમાં કોઈ યોગદાન આપ્યું નથી. તેઓ જે પદ્ધતિઓ અને અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે તે વિશે શૂન્ય માહિતી નથી. અને માનક ડેટાસેટ્સ પર કોઈ પરિણામ નથી કે જે સમુદાયને તેમની પદ્ધતિઓની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરી શકે. તે બધો હાઇપ છે. ત્યાં ઘણા બધા AI/ડીપ લર્નિંગ સ્ટાર્ટઅપ્સ છે જે રસપ્રદ વસ્તુઓ કરે છે (મોટેભાગે તાજેતરમાં એકેડેમીયામાં વિકસિત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ). તે મારા માટે ચોંકાવનારું છે કે વિકેરિયસ જંગલી અપ્રમાણિત દાવાઓ સિવાય બીજું કંઈપણ સાથે ખૂબ ધ્યાન (અને પૈસા) આકર્ષે છે."

કદાચ તે સ્યુડો-કલ્ટ આધ્યાત્મિક હિલચાલની યાદ અપાવે છે જે સેલિબ્રિટીઓને સામેલ કરે છે. તે આખી વસ્તુને થોડી હોકી અથવા ઓછામાં ઓછી અંશતઃ વિચિત્ર લાગે છે. મારો મતલબ, તમે એશ્ટન કુચર અને લગભગ એક મિલિયન ટર્મિનેટર સંદર્ભો સમાવિષ્ટ ઓપરેશનને કેટલી ગંભીરતાથી લઈ શકો છો? ભૂતકાળમાં, ઘણાં મીડિયા કવરેજ ખૂબ જ ઉત્સાહી હતા, પ્રેસ કદાચ "જૈવિક રીતે પ્રેરિત પ્રોસેસર" અને "ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટેશન" જેવા શબ્દોનો ઉપયોગ કરવા માટે વધુ પડતા ઉત્સાહિત હતા.

પરંતુ આ વખતે, હાઇપ-મશીન આપોઆપ ગિયરમાં શિફ્ટ થવા માટે થોડી વધુ અનિચ્છા ધરાવે છે. જેમ કે ગેરી માર્કસે તાજેતરમાં નિર્દેશ કર્યો હતો ધ ન્યૂ યોર્કર, આમાંની ઘણી બધી વાર્તાઓ "શ્રેષ્ઠ રીતે મૂંઝવણભરી" છે, વાસ્તવમાં અમારી પાસે પહેલેથી જ છે અને ઉપયોગમાં લેવાતી ટેક્નૉલૉજી વિશે કંઈપણ નવી અને પુનઃરચના કરતી માહિતીને બહાર કાઢવામાં નિષ્ફળ રહી છે. અને આ સામગ્રી માટે ચાલુ કરવામાં આવી છે દાયકાઓ. જસ્ટ તપાસો પર્સેપ્ટ્રોન અને તમને ખ્યાલ આવી શકે છે કે આ ટેક-ટ્રેન ખરેખર કેટલી કાટવાળું છે. તેણે કહ્યું કે, શ્રીમંત લોકો મની ટ્રેનમાં કૂદી રહ્યા છે અને એવું લાગતું નથી કે તે ટૂંક સમયમાં બંધ થશે.