استارت‌آپ هوش مصنوعی نخبگان دره سیلیکون را هیجان زده می‌کند – اما آیا این همه تبلیغات است؟

استارتاپ هوش مصنوعی، Vicarious، اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است و دلیل آن کاملاً مشخص نیست. بسیاری از بزرگان دره سیلیکون برای حمایت از تحقیقات این شرکت، دفترچه‌های شخصی خود را باز کرده‌اند و پول‌های کلان را پرداخت می‌کنند. وب سایت آنها هجوم بودجه اخیر از سوی افراد سرشناسی مانند جف بزوس، مدیر عامل آمازون، جری یانگ یکی از بنیانگذاران یاهو، جانوس فریس بنیانگذار اسکایپ، مارک زاکربرگ بنیانگذار فیس بوک و ... اشتون کوچر را به رخ می کشد. واقعاً معلوم نیست این همه پول کجا می رود. هوش مصنوعی اخیراً یک منطقه بسیار محرمانه و محافظتی از توسعه فناوری است، اما بحث عمومی در مورد ورود و استفاده از هوش مصنوعی مورد انتظار در دنیای واقعی چیزی جز خاموش نبوده است. Vicarious کمی یک اسب تاریک در صحنه فناوری بوده است.

در حالی که سر و صدای زیادی در مورد این شرکت وجود دارد، به خصوص از زمانی که رایانه های آنها پاییز گذشته "CAPTCHA" را کرک کردند، آنها توانسته اند یک بازیکن گریزان و مرموز باقی بمانند. به عنوان مثال، آنها از ترس جاسوسی شرکتی آدرس خود را اعلام نمی کنند، و حتی بازدید از وب سایت آنها شما را در مورد آنچه واقعا انجام می دهند سردرگم می کند. تمام این بازی های سخت برای به دست آوردن هنوز باعث شده است که سرمایه گذاران صف بکشند. پروژه اصلی Vicarious ساخت یک شبکه عصبی است که قادر به تکثیر بخشی از مغز انسان است که بینایی، حرکت بدن و زبان را کنترل می کند.

یکی از بنیانگذاران اسکات فینیکس گفته است که این شرکت در تلاش است تا "کامپیوتری بسازد که مانند یک انسان فکر کند، به جز اینکه نیازی به خوردن یا خوابیدن نداشته باشد." تمرکز Vicarious تاکنون بر روی تشخیص بصری اشیا بوده است: ابتدا با عکس‌ها، سپس با فیلم‌ها، سپس جنبه‌های دیگر هوش و یادگیری انسان. یکی از بنیانگذاران دیلیپ جورج، که قبلا محقق اصلی Numenta بود، بر تجزیه و تحلیل پردازش داده های ادراکی در کار این شرکت تاکید کرده است. برنامه این است که در نهایت ماشینی ایجاد شود که بتواند از طریق یک سری الگوریتم های کارآمد و بدون نظارت، «فکر کردن» را بیاموزد. به طور طبیعی، این موضوع مردم را بسیار وحشت زده کرده است.

برای سال‌ها، احتمال تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخشی از زندگی واقعی، فوراً مراجع هالیوود را به خود جلب کرده است. علاوه بر ترس از دست رفتن مشاغل انسانی به دست روبات‌ها، مردم واقعاً نگران هستند که دیری نگذرد که در موقعیتی قرار بگیریم که بی شباهت به موارد ارائه شده در ماتریکس نیست. ایلان ماسک، بنیانگذار تسلا موتورز و پی پال، که همچنین یک سرمایه گذار است، در مصاحبه اخیر با CNBC نگرانی خود را در مورد هوش مصنوعی ابراز کرد.

ماسک می‌گوید: «من دوست دارم فقط مراقب هوش مصنوعی باشم. "من فکر می کنم یک نتیجه بالقوه خطرناک در آنجا وجود دارد. می دانید، فیلم هایی مانند ترمیناتور در این مورد ساخته شده است. نتایج ترسناکی وجود دارد. و ما باید تلاش کنیم تا مطمئن شویم که نتایج خوب هستند، نه بد."

استیون هاوکینگ دو سنت خود را گذاشت و اساساً ترس ما از اینکه باید بترسیم را تأیید کرد. نظرات اخیر او در مستقل به جنون رسانه‌ها منجر شد و عناوینی مانند «استیون هاوکینگ از هوش مصنوعی وحشت دارد» هافینگتون پست و «هوش مصنوعی می‌تواند به بشریت پایان دهد» درخشان MSNBC را برانگیخت. اظهارات هاوکینگ به طور قابل توجهی کمتر آخرالزمانی بود و به یک هشدار معقول تبدیل شد: «موفقیت در ایجاد هوش مصنوعی بزرگترین رویداد در تاریخ بشر خواهد بود.

متأسفانه، ممکن است آخرین مورد نیز باشد، مگر اینکه یاد بگیریم چگونه از خطرات اجتناب کنیم. تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی به این بستگی دارد که آیا اصلاً بتوان آن را کنترل کرد. این سوال "کنترل" بسیاری از فعالان حقوق ربات را از کار چوب بیرون آورد و از آزادی روبات ها دفاع کردند و گفتند که تلاش برای "کنترل" این موجودات متفکر بی رحمانه و به نوعی بردگی است و ما باید اجازه دهیم روبات ها آزاد باشند و زندگی خود را با حداکثر پتانسیل زندگی کنند (بله، این فعالان وجود دارند.)

قبل از اینکه مردم از خود دور شوند، باید به بسیاری از اهداف سست پرداخته شود. به عنوان مثال، Vicarious ایجاد لیگی از ربات‌ها نیست که احساسات، افکار و شخصیت‌هایی داشته باشند یا تمایلی به قیام علیه انسان‌هایی که آنها را ساخته‌اند و جهان را تسخیر کنند. آنها به سختی می توانند جوک ها را بفهمند. تاکنون تقریباً غیرممکن بوده است که به رایانه‌ها چیزی شبیه حس خیابانی، «معنادار بودن» و ظرافت‌های انسانی آموزش دهیم.

به عنوان مثال، پروژه ای خارج از استانفورد به نام "عمیقا در حال حرکت"، که به منظور تفسیر نقدهای فیلم و دادن نقد شست بالا یا پایین به فیلم ها است، در خواندن طعنه یا کنایه کاملاً ناتوان بوده است. در پایان، Vicarious در مورد شبیه سازی تجربه انسانی صحبت نمی کند. این بیانیه گسترده که رایانه های Vicarious مانند مردم «فکر می کنند» بسیار مبهم است. در این زمینه باید واژه دیگری برای «فکر کردن» پیدا کنیم. ما در مورد رایانه هایی صحبت می کنیم که می توانند از طریق شناسایی یاد بگیرند - حداقل در حال حاضر.

خوب این به چه معنا است؟ انواع پیشرفت هایی که ما به طور واقع بینانه به سمت آن حرکت می کنیم دارای ویژگی های کاربردی و کاربردی تری هستند مانند تشخیص چهره، اتومبیل های خودران، تشخیص پزشکی، ترجمه متن (به هر حال ما قطعاً می توانیم از چیزی بهتر از ترجمه گوگل استفاده کنیم) و هیبریداسیون فناوری. نکته احمقانه در مورد همه اینها این است هیچ کدوم جدید نیست دکتر بن گورتزل، استاد فناوری و رئیس انجمن هوش مصنوعی عمومی اشاره می کند. وبلاگ خود"اگر مشکلات دیگری مانند پیام رسان دوچرخه بودن در خیابان شلوغ نیویورک، نوشتن یک مقاله روزنامه در مورد وضعیتی که به تازگی در حال توسعه است، یادگیری یک زبان جدید بر اساس تجربه دنیای واقعی، یا شناسایی مهم ترین رویدادهای انسانی در میان همه مشکلات را انتخاب کرده اید. تعامل بین افراد در یک اتاق شلوغ بزرگ، آنگاه متوجه خواهید شد که روش های آماری امروزی [یادگیری ماشین] چندان مفید نیستند.

فقط چیزهای خاصی وجود دارد که ماشین‌ها هنوز آن‌ها را درک نمی‌کنند، و برخی چیزها را نمی‌توان کاملاً در یک الگوریتم ثبت کرد. ما شاهد یک نوع گلوله برفی هستیم که تقریباً تا کنون ثابت شده است که عمدتاً کرکی است. اما خود تبلیغات می تواند خطرناک باشد. به عنوان مدیر تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک و مدیر موسس مرکز علوم داده دانشگاه نیویورک، یان لیکان به طور عمومی به صفحه Google+ او: «هایپ برای هوش مصنوعی خطرناک است. هایپ در پنج دهه گذشته چهار بار هوش مصنوعی را کشته است. تبلیغات هوش مصنوعی باید متوقف شود."

وقتی Vicarious پاییز گذشته CAPTCHA را کرک کرد، LeCun نسبت به جنون رسانه‌ای بدبین بود و به چند واقعیت بسیار مهم اشاره کرد: «1. شکستن CAPTCHA به سختی کار جالبی است، مگر اینکه شما یک هرزنامه باشید. 2. ادعای موفقیت با مجموعه داده ای که خودتان درست کرده اید آسان است. او در ادامه به روزنامه‌نگاران فناوری توصیه کرد: «لطفاً، لطفاً ادعاهای مبهم استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی را باور نکنید، مگر اینکه نتایج پیشرفته‌ای را بر اساس معیارهای کاملاً پذیرفته شده تولید کنند» و می‌گوید که مراقب اصطلاحات فانتزی یا مبهم مانند «نرم‌افزار یادگیری ماشینی بر اساس اصول محاسباتی مغز انسان» یا «شبکه قشری بازگشتی».

طبق استانداردهای LeCun، تشخیص اشیا و تصویر به مراتب گامی چشمگیرتر در توسعه هوش مصنوعی است. او به کار گروه هایی مانند Deep Mind که سابقه خوبی در نشریات معتبر و توسعه فناوری دارند، و تیمی عالی از دانشمندان و مهندسان که برای آنها کار می کنند، ایمان بیشتری دارد. LeCun می‌گوید: «شاید گوگل برای Deep Mind بیش از حد پول پرداخت کرده است، اما آنها با این پول تعداد زیادی از افراد باهوش را به دست آوردند. اگرچه برخی از کارهایی که Deep Mind انجام می‌دهد مخفی نگه داشته می‌شود، آنها مقالاتی را در کنفرانس‌های بزرگ منتشر می‌کنند.» نظر LeCun درباره Vicarious کاملاً متفاوت است. او می‌گوید: "Vicarious همه دود و آینه است."

آنها هرگز هیچ کمکی به هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی یا بینایی کامپیوتری نکرده اند. اطلاعات در مورد روش ها و الگوریتم هایی که آنها استفاده می کنند وجود ندارد. و هیچ نتیجه ای در مجموعه داده های استاندارد وجود ندارد که بتواند به جامعه در ارزیابی کیفیت روش های آنها کمک کند. همش هیاهو بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی/آموزش عمیق هستند که کارهای جالبی انجام می‌دهند (عمدتاً کاربرد روش‌هایی که اخیراً در دانشگاه توسعه یافته‌اند). برای من گیج کننده است که Vicarious توجه (و پول) زیادی را با چیزی جز ادعاهای بی اساس وحشی به خود جلب می کند."

شاید یادآوری جنبش های معنوی شبه فرقه باشد که افراد مشهور را درگیر می کند. این باعث می شود که همه چیز کمی هیجان انگیز یا حداقل تا حدی خارق العاده به نظر برسد. منظورم این است که چقدر می توانید عملیاتی را که شامل اشتون کوچر و حدود یک میلیون مرجع ترمیناتور است جدی بگیرید؟ در گذشته، بسیاری از پوشش‌های رسانه‌ای بسیار مشتاقانه بوده است، شاید مطبوعات از استفاده از کلماتی مانند «پردازنده الهام گرفته از بیولوژیک» و «محاسبات کوانتومی» بیش از حد هیجان‌زده بودند.

اما این بار، هیپ-ماشین کمی تمایلی به تعویض خودکار دنده ندارد. همانطور که گری مارکوس اخیراً در نیویورکربسیاری از این داستان‌ها «در بهترین حالت گیج‌شده‌اند»، در واقع نمی‌توانند چیز جدیدی را ارائه کنند و اطلاعاتی را درباره فناوری که قبلاً داریم و استفاده می‌کنیم بازگو می‌کنند. و این چیزها ادامه داشته است دهه ها فقط بررسی کنید پرسترون و شما می توانید تصور کنید که این قطار فنی واقعا چقدر زنگ زده است. گفته می شود، افراد ثروتمند سوار قطار پول می شوند و به نظر نمی رسد که به این زودی متوقف شود.