AI startup 'vicarious' සිලිකන් නිම්න ප්‍රභූව උද්දීපනය කරයි - නමුත් ඒ සියල්ල ප්‍රබෝධමත්ද?

Artificial Intelligence startup, Vicarious, මෑතක සිට බොහෝ අවධානයට ලක්ව ඇති අතර, ඒ මන්දැයි සම්පූර්ණයෙන්ම පැහැදිලි නැත. Silicon Valley ප්‍රධානීන් බොහෝමයක් ඔවුන්ගේ පුද්ගලික සාක්කු පොත් විවෘත කර සමාගමේ පර්යේෂණ සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා විශාල මුදල් ලබා දෙයි. ඔවුන්ගේ වෙබ් අඩවිය Amazon CEO Jeff Bezos, Yahoo සම-නිර්මාතෘ Jerry Yang, Skype සම-නිර්මාතෘ Janus Friis, Facebook නිර්මාතෘ Mark Zuckerberg සහ... Ashton Kutcher වැනි කීර්තිමත් අයගෙන් මෑතකාලීන අරමුදල් ගලා ඒම පෙන්නුම් කරයි. මේ මුදල් සියල්ල යන්නේ කොතැනටද යන්න ඇත්ත වශයෙන්ම නොදනී. AI යනු මෑත කාලයේ තාක්‍ෂණික සංවර්ධනයේ ඉතා රහසිගත සහ ආරක්‍ෂිත ප්‍රදේශයකි, නමුත් සැබෑ ලෝකයට බෙහෙවින් අපේක්‍ෂා කරන ලද AI පැමිණීම සහ භාවිතය පිළිබඳ මහජන විවාදය නිහඩව ඇත. Vicarious තාක්‍ෂණික වේදිකාවේ තරමක් අඳුරු අශ්වයෙකි.

සමාගම ගැන බොහෝ ඝෝෂාවක් ඇති වුවද, විශේෂයෙන් ඔවුන්ගේ පරිගණක පසුගිය සරත් සෘතුවේ "CAPTCHA" බිඳී ගිය බැවින්, ඔවුන් නොපැහැදිලි සහ අද්භූත ක්‍රීඩකයෙකු ලෙස සිටීමට සමත් වී ඇත. නිදසුනක් වශයෙන්, ඔවුන් ආයතනික ඔත්තු බැලීම්වලට බියෙන් ඔවුන්ගේ ලිපිනය ලබා නොදෙන අතර, ඔවුන්ගේ වෙබ් අඩවියට පිවිසීම පවා ඔවුන් සැබවින්ම කරන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව ඔබව ව්‍යාකූල කරයි. මේ සියල්ල ලබා ගැනීමට වෙහෙස මහන්සි වී තවමත් ආයෝජකයින් පෙළ ගැසී ඇත. Vicarious' ප්‍රධාන ව්‍යාපෘතිය වී ඇත්තේ දර්ශනය, ශරීර චලනය සහ භාෂාව පාලනය කරන මිනිස් මොළයේ කොටස ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ඇති ස්නායු ජාලයක් ගොඩනැගීමයි.

සම-නිර්මාතෘ ස්කොට් ෆීනික්ස් පවසා ඇත්තේ සමාගම “කෑම හෝ නිදාගැනීම අවශ්‍ය නොවන බව හැර පුද්ගලයෙකු මෙන් සිතන පරිගණකයක් තැනීමට” උත්සාහ කරන බවයි. Vicarious's මෙතෙක් අවධානය යොමු කර ඇත්තේ දෘශ්‍ය වස්තු හඳුනා ගැනීම කෙරෙහි ය: පළමුව ඡායාරූප සමඟ, පසුව වීඩියෝ සමඟ, පසුව මානව බුද්ධියේ සහ ඉගෙනීමේ වෙනත් අංශ සමඟ. මීට පෙර Numenta හි ප්‍රධාන පර්යේෂකයෙකු වූ සම-නිර්මාතෘ දිලීප් ජෝර්ජ් සමාගමේ කාර්යයේදී ප්‍රත්‍යක්ෂ දත්ත සැකසීමේ විශ්ලේෂණය අවධාරණය කර ඇත. සැලැස්ම අවසානයේ කාර්යක්ෂම සහ අධීක්‍ෂණය නොකළ ඇල්ගොරිතම මාලාවක් හරහා "සිතීමට" ඉගෙන ගත හැකි යන්ත්‍රයක් නිර්මාණය කිරීමයි. ස්වාභාවිකවම, මෙය මිනිසුන් බෙහෙවින් කලබලයට පත් කර ඇත.

වසර ගණනාවක් තිස්සේ AI සැබෑ ජීවිතයේ කොටසක් බවට පත්වීමේ හැකියාව වහාම හොලිවුඩ් යොමු කිරීම් දණ ගසා ඇත. රොබෝවරුන්ට මිනිස් රැකියා අහිමි වීම පිළිබඳ බිය මත, Matrix හි ඉදිරිපත් කර ඇති ආකාරයට වෙනස් නොවන තත්වයකට අපව සොයා ගැනීමට වැඩි කලක් ගත නොවනු ඇතැයි මිනිසුන් අවංකවම සැලකිලිමත් වේ. Tesla Motors සහ PayPal සම-නිර්මාතෘ Elon Musk, ආයෝජකයෙකු ද, මෑතකාලීන CNBC සම්මුඛ සාකච්ඡාවකදී AI ගැන කනස්සල්ල පළ කළේය.

"කෘතිම බුද්ධිය සමඟ සිදු වන දේ ගැන විමසිල්ලෙන් සිටීමට මම කැමතියි," මස්ක් පැවසීය. “මම හිතන්නේ එතන භයානක ප්‍රතිඵලයක් තියෙන්න පුළුවන්. ඔයාලා දන්නවනේ Terminator වගේ මේ ගැන චිත්‍රපටත් ඇවිත් තියෙනවා. සමහර භයානක ප්රතිඵල තිබේ. ඒ වගේම අපි උත්සාහ කළ යුත්තේ එහි ප්‍රතිඵල නරක නොව හොඳ බව තහවුරු කර ගැනීමටයි.

ස්ටීවන් හෝකින් සිය ශත දෙක ලබා දුන්නේ අප බිය විය යුතු බවට ඇති අපගේ බිය තහවුරු කරමිනි. හි ඔහුගේ මෑත අදහස් ඉන්ඩිපෙන්ඩන්ට් මාධ්‍ය උමතුවට තුඩු දුන් අතර, හෆින්ටන් පෝස්ට් හි “ස්ටීවන් හෝකින් කෘත්‍රිම බුද්ධියට බිය වේ” සහ MSNBC හි දීප්තිමත් “කෘතිම බුද්ධියට මනුෂ්‍ය වර්ගයා අවසන් කළ හැකිය!” වැනි සිරස්තල අවුලුවාලීමට හේතු විය. හෝකින්ගේ ප්‍රකාශයන් සැලකිය යුතු ලෙස අඩු එළිදරව්වක් වූ අතර, එය සංවේදී අනතුරු ඇඟවීමකට සමාන විය: “AI නිර්මාණය කිරීමේ සාර්ථකත්වය මානව ඉතිහාසයේ විශාලතම සිදුවීම වනු ඇත.

අවාසනාවන්ත ලෙස, අවදානම් මඟහරවා ගන්නේ කෙසේදැයි අප ඉගෙන ගන්නේ නම් මිස, එය අන්තිමයා විය හැකිය. AI හි දිගුකාලීන බලපෑම රඳා පවතින්නේ එය කිසිසේත් පාලනය කළ හැකිද යන්න මතය. මෙම “පාලනය” පිළිබඳ ප්‍රශ්නය රොබෝ අයිතිවාසිකම් ක්‍රියාකාරීන් විශාල ප්‍රමාණයක් ලී වැඩවලින් පිටතට ගෙන ආවේ, රොබෝ නිදහස වෙනුවෙන් පෙනී සිටිමින්, මෙම සිතන ජීවීන් “පාලනය” කිරීමට උත්සාහ කිරීම කුරිරු බවත්, වහල්භාවයකට සමාන බවත්, අපි ඉඩ දිය යුතු බවත් පවසති. රොබෝවරු නිදහස් වී ඔවුන්ගේ ජීවිත උපරිමයෙන් ගත කරති (ඔව්, මෙම ක්‍රියාකාරීන් සිටිති.)

මිනිසුන් රැගෙන යාමට පෙර බොහෝ ලිහිල් අන්තයන් විසඳිය යුතුය. එකක් නම්, Vicarious යනු හැඟීම්, සිතුවිලි සහ පෞරුෂයන් ඇති කිරීමට හෝ ඔවුන් සෑදූ මිනිසුන්ට එරෙහිව නැඟී සිට ලෝකය අත්පත් කර ගැනීමට ආශාවක් ඇති කිරීමට යන රොබෝවරුන්ගේ ලීගයක් නිර්මාණය කිරීම නොවේ. ඔවුන්ට යන්තම් විහිළු තේරුම් ගත හැකිය. වීදි සංවේදනය, මානව "අර්ථවත් බව" සහ මානව සියුම්කම් වලට සමාන කිසිවක් පරිගණකයට ඉගැන්වීමට මෙතෙක් නොහැකි තරම්ය.

උදාහරණයක් ලෙස, ස්ටැන්ෆෝර්ඩ් වෙතින් ව්‍යාපෘතියක් ලෙස හැඳින්වෙන්නේ "ගැඹුරට චලනය,” චිත්‍රපට විචාර අර්ථකථනය කිරීමට සහ චිත්‍රපටවලට thumbs-up හෝ thumbs-down සමාලෝචනයක් ලබා දීමට අදහස් කරන අතර, උපහාසය හෝ උත්ප්‍රාසය කියවීමට සම්පූර්ණයෙන්ම අසමත් වී ඇත. අවසානයේදී, Vicarious කතා කරන්නේ මිනිස් අත්දැකීම් අනුකරණයක් ගැන නොවේ. Vicarious ගේ පරිගණක මිනිසුන් මෙන් "සිතයි" යන පුළුල් ප්‍රකාශය ඉතා අපැහැදිලි ය. මෙම සන්දර්භය තුළ අපි "සිතන්න" සඳහා තවත් වචනයක් ඉදිරිපත් කළ යුතුය. අපි කතා කරන්නේ හඳුනාගැනීම හරහා ඉගෙන ගත හැකි පරිගණක ගැනයි - අවම වශයෙන් දැනට.

එසේනම් මෙයින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? අප යථාර්ථවාදීව ගමන් කරන වර්ධනයන් සඳහා මුහුණු හඳුනාගැනීම, ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ, වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය, පෙළ පරිවර්තනය (සියල්ලටම පසුව Google පරිවර්තනයට වඩා හොඳ දෙයක් අපට අනිවාර්යයෙන්ම භාවිත කළ හැක) සහ තාක්ෂණික දෙමුහුන්කරණය වැනි වඩාත් ප්‍රායෝගික සහ අදාළ ලක්ෂණ ඇත. මේ සියල්ලේ ඇති මෝඩකම නම් ඒ කිසිවක් අලුත් නොවේ. තාක්ෂණ ගුරුවරයා සහ කෘතිම සාමාන්‍ය බුද්ධි සංගමයේ සභාපති ආචාර්ය බෙන් ගොර්ට්සෙල් පෙන්වා දෙයි ඔහුගේ බ්ලොග් අඩවිය, “ඔබ ජනාකීර්ණ නිව් යෝර්ක් වීදියක බයිසිකල් පණිවිඩකරුවෙකු වීම, අලුතින් වර්ධනය වන තත්වයක් ගැන පුවත්පත් ලිපියක් ලිවීම, සැබෑ ලෝක අත්දැකීම් මත පදනම් වූ නව භාෂාවක් ඉගෙන ගැනීම හෝ සියලු අර්ථවත් මානව සිදුවීම් හඳුනා ගැනීම වැනි වෙනත් ගැටළු තෝරා ගත්තේ නම්. විශාල ජනාකීර්ණ කාමරයක සිටින මිනිසුන් අතර අන්තර්ක්‍රියා, එවිට අද පවතින සංඛ්‍යානමය [යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ] ක්‍රම එතරම් ප්‍රයෝජනවත් නොවන බව ඔබට පෙනී යනු ඇත.

යන්ත්‍රවලට තවමත් නොතේරෙන සමහර දේවල් පමණක් ඇත, සහ ඇල්ගොරිතමයක් තුළ ග්‍රහණය කර ගත නොහැකි සමහර දේවල් ඇත. අඩුම තරමින්, මේ වන විට, බොහෝ දුරට සුමට බව බොහෝ දුරට ඔප්පු කර ඇති හිමබෝල ආකාරයේ උද්දීපනයක් අපි දකිමු. නමුත් උද්දීපනය කිරීමම භයානක විය හැක. Facebook හි AI පර්යේෂණ අධ්‍යක්ෂ සහ දත්ත විද්‍යාව සඳහා NYU මධ්‍යස්ථානයේ ආරම්භක අධ්‍යක්ෂ ලෙස, Yann LeCun ප්‍රසිද්ධියේ පළ කළේය. ඔහුගේ Google+ පිටුව: “හයිප් AI වලට භයානකයි. පසුගිය දශක පහ තුළ Hype විසින් AI සිව් වතාවක් මරා දමන ලදී. AI උද්දීපනය නැවැත්විය යුතුය.

Vicarious පසුගිය වැටීම CAPTCHA බිඳ දැමූ විට, LeCun ඉතා වැදගත් යථාර්ථයන් කිහිපයක් පෙන්වා දෙමින් මාධ්‍ය උන්මාදය ගැන සැක පහළ කළේය: “1. ඔබ අයාචිත තැපැල් කරන්නෙකු නම් මිස, CAPTCHA බිඳ දැමීම කිසිසේත්ම සිත්ගන්නා කාර්යයක් නොවේ; 2. ඔබ විසින්ම සකස් කරගත් දත්ත කට්ටලයක සාර්ථකත්වයට හිමිකම් කීම පහසුය. ඔහු තාක්‍ෂණ මාධ්‍යවේදීන්ට උපදෙස් දෙමින්, “කරුණාකර, පුළුල් ලෙස පිළිගත් මිණුම් සලකුණු මත නවීනතම ප්‍රතිඵල ලබා දෙන්නේ නම් මිස, AI ආරම්භකයන්ගේ නොපැහැදිලි හිමිකම් විශ්වාස නොකරන්න,” සහ “යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් මෘදුකාංග මත පදනම් වූ විසිතුරු හෝ නොපැහැදිලි ප්‍රභාෂාවෙන් පරිස්සම් වන්න. මිනිස් මොළයේ ගණනය කිරීමේ මූලධර්ම, හෝ "පුනරාවර්තන බාහික ජාලය"

LeCun හි ප්‍රමිතීන්ට අනුව, වස්තුව සහ රූප හඳුනාගැනීම AI සංවර්ධනයේ වඩාත් ආකර්ෂණීය පියවරකි. කීර්තිමත් ප්‍රකාශන සහ තාක්‍ෂණික සංවර්ධනය පිළිබඳ හොඳ වාර්තාවක් ඇති, ඔවුන් වෙනුවෙන් වැඩ කරන විශිෂ්ට විද්‍යාඥයන් සහ ඉංජිනේරුවන්ගේ කණ්ඩායමක් වන Deep Mind වැනි කණ්ඩායම්වල වැඩ කෙරෙහි ඔහුට වැඩි විශ්වාසයක් ඇත. "සමහර විට Google Deep Mind සඳහා වැඩි මුදලක් ගෙවා ඇත, නමුත් ඔවුන්ට මුදල් සමඟ හොඳ බුද්ධිමත් මිනිසුන් කොටසක් ලැබුණි. Deep Mind කරන සමහර දේවල් රහසිගතව තබා ඇතත්, ඔවුන් ප්‍රධාන සම්මන්ත්‍රණවලදී පත්‍රිකා ප්‍රකාශයට පත් කරයි." Vicarious ගැන LeCun ගේ මතය ඊට හාත්පසින්ම වෙනස් ය.“Vicarious යනු සියලු දුම සහ දර්පණ ය” ඔහු පවසයි.“මිනිසුන්ට කිසිදු වාර්තාවක් නැත (නැතහොත් ඔවුන්ට එකක් තිබේ නම්, එය උද්දීපනය කිරීමේ සහ බෙදා හැරීමේ වාර්තාවක් නොවේ).

ඔවුන් කිසි විටෙකත් AI, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම හෝ පරිගණක දැක්ම සඳහා කිසිදු දායකත්වයක් ලබා දී නොමැත. ඔවුන් භාවිතා කරන ක්‍රම සහ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ තොරතුරු ශුන්‍ය වේ. ප්‍රජාවට ඔවුන්ගේ ක්‍රමවල ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීමට උපකාර කළ හැකි සම්මත දත්ත කට්ටලවල ප්‍රතිඵලයක් නොමැත. ඒ සියල්ල උද්වේගකරයි. රසවත් දේවල් කරන AI/ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආරම්භයන් බොහොමයක් තිබේ (බොහෝ විට ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රයේ මෑතකදී සංවර්ධනය කරන ලද ක්‍රමවල යෙදුම්). විකාරියස් මෙතරම් අවධානය (සහ මුදල්) ආකර්ෂණය කර ගන්නේ වල් සනාථ නොකළ ප්‍රකාශයන් හැර අන් කිසිවක් නොමැතිව බව මට අවුල් සහගතයි.

සමහර විට එය කීර්තිමත් පුද්ගලයින් සම්බන්ධ කර ගන්නා ව්‍යාජ සංස්කෘතික අධ්‍යාත්මික ව්‍යාපාර සිහිපත් කිරීම විය හැකිය. එය මුළු දේම ටිකක් හොකී හෝ අවම වශයෙන් අර්ධ වශයෙන් මනරම් බවක් ඇති කරයි. මම අදහස් කළේ, ඔබට Ashton Kutcher සහ මිලියනයක් පමණ Terminator යොමු කිරීම් සම්බන්ධ මෙහෙයුමක් කෙතරම් බැරෑරුම් ලෙස ගත හැකිද? අතීතයේ දී, මාධ්‍ය ආවරණය බොහෝමයක් උද්‍යෝගිමත් වූ අතර, “ජීව විද්‍යාත්මකව ආනුභාව ලත් ප්‍රොසෙසරය” සහ “ක්වොන්ටම් ගණනය කිරීම” වැනි වචන භාවිතා කිරීමට පුවත්පත් සමහර විට ඕනෑවට වඩා උද්යෝගිමත් විය.

නමුත් මේ වතාවේ, හයිප් යන්ත්‍රය ස්වයංක්‍රීයව ගියර් වෙත මාරු වීමට ටිකක් වැඩි කැමැත්තක් දක්වයි. ගැරී මාකස් මෑතකදී පෙන්වා දුන් පරිදි නිව් යෝක්යර්, මෙම කථා බොහොමයක් “හොඳම ව්‍යාකූල” වේ, ඇත්ත වශයෙන්ම අපට දැනටමත් ඇති සහ භාවිතා කරන තාක්‍ෂණය පිළිබඳ අලුත් සහ නැවත සකස් කරන ලද තොරතුරු කිසිවක් හෙළි කිරීමට අපොහොසත් වේ. ඒ වගේම මේ දේවල් සිදුවෙමින් පවතිනවා දශක. යන්තම් පරීක්ෂා කරන්න පර්සෙප්ට්‍රෝන් මෙම තාක්‍ෂණික දුම්රිය ඇත්ත වශයෙන්ම කෙතරම් මලකඩද යන්න පිළිබඳව ඔබට අදහසක් ලබා ගත හැකිය. එයින් කියැවෙන්නේ, ධනවතුන් මුදල් දුම්රියට පනිමින් සිටින අතර එය ඉක්මනින් නතර වන බවක් නොපෙනේ.