Startup 'vicarious' i AI emocionon elitën e Silicon Valley – Por a është e gjitha zhurmë?

Fillimi i Inteligjencës Artificiale, Vicarious, ka marrë shumë vëmendje kohët e fundit dhe nuk është plotësisht e qartë pse. Shumë të mëdhenj të Silicon Valley kanë hapur librat e tyre të xhepit dhe kanë dhënë para të mëdha në mbështetje të kërkimit të kompanisë. Faqja e tyre e internetit tregon fluksin e fundit të fondeve nga njerëz të famshëm si CEO i Amazon, Jeff Bezos, bashkëthemeluesi i Yahoo, Jerry Yang, bashkëthemeluesi i Skype, Janus Friis, themeluesi i Facebook, Mark Zuckerberg dhe... Ashton Kutcher. Nuk dihet vërtet se ku shkojnë të gjitha këto para. Inteligjenca artificiale është një zonë shumë e fshehtë dhe mbrojtëse e zhvillimit teknologjik kohët e fundit, por debati publik rreth ardhjes dhe përdorimit të AI shumë të pritur në botën reale ka qenë gjithçka tjetër veçse i heshtur. Vicarious ka qenë paksa një kalë i errët në skenën e teknologjisë.

Ndërsa ka pasur shumë zhurmë rreth kompanisë, veçanërisht që kur kompjuterët e tyre plasën "CAPTCHA" vjeshtën e kaluar, ata kanë arritur të mbeten një lojtar i pakapshëm dhe misterioz. Për shembull, ata nuk e japin adresën e tyre nga frika e spiunazhit të korporatës, madje edhe një vizitë në faqen e tyre të internetit do t'ju lërë të hutuar për atë që bëjnë në të vërtetë. E gjithë kjo lojë e vështirë për t'u marrë ende ka bërë që investitorët të rreshtohen. Projekti kryesor i Vicarious ka qenë ndërtimi i një rrjeti nervor të aftë për të riprodhuar pjesën e trurit të njeriut që kontrollon shikimin, lëvizjen e trupit dhe gjuhën.

Bashkëthemeluesi Scott Phoenix ka thënë se kompania po përpiqet të “ndërtojë një kompjuter që mendon si një person, përveç se nuk ka nevojë të hajë apo të flejë”. Fokusi i Vicarious deri më tani ka qenë në njohjen vizuale të objekteve: fillimisht me foto, pastaj me video, pastaj me aspekte të tjera të inteligjencës dhe të të mësuarit njerëzor. Bashkëthemeluesi Dileep George, më parë studiuesi kryesor në Numenta, ka theksuar analizën e përpunimit të të dhënave perceptuese në punën e kompanisë. Plani është që përfundimisht të krijohet një makinë që mund të mësojë të "mendojë" përmes një sërë algoritmesh efikase dhe të pambikëqyrura. Natyrisht, kjo i ka trembur shumë njerëzit.

Për vite me radhë, mundësia që AI të bëhet pjesë e jetës reale ka tërhequr menjëherë referenca të hollivudit. Përveç frikës për humbjen e vendeve të punës nga robotët, njerëzit janë vërtet të shqetësuar se nuk do të kalojë shumë kohë përpara se të gjendemi në një situatë jo ndryshe nga ato të paraqitura në Matrix. Bashkëthemeluesi i Tesla Motors dhe PayPal, Elon Musk, gjithashtu një investitor, shprehu shqetësime rreth AI në një intervistë të fundit në CNBC.

"Më pëlqen të mbaj një sy në atë që po ndodh me inteligjencën artificiale," tha Musk. “Unë mendoj se ka një rezultat potencialisht të rrezikshëm atje. Ka pasur filma për këtë, ju e dini, si Terminator. Ka disa rezultate të frikshme. Dhe ne duhet të përpiqemi të sigurohemi që rezultatet të jenë të mira, jo të këqija.”

Stephen Hawking vuri dy centët e tij, duke konfirmuar në thelb frikën tonë se duhet të kemi frikë. Komentet e tij të fundit në Pavarur çoi në furi mediatike, duke ndezur tituj të tillë si "Stephen Hawking është i tmerruar nga inteligjenca artificiale" i Huffington Post dhe "Inteligjenca Artificiale mund t'i japë fund njerëzimit!" brilant i MSNBC. Komentet e Hawking ishin dukshëm më pak apokaliptike, duke arritur në një paralajmërim të arsyeshëm: “Suksesi në krijimin e AI do të ishte ngjarja më e madhe në historinë njerëzore.

Fatkeqësisht, mund të jetë gjithashtu i fundit, përveç nëse mësojmë se si t'i shmangim rreziqet. Ndikimi afatgjatë i AI varet nëse mund të kontrollohet fare.” Kjo pyetje e "kontrollit" nxori shumë aktivistë të të drejtave të robotëve nga puna e drurit, duke mbrojtur lirinë e robotëve, duke thënë se përpjekja për të "kontrolluar" këto qenie që mendojnë do të ishte mizore dhe do të përbënte një formë skllavërie dhe se ne duhet ta lejojmë robotët të jenë të lirë dhe të jetojnë jetën e tyre në potencialin më të plotë (Po, këta aktivistë ekzistojnë.)

Shumë çështje të lirshme duhet të trajtohen përpara se njerëzit të rrëmbehen. Së pari, Vicarious nuk po krijon një ligë robotësh që do të kenë ndjenja, mendime dhe personalitete ose një dëshirë për t'u ngritur kundër njerëzve që i krijuan dhe pushtojnë botën. Ata mezi i kuptojnë shakatë. Deri më tani ka qenë pothuajse e pamundur t'u mësohet kompjuterëve diçka që i ngjan sensit të rrugës, "kuptueshmërisë" njerëzore dhe hollësive njerëzore.

Për shembull, një projekt nga Stanford i quajtur "Duke lëvizur thellë, që synonte të interpretonte kritikat e filmave dhe t'u jepte filmave një vlerësim me gishtin e madh lart ose poshtë, ka qenë plotësisht i paaftë për të lexuar sarkazëm ose ironi. Në fund, Vicarious nuk po flet për një simulim të përvojës njerëzore. Deklarata gjerësisht gjithëpërfshirëse se kompjuterët e Vicarious do të "mendojnë" si njerëzit është mjaft e paqartë. Ne duhet të gjejmë një fjalë tjetër për "mendoj" në këtë kontekst. Ne po flasim për kompjuterë që mund të mësojnë përmes njohjes - të paktën tani për tani.

Pra, çfarë do të thotë kjo? Llojet e zhvillimeve drejt të cilave po shkojmë realisht kanë karakteristika më praktike dhe më të zbatueshme si njohja e fytyrës, makinat që drejtojnë vetë, diagnoza mjekësore, përkthimi i tekstit (në fund të fundit mund të përdorim patjetër diçka më të mirë se Google translate) dhe hibridizimi teknologjik. Gjëja budallaqe e gjithë kësaj është asnjëra nuk është e re. Guruja e teknologjisë dhe Kryetari i Shoqërisë së Inteligjencës së Përgjithshme Artificiale, Dr. Ben Goertzel thekson në ditarin e tij, “Nëse keni zgjedhur probleme të tjera si të qenit një lajmëtar biçikletash në një rrugë të mbushur me njerëz të Nju Jorkut, shkrimi i një artikulli gazete mbi një situatë të re në zhvillim, mësimi i një gjuhe të re bazuar në përvojën e botës reale, ose identifikimi i ngjarjeve njerëzore më kuptimplote ndër të gjitha ndërveprimet mes njerëzve në një dhomë të madhe të mbushur me njerëz, atëherë do të zbulonit se metodat e sotme statistikore [Mësimi i Makinerisë] nuk janë aq të dobishme.”

Ka vetëm disa gjëra që makinat nuk i kuptojnë ende, dhe disa gjëra që nuk mund të kapen plotësisht në një algoritëm. Ne po shohim një lloj zhurme topi bore që rrotullohet, të paktën deri tani, është vërtetuar se është kryesisht push. Por vetë reklama mund të jetë e rrezikshme. Si Drejtor i Kërkimeve të AI në Facebook dhe Drejtor Themelues i Qendrës NYU për Shkencën e të Dhënave, Yann LeCun postoi publikisht në faqen e tij në Google+: “Hype është e rrezikshme për AI. Hype vrau AI katër herë në pesë dekadat e fundit. Hipi i AI duhet të ndalet.”

Kur Vicarious goditi CAPTCHA vjeshtën e kaluar, LeCun ishte skeptik ndaj furisë mediatike, duke vënë në dukje disa realitete shumë të rëndësishme: “1. Thyerja e CAPTCHA-ve është vështirë se është një detyrë interesante, përveç nëse jeni spammer; 2. Është e lehtë të pretendosh sukses në një grup të dhënash që ke përgatitur vetë.” Ai vazhdoi të këshillojë gazetarët e teknologjisë, "Ju lutemi, mos u besoni pretendimeve të paqarta nga startup-et e inteligjencës artificiale, përveç nëse ato prodhojnë rezultate të fundit në standarde të pranuara gjerësisht", dhe thotë të keni kujdes nga zhargonet e zbukuruara ose të paqarta si "softueri i mësimit të makinerisë bazuar në parimet llogaritëse të trurit të njeriut, ose "rrjet kortikal rekurziv".

Sipas standardeve të LeCun, njohja e objekteve dhe imazheve është një hap më mbresëlënës në zhvillimin e AI. Ai ka më shumë besim në punën e grupeve si Deep Mind, të cilët kanë një histori të mirë në botime prestigjioze dhe zhvillimin e teknologjisë, dhe një ekip të shkëlqyer shkencëtarësh dhe inxhinierësh që punojnë për ta. "Ndoshta Google ka paguar më shumë për Deep Mind," thotë LeCun, "por ata gjetën një pjesë të mirë të njerëzve të zgjuar me paratë. Edhe pse disa nga ato që bën Deep Mind mbahen sekrete, ata botojnë letra në konferenca të mëdha." Mendimi i LeCun për Vicarious është krejtësisht i ndryshëm: "Vicarious është i gjithë tym dhe pasqyra," thotë ai. "Njerëzit nuk kanë histori (ose nëse e kanë një të tillë, është një histori e hipotezave dhe jo dorëzimit).

Ata kurrë nuk kanë dhënë asnjë kontribut për AI, mësimin e makinerive ose vizionin kompjuterik. Nuk ka zero informacion për metodat dhe algoritmet që ata përdorin. Dhe nuk ka asnjë rezultat në grupet standarde të të dhënave që mund të ndihmojnë komunitetin të vlerësojë cilësinë e metodave të tyre. Është e gjitha hype. Ka shumë startup të AI/të mësuarit të thellë që bëjnë gjëra interesante (kryesisht aplikime të metodave të zhvilluara së fundmi në akademi). Është e habitshme për mua që Vicarious tërheq kaq shumë vëmendje (dhe para) me asgjë tjetër përveç pretendimeve të egra të pavërtetuara.”

Ndoshta është kujtimi i lëvizjeve shpirtërore pseudo-kulte që përfshihen të famshëm. Kjo e bën të gjithë të duket pak e këndshme ose të paktën pjesërisht fantastike. Dua të them, sa seriozisht mund ta merrni një operacion që përfshin Ashton Kutcher dhe rreth një milion referenca të Terminatorit? Në të kaluarën, shumë nga mbulimi mediatik ka qenë jashtëzakonisht entuziast, shtypi ndoshta tepër i emocionuar për të përdorur fjalë si "procesor i frymëzuar biologjikisht" dhe "llogaritje kuantike".

Por këtë herë, makina hype është pak më ngurruese për të kaluar automatikisht në marshin. Siç theksoi Gary Marcus së fundmi në New Yorker, shumë nga këto histori janë "të hutuara në rastin më të mirë", duke dështuar në fakt të nxjerrin ndonjë gjë të re dhe duke ripërpunuar informacionin rreth teknologjisë që tashmë kemi dhe përdorim. Dhe kjo gjë ka vazhduar për dekada. Vetëm shikoni Perceptroni dhe mund të merrni një ide se sa i ndryshkur është në të vërtetë ky tren teknologjik. Thënë kështu, njerëzit e pasur po hipin në trenin e parave dhe nuk duket se do të ndalet së shpejti.