AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ 'ವಿಕಾರಿಯಸ್' ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಗಣ್ಯರನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಚೋದನೆಯಾಗಿದೆಯೇ?

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್, ವಿಕಾರಿಯಸ್, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಬಹಳಷ್ಟು ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಬಿಗ್‌ವಿಗ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪಾಕೆಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಹಣವನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಸಿಇಒ ಜೆಫ್ ಬೆಜೋಸ್, ಯಾಹೂ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಜೆರ್ರಿ ಯಾಂಗ್, ಸ್ಕೈಪ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಜಾನಸ್ ಫ್ರೈಸ್, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮಾರ್ಕ್ ಜುಕರ್‌ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು... ಆಶ್ಟನ್ ಕಚ್ಚರ್ ಅವರಂತಹ ಪ್ರಮುಖರಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಹಣದ ಹರಿವನ್ನು ಅವರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಣ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ನಿಜವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. AI ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅತ್ಯಂತ ರಹಸ್ಯ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೀಕ್ಷಿತ AI ಯ ಆಗಮನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚರ್ಚೆಯು ಏನನ್ನೂ ಮಾಡಿಲ್ಲ.

ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು buzz ಇದ್ದರೂ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅವರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಕಳೆದ ಶರತ್ಕಾಲದಲ್ಲಿ "CAPTCHA" ಅನ್ನು ಬಿರುಕುಗೊಳಿಸಿದಾಗಿನಿಂದ, ಅವರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗದ ಮತ್ತು ನಿಗೂಢ ಆಟಗಾರರಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಬೇಹುಗಾರಿಕೆಯ ಭಯದಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಳಾಸವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಅವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ಗೊಂದಲ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಇನ್ನೂ ಹೂಡಿಕೆದಾರರನ್ನು ಸಾಲಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಿದೆ. ದೃಷ್ಟಿ, ದೇಹದ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ನರಮಂಡಲದ ನಿರ್ಮಾಣವು ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಮುಖ್ಯ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಕಾಟ್ ಫೀನಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು "ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ, ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅದು ತಿನ್ನಲು ಅಥವಾ ಮಲಗಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ವಿಕಾರಿಯಸ್' ಇದುವರೆಗೆ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ: ಮೊದಲು ಫೋಟೋಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಂತರ ವೀಡಿಯೊಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಂತರ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಇತರ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ದಿಲೀಪ್ ಜಾರ್ಜ್, ಈ ಹಿಂದೆ ನ್ಯೂಮೆಂಟಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿದ್ದರು, ಕಂಪನಿಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಕೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸರಣಿಯ ಮೂಲಕ "ಆಲೋಚಿಸಲು" ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ರಚಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಜನರು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಚಲಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ AI ನಿಜ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ತಕ್ಷಣವೇ ಮೊಣಕಾಲು ಹಾಲಿವುಡ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾನವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಭಯದ ಮೇಲೆ, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಜನರು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಮೋಟಾರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೇಪಾಲ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ಇತ್ತೀಚಿನ CNBC ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ AI ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಡಲು ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು. "ಅಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶವಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ನಂತಹ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಬಂದಿವೆ. ಕೆಲವು ಭಯಾನಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿವೆ. ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು.

ಸ್ಟೀಫನ್ ಹಾಕಿಂಗ್ ತಮ್ಮ ಎರಡು ಸೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹಾಕಿದರು, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಾವು ಭಯಪಡಬೇಕು ಎಂಬ ನಮ್ಮ ಭಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. ನಲ್ಲಿ ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾಧ್ಯಮದ ಉನ್ಮಾದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಹಫಿಂಗ್‌ಟನ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನ "ಸ್ಟೀಫನ್ ಹಾಕಿಂಗ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಭಯಭೀತರಾಗಿದ್ದಾರೆ" ಮತ್ತು MSNBC ಯ ಅದ್ಭುತವಾದ "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವಕುಲವನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬಹುದು!" ಹಾಕಿಂಗ್‌ರ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಪೋಕ್ಯಾಲಿಪ್ಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: “AI ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಮಾನವ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಘಟನೆಯಾಗಿದೆ.

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಲಿಯದ ಹೊರತು ಇದು ಕೊನೆಯದಾಗಿರಬಹುದು. AI ಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪರಿಣಾಮವು ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ "ನಿಯಂತ್ರಣ" ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಬಹಳಷ್ಟು ರೋಬೋಟ್ ಹಕ್ಕುಗಳ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರನ್ನು ಮರಗೆಲಸದಿಂದ ಹೊರತಂದಿದೆ, ರೋಬೋಟ್ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾ, ಈ ಚಿಂತನೆಯ ಜೀವಿಗಳನ್ನು "ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು" ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಕ್ರೂರ ಮತ್ತು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಗುಲಾಮಗಿರಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅನುಮತಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ತಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ (ಹೌದು, ಈ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.)

ಜನರು ಒಯ್ಯುವ ಮೊದಲು ಅನೇಕ ಸಡಿಲವಾದ ತುದಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಒಂದು, ವಿಕಾರಿಯಸ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಲೀಗ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅದು ಭಾವನೆಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಮಾನವರ ವಿರುದ್ಧ ಎದ್ದುನಿಂತು ಜಗತ್ತನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವರು ಹಾಸ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಸೆನ್ಸ್, ಮಾನವ "ಅರ್ಥಪೂರ್ಣತೆ" ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಹೋಲುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ನ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ "ಡೀಪ್ಲಿ ಮೂವಿಂಗ್,” ಚಲನಚಿತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಥಂಬ್ಸ್-ಅಪ್ ಅಥವಾ ಥಂಬ್ಸ್-ಡೌನ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಲು, ವ್ಯಂಗ್ಯ ಅಥವಾ ವ್ಯಂಗ್ಯವನ್ನು ಓದಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಮಾನವ ಅನುಭವದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಜನರಂತೆ "ಆಲೋಚಿಸುತ್ತವೆ" ಎಂಬ ವಿಶಾಲವಾದ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಹೇಳಿಕೆಯು ಬಹಳ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ "ಯೋಚಿಸು" ಎಂಬ ಇನ್ನೊಂದು ಪದವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ನಾವು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ - ಕನಿಷ್ಠ ಇದೀಗ.

ಹಾಗಾದರೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು? ನಾವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಸಾಗುತ್ತಿರುವ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಪಠ್ಯದ ಅನುವಾದ (ಎಲ್ಲಾ ನಂತರವೂ Google ಅನುವಾದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದು) ಮತ್ತು ಟೆಕ್ ಹೈಬ್ರಿಡೈಸೇಶನ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಿಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ಯಾವುದೂ ಹೊಸದಲ್ಲ. ಟೆಕ್ ಗುರು ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸೊಸೈಟಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಡಾ. ಬೆನ್ ಗೋರ್ಟ್ಜೆಲ್ ಅವರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಅವರ ಬ್ಲಾಗ್, “ನೀವು ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೈಸಿಕಲ್ ಸಂದೇಶವಾಹಕರಾಗಿರುವುದು, ಹೊಸದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಕುರಿತು ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆ ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ಮಾನವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರೆ ದೊಡ್ಡ ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಜನರ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಇಂದಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ [ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ] ವಿಧಾನಗಳು ಅಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

ಯಂತ್ರಗಳು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗದ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿವೆ. ನಾವು ರೋಲಿಂಗ್ ಸ್ನೋಬಾಲ್ ರೀತಿಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಬಹುತೇಕ ನಯಮಾಡು ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಚೋದನೆಯೇ ಅಪಾಯಕಾರಿ. Facebook ನ AI ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ಮತ್ತು NYU ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ, Yann LeCun ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಅವನ Google+ ಪುಟ: “ಹೈಪ್ AI ಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ. ಕಳೆದ ಐದು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಹೈಪ್ AI ಅನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಬಾರಿ ಕೊಂದಿತು. AI ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು.

ಕಳೆದ ಶರತ್ಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚಾವನ್ನು ಭೇದಿಸಿದಾಗ, ಲೆಕುನ್ ಮಾಧ್ಯಮದ ಉನ್ಮಾದದ ​​ಬಗ್ಗೆ ಸಂದೇಹ ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಒಂದೆರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಾಸ್ತವಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು: “1. ನೀವು ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ ಆಗದ ಹೊರತು ಕ್ಯಾಪ್ಚಾಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವುದು ಅಷ್ಟೇನೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕೆಲಸವಲ್ಲ; 2. ನೀವೇ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಲಭ. ಅವರು ಟೆಕ್ ಪತ್ರಕರ್ತರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಿದರು, "ದಯವಿಟ್ಟು, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡದ ಹೊರತು AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ನಂಬಬೇಡಿ" ಮತ್ತು "ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ" ನಂತಹ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಭಾಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರಿ. ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತತ್ವಗಳು, ಅಥವಾ "ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್."

LeCun ನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್‌ನಂತಹ ಗುಂಪುಗಳ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ನಂಬಿಕೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಂಡ. "ಬಹುಶಃ ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರು ಹಣದಿಂದ ಉತ್ತಮವಾದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಜನರನ್ನು ಪಡೆದರು. ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ." ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಬಗ್ಗೆ LeCun ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, "ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಗೆ ಮತ್ತು ಕನ್ನಡಿಗರು," ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ಜನರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ (ಅಥವಾ ಅವರು ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಹೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ).

ಅವರು AI, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿಲ್ಲ. ಅವರು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಶೂನ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯಿದೆ. ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವು ತಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶವಿಲ್ಲ. ಇದೆಲ್ಲ ಪ್ರಚಾರ. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಕಷ್ಟು AI/ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಿವೆ (ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಕಾಡೆಮಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ವಿಧಾನಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು). ವಿಕಾರಿಯಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಹಣ) ಕಾಡು ಆಧಾರವಿಲ್ಲದ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಏನೂ ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದು ನನಗೆ ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವಂತಿದೆ.

ಬಹುಶಃ ಇದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹುಸಿ-ಕಲ್ಟ್ ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ಚಳುವಳಿಗಳ ಸ್ಮರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಇಡೀ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ hokey ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಭಾಗಶಃ ಅದ್ಭುತ ತೋರುತ್ತದೆ. ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಆಷ್ಟನ್ ಕಚ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಹಿಂದೆ, ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಸಾರವು ಭಾರಿ ಉತ್ಸಾಹದಿಂದ ಕೂಡಿತ್ತು, "ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರೇರಿತ ಪ್ರೊಸೆಸರ್" ಮತ್ತು "ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್" ನಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಪತ್ರಿಕಾ ಬಹುಶಃ ಉತ್ಸುಕವಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹೈಪ್-ಮೆಷಿನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗೇರ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಗ್ಯಾರಿ ಮಾರ್ಕಸ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕರ್, ಈ ಬಹಳಷ್ಟು ಕಥೆಗಳು "ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಿವೆ", ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸದನ್ನು ಮತ್ತು ಮರುಹೊಂದಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯವು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ದಶಕಗಳ. ಕೇವಲ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ಈ ಟೆಕ್-ರೈಲು ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ತುಕ್ಕು ಹಿಡಿದಿದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಶ್ರೀಮಂತರು ಹಣದ ರೈಲಿನಲ್ಲಿ ಜಿಗಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಿಲ್ಲುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ.