Công ty khởi nghiệp AI 'nạn nhân' kích thích giới tinh hoa thung lũng silicon - Nhưng có phải tất cả chỉ là cường điệu?

Công ty khởi nghiệp về Trí tuệ nhân tạo, Vicarious, gần đây đang nhận được rất nhiều sự chú ý và không rõ lý do tại sao. Rất nhiều ông lớn ở Thung lũng Silicon đã mở túi tiền cá nhân của họ và bỏ ra số tiền lớn để hỗ trợ nghiên cứu của công ty. Trang web của họ phô trương dòng tài trợ gần đây từ những người nổi tiếng như Giám đốc điều hành Amazon Jeff Bezos, đồng sáng lập Yahoo Jerry Yang, đồng sáng lập Skype Janus Friis, người sáng lập Facebook Mark Zuckerberg và... Ashton Kutcher. Người ta thực sự không biết tất cả số tiền này sẽ đi đâu. AI gần đây là một lĩnh vực phát triển công nghệ cực kỳ bí mật và được bảo vệ, nhưng cuộc tranh luận công khai về sự xuất hiện và sử dụng AI rất được mong đợi trong thế giới thực vẫn chưa được giữ kín. Vicarious đã là một con ngựa đen trong bối cảnh công nghệ.

Mặc dù có rất nhiều tin đồn về công ty, đặc biệt là kể từ khi máy tính của họ bẻ khóa “CAPTCHA” vào mùa thu năm ngoái, họ vẫn cố gắng duy trì một vai trò khó nắm bắt và bí ẩn. Ví dụ: họ không cung cấp địa chỉ vì sợ công ty gián điệp và thậm chí một chuyến truy cập vào trang web của họ cũng sẽ khiến bạn bối rối về những gì họ thực sự làm. Tất cả những nỗ lực hết mình để có được này vẫn khiến các nhà đầu tư xếp hàng. Dự án chính của Vicarious là xây dựng một mạng lưới thần kinh có khả năng tái tạo phần não người điều khiển thị giác, chuyển động cơ thể và ngôn ngữ.

Người đồng sáng lập Scott Phoenix cho biết công ty đang cố gắng “xây dựng một chiếc máy tính có khả năng suy nghĩ giống con người, ngoại trừ việc nó không cần phải ăn hay ngủ”. Trọng tâm của Vicarious cho đến nay vẫn là nhận dạng đối tượng trực quan: đầu tiên là ảnh, sau đó là video, sau đó là các khía cạnh khác của trí tuệ và khả năng học tập của con người. Người đồng sáng lập Dileep George, trước đây là nhà nghiên cứu chính tại Numenta, đã nhấn mạnh việc phân tích xử lý dữ liệu nhận thức trong công việc của công ty. Kế hoạch cuối cùng là tạo ra một cỗ máy có thể học cách “suy nghĩ” thông qua một loạt thuật toán hiệu quả và không bị giám sát. Đương nhiên, điều này khiến mọi người khá bối rối.

Trong nhiều năm, khả năng AI trở thành một phần của cuộc sống thực đã ngay lập tức thu hút sự chú ý của Hollywood. Bên cạnh nỗi lo ngại về việc công việc của con người sẽ bị mất vào tay robot, mọi người thực sự lo ngại rằng sẽ không lâu nữa chúng ta sẽ rơi vào một tình huống không khác gì những tình huống được trình bày trong Ma trận. Đồng sáng lập Tesla Motors và PayPal, Elon Musk, cũng là một nhà đầu tư, bày tỏ mối lo ngại về AI trong một cuộc phỏng vấn gần đây của CNBC.

“Tôi thích theo dõi những gì đang diễn ra với trí tuệ nhân tạo,” Musk nói. “Tôi nghĩ có thể có một kết quả nguy hiểm ở đó. Đã có những bộ phim về vấn đề này, bạn biết đấy, như Kẻ hủy diệt. Có một số kết quả đáng sợ. Và chúng ta nên cố gắng đảm bảo kết quả là tốt chứ không phải xấu.”

Stephen Hawking đưa ra hai xu của mình, về cơ bản xác nhận nỗi sợ hãi của chúng ta rằng chúng ta nên sợ hãi. Bình luận gần đây của anh ấy trong The Independent đã khiến giới truyền thông phát cuồng, làm dấy lên những tiêu đề như “Stephen Hawking sợ hãi trí tuệ nhân tạo” của Huffington Post và bài viết xuất sắc của MSNBC “Trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt loài người!” Nhận xét của Hawking ít mang tính khải huyền hơn đáng kể, giống như một lời cảnh báo hợp lý: “Thành công trong việc tạo ra AI sẽ là sự kiện lớn nhất trong lịch sử loài người.

Thật không may, nó cũng có thể là lần cuối cùng, trừ khi chúng ta học được cách tránh những rủi ro. Tác động lâu dài của AI phụ thuộc vào việc liệu nó có thể được kiểm soát hay không.” Câu hỏi về “kiểm soát” này đã khiến nhiều nhà hoạt động vì quyền của robot phải bối rối, ủng hộ quyền tự do của robot, nói rằng việc cố gắng “kiểm soát” những sinh vật có tư duy này sẽ là một hành động tàn nhẫn và giống như một dạng nô lệ, và chúng ta cần phải để các robot được tự do và sống hết khả năng của mình (Đúng, những nhà hoạt động này tồn tại.)

Nhiều vấn đề còn lỏng lẻo cần được giải quyết trước khi mọi người bị cuốn theo. Thứ nhất, Vicarious không tạo ra một liên minh robot có cảm xúc, suy nghĩ và tính cách hoặc mong muốn nổi lên chống lại những người đã tạo ra chúng và thống trị thế giới. Họ hầu như không thể hiểu được những câu chuyện cười. Cho đến nay gần như không thể dạy cho máy tính bất cứ điều gì giống như ý thức đường phố, “ý nghĩa” của con người và sự tinh tế của con người.

Ví dụ: một dự án ở Stanford có tên là “Di chuyển sâu,” nhằm diễn giải các bài đánh giá về phim và đưa ra đánh giá tán thành hoặc không thích bộ phim, hoàn toàn không có khả năng đọc được những lời mỉa mai hoặc mỉa mai. Cuối cùng, Vicarious không nói về việc mô phỏng trải nghiệm của con người. Tuyên bố sâu rộng rằng máy tính của Vicarious sẽ “suy nghĩ” giống con người là khá mơ hồ. Chúng ta cần nghĩ ra một từ khác cho “suy nghĩ” trong bối cảnh này. Chúng ta đang nói về những chiếc máy tính có thể học thông qua nhận dạng – ít nhất là ở thời điểm hiện tại.

Vì vậy, điều này có nghĩa là gì? Những loại phát triển mà chúng tôi đang hướng tới một cách thực tế có những đặc điểm thực tế và có thể áp dụng hơn như nhận dạng khuôn mặt, xe tự lái, chẩn đoán y tế, dịch văn bản (rốt cuộc, chúng tôi chắc chắn có thể sử dụng thứ gì đó tốt hơn Google dịch) và lai công nghệ. Điều ngớ ngẩn về tất cả những điều này là không có cái nào là mới cả. Chuyên gia công nghệ và Chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Tổng hợp, Tiến sĩ Ben Goertzel chỉ ra trong blog của mình“Nếu bạn chọn những vấn đề khác như làm người đưa tin bằng xe đạp trên phố New York đông đúc, viết một bài báo về một tình huống mới đang phát triển, học một ngôn ngữ mới dựa trên kinh nghiệm thực tế hoặc xác định những sự kiện có ý nghĩa nhất của con người trong số tất cả những vấn đề tương tác giữa mọi người trong một căn phòng đông đúc, thì bạn sẽ thấy rằng các phương pháp thống kê [Học máy] ngày nay không còn hữu ích nữa”.

Chỉ có một số điều mà máy móc chưa hiểu được và một số điều không thể nắm bắt được bằng thuật toán. Chúng ta đang chứng kiến ​​một loại quảng cáo cường điệu về quả cầu tuyết lăn mà ít nhất cho đến nay đã được chứng minh là chủ yếu là vớ vẩn. Nhưng bản thân sự cường điệu có thể nguy hiểm. Với tư cách là Giám đốc Nghiên cứu AI của Facebook và Giám đốc sáng lập của Trung tâm Khoa học Dữ liệu NYU, Yann LeCun đã đăng công khai lên trang Google+ của anh ấy: “Sự cường điệu là nguy hiểm đối với AI. Sự cường điệu đã giết chết AI bốn lần trong năm thập kỷ qua. Sự cường điệu về AI phải được dừng lại.”

Khi Vicarious bẻ khóa CAPTCHA vào mùa thu năm ngoái, LeCun đã tỏ ra hoài nghi về sự điên cuồng của giới truyền thông, chỉ ra một số thực tế rất quan trọng: “1. Phá CAPTCHA hầu như không phải là một nhiệm vụ thú vị, trừ khi bạn là người gửi thư rác; 2. Thật dễ dàng để khẳng định sự thành công trên tập dữ liệu mà bạn đã tự mình tạo ra.” Ông tiếp tục khuyên các nhà báo công nghệ, “Xin vui lòng, đừng tin những tuyên bố mơ hồ của các công ty khởi nghiệp AI trừ khi họ tạo ra những kết quả hiện đại dựa trên các tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi” và nói rằng hãy cẩn thận với những thuật ngữ mơ hồ hoặc hoa mỹ như “phần mềm học máy dựa trên nguyên tắc tính toán của bộ não con người” hay “mạng vỏ não đệ quy”.

Theo tiêu chuẩn của LeCun, nhận dạng đối tượng và hình ảnh cho đến nay là một bước ấn tượng hơn trong quá trình phát triển AI. Anh ấy có niềm tin nhiều hơn vào công việc của các nhóm như Deep Mind, những người có thành tích tốt trong các ấn phẩm uy tín và phát triển công nghệ, cũng như một đội ngũ các nhà khoa học và kỹ sư xuất sắc làm việc cho họ. LeCun nói: “Có lẽ Google đã trả quá cao cho Deep Mind, nhưng họ đã có được rất nhiều người thông minh có tiền. Mặc dù một số công việc mà Deep Mind làm được giữ bí mật nhưng họ vẫn xuất bản các bài báo tại các hội nghị lớn”. Ý kiến ​​của LeCun về Vicarious lại khá khác: “Vicarious toàn là khói và gương,” anh ấy nói. “Mọi người không có hồ sơ theo dõi (hoặc nếu họ có thì đó là hồ sơ theo dõi về việc cường điệu hóa và không thực hiện).

Họ chưa bao giờ có bất kỳ đóng góp nào cho AI, học máy hoặc thị giác máy tính. Không có thông tin nào về các phương pháp và thuật toán họ đang sử dụng. Và không có kết quả nào về các bộ dữ liệu tiêu chuẩn có thể giúp cộng đồng đánh giá chất lượng phương pháp của họ. Tất cả chỉ là sự cường điệu. Có rất nhiều công ty khởi nghiệp về AI/deep learning thực hiện những công việc thú vị (chủ yếu là ứng dụng các phương pháp được phát triển gần đây trong giới học thuật). Tôi thấy khó hiểu khi Vicarious thu hút quá nhiều sự chú ý (và tiền bạc) chỉ bằng những tuyên bố vô căn cứ.”

Có lẽ đó là sự hồi tưởng về các phong trào tâm linh giả giáo đã thu hút những người nổi tiếng tham gia. Nó làm cho toàn bộ sự việc có vẻ hơi ngớ ngẩn hoặc ít nhất là một phần viển vông. Ý tôi là, bạn có thể thực hiện một hoạt động liên quan đến Ashton Kutcher và khoảng một triệu tài liệu tham khảo về Kẻ hủy diệt một cách nghiêm túc đến mức nào? Trước đây, rất nhiều phương tiện truyền thông đưa tin cực kỳ nhiệt tình, báo chí có lẽ đã quá phấn khích khi sử dụng những từ như “bộ xử lý lấy cảm hứng từ sinh học” và “tính toán lượng tử”.

Nhưng lần này, cỗ máy cường điệu sẽ miễn cưỡng hơn một chút khi tự động chuyển số. Như Gary Marcus đã chỉ ra gần đây trong The New Yorker, rất nhiều câu chuyện trong số này “tốt nhất là bối rối”, thực sự không đưa ra được bất kỳ thông tin mới nào và nhắc lại thông tin về công nghệ mà chúng ta đã có và sử dụng. Và chuyện này đã diễn ra trong nhiều thập kỷ. Chỉ cần kiểm tra tri giác và bạn có thể biết được chiếc tàu công nghệ này thực sự rỉ sét đến mức nào. Điều đó nói lên rằng, những người giàu đang nhảy lên chuyến tàu kiếm tiền và có vẻ như nó sẽ không sớm dừng lại.