Aanbreek van die masjien-tot-masjien-era en die implikasies daarvan vir versekering

Masjien-tot-masjien-tegnologie (M2M) behels in wese sensors in 'n Internet of Things (IoT) omgewing waar hulle data draadloos na 'n bediener of 'n ander sensor stuur. 'n Ander sensor of bediener gebruik Kunsmatige Intelligensie (AI) om die data te ontleed en outomaties in reële tyd op die data op te tree. Die aksies kan enigiets wees soos waarskuwings, waarskuwing en verandering in rigting, rem, spoed, draai, en selfs transaksies. Aangesien M2M eksponensieel toeneem, sal ons binnekort die heruitvinding van hele besigheidsmodelle en klanteverhoudings sien. Inderdaad, die toepassings sal slegs beperk word deur die verbeelding van besighede.

Hierdie pos sal die volgende ondersoek:

1. Oorsig van sleutel M2M-tegnologieë en hul ontwrigtende potensiaal.
2. M2M transaksies; 'n hele nuwe rewolusie waar masjiene direk met ander masjiene transaksies kan doen wat tot die masjienekonomie lei.
3. KI se impak is egter wat ons na M2M lei; groot data, diep leer, stroomalgoritmes. Outomatiese masjienintelligensie en Masjienonderrig. Masjienonderrig is miskien die mees eksponensiële neiging van die masjienekonomie.
4. Versekeringsbesigheidsmodel van die toekoms: Insuretech-opstartings gebaseer op blockchain.
5. Slotopmerkings

Oorsig van sleutel M2M-tegnologieë

Stel jou 'n paar werklike scenario's voor:

1. Jou motor bespeur jou reisreis en koop versekering op 'n op-aanvraag-basis outomaties by die myl. 'n Masjien koop outomaties sy eie aanspreeklikheidsversekering.
2. Drabare eksoskelette gee wetstoepassing en fabriekswerke bomenslike krag en behendigheid
3. Brein-rekenaar koppelvlakke saamsmelt met ons brein om bomenslike intelligensie te skep (byvoorbeeld Neural Lace of Elon Musk)
4. Slim pille wat deur ons verteer word en gesondheidsdrabare produkte wat ons sterfte- en morbiditeitsrisiko's direk bepaal.
5. Jy kan lewensversekering kry deur 'n selfie te neem. Die selfies word ontleed deur 'n algoritme wat jou biologiese ouderdom medies bepaal deur middel van hierdie beelde (word reeds gedoen deur Chronos-sagteware van Lapetus se begin).
6. Jou yskaste verstaan ​​jou gereelde inkopie- en kousgewoontes en vind dat een of ander item soos melk besig is om verby te raak; so, dit koop melk direk deur aanlyn inkopies. Jou yskas sal voortdurend hervul word op grond van jou mees algemene gewoontes. Vir nuwe gewoontes en nie-gewoonlik, kan jy voortgaan om jou items onafhanklik te koop en dit soos gewoonlik in die yskas te hou.
7. Selfbesturende motors interaksie met mekaar op die slimnetwerk om ongelukke en botsings te vermy.
8. Jou robot voel dat jy die afgelope tyd meer ontsteld en depressief raak en daarom probeer hy jou opbeur. Dit vertel jou gesondheidsafrigter-bot om inhoud te verhoog vir emosionele veerkragtigheid.
9. Sensors bespeur 'n komende bars in die pyp en stuur 'n hersteller na jou huis voordat die pyp bars
10. Jou kletsbot is jou persoonlike assistent. Dit doen inkopies vir jou, sintuig wanneer jy versekering moet koop vir kom ons sê wanneer jy op reis is, hanteer jou daaglikse take en hou jou op hoogte van jou daaglikse skedule wat jy in samewerking met die bot gemaak het.
11. Jy het 'n 3D-drukker om nuwe tandeborsels te maak. Die huidige slim tandeborsel voel aan dat sy filamente op die punt is om verslete te raak, so dit stuur 'n sein na die 3D-drukker om nuwe filamente te maak.
12. In plaas van voëlswerms, sien ons nou hommeltuig-swerms wat wegvlieg en hul take in kollektiewe swerm-intelligensie uitvoer
13. 'n Masjien speel skaak teen homself sonder enige oefendata en klop omtrent almal en alles (AlphaGoZero doen dit reeds).
14. Daar is talle werklike scenario's soos hierdie, slegs deur ons verbeelding beperk.

Daar is twee meta-temas wat uit M2M-tegnologie spruit: voorkoming en gerief. Selfbesturende motors kan ongelukke uitskakel of radikaal verminder aangesien die meerderheid motorongelukke deur menslike foute veroorsaak word. Drabare items kan lei tot 'n gesonder leefstyl, slimhuissensors se pypbarste en ander probleme voordat dit voorkom en dit regstel. Hierdie voorkoming verminder morbiditeit, ongelukke en ander slegte gebeure. Gerief is 'n oorkoepelende aspek deurdat die meeste alles outomaties van een masjien na 'n ander gebeur en in min oorblywende gevalle word dit aangevul met menslike kundigheid en aandag. Die masjien leer wat dit geprogrammeer is om op sy eie te leer deur gebruik te maak van data van sy sensors oor ons gedrag oor tyd. Dit gebeur in die agtergrond en outomaties om ons tyd en pogings vry te maak vir ander meer menslike dinge soos om kreatief te wees.

Hierdie opkomende tegnologieë lei tot veranderinge in blootstelling en het 'n groot impak op versekering. 'n Groot aantal raakpunte word gemaak waar die versekeraar met die kliënt in gesprek kan tree, daar is minder gefokus op persoonlike dekking en meer op kommersiële aspek (soos as selfbestuurmotor wanfunksioneer of gekap word, huisassistent gekap word, slimpilgifstowwe in plaas daarvan van die verskaffing van intydse data om mortaliteit- en morbiditeitsrisiko's dinamies te evalueer) ensovoorts. Die frekwensie van eise gaan drasties afneem, maar die erns van eise kan meer kompleks en moeilik beoordeel word aangesien verskeie belanghebbendes aan boord geneem sal moet word om die skade te bepaal en om te sien hoe die aandeel van verliesdekking verskil in verhouding tot foute van verskillende belanghebbendes. Kuberkrakery sal vermeerder wat lei tot nuwe geleenthede vir versekeraars in die masjienekonomie.  

Hierdie tegnologieë is nie alleen nie; kapitalisme kan nie bestaan ​​sonder om voortdurend tegnologie en daardeur ons menseverhoudinge daarmee te revolusioneer nie. As jy meer bewustheid hiervan nodig het, kyk hoe algoritmes en tegnologie ons mentaliteite vorm, denkhoudings ons gedrag en optrede en kyk hoe vinnig ontwikkel alle tegnologie. Wat verbasend is, is dat hierdie waarneming gemaak is deur Karl Marx, iemand wat in 1818-1883 geleef het en dit wys dat al die tegnologie in die wêreld geen plaasvervanger is vir diep denke en erudiete wysheid nie.

Sosiale veranderinge gaan hand aan hand met tegnologiese veranderinge. Nou sien ons eweknie-besigheidsmodelle met 'n fokus op sosiale impak (Lemonade byvoorbeeld) in plaas daarvan om net die rykes ryker te maak. Die deelekonomie bevorder die gebruik van tegnologie aangesien dit toegang (maar nie eienaarskap nie) aan ons bied op 'n op-aanvraag-basis. Die duisendjarige generasie verskil ook baie van vorige generasies en ons het eers begin wakker word met wat hulle eis en hoe hulle die wêreld om ons wil vorm. Die deelekonomie kan beteken dat masjiene met hul eie beursies dienste op 'n aanvraag-basis vir mense kan verrig en onafhanklik transaksies kan doen.

M2M finansiële transaksies

Ons toekomstige kliënte sal masjiene met beursies wees. 'n Kripto-geldeenheid genaamd "IOTA (Internet of Things Application)" is daarop gemik om die masjienekonomie in ons alledaagse realiteit in te dryf deur IoT-masjiene toe te laat om direk en outomaties met ander masjiene transaksies te doen en dit sal lei tot die vinnige opkoms van masjiengesentreerde besigheidsmodelle. 

IOTA doen dit deur blokketting te verwyder en eerder 'tangle' verspreide grootboek aan te neem wat skaalbaar, liggewig is en geen transaksiefooie het nie, wat beteken dat mikrotransaksies vir die eerste keer lewensvatbaar is. Die belangrikste voordele van IOTA bo huidige blokkettingstelsels is:

1. Om 'n duidelike idee toe te laat, is blockchain soos 'n restaurant met toegewyde kelners (mynwerkers) wat vir jou kos bring. In Tangle is dit 'n selfsorgrestaurant waar almal hulself bedien. Tangle doen dit deur die protokol wat daardie persoon het om sy/haar vorige twee transaksies te verifieer wanneer 'n nuwe transaksie gedoen word. Dus word mynwerkers, die nuwe middelman wat geweldige krag in blokkettingnetwerke opbou, heeltemal nutteloos gemaak deur Tangle. Die belofte van blokketting is dat middelmanne ons uitbuit, of dit nou die regering is, die gelddrukbanke, die verskillende instellings, maar 'n ander klas middelmanne 'mynwerkers' word nogal magtig, veral Chinese mynwerkers wat lei tot 'n konsentrasie van groot mag in 'n klein aantal hande. Bitcoin-mynbou neem soveel energie as elektrisiteit wat deur meer as 159 lande geproduseer word, so dit is ook 'n groot vermorsing van elektrisiteitsbronne, want groot rekenaarhardeware is nodig om komplekse kripto-wiskundige kodes te kraak om 'n transaksie te bekragtig.
2. Aangesien mynbou tydrowend en duur is, maak dit nie sin om mikro- of nanotransaksies uit te voer nie. Tangle-grootboek laat transaksies toe om parallel te bekragtig en vereis geen mynfooie om die IoT-wêreld noodsaaklik toe te laat om nano- en mikrotransaksies uit te voer nie.
3. Masjiene is 'onbank' bronne in vandag se tyd, maar met IOTA kan masjiene inkomste genereer en 'n ekonomies lewensvatbare onafhanklike eenheid word wat versekering, energie, instandhouding ens. op sy eie kan koop. IOTA verskaf "Ken jou masjien (KYM)" deur veilige identiteite soos die banke tans Ken jou kliënt (KYC).

IOTA is 'n nuwe soort kripto-geldeenhede wat daarop gemik is om probleme op te los wat vorige kripto's nie kon oplos nie. Die "Tangle" verspreide grootboek is 'n bynaam vir 'n gerigte asikliese grafiek soos hieronder getoon: 

Directed Acyclic Graph is 'n kriptografiese gedesentraliseerde netwerk wat kwansuis skaalbaar is tot oneindig en aanvalle van kwantumrekenaars (wat nog kommersieel volledig ontwikkel en in die hoofstroomlewe gebruik moet word) teenstaan ​​deur 'n ander vorm van enkripsie van hash-gebaseerde handtekeninge te gebruik.  

In plaas daarvan om omslagtig te word om te skaal, versnel die Tangle eintlik met meer transaksies en kry beter as dit opskaal in plaas van verswak. Alle toestelle wat IOTA gebruik, word deel gemaak van Node of the Tangle. Vir elke transaksie wat deur die nodus gedoen word, moet nodus 2 ander transaksies bevestig. Op hierdie manier is daar twee keer soveel kapasiteit beskikbaar as die behoefte om die transaksies te bevestig. Hierdie anti-broos eiendom waarin warboel verbeter deur chaos in plaas van vererger as gevolg van chaos, is 'n sleutelvoordeel van die Tangle. 

Histories en selfs tans, wek ons ​​vertroue op transaksies aan deur hul spoor aan te teken om die transaksies se oorsprong, bestemming, hoeveelheid en geskiedenis te bewys. Dit verg groot tyd en moeite van 'n deel van baie beroepe soos prokureurs, ouditeure, kwaliteit inspekteurs en baie ondersteuningsfunksies. Dit veroorsaak op sy beurt dat mense hul kreatiwiteit doodmaak deur nommerbrekers te word wat handmatige verifikasies heen en weer doen, veroorsaak dat transaksies duur, onakkuraat en duur is. Te veel menslike lyding en Dukkha is gekonfronteer deur baie mense wat eentonige herhalende werk doen net om vertroue in hierdie transaksies te skep. Aangesien kennis mag is, word belangrike inligting deur die maghebbers verborge gehou om die massas af te skrik. Die blokketting stel ons in staat om moontlik 'deur al hierdie kak' van die middelmanne te sny en krag aan die mense te gee deur tegnologie in plaas daarvan, wat die hoofdoel van die vierde industriële revolusie is.

Huidige blokketting het egter sy eie stel beperkings met betrekking tot skaalbaarheid, transaksiefooie en rekenaarhulpbronne wat nodig is om te myn. Die IOTA doen heeltemal weg met blockchain deur dit te vervang met 'Tangle' verspreide grootboek om transaksies te skep en te verifieer. Die doel van IOTA is om op te tree as 'n sleutel instaatsteller van die Masjienekonomie wat tot dusver beperk is as gevolg van beperkings van huidige kripto's.

Daar kan redelik voorspel word dat baie kuberfisiese stelsels na vore sal kom en gebaseer sal wees op kunsmatige intelligensie en IoT soos voorsieningskettings, slim stede, slimnetwerk, gedeelde rekenaars, slim bestuur en gesondheidsorgstelsels. Een land met baie ambisieuse en aggressiewe planne om bekend te word in KI naas die gewone reuse van die VSA en China, is die VAE. UAE het soveel KI-inisiatiewe soos wat dit hommeltuigpolisie gewys het, planne op bestuurderlose motors en hiperloops, bestuur gebaseer op blokketting en selfs die eerste staatsminister ter wêreld vir Kunsmatige Intelligensie het.

Die soeke na doeltreffendheid was die soeke wat eers kapitalisme gedryf het en nou werk hierdie einste soeke nou om kapitalisme te beëindig. 3D-druk- en deelekonomie verlaag kostes radikaal en verbeter doeltreffendheidvlakke en die 'Masjienekonomie' met masjiene met digitale beursies is die volgende logiese stap na groter doeltreffendheid. Vir die eerste keer sal 'n masjien 'n ekonomies onafhanklike eenheid inkomste verdien deur fisiese of datadienste en besteding aan energie, versekering en instandhouding alles op sy eie. Op-aanvraag ekonomie sal bloei as gevolg van hierdie verspreide vertroue. 3D-drukwerk sal die koste van die maak van materiaal en robotte radikaal verlaag en ekonomies onafhanklike robotte sal binnekort dienste op 'n aanvraag-basis aan mense begin lewer.

Om te sien watter plofbare impak dit kan hê, stel jou voor dat jy die eeue oue Lloyd's-versekeringsmark vervang. TrustToken, 'n beginonderneming, probeer om 'n trustekonomie te skep om transaksies van USD 256 triljoen uit te voer, wat die waarde van alle werklike bates op aarde is. Die huidige transaksies vind plaas in verouderde modelle met beperkte deursigtigheid, likiditeit, vertroue en baie probleme. Om hierdie transaksies uit te voer met behulp van digitale grootboeke soos blockchain is baie meer winsgewend deur die potensiaal van tokenisering. Tokenisering is die proses waardeur werklike wêreldbates in digitale tokens omgeskakel word. TrustToken maak die brug tussen digitale en werklike wêrelde deur werklike bates te teken op 'n manier wat ook in die regte wêreld aanvaarbaar is en 'wettig afgedwing, geoudit en verseker' is. Dit word gedoen deur die skepping van 'SmartTrust'-kontrak wat eienaarskap met regsowerhede in die regte wêreld waarborg, en ook enige nodige aksie implementeer wanneer kontrakte verbreek word, insluitend herposisionering, hef van kriminele strawwe en nog baie meer. 'n Gedesentraliseerde TrustMarket is beskikbaar vir alle belanghebbendes om die pryse, dienste in te samel en te onderhandel en TrustTokens is die seine en belonings wat partye ontvang vir betroubare gedrag, om 'n ouditspoor te skep en die bates te verseker.

Of TrustTokens in staat is om goeie versekering uit te voer, is 'n saak vir debat, maar ons kan dit reeds in die eeue oue Lloyd's-mark sien. In Lloyd's-mark kom kopers en verkopers van versekering en onderskrywers bymekaar om versekering uit te voer. 'n Administrasie van Lloyd's-fondse monitor hul verskillende sindikate en verskaf kapitaaltoereikendheid om die skokke wat ook uit versekering kom, te absorbeer. TrustMarket het die potensiaal om die gemoderniseerde weergawe van Lloyd's-mark te word, maar dit is te vroeg om die presiese sukses daarvan te bepaal. TrustToken kan die ekonomie oopmaak en beter waarde en minder koste en korrupsie in werklike wêreldbates skep, veral in vaste eiendom, versekering en kommoditeite wat te veel krag in die hande van die baie min skep.

Die KI-deel van die M2M-vergelyking

Baie ink is gespel op KI en sy 10,000 XNUMX+ masjienleermodelle wat hul eie sterk- en swakpunte het en ons in staat stel om insigte te ontbloot wat voorheen vir ons verborge was om ons lewens radikaal te verbeter. Ons sal dit nie in detail beskryf nie, maar fokus op twee areas van masjienonderrig en outomatiese masjienintelligensie (AML), aangesien dit IoT sal toelaat om te transformeer van geïsoleerde stukkies hardeware na geïntegreerde draers van data en intelligensie.

Masjienonderrig

Masjienonderrig is miskien die mees eksponensiële neiging wat ons sien wat M2M-ekonomie kan toelaat om eksponensieel van 'n nederige begin af te ondersteun om 'n dominante kenmerk van ons alledaagse lewens te word. Stel jou voor! Masjiene doen nie net transaksies met mekaar en ander platforms soos bedieners en mense nie, maar leer mekaar ook. Dit het reeds met die Tesla Model S se autopilot-funksie gebeur. Die menslike bestuurder tree op as die kundige onderwyser vir die motor, maar die motors deel hierdie data en leer onderling en verbeter hul ervaring in uiters kort tyd radikaal. Nou is een IoT-toestel nie 'n geïsoleerde toestel wat alles van voor af op sy eie sal moet leer nie; dit kan die massaleer wat deur ander soortgelyke IoT-toestelle wêreldwyd geleer word ook benut. Dit beteken dat intelligente IoT-stelsels wat deur masjienleer opgelei is, nie net slimmer word nie; hulle word mettertyd slimmer vinniger in eksponensiële neigings.

Hierdie 'Masjienonderrig' het groot voordele deurdat dit die opleidingstyd wat benodig word verlaag, die behoefte om massiewe opleidingsdata te hê omseil en masjiene toelaat om self te leer om die gebruikerservaring te verbeter. Hierdie masjienonderrig kan soms kollektief wees soos selfrymotors wat saam deel en leer in soort van 'n kollektiewe korfgedagte, of dit kan teenstrydig wees soos twee masjiene wat skaak teen homself speel, een masjien wat as die bedrog optree en die ander masjien as die bedrog detektor en so aan. Die masjien kan homself ook leer deur simulasies en speletjies teen homself te speel sonder dat enige ander masjien nodig is. AlphaGoZero het presies dit gedoen. AlphaGoZero het geen oefendata gebruik nie en het teen homself gespeel en toe die AlphaGo verslaan, wat die KI was wat die wêreld se beste menslike Go-spelers verslaan het (Go is 'n gewilde weergawe van Chinese skaak). Die gevoel wat skaakgrootmeesters gehad het om te kyk hoe AlphaGoZero speel, was soos 'n gevorderde uitheemse super-intelligente ras wat skaak speel.

Die toepassings hiervan is verbysterend; hyperloop (baie vinnige trein) gebaseerde tonnelpeule wat met mekaar kommunikeer, outonome skepe, vragmotors, hele vlote hommeltuie wat op swerm-intelligensie loop en die lewende stad wat van homself leer deur slimnetwerkinteraksies. Dit tesame met ander innovasies wat in die vierde industriële rewolusie van Kunsmatige Intelligensie voorkom, kan huidige gesondheidsprobleme, baie sosiale probleme soos absolute armoede uitwis en ons in staat stel om Maan en Mars te koloniseer.

Afgesien van IOTA, is daar ook Dagcoins en byteballs wat nie blokketting benodig nie. Beide Dagcoins en byteballs is weer gebaseer op DAG Directed Acrelic Graph, net soos 'tangle' van IOTA is. Soortgelyke voordele van IOTA is min of meer van toepassing op Dagcoins en byteballs, aangesien dit almal die huidige beperkings van blockhain oorkom. 

Outomatiese leer van masjiene

Daar is natuurlik 'n breër konteks vir outomatisering waar byna elke veld verdag is en niemand is vry van hierdie vrees vir KI-apokalips nie. Daar is ook 'n beter kant van outomatisering waar dit mense sal toelaat om 'speel' te verken in plaas van net werk. Vir 'n omvattende dekking, sien hierdie artikel op futurism.com

Ten spyte van die hype en glorie wat geassosieer word met kwantitatiewe modelleerders soos datawetenskaplikes, aktuarisse, kwante en vele ander, staan ​​hulle voor 'n raaisel wat geoutomatiseerde masjienintelligensie probeer oplos. Die raaisel is die gaping tussen hul opleiding en wat hulle moet doen in vergelyking met wat hulle werklik doen. Die somber werklikheid word meestal deur aapwerk (werk wat enige aap kan doen in plaas van 'n intellektueel opgeleide en bekwame mens) soos herhalende take, nommerknyp, data uitsorteer, data skoonmaak, dit verstaan, die modelle gedokumenteer en die toepassing van herhalende programmering (wat ook sigbladmeganika is) en goeie geheue om in kontak te bly met al daardie wiskunde. Wat hulle moet doen, is om kreatief te wees, uitvoerbare insigte te lewer, met ander belanghebbendes te praat om konkrete data-gedrewe resultate te bewerkstellig, om te ontleed en met nuwe 'polymath'-oplossings vir bestaande probleme vorendag te kom.

Outomatiese masjienintelligensie (AML) sorg om hierdie groot gaping te verminder. In plaas daarvan om 'n span van 200 datawetenskaplikes aan te stel, kan 'n enkele of min datawetenskaplikes wat AML gebruik vinnige modellering van veelvuldige modelle op dieselfde tyd gebruik omdat die meeste van die werk van masjienleer reeds deur AML geoutomatiseer word, soos verkennende data-analise, kenmerktransformasies, algoritmeseleksie, hiperparameterinstelling en modeldiagnostiek. Daar is 'n aantal platforms beskikbaar soos DataRobot, Google se AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta, en Pure Predictive en so meer kan AML bereken dosyne geskikte algoritmes op dieselfde tyd om optimale modelle volgens vooraf gedefinieerde kriteria uit te vind. Of dit nou diep leeralgoritmes of stroomalgoritmes is, almal word netjies geoutomatiseer om die optimale oplossing te vind waarin ons eintlik belangstel.

Deur hierdie manier maak AML datawetenskaplikes vry om meer menslik te wees en minder kuborg-Vulcan-menslike sakrekenaars. Masjiene word gedelegeer na wat hulle die beste doen (herhalende take, modellering) en mense word gedelegeer na wat hulle die beste doen (om kreatief te wees, aksiebare insigte te produseer om besigheidsdoelwitte te dryf, nuwe oplossings te skep en dit te kommunikeer). Ek kan nie nou sê dat 'wag eers laat ek oor 10 jaar 'n PhD of kundige in Masjienleer word en dan sal ek hierdie modelle toepas nie; die wêreld beweeg nou te vinnig en wat nou relevant is, raak baie vinnig verouderd. 'n Vinnige MOOC-gebaseerde kursus en aanlynleer maak nou baie meer sin in vandag se eksponensiële samelewing in plaas van die vaste-een-loopbaan-in-die-lewe waaraan vorige generasies gewoond is.

AML is nodig in die M2M ekonomie omdat algoritmes ontwikkel en ontplooi moet word in die gemak met min tyd. In plaas daarvan dat algoritmes te veel kundiges benodig en dit maande neem om hul modelle te ontwikkel, oorbrug AML die tydgaping en maak dit voorsiening vir verhoogde produktiwiteit in die toepassing van KI op situasies wat voorheen ondenkbaar was.

Insuretechs van die toekoms

Om die proses verder naatloos, rats, robuust, onsigbaar en so maklik soos 'n kind te speel, word blokkettingtegnologie gebruik met slim kontrakte wat homself uitvoer wanneer die voorwaardes voldoen. Hierdie nuwe P2P-versekeringsmodel doen weg met tradisionele premiebetaling deur eerder 'n digitale beursie te gebruik waar elke lid hul premie in 'n borg-tipe rekening plaas om slegs gebruik te word indien 'n eis gemaak word. In hierdie model dra nie een van die lede 'n blootstelling groter as die bedrag wat hulle in hul digitale beursies sit nie. As geen eise gemaak word nie, hou alle digitale beursies hul geld. Alle betalings in hierdie model word gedoen met bitcoin wat transaksiekoste verder verminder. Teambrella beweer dat hy die eerste versekeraar is wat hierdie model gebaseer op bitcoin gebruik. Inderdaad, Teambrella is nie alleen nie. Daar is baie blockchain-gebaseerde opstartings wat eweknie-versekering en ander areas van menslike aktiwiteit teiken. Sommige van hulle is:

1. Etherisk
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Life
5. Bietjie Lewe en Vertroue
6. Unity Matrix Commons

Dus word baie menigte wysheid hierin gebruik as die versekeraar 'Leer by die mense, planne met die mense, Begin met wat hulle het En bou voort op wat hulle weet'(Lao Tze).

In plaas daarvan dat 'n aktuaris wins vir die aandeelhouers maksimeer, geïsoleer sit van grondrealiteite, 'n gebrek aan vel in die spel het en baie minder toegang het tot bewustheid (dws data) van mense relatief tot hul eweknieë, bemagtig hierdie eweknie die skare en krane in in hul wysheid (in plaas van wysheid uit boeke) wat baie beter is. Daar is ook geen onregverdige pryspraktyke hier soos gradering gebaseer op geslag, prysoptimalisering wat jou hoër hef as jy minder geneig is om na 'n ander versekeraar te skuif en omgekeerd. Die reuse versekeraar kan jou nie meer ken as jou eweknieë nie, dis so eenvoudig soos dit.

Hierdie selfde eweknie-versekering kan uitgevoer word op nie-blokketting-gebaseerde verspreide grootboeke, soos IOTA, Dagcoins en Byteballs, met bykomende tegnologiese voordele van hierdie nuwe grootboeke bo huidige blokketting. Hierdie digitale tokenisasie-aanvangsondernemings het die belofte om besigheidsmodelle radikaal te herontdek waar transaksies, poel en omtrent enigiets vir die gemeenskap en deur die gemeenskap gedoen word op 'n outomatiese, volledig betroubare wyse met geen onderdrukkende middelmanne soos regerings, kapitalistiese besighede, sosiale instellings ensovoorts nie. Peer-to-Eweknie-versekering is net een deel van die hele program.

Slim kontrakte het ingeboude voorwaardes by hulle wat outomaties geaktiveer word wanneer die gebeurlikheid gebeur en eise onmiddellik betaal word. Die groot behoefte aan arbeidsmag met hoë kwalifikasies, maar wat in wese klerklike werk doen, word heeltemal verwyder om 'n slanke outonome organisasie van die toekoms te bou. Die onderdrukkende middelman van 'aandeelhouers' word vermy wat beteken dat verbruikersbelange opgetree word deur gerief, lae pryse en goeie kliëntediens te verskaf. In hierdie eweknie-omgewing gaan die voordele na die gemeenskap in plaas van die aandeelhouer. IoT verskaf die hoofbron van data aan hierdie poele om protokolle te ontwikkel wanneer om eisbetaling vry te stel en wanneer nie. Dieselfde tokenisering beteken dat enigiemand oral toegang tot die versekeringspoel kan hê in plaas daarvan om deur geografie en regulasies beperk te word.