Mashinadan mashinaga o'tish davrining boshlanishi va uning sug'urtaga ta'siri

Mashinadan mashinaga texnologiyasi (M2M) asosan narsalar Interneti (IoT) muhitidagi sensorlarni o'z ichiga oladi, ular ma'lumotlarni simsiz ravishda serverga yoki boshqa sensorga yuboradi. Boshqa sensor yoki server ma'lumotlarni tahlil qilish va real vaqt rejimida avtomatik ravishda harakat qilish uchun sun'iy intellektdan (AI) foydalanadi. Harakatlar ogohlantirishlar, ogohlantirishlar va yo'nalishni o'zgartirish, tormozlash, tezlikni oshirish, burilish va hatto tranzaktsiyalar kabi bo'lishi mumkin. M2M eksponent ravishda o'sib borayotgani sababli, biz tez orada butun biznes modellari va mijozlar bilan munosabatlarni qayta ixtiro qilishni ko'ramiz. Darhaqiqat, ilovalar faqat korxonalarning tasavvurlari bilan cheklanadi.

Ushbu post quyidagilarni o'rganadi:

1. Asosiy M2M texnologiyalari va ularning buzish potentsialiga umumiy nuqtai.
2. M2M operatsiyalari; mashinalar boshqa mashinalar bilan to'g'ridan-to'g'ri ishlashlari mumkin bo'lgan butunlay yangi inqilob.
3. AIning ta'siri bizni M2M ga olib boradi; katta ma'lumotlar, chuqur o'rganish, oqim algoritmlari. Avtomatlashtirilgan mashina razvedkasi va Mashinani o'qitish. Mashinani o'qitish, ehtimol, mashina iqtisodiyotining eng eksponent tendentsiyasidir.
4. Kelajakning sug'urta biznes modeli: blokcheynga asoslangan sug'urta texnologiyalari startaplari.
5. Yakuniy mulohazalar

Asosiy M2M texnologiyalariga umumiy nuqtai

Haqiqiy hayot stsenariylarini tasavvur qiling:

1. Avtomobilingiz sayohat safaringizni sezadi va talab asosida sug'urtani avtomatik ravishda milga sotib oladi. Mashina o'zining javobgarlik sug'urtasini avtomatik ravishda sotib oladi.
2. Huquq-tartibot idoralari va zavodlarga g'ayritabiiy kuch va chaqqonlik beradigan taqiladigan ekzoskeletlar
3. Miya-kompyuter interfeyslari bizning miyamiz bilan birlashib, super-inson intellektini yaratadi (masalan, Ilon Maskning neyron to'rlari)
4. Biz tomonidan hazm qilingan aqlli tabletkalar va o'lim va kasallanish xavfini bevosita baholaydigan sog'liq uchun ishlatiladigan asboblar.
5. Siz selfi qilish orqali hayot sug'urtasini olishingiz mumkin. Selfilar algoritm bo‘yicha tahlil qilinadi, u ushbu tasvirlar orqali biologik yoshingizni tibbiy jihatdan aniqlaydi (Lapetus startapining Chronos dasturi allaqachon amalga oshirilgan).
6. Muzlatgichlaringiz sizning muntazam xarid qilish va paypoq kiyish odatlaringizni tushunadi va sut kabi ba'zi mahsulotlarning o'tib ketayotganini aniqlaydi; shunday, u sutni to'g'ridan-to'g'ri onlayn xarid qilish orqali sotib oladi. Muzlatgichingiz sizning eng keng tarqalgan odatlaringiz asosida doimiy ravishda yangilanadi. Yangi odatlar va odatiy bo'lmagan narsalar uchun siz o'zingizning narsalaringizni mustaqil ravishda sotib olishni davom ettirishingiz va odatdagidek muzlatgichda saqlashingiz mumkin.
7. Avtohalokatlar va to'qnashuvlarning oldini olish uchun o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar aqlli tarmoqda bir-biri bilan o'zaro ta'sir qiladi.
8. Sizning robotingiz so'nggi paytlarda ko'proq xafa bo'layotganingizni va tushkunlikka tushganingizni sezadi va shuning uchun u sizni xursand qilishga harakat qiladi. Bu sizning sog'liqni saqlash bo'yicha murabbiy botingizga hissiy barqarorlik uchun tarkibni oshirishni aytadi.
9. Datchiklar quvurda yaqinlashib kelayotgan portlashni sezadi va quvur yorilishidan oldin, uyingizga ta'mirchi yuboradi.
10. Sizning chatbotingiz sizning shaxsiy yordamchingizdir. U siz uchun xarid qiladi, aytaylik, sayohat qilganingizda sug‘urta sotib olishingiz kerakligini sezadi, kundalik yumushlaringizni hal qiladi va bot bilan hamkorlikda tuzgan kunlik jadvalingizdan xabardor bo‘lib turadi.
11. Sizda yangi tish cho'tkalarini tayyorlash uchun 3D printer bor. Hozirgi aqlli tish cho'tkasi uning filamentlari eskirish arafasida ekanligini sezadi, shuning uchun u 3D-printerga yangi filamentlar yasash uchun signal yuboradi.
12. Endi biz qushlar to'dasi o'rniga, jamoaviy to'da razvedkasida o'z vazifalarini bajarayotgan uchuvchisiz samolyotlarni ko'rmoqdamiz.
13. Mashina hech qanday mashg'ulot ma'lumotlarisiz o'ziga qarshi shaxmat o'ynaydi va deyarli hamma va hamma narsani uradi (AlphaGoZero allaqachon buni qiladi).
14. Bu kabi real hayot stsenariylari son-sanoqsiz, faqat bizning tasavvurimiz bilan cheklangan.

M2M texnologiyalaridan kelib chiqadigan ikkita meta-mavzu mavjud: oldini olish va qulaylik. O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar baxtsiz hodisalarni bartaraf etishi yoki tubdan kamaytirishi mumkin, chunki avtohalokatlarning aksariyati inson xatolaridan kelib chiqadi. Kiyinish moslamalari sog'lom turmush tarziga olib kelishi mumkin, aqlli uy sensorlari quvurlari portlashi va boshqa muammolar paydo bo'lishidan oldin va ularni bartaraf etishi mumkin. Ushbu oldini olish kasallanish, baxtsiz hodisalar va boshqa yomon hodisalarni kamaytiradi. Qulaylik juda muhim jihatdir, chunki hamma narsa bir mashinadan ikkinchisiga avtomatik ravishda sodir bo'ladi va qolgan bir nechta hollarda u inson tajribasi va e'tibori bilan to'ldiriladi. Mashina o'z datchiklaridan vaqt o'tishi bilan xatti-harakatlarimiz haqidagi ma'lumotlardan foydalanib, nima o'rganish uchun dasturlashtirilganligini bilib oladi. Bu fonda va avtomatik ravishda bizning vaqtimiz va harakatlarimizni boshqa insoniy narsalarga, masalan, ijodiy bo'lishga bo'shatish uchun sodir bo'ladi.

Ushbu rivojlanayotgan texnologiyalar ekspozitsiyalarning o'zgarishiga olib keladi va sug'urtaga katta ta'sir ko'rsatadi. Sug'urtalovchi mijoz bilan aloqa o'rnatishi mumkin bo'lgan ko'plab aloqa nuqtalari yaratiladi, shaxsiy qamrovga kamroq e'tibor qaratiladi va tijorat jihatlariga ko'proq e'tibor beriladi (masalan, agar o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobil noto'g'ri ishlasa yoki xakerlik hujumiga uchrasa, uy yordamchisi buzilgan bo'lsa, uning o'rniga aqlli tabletkalar zaharlanadi) o'lim va kasallanish xavfini dinamik baholash uchun real vaqt rejimida ma'lumotlarni taqdim etish) va boshqalar. Da'volar chastotasi keskin kamayadi, ammo da'volarning jiddiyligini baholash murakkabroq va qiyinroq bo'lishi mumkin, chunki zararni baholash va zararni qoplash ulushi qanday o'zgarishini ko'rish uchun turli manfaatdor tomonlarni jalb qilish kerak bo'ladi. turli manfaatdor tomonlarning xatolari. Kiber xakerlik ko'payib, mashina iqtisodiyotida sug'urtachilar uchun yangi imkoniyatlarga olib keladi.  

Bu texnologiyalar yolg'iz emas; Kapitalizm texnologiyani doimiy ravishda inqilob qilmasdan va shu bilan bizning insoniy munosabatlarimizsiz mavjud bo'lolmaydi. Agar sizga bu haqda ko'proq ma'lumot kerak bo'lsa, algoritmlar va texnologiya bizning mentalitetimizni qanday shakllantirayotganini, fikrlash bizning xatti-harakatlarimiz va harakatlarimizga qanday munosabatda bo'lishini ko'ring va barcha texnologiyalar qanchalik tez rivojlanayotganini ko'ring. Ajablanarlisi shundaki, bu kuzatuv 1818-1883 yillarda yashagan Karl Marks tomonidan qilingan va bu dunyodagi barcha texnologiyalar chuqur fikrlash va bilimdon donolikning o'rnini bosa olmasligini ko'rsatadi.

Ijtimoiy o'zgarishlar texnologik o'zgarishlar bilan birga boradi. Endi biz boylarni boyroq qilish o'rniga ijtimoiy ta'sirga (masalan, limonad) e'tibor qaratadigan tengdoshga biznes modellarini ko'rmoqdamiz. Birgalikda iqtisod texnologiyadan foydalanishni kuchaytirmoqda, chunki u bizga talab asosida kirishni (lekin egalik huquqini emas) ta'minlaydi. Mingyillik avlod ham oldingi avlodlardan juda farq qiladi va biz ular nima talab qilayotgani va atrofimizdagi dunyoni qanday shakllantirmoqchi ekanligi haqida endigina uyg'ona boshladik. Birgalikda iqtisod o'z hamyoniga ega bo'lgan mashinalar odamlar uchun so'rov asosida xizmatlarni amalga oshirishi va mustaqil ravishda tranzaksiyalarni amalga oshirishi mumkinligini anglatishi mumkin.

M2M moliyaviy operatsiyalari

Bizning kelajakdagi mijozlarimiz hamyonli mashinalar bo'ladi. "IOTA (Internet of Things Application)" deb nomlangan kriptovalyuta IoT-mashinalariga boshqa mashinalar bilan to'g'ridan-to'g'ri va avtomatik ravishda tranzaksiya qilish imkonini berish orqali mashina iqtisodiyotini bizning kundalik haqiqatimizga aylantirishga qaratilgan va bu mashinaga asoslangan biznes modellarining tez paydo bo'lishiga olib keladi. 

IOTA buni blokcheynni olib tashlash va o'rniga kengaytiriladigan, engil va tranzaksiya to'lovlari nolga teng bo'lgan "chalkash" taqsimlangan daftarni qabul qilish orqali amalga oshiradi, bu esa mikro tranzaksiyalarning birinchi marta hayotiyligini anglatadi. IOTA ning joriy blokcheyn tizimlariga nisbatan asosiy afzalliklari quyidagilardan iborat:

1. Aniq fikrga ruxsat berish uchun blokcheyn sizga ovqat olib keladigan maxsus ofitsiantlar (konchilar) bo'lgan restoranga o'xshaydi. Tangleda bu o'z-o'ziga xizmat ko'rsatadigan restoran bo'lib, u erda hamma o'ziga xizmat qiladi. Tangle buni protokol orqali amalga oshiradi, bu shaxs yangi tranzaktsiyani amalga oshirishda oldingi ikkita tranzaktsiyalarini tekshirishi kerak. Shunday qilib, blokcheyn tarmoqlarida ulkan kuchga ega bo'lgan yangi vositachi konchilar Tangle orqali umuman foydasiz bo'lib qoladilar. Blokcheynning va'dasi shundan iboratki, vositachilar bizni hukumatmi, pul chop etuvchi banklarmi, turli institutlar bo'ladimi, lekin vositachilarning yana bir toifasi "konchilar" ancha qudratli bo'lib bormoqda, ayniqsa xitoylik konchilar kichik biznesda ulkan kuchning to'planishiga olib keladi. qo'llar soni. Bitkoinni qazib olish 159 dan ortiq mamlakatlarda ishlab chiqarilgan elektr energiyasi kabi ko'p energiya oladi, shuning uchun bu elektr resurslarining katta isrof bo'lishiga olib keladi, chunki tranzaktsiyani tasdiqlash uchun murakkab kripto matematik kodlarini buzish uchun ulkan hisoblash uskunalari talab qilinadi.
2. Kon qazib olish ko'p vaqt talab qiladigan va qimmat bo'lgani uchun mikro yoki nano tranzaktsiyalarni amalga oshirish mantiqiy emas. Tangle ledger tranzaktsiyalarni parallel ravishda tekshirishga imkon beradi va IoT dunyosiga nano va mikrotransaktsiyalarni amalga oshirishga imkon berish uchun hech qanday qazib olish to'lovlarini talab qilmaydi.
3. Mashinalar bugungi kunda "banki yo'q" manbalardir, ammo IOTA bilan mashinalar daromad keltirishi va sug'urta, energiya, texnik xizmat ko'rsatish va hokazolarni mustaqil ravishda sotib olishi mumkin bo'lgan iqtisodiy jihatdan foydali mustaqil birlikka aylanishi mumkin. IOTA “Mashinangizni biling (KYM)”ni xavfsiz identifikatorlar orqali taqdim etadi, masalan, banklar hozirda Mijozingizni bilish (KYC).

IOTA - oldingi kriptolar hal qila olmagan muammolarni hal qilishga qaratilgan kriptovalyutalarning yangi turi. “Tangle” taqsimlangan daftar quyida ko‘rsatilganidek, yo‘naltirilgan siklik grafik uchun taxallusdir: 

Yo‘naltirilgan asiklik grafik kriptografik markazlashtirilmagan tarmoq bo‘lib, u cheksizgacha kengaytirilishi mumkin va kvant kompyuterlarining hujumlariga (hali tijoriy jihatdan to‘liq ishlab chiqilmagan va asosiy hayotda qo‘llanilmagan) hashga asoslangan imzolarni shifrlashning boshqa shakllaridan foydalanish orqali qarshilik ko‘rsatadi.  

Masshtabni kengaytirishning o'rniga, Tangle ko'proq tranzaktsiyalar bilan tezlashadi va yomonlash o'rniga kengayib borishi bilan yaxshilanadi. IOTA-dan foydalanadigan barcha qurilmalar Node of Tangle-ning bir qismidir. Tugun tomonidan amalga oshirilgan har bir tranzaksiya uchun 2-tugun boshqa tranzaktsiyalarni tasdiqlashi kerak. Shunday qilib, tranzaktsiyalarni tasdiqlash zaruratidan ikki baravar ko'p imkoniyatlar mavjud. Tangle-ning asosiy afzalligi shundaki, bu mo'rtlikka qarshi xususiyat, unda chalkashlik tartibsizlik tufayli yomonlash o'rniga tartibsizlik orqali yaxshilanadi. 

Tarixiy va hatto hozirgi vaqtda biz tranzaktsiyalarning kelib chiqishi, maqsadi, miqdori va tarixini isbotlash uchun ularning izlarini yozib, tranzaktsiyalarga ishonch uyg'otamiz. Bu advokatlar, auditorlar, sifat inspektorlari va ko'plab yordamchi funktsiyalar kabi ko'plab kasblar uchun katta vaqt va kuch talab qiladi. Bu, o'z navbatida, odamlarning o'z ijodkorligini o'ldirishiga sabab bo'ladi, bu esa qo'lda tekshirishlarni amalga oshiradigan raqamlarni sindiruvchiga aylanib, tranzaksiyalarning qimmat, noto'g'ri va qimmat bo'lishiga olib keladi. Juda ko'p insoniy azob-uqubatlar va Dukxaga ko'p odamlar ushbu tranzaktsiyalarga ishonch hosil qilish uchun bir xilda takrorlanadigan ishlarni qilishgan. Bilim kuch bo'lgani uchun, muhim ma'lumotlar hokimiyatdagilar tomonidan ommaga to'sqinlik qilish uchun yashiriladi. Blokcheyn bizga vositachilarning potentsial "barcha ahmoqligini" yo'q qilishga va buning o'rniga to'rtinchi sanoat inqilobining asosiy maqsadi bo'lgan texnologiya orqali odamlarga kuch berishga imkon beradi.

Biroq, joriy blokcheynning o'lchamlilik, tranzaksiya to'lovlari va qazib olish uchun zarur bo'lgan hisoblash resurslariga nisbatan o'ziga xos cheklovlari mavjud. IOTA tranzaktsiyalarni yaratish va tekshirish uchun "Tangle" taqsimlangan daftar bilan almashtirib, blokcheynni butunlay yo'q qiladi. IOTA-ning maqsadi hozirgi kriptovalyutalarning cheklovlari tufayli cheklangan Mashina iqtisodiyotining asosiy faoli sifatida harakat qilishdir.

Ta'minot zanjirlari, aqlli shaharlar, aqlli tarmoq, umumiy hisoblash, aqlli boshqaruv va sog'liqni saqlash tizimlari kabi ko'plab kiber-fizik tizimlar paydo bo'lishi va sun'iy intellekt va IoTga asoslangan bo'lishini oqilona prognoz qilish mumkin. AQSh va Xitoyning odatiy gigantlari qatorida sun'iy intellekt sohasida taniqli bo'lishni juda ambitsiyali va tajovuzkor rejalari bo'lgan davlatlardan biri BAAdir. Birlashgan Arab Amirliklarida sun'iy intellekt bo'yicha juda ko'p tashabbuslar mavjud, masalan, u dron politsiyasi, haydovchisiz avtomobillar va giperlooplar bo'yicha rejalar, blokcheynga asoslangan boshqaruv va hatto sun'iy intellekt bo'yicha dunyodagi birinchi davlat vaziriga ega.

Samaradorlikka intilish birinchi bo'lib kapitalizmni boshqargan va hozir aynan shu izlanish kapitalizmga barham berishga harakat qilmoqda. 3D bosib chiqarish va almashish iqtisodiyoti xarajatlarni tubdan pasaytirmoqda va samaradorlik darajasini oshirmoqda va raqamli hamyonli mashinalar bilan “Mashina iqtisodiyoti” samaradorlikni oshirish uchun navbatdagi mantiqiy qadamdir. Mashina birinchi marta jismoniy yoki ma'lumot xizmatlaridan daromad oladigan va energiya, sug'urta va texnik xizmat ko'rsatishga mustaqil ravishda sarflaydigan iqtisodiy jihatdan mustaqil birlik bo'ladi. Talab bo'yicha iqtisodiyot ushbu taqsimlangan ishonch tufayli rivojlanadi. 3D bosib chiqarish materiallar va robotlar ishlab chiqarish xarajatlarini tubdan pasaytiradi va iqtisodiy jihatdan mustaqil robotlar tez orada odamlarga talab asosida xizmat ko'rsatishni boshlaydi.

Uning portlovchi ta'sirini ko'rish uchun ko'p asrlik Lloyd's sug'urta bozorini almashtirishni tasavvur qiling. TrustToken startapi 256 trillion dollarlik tranzaktsiyalarni amalga oshirish uchun ishonchli iqtisodiyot yaratishga harakat qilmoqda, bu yer yuzidagi barcha real aktivlarning qiymati. Joriy operatsiyalar cheklangan shaffoflik, likvidlik, ishonch va juda ko'p muammolarga ega eskirgan modellarda amalga oshiriladi. Ushbu tranzaktsiyalarni blokcheyn kabi raqamli daftarlardan foydalangan holda amalga oshirish tokenizatsiya potentsiali tufayli ancha daromad keltiradi. Tokenizatsiya - bu haqiqiy dunyo aktivlarini raqamli tokenlarga aylantirish jarayoni. TrustToken haqiqiy dunyo aktivlarini haqiqiy dunyoda ham maqbul bo'lgan va "qonuniy ravishda amalga oshiriladigan, tekshirilgan va sug'urtalangan" tarzda tokenizatsiya qilish orqali raqamli va real dunyo o'rtasida ko'prik yaratadi. Bu "SmartTrust" shartnomasini yaratish orqali amalga oshiriladi, u real dunyoda yuridik organlar bilan egalik huquqini kafolatlaydi, shuningdek, shartnomalar buzilganda har qanday zaruriy harakatlarni amalga oshiradi, jumladan, qaytarib olish, jinoiy jazolarni undirish va boshqalar. Markazlashtirilmagan TrustMarket barcha manfaatdor tomonlar uchun narxlarni, xizmatlarni yig'ish va muzokara qilish uchun mavjud va TrustTokens ishonchli xatti-harakatlari uchun tomonlar oladigan signallar va mukofotlar, audit tekshiruvini yaratish va aktivlarni sug'urtalash uchun.

TrustTokens ishonchli sug'urtani amalga oshira oladimi yoki yo'qmi - bu munozarali masala, ammo biz buni ko'p asrlik Lloyd's bozorida ko'rishimiz mumkin. Lloyd's bozorida sug'urta sotib oluvchilar va sotuvchilar va anderrayterlar sug'urtani amalga oshirish uchun yig'ilishadi. Lloyd's jamg'armalari ma'muriyati ularning turli sindikatlarini kuzatib boradi va sug'urtadan kelib chiqadigan zarbalarni o'zlashtirish uchun kapitalning etarliligini ta'minlaydi. TrustMarket Lloyd's bozorining modernizatsiya qilingan versiyasiga aylanish imkoniyatiga ega, ammo uning aniq muvaffaqiyatini aniqlashga hali erta. TrustToken iqtisodni ochishi va real dunyo aktivlarida, ayniqsa ko'chmas mulk, sug'urta va juda oz odamlarning qo'lida juda ko'p kuch yaratadigan tovarlarda yaxshiroq qiymat va kamroq xarajatlar va korruptsiyani yaratishi mumkin.

M2M tenglamasining AI qismi

AI va uning 10,000 XNUMX dan ortiq mashinani o'rganish modellarida juda ko'p siyoh yozilgan bo'lib, ular o'zlarining kuchli va zaif tomonlariga ega va hayotimizni tubdan yaxshilash uchun bizdan ilgari yashiringan tushunchalarni ochishga imkon beradi. Biz ularni batafsil tavsiflab bermaymiz, lekin Mashinalarni O'qitish va Avtomatlashtirilgan Mashina Intelligence (AML) ning ikkita yo'nalishiga e'tibor qaratamiz, chunki bu IoT-ni alohida apparat qismlaridan ma'lumotlar va razvedkaning integratsiyalashgan tashuvchisiga aylantirish imkonini beradi.

Mashinani o'qitish

Mashinalarni o'qitish, ehtimol, biz ko'rayotgan eng eksponent tendentsiya bo'lib, bu M2M iqtisodiga oddiy boshlang'ichlardan eksponent ravishda ko'tarilib, kundalik hayotimizning asosiy xususiyatiga aylanishiga imkon beradi. Tasavvur qiling! Mashinalar nafaqat bir-biri bilan va serverlar va odamlar kabi boshqa platformalar bilan tranzaksiya qiladi, balki bir-birini o'rgatadi. Bu allaqachon Tesla Model S avtopilot funksiyasi bilan sodir bo'lgan. Inson haydovchisi mashina uchun mutaxassis o'qituvchi sifatida ishlaydi, ammo mashinalar bu ma'lumotlarni o'zaro almashishadi va o'zaro tajribalarini juda qisqa vaqt ichida tubdan yaxshilaydilar. Endi bitta IoT qurilmasi hamma narsani noldan o'rganishi kerak bo'lgan izolyatsiya qilingan qurilma emas; u butun dunyo bo'ylab boshqa shunga o'xshash IoT qurilmalari tomonidan o'rganilgan ommaviy o'rganishdan ham foydalanishi mumkin. Bu shuni anglatadiki, IoTning mashina o'rganish orqali o'rgatilgan aqlli tizimlari shunchaki aqlli bo'lib qolmaydi; ular eksponensial tendentsiyalarda vaqt o'tishi bilan tezroq aqlli bo'lishadi.

Ushbu "Mashinani o'qitish" katta afzalliklarga ega, chunki u talab qilinadigan o'quv vaqtini qisqartiradi, katta o'quv ma'lumotlariga ega bo'lish zaruratini chetlab o'tadi va foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun mashinalarga o'z-o'zidan o'rganish imkonini beradi. Mashinani o'rgatish ba'zan jamoaviy bo'lishi mumkin, masalan, o'zini boshqaradigan avtomashinalar bir xilda birgalikda o'rganadi yoki o'ziga qarshi shaxmat o'ynaydigan ikkita mashina kabi raqib bo'lishi mumkin, bir mashina firibgarlik, ikkinchisi esa firibgarlik vazifasini bajaradi. detektor va boshqalar. Mashina boshqa mashinaga ehtiyoj sezmasdan ham o'ziga qarshi simulyatsiya va o'yinlar o'ynash orqali o'zini o'rgatishi mumkin. AlphaGoZero aynan shunday qildi. AlphaGoZero hech qanday mashg'ulot ma'lumotlaridan foydalanmadi va o'ziga qarshi o'ynadi va keyin dunyoning eng yaxshi Go o'yinchilarini mag'lub etgan AI bo'lgan AlphaGo-ni mag'lub etdi (Go - Xitoy shaxmatining mashhur versiyasi). Shaxmat grossmeysterlarining AlphaGoZero o'yinini tomosha qilish hissi shaxmat o'ynayotgan ilg'or o'zga sayyoralik o'ta aqlli poygaga o'xshardi.

Buning ilovalari hayratlanarli; hyperloop (juda tez poyezd) asosida bir-biri bilan aloqa o‘rnatuvchi tunnel podalar, avtonom kemalar, yuk mashinalari, to‘dali razvedka asosida ishlaydigan dronlarning butun parki va tirik shahar aqlli tarmoq o‘zaro ta’siri orqali o‘zidan o‘rganadi. Bu sun'iy intellektning to'rtinchi sanoat inqilobida sodir bo'lgan boshqa yangiliklar bilan bir qatorda hozirgi sog'liq muammolarini, mutlaq qashshoqlik kabi ko'plab ijtimoiy muammolarni bartaraf etishi va Oy va Marsni mustamlaka qilish imkonini beradi.

IOTA-dan tashqari, blokcheynni talab qilmaydigan Dagcoinlar va baytbollar ham mavjud. Dagcoinlar ham, baytbollar ham xuddi IOTA-ning "chalkashligi" kabi DAG yo'naltirilgan akrelik grafikasiga asoslangan. IOTA-ning shunga o'xshash afzalliklari taxminan Dagcoinlar va baytbollarga taalluqlidir, chunki bularning barchasi blockhainning joriy cheklovlarini engib o'tadi. 

Avtomatlashtirilgan mashinalarni o'rganish

Albatta, avtomatlashtirish uchun kengroq kontekst mavjud, bu erda deyarli har bir soha shubhali va hech kim AI apokalipsisi qo'rquvidan xalos bo'lmaydi. Avtomatlashtirishning yorqin tomoni ham borki, u odamlarga faqat ish o‘rniga “o‘yin”ni kashf qilish imkonini beradi. Keng qamrovli yoritish uchun qarang bu maqola futurism.com saytida

Ma'lumotlar olimlari, aktuariylar, kvantlar va boshqalar kabi miqdoriy modelerlar bilan bog'liq shov-shuv va shon-shuhratga qaramay, ular avtomatlashtirilgan mashina razvedkasi hal qilish uchun mo'ljallangan jumboqga duch kelishadi. Jumboq - bu ularning mashg'ulotlari va ular nima qilishlari kerakligi o'rtasidagi farq. Ajablanarlisi shundaki, ko'pincha takrorlanuvchi vazifalar, raqamlarni siqish, ma'lumotlarni saralash, ma'lumotlarni tozalash, uni tushunish, modellarni hujjatlashtirish kabi maymunlarning ishi (intellektual o'qitilgan va malakali odam o'rniga har qanday maymun qila oladigan ish) amalga oshiriladi. va barcha matematika bilan aloqada bo'lish uchun takroriy dasturlashni qo'llash (elektron jadval mexanikasi ham) va yaxshi xotira. Ular qilishlari kerak bo'lgan narsa - bu ijodiy bo'lish, amaliy g'oyalarni ishlab chiqish, ma'lumotlarga asoslangan aniq natijalarga erishish uchun boshqa manfaatdor tomonlar bilan suhbatlashish, mavjud muammolarni tahlil qilish va yangi "polimat" echimlarni topish.

Avtomatlashtirilgan mashina razvedkasi (AML) bu katta bo'shliqni kamaytirishga g'amxo'rlik qiladi. 200 nafar maʼlumot boʻyicha olimlar guruhini yollash oʻrniga, AML-dan foydalanadigan bir yoki bir nechta maʼlumot olimi bir vaqtning oʻzida bir nechta modellarni tezkor modellashtirishdan foydalanishi mumkin, chunki mashinani oʻrganish ishlarining aksariyati allaqachon AML tomonidan avtomatlashtirilgan, masalan, tadqiqot maʼlumotlarini tahlil qilish, xususiyatlarni oʻzgartirish, algoritm tanlash, giperparametrlarni sozlash va model diagnostikasi. DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifakta va Pure Predictive va boshqalar kabi bir qator platformalar mavjud. oldindan belgilangan mezonlar bo'yicha optimal modellarni topish uchun bir vaqtning o'zida o'nlab mos algoritmlarni hisoblang. Ular chuqur o'rganish algoritmlari yoki oqim algoritmlari bo'ladimi, barchasi bizni qiziqtirgan eng maqbul echimni topish uchun aniq avtomatlashtirilgan.

Shu tarzda, AML ma'lumotlar olimlarini ko'proq insoniy va kamroq kiborg-Vulkan-inson kalkulyatori bo'lishdan ozod qiladi. Mashinalar eng yaxshi qiladigan narsaga (takroriy vazifalar, modellashtirish) va odamlarga eng yaxshi qiladigan narsaga (ijodkorlik, biznes maqsadlarini amalga oshirish uchun amaliy tushunchalarni ishlab chiqarish, yangi echimlar yaratish va ularni etkazish) topshiriladi. Men hozir “kutinglar, 10 yildan keyin mashinani o‘rganish bo‘yicha fan nomzodi yoki mutaxassisi bo‘laman, keyin bu modellarni qo‘llayman”, deb ayta olmayman; dunyo hozir juda tez harakat qilmoqda va hozir dolzarb bo'lgan narsa juda tez eskiradi. MOOC asosidagi tez sur'atda o'tiladigan kurs va onlayn o'rganish hozirgi eksponentsial jamiyatda oldingi avlodlar o'rganib qolgan hayotdagi doimiy martaba o'rniga ancha mantiqiyroq.

AML M2M iqtisodida zarur, chunki algoritmlarni qisqa vaqt ichida oson ishlab chiqish va joylashtirish kerak. AML juda ko'p mutaxassislarni talab qiladigan va o'z modellarini ishlab chiqish uchun bir necha oy vaqt talab qiladigan algoritmlar o'rniga, vaqt oralig'ini yo'q qiladi va ilgari aqlga sig'maydigan vaziyatlarda AIni qo'llashda samaradorlikni oshirish imkonini beradi.

Kelajakni sug'urtalovchilar

Jarayonni yanada uzluksiz, chaqqon, mustahkam, ko‘rinmas va bolalar o‘ynayotgandek oson qilish uchun blokcheyn texnologiyasi shartlar bajarilganda o‘zini-o‘zi bajaradigan aqlli shartnomalar bilan qo‘llaniladi. Ushbu yangi P2P sug'urta modeli raqamli hamyon o'rniga an'anaviy mukofot to'lovini yo'q qiladi, bunda har bir a'zo o'z mukofotini faqat da'vo qilingan taqdirdagina foydalanish uchun eskrow tipidagi hisobga qo'yadi. Ushbu modelda a'zolarning hech biri o'zlarining raqamli hamyonlariga qo'ygan miqdordan kattaroq ta'sirga ega emaslar. Agar hech qanday da'vo qilinmasa, barcha raqamli hamyonlar pullarini saqlab qoladilar. Ushbu modeldagi barcha to'lovlar tranzaksiya xarajatlarini yanada kamaytiradigan bitcoin yordamida amalga oshiriladi. Teambrella o'zini bitkoin asosidagi ushbu modeldan foydalanadigan birinchi sug'urtalovchi bo'lishini da'vo qilmoqda. Darhaqiqat, Teambrella yolg'iz emas. Peer to peer sug'urtasi va inson faoliyatining boshqa sohalariga qaratilgan ko'plab blokcheyn asosidagi startaplar mavjud. Ulardan ba'zilari:

1. Etherisc
2. Sug'urtalovchi
3. Aigang
4. Rega Life
5. Bit hayot va ishonch
6. Unity Matrix Commons

Shunday qilib, sug'urtalovchi sifatida ko'plab olomon donoligidan foydalaniladi.Xalqdan o'rganadi, odamlar bilan rejalar, Ularda bor narsadan boshlanadi Va ular bilgan narsalarga asoslanadi" (Lao Tze).

Aktsiyadorlar uchun maksimal foyda keltiradigan, yerdagi voqeliklardan ajralgan holda o'tirgan, o'yinda teri yetishmagan va o'z tengdoshlariga nisbatan odamlarning xabardorligiga (ya'ni, ma'lumotlarga) kamroq kirish imkoniga ega bo'lgan aktuariy o'rniga, bu tengdoshga olomonni kuchaytiradi va teginadi. Ularning hikmatlarida (kitoblardagi hikmatlar o'rniga) bu ancha yaxshidir. Bundan tashqari, bu erda nohaq narxlash amaliyoti yo'q, masalan, jinsga asoslangan reyting, narxni optimallashtirish, agar siz boshqa sug'urtalovchiga o'tish ehtimoli kamroq bo'lsa va aksincha, sizdan yuqori haq talab qiladi. Gigant sug'urtachi sizni tengdoshlaringizdan ko'ra ko'proq bila olmaydi, bu juda oddiy.

Xuddi shu peer-to-peer sug'urtasi IOTA, Dagcoins va Byteballs kabi blokcheynga asoslangan bo'lmagan taqsimlangan daftarlarda ham amalga oshirilishi mumkin, bu yangi kitoblarning joriy blokcheynga nisbatan qo'shimcha texnologik afzalliklari bilan. Ushbu raqamli tokenizatsiya startaplari hukumatlar, kapitalistik bizneslar, ijtimoiy institutlar va boshqalar kabi zolim vositachilarsiz avtomatlashtirilgan to‘liq ishonchli tarzda jamiyat va jamiyat uchun tranzaktsiyalar, birlashtirish va deyarli hamma narsa amalga oshiriladigan biznes modellarini tubdan qayta kashf etishga va'da berishadi. Peer to Peer Insurance butun dasturning faqat bir qismidir.

Aqlli shartnomalarda o'rnatilgan shartlar mavjud bo'lib, ular kutilmagan vaziyat yuzaga kelganda avtomatik ravishda ishga tushadi va da'volar darhol to'lanadi. Kelajakning zamonaviy avtonom tashkilotini qurish uchun yuqori malakali, lekin asosan ish yuritish bilan shug'ullanadigan ishchi kuchiga bo'lgan katta ehtiyoj butunlay yo'q qilinadi. “Aksiyadorlar”ning zulmkor vositachisining oldi olinadi, ya'ni qulaylik, arzon narxlar va mijozlarni yaxshi qo'llab-quvvatlash orqali iste'molchilar manfaatlariga amal qilinadi. Bu tengdoshlar uchun sharoitda foyda aktsiyador o'rniga jamiyatga tushadi. IoT da'vo to'lovini qachon bekor qilish va qachon bermaslik protokollarini ishlab chiqish uchun ushbu hovuzlarga asosiy ma'lumotlar manbasini taqdim etadi. Xuddi shu tokenizatsiya geografiya va qoidalar bilan cheklanish o'rniga, istalgan joyda har kim sug'urta pulidan foydalanishi mumkinligini anglatadi.