El amanecer de la era máquina a máquina y sus implicaciones para los seguros

La tecnología máquina a máquina (M2M) involucra esencialmente sensores en un entorno de Internet de las cosas (IoT) donde envían datos de forma inalámbrica a un servidor u otro sensor. Otro sensor o servidor utiliza Inteligencia Artificial (IA) para analizar los datos y actuar sobre ellos automáticamente en tiempo real. Las acciones pueden ser cualquier cosa como alertas, advertencias y cambios de dirección, frenos, exceso de velocidad, giros e incluso transacciones. A medida que M2M aumenta exponencialmente, pronto veremos una reinvención de modelos comerciales completos y relaciones con los clientes. De hecho, las aplicaciones sólo estarán limitadas por la imaginación de las empresas.

Esta publicación explorará lo siguiente:

1. Descripción general de las tecnologías M2M clave y su potencial disruptivo.
2. transacciones M2M; una revolución completamente nueva en la que las máquinas pueden realizar transacciones directamente con otras máquinas, lo que conduce a la economía de las máquinas.
3. Sin embargo, el impacto de la IA es lo que nos está llevando hacia M2M; big data, aprendizaje profundo, algoritmos de streaming. Inteligencia artificial automatizada y enseñanza automática. La enseñanza automática es quizás la tendencia más exponencial de la economía de las máquinas.
4. Modelo de negocio de seguros del futuro: startups de Insuretech basadas en blockchain.
5. Observaciones finales

Descripción general de las tecnologías M2M clave

Imagine algunos escenarios de la vida real:

1. Su automóvil detecta su viaje y compra un seguro a pedido por milla de forma automática. Una máquina adquiere automáticamente su propio seguro de responsabilidad.
2. Exoesqueletos portátiles que brindan fuerza y ​​agilidad sobrehumanas a las fuerzas del orden y a las fábricas.
3. Interfaces cerebro-computadora que se fusionan con nuestros cerebros para crear inteligencia sobrehumana (por ejemplo, Neural Lace de Elon Musk)
4. Píldoras inteligentes digeridas por nosotros y dispositivos sanitarios que evalúan directamente nuestros riesgos de mortalidad y morbilidad.
5. Puedes obtener un seguro de vida al tomarte una selfie. Los selfies son analizados por un algoritmo que determina médicamente tu edad biológica a través de estas imágenes (ya lo realiza el software Chronos de la startup Lapetus).
6. Sus frigoríficos comprenden sus hábitos habituales de compra y almacenamiento y descubren que algún producto, como la leche, se está acabando; por lo tanto, compra leche directamente a través de compras en línea. Tu frigorífico se reabastecerá continuamente en función de tus hábitos más habituales. Para hábitos nuevos y no habituales, puedes seguir comprando tus artículos de forma independiente y almacenarlos en el frigorífico como de costumbre.
7. Los coches autónomos interactúan entre sí en la red inteligente para evitar accidentes y colisiones.
8. Tu robot siente que últimamente te estás enojando y deprimiendo más y por eso intenta animarte. Le indica a su robot asesor de salud que aumente el contenido para la resiliencia emocional.
9. Los sensores detectan una próxima explosión en la tubería y, antes de que estalle, envían un técnico a su casa.
10. Tu chatbot es tu asistente personal. Hace las compras por usted, detecta cuándo necesita comprar un seguro para, digamos, cuando está de viaje, se encarga de sus tareas diarias y lo mantiene actualizado sobre su agenda diaria que ha realizado en colaboración con el bot.
11. Tienes una impresora 3D para fabricar nuevos cepillos de dientes. El cepillo de dientes inteligente actual detecta que sus filamentos están a punto de desgastarse y envía una señal a la impresora 3D para que fabrique nuevos filamentos.
12. En lugar de enjambres de pájaros, ahora vemos enjambres de drones volando llevando a cabo sus tareas en inteligencia de enjambre colectiva.
13. Una máquina juega ajedrez contra sí misma sin ningún dato de entrenamiento y vence a casi todos y a todo (AlphaGoZero ya lo hace).
14. Existen innumerables escenarios de la vida real como estos, limitados únicamente por nuestra imaginación.

Hay dos metatemas que surgen de las tecnologías M2M: prevención y conveniencia. Los vehículos autónomos pueden eliminar o reducir radicalmente los accidentes, ya que la mayoría de los accidentes automovilísticos son causados ​​por errores humanos. Los dispositivos portátiles pueden conducir a un estilo de vida más saludable, sensores domésticos inteligentes, roturas de tuberías y otros problemas antes de que ocurran y rectificarlos. Esta prevención disminuye la morbilidad, los accidentes y otros malos acontecimientos. La conveniencia es un aspecto general en el sentido de que casi todo sucede automáticamente de una máquina a otra y, en los pocos casos restantes, se complementa con la experiencia y la atención humanas. La máquina aprende por sí sola lo que está programada para aprender utilizando datos de sus sensores sobre nuestros comportamientos a lo largo del tiempo. Ocurre en segundo plano y de forma automática para liberar nuestro tiempo y esfuerzos para otras cosas más humanas como ser creativo.

Estas tecnologías emergentes están provocando cambios en las exposiciones y tienen un enorme impacto en los seguros. Se crean una gran cantidad de puntos de contacto en los que la aseguradora puede interactuar con el cliente, hay menos atención en la cobertura personal y más en el aspecto comercial (por ejemplo, si un automóvil autónomo falla o es pirateado, el asistente del hogar es pirateado, las píldoras inteligentes envenenan en su lugar). de proporcionar datos en tiempo real para evaluar dinámicamente los riesgos de mortalidad y morbilidad), etc. La frecuencia de las reclamaciones disminuirá radicalmente, pero la gravedad de las reclamaciones puede ser más compleja y difícil de evaluar, ya que será necesario incorporar a varias partes interesadas para evaluar los daños y ver cómo la proporción de cobertura de pérdidas varía en proporción a fallos de los distintos actores. La piratería cibernética se multiplicará y generará nuevas oportunidades para las aseguradoras en la economía de las máquinas.  

Estas tecnologías no están solas; El capitalismo no puede existir sin revolucionar constantemente la tecnología y, por tanto, nuestras relaciones humanas con ella. Si necesita más conciencia sobre esto, vea cómo los algoritmos y la tecnología están moldeando nuestras mentalidades, actitudes de pensamiento, nuestro comportamiento y acciones y vea cuán rápidamente evoluciona toda la tecnología. Lo sorprendente es que esta observación fue hecha por Karl Marx, alguien que vivió entre 1818 y 1883, y muestra que toda la tecnología del mundo no sustituye el pensamiento profundo y la sabiduría erudita.

Los cambios sociales van de la mano de los cambios tecnológicos. Ahora estamos viendo modelos de negocio entre pares centrados en el impacto social (Lemonade, por ejemplo) en lugar de enriquecer más a los ricos. La economía colaborativa está impulsando el uso de la tecnología, ya que nos proporciona acceso (pero no propiedad) según demanda. La generación millennial también es muy diferente a las generaciones anteriores y apenas hemos comenzado a darnos cuenta de lo que demandan y de cómo quieren darle forma al mundo que nos rodea. La economía colaborativa puede significar que las máquinas con sus propias billeteras puedan realizar servicios bajo demanda para humanos y realizar transacciones de forma independiente.

Transacciones financieras M2M

Nuestros futuros clientes serán máquinas con billetera. Una criptomoneda llamada "IOTA (Aplicación de Internet de las Cosas)" tiene como objetivo impulsar la economía de las máquinas en nuestra realidad cotidiana al permitir que las máquinas de IoT realicen transacciones con otras máquinas de forma directa y automática, lo que conducirá a la rápida aparición de modelos de negocio centrados en las máquinas. 

IOTA hace esto eliminando blockchain y en su lugar adoptando un libro de contabilidad distribuido 'tangle' que es escalable, liviano y no tiene tarifas de transacción, lo que significa que las microtransacciones son viables por primera vez. Las ventajas clave de IOTA sobre los sistemas blockchain actuales son:

1. Para permitir una idea clara, blockchain es como un restaurante con camareros dedicados (mineros) que le traen la comida. En Tangle, es un restaurante de autoservicio donde cada uno se sirve solo. Tangle hace esto a través del protocolo que tiene la persona para verificar sus dos transacciones anteriores al realizar una nueva transacción. Por lo tanto, los mineros, el nuevo intermediario que está acumulando un inmenso poder en las redes blockchain, quedan completamente inútiles a través de Tangle. La promesa de blockchain es que los intermediarios nos explotan, ya sean el gobierno, los bancos que imprimen dinero, las diversas instituciones, pero otra clase de intermediarios, los "mineros", se están volviendo bastante poderosos, especialmente los mineros chinos, lo que lleva a una concentración de enorme poder en una pequeña empresa. número de manos. La minería de Bitcoin consume tanta energía como la electricidad producida por más de 159 países, por lo que también es un enorme desperdicio de recursos eléctricos porque se requiere un enorme hardware informático para descifrar complejos códigos criptomatemáticos para validar una transacción.
2. Como la minería requiere mucho tiempo y es costosa, no tiene sentido realizar micro o nano transacciones. Tangle ledger permite validar las transacciones en paralelo y no requiere tarifas de minería para permitir de manera vital que el mundo de IoT realice nano y microtransacciones.
3. Las máquinas son fuentes "no bancarizadas" en la actualidad, pero con IOTA, las máquinas pueden generar ingresos y convertirse en una unidad independiente económicamente viable que puede comprar seguros, energía, mantenimiento, etc. por sí sola. IOTA proporciona "Conozca su máquina (KYM)" a través de identidades seguras como las que tienen actualmente los bancos Conozca a su cliente (KYC).

IOTA es una nueva generación de criptomonedas que tiene como objetivo resolver problemas que las criptomonedas anteriores no pudieron resolver. El libro mayor distribuido "Tangle" es un apodo para un gráfico acíclico dirigido como se muestra a continuación: 

Directed Acyclograph es una red criptográfica descentralizada que supuestamente es escalable hasta el infinito y resiste ataques de computadoras cuánticas (que aún no se han desarrollado comercialmente ni se utilizan en la vida general) mediante el uso de una forma diferente de cifrado de firmas basadas en hash.  

En lugar de volverse complicado de escalar, Tangle en realidad se acelera con más transacciones y mejora a medida que crece en lugar de deteriorarse. Todos los dispositivos que utilizan IOTA forman parte de Node of the Tangle. Para cada transacción realizada por el nodo, el nodo 2 debe confirmar otras transacciones. De esta forma se dispone del doble de capacidad que la necesidad de confirmar las transacciones. Esta propiedad antifrágil en la que Tangle mejora con el caos en lugar de empeorar debido al caos es una ventaja clave de Tangle. 

Históricamente e incluso actualmente, inducimos confianza en las transacciones registrando su rastro para demostrar el origen, el destino, la cantidad y la historia de las transacciones. Esto requiere mucho tiempo y esfuerzo por parte de muchas profesiones como abogados, auditores, inspectores de calidad y muchas funciones de apoyo. Esto, a su vez, hace que los humanos acaben con su creatividad al convertirse en analizadores de números que realizan verificaciones manuales de un lado a otro, lo que hace que las transacciones sean costosas, inexactas y costosas. Demasiado sufrimiento humano y muchos humanos han enfrentado Dukkha realizando trabajos monótonos y repetitivos solo para generar confianza en estas transacciones. Como el conocimiento es poder, quienes están en el poder mantienen oculta la información importante para disuadir a las masas. La cadena de bloques nos permite potencialmente "eliminar toda esta basura" de los intermediarios y darle poder a la gente a través de la tecnología, que es el objetivo principal de la cuarta revolución industrial.

Sin embargo, la cadena de bloques actual tiene su propio conjunto de limitaciones en cuanto a escalabilidad, tarifas de transacción y recursos informáticos necesarios para extraer. La IOTA elimina por completo la cadena de bloques reemplazándola con el libro de contabilidad distribuido 'Tangle' para crear y verificar transacciones. El propósito de IOTA es actuar como un facilitador clave de la Economía de las Máquinas que, hasta ahora, ha estado restringida debido a las limitaciones de las criptomonedas actuales.

Se puede pronosticar razonablemente que surgirán muchos sistemas ciberfísicos que se basarán en la inteligencia artificial y la IoT, como cadenas de suministro, ciudades inteligentes, redes inteligentes, informática compartida, gobernanza inteligente y sistemas de atención sanitaria. Un país con planes muy ambiciosos y agresivos para hacerse conocido en IA junto a los gigantes habituales de EE.UU. y China son los Emiratos Árabes Unidos. Los Emiratos Árabes Unidos tienen tantas iniciativas de inteligencia artificial como las que ha mostrado la policía con drones, planes sobre autos sin conductor e hiperloops, gobernanza basada en blockchain e incluso tienen el primer ministro de estado del mundo para Inteligencia Artificial.

La búsqueda de eficiencia fue la búsqueda que primero impulsó al capitalismo y ahora esta misma búsqueda está trabajando para acabar con el capitalismo. La impresión 3D y la economía colaborativa están reduciendo radicalmente los costos y mejorando los niveles de eficiencia, y la "Economía de las Máquinas" con máquinas con billeteras digitales es el siguiente paso lógico hacia una mayor eficiencia. Por primera vez, una máquina será una unidad económicamente independiente que obtendrá ingresos por servicios físicos o de datos y gastará en energía, seguros y mantenimiento por sí sola. La economía bajo demanda crecerá gracias a esta confianza distribuida. La impresión 3D reducirá radicalmente el coste de fabricación de materiales y robots, y pronto robots económicamente independientes empezarán a prestar servicios a los humanos bajo demanda.

Para ver el impacto explosivo que puede tener, imaginemos reemplazar el centenario mercado de seguros de Lloyd's. TrustToken, una startup, está intentando crear una economía fiduciaria para realizar transacciones por valor de 256 billones de dólares, que es el valor de todos los activos del mundo real en la Tierra. Las transacciones actuales se realizan en modelos obsoletos con transparencia, liquidez, confianza limitadas y muchos problemas. Llevar a cabo estas transacciones utilizando libros de contabilidad digitales como blockchain es mucho más lucrativo gracias al potencial de la tokenización. La tokenización es el proceso mediante el cual los activos del mundo real se convierten en tokens digitales. TrustToken está tendiendo un puente entre el mundo digital y el real mediante la tokenización de activos del mundo real de una manera que también sea aceptable en el mundo real y que sea "legalmente aplicada, auditada y asegurada". Esto se hace mediante la creación de un contrato 'SmartTrust' que garantiza la propiedad ante las autoridades legales en el mundo real y también implementa cualquier acción necesaria cuando se rompen los contratos, incluido el embargo, el cobro de sanciones penales y mucho más. Un TrustMarket descentralizado está disponible para que todas las partes interesadas reúnan y negocien los precios, los servicios y los TrustTokens son las señales y recompensas que las partes reciben por un comportamiento confiable, para crear un registro de auditoría y asegurar los activos.

Es un tema de debate si los TrustTokens son capaces de ofrecer seguros sólidos, pero ya podemos verlo en el mercado centenario de Lloyd's. En el mercado de Lloyd's, los compradores y vendedores de seguros y los aseguradores se reúnen para contratar seguros. Una administración de los fondos de Lloyd's supervisa sus diversos sindicatos y proporciona la suficiencia de capital para absorber los shocks que también surgen del seguro. TrustMarket tiene el potencial de convertirse en la versión modernizada del mercado de Lloyd's, pero es demasiado pronto para determinar su éxito preciso. TrustToken puede abrir la economía y crear mejor valor y menores costos y corrupción en los activos del mundo real, especialmente en bienes raíces, seguros y materias primas que crean demasiado poder en manos de unos pocos.

La parte de la IA de la ecuación M2M

Se ha escrito mucho sobre la IA y sus más de 10,000 modelos de aprendizaje automático que tienen sus propias fortalezas y debilidades y nos permiten descubrir conocimientos que antes nos estaban ocultos para mejorar radicalmente nuestras vidas. No los describiremos en detalle, pero nos centraremos en dos áreas de enseñanza automática e inteligencia automática de máquinas (AML), ya que permitirán que IoT se transforme de bits aislados de hardware a portadores integrados de datos e inteligencia.

Enseñanza automática

La enseñanza automática es quizás la tendencia más exponencial que estamos viendo y que puede permitir que la economía M2M se apoye exponencialmente desde sus humildes comienzos hasta convertirse en una característica dominante de nuestra vida cotidiana. ¡Imaginar! Las máquinas no solo realizan transacciones entre sí y con otras plataformas como servidores y humanos, sino que también se enseñan entre sí. Esto ya sucedió con la función de piloto automático del Tesla Model S. El conductor humano actúa como maestro experto del automóvil, pero los automóviles comparten estos datos y aprenden entre ellos, mejorando radicalmente su experiencia en un tiempo extremadamente corto. Ahora bien, un dispositivo IoT no es un dispositivo aislado que tendrá que aprender todo desde cero por sí solo; También puede aprovechar el aprendizaje masivo aprendido por otros dispositivos IoT similares en todo el mundo. Esto significa que los sistemas inteligentes de IoT entrenados mediante aprendizaje automático no sólo se están volviendo más inteligentes; se están volviendo más inteligentes con el tiempo en tendencias exponenciales.

Esta "enseñanza automática" tiene enormes ventajas porque reduce el tiempo de capacitación requerido, evita la necesidad de tener datos de capacitación masivos y permite que las máquinas aprendan por sí mismas para mejorar la experiencia del usuario. Esta enseñanza automática puede ser a veces colectiva, como autos autónomos que comparten y aprenden juntos en una especie de mente colmena colectiva, o puede ser adversaria, como dos máquinas jugando ajedrez contra sí mismas, una máquina actuando como fraude y la otra máquina como fraude. detector, etc. La máquina también puede aprender a sí misma realizando simulaciones y juegos contra sí misma sin necesidad de ninguna otra máquina. AlphaGoZero ha hecho exactamente eso. AlphaGoZero no usó ningún dato de entrenamiento y jugó contra sí mismo y luego derrotó a AlphaGo, que era la IA que había derrotado a los mejores jugadores humanos de Go del mundo (Go es una versión popular del ajedrez chino). La sensación que tenían los grandes maestros del ajedrez al ver jugar a AlphaGoZero era como una raza extraterrestre superinteligente avanzada jugando al ajedrez.

Las aplicaciones de esto son asombrosas; Túneles basados ​​en Hyperloop (tren muy rápido) que se comunican entre sí, barcos autónomos, camiones, flotas enteras de drones que funcionan con inteligencia de enjambre y la ciudad viva aprendiendo de sí misma a través de interacciones de redes inteligentes. Esto, junto con otras innovaciones que se producen en la cuarta revolución industrial de la Inteligencia Artificial, puede erradicar los problemas de salud actuales, muchos problemas sociales como la pobreza absoluta y permitirnos colonizar la Luna y Marte.

Además de IOTA, también existen Dagcoins y byteballs que no requieren blockchain. Tanto Dagcoins como byteballs se basan nuevamente en DAG Directed Acrelic Graph al igual que lo es el "enredo" de IOTA. Ventajas similares de IOTA se aplican aproximadamente a Dagcoins y byteballs, ya que todos superan las limitaciones actuales de blockchain. 

Aprendizaje automático

Por supuesto, existe un contexto más amplio para la automatización en el que casi todos los campos son sospechosos y nadie está libre de este miedo al apocalipsis de la IA. También hay un lado positivo de la automatización, que permitirá a los humanos explorar el “juego” en lugar de limitarse a trabajar. Para una cobertura completa, consulte este artículo en futurismo.com

A pesar de la exageración y la gloria asociadas con los modeladores cuantitativos como los científicos de datos, los actuarios, los cuánticos y muchos otros, se enfrentan a un enigma que la inteligencia artificial automatizada se propone resolver. El enigma es la brecha entre su formación y lo que deberían hacer en comparación con lo que realmente hacen. La sombría realidad es que la mayor parte del tiempo se dedica al trabajo de los monos (trabajo que cualquier mono puede hacer en lugar de un ser humano intelectualmente capacitado y competente), como tareas repetitivas, cálculos numéricos, clasificación y limpieza de datos, comprensión y documentación de los modelos. y aplicar programación repetitiva (que también es mecánica de hojas de cálculo) y buena memoria para permanecer en contacto con todas esas matemáticas. Lo que deberían hacer es ser creativos, producir ideas prácticas, hablar con otras partes interesadas para lograr resultados concretos basados ​​en datos, analizar y proponer nuevas soluciones “eruditas” a los problemas existentes.

La inteligencia artificial automatizada (AML) se encarga de reducir esta enorme brecha. En lugar de contratar un equipo de 200 científicos de datos, uno o pocos científicos de datos que utilicen AML pueden utilizar un modelado rápido de múltiples modelos al mismo tiempo porque la mayor parte del trabajo de aprendizaje automático ya está automatizado por AML, como el análisis exploratorio de datos, las transformaciones de características, selección de algoritmos, ajuste de hiperparámetros y diagnóstico de modelos. Hay varias plataformas disponibles como DataRobot, AutoML de Google, Driverless AI de H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta y Pure Predictive, etc. AML puede calcule docenas de algoritmos adecuados al mismo tiempo para encontrar modelos óptimos de acuerdo con criterios predefinidos. Ya sean algoritmos de aprendizaje profundo o algoritmos de transmisión, todos están perfectamente automatizados para encontrar la solución óptima, que es lo que realmente nos interesa.

De esta manera, AML libera a los científicos de datos para que sean más humanos y menos calculadores cyborg-Vulcan-humanos. A las máquinas se les delega lo que mejor saben hacer (tareas repetitivas, modelado) y a los humanos se les delega lo que mejor saben hacer (ser creativos, producir conocimientos prácticos para impulsar los objetivos de negocio, crear nuevas soluciones y comunicarlas). No puedo decir ahora que ‘espera, primero déjame convertirme en doctorado o experto en Machine Learning en 10 años y luego aplicaré estos modelos; El mundo se mueve demasiado rápido ahora y lo que ahora es relevante queda obsoleto muy rápidamente. Un curso rápido basado en MOOC y aprendizaje en línea tiene mucho más sentido ahora en la sociedad exponencial actual en lugar de la carrera fija a la que están acostumbradas las generaciones anteriores.

AML es necesario en la economía M2M porque los algoritmos deben desarrollarse e implementarse fácilmente y en poco tiempo. En lugar de que los algoritmos requieran demasiados expertos y les lleve meses desarrollar sus modelos, AML cierra la brecha de tiempo y permite una mayor productividad en la aplicación de la IA a situaciones que antes eran impensables.

Insuretechs del futuro

Para que el proceso sea aún más fluido, ágil, robusto, invisible y tan fácil como un niño jugando, se utiliza la tecnología blockchain con contratos inteligentes que se ejecutan solos cuando se cumplen las condiciones. Este nuevo modelo de seguro P2P está eliminando el pago de primas tradicional y utiliza en su lugar una billetera digital donde cada miembro deposita su prima en una cuenta tipo depósito en garantía solo para usarla si se realiza un reclamo. En este modelo, ninguno de los miembros tiene una exposición mayor que la cantidad que depositan en sus billeteras digitales. Si no se hacen reclamos, todas las billeteras digitales conservan su dinero. Todos los pagos en este modelo se realizan utilizando bitcoin, lo que reduce aún más los costos de transacción. Teambrella afirma ser la primera aseguradora que utiliza este modelo basado en bitcoin. De hecho, Teambrella no está solo. Hay muchas nuevas empresas basadas en blockchains que se centran en seguros entre pares y otras áreas de la actividad humana. Algunos de ellos son:

1. Etherisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. vida real
5. Un poco de vida y confianza
6. Comunes de la matriz de unidad

Por lo tanto, en esto se utiliza mucha sabiduría popular como aseguradora.Aprende de la gente, planes con la gente, Comienza con lo que tienen. Y se basa en lo que saben” (Lao Tse).

En lugar de un actuario que maximiza las ganancias para los accionistas, sentado aislado de las realidades del terreno, carente de participación en el juego y con mucho menos acceso al conocimiento (es decir, a los datos) de las personas en comparación con sus pares, este peer to peer empodera a la multitud y aprovecha en su sabiduría (en lugar de la sabiduría de los libros), que es mucho mejor. Tampoco existen aquí prácticas de precios injustas, como calificaciones basadas en el género, optimización de precios que le cobra más si es menos probable que cambie a otra aseguradora y viceversa. La aseguradora gigante no puede conocerte más que tus pares, es tan simple como eso.

Estos mismos seguros entre pares también se pueden llevar a cabo en libros de contabilidad distribuidos no basados ​​en blockchain, como IOTA, Dagcoins y Byteballs, con beneficios tecnológicos adicionales de estos nuevos libros de contabilidad sobre la cadena de bloques actual. Estas nuevas empresas de tokenización digital tienen la promesa de reinventar radicalmente los modelos de negocios en los que las transacciones, la agrupación y casi cualquier cosa se hacen para la comunidad y por la comunidad de una manera automatizada y totalmente confiable, sin intermediarios opresivos como gobiernos, empresas capitalistas, instituciones sociales, etc. El seguro Peer to Peer es solo una parte de todo el programa.

Los contratos inteligentes tienen condiciones integradas que se activan automáticamente cuando ocurre la contingencia y las reclamaciones se pagan al instante. La enorme necesidad de mano de obra altamente calificada pero que esencialmente realice trabajo administrativo se elimina por completo para construir una elegante organización autónoma del futuro. Se evita al intermediario opresivo de los "accionistas", lo que significa que se actúa en función de los intereses de los consumidores proporcionando comodidad, precios bajos y una buena atención al cliente. En este entorno de igual a igual, los beneficios van a la comunidad en lugar de a los accionistas. IoT proporciona la principal fuente de datos a estos grupos para desarrollar protocolos sobre cuándo liberar el pago de reclamaciones y cuándo no. La misma tokenización significa que cualquier persona en cualquier lugar puede tener acceso al grupo de seguros en lugar de estar limitado por la geografía y las regulaciones.