मशीन-टू-मशीन युगाची पहाट आणि विम्यासाठी त्याचे परिणाम

मशीन-टू-मशीन तंत्रज्ञान (M2M) मध्ये मूलत: इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) वातावरणात सेन्सरचा समावेश असतो जेथे ते सर्व्हर किंवा अन्य सेन्सरला वायरलेस पद्धतीने डेटा पाठवतात. दुसरा सेन्सर किंवा सर्व्हर डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरतो आणि डेटावर रिअल टाइममध्ये स्वयंचलितपणे कार्य करतो. इशारे, चेतावणी आणि दिशा बदलणे, ब्रेक, वेग, वळणे आणि अगदी व्यवहार यासारख्या क्रिया काहीही असू शकतात. M2M झपाट्याने वाढत असल्याने, आम्ही लवकरच संपूर्ण व्यवसाय मॉडेल आणि ग्राहक संबंध पुन्हा शोधत आहोत. खरंच, अनुप्रयोग केवळ व्यवसायांच्या कल्पनेने मर्यादित असतील.

हे पोस्ट खालील एक्सप्लोर करेल:

1. प्रमुख M2M तंत्रज्ञानाचे विहंगावलोकन आणि त्यांच्या विस्कळीत क्षमतेचे.
2. M2M व्यवहार; एक संपूर्ण नवीन क्रांती जिथे मशीन्स इतर मशीन्सशी थेट व्यवहार करू शकतात ज्यामुळे मशीन अर्थव्यवस्थेकडे जाते.
3. AI चा प्रभाव आपल्याला M2M कडे घेऊन जात आहे; मोठा डेटा, सखोल शिक्षण, स्ट्रीमिंग अल्गोरिदम. स्वयंचलित मशीन बुद्धिमत्ता आणि मशीन शिक्षण. यंत्र शिक्षण हा कदाचित यंत्र अर्थव्यवस्थेचा सर्वात घातांकीय कल आहे.
4. भविष्यातील विमा व्यवसाय मॉडेल: ब्लॉकचेनवर आधारित इन्शुरटेक स्टार्टअप्स.
5. समालोचन टिप्पणी

प्रमुख M2M तंत्रज्ञानाचे विहंगावलोकन

काही वास्तविक जीवनातील परिस्थितींची कल्पना करा:

1. तुमच्‍या कारला तुमच्‍या प्रवासाचा प्रवास कळतो आणि ऑन-डिमांड आधारावर आपोआप विमा खरेदी करते. मशीन आपोआप स्वतःचा दायित्व विमा खरेदी करते.
2. कायद्याची अंमलबजावणी आणि कारखाना देणारे परिधान करण्यायोग्य एक्सोस्केलेटन अलौकिक शक्ती आणि चपळता कार्य करतात
3. मेंदू-संगणक इंटरफेस सुपर-मानवी बुद्धिमत्ता तयार करण्यासाठी आपल्या मेंदूमध्ये विलीन होतात (उदाहरणार्थ, एलोन मस्कचे न्यूरल लेस)
4. आमच्याद्वारे पचलेल्या स्मार्ट गोळ्या आणि आमच्या मृत्यूचे आणि आजारपणाच्या जोखमींचे थेट मूल्यांकन करणार्‍या आरोग्यासाठी वापरण्यायोग्य वस्तू.
5. सेल्फी काढण्यापासून तुम्ही लाइफ इन्शुरन्स मिळवू शकता. सेल्फींचे विश्लेषण अल्गोरिदमद्वारे केले जाते जे वैद्यकीयदृष्ट्या या प्रतिमांद्वारे तुमचे जैविक वय ठरवते (आधीपासूनच स्टार्टअप Lapetus च्या Chronos सॉफ्टवेअरद्वारे केले जात आहे).
6. तुमचे फ्रीज तुमच्या नियमित खरेदी आणि साठवणुकीच्या सवयी समजून घेतात आणि दुधासारखे काही पदार्थ संपत असल्याचे दिसून येते; त्यामुळे ते थेट ऑनलाइन शॉपिंगद्वारे दूध खरेदी करते. तुमच्या सर्वात सामान्य सवयींच्या आधारे तुमचा फ्रीज सतत री-स्टॉक केला जाईल. नवीन सवयींसाठी आणि नेहमीच्या नसलेल्यांसाठी, तुम्ही तुमच्या वस्तू स्वतंत्रपणे खरेदी करणे सुरू ठेवू शकता आणि ते नेहमीप्रमाणे फ्रीजमध्ये ठेवू शकता.
7. अपघात आणि टक्कर टाळण्यासाठी सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार स्मार्ट ग्रिडवर एकमेकांशी संवाद साधतात.
8. तुमच्या रोबोटला जाणवते की तुम्ही अलीकडे जास्त अस्वस्थ आणि उदास होत आहात आणि म्हणून तो तुम्हाला आनंदी करण्याचा प्रयत्न करतो. हे तुमच्या आरोग्य प्रशिक्षक बॉटला भावनिक लवचिकतेसाठी सामग्री वाढवण्यास सांगते.
9. सेन्सर्सना पाईपमध्ये येणारा स्फोट जाणवतो आणि पाईप फुटण्यापूर्वी तुमच्या घरी दुरुस्ती करणार्‍याला पाठवतात
10. तुमचा चॅटबॉट हा तुमचा वैयक्तिक सहाय्यक आहे. हे तुमच्यासाठी खरेदी करते, तुम्ही प्रवास करत असताना तुम्हाला विमा खरेदी करण्याची गरज भासते, तुमची दैनंदिन कामे हाताळते आणि तुम्ही बॉटच्या सहकार्याने बनवलेले तुमचे दैनंदिन वेळापत्रक तुम्हाला अपडेट ठेवते.
11. नवीन टूथब्रश बनवण्यासाठी तुमच्याकडे 3D प्रिंटर आहे. सध्याच्या स्मार्ट टूथब्रशला जाणवते की त्याचे फिलामेंट्स जीर्ण होणार आहेत म्हणून ते नवीन फिलामेंट्स बनवण्यासाठी 3D प्रिंटरला सिग्नल पाठवते.
12. पक्ष्यांच्या थवांऐवजी, आम्ही आता ड्रोनचे थवे सामूहिक झुंड बुद्धिमत्तेमध्ये त्यांची कार्ये पार पाडताना पाहतो.
13. एक मशीन कोणत्याही प्रशिक्षण डेटाशिवाय बुद्धिबळ खेळते आणि प्रत्येकाला आणि प्रत्येक गोष्टीला हरवते (AlphaGoZero हे आधीच करत आहे).
14. अशा असंख्य वास्तविक जीवनातील परिस्थिती आहेत, केवळ आपल्या कल्पनेने मर्यादित आहेत.

M2M तंत्रज्ञानातून उद्भवलेल्या दोन मेटा-थीम आहेत: प्रतिबंध आणि सुविधा. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार अपघात दूर करू शकतात किंवा कमी करू शकतात कारण बहुतेक कार अपघात मानवी चुकांमुळे होतात. परिधान करण्यायोग्य वस्तूंमुळे आरोग्यदायी जीवनशैली, स्मार्ट होम सेन्सर पाईप फुटणे आणि इतर समस्या उद्भवण्यापूर्वी आणि त्या दुरुस्त केल्या जाऊ शकतात. या प्रतिबंधामुळे विकृती, अपघात आणि इतर वाईट घटना कमी होतात. सुविधा ही एक अतिशय महत्त्वाची बाब आहे की बहुतेक सर्व काही एका मशीनवरून दुसर्‍या मशीनवर आपोआप घडते आणि काही उरलेल्या प्रकरणांमध्ये, ते मानवी कौशल्य आणि लक्ष देऊन वाढवले ​​जाते. वेळोवेळी आपल्या वर्तणुकीबद्दल त्याच्या सेन्सर्सकडून डेटा वापरून मशीन स्वतःहून काय शिकण्यासाठी प्रोग्राम केलेले आहे ते शिकते. सर्जनशील असण्यासारख्या इतर मानवी गोष्टींवर आपला वेळ आणि प्रयत्न मोकळे करण्यासाठी हे पार्श्वभूमीत आणि आपोआप घडते.

हे उदयोन्मुख तंत्रज्ञान एक्सपोजरमध्ये बदल घडवून आणत आहेत आणि त्यांचा विम्यावर मोठा प्रभाव पडतो. मोठ्या संख्येने टच पॉइंट तयार केले जातात जेथे विमाकर्ता ग्राहकाशी संलग्न राहू शकतो, वैयक्तिक कव्हरेजवर कमी आणि व्यावसायिक पैलूंवर जास्त लक्ष केंद्रित केले जाते (जसे की सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार खराब झाल्यास किंवा हॅक झाल्यास, होम असिस्टंट हॅक झाल्यास, त्याऐवजी स्मार्ट पिल पॉइझन) डायनॅमिकली मृत्यू आणि विकृती जोखमींचे मूल्यांकन करण्यासाठी रीअल-टाइम डेटा प्रदान करणे) आणि असेच. दाव्यांची वारंवारता आमूलाग्रपणे कमी करण्यासाठी सेट केली आहे, परंतु दाव्यांची तीव्रता अधिक जटिल आणि मूल्यांकन करणे कठीण असू शकते कारण नुकसानीचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि नुकसान कव्हरेजचा वाटा किती प्रमाणात बदलतो हे पाहण्यासाठी विविध भागधारकांना बोर्डवर घ्यावे लागेल. विविध भागधारकांचे दोष. सायबर हॅकिंगमुळे मशीन इकॉनॉमीमध्ये विमा कंपन्यांसाठी नवीन संधी निर्माण होतील.  

हे तंत्रज्ञान एकटे नाहीत; तंत्रज्ञानामध्ये सतत क्रांती केल्याशिवाय भांडवलशाही अस्तित्वात येऊ शकत नाही आणि त्याद्वारे आपले मानवी नातेसंबंध. तुम्हाला याबद्दल अधिक जागरूकता हवी असल्यास, अल्गोरिदम आणि तंत्रज्ञान आपली मानसिकता, विचार वृत्ती आणि कृती कशी घडवत आहे ते पहा आणि सर्व तंत्रज्ञान किती वेगाने विकसित होत आहे ते पहा. आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे हे निरीक्षण कार्ल मार्क्सने केले होते, जो 1818-1883 मध्ये राहत होता आणि हे दर्शवते की जगातील सर्व तंत्रज्ञान सखोल विचार आणि विद्वान शहाणपणाला पर्याय नाही.

सामाजिक बदल हे तांत्रिक बदलांसोबत हाताने जातात. आता आम्ही फक्त श्रीमंतांना श्रीमंत बनवण्याऐवजी सामाजिक प्रभावावर (उदाहरणार्थ लिंबूपाणी) लक्ष केंद्रित करून पीअर टू पीअर बिझनेस मॉडेल पाहत आहोत. सामायिकरण अर्थव्यवस्था तंत्रज्ञानाच्या वापराला चालना देत आहे कारण ती मागणीनुसार आम्हाला प्रवेश (परंतु मालकी नाही) प्रदान करते. सहस्राब्दी पिढी देखील मागील पिढ्यांपेक्षा खूप वेगळी आहे आणि आम्ही फक्त त्यांच्या मागणीसाठी जागृत होऊ लागलो आहोत आणि त्यांना आपल्या सभोवतालचे जग कसे घडवायचे आहे. शेअरिंग इकॉनॉमीचा अर्थ असा होऊ शकतो की त्यांच्या स्वत:च्या वॉलेटसह मशीन मानवांसाठी मागणीनुसार सेवा करू शकतात आणि स्वतंत्रपणे व्यवहार करू शकतात.

M2M आर्थिक व्यवहार

आमचे भविष्यातील ग्राहक पाकीट असलेली मशीन असतील. “IOTA (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज ऍप्लिकेशन)” नावाची क्रिप्टोकरन्सी IoT मशीन्सना इतर मशीन्सवर थेट आणि आपोआप व्यवहार करण्याची परवानगी देऊन मशीनच्या अर्थव्यवस्थेला आपल्या दैनंदिन वास्तवात चालना देण्याचा उद्देश आहे आणि यामुळे मशीन-केंद्रित व्यवसाय मॉडेलचा वेगवान उदय होईल. 

IOTA हे ब्लॉकचेन काढून टाकून करते आणि त्याऐवजी 'टँगल' वितरित खातेवही स्वीकारते जे स्केलेबल, हलके आणि शून्य व्यवहार शुल्क आहे ज्याचा अर्थ असा आहे की सूक्ष्म व्यवहार प्रथमच व्यवहार्य आहेत. सध्याच्या ब्लॉकचेन प्रणालींवरील आयओटीएचे मुख्य फायदे आहेत:

1. स्पष्ट कल्पना देण्यासाठी, ब्लॉकचेन हे समर्पित वेटर्स (खाण कामगार) असलेल्या रेस्टॉरंटसारखे आहे जे तुम्हाला तुमचे अन्न आणतात. टांगलेमध्ये, हे सेल्फ-सर्व्हिस रेस्टॉरंट आहे जिथे प्रत्येकजण स्वतः सेवा देतो. नवीन व्यवहार करताना व्यक्तीने मागील दोन व्यवहारांची पडताळणी करणे आवश्यक असलेल्या प्रोटोकॉलद्वारे हे टॅंगल करते. अशा प्रकारे खाण कामगार, ब्लॉकचेन नेटवर्क्समध्ये प्रचंड शक्ती निर्माण करणारे नवीन मध्यस्थ, संपूर्णपणे टॅंगलद्वारे निरुपयोगी बनले आहेत. ब्लॉकचेनचे वचन असे आहे की मध्यस्थ आपले शोषण करतात मग ते सरकार असोत, पैसे छापणाऱ्या बँका असोत, विविध संस्था असोत पण मध्यस्थ 'खाण कामगार'चा आणखी एक वर्ग खूप शक्तिशाली होत आहे, विशेषत: चिनी खाण कामगार एका छोट्या खाणीत प्रचंड शक्ती केंद्रित करतात. हातांची संख्या. Bitcoin खाणकाम 159 पेक्षा जास्त देशांद्वारे उत्पादित केलेल्या विजेइतकी ऊर्जा घेते त्यामुळे ही वीज संसाधनांचा प्रचंड अपव्यय आहे कारण व्यवहार प्रमाणित करण्यासाठी जटिल क्रिप्टो गणितीय कोड क्रॅक करण्यासाठी प्रचंड संगणकीय हार्डवेअर आवश्यक आहे.
2. खाणकाम हे वेळखाऊ आणि महाग असल्याने सूक्ष्म किंवा नॅनो व्यवहार करण्यात अर्थ नाही. टँगल लेजर व्यवहारांना समांतरपणे प्रमाणीकरण करण्यास अनुमती देते आणि IoT जगाला नॅनो आणि मायक्रोट्रान्झॅक्शन्स आयोजित करण्याची परवानगी देण्यासाठी कोणत्याही खाण शुल्काची आवश्यकता नाही.
3. आजच्या काळात मशीन्स हे 'बँक नसलेले' स्त्रोत आहेत परंतु IOTA सह, मशिन्स उत्पन्न मिळवू शकतात आणि आर्थिकदृष्ट्या व्यवहार्य स्वतंत्र युनिट बनू शकतात जे स्वतः विमा, ऊर्जा, देखभाल इत्यादी खरेदी करू शकतात. आयओटीए "नो युवर मशिन (केवायएम)" प्रदान करते जसे की बँकांनी सध्या नो युवर कस्टमर (केवायसी) सुरक्षित ओळखीद्वारे.

IOTA ही क्रिप्टोकरन्सीची एक नवीन जात आहे ज्याचे उद्दिष्ट पूर्वीचे क्रिप्टो सोडवू शकत नसलेल्या समस्यांचे निराकरण करणे आहे. "टॅंगल" वितरित खातेवही हे खाली दर्शविल्याप्रमाणे डायरेक्टेड अॅसायक्लिक ग्राफचे टोपणनाव आहे: 

डायरेक्टेड अ‍ॅसायक्लिक ग्राफ हे एक क्रिप्टोग्राफिक विकेंद्रित नेटवर्क आहे जे अनंतापर्यंत स्केलेबल आहे आणि क्वांटम कॉम्प्युटरच्या हल्ल्यांना प्रतिकार करते (जे अद्याप व्यावसायिकदृष्ट्या पूर्णपणे विकसित आणि मुख्य प्रवाहात वापरण्यात आलेले नाही) हॅश-आधारित स्वाक्षरींचे एनक्रिप्शनचे भिन्न स्वरूप वापरून.  

स्केलसाठी अवजड होण्याऐवजी, टॅंगल प्रत्यक्षात अधिक व्यवहारांसह गती वाढवते आणि खराब होण्याऐवजी वाढल्यामुळे अधिक चांगले होते. IOTA वापरणारी सर्व उपकरणे नोड ऑफ द टँगलचा भाग बनलेली आहेत. नोडद्वारे केलेल्या प्रत्येक व्यवहारासाठी, नोड 2 ने इतर व्यवहारांची पुष्टी करणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारे व्यवहारांची पुष्टी करण्यासाठी आवश्यकतेपेक्षा दुप्पट क्षमता उपलब्ध आहे. हा नाजूक-विरोधी गुणधर्म ज्यामध्ये गोंधळामुळे अराजकतेमुळे बिघडण्याऐवजी गोंधळामुळे सुधारते हा टेंगलचा मुख्य फायदा आहे. 

ऐतिहासिकदृष्ट्या आणि सध्याही, आम्ही व्यवहारांचे मूळ, गंतव्य, प्रमाण आणि इतिहास सिद्ध करण्यासाठी त्यांचे ट्रेल रेकॉर्ड करून व्यवहारांवर विश्वास निर्माण करतो. यासाठी वकील, लेखापरीक्षक, गुणवत्ता निरीक्षक आणि अनेक सपोर्ट फंक्शन्स यासारख्या अनेक व्यवसायांसाठी खूप वेळ आणि प्रयत्न आवश्यक आहेत. हे, याउलट, मनुष्यांना संख्या-क्रंचर्स बनून त्यांची सर्जनशीलता नष्ट करण्यास कारणीभूत ठरते आणि ये-जा करत मॅन्युअल पडताळणी करतात, व्यवहार महाग, चुकीचे आणि महाग होतात. केवळ या व्यवहारांवर विश्वास निर्माण करण्यासाठी अनेक मानवांनी नीरस पुनरावृत्ती केलेल्या नोकर्‍या करत असताना खूप जास्त मानवी दुःख आणि दुःखाचा सामना करावा लागला आहे. ज्ञान ही शक्ती असल्याने, जनतेला रोखण्यासाठी महत्त्वाची माहिती सत्तेत असलेल्यांनी लपवून ठेवली आहे. ब्लॉकचेन आम्हाला मध्यस्थांच्या संभाव्य ‘या सर्व बकवासाला दूर’ करण्याची परवानगी देत ​​आहे आणि त्याऐवजी तंत्रज्ञानाद्वारे लोकांना शक्ती प्रदान करते जे चौथ्या औद्योगिक क्रांतीचे मुख्य लक्ष्य आहे.

तथापि, सध्याच्या ब्लॉकचेनला स्केलेबिलिटी, व्यवहार शुल्क आणि खाणासाठी आवश्यक असलेल्या संगणकीय संसाधनांबाबत स्वतःच्या मर्यादा आहेत. IOTA व्यवहार तयार करण्यासाठी आणि सत्यापित करण्यासाठी 'टॅंगल' वितरित खातेवहीने बदलून ब्लॉकचेन पूर्णपणे काढून टाकते. IOTA चा उद्देश मशिन इकॉनॉमीचा एक प्रमुख सक्षमकर्ता म्हणून काम करणे आहे, जे सध्याच्या क्रिप्टोच्या मर्यादांमुळे आतापर्यंत मर्यादित आहे.

पुरवठा साखळी, स्मार्ट शहरे, स्मार्ट ग्रिड, सामायिक संगणन, स्मार्ट गव्हर्नन्स आणि हेल्थकेअर सिस्टीम यासारख्या अनेक सायबर-भौतिक प्रणाली उदयास येतील आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि IoT वर आधारित असतील असा वाजवी अंदाज लावला जाऊ शकतो. यूएसए आणि चीनच्या नेहमीच्या दिग्गजांच्या बाजूला AI मध्ये प्रसिद्ध होण्यासाठी अत्यंत महत्त्वाकांक्षी आणि आक्रमक योजना असलेला एक देश म्हणजे UAE. UAE मध्ये अनेक AI उपक्रम आहेत जसे की त्यात ड्रोन पोलिस, ड्रायव्हरलेस कार आणि हायपरलूपवरील योजना, ब्लॉकचेनवर आधारित प्रशासन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी जगातील पहिले राज्यमंत्री देखील आहेत.

कार्यक्षमतेचा शोध हाच एक शोध होता ज्याने प्रथम भांडवलशाहीला चालना दिली आणि आता हाच शोध आता भांडवलशाहीला संपवण्यासाठी कार्यरत आहे. थ्रीडी प्रिंटिंग आणि शेअरिंग इकॉनॉमी खर्चात आमूलाग्रपणे घट करत आहे आणि कार्यक्षमतेची पातळी सुधारत आहे आणि डिजिटल वॉलेट्ससह मशीनसह ‘मशीन इकॉनॉमी’ ही अधिक कार्यक्षमतेसाठी पुढची तार्किक पायरी आहे. प्रथमच, एक मशीन आर्थिकदृष्ट्या स्वतंत्र युनिट भौतिक किंवा डेटा सेवांद्वारे उत्पन्न मिळवेल आणि ऊर्जा, विमा आणि देखभाल या सर्व गोष्टी स्वतःहून खर्च करेल. या वितरित विश्वासामुळे मागणीनुसार अर्थव्यवस्था तेजीत येईल. 3D प्रिंटिंगमुळे साहित्य आणि यंत्रमानव बनवण्याचा खर्च आमूलाग्रपणे कमी होईल आणि आर्थिकदृष्ट्या स्वतंत्र रोबोट्स लवकरच मानवांना मागणीनुसार सेवा देण्यास सुरुवात करतील.

त्याचा होणारा स्फोटक परिणाम पाहण्यासाठी, शतकानुशतके जुने लॉयडचे विमा बाजार बदलण्याची कल्पना करा. एक स्टार्टअप, TrustToken  USD 256 ट्रिलियनचे व्यवहार करण्यासाठी ट्रस्ट इकॉनॉमी तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे, जे पृथ्वीवरील सर्व वास्तविक-जगातील मालमत्तेचे मूल्य आहे. सध्याचे व्यवहार मर्यादित पारदर्शकता, तरलता, विश्वास आणि अनेक समस्यांसह कालबाह्य मॉडेल्समध्ये होतात. ब्लॉकचेन सारख्या डिजिटल लेजरचा वापर करून हे व्यवहार पार पाडणे टोकनायझेशनच्या संभाव्यतेद्वारे अधिक फायदेशीर आहे. टोकनायझेशन ही अशी प्रक्रिया आहे ज्याद्वारे वास्तविक जगातील मालमत्ता डिजिटल टोकनमध्ये रूपांतरित केली जातात. TrustToken वास्तविक जगातही स्वीकारार्ह आणि 'कायदेशीरपणे अंमलात आणलेले, ऑडिट केलेले आणि विमा उतरवलेले' अशा प्रकारे वास्तविक जगाच्या मालमत्तेचे टोकनीकरण करून डिजिटल आणि वास्तविक जगांमधील पूल बनवत आहे. हे ‘स्मार्टट्रस्ट’ कराराच्या निर्मितीद्वारे केले जाते जे वास्तविक जगामध्ये कायदेशीर अधिकार्यांसह मालकीची हमी देते आणि करार खंडित झाल्यावर कोणतीही आवश्यक कृती देखील लागू करते, ज्यामध्ये पुनर्स्थित करणे, फौजदारी दंड आकारणे आणि बरेच काही समाविष्ट आहे. विकेंद्रित ट्रस्टमार्केट सर्व भागधारकांसाठी किमती, सेवा गोळा करण्यासाठी आणि वाटाघाटी करण्यासाठी उपलब्ध आहे आणि TrustTokens हे संकेत आणि बक्षिसे पक्षांना विश्वासार्ह वर्तनासाठी, ऑडिट ट्रेल तयार करण्यासाठी आणि मालमत्तेचा विमा काढण्यासाठी मिळतात.

TrustTokens योग्य विमा पार पाडण्यास सक्षम आहेत की नाही हा वादाचा मुद्दा आहे परंतु शतकानुशतके जुन्या लॉयडच्या बाजारपेठेत आपण हे आधीच पाहू शकतो. लॉयडच्या मार्केटमध्ये, विमा खरेदी करणारे आणि विक्रेते आणि अंडररायटर विमा काढण्यासाठी एकत्र जमतात. लॉयडच्या निधीचे प्रशासन त्यांच्या विविध सिंडिकेट्सवर लक्ष ठेवते आणि विमा उतरवल्यामुळे येणारे धक्के शोषून घेण्यासाठी भांडवल पर्याप्तता प्रदान करते. ट्रस्टमार्केटमध्ये लॉयडच्या बाजारपेठेची आधुनिक आवृत्ती बनण्याची क्षमता आहे परंतु त्याचे अचूक यश निश्चित करणे खूप लवकर आहे. TrustToken अर्थव्यवस्था उघडू शकते आणि वास्तविक जगाच्या मालमत्तेमध्ये चांगले मूल्य आणि कमी खर्च आणि भ्रष्टाचार निर्माण करू शकते, विशेषत: रिअल इस्टेट, विमा आणि कमोडिटीजमध्ये जे फार कमी लोकांच्या हातात खूप शक्ती निर्माण करतात.

M2M समीकरणाचा AI भाग

AI आणि त्‍याच्‍या 10,000+ मशिन लर्निंग मॉडेलवर बरीच शाई लिहिली गेली आहे, ज्यांची स्वतःची ताकद आणि कमकुवतता आहे आणि ते आम्‍हाला आमच्‍या जीवनात आमूलाग्र सुधारणा करण्‍यासाठी आधीपासून लपवून ठेवलेले अंतर्दृष्टी उघड करू देत आहेत. आम्ही त्यांचे तपशीलवार वर्णन करणार नाही परंतु मशीन टीचिंग आणि ऑटोमेटेड मशीन इंटेलिजेंस (AML) या दोन क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करू कारण ते IoT ला हार्डवेअरच्या वेगळ्या बिट्सपासून डेटा आणि इंटेलिजन्सच्या एकात्मिक वाहकांमध्ये रूपांतरित करण्यास अनुमती देईल.

मशीन शिकवणे

मशीन शिकवणे, हा कदाचित सर्वात घातांकीय ट्रेंड आहे जो आपण पाहत आहोत ज्यामुळे M2M अर्थव्यवस्थेला आपल्या दैनंदिन जीवनाचे प्रमुख वैशिष्ट्य बनण्यासाठी नम्र सुरुवातीपासून वेगाने वाढ होऊ शकते. कल्पना करा! मशीन्स केवळ एकमेकांशी आणि सर्व्हर आणि मानवांसारख्या इतर प्लॅटफॉर्मशी व्यवहार करत नाहीत तर एकमेकांना शिकवतात. हे टेस्ला मॉडेल एसच्या ऑटोपायलट वैशिष्ट्यासह आधीच घडले आहे. मानवी ड्रायव्हर कारसाठी तज्ञ शिक्षक म्हणून काम करतो परंतु कार हा डेटा सामायिक करतात आणि अत्यंत कमी वेळात त्यांच्या अनुभवामध्ये आमूलाग्र सुधारणा करतात. आता एक IoT डिव्हाइस हे वेगळे उपकरण नाही ज्याला सुरवातीपासून सर्वकाही स्वतःहून शिकावे लागेल; हे जगभरातील इतर समान IoT उपकरणांद्वारे शिकलेल्या वस्तुमान शिक्षणाचा फायदा घेऊ शकते. याचा अर्थ असा की मशीन लर्निंगद्वारे प्रशिक्षित IoT च्या बुद्धिमान प्रणाली केवळ स्मार्ट होत नाहीत; घातांकीय ट्रेंडमध्ये ते कालांतराने अधिक जलद होत आहेत.

या 'मशीन टीचिंग'चे मोठे फायदे आहेत कारण ते प्रशिक्षणासाठी लागणारा वेळ कमी करते, मोठ्या प्रमाणात प्रशिक्षण डेटा असण्याची गरज टाळते आणि वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी मशीन्सना स्वतः शिकण्याची परवानगी देते. हे यंत्र शिकवणे कधीकधी सामूहिक असू शकते जसे की सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार सामायिक करणे आणि एकत्रितपणे एकत्रितपणे शिकणे, किंवा ते दोन यंत्रे स्वतःच्या विरूद्ध बुद्धिबळ खेळण्यासारखे विरोधी असू शकते, एक मशीन फसवणूक म्हणून काम करते आणि दुसरे मशीन फसवणूक करते. डिटेक्टर आणि याप्रमाणे. इतर कोणत्याही मशीनची गरज न पडता स्वतःच्या विरुद्ध सिम्युलेशन आणि गेम खेळून मशीन स्वतःला शिकवू शकते. AlphaGoZero ने नेमके तेच केले आहे. AlphaGoZero ने कोणताही प्रशिक्षण डेटा वापरला नाही आणि स्वतःच्या विरोधात खेळला आणि नंतर AlphaGo चा पराभव केला जो AI होता ज्याने जगातील सर्वोत्कृष्ट मानवी Go खेळाडूंना पराभूत केले होते (Go ही चीनी बुद्धिबळाची लोकप्रिय आवृत्ती आहे). बुद्धिबळाच्या ग्रँडमास्टर्सना AlphaGoZero चा खेळ पाहताना जाणवणारी भावना ही बुद्धिबळ खेळणाऱ्या प्रगत परदेशी अति-बुद्धिमान शर्यतीसारखी होती.

यातून आलेले अर्ज थक्क करणारे आहेत; हायपरलूप (अति जलद ट्रेन) आधारित टनेल पॉड्स एकमेकांशी संवाद साधतात, स्वायत्त जहाजे, ट्रक्स, ड्रोनचा संपूर्ण ताफा झुंडीच्या बुद्धिमत्तेवर चालतो आणि जिवंत शहर स्मार्ट ग्रिड संवादाद्वारे स्वतःहून शिकत आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या चौथ्या औद्योगिक क्रांतीमध्ये होणार्‍या इतर नवकल्पनांसह हे सध्याच्या आरोग्याच्या समस्या, निरपेक्ष दारिद्र्यासारख्या अनेक सामाजिक समस्यांचे निर्मूलन करू शकतात आणि चंद्र आणि मंगळावर वसाहत करू शकतात.

IOTA व्यतिरिक्त, Dagcoins आणि byteballs देखील आहेत ज्यांना ब्लॉकचेनची आवश्यकता नाही. Dagcoins आणि byteballs दोन्ही पुन्हा IOTA च्या 'टँगल' प्रमाणे DAG निर्देशित अॅक्रेलिक ग्राफवर आधारित आहेत. IOTA चे असेच फायदे साधारणपणे Dagcoins आणि byteballs ला लागू होतात कारण हे सर्व ब्लॉकहेनच्या सध्याच्या मर्यादांवर मात करतात. 

स्वयंचलित मशीन शिक्षण

अर्थातच ऑटोमेशनचा एक व्यापक संदर्भ आहे जिथे जवळजवळ प्रत्येक क्षेत्राला संशय आहे आणि कोणीही AI सर्वनाशाच्या या भीतीपासून मुक्त नाही. ऑटोमेशनची एक उजळ बाजू देखील आहे जिथे ते मानवांना केवळ काम करण्याऐवजी 'प्ले' एक्सप्लोर करण्यास अनुमती देईल. सर्वसमावेशक कव्हरेजसाठी, पहा हा लेख futurism.com वर

डेटा सायंटिस्ट, एक्च्युअरी, क्वांट्स आणि इतर अनेक सारख्या परिमाणवाचक मॉडेलर्सशी संबंधित हायप आणि वैभव असूनही, त्यांना एक समस्या भेडसावत आहे ज्याचे निराकरण करण्यासाठी स्वयंचलित मशीन इंटेलिजन्स सेट करते. प्रश्न म्हणजे त्यांचे प्रशिक्षण आणि ते प्रत्यक्षात काय करतात याच्या तुलनेत त्यांनी काय करावे यामधील अंतर आहे. अंधकारमय वस्तुस्थिती अशी आहे की बहुतेक वेळा माकडांच्या कामात (बुद्धीने प्रशिक्षित आणि सक्षम मनुष्याऐवजी कोणतेही माकड करू शकतात) काम करतात जसे की पुनरावृत्ती कार्ये, नंबर क्रंचिंग, डेटा वर्गीकरण करणे, डेटा साफ करणे, ते समजून घेणे, मॉडेलचे दस्तऐवजीकरण करणे. आणि त्या सर्व गणिताच्या संपर्कात राहण्यासाठी पुनरावृत्ती प्रोग्रामिंग (स्प्रेडशीट मेकॅनिक्स देखील) आणि चांगली मेमरी लागू करणे. सर्जनशील असणे, कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी निर्माण करणे, ठोस डेटा-आधारित परिणाम आणण्यासाठी इतर भागधारकांशी बोलणे, विद्यमान समस्यांचे विश्लेषण करणे आणि नवीन 'पॉलिमॅथ' निराकरणे आणणे हे त्यांनी काय केले पाहिजे.

ऑटोमेटेड मशीन इंटेलिजन्स (एएमएल) ही मोठी तफावत कमी करण्याची काळजी घेते. 200 डेटा शास्त्रज्ञांच्या टीमला नियुक्त करण्याऐवजी, AML वापरणारे एक किंवा काही डेटा वैज्ञानिक एकाच वेळी अनेक मॉडेल्सचे जलद मॉडेलिंग वापरू शकतात कारण मशीन लर्निंगचे बहुतेक काम आधीच AML द्वारे स्वयंचलित आहे जसे की एक्सप्लोरेटरी डेटा विश्लेषण, फीचर ट्रान्सफॉर्मेशन, अल्गोरिदम निवड, हायपर पॅरामीटर ट्यूनिंग आणि मॉडेल डायग्नोस्टिक्स. DataRobot, Google's AutoML, H20 चा Driverless AI, IBNR रोबोट, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta, आणि Pure Predictive असे अनेक प्लॅटफॉर्म उपलब्ध आहेत आणि एएमएल हे करू शकतात. पूर्व-परिभाषित निकषांनुसार इष्टतम मॉडेल्स शोधण्यासाठी एकाच वेळी डझनभर योग्य अल्गोरिदमची गणना करा. ते डीप लर्निंग अल्गोरिदम असोत किंवा स्ट्रीमिंग अल्गोरिदम असोत, इष्टतम उपाय शोधण्यासाठी सर्व व्यवस्थितपणे स्वयंचलित केले जातात ज्यामध्ये आम्हाला स्वारस्य आहे.

अशा प्रकारे, AML डेटा वैज्ञानिकांना अधिक मानवी आणि कमी सायबोर्ग-व्हल्कन-मानव कॅल्क्युलेटर बनविण्यास मुक्त करते. यंत्रांना ते सर्वोत्कृष्ट काय करतात (पुनरावृत्ती कार्ये, मॉडेलिंग) आणि मानवांना ते सर्वोत्कृष्ट काय करतात यासाठी सोपवले जातात (सर्जनशील असणे, व्यवसायाची उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी निर्माण करणे, नवीन उपाय तयार करणे आणि त्यांच्याशी संवाद साधणे). मी आता असे म्हणू शकत नाही की ‘प्रथम थांबा मला 10 वर्षांत मशीन लर्निंगमध्ये पीएचडी किंवा तज्ञ होऊ द्या आणि मग मी ही मॉडेल्स लागू करेन; जग आता खूप वेगाने पुढे जात आहे आणि आता जे प्रासंगिक आहे ते फार लवकर कालबाह्य होते. एक वेगवान MOOC आधारित अभ्यासक्रम आणि ऑनलाइन शिक्षण हे आजच्या घातांकीय समाजात पूर्वीच्या पिढ्यांना वापरल्या गेलेल्या निश्चित-एक-करिअर-इन-लाइफऐवजी आता अधिक अर्थपूर्ण आहे.

M2M अर्थव्यवस्थेमध्ये AML आवश्यक आहे कारण अल्गोरिदम विकसित करणे आणि कमी वेळेत सहजतेने तैनात करणे आवश्यक आहे. अल्गोरिदमच्या ऐवजी खूप तज्ञांची आवश्यकता असते आणि त्यांना त्यांचे मॉडेल विकसित करण्यासाठी काही महिने लागतात, AML वेळेचे अंतर भरून काढते आणि AI लागू करण्यामध्ये वर्धित उत्पादकतेला अनुमती देते ज्याची आधी कल्पनाही करता येत नव्हती.

भविष्यातील विमा तंत्रज्ञान

प्रक्रिया अधिक अखंड, चपळ, मजबूत, अदृश्य आणि लहान मुलाप्रमाणे खेळण्याइतकी सुलभ करण्यासाठी, ब्लॉकचेन तंत्रज्ञान स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्टसह वापरले जाते जे अटी पूर्ण झाल्यावर स्वतःच अंमलात आणतात. हे नवीन P2P विमा मॉडेल डिजिटल वॉलेटचा वापर करून पारंपारिक प्रीमियम पेमेंट दूर करत आहे जिथे प्रत्येक सदस्य दावा केला असल्यासच वापरण्यासाठी एस्क्रो-प्रकार खात्यात आपला प्रीमियम ठेवतो. या मॉडेलमध्ये, कोणत्याही सदस्यांनी त्यांच्या डिजिटल वॉलेटमध्ये ठेवलेल्या रकमेपेक्षा जास्त एक्सपोजर नाही. कोणताही दावा न केल्यास सर्व डिजिटल वॉलेट त्यांचे पैसे ठेवतात. या मॉडेलमधील सर्व देयके बिटकॉइन वापरून केली जातात ज्यामुळे व्यवहाराचा खर्च आणखी कमी होतो. टीमब्रेला बिटकॉइनवर आधारित हे मॉडेल वापरणारी पहिली विमा कंपनी असल्याचा दावा करते. खरंच, टीमब्रेला एकटा नाही. पीअर टू पीअर इन्शुरन्स आणि मानवी क्रियाकलापांच्या इतर क्षेत्रांना लक्ष्य करणारे अनेक ब्लॉकचेन आधारित स्टार्टअप्स आहेत. त्यापैकी काही आहेत:

1. इथरिस्क
2. विमापाल
3. एआयगँग
4. रेगा लाईफ
5. बिट लाइफ आणि ट्रस्ट
6. युनिटी मॅट्रिक्स कॉमन्स

अशाप्रकारे, विमाकर्ता म्हणून यामध्‍ये पुष्कळ गर्दीचे शहाणपण वापरले जाते.लोकांकडून शिकतो, लोकांसह योजना, त्यांच्याकडे जे आहे त्यापासून सुरुवात होते आणि त्यांना जे माहीत आहे त्यावर ते तयार करतात’ (लाओ त्झे).

समभागधारकांना नफा वाढवण्याऐवजी, जमिनीच्या वास्तवापासून अलिप्त बसून, गेममध्ये त्वचेचा अभाव, आणि त्यांच्या समवयस्कांच्या तुलनेत लोकांच्या जागरूकतेचा (म्हणजे डेटा) कमी प्रवेश करण्याऐवजी, हे पीअर टू पीअर गर्दीला सामर्थ्य देते आणि टॅप करते. त्यांच्या शहाणपणामध्ये (पुस्तकांमधून आलेल्या शहाणपणाऐवजी) जे जास्त चांगले आहे. येथे लिंग आधारित रेटिंग, किंमत ऑप्टिमायझेशन यासारख्या कोणत्याही अयोग्य किंमत पद्धती देखील नाहीत ज्यामुळे तुम्ही दुसर्‍या विमा कंपनीकडे जाण्याची शक्यता कमी असल्यास तुमच्याकडून जास्त शुल्क आकारले जाते आणि त्याउलट. महाकाय विमा कंपनी तुम्हाला तुमच्या समवयस्कांपेक्षा जास्त ओळखू शकत नाही, हे तितकेच सोपे आहे.

हाच पीअर-टू-पीअर विमा नॉन-ब्लॉकचेनवर आधारित वितरित लेजर्सवर देखील केला जाऊ शकतो जसे IOTA, Dagcoins आणि Byteballs या नवीन लेजर्सच्या अतिरिक्त तांत्रिक फायद्यांसह सध्याच्या ब्लॉकचेनवर. या डिजीटल टोकनायझेशन स्टार्टअप्समध्ये व्यवसाय मॉडेल मूलत: पुनर्निर्मित करण्याचे वचन दिले आहे जेथे व्यवहार, एकत्रीकरण आणि जवळजवळ कोणतीही गोष्ट समुदायासाठी आणि समुदायासाठी स्वयंचलितपणे पूर्ण विश्वासार्ह पद्धतीने केली जाते ज्यामध्ये सरकार, भांडवलशाही व्यवसाय, सामाजिक संस्था आणि असे काही जुलमी मध्यस्थ नसतात. पीअर टू पीअर इन्शुरन्स हा संपूर्ण कार्यक्रमाचा फक्त एक भाग आहे.

स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्ट्समध्ये अंगभूत अटी असतात ज्या जेव्हा आपत्कालीन परिस्थिती उद्भवतात तेव्हा आपोआप ट्रिगर होतात आणि दाव्यांची रक्कम त्वरित मिळते. उच्च पात्रता असणार्‍या परंतु मूलत: कारकुनी काम करणार्‍या श्रमशक्तीची प्रचंड गरज भविष्यातील एक आकर्षक स्वायत्त संस्था तयार करण्यासाठी पूर्णपणे काढून टाकली आहे. 'शेअरहोल्डर्स' च्या जुलमी मध्यस्थांना टाळले जाते याचा अर्थ सुविधा, कमी किमती आणि चांगला ग्राहक समर्थन देऊन ग्राहक हितसंबंधांवर कारवाई केली जाते. या पीअर टू पीअर सेटिंगमध्ये, फायदे शेअरहोल्डरऐवजी समुदायाला जातात. IoT या पूल्सना डेटाचा मुख्य स्त्रोत प्रदान करते, ज्यासाठी प्रोटोकॉल विकसित करण्‍यासाठी क्लेम पेमेंट कधी सोडायचे आणि कधी नाही. समान टोकनायझेशन म्हणजे भूगोल आणि नियमांद्वारे मर्यादित न राहता कोठेही कोणालाही विमा पूलमध्ये प्रवेश मिळू शकतो.