মেশিন-টু-মেশিন যুগের ভোর এবং বীমার জন্য এর প্রভাব

মেশিন-টু-মেশিন প্রযুক্তি (M2M) মূলত একটি ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) পরিবেশে সেন্সরকে জড়িত করে যেখানে তারা একটি সার্ভার বা অন্য সেন্সরে বেতারভাবে ডেটা পাঠায়। অন্য সেন্সর বা সার্ভার ডেটা বিশ্লেষণ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে এবং রিয়েল টাইমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটার উপর কাজ করে। অ্যাকশনগুলি সতর্কতা, সতর্কতা, এবং দিক পরিবর্তন, ব্রেক, গতি, বাঁক এবং এমনকি লেনদেনের মতো যেকোনো কিছু হতে পারে। যেহেতু M2M ক্রমবর্ধমানভাবে বাড়ছে, আমরা শীঘ্রই পুরো ব্যবসায়িক মডেল এবং গ্রাহক সম্পর্কের নতুন উদ্ভাবন দেখতে পাব। প্রকৃতপক্ষে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধুমাত্র ব্যবসার কল্পনা দ্বারা সীমাবদ্ধ হবে।

এই পোস্টটি নিম্নলিখিত অন্বেষণ করবে:

1. মূল M2M প্রযুক্তির ওভারভিউ এবং তাদের বিঘ্নিত সম্ভাবনা।
2. M2M লেনদেন; একটি সম্পূর্ণ নতুন বিপ্লব যেখানে মেশিনগুলি অন্যান্য মেশিনের সাথে সরাসরি লেনদেন করতে পারে যা মেশিন অর্থনীতিতে নেতৃত্ব দেয়।
3. যদিও AI এর প্রভাব আমাদের M2M-এর দিকে নিয়ে যাচ্ছে; বড় ডেটা, গভীর শিক্ষা, স্ট্রিমিং অ্যালগরিদম। স্বয়ংক্রিয় মেশিন বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন শিক্ষা। মেশিন শিক্ষা সম্ভবত মেশিন অর্থনীতির সবচেয়ে সূচকীয় প্রবণতা।
4. ভবিষ্যতের বীমা ব্যবসায়িক মডেল: ব্লকচেইনের উপর ভিত্তি করে ইনসিওরটেক স্টার্টআপ।
5. মন্তব্য আখেরী

মূল M2M প্রযুক্তির ওভারভিউ

বাস্তব জীবনের কিছু দৃশ্য কল্পনা করুন:

1. আপনার গাড়ি আপনার ভ্রমণ যাত্রা অনুধাবন করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মাইল দ্বারা চাহিদার ভিত্তিতে বীমা কিনে নেয়। একটি মেশিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার নিজস্ব দায় বীমা ক্রয় করে।
2. পরিধানযোগ্য এক্সোস্কেলটন আইন প্রয়োগকারী এবং কারখানা প্রদান করে অতিমানবীয় শক্তি এবং তত্পরতা
3. ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসগুলি আমাদের মস্তিষ্কের সাথে একত্রিত হয়ে অতি-মানবীয় বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে (উদাহরণস্বরূপ, এলন মাস্কের নিউরাল লেস)
4. আমাদের দ্বারা হজম করা স্মার্ট পিল এবং স্বাস্থ্য পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি সরাসরি আমাদের মৃত্যুহার এবং অসুস্থতার ঝুঁকি মূল্যায়ন করে।
5. সেলফি তোলা থেকে আপনি জীবন বীমা পেতে পারেন। সেলফিগুলি একটি অ্যালগরিদম দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় যা এই চিত্রগুলির মাধ্যমে আপনার জৈবিক বয়স নির্ধারণ করে (ইতিমধ্যেই স্টার্টআপ ল্যাপেটাসের ক্রোনোস সফ্টওয়্যার দ্বারা করা হচ্ছে)৷
6. আপনার ফ্রিজগুলি আপনার নিয়মিত কেনাকাটা এবং মজুদ রাখার অভ্যাস বুঝতে পারে এবং দেখতে পায় যে দুধের মতো কিছু জিনিস শেষ হয়ে যাচ্ছে; তাই, এটি সরাসরি অনলাইন শপিংয়ের মাধ্যমে দুধ ক্রয় করে। আপনার সবচেয়ে সাধারণ অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে আপনার ফ্রিজ ক্রমাগত পুনরায় স্টক করা হবে। নতুন অভ্যাস এবং অ-স্বাভাবিক জন্য, আপনি স্বাধীনভাবে আপনার আইটেম কিনতে এবং স্বাভাবিক হিসাবে ফ্রিজে স্টক চালিয়ে যেতে পারেন।
7. দুর্ঘটনা এবং সংঘর্ষ এড়াতে স্ব-চালিত গাড়ি স্মার্ট গ্রিডে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে।
8. আপনার রোবট বুঝতে পারে যে আপনি ইদানীং আরও বিচলিত এবং বিষণ্ণ হয়ে যাচ্ছেন এবং তাই এটি আপনাকে উত্সাহিত করার চেষ্টা করে। এটি আপনার স্বাস্থ্য প্রশিক্ষক বটকে মানসিক স্থিতিস্থাপকতার জন্য সামগ্রী বাড়াতে বলে।
9. সেন্সরগুলি পাইপে আসন্ন বিস্ফোরণ অনুভব করে এবং পাইপ ফেটে যাওয়ার আগে, একজন মেরামতকারীকে আপনার বাড়িতে পাঠায়
10. আপনার চ্যাটবট আপনার ব্যক্তিগত সহকারী। এটি আপনার জন্য কেনাকাটা করে, আপনি যখন ভ্রমণ করছেন তখন বলি, আপনার দৈনন্দিন কাজগুলি পরিচালনা করে এবং আপনি বটটির সাথে সহযোগিতায় তৈরি করা আপনার দৈনন্দিন সময়সূচী সম্পর্কে আপনাকে আপডেট রাখে।
11. নতুন টুথব্রাশ তৈরির জন্য আপনার কাছে একটি 3D প্রিন্টার আছে। বর্তমান স্মার্ট টুথব্রাশ বুঝতে পারে যে এর ফিলামেন্টগুলি জীর্ণ হতে চলেছে তাই এটি নতুন ফিলামেন্ট তৈরি করার জন্য 3D প্রিন্টারে একটি সংকেত পাঠায়।
12. পাখির ঝাঁকের পরিবর্তে, আমরা এখন দেখছি ড্রোনের ঝাঁক উড়ে যাচ্ছে তাদের কাজগুলি সম্মিলিত ঝাঁকের বুদ্ধিমত্তায় সম্পাদন করে
13. একটি মেশিন কোনও প্রশিক্ষণের ডেটা ছাড়াই নিজের বিরুদ্ধে দাবা খেলে এবং প্রত্যেককে এবং সবকিছুকে মারধর করে (আলফাগোজিরো ইতিমধ্যেই এটি করে)।
14. এই ধরনের অগণিত বাস্তব-জীবনের দৃশ্য আছে, শুধুমাত্র আমাদের কল্পনা দ্বারা সীমাবদ্ধ।

M2M প্রযুক্তি থেকে উদ্ভূত দুটি মেটা-থিম রয়েছে: প্রতিরোধ এবং সুবিধা। স্ব-চালিত গাড়ি দুর্ঘটনা দূর করতে বা আমূলভাবে কমাতে পারে কারণ বেশিরভাগ গাড়ি দুর্ঘটনা মানুষের ত্রুটির কারণে ঘটে। পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি একটি স্বাস্থ্যকর জীবনযাত্রার দিকে নিয়ে যেতে পারে, স্মার্ট হোম সেন্সর পাইপ ফেটে যাওয়া এবং অন্যান্য সমস্যাগুলি হওয়ার আগে এবং সেগুলি সংশোধন করতে পারে৷ এই প্রতিরোধ অসুস্থতা, দুর্ঘটনা এবং অন্যান্য খারাপ ঘটনা হ্রাস করে। সুবিধা একটি অতি-আর্চিং দিক যে বেশিরভাগ সবকিছুই এক মেশিন থেকে অন্য মেশিনে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটে এবং কিছু অবশিষ্ট ক্ষেত্রে, এটি মানুষের দক্ষতা এবং মনোযোগের সাথে বর্ধিত হয়। সময়ের সাথে সাথে আমাদের আচরণ সম্পর্কে তার সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করে মেশিনটি নিজে থেকে শেখার জন্য কী প্রোগ্রাম করা হয়েছে তা শিখে। এটি পটভূমিতে ঘটে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমাদের সময় এবং প্রচেষ্টাকে সৃজনশীল হওয়ার মতো আরও মানবিক জিনিসের জন্য খালি করে দেয়।

এই উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি এক্সপোজারে পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যাচ্ছে এবং বীমার উপর বিশাল প্রভাব ফেলেছে। প্রচুর সংখ্যক টাচ পয়েন্ট তৈরি করা হয় যেখানে বীমাকারী গ্রাহকের সাথে জড়িত থাকতে পারে, ব্যক্তিগত কভারেজের উপর কম ফোকাস করা হয় এবং বাণিজ্যিক দিকগুলিতে বেশি ফোকাস করা হয় (যেমন যদি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির ত্রুটি বা হ্যাক হয়ে যায়, হোম অ্যাসিস্ট্যান্ট হ্যাক হয়ে যায়, পরিবর্তে স্মার্ট পিল বিষ। মৃত্যুহার এবং অসুস্থতার ঝুঁকিগুলি গতিশীলভাবে মূল্যায়ন করার জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করা) ইত্যাদি। দাবির ফ্রিকোয়েন্সি আমূলভাবে হ্রাস পেতে সেট করা হয়েছে, তবে দাবির তীব্রতা আরও জটিল এবং মূল্যায়ন করা কঠিন হতে পারে কারণ বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারকে বোর্ডে নিয়ে যেতে হবে ক্ষতির মূল্যায়ন করতে এবং দেখতে হবে কীভাবে ক্ষতির কভারেজের ভাগ অনুপাতে পরিবর্তিত হয় বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের দোষ। সাইবার হ্যাকিং মেশিন অর্থনীতিতে বীমাকারীদের জন্য নতুন সুযোগের দিকে পরিচালিত করবে।  

এই প্রযুক্তি একা নয়; প্রযুক্তির ক্রমাগত বিপ্লব না ঘটিয়ে পুঁজিবাদ থাকতে পারে না এবং এর মাধ্যমে এর সাথে আমাদের মানবিক সম্পর্ক। আপনার যদি এই বিষয়ে আরও সচেতনতার প্রয়োজন হয়, দেখুন কীভাবে অ্যালগরিদম এবং প্রযুক্তি আমাদের মানসিকতাকে ঢালাই করছে, চিন্তাভাবনা আমাদের আচরণ এবং কাজগুলিকে তৈরি করছে এবং দেখুন সমস্ত প্রযুক্তি কত দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। আশ্চর্যের বিষয় হল এই পর্যবেক্ষণটি কার্ল মার্কস করেছিলেন, যিনি 1818-1883 সালে বসবাস করেছিলেন এবং এটি দেখায় যে বিশ্বের সমস্ত প্রযুক্তি গভীর চিন্তাভাবনা এবং পাণ্ডিত জ্ঞানের বিকল্প নয়।

সামাজিক পরিবর্তনগুলো প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সাথে হাত মিলিয়ে যায়। এখন আমরা শুধু ধনীকে আরও ধনী করার পরিবর্তে সামাজিক প্রভাব (উদাহরণস্বরূপ লেমনেড) এর উপর ফোকাস সহ পিয়ার টু পিয়ার ব্যবসায়িক মডেল দেখছি। শেয়ারিং ইকোনমি প্রযুক্তির ব্যবহার বাড়াচ্ছে কারণ এটি আমাদের কাছে চাহিদার ভিত্তিতে অ্যাক্সেস (কিন্তু মালিকানা নয়) প্রদান করে। সহস্রাব্দ প্রজন্মও পূর্ববর্তী প্রজন্মের থেকে অনেক আলাদা এবং আমরা কেবল তারা যা দাবি করে এবং কীভাবে তারা আমাদের চারপাশের বিশ্বকে আকৃতি দিতে চায় তা নিয়ে জেগে উঠতে শুরু করেছি। শেয়ারিং ইকোনমি বলতে বোঝায় যে তাদের নিজস্ব ওয়ালেট সহ মেশিনগুলি মানুষের জন্য চাহিদার ভিত্তিতে পরিষেবা সম্পাদন করতে পারে এবং স্বাধীনভাবে লেনদেন করতে পারে।

M2M আর্থিক লেনদেন

আমাদের ভবিষ্যত গ্রাহকরা ওয়ালেট সহ মেশিন হবে। "IOTA (ইন্টারনেট অফ থিংস অ্যাপ্লিকেশন)" নামক একটি ক্রিপ্টোকারেন্সি IoT মেশিনগুলিকে সরাসরি এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যান্য মেশিনে লেনদেন করার অনুমতি দিয়ে মেশিন অর্থনীতিকে আমাদের দৈনন্দিন বাস্তবতায় চালিত করা এবং এটি মেশিন-কেন্দ্রিক ব্যবসায়িক মডেলগুলির দ্রুত উত্থানের দিকে পরিচালিত করবে। 

IOTA ব্লকচেইন অপসারণ করে এবং এর পরিবর্তে 'ট্যাঙ্গেল' বিতরণ করা খাতা গ্রহণ করে যা স্কেলযোগ্য, হালকা ওজনের এবং শূন্য লেনদেন ফি রয়েছে যার অর্থ মাইক্রো-লেনদেনগুলি প্রথমবারের জন্য কার্যকর। বর্তমান ব্লকচেইন সিস্টেমের উপর IOTA এর মূল সুবিধা হল:

1. একটি পরিষ্কার ধারণার অনুমতি দেওয়ার জন্য, ব্লকচেইন হল একটি রেস্তোরাঁর মতো যেখানে ডেডিকেটেড ওয়েটার (মিনার) আপনার খাবার নিয়ে আসে। টাঙ্গলে, এটি স্ব-পরিষেবা রেস্তোরাঁ যেখানে প্রত্যেকে নিজেরাই পরিবেশন করে। একটি নতুন লেনদেন করার সময় ব্যক্তিকে তার আগের দুটি লেনদেন যাচাই করতে হবে এমন প্রোটোকলের মাধ্যমে ট্যাঙ্গল এটি করে। এইভাবে খনি শ্রমিকরা, ব্লকচেইন নেটওয়ার্কগুলিতে অপরিমেয় শক্তি তৈরি করে নতুন মধ্যস্থতাকারী, ট্যাঙ্গেলের মাধ্যমে সম্পূর্ণরূপে অকেজো হয়ে পড়েছে। ব্লকচেইনের প্রতিশ্রুতি হল যে মধ্যস্বত্বভোগীরা আমাদের শোষণ করে যে তারা সরকার, অর্থ-ছাপানোর ব্যাঙ্ক, বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানই হোক না কেন, কিন্তু মধ্যস্বত্বভোগীদের আরেকটি শ্রেণী 'মানিরা' বেশ শক্তিশালী হয়ে উঠছে, বিশেষ করে চীনা খনি শ্রমিকরা একটি ছোট খাতে বিশাল ক্ষমতার কেন্দ্রীভূত হওয়ার দিকে নিয়ে যাচ্ছে। হাতের সংখ্যা। বিটকয়েন মাইনিং 159টিরও বেশি দেশ দ্বারা উত্পাদিত বিদ্যুতের মতো শক্তি লাগে তাই এটি বিদ্যুতের সম্পদেরও একটি বিশাল অপচয় কারণ একটি লেনদেন বৈধ করার জন্য জটিল ক্রিপ্টো গাণিতিক কোডগুলি ক্র্যাক করার জন্য বিশাল কম্পিউটিং হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন হয়৷
2. যেহেতু খনন সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল, তাই মাইক্রো বা ন্যানো লেনদেন করার কোনো মানে হয় না। ট্যাঙ্গেল লেজার লেনদেনগুলিকে সমান্তরালভাবে যাচাই করার অনুমতি দেয় এবং আইওটি বিশ্বকে ন্যানো এবং মাইক্রো ট্রানজ্যাকশন পরিচালনা করার জন্য অত্যাবশ্যকভাবে অনুমতি দেওয়ার জন্য কোনও খনির ফি লাগবে না।
3. মেশিনগুলি আজকের সময়ে 'আনব্যাঙ্কড' উত্স কিন্তু IOTA-এর সাহায্যে, মেশিনগুলি আয় তৈরি করতে পারে এবং একটি অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর স্বাধীন ইউনিট হয়ে উঠতে পারে যা নিজেই বীমা, শক্তি, রক্ষণাবেক্ষণ ইত্যাদি ক্রয় করতে পারে। আইওটিএ নিরাপদ পরিচয়ের মাধ্যমে "নো ইওর মেশিন (কেওয়াইএম)" প্রদান করে যেমন ব্যাঙ্কগুলি বর্তমানে আপনার গ্রাহককে জান (কেওয়াইসি)।

IOTA হল ক্রিপ্টোকারেন্সির একটি নতুন প্রজাতি যার লক্ষ্য সেই সমস্যাগুলি সমাধান করা যা পূর্ববর্তী ক্রিপ্টোরা সমাধান করতে সক্ষম হয়নি। "ট্যাঙ্গল" বিতরণ করা খাতা হল একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফের একটি ডাকনাম যা নীচে দেখানো হয়েছে: 

ডাইরেক্টেড অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ হল একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক যা অনন্ত পর্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং হ্যাশ-ভিত্তিক স্বাক্ষরগুলির এনক্রিপশনের একটি ভিন্ন রূপ ব্যবহার করে কোয়ান্টাম কম্পিউটার (যা এখনও বাণিজ্যিকভাবে সম্পূর্ণরূপে বিকাশিত এবং মূলধারার জীবনে ব্যবহার করা হয়নি) থেকে আক্রমণকে প্রতিরোধ করে।  

স্কেল করার জন্য কষ্টকর হয়ে ওঠার পরিবর্তে, ট্যাঙ্গল আসলে আরও লেনদেনের সাথে গতি বাড়ায় এবং খারাপ হওয়ার পরিবর্তে স্কেল বাড়ার সাথে সাথে আরও ভাল হয়। আইওটিএ ব্যবহার করা সমস্ত ডিভাইস নোড অফ দ্য ট্যাঙ্গলের অংশ তৈরি করা হয়েছে। নোড দ্বারা করা প্রতিটি লেনদেনের জন্য, নোড 2 অবশ্যই অন্যান্য লেনদেন নিশ্চিত করতে হবে। এইভাবে লেনদেন নিশ্চিত করার প্রয়োজনের তুলনায় দ্বিগুণ ক্ষমতা উপলব্ধ। এই বিরোধী-ভঙ্গুর সম্পত্তি যেখানে জট বিশৃঙ্খলার কারণে খারাপ হওয়ার পরিবর্তে বিশৃঙ্খলার দ্বারা উন্নত হয় তা হল ট্যাঙ্গলের একটি মূল সুবিধা। 

ঐতিহাসিকভাবে এবং এমনকি বর্তমানেও, আমরা লেনদেনের উত্স, গন্তব্য, পরিমাণ এবং ইতিহাস প্রমাণ করার জন্য তাদের ট্রেল রেকর্ড করে লেনদেনের উপর আস্থা তৈরি করি। আইনজীবী, নিরীক্ষক, গুণমান পরিদর্শক এবং অনেক সহায়তা ফাংশনের মতো অনেক পেশার অংশে এর জন্য প্রচুর সময় এবং প্রচেষ্টা প্রয়োজন। এর ফলে, মানুষের সংখ্যা ক্রাঞ্চার হয়ে ম্যানুয়াল যাচাইকরণের মাধ্যমে তাদের সৃজনশীলতাকে হত্যা করে, লেনদেনগুলিকে ব্যয়বহুল, ভুল এবং ব্যয়বহুল করে তোলে। অত্যধিক মানবিক দুর্ভোগ এবং দুঃখের সম্মুখীন হয়েছে অনেক মানুষ একঘেয়ে পুনরাবৃত্ত কাজ করে শুধুমাত্র এই লেনদেনের প্রতি আস্থা তৈরি করার জন্য। জ্ঞান যেহেতু শক্তি, জনগণকে প্রতিরোধ করার জন্য ক্ষমতায় থাকা ব্যক্তিরা গুরুত্বপূর্ণ তথ্য গোপন রাখে। ব্লকচেইন আমাদের সম্ভাব্যভাবে মধ্যস্থতাকারীদের 'এই সমস্ত ফালতু কাটি' করতে এবং প্রযুক্তির মাধ্যমে জনগণকে ক্ষমতা দেওয়ার অনুমতি দিচ্ছে যা চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের প্রধান লক্ষ্য।

যাইহোক, বর্তমান ব্লকচেইনের স্কেলেবিলিটি, লেনদেন ফি এবং কম্পিউটিং সংস্থান সম্পর্কিত নিজস্ব সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা আমার জন্য প্রয়োজনীয়। IOTA লেনদেন তৈরি এবং যাচাই করার জন্য 'ট্যাঙ্গল' বিতরণ করা লেজার দিয়ে প্রতিস্থাপন করে ব্লকচেইনকে সম্পূর্ণভাবে দূর করে। IOTA-এর উদ্দেশ্য হল মেশিন ইকোনমির একটি মূল সক্ষমকারী হিসাবে কাজ করা যা, এখন পর্যন্ত, বর্তমান ক্রিপ্টোগুলির সীমাবদ্ধতার কারণে সীমাবদ্ধ।

এটা যুক্তিসঙ্গতভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে যে অনেক সাইবার-ভৌতিক সিস্টেম আবির্ভূত হবে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং IoT এর উপর ভিত্তি করে যেমন সাপ্লাই চেইন, স্মার্ট শহর, স্মার্ট গ্রিড, শেয়ার্ড কম্পিউটিং, স্মার্ট গভর্নেন্স এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের সাধারণ জায়ান্টদের পাশে AI-তে সুপরিচিত হওয়ার জন্য অত্যন্ত উচ্চাভিলাষী এবং আক্রমণাত্মক পরিকল্পনার একটি দেশ হল সংযুক্ত আরব আমিরাত। সংযুক্ত আরব আমিরাতের অনেক এআই উদ্যোগ রয়েছে যেমন এটি ড্রোন পুলিশ দেখিয়েছে, চালকবিহীন গাড়ি এবং হাইপারলুপ নিয়ে পরিকল্পনা করেছে, ব্লকচেইনের উপর ভিত্তি করে পরিচালনা করেছে এবং এমনকি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বিশ্বের প্রথম প্রতিমন্ত্রীও রয়েছে।

দক্ষতার সন্ধান ছিল সেই অনুসন্ধান যা প্রথমে পুঁজিবাদকে চালিত করেছিল এবং এখন এই অনুসন্ধানটি এখন পুঁজিবাদের অবসান ঘটাতে কাজ করছে। 3D প্রিন্টিং এবং শেয়ারিং ইকোনমি আমূলভাবে খরচ কমিয়ে দিচ্ছে এবং দক্ষতার স্তর আপগ্রেড করছে এবং ডিজিটাল ওয়ালেট সহ মেশিনগুলির সাথে 'মেশিন ইকোনমি' হল আরও দক্ষতার পরবর্তী যৌক্তিক পদক্ষেপ। প্রথমবারের মতো, একটি মেশিন একটি অর্থনৈতিকভাবে স্বাধীন ইউনিট হবে যা ভৌত বা ডেটা পরিষেবার মাধ্যমে আয় উপার্জন করবে এবং শক্তি, বীমা এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ব্যয় করবে। এই বিতরণ করা বিশ্বাসের কারণে অন-ডিমান্ড অর্থনীতি বুম হবে। 3D প্রিন্টিং উপকরণ এবং রোবট তৈরির খরচ আমূলভাবে কমিয়ে আনবে এবং অর্থনৈতিকভাবে স্বাধীন রোবট শীঘ্রই মানুষের কাছে চাহিদার ভিত্তিতে পরিষেবা দেওয়া শুরু করবে।

এটির বিস্ফোরক প্রভাব দেখতে, শতাব্দী প্রাচীন লয়েডের বীমা বাজার প্রতিস্থাপনের কল্পনা করুন। একটি স্টার্টআপ, TrustToken USD 256 ট্রিলিয়ন লেনদেন করার জন্য একটি বিশ্বস্ত অর্থনীতি তৈরি করার চেষ্টা করছে, যা পৃথিবীর সমস্ত বাস্তব-বিশ্ব সম্পদের মূল্য। বর্তমান লেনদেনগুলি সীমিত স্বচ্ছতা, তারল্য, বিশ্বাস এবং অনেক সমস্যা সহ পুরানো মডেলগুলিতে সঞ্চালিত হয়। ব্লকচেইনের মতো ডিজিটাল লেজার ব্যবহার করে এই লেনদেনগুলি করা টোকেনাইজেশনের সম্ভাবনার মাধ্যমে অনেক বেশি লাভজনক। টোকেনাইজেশন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে বাস্তব বিশ্বের সম্পদগুলি ডিজিটাল টোকেনে রূপান্তরিত হয়। TrustToken বাস্তব জগতের সম্পদকে এমনভাবে টোকেনাইজ করার মাধ্যমে ডিজিটাল এবং বাস্তব জগতের মধ্যে সেতু তৈরি করছে যা বাস্তব জগতেও গ্রহণযোগ্য এবং 'আইনিভাবে প্রয়োগ করা, নিরীক্ষিত এবং বীমাকৃত'। এটি 'SmartTrust' চুক্তি তৈরির মাধ্যমে করা হয় যা বাস্তব জগতে আইনী কর্তৃপক্ষের সাথে মালিকানার গ্যারান্টি দেয়, এবং চুক্তি ভঙ্গ হলে যেকোন প্রয়োজনীয় পদক্ষেপও বাস্তবায়ন করে, যার মধ্যে রিপোজ করা, ফৌজদারি জরিমানা এবং আরও অনেক কিছু। একটি বিকেন্দ্রীকৃত TrustMarket সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের জন্য মূল্য, পরিষেবা সংগ্রহ এবং আলোচনার জন্য উপলব্ধ এবং TrustTokens হল বিশ্বাসযোগ্য আচরণের জন্য, একটি অডিট ট্রেল তৈরি করতে এবং সম্পদের বীমা করার জন্য সংকেত এবং পুরষ্কারগুলি গ্রহণ করে৷

TrustTokens সাউন্ড ইন্স্যুরেন্স চালাতে সক্ষম কিনা তা বিতর্কের বিষয় কিন্তু আমরা ইতিমধ্যেই শতাব্দীর পুরনো লয়েডের বাজারে এটি দেখতে পাচ্ছি। লয়েডের বাজারে, বীমার ক্রেতা ও বিক্রেতা এবং আন্ডাররাইটাররা বীমা করার জন্য একত্রিত হয়। লয়েডের তহবিলের একটি প্রশাসন তাদের বিভিন্ন সিন্ডিকেটের উপর নজরদারি করে এবং বিমা করা থেকে আসা ধাক্কাগুলি শোষণ করার জন্য মূলধনের পর্যাপ্ততা প্রদান করে। TrustMarket-এর Lloyd-এর বাজারের আধুনিক সংস্করণ হয়ে ওঠার সম্ভাবনা রয়েছে কিন্তু এর সুনির্দিষ্ট সাফল্য নির্ধারণ করা খুব তাড়াতাড়ি। TrustToken অর্থনীতিকে উন্মুক্ত করতে পারে এবং বাস্তব বিশ্বের সম্পদে, বিশেষ করে রিয়েল এস্টেট, বীমা এবং পণ্যগুলিতে আরও ভাল মূল্য এবং কম খরচ এবং দুর্নীতি তৈরি করতে পারে যা খুব কম লোকের হাতে খুব বেশি ক্ষমতা তৈরি করে।

M2M সমীকরণের AI অংশ

AI এবং এর 10,000+ মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে অনেক কালি বানান করা হয়েছে যেগুলির নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে এবং আমাদের জীবনকে আমূলভাবে উন্নত করার জন্য আগে আমাদের কাছ থেকে লুকানো অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করার অনুমতি দিচ্ছে৷ আমরা এগুলিকে বিশদভাবে বর্ণনা করব না তবে মেশিন টিচিং এবং অটোমেটেড মেশিন ইন্টেলিজেন্স (AML) এর দুটি ক্ষেত্রে ফোকাস করব কারণ এগুলি IoT কে হার্ডওয়্যারের বিচ্ছিন্ন বিট থেকে ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তার সমন্বিত বাহকগুলিতে রূপান্তরিত করার অনুমতি দেবে।

মেশিন শিক্ষণ

মেশিন টিচিং, সম্ভবত সবচেয়ে সূচকীয় প্রবণতা যা আমরা দেখছি যা M2M অর্থনীতিকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি প্রভাবশালী বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠতে নম্র শুরু থেকে দ্রুতগতিতে এগিয়ে যেতে দেয়। কল্পনা করুন! মেশিনগুলি কেবল একে অপরের সাথে এবং সার্ভার এবং মানুষের মতো অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে লেনদেন করে না বরং একে অপরকে শেখায়। এটি ইতিমধ্যে টেসলা মডেল এস এর অটোপাইলট বৈশিষ্ট্যের সাথে ঘটেছে। মানব চালক গাড়ির বিশেষজ্ঞ শিক্ষক হিসাবে কাজ করে তবে গাড়িগুলি এই ডেটা এবং শেখার নিজেদের মধ্যে ভাগ করে নেয় এবং অত্যন্ত অল্প সময়ের মধ্যে তাদের অভিজ্ঞতাকে আমূল উন্নতি করে। এখন একটি আইওটি ডিভাইস একটি বিচ্ছিন্ন ডিভাইস নয় যেটি নিজেই স্ক্র্যাচ থেকে সবকিছু শিখতে হবে; এটি বিশ্বব্যাপী অন্যান্য অনুরূপ আইওটি ডিভাইসগুলির দ্বারা শেখা গণশিক্ষাকেও কাজে লাগাতে পারে। এর মানে হল যে মেশিন লার্নিং দ্বারা প্রশিক্ষিত IoT-এর বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি কেবল স্মার্ট হয়ে উঠছে না; তারা সূচকীয় প্রবণতায় সময়ের সাথে দ্রুততর স্মার্ট হয়ে উঠছে।

এই 'মেশিন টিচিং'-এর বিশাল সুবিধা রয়েছে যে এটি প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের সময়কে কমিয়ে দেয়, ব্যাপক প্রশিক্ষণের ডেটা থাকা প্রয়োজনকে বাইপাস করে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে মেশিনগুলিকে নিজেরাই শিখতে দেয়। এই মেশিন টিচিং কখনও কখনও সম্মিলিত হতে পারে যেমন সেলফ-ড্রাইভিং গাড়ি ভাগাভাগি করে নেওয়া এবং একত্রে একত্রে একত্রে শেখার মতো, অথবা এটি প্রতিপক্ষ হতে পারে যেমন দুটি মেশিন নিজের বিরুদ্ধে দাবা খেলছে, একটি মেশিন প্রতারণা হিসাবে কাজ করে এবং অন্য মেশিনটি প্রতারণা হিসাবে কাজ করে। আবিষ্কারক এবং তাই। মেশিনটি অন্য কোন মেশিনের প্রয়োজন ছাড়াই নিজের বিরুদ্ধে সিমুলেশন এবং গেম খেলে নিজেকে শেখাতে পারে। AlphaGoZero ঠিক তাই করেছে. AlphaGoZero কোনো প্রশিক্ষণের ডেটা ব্যবহার করেনি এবং নিজের বিরুদ্ধে খেলেছে এবং তারপর AlphaGo-কে পরাজিত করেছে যা ছিল AI যা বিশ্বের সেরা মানব গো খেলোয়াড়দের পরাজিত করেছিল (Go হল চীনা দাবা খেলার একটি জনপ্রিয় সংস্করণ)। AlphaGoZero খেলা দেখে দাবা গ্র্যান্ডমাস্টারদের যে অনুভূতি হয়েছিল তা ছিল দাবা খেলা একটি উন্নত এলিয়েন সুপার-বুদ্ধিমান রেসের মতো।

এর থেকে অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিস্ময়কর; হাইপারলুপ (খুব দ্রুত ট্রেন) ভিত্তিক টানেল পড একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে, স্বায়ত্তশাসিত জাহাজ, ট্রাক, ড্রোনের পুরো বহর ঝাঁক বুদ্ধির উপর চলে এবং জীবন্ত শহর স্মার্ট গ্রিড ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে নিজের থেকে শেখে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চতুর্থ শিল্প বিপ্লবে ঘটতে থাকা অন্যান্য উদ্ভাবনের সাথে এটি বর্তমান স্বাস্থ্য সমস্যা, পরম দারিদ্র্যের মতো অনেক সামাজিক সমস্যা দূর করতে পারে এবং চাঁদ ও মঙ্গল গ্রহে উপনিবেশ স্থাপন করতে পারে।

আইওটিএ ছাড়াও, ড্যাগকয়েন এবং বাইটবল রয়েছে যার ব্লকচেইনের প্রয়োজন নেই। ড্যাগকয়েন এবং বাইটবল উভয়ই আবার DAG নির্দেশিত অ্যাক্রেলিক গ্রাফের উপর ভিত্তি করে ঠিক যেমন IOTA-এর 'জট'। আইওটিএর অনুরূপ সুবিধাগুলি মোটামুটিভাবে ড্যাগকয়েন এবং বাইটবলের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য কারণ এগুলি সমস্ত ব্লকহেইনের বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলিকে অতিক্রম করে। 

অটোমেটেড মেশিন লার্নিং

অবশ্যই অটোমেশনের একটি বিস্তৃত প্রেক্ষাপট রয়েছে যেখানে প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্র সন্দেহজনক এবং কেউ এআই অ্যাপোক্যালিপসের এই ভয় থেকে মুক্ত নয়। অটোমেশনের একটি উজ্জ্বল দিকও রয়েছে যেখানে এটি মানুষকে শুধুমাত্র কাজের পরিবর্তে 'খেলতে' অন্বেষণ করতে দেয়। একটি ব্যাপক কভারেজের জন্য, দেখুন এই নিবন্ধটি futurism.com এ

ডেটা সায়েন্টিস্ট, অ্যাকচুয়ারি, কোয়ান্ট এবং আরও অনেকের মতো পরিমাণগত মডেলারদের সাথে যুক্ত হাইপ এবং গৌরব থাকা সত্ত্বেও, তারা একটি জটিলতার মুখোমুখি হয় যা সমাধান করতে স্বয়ংক্রিয় মেশিন বুদ্ধিমত্তা সেট করে। সমস্যা হল তাদের প্রশিক্ষণ এবং তারা আসলে যা করে তার তুলনায় তাদের কী করা উচিত তার মধ্যে ব্যবধান। অন্ধকারাচ্ছন্ন বাস্তবতা হল বেশিরভাগ সময় বানরের কাজের (যে কাজটি যে কোনও বানর যে কোনও বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে প্রশিক্ষিত এবং দক্ষ মানুষের পরিবর্তে করতে পারে) দ্বারা নেওয়া হয় যেমন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, নম্বর ক্রাঞ্চিং, ডেটা বাছাই করা, ডেটা পরিষ্কার করা, এটি বোঝা, মডেলগুলি নথিভুক্ত করা। এবং পুনরাবৃত্তিমূলক প্রোগ্রামিং প্রয়োগ করা (এটিও স্প্রেডশীট মেকানিক্স হচ্ছে) এবং সেই সমস্ত গণিতের সাথে যোগাযোগ রাখতে ভাল মেমরি। তাদের যা করা উচিত তা হল সৃজনশীল হওয়া, কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা, নির্দিষ্ট ডেটা-চালিত ফলাফল আনতে অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের সাথে কথা বলা, বিশ্লেষণ করা এবং বিদ্যমান সমস্যাগুলির নতুন 'পলিম্যাথ' সমাধান নিয়ে আসা।

অটোমেটেড মেশিন ইন্টেলিজেন্স (এএমএল) এই বিশাল ব্যবধান কমাতে যত্ন নেয়। 200 জন ডেটা সায়েন্টিস্টের একটি দল নিয়োগের পরিবর্তে, AML ব্যবহার করে একজন একক বা কয়েকজন ডেটা বিজ্ঞানী একই সময়ে একাধিক মডেলের দ্রুত মডেলিং ব্যবহার করতে পারেন কারণ মেশিন লার্নিংয়ের বেশিরভাগ কাজ ইতিমধ্যেই AML দ্বারা স্বয়ংক্রিয় হয় যেমন অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, বৈশিষ্ট্য রূপান্তর, অ্যালগরিদম নির্বাচন, হাইপার প্যারামিটার টিউনিং এবং মডেল ডায়াগনস্টিকস। ডেটারোবট, গুগলের অটোএমএল, H20 এর ড্রাইভারবিহীন এআই, আইবিএনআর রোবট, নুটোনিয়ান, টিপিওটি, অটো-স্কলার্ন, অটো-ওয়েকা, মেশিন-জেএস, বিগ এমএল, ট্রাইফ্যাক্টা, এবং বিশুদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী এবং আরও অনেকগুলি প্ল্যাটফর্ম উপলব্ধ রয়েছে। পূর্ব-নির্ধারিত মানদণ্ড অনুসারে সর্বোত্তম মডেলগুলি খুঁজে বের করতে একই সময়ে কয়েক ডজন উপযুক্ত অ্যালগরিদম গণনা করুন। সেগুলি ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম হোক বা স্ট্রিমিং অ্যালগরিদম, সবগুলিই সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে পেতে সুন্দরভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে যা আমরা আসলে আগ্রহী৷

এইভাবে, AML ডেটা বিজ্ঞানীদের আরও বেশি মানুষ এবং কম সাইবর্গ-ভলকান-মানব ক্যালকুলেটর হতে মুক্ত করে। মেশিনগুলিকে অর্পণ করা হয় তারা যা সবচেয়ে ভাল করে (পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, মডেলিং) এবং মানুষগুলিকে অর্পণ করা হয় তারা যা সবচেয়ে ভাল করে (সৃজনশীল হওয়া, ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলি চালানোর জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা, নতুন সমাধান তৈরি করা এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করা)। আমি এখন বলতে পারি না যে 'প্রথমে অপেক্ষা করুন আমাকে 10 বছরে মেশিন লার্নিং-এ পিএইচডি বা বিশেষজ্ঞ হতে দিন এবং তারপর আমি এই মডেলগুলি প্রয়োগ করব; বিশ্ব এখন খুব দ্রুত চলে এবং এখন যা প্রাসঙ্গিক তা খুব দ্রুত পুরানো হয়ে যায়। একটি দ্রুত গতির MOOC ভিত্তিক কোর্স এবং অনলাইন শিক্ষা এখন আগের প্রজন্মের অভ্যস্ত স্থির-এক-কেরিয়ার-ইন-লাইফের পরিবর্তে আজকের সূচকীয় সমাজে অনেক বেশি অর্থবহ।

M2M অর্থনীতিতে এএমএল প্রয়োজনীয় কারণ অ্যালগরিদমগুলিকে অল্প সময়ের সাথে সহজে তৈরি এবং স্থাপন করা দরকার। অ্যালগরিদমগুলির পরিবর্তে অনেক বেশি বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন হয় এবং তারা তাদের মডেলগুলি তৈরি করতে কয়েক মাস সময় নেয়, AML সময়ের ব্যবধান পূরণ করে এবং এমন পরিস্থিতিতে AI প্রয়োগে বর্ধিত উত্পাদনশীলতার অনুমতি দেয় যা আগে কল্পনা করা যায় না।

ভবিষ্যতের বীমা প্রযুক্তি

প্রক্রিয়াটিকে আরও নিরবচ্ছিন্ন, চটপটে, মজবুত, অদৃশ্য এবং শিশুর খেলার মতো সহজ করতে, ব্লকচেইন প্রযুক্তি স্মার্ট চুক্তির সাথে ব্যবহার করা হয় যা শর্ত পূরণের সময় নিজেই কার্যকর করে। এই নতুন P2P বীমা মডেলটি একটি ডিজিটাল ওয়ালেট ব্যবহার করে প্রথাগত প্রিমিয়াম পেমেন্ট বন্ধ করে দিচ্ছে যেখানে প্রত্যেক সদস্য তাদের প্রিমিয়াম একটি এসক্রো-টাইপ অ্যাকাউন্টে রাখে শুধুমাত্র দাবি করা হলে ব্যবহার করা হবে। এই মডেলে, সদস্যদের কেউই তাদের ডিজিটাল ওয়ালেটে যে পরিমাণ রাখে তার চেয়ে বেশি এক্সপোজার বহন করে না। যদি কোনও দাবি না করা হয় তবে সমস্ত ডিজিটাল ওয়ালেট তাদের টাকা রাখে। এই মডেলের সমস্ত অর্থপ্রদান বিটকয়েন ব্যবহার করে করা হয় যাতে লেনদেনের খরচ আরও কম হয়। Teambrella বিটকয়েনের উপর ভিত্তি করে এই মডেলটি ব্যবহার করে প্রথম বীমাকারী বলে দাবি করে। প্রকৃতপক্ষে, টিমব্রেলা একা নয়। অনেক ব্লকচেইন ভিত্তিক স্টার্টআপ আছে যারা পিয়ার টু পিয়ার ইন্স্যুরেন্স এবং মানুষের কার্যকলাপের অন্যান্য ক্ষেত্রকে লক্ষ্য করে। তাদের মধ্যে কয়েকটি হল:

1. ইথেরিস
2. বীমাকারী
3. এআইগ্যাং
4. রেগা লাইফ
5. বিট লাইফ অ্যান্ড ট্রাস্ট
6. ইউনিটি ম্যাট্রিক্স কমন্স

সুতরাং, বীমাকারী হিসাবে এতে প্রচুর ভিড়ের জ্ঞান ব্যবহার করা হয় 'মানুষের কাছ থেকে শেখে, জনগণের সাথে পরিকল্পনা, তাদের যা আছে তা দিয়েই শুরু হয় এবং তারা যা জানে তার উপর গড়ে তোলে' (লাও জে)।

শেয়ারহোল্ডারদের জন্য একটি অ্যাকচুয়ারি সর্বাধিক লাভের পরিবর্তে, স্থল বাস্তবতা থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে বসে থাকা, গেমটিতে ত্বকের অভাব এবং তাদের সমবয়সীদের তুলনায় লোকেদের সচেতনতা (অর্থাৎ, ডেটা) খুব কম অ্যাক্সেস রয়েছে, এই পিয়ার টু পিয়ার ভিড়কে শক্তিশালী করে এবং ট্যাপ করে তাদের জ্ঞানের মধ্যে (বই থেকে জ্ঞানের পরিবর্তে) যা অনেক ভালো। এখানে কোনও অন্যায্য মূল্য নির্ধারণের অনুশীলনও নেই যেমন লিঙ্গের উপর ভিত্তি করে রেটিং, মূল্য নির্ধারণের অপ্টিমাইজেশান যা আপনাকে উচ্চ চার্জ করে যদি আপনি অন্য বীমাকারীতে স্থানান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে এবং এর বিপরীতে। দৈত্যাকার বীমাকারী আপনাকে আপনার সমবয়সীদের চেয়ে বেশি জানতে পারে না, এটি তত সহজ।

এই একই পিয়ার-টু-পিয়ার বীমাগুলি নন-ব্লকচেন ভিত্তিক বিতরণ করা খাতাগুলিতেও করা যেতে পারে যেমন IOTA, Dagcoins এবং বাইটবলগুলি বর্তমান ব্লকচেইনের উপর এই নতুন লেজারগুলির অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সুবিধা সহ। এই ডিজিটাল টোকেনাইজেশন স্টার্টআপগুলির ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে আমূলভাবে পুনরুজ্জীবিত করার প্রতিশ্রুতি রয়েছে যেখানে সরকার, পুঁজিবাদী ব্যবসা, সামাজিক প্রতিষ্ঠান ইত্যাদির মতো কোনো নিপীড়ক মধ্যস্বত্বভোগী ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পূর্ণ বিশ্বস্ত পদ্ধতিতে সম্প্রদায় এবং সম্প্রদায়ের জন্য লেনদেন, পুলিং এবং প্রায় সবকিছু করা হয়। পিয়ার টু পিয়ার ইন্স্যুরেন্স পুরো প্রোগ্রামের একটি অংশ মাত্র।

স্মার্ট চুক্তিতে তাদের সাথে অন্তর্নির্মিত শর্ত রয়েছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রিগার হয়ে যায় যখন অপ্রত্যাশিত ঘটনা ঘটে এবং দাবিগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে অর্থ প্রদান করা হয়। ভবিষ্যতের একটি মসৃণ স্বায়ত্তশাসিত সংস্থা গড়ে তোলার জন্য উচ্চ যোগ্যতার সাথে শ্রমশক্তির বিশাল প্রয়োজনীয়তা কিন্তু মূলত কেরানিমূলক কাজগুলি সম্পূর্ণভাবে অপসারণ করা হয়েছে। 'শেয়ারহোল্ডারদের' নিপীড়নকারী মধ্যস্থতাকারীকে এড়ানো হয় যার অর্থ সুবিধা, কম দাম এবং ভাল গ্রাহক সহায়তা প্রদানের মাধ্যমে ভোক্তা স্বার্থের উপর কাজ করা হয়। এই পিয়ার টু পিয়ার সেটিংয়ে, সুবিধাগুলি শেয়ারহোল্ডারের পরিবর্তে সম্প্রদায়ের কাছে যায়৷ IoT এই পুলগুলিতে ডেটার প্রধান উত্স সরবরাহ করে প্রোটোকল তৈরি করতে কখন দাবির অর্থ প্রদান করতে হবে এবং কখন নয়। একই টোকেনাইজেশনের অর্থ হল যে কেউ যে কোনও জায়গায় ভূগোল এবং প্রবিধান দ্বারা সীমাবদ্ধ না হয়ে বীমা পুলে অ্যাক্সেস পেতে পারে।