Makina-makina aroaren hasiera eta aseguruetan dituen ondorioak

Makina-makina teknologiak (M2M) funtsean gauzen Internet (IoT) inguruneko sentsoreak dakar, non datuak haririk gabe zerbitzari batera edo beste sentsore batera bidaltzen dituzten. Beste sentsore edo zerbitzari batek Adimen Artifiziala (AI) erabiltzen du datuak aztertzeko eta datuen gainean automatikoki denbora errealean jarduteko. Ekintzak alertak, abisuak eta norabide aldaketa, balazta, abiadura, biratzea eta baita transakzioak ere izan daitezke. M2M esponentzialki handitzen ari denez, laster ikusiko dugu negozio eredu osoak eta bezeroekiko harremanak berrasmatzen. Izan ere, aplikazioak enpresen irudimenak soilik mugatuko ditu.

Argitalpen honek honako hauek aztertuko ditu:

1. M2M teknologi nagusien eta haien potentzial disruptiboaren ikuspegi orokorra.
2. M2M transakzioak; iraultza berri bat, non makinak zuzenean beste makinekin transakzionatu ditzaketen makinen ekonomiara eramanez.
3. AIren eragina da M2Mra eramaten gaituena ordea; big data, deep learning, streaming algoritmoak. Makinen adimen automatizatua eta Makinen irakaskuntza. Makinen irakaskuntza da agian makinen ekonomiaren joerarik esponentzialeena.
4. Etorkizuneko aseguru negozio eredua: blockchain-en oinarritutako Insuretech startup-ak.
5. nabarmentzea Amaierako

M2M teknologi nagusien ikuspegi orokorra

Imajinatu bizitza errealeko eszenatoki batzuk:

1. Zure autoak zure bidaia-bidaia hautematen du eta asegurua erosten du automatikoki eskaeraren arabera, kilometroka. Makina batek bere erantzukizun zibileko asegurua automatikoki erosten du.
2. Exoeskeleto eramangarriek legea betearazteko eta fabrikak giza gaindiko indarra eta bizkortasuna lantzen dituzte
3. Burmuina-Ordenagailu interfazeak gure garunarekin bat egiten dute giza super-adimena sortzeko (adibidez, Elon Musk-en Parpaila Neuralea)
4. Guk digeritutako pilula adimendunak eta osasunerako eramangarriak gure heriotza- eta erikortasun-arriskuak zuzenean ebaluatzen dituzte.
5. Bizitza asegurua lor dezakezu selfie bat aterata. Selfieak irudi horien bidez zure adin biologikoa medikoki zehazten duen algoritmo baten bidez aztertzen dira (dagoeneko Lapetus startupeko Chronos softwareak egiten ari da).
6. Zure hozkailuek zure ohiko erosketa eta galtzerdi ohiturak ulertzen dituzte eta esnea bezalako elementu batzuk gainditzen ari direla ikusten dute; beraz, esnea zuzenean erosten du online erosketen bidez. Zure hozkailua etengabe hornituko da zure ohitura ohikoenetan oinarrituta. Ohitura berrietarako eta ohikoak ez direnetarako, zure gauzak modu independentean erosten jarrai dezakezu eta hozkailuan beti bezala gordetzen.
7. Norbere gidatzen diren autoek sare adimendunean elkarreragiten dute istripuak eta talkak saihesteko.
8. Zure robotak azkenaldian haserretu eta deprimituago zaudela sumatzen du eta beraz, animatzen saiatzen da. Zure osasun entrenatzaileari erresilientzia emozionala lortzeko edukia handitzeko esaten dio.
9. Sentsoreek hodiaren hurrengo leherketa bat hautematen dute eta hodia lehertu aurretik, konpontzaile bat bidaltzen dute zure etxera
10. Zure chatbot zure laguntzaile pertsonala da. Zuretzat erosketak egiten ditu, asegurua noiz erosi behar duzun sumatzen du, demagun noiz bidaiatzen ari zaren, zure eguneroko lanak kudeatzen ditu eta botarekin elkarlanean egin duzun eguneroko ordutegiaren berri ematen zaitu.
11. Hortzetako eskuila berriak egiteko 3D inprimagailu bat duzu. Egungo hortzetako eskuila adimendunak bere harizpiak higatzear daudela sumatzen du, beraz, seinale bat bidaltzen dio 3D inprimagailura harizpi berriak egiteko.
12. Hegazti-multzoen ordez, orain drone-taldeak hegan egiten ikusten ditugu beren zereginak burutzen dituzten adimen kolektiboan.
13. Makina bat xakean jokatzen du bere buruaren aurka entrenamendu-daturik gabe eta ia denei eta dena irabazten die (AlphaGoZero-k dagoeneko egiten du hori).
14. Horrelako bizitza errealeko eszenatoki ugari daude, gure irudimenak soilik mugatuta.

M2M teknologietatik bi metagai daude: prebentzioa eta erosotasuna. Norbere gidatzen diren autoek istripuak desagerrarazi edo errotik murrizten dituzte, auto istripu gehienak giza akatsek eragindakoak baitira. Eramangarriek bizimodu osasuntsuagoa, etxeko sentsore adimendunek hodi-leherketak eta beste arazo batzuk sor ditzakete gertatu eta zuzendu aurretik. Prebentzio honek erikortasuna, istripuak eta bestelako gertakari txarrak gutxitzen ditu. Erosotasuna alderdi nagusi bat da, izan ere, dena automatikoki gertatzen da makina batetik bestera eta gainerako kasu gutxitan, giza esperientziarekin eta arretarekin areagotzen baita. Makinak bere kabuz ikasteko programatuta dagoena ikasten du bere sentsoreen datuak denboran zehar gure jokabideei buruz. Atzeko planoan eta automatikoki gertatzen da gure denbora eta esfortzuak beste gauza gizatiarragoetan askatzeko, sormena izateko, esaterako.

Sortzen ari diren teknologia hauek esposizioetan aldaketak eragiten ari dira eta eragin handia dute aseguruetan. Ukipen-puntu ugari egiten dira, non aseguratzaileak bezeroarekin harremana izan dezakeen, estaldura pertsonalean arreta gutxiago jartzen da eta alderdi komertzialean gehiago (esaterako, auto gidatzen duen autoak gaizki funtzionatzen badu edo hackeatu egiten bada, etxeko laguntzailea hackeatu egiten da, pilulen pozoi adimendunaren ordez). hilkortasun- eta erikortasun-arriskuak dinamikoki ebaluatzeko datuak denbora errealean eskaintzea) eta abar. Erreklamazioen maiztasuna goitik behera murriztuko da, baina erreklamazioen larritasuna konplexuagoa eta baloratzeko zailagoa izan daiteke, izan ere, hainbat eragile hartu beharko dira kontuan kalteak ebaluatzeko eta galeren estalduraren proportzioan nola aldatzen den ikusteko. eragile ezberdinen akatsak. Ziber-pirateatzea ugaritu egingo da aseguruentzako aukera berriak ekarriko ditu makinen ekonomian.  

Teknologia hauek ez daude bakarrik; Kapitalismoa ezin da existitu teknologia etengabe irauli gabe eta, ondorioz, harekin ditugun giza harremanak. Honen inguruko kontzientzia gehiago behar baduzu, ikusi nola algoritmoak eta teknologiak gure mentalitateak moldatzen ari diren, pentsamendu-jarrerak gure portaera eta ekintzak eta ikusi nola eboluzionatzen ari diren teknologia guztiak. Harrigarria da behaketa hau Karl Marx-ek egin zuela, 1818-1883 urteetan bizi zen norbaitek eta honek erakusten du munduko teknologia guztiak ez direla pentsamendu sakonaren eta jakinduria erudituaren ordezko.

Aldaketa sozialak aldaketa teknologikoekin batera doaz. Orain, berdinen arteko negozio ereduak ikusten ari gara gizarte-eraginari arreta jarrita (Lemonade adibidez), aberatsak aberastu beharrean. Partekatze-ekonomia teknologiaren erabilera bultzatzen ari da, sarbidea (baina ez jabetza) eskaintzen digulako eskaeraren arabera. Millennial belaunaldia ere aurreko belaunaldiekiko oso desberdina da eta gu eskatzen dutena eta gure inguruko mundua nola moldatu nahi duten esnatzen hasi baino ez gara egin. Partekatze-ekonomiak esan nahi du beren diru-zorroa duten makinek gizakientzako eskaeraren arabera zerbitzuak egin ditzaketela eta modu independentean egin ditzaketela.

M2M finantza-eragiketak

Gure etorkizuneko bezeroak zorrodun makinak izango dira. "IOTA (Gauzen Interneten Aplikazioa)" izeneko kriptografia-moneta batek makinen ekonomia gure eguneroko errealitatera bultzatzea du helburu, IoT makinei beste makinekin zuzenean eta automatikoki transakzionatzeko aukera emanez eta honek makinetan zentratutako negozio-ereduen sorrera azkarra ekarriko du. 

IOTAk hori egiten du blockchain-a kenduz eta, horren ordez, eskalagarria, arina eta zero transakzio-komisioak dituen "nahaspila" banatutako liburua hartzen du, eta horrek esan nahi du mikro-transakzioak bideragarriak direla lehen aldiz. IOTAren abantaila nagusiak egungo blockchain sistemen aurrean hauek dira:

1. Ideia argia izan dadin, blockchain-a zure janaria ekartzen dizuten zerbitzari (meatzariak) dedikaturiko jatetxe bat bezalakoa da. Tangle-n, nork bere burua zerbitzatzen duen autozerbitzuko jatetxea da. Tangle-k pertsona horrek bere aurreko bi transakzioak egiaztatu behar dituen protokoloaren bidez egiten du transakzio berri bat egiterakoan. Horrela, meatzariak, blockchain sareetan botere izugarria eraikitzen duen bitartekari berriak, guztiz alferrikakoak dira Tangle-ren bidez. Blockchain-en promesa da bitartekariek ustiatzen gaituztela gobernua, dirua inprimatzeko bankuak, instituzio ezberdinak baina beste bitartekarien "meatzariak" nahiko boteretsu bilakatzen ari direla, batez ere txinatar meatzariak botere handien kontzentrazioa eragiten duten txiki batean. esku kopurua. Bitcoin meatzaritzak 159 herrialdek baino gehiagok ekoitzitako elektrizitateak adina energia hartzen du, beraz, elektrizitate-baliabideen xahuketa handia da, baita informatika-hardware handia behar delako kripto-kode matematiko konplexuak apurtzeko transakzio bat baliozkotzeko.
2. Meatzaritza denbora asko eta garestia denez, ez du zentzurik mikro edo nano transakzioak egitea. Tangle Ledger-ek transakzioak paraleloan balioztatzeko aukera ematen du eta meatzaritza-kuotarik ez du eskatzen IoT munduari nano eta mikrotransakzioak egiteko.
3. Makinak "banku gabeko" iturriak dira gaur egungo garaian, baina IOTArekin, makinak diru-sarrerak sor ditzakete eta bere kabuz aseguruak, energia, mantentze-lanak eta abar erosi ditzakeen unitate independente ekonomikoki bideragarria bihurtu. IOTAk "Know Your Machine (KYM)" eskaintzen du bankuek gaur egun Know Your Customer (KYC) bezalako identitate seguruen bidez.

IOTA kripto-moneta sorta berri bat da, aurreko kriptoek konpondu ezin izan zituzten arazoak konpontzea helburu duena. "Tangle" banatutako liburua grafiko azikliko zuzendu baten goitizena da behean erakusten den moduan: 

Directed Acyclic Graph ustez infinitura arte eskalagarria den sare kriptografiko deszentralizatua da eta ordenagailu kuantikoen erasoei aurre egiten die (oraindik komertzialki guztiz garatu eta bizitza arruntean erabili gabe daudenak) hash-en oinarritutako sinadurak enkriptatzeko beste forma bat erabiliz.  

Eskalatzeko astuna bihurtu beharrean, Tangle-k transakzio gehiagorekin bizkortzen du eta hobeak lortzen ditu eskalatzen doan heinean hondatu beharrean. IOTA erabiltzen duten gailu guztiak Node of the Tangle-ren parte dira. Nodoak egindako transakzio bakoitzeko, 2. nodoak beste transakzio batzuk baieztatu behar ditu. Horrela, transakzioak berresteko beharra baino bikoitza edukiera dago eskuragarri. Hauskorren aurkako propietate hau, nahastea kaosaren ondorioz hobetzen den kaosaren ondorioz okerrera egin beharrean, Tangleren abantaila nagusi bat da. 

Historikoki eta baita gaur egun ere, transakzioengan konfiantza sortzen dugu haien arrastoa erregistratuz, transakzioen jatorria, helmuga, kantitatea eta historia frogatzeko. Horrek denbora eta ahalegin handia eskatzen du lanbide askoren partetik, hala nola abokatuak, ikuskatzaileak, kalitate ikuskatzaileak eta laguntza-funtzio asko. Honek, gizakiak sormena hiltzea eragiten du, eskuzko egiaztapenak hara eta hona egiten dituzten zenbaki-apurtzaileak bihurtuz, transakzioak garestiak, zehazgabeak eta garestiak izatea eragiten du. Giza sufrimendu gehiegiri eta Dukkha-ri egin diote aurre transakzio horietan konfiantza sortzeko lan errepikakorrak monotonoak egiten dituzten gizaki askok. Ezagutza boterea denez, informazio garrantzitsua ezkutuan mantentzen dute boterean daudenek masen aurrean. Blockchain-ek bitartekarien "zakar hau guztia mozteko" aukera ematen digu eta laugarren industria iraultzaren helburu nagusia den teknologiaren bidez jendeari boterea emateko.

Hala ere, egungo blockchain-ak bere mugak ditu eskalagarritasunari, transakzio-kuoten eta meatzaritzarako beharrezkoak diren baliabide informatikoei dagokienez. IOTAk blokeo-katea guztiz kentzen du, "Tangle" banatutako liburuarekin ordezkatuz transakzioak sortzeko eta egiaztatzeko. IOTAren helburua, orain arte, egungo kriptoen mugengatik mugatuta egon den Makina Ekonomiaren eragile gisa jardutea da.

Arrazoiz aurreikus daiteke sistema ziber-fisiko asko sortuko direla eta Adimen Artifiziala eta IoT-an oinarrituta egongo direla, hala nola hornikuntza-kateak, hiri adimendunak, sare adimenduna, konputazio partekatua, gobernu adimenduna eta osasun sistemak. AEBetako eta Txinako ohiko erraldoien ondoan AIan ezaguna izateko asmo oso asmo handiko eta oldarkorrak dituen herrialde bat EAE da. UAEk AI ekimen ugari ditu drone poliziak, gidaririk gabeko auto eta hyperloops planak, blockchain-en oinarritutako gobernantza eta Adimen Artifizialaren munduko lehen estatu ministroa ere badu.

Eraginkortasunaren bilaketa kapitalismoa bultzatu zuena izan zen eta orain bilaketa hori kapitalismoa amaitzeko lanean ari da. 3D inprimaketa eta partekatze-ekonomia kostuak goitik behera murrizten eta eraginkortasun-mailak hobetzen ari dira eta zorro digitala duten makinekin "Makina Ekonomia" eraginkortasun handiagoa lortzeko hurrengo urrats logikoa da. Lehen aldiz, makina bat unitate ekonomikoki independentea izango da, zerbitzu fisiko edo datuen bidez diru-sarrerak lortuz eta energia, aseguru eta mantentze-lanetan gastuak bere kabuz. Eskariaren araberako ekonomiak gora egingo du banatutako konfiantza hori dela eta. 3D inprimatzeak materialak eta robotak egiteko kostua goitik behera jaitsiko du eta robot ekonomikoki independenteak laster hasiko dira gizakiei eskaeraren arabera zerbitzuak ematen.

Izan dezakeen eragin lehergarria ikusteko, imajinatu mendeetako Lloyd's aseguruen merkatua ordezkatzea. Startup bat, TrustToken konfiantzazko ekonomia bat sortzen saiatzen ari da 256 bilioi USDko transakzioak egiteko, hau da, munduko benetako aktibo guztien balioa. Egungo transakzioak eredu zaharkituetan egiten dira, gardentasun, likidezia, konfiantza eta arazo asko dituztenak. Transakzio hauek blockchain bezalako liburu digitalak erabiliz egitea askoz irabaziagoa da tokenizazioaren potentzialaren bidez. Tokenizazioa mundu errealeko aktiboak token digital bihurtzeko prozesua da. TrustToken mundu digitalaren eta errealaren arteko zubia egiten ari da mundu errealeko aktiboak tokenizatuz, mundu errealean ere onargarria den eta «legez betearazi, ikuskatu eta aseguratuta» dagoen moduan. Hori mundu errealeko legezko agintariekin jabetza bermatzen duen 'SmartTrust' kontratuaren sorreraren bidez egiten da, eta kontratuak hausten direnean beharrezkoak diren ekintzak ere ezartzen ditu, besteak beste, atseden hartzea, zigor penalak kobratzea eta askoz gehiago. TrustMarket deszentralizatu bat eskuragarri dago interesdun guztientzat prezioak, zerbitzuak eta TrustTokens-ak alderdi fidagarriaren jokabideagatik jasotzen dituzten seinaleak eta sariak dira, auditoretza-pista sortzeko eta aktiboak aseguratzeko.

TrustTokens-ek soinu-asegurua egiteko gai diren ala ez eztabaidagai da, baina hori dagoeneko ikus dezakegu mendeetako Lloyd's merkatuan. Lloyd's merkatuan, aseguruen erosle eta saltzaileak eta aseguru-emaileak elkartzen dira aseguruak egiteko. Lloyd's funtsen administrazio batek beren sindikatu desberdinak kontrolatzen ditu eta kapital egokitasuna eskaintzen du aseguruetatik datozen kolpeak ere xurgatzeko. TrustMarket-ek Lloyd's merkatuaren bertsio modernizatu bihurtzeko aukera du, baina goizegi da arrakasta zehatza zehazteko. TrustToken-ek ekonomia ireki dezake eta balio hobea eta kostu eta ustelkeria txikiagoak sor ditzake mundu errealeko aktiboetan, batez ere gutxi batzuen eskuetan botere gehiegi sortzen duten higiezinetan, aseguruetan eta salgaietan.

M2M ekuazioaren AI zatia

Tinta asko idatzi da AI eta bere 10,000 ikaskuntza automatikoko eredu baino gehiago, beren indarguneak eta ahuleziak dituztenak eta aurretik ezkutatuta zeuden ikuspegiak aurki ditzakegu gure bizitzak errotik hobetzeko. Ez ditugu hauek zehatz-mehatz deskribatuko, baina Makinen Irakaskuntzaren eta Automated Machine Intelligence (AML) bi arlotan zentratuko gara, IoT hardware-bit isolatuetatik datu eta adimen-eramaile bateratuetara eraldatzeko aukera emango baitute.

Makinen irakaskuntza

Makina-irakaskuntza da, agian, ikusten ari garen joerarik esponentzialena, M2M ekonomia hastapen xumeetatik esponentzialki bultzatzea ahalbidetzen duena gure eguneroko bizitzako ezaugarri nagusi bihurtzeko. Imajinatu! Makinak elkarren artean eta zerbitzariak eta gizakiak bezalako beste plataforma batzuekin transakzionatzen ez ezik, elkarri irakasten ere egiten diote. Hori jada gertatu da Tesla Model S-en pilotu automatikoaren funtzioarekin. Giza gidaria kotxearen irakasle aditu gisa jokatzen du, baina autoek datu horiek eta ikaskuntzak elkarbanatzen dituzte euren esperientzia izugarri hobetuz denbora laburrean. Orain IoT gailu bat ez da dena hutsetik bere kabuz ikasi beharko duen gailu isolatu bat; mundu osoko antzeko beste IoT gailu batzuek ikasitako ikaskuntza masiboa aprobetxa dezake. Horrek esan nahi du ikaskuntza automatikoaren bidez trebatutako IoT sistema adimendunak ez direla adimentsuagoak bihurtzen; azkarrago gero eta azkarrago doaz joera esponentzialetan.

'Machine Teaching' honek abantaila handiak ditu, behar den prestakuntza-denbora murrizten duelako, prestakuntza-datu masiboa eduki beharra saihesten duelako eta makinek beren kabuz ikastea ahalbidetzen baitu erabiltzailearen esperientzia hobetzeko. Makina Irakaskuntza hau, batzuetan, kolektiboa izan daiteke auto gidatzen duten autoak elkarrekin partekatzen eta ikasten elkarrekin erlauntza kolektibo baten moduan, edo aurkaria izan daiteke bere buruaren aurka xakean jokatzen duten bi makina bezalakoa, makina bat iruzur gisa eta bestea iruzur gisa. detektagailua eta abar. Makinak bere burua irakats dezake bere buruaren aurka simulazio eta jokoak eginez, beste makinarik beharrik gabe. AlphaGoZerok horixe egin du. AlphaGoZero-k ez zuen entrenamendu-daturik erabili eta bere buruaren aurka jokatu zuen eta, ondoren, munduko Go-ko jokalaririk onenak garaitu zituen AlphaGo-a garaitu zuen (Go Txinako xakearen bertsio ezaguna da). Xake-maisu nagusiek AlphaGoZero jolasten ikustean izan zuten sentsazioa xakean jolasten ari den arraza super-adimentsu aurreratu baten antzekoa zen.

Honen aplikazioak ikaragarriak dira; hyperloop (tren oso azkarra) oinarritutako tunel-podak elkarren artean komunikatuta, ontzi autonomoak, kamioiak, drone-flota osoak ibiltzen diren adimen multzoan eta hiri bizia sare adimendunaren interakzioen bidez berez ikasten. Honek Adimen Artifizialaren laugarren industria-iraultzan gertatutako beste berrikuntzekin batera, egungo osasun-arazoak desagerrarazi ditzake, erabateko pobrezia bezalako gizarte-arazo asko eta Ilargia eta Marte kolonizatzea ahalbidetzen digu.

IOTAz gain, bloke-katea behar ez duten Dagcoins eta byteball-ak ere badaude. Dagcoins eta byteballak berriro DAG Zuzendutako Acrelic Graph-en oinarritzen dira, IOTAren 'tangle' den bezala. IOTAren antzeko abantailak Dagcoins eta byteballs-i aplikatzen zaizkie gutxi gorabehera, hauek guztiak blockhain-en egungo mugak gainditzen baitituzte. 

Ikaskuntza automatikoa

Automatizazioaren testuinguru zabalagoa dago, noski, ia eremu guztiak susmagarriak diren eta inor ez dagoen AI apokalipsiaren beldur honetatik libre. Automatizazioaren alde distiratsuagoa ere badago, non gizakiak lan egin beharrean soilik "jolastu" arakatzeko aukera emango dion. Estaldura integrala lortzeko, ikus Artikulu honetan futurism.com webgunean

Datu-zientzialariek, aktuarioek, kuantitatzaileek eta beste asko bezalako modelatzaile kuantitatiboekin erlazionatutako iragarpena eta aintza izan arren, makina automatizatutako adimenak konpondu nahi duen enigma bati aurre egiten diote. Asmakizuna beren prestakuntzaren eta egin beharko luketenaren arteko aldea da, benetan egiten dutenarekin alderatuta. Errealitate latza gehienetan tximinoen lanek hartzen dute (edozein tximinoek intelektualki trebatu eta gaitasun handiko gizaki baten ordez egin dezakeen lana), hala nola, zeregin errepikakorrak, zenbakiak bilatzea, datuak ordenatzea, datuak garbitzea, ulertzea, ereduak dokumentatzea. eta programazio errepikakorra aplikatuz (kalkulu-orrien mekanika izanik ere) eta memoria ona matematika horrekin guztiarekin harremanetan jarraitzeko. Egin beharko luketena da sormenak izatea, ekiteko ikuspegiak ekoiztea, beste eragile batzuekin hitz egitea datuetan oinarritutako emaitza zehatzak lortzeko, lehendik dauden arazoei irtenbide "polimatiko" berriak aztertu eta ateratzeko.

Automated Machine Intelligence (AML) arduratzen da hutsune handi hori murrizteko. 200 datu-zientzialariz osatutako talde bat kontratatu beharrean, AML erabiltzen duten datu-zientzilari bakar batek edo gutxi batzuek eredu anitzen modelizazio azkarra erabil dezakete aldi berean, ikaskuntza automatikoaren lan gehiena AMLk automatizatuta dagoelako, hala nola, esplorazio datuen analisia, ezaugarrien eraldaketak, algoritmoen hautaketa, hiperparametroen sintonizazioa eta ereduen diagnostikoa. Hainbat plataforma daude eskuragarri DataRobot, Google-ren AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta eta Pure Predictive eta abar AML daiteke. kalkulatu hamaika algoritmo egoki aldi berean, aurrez zehaztutako irizpideen arabera eredu optimoak aurkitzeko. Ikaskuntza sakoneko algoritmoak edo streaming algoritmoak izan, guztiak txukun automatizatuta daude benetan interesatzen zaigun irtenbiderik onena aurkitzeko.

Honen bidez, AMLk datu-zientzilariak askatzen ditu gizaki gehiago eta gutxiago ziborg-vulkano-giza kalkulagailu izateko. Makinak hobekien egiten dutenaren esku uzten dira (zeregin errepikakorrak, modelizazioa) eta gizakiak hobekien egiten dutenaren esku uzten dira (sormenak izatea, negozio-helburuak bideratzeko informazio bideragarriak sortzea, irtenbide berriak sortzea eta horiek komunikatzea). Ezin dut orain esan 'itxaron lehen, utz nazazu 10 urte barru ikaskuntza automatikoan doktore edo aditu bihurtu eta gero eredu hauek aplikatuko ditudala; mundua azkarregi mugitzen da orain eta orain garrantzitsua dena oso azkar zaharkitzen da. Erritmo bizkorreko MOOC oinarritutako ikastaroak eta lineako ikaskuntzak askoz zentzu handiagoa dute gaur egungo gizarte esponentzialean, aurreko belaunaldiek ohituta dauden karrera finkoaren ordez.

AML beharrezkoa da M2M ekonomian, algoritmoak erraz garatu eta zabaldu behar direlako denbora gutxian. Algoritmoek aditu gehiegi behar dituzten eta beren ereduak garatzeko hilabeteak behar izan beharrean, AML-k denbora-tartea gainditzen du eta produktibitate handiagoa ahalbidetzen du lehen pentsaezinak ziren egoeretan AI aplikatzean.

Etorkizuneko Insuretechs

Prozesua etengabea, arina, sendoa, ikusezina eta haur bat jolasten bezain erraza izan dadin, bloke-katearen teknologia erabiltzen da baldintzak betetzen direnean bere burua exekutatzen duten kontratu adimendunekin. P2P aseguru-eredu berri honek primaren ordainketa tradizionala ezabatzen ari da zorro digital bat erabiliz, non kide bakoitzak bere prima fidantza motako kontu batean jartzen duen, erreklamazioa egiten bada soilik erabiltzeko. Eredu honetan, kideetako batek ere ez du bere zorro digitalean jarritako zenbatekoa baino esposizio handiagoa hartzen. Erreklamaziorik egiten ez bada zorro digital guztiek dirua gordetzen dute. Eredu honetako ordainketa guztiak bitcoin erabiliz egiten dira transakzio-kostuak gehiago murrizteko. Teambrella-k bitcoin-en oinarritutako eredu hau erabiltzen duen lehen aseguratzailea dela dio. Izan ere, Teambrella ez dago bakarrik. Blockchain-en oinarritutako startup asko daude parekideen arteko aseguruak eta giza jardueraren beste arlo batzuetara zuzenduta. Horietako batzuk hauek dira:

1. eteriskoa
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Bizitza
5. Bit Bizitza eta Konfiantza
6. Unity Matrix Commons

Horrela, jendearen jakinduria asko erabiltzen da aseguru gisa "Jendearengandik ikasten du, planak jendearekin, Daukatenarekin hasten da Eta dakitenaren gainean eraikitzen da» (Lao Tze).

Aktuario batek akziodunentzako irabaziak maximizatzen dituen ordez, lurreko errealitateetatik isolatuta eserita, jokoan azalik gabe eta jendearen kontzientziarako (hau da, datuak) askoz ere sarbide gutxiago izan bere kideekin alderatuta, parekide honek jendetza indartzen du eta ukitzen du. beren jakinduria (liburuetako jakinduriaren ordez) askoz hobea dena. Hemen ere ez dago prezio-praktika bidegaberik, generoaren araberako balorazioa, prezioen optimizazioa, eta horrek gehiago kobratzen dizu beste aseguru batera aldatzeko aukera gutxiago baduzu eta alderantziz. Aseguru erraldoiak ezin zaitu zure kideek baino gehiago ezagutu, hori bezain erraza da.

Peer-to-peer aseguru horiek blockchain-ean oinarritutako liburu banatuetan ere egin daitezke, IOTA, Dagcoins eta Byteballs bezalako liburu-liburu berri hauen abantaila teknologiko gehigarriekin, egungo blockchain-en gainean. Tokenizazio digitalaren startup hauek negozio-ereduak errotik berrasmatzeko konpromisoa dute, non transakzioak, batzea eta ia edozer gauza egiten den komunitatearentzat eta komunitatearentzat modu guztiz fidagarrian automatizatuta, gobernuak, enpresa kapitalistak, erakunde sozialak eta abar bezalako bitarteko zapaltzailerik gabe. Peer to Peer Insurance programa osoaren zati bat besterik ez da.

Kontratu adimendunek baldintza integratuak dituzte, eta automatikoki abiarazten dira kontingentzia gertatzen denean eta erreklamazioak berehala ordaintzen dira. Kualifikazio handiko baina funtsean funtzionario lanak egiten dituen lan-indarraren behar izugarria guztiz kentzen da etorkizuneko antolakuntza autonomo dotore bat eraikitzeko. "Akziodunen" bitartekari zapaltzaileak saihesten dira, eta horrek esan nahi du kontsumitzaileen interesak erosotasuna, prezio baxuak eta bezeroarentzako laguntza ona eskainiz. Peer to peer ezarpen honetan, onurak komunitatearentzat dira akziodunaren ordez. IoT-k datu-iturri nagusia eskaintzen die igerileku horiei erreklamazio-ordainketa noiz kaleratu eta noiz ez protokoloak garatzeko. Tokenizazio berberak esan nahi du edonork aseguru-poolerako sarbidea izan dezakeela geografia eta araudiak mugatu beharrean.