Fajar umur mesin-to-mesin jeung implikasi na keur asuransi

Téknologi mesin-ka-mesin (M2M) dasarna ngalibatkeun sénsor dina lingkungan Internét tina Things (IoT) dimana aranjeunna ngirim data sacara nirkabel ka server atanapi sénsor anu sanés. Sénsor atanapi server sanés nganggo Artificial Intelligence (AI) pikeun nganalisis data sareng ngalaksanakeun data sacara otomatis sacara real waktos. Laku lampahna tiasa sapertos peringatan, peringatan, sareng robih arah, rem, ngebut, péngkolan, sareng bahkan transaksi. Nalika M2M ningkat sacara éksponénsial, urang bakal ningali deui reinventing sadaya modél bisnis sareng hubungan pelanggan. Mémang, aplikasina ngan ukur dibatesan ku imajinasi usaha.

Tulisan ieu bakal ngajalajah ieu:

1. Tinjauan téknologi M2M konci sareng poténsi anu ngaganggu.
2. transaksi M2M; revolusi anyar sakabeh dimana mesin bisa langsung transact kalawan mesin séjén ngarah kana ékonomi mesin.
3. Dampak AI nyaéta naon anu ngarah urang ka M2M sanajan; data badag, learning jero, algoritma streaming. kecerdasan mesin otomatis tur pangajaran Mesin. Pangajaran mesin panginten mangrupikeun tren anu paling eksponensial dina ékonomi mesin.
4. Modél bisnis asuransi masa depan: Insuretech ngamimitian dumasar kana blockchain.
5. Qur'an anu menyimpulkan

Tinjauan téknologi M2M konci

Bayangkeun sababaraha skenario kahirupan nyata:

1. Mobil anjeun raos perjalanan perjalanan anjeun sareng ngagaleuh asuransi dumasar kana paménta ku mil sacara otomatis. A mesin mundut asuransi liability sorangan otomatis.
2. Exoskeletons anu tiasa dianggo anu masihan penegak hukum sareng pabrik damel kakuatan sareng ketangkasan superhuman
3. Interfaces Brain-Computer ngahiji sareng otak urang pikeun nyiptakeun kecerdasan super-manusa (contona, Neural Lace of Elon Musk)
4. Pél pinter anu dicerna ku urang sareng anu tiasa dianggo pikeun kaséhatan sacara langsung ngevaluasi résiko mortalitas sareng morbiditas urang.
5. Anjeun tiasa kéngingkeun asuransi jiwa tina nyandak selfie. Selfie dianalisis ku algoritma anu sacara medis nangtukeun umur biologis anjeun ngaliwatan gambar ieu (parantos dilakukeun ku parangkat lunak Chronos tina ngamimitian Lapetus).
6. Fridges anjeun ngartos kabiasaan balanja jeung stocking biasa anjeun sarta manggihan yén sababaraha item kawas susu geus meunang leuwih; janten, eta mundut susu ngaliwatan balanja online langsung. Kulkas anjeun bakal terus-terusan dieusi deui dumasar kana kabiasaan anu paling umum. Pikeun kabiasaan anyar jeung non-biasa, Anjeun bisa neruskeun bebas meuli barang anjeun sarta stock eta dina fridge sakumaha biasa.
7. Mobil anu nyetir diri saling berinteraksi dina grid pinter pikeun nyegah kacilakaan sareng tabrakan.
8. Robot anjeun ngarasa yén anjeun beuki kesel sareng depresi akhir-akhir ieu sareng éta nyobian ngahibur anjeun. Éta nyarioskeun bot pelatih kaséhatan anjeun pikeun ningkatkeun kontén pikeun ketahanan émosional.
9. Sénsor ngarasa hiji burst upcoming dina pipa jeung saméméh pipa bursts, ngirim repairman ka imah anjeun
10. Chatbot anjeun mangrupikeun asisten pribadi anjeun. Éta balanja pikeun anjeun, raos nalika anjeun kedah mésér asuransi pikeun hayu urang nyarios nalika anjeun iinditan, ngurus tugas harian anjeun sareng ngajaga anjeun diropéa dina jadwal harian anjeun anu anjeun damel sareng bot.
11. Anjeun gaduh printer 3D pikeun nyieun sikat huntu anyar. Sikat huntu pinter ayeuna ngarasa yén filaménna badé lungse sahingga ngirim sinyal ka printer 3D pikeun ngadamel filamén énggal.
12. Gantina ngagimbung manuk, urang ayeuna ningali ngagimbung drone ngalayang ngalaksanakeun tugasna dina kecerdasan ngagimbung koléktif.
13. Hiji mesin maén catur ngalawan sorangan tanpa data latihan jeung ngéléhkeun ngan ngeunaan dulur jeung sagalana (AlphaGoZero geus ngalakukeun ieu).
14. Aya seueur skenario kahirupan nyata sapertos kieu, ngan ukur ku imajinasi urang.

Aya dua meta-téma anu timbul tina téknologi M2M: pencegahan sareng genah. Mobil anu nyetir tiasa ngaleungitkeun atanapi sacara radikal ngirangan kacilakaan sabab seuseueurna kacilakaan mobil disababkeun ku kasalahan manusa. Wearables bisa ngakibatkeun hiji gaya hirup healthier, sensor imah pinter bursts pipa jeung masalah sejenna saméméh éta lumangsung sarta menerkeun aranjeunna. Pencegahan ieu ngirangan morbidity, kacilakaan sareng acara goréng anu sanés. Kaseueuran mangrupikeun aspék anu langkung ageung dina kalolobaanana sadayana kajadian sacara otomatis tina hiji mesin ka mesin anu sanés sareng dina sababaraha kasus sésana, éta ditambah ku kaahlian sareng perhatian manusa. Mesin diajar naon anu diprogram pikeun diajar nyalira nganggo data tina sénsorna ngeunaan paripolah urang kana waktosna. Éta kajadian di latar tukang sareng otomatis ngosongkeun waktos sareng usaha urang kana hal-hal anu langkung manusa sapertos kreatif.

Téknologi anu muncul ieu ngarah kana parobihan dina paparan sareng gaduh dampak anu ageung kana asuransi. Seueur titik toél dilakukeun dimana perusahaan asuransi tiasa kalibet sareng nasabah, kirang fokus kana liputan pribadi sareng langkung seueur kana aspék komérsial (sapertos upami mobil anu nyetir diri gagal atanapi diretas, asistén bumi diretas, karacunan pil pinter gantina. nyadiakeun data real-time pikeun dinamis assess mortality sarta résiko morbidity) jeung saterusna. Frékuénsi klaim disetel ka turun sacara radikal, tapi parahna klaim tiasa langkung rumit sareng sesah ditaksir kumargi sagala rupa pamangku kapentingan kedah dilebetkeun kana kapal pikeun ngira-ngira karusakan sareng ningali kumaha bagian tina cakupan karugian beda-beda saimbang kasalahan tina stakeholder béda. Hacking cyber bakal ngalikeun ngarah kana kasempetan anyar pikeun insurers dina ékonomi mesin.  

Téknologi ieu henteu nyalira; Kapitalisme teu tiasa aya tanpa terus-terusan ngarevolusi téknologi sareng ku kituna hubungan manusa sareng éta. Upami anjeun peryogi langkung kasadaran ngeunaan ieu, tingali kumaha algoritma sareng téknologi ngabentuk mentalitas urang, mikirkeun sikap sareng lampah urang sareng tingali kumaha gancangna mekarna sadaya téknologi. Anu héran nyaéta pangamatan ieu dilakukeun ku Karl Marx, jalma anu cicing di 1818-1883 sareng ieu nunjukkeun yén sadaya téknologi di dunya henteu ngagentos pamikiran anu jero sareng hikmah anu erudite.

Parobahan sosial saluyu jeung parobahan téhnologis. Ayeuna urang ningali modél bisnis peer to peer kalayan fokus kana dampak sosial (Limun contona) tibatan ngan ukur ngajantenkeun anu beunghar. Ékonomi babagi ieu boosting pamakéan téknologi sabab nyadiakeun aksés (tapi teu kapamilikan) ka urang dina hiji basis on-demand. Generasi millennial ogé béda pisan ti generasi saméméhna sarta kami geus ngan dimimitian bangun nepi ka naon maranéhna nungtut na kumaha maranéhna rék bentukna dunya sabudeureun urang. Ékonomi babagi bisa hartosna yén mesin kalawan dompét sorangan bisa ngalakukeun jasa on-demand pikeun manusa sarta transact mandiri.

transaksi finansial M2M

konsumén hareup urang bakal mesin jeung dompet. A cryptocurrency disebut "IOTA (Internet of Things Application)" boga tujuan pikeun propel ékonomi mesin kana realitas sapopoé urang ku sahingga mesin IoT transact kana mesin séjén langsung tur otomatis tur ieu bakal ngakibatkeun mecenghulna gancang model bisnis mesin-dipuseurkeun. 

IOTA ngalakukeun ieu ku cara ngahapus blockchain sareng gantina nganggo buku anu disebarkeun 'kusut' anu tiasa skala, hampang sareng teu aya biaya transaksi anu hartosna transaksi mikro tiasa dilaksanakeun pikeun kahiji kalina. Kauntungan utama IOTA pikeun sistem blockchain ayeuna nyaéta:

1. Pikeun masihan ide anu jelas, blockchain sapertos réstoran sareng palayan khusus (panambang) anu nyayogikeun tuangeun anjeun. Dina Tangle, éta réstoran swalayan dimana sadayana ngalayanan nyalira. Tangle ngalakukeun ieu ngaliwatan protokol yén jalma éta kedah pariksa dua transaksi sateuacana nalika ngalakukeun transaksi énggal. Kituna panambang, middleman anyar ngawangun nepi kakuatan gede pisan dina jaringan blockchain, anu sakabehna dijieun gunana ngaliwatan Tangle. Jangji blockchain nyaéta yén middlemen ngeksploitasi urang naha aranjeunna janten pamaréntah, bank percetakan artos, sababaraha lembaga tapi kelas 'penambang' anu sanés janten cukup kuat, khususna panambang Cina ngarah kana konsentrasi kakuatan anu ageung dina alit. jumlah leungeun. Pertambangan Bitcoin butuh énergi saloba listrik anu dihasilkeun ku leuwih ti 159 nagara ku kituna éta téh runtah badag sumberdaya listrik ogé alatan hardware komputasi badag diperlukeun pikeun rengat kode matematik crypto kompléks pikeun validasi transaksi.
2. Salaku pertambangan téh waktos-consuming tur mahal, teu make akal pikiran pikeun ngalakukeun transaksi mikro atawa nano. Tangle ledger ngamungkinkeun transaksi disahkeun sacara paralel sareng henteu meryogikeun biaya pertambangan pikeun ngamungkinkeun dunya IoT ngalaksanakeun nano sareng microtransactions.
3. Mesin mangrupikeun sumber 'unbanked' dina waktos ayeuna tapi kalayan IOTA, mesin tiasa ngahasilkeun panghasilan sareng janten unit mandiri sacara ékonomis anu tiasa mésér asuransi, tanaga, pangropéa sareng sajabana nyalira. IOTA nyayogikeun "Tahu Mesin Anjeun (KYM)" ngaliwatan idéntitas anu aman sapertos bank-bank ayeuna parantos Nyaho Pelanggan anjeun (KYC).

IOTA mangrupakeun breed anyar tina cryptocurrencies anu boga tujuan pikeun ngajawab masalah anu cryptos saméméhna teu bisa ngajawab. Buku besar anu disebarkeun "Tangle" mangrupikeun nami landihan pikeun Diarahkeun Acyclic Graph sapertos anu dipidangkeun di handap ieu: 

Diarahkeun Acyclic Graph nyaéta jaringan desentralisasi kriptografis anu sakuduna diskalakeun dugi ka teu aya watesna sareng nolak serangan ti komputer kuantum (anu acan dikembangkeun sacara komersil sareng dianggo dina kahirupan mainstream) ngaliwatan ngagunakeun bentuk enkripsi anu béda tina tanda tangan dumasar hash.  

Gantina janten pajeujeut pikeun skala, Tangle saleresna nyepetkeun langkung seueur transaksi sareng janten langkung saé nalika timbangan naék tibatan mudun. Sadaya alat anu nganggo IOTA janten bagian tina Node of the Tangle. Pikeun unggal transaksi anu dilakukeun ku node, node 2 kedah mastikeun transaksi anu sanés. Ku cara ieu aya dua kali langkung seueur kapasitas anu sayogi tibatan kabutuhan pikeun mastikeun transaksi. Sipat anti-rapuh ieu dimana kusut ningkat ku huru-hara tibatan parah kusabab huru-hara mangrupikeun kaunggulan konci tina Tangle. 

Dina sajarahna komo ayeuna, urang ngadorong kapercayaan kana transaksi ku ngarékam jalan satapak maranéhna pikeun ngabuktikeun asal urus, tujuan, kuantitas jeung sajarah. Ieu peryogi waktos sareng usaha anu ageung dina bagian tina seueur profesi sapertos pengacara, auditor, inspektur kualitas sareng seueur fungsi dukungan. Ieu, sabalikna, ngabalukarkeun manusa maéhan kreativitas maranéhanana ku cara jadi angka-crunchers ngalakonan verifikasi manual ka mudik, ngabalukarkeun transaksi jadi mahal, teu akurat jeung mahal. Loba teuing sangsara manusa jeung Dukkha geus Nyanghareupan ku loba manusa ngalakonan pagawean repetitive monoton ngan pikeun nyieun kapercayaan dina transaksi ieu. Kusabab pangaweruh mangrupikeun kakuatan, inpormasi penting tetep disumputkeun ku anu gaduh kakawasaan pikeun ngahalangan massa. Blockchain ngamungkinkeun urang pikeun berpotensi 'memotong sakabéh crap ieu' tina middlemen sarta masihan kakuatan ka jalma ngaliwatan téhnologi gantina nu mangrupakeun tujuan utama revolusi industri kaopat.

Tapi, blockchain ayeuna gaduh set watesan sorangan ngeunaan skalabilitas, biaya transaksi sareng sumber komputasi anu diperyogikeun pikeun tambang. IOTA ngaleungitkeun blockchain sadayana ku ngagentoskeunana ku buku besar anu disebarkeun 'Tangle' pikeun nyiptakeun sareng pariksa transaksi. Tujuan IOTA nyaéta pikeun ngalaksanakeun konci Ékonomi Mesin anu, sajauh ieu, parantos dibatesan kusabab watesan cryptos ayeuna.

Bisa diramalkeun yén seueur sistem cyber-fisik bakal muncul sareng dumasar kana Kecerdasan Buatan sareng IoT sapertos ranté suplai, kota pinter, grid pinter, komputasi anu dibagi, pamaréntahan pinter sareng sistem kasehatan. Hiji nagara anu gaduh rencana anu ambisius sareng agrésif pikeun janten terkenal di AI disamping raksasa biasa AS sareng Cina nyaéta UAE. UAE ngagaduhan seueur inisiatif AI sapertos anu nunjukkeun pulisi drone, ngarencanakeun mobil tanpa supir sareng hyperloops, pamaréntahan dumasar kana blockchain bahkan ngagaduhan menteri nagara munggaran di dunya pikeun Kecerdasan Buatan.

The quest pikeun efisiensi éta quest nu mimitina drove kapitalisme sarta ayeuna pisan quest ieu ayeuna dipake pikeun mungkas kapitalisme. Percetakan 3D sareng ékonomi ngabagi sacara radikal nurunkeun biaya sareng ningkatkeun tingkat efisiensi sareng 'Ekonomi Mesin' sareng mesin nganggo dompét digital mangrupikeun léngkah logis salajengna pikeun efisiensi anu langkung ageung. Pikeun kahiji kalina, mesin bakal hiji Unit ékonomi bebas earning panghasilan ku jasa fisik atawa data jeung belanja on énergi, asuransi jeung pangropéa sadayana on sorangan. Ékonomi on-demand bakal booming kusabab kapercayaan anu disebarkeun ieu. Percetakan 3D sacara radikal bakal ngirangan biaya ngadamel bahan sareng robot sareng robot anu mandiri sacara ékonomis enggal bakal ngamimitian masihan jasa dumasar kana paménta ka manusa.

Pikeun ningali dampak ngabeledugna tiasa, bayangkeun ngagentos pasar asuransi Lloyd anu lami abad. Hiji startup, TrustToken narékahan nyieun ékonomi amanah pikeun ngalaksanakeun transaksi USD 256 triliun, nu mangrupakeun nilai sadaya aset dunya nyata di bumi. Transaksi ayeuna lumangsung dina modél luntur kalayan transparansi kawates, likuiditas, amanah sareng seueur masalah. Ngalaksanakeun transaksi ieu nganggo ledger digital sapertos blockchain jauh langkung nguntungkeun tina poténsi tokenization. Tokenization mangrupikeun prosés dimana aset dunya nyata dirobih janten token digital. TrustToken nyieun sasak antara dunya digital jeung nyata ngaliwatan tokenizing aset dunya nyata dina cara nu bisa ditarima di dunya nyata teuing sarta 'ditegakkeun sacara sah, diaudit sarta diasuransikeun'. Hal ieu dilakukeun ku nyiptakeun kontrak 'SmartTrust' anu ngajamin kapamilikan sareng otoritas hukum di dunya nyata, sareng ogé ngalaksanakeun tindakan anu diperyogikeun nalika kontrak rusak, kalebet reposing, ngecas hukuman pidana sareng seueur deui. TrustMarket anu desentralisasi sayogi pikeun sadaya pamangku kapentingan pikeun ngumpulkeun sareng negotiate harga, jasa sareng TrustTokens mangrupikeun sinyal sareng ganjaran anu ditampi ku pihak pikeun paripolah anu tiasa dipercaya, pikeun nyiptakeun jalur audit sareng ngajamin aset.

Naha TrustTokens tiasa ngalaksanakeun asuransi anu saé mangrupikeun masalah pikeun debat tapi urang parantos tiasa ningali ieu dina pasar Lloyd anu lami abad. Di pasar Lloyd, pembeli sareng penjual asuransi sareng underwriters ngumpul pikeun ngalaksanakeun asuransi. Administrasi dana Lloyd ngawaskeun rupa-rupa sindikatna sareng nyayogikeun kacukupan modal pikeun nyerep guncangan anu asalna tina asuransi ogé. TrustMarket boga potensi pikeun jadi versi modernisasi tina pasar Lloyd urang tapi teuing mimiti pikeun nangtukeun kasuksésan tepat na. TrustToken tiasa ngabuka ékonomi sareng nyiptakeun nilai anu langkung saé sareng biaya anu langkung alit sareng korupsi dina aset dunya nyata, khususna dina perumahan, asuransi sareng komoditas anu nyiptakeun kakuatan teuing di tangan anu sakedik.

Bagian AI tina persamaan M2M

Seueur tinta parantos dieja dina AI sareng 10,000+ modél pembelajaran mesin na anu gaduh kaunggulan sareng kalemahan sorangan sareng ngamungkinkeun urang mendakan wawasan anu disumputkeun ti urang sateuacanna pikeun ningkatkeun kahirupan urang sacara radikal. Kami moal ngajelaskeun ieu sacara rinci tapi fokus kana dua daérah Mesin Teaching sareng Automated Machine Intelligence (AML) sabab ieu bakal ngamungkinkeun IoT ngarobih tina bit hardware terasing ka operator data sareng intelegensi terpadu.

pangajaran mesin

Pangajaran mesin, sigana mangrupikeun tren anu paling eksponensial anu urang tingali anu tiasa ngijinkeun ékonomi M2M sacara éksponénsial ti mimiti anu hina pikeun janten ciri anu dominan dina kahirupan urang sapopoe. Bayangkeun! Mesin henteu ngan ukur transaksi saling sareng platform anu sanés sapertos server sareng manusa tapi ogé silih ajar. Ieu parantos kajantenan sareng fitur autopilot Tesla Model S. Supir manusa bertindak salaku guru ahli pikeun mobil tapi mobil ngabagi data ieu sareng diajar antara aranjeunna sacara radikal ningkatkeun pangalaman dina waktos anu pondok. Ayeuna hiji alat IoT sanes alat terasing anu kedah diajar sadayana ti mimiti sorangan; Éta tiasa ngungkit diajar massa anu diajar ku alat IoT anu sami di sakuliah dunya ogé. Ieu ngandung harti yén sistem calakan IoT dilatih ku mesin learning teu ngan jadi smarter; aranjeunna janten langkung pinter langkung gancang dina waktosna dina tren eksponensial.

'Pangajaran Mesin' ieu gaduh kaunggulan anu ageung sabab ngirangan waktos latihan anu diperyogikeun, ngalangkungan kabutuhan gaduh data pelatihan anu ageung sareng ngamungkinkeun mesin diajar nyalira pikeun ningkatkeun pangalaman pangguna. Pangajaran Mesin Ieu kadang bisa koléktif kawas mobil timer nyetir babagi jeung diajar babarengan dina nurun tina pikiran hive koléktif, atawa bisa jadi adversarial kawas dua mesin maén catur ngalawan sorangan, hiji mesin akting salaku panipuan jeung mesin séjén salaku panipuan. detektor jeung saterusna. mesin ogé bisa ngajarkeun sorangan ku maén simulasi jeung kaulinan ngalawan sorangan tanpa merlukeun sagala mesin séjén. AlphaGoZero parantos ngalakukeun éta. AlphaGoZero henteu nganggo data latihan naon waé sareng maén ngalawan dirina teras ngéléhkeun AlphaGo anu mangrupikeun AI anu parantos ngéléhkeun pamaén Go manusa pangsaéna di dunya (Go mangrupikeun versi catur Cina anu populér). Perasaan yén grandmasters catur kungsi nonton AlphaGoZero maén éta kawas hiji alien maju super-cerdas lomba maén catur.

Aplikasi ti ieu matak pikasieuneun; hyperloop (karéta gancang pisan) dumasar pods torowongan komunikasi saling, kapal otonom, treuk, sakabeh armada drones ngajalankeun on kecerdasan ngagimbung jeung kota hirup diajar ti dirina ngaliwatan interaksi grid pinter. Ieu babarengan jeung inovasi séjén lumangsung dina revolusi industri kaopat AKAL jieunan bisa ngabasmi masalah kaséhatan ayeuna, loba masalah sosial kawas kamiskinan mutlak tur ngidinan urang pikeun ngajajah Bulan jeung Mars.

Sajaba ti IOTA, aya ogé Dagcoins na byteballs nu teu merlukeun blockchain. Duanana Dagcoins na byteballs deui dumasar kana DAG Diarahkeun Acrelic Grafik kawas 'tangle' IOTA nyaeta. Kaunggulan anu sami tina IOTA berlaku kasarna pikeun Dagcoins sareng byteballs sabab ieu sadayana ngatasi watesan blockhain ayeuna. 

Pembelajaran mesin otomatis

Tangtosna aya kontéks anu langkung lega pikeun otomatisasi dimana ampir unggal lapangan disangka sareng teu aya anu bébas tina kasieun kiamat AI ieu. Aya ogé sisi caang tina automation dimana eta bakal ngidinan manusa pikeun ngajajah 'ulin' tinimbang gawé wungkul. Pikeun sinyalna komprehensif, tingali artikel ieu dina futurism.com

Sanajan hype jeung kamulyaan pakait sareng modelers kuantitatif kawas élmuwan data, actuaries, quants, sarta loba batur, maranéhna nyanghareupan hiji conundrum nu kecerdasan mesin otomatis susunan kaluar pikeun ngajawab. The conundrum nyaeta celah antara latihan maranéhanana sarta naon anu kudu maranéhna laksanakeun dibandingkeun naon sabenerna maranéhna ngalakukeun. Kanyataan anu suram nyaéta seueur waktos anu dicandak ku padamelan monyét (padamelan anu tiasa dilakukeun ku monyét sanés tibatan manusa anu dilatih sacara intelektual sareng kompeten) sapertos tugas-tugas anu diulang-ulang, ngulik angka, nyortir data, ngabersihan data, ngartos éta, ngadokumentasikeun modél. jeung nerapkeun programming repetitive (jadi mékanika spreadsheet teuing) jeung memori alus pikeun tetep di kabaran ku sakabéh matématika éta. Anu kedah aranjeunna lakukeun nyaéta kréatif, ngahasilkeun wawasan anu tiasa dilaksanakeun, ngobrol sareng pamangku kapentingan anu sanés pikeun ngahasilkeun hasil anu didorong ku data, nganalisa sareng ngadamel solusi 'polymath' énggal pikeun masalah anu aya.

Intelijen mesin otomatis (AML) ngurus pikeun ngirangan jurang anu ageung ieu. Gantina nyewa tim 200 élmuwan data, hiji atawa sababaraha élmuwan data ngagunakeun AML bisa ngamangpaatkeun modeling gancang sababaraha model dina waktos anu sareng sabab lolobana karya learning mesin geus otomatis ku AML kawas analisis data éksplorasi, transformasi fitur, pilihan algoritma, hyperparameter tuning sarta diagnostics model. Aya sababaraha platform anu sayogi sapertos DataRobot, Google AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta, sareng Pure Predictive sareng saterasna AML tiasa itung puluhan algoritma anu cocog dina waktos anu sami pikeun milari model anu optimal dumasar kana kriteria anu tos ditetepkeun. Naha éta algoritma diajar jero atanapi algoritma streaming, sadayana otomatis sacara rapih pikeun milarian solusi anu paling optimal anu leres-leres dipikaresep ku urang.

Ngaliwatan cara ieu, AML ngabébaskeun élmuwan data janten langkung manusa sareng kalkulator cyborg-Vulcan-manusa. Mesin didelegasikeun kana naon anu aranjeunna laksanakeun pangsaéna (tugas repetitive, modeling) sareng manusa didelegasikeun kana naon anu aranjeunna laksanakeun pangsaéna (janten kreatif, ngahasilkeun wawasan anu tiasa dilaksanakeun pikeun ngajalankeun tujuan bisnis, nyiptakeun solusi énggal sareng komunikasi). Abdi henteu tiasa nyarios ayeuna yén 'antosan heula hayu atuh janten PhD atanapi ahli dina Pembelajaran Mesin dina 10 taun teras kuring bakal nerapkeun modél ieu; dunya ngalir gancang teuing ayeuna jeung naon ayeuna relevan janten luntur pisan gancang. Kursus dumasar MOOC anu gancang sareng diajar online langkung raos ayeuna di masarakat éksponénsial ayeuna tinimbang anu tetep-hiji-karir-in-hirup anu biasa dianggo ku generasi sateuacana.

AML diperlukeun dina ékonomi M2M sabab algoritma perlu dimekarkeun sarta deployed dina betah kalawan saeutik waktu. Gantina algoritma meryogikeun seueur teuing ahli sareng aranjeunna nyandak sababaraha bulan pikeun ngembangkeun modélna, AML ngajagi jurang waktos sareng ngamungkinkeun produktivitas ditingkatkeun dina nerapkeun AI kana kaayaan anu teu kapikir sateuacanna.

Insuretechs tina mangsa nu bakal datang

Pikeun ngajantenkeun prosésna langkung lancar, lincah, kuat, teu katingali sareng sagampil maén budak, téknologi blockchain dianggo sareng kontrak pinter anu ngalaksanakeun diri nalika kaayaan minuhan. Modél asuransi P2P anyar ieu ngaleungitkeun pamayaran premium tradisional nganggo dompét digital dimana unggal anggota nempatkeun premiumna dina akun jinis escrow ngan ukur dianggo upami aya klaim. Dina modél kieu, taya sahijieun anggota mawa paparan leuwih gede ti jumlah aranjeunna nempatkeun kana dompét digital maranéhanana. Upami teu aya klaim, sadaya dompét digital tetep artosna. Kabéh pangmayaran dina modél ieu dipigawé maké bitcoin salajengna ngurangan biaya urus. Teambrella ngaklaim salaku insurer munggaran anu ngagunakeun modél ieu dumasar kana bitcoin. Mémang, Teambrella henteu nyalira. Aya loba startups dumasar blockchains nargétkeun asuransi peer to peer jeung wewengkon séjén aktivitas manusa. Sababaraha di antarana nyaéta:

1. Étérisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Kahirupan
5. Bit Kahirupan jeung Amanah
6. Unity Matrix Commons

Ku kituna, loba hikmah balaréa dipaké dina ieu salaku insurer 'Diajar ti jalma, rencana jeung rahayat, Dimimitian ku naon anu aranjeunna gaduh Jeung Ngawangun dina naon maranéhna terang '(Lao Tze).

Gantina hiji aktuaris maximizing kauntungan pikeun shareholders, diuk terasing tina realitas taneuh, kurang kulit di buruan, sarta boga jauh kirang aksés ka kasadaran (ie, data) jalma relatif ka peers maranéhanana, peer ieu peer empowers riungan tur ketok. dina kana hikmah maranéhanana (tinimbang hikmah tina buku) nu jauh leuwih alus. Henteu aya ogé prakték harga anu teu adil di dieu sapertos rating dumasar kana génder, optimasi harga anu ngecas anjeun langkung luhur upami anjeun kurang kamungkinan ngalih ka perusahaan asuransi sanés sareng sabalikna. Asuransi raksasa teu tiasa terang anjeun langkung seueur tibatan sasama anjeun, éta saderhana sapertos kitu.

Asuransi peer-to-peer anu sami ieu tiasa dilaksanakeun dina buku anu disebarkeun dumasar kana non-blockchain sapertos IOTA, Dagcoins sareng Byteballs kalayan kauntungan téknologi tambahan tina buku besar anyar ieu tina blockchain ayeuna. Startups tokenization digital ieu boga jangji pikeun radikal reinvent model bisnis dimana transaksi, pooling jeung ngan ngeunaan nanaon bakal dipigawé pikeun masarakat jeung ku masarakat dina cara fully trustworthy otomatis tanpa middlemen oppressive kawas pamaréntah, usaha kapitalis, lembaga sosial jeung saterusna. Asuransi Peer to Peer ngan ukur hiji bagian tina sakabeh program.

Kontrak pinter ngagaduhan kaayaan anu diwangun sareng aranjeunna anu otomatis dipicu nalika kontingensi kajantenan sareng klaim dibayar langsung. Kabutuhan anu ageung pikeun tanaga kerja kalayan kualifikasi anu luhur tapi dina dasarna ngalakukeun padamelan klerikal dileungitkeun sadayana pikeun ngawangun organisasi otonom anu ramping pikeun masa depan. The oppressing middleman of 'shareholders' dihindari nu hartina kapentingan konsumen anu acted kana ku cara méré genah, harga low sarta rojongan customer alus. Dina setting peer-to-peer ieu, mangpaatna pikeun masarakat tibatan anu nyekel saham. IoT nyayogikeun sumber data utama pikeun kolam renang ieu pikeun ngembangkeun protokol nalika ngabebaskeun pamayaran klaim sareng nalika henteu. Tokenisasi anu sami hartosna saha waé dimana waé tiasa gaduh aksés kana kolam renang asuransi tinimbang diwatesan ku géografi sareng peraturan.