รุ่งอรุณแห่งยุคเครื่องจักรต่อเครื่องจักร และผลกระทบต่อการประกันภัย

เทคโนโลยีเครื่องจักรถึงเครื่องจักร (M2M) โดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับเซ็นเซอร์ในสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ซึ่งเซ็นเซอร์จะส่งข้อมูลแบบไร้สายไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือเซ็นเซอร์อื่น เซ็นเซอร์หรือเซิร์ฟเวอร์อื่นใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและดำเนินการกับข้อมูลโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ การดำเนินการอาจเป็นอะไรก็ได้ เช่น การแจ้งเตือน การเตือน และการเปลี่ยนทิศทาง การเบรก การเร่งความเร็ว การเลี้ยว และแม้กระทั่งการทำธุรกรรม เนื่องจาก M2M เพิ่มขึ้นอย่างมาก เร็วๆ นี้เราจะได้เห็นการสร้างโมเดลธุรกิจทั้งหมดและความสัมพันธ์กับลูกค้าขึ้นมาใหม่ แท้จริงแล้วแอปพลิเคชันจะถูกจำกัดด้วยจินตนาการของธุรกิจเท่านั้น

โพสต์นี้จะสำรวจสิ่งต่อไปนี้:

1. ภาพรวมของเทคโนโลยี M2M ที่สำคัญและศักยภาพในการก่อกวน
2. ธุรกรรม M2M; การปฏิวัติครั้งใหม่โดยที่เครื่องจักรสามารถทำธุรกรรมโดยตรงกับเครื่องจักรอื่นๆ ซึ่งนำไปสู่การประหยัดเครื่องจักร
3. ผลกระทบของ AI คือสิ่งที่นำเราไปสู่ ​​M2M ข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้เชิงลึก อัลกอริธึมการสตรีม ความฉลาดของเครื่องจักรอัตโนมัติและการสอนเครื่องจักร การสอนเครื่องจักรอาจเป็นแนวโน้มที่สำคัญที่สุดของการประหยัดเครื่องจักร
4. โมเดลธุรกิจประกันภัยแห่งอนาคต Insuretech Startups บนบล็อคเชน
5. สรุปข้อสังเกต

ภาพรวมของเทคโนโลยี M2M ที่สำคัญ

ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ในชีวิตจริง:

1. รถของคุณจะตรวจจับการเดินทางของคุณและซื้อประกันตามความต้องการตามไมล์โดยอัตโนมัติ เครื่องจักรจะซื้อประกันความรับผิดของตัวเองโดยอัตโนมัติ
2. โครงกระดูกภายนอกที่สวมใส่ได้ช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและโรงงานมีความแข็งแกร่งและความคล่องตัวเหนือมนุษย์
3. อินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ผสานเข้ากับสมองของเราเพื่อสร้างความฉลาดเหนือมนุษย์ (เช่น Neural Lace ของ Elon Musk)
4. ยาอัจฉริยะที่เราย่อยและอุปกรณ์สวมใส่เพื่อสุขภาพที่ประเมินอัตราการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยของเราโดยตรง
5. คุณสามารถทำประกันชีวิตจากการเซลฟี่ได้ ภาพเซลฟี่ได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริธึมที่กำหนดอายุทางชีวภาพของคุณในทางการแพทย์ผ่านภาพเหล่านี้ (ซึ่งซอฟต์แวร์ Chronos ของสตาร์ทอัพ Lapetus ได้ทำไปแล้ว)
6. ตู้เย็นของคุณเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของและการเก็บสต๊อกตามปกติ และพบว่าสินค้าบางอย่าง เช่น นม หมดเกลี้ยง เลยซื้อนมผ่านการชอปปิ้งออนไลน์โดยตรง ตู้เย็นของคุณจะถูกสต็อกใหม่อย่างต่อเนื่องตามพฤติกรรมที่พบบ่อยที่สุดของคุณ สำหรับพฤติกรรมใหม่ๆ ที่ไม่ปกติ คุณสามารถซื้อสินค้าของคุณได้อย่างอิสระและเก็บไว้ในตู้เย็นได้ตามปกติ
7. รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโต้ตอบกันบนกริดอัจฉริยะเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุและการชนกัน
8. หุ่นยนต์ของคุณสัมผัสได้ว่าช่วงนี้คุณอารมณ์เสียและหดหู่มากขึ้น จึงพยายามให้กำลังใจคุณ มันบอกบอทโค้ชด้านสุขภาพของคุณให้เพิ่มเนื้อหาเพื่อความยืดหยุ่นทางอารมณ์
9. เซ็นเซอร์ตรวจจับการแตกในท่อที่กำลังจะเกิดขึ้น และก่อนที่ท่อจะระเบิด จะส่งช่างซ่อมไปที่บ้านของคุณ
10. chatbot ของคุณคือผู้ช่วยส่วนตัวของคุณ มันช้อปปิ้งสำหรับคุณ รับรู้เมื่อคุณจำเป็นต้องซื้อประกัน เช่น เมื่อคุณเดินทาง จัดการงานประจำวันของคุณ และแจ้งให้คุณทราบถึงกำหนดการรายวันที่คุณได้ทำร่วมกับบอท
11. คุณมีเครื่องพิมพ์ 3 มิติสำหรับสร้างแปรงสีฟันใหม่ แปรงสีฟันอัจฉริยะในปัจจุบันตรวจจับได้ว่าเส้นใยของมันกำลังจะหมดสภาพ จึงส่งสัญญาณไปยังเครื่องพิมพ์ 3D เพื่อสร้างเส้นใยใหม่
12. แทนที่จะเห็นฝูงนก ตอนนี้เราเห็นฝูงโดรนบินออกไปปฏิบัติภารกิจของตนในหน่วยข่าวกรองฝูงนก
13. เครื่องจักรเล่นหมากรุกกับตัวเองโดยไม่มีข้อมูลการฝึกฝนใดๆ และเอาชนะทุกคนและทุกสิ่งได้ (AlphaGoZero ทำได้อยู่แล้ว)
14. มีสถานการณ์ในชีวิตจริงเช่นนี้มากมายนับไม่ถ้วน จำกัดด้วยจินตนาการของเราเท่านั้น

มีธีมเมตาสองธีมที่เกิดจากเทคโนโลยี M2M: การป้องกันและความสะดวกสบาย รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองสามารถกำจัดหรือลดอุบัติเหตุได้อย่างมาก เนื่องจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ส่วนใหญ่มีสาเหตุมาจากความผิดพลาดของมนุษย์ อุปกรณ์สวมใส่อาจนำไปสู่วิถีชีวิตที่มีสุขภาพดีขึ้น ท่อเซ็นเซอร์สมาร์ทโฮมระเบิด และปัญหาอื่นๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้นและแก้ไขปัญหาดังกล่าว การป้องกันนี้ช่วยลดอัตราการเจ็บป่วย อุบัติเหตุ และเหตุการณ์เลวร้ายอื่นๆ ความสะดวกสบายเป็นประเด็นสำคัญที่ทุกอย่างส่วนใหญ่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติจากเครื่องหนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่ง และในบางกรณีที่เหลือก็เสริมด้วยความเชี่ยวชาญและความเอาใจใส่ของมนุษย์ เครื่องจักรเรียนรู้สิ่งที่ถูกตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้ด้วยตัวเองโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เกี่ยวกับพฤติกรรมของเราเมื่อเวลาผ่านไป มันเกิดขึ้นในเบื้องหลังและโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มเวลาและความพยายามให้กับสิ่งอื่นๆ ของมนุษย์ เช่น ความคิดสร้างสรรค์

เทคโนโลยีเกิดใหม่เหล่านี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในความเสี่ยงและมีผลกระทบอย่างมากต่อการประกันภัย มีจุดสัมผัสจำนวนมากที่บริษัทประกันภัยสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้า โดยให้ความสำคัญกับความคุ้มครองส่วนบุคคลน้อยลง และให้ความสำคัญกับเชิงพาณิชย์มากขึ้น (เช่น หากรถที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองทำงานผิดปกติหรือถูกแฮ็ก ผู้ช่วยที่บ้านถูกแฮ็ก ยาพิษอัจฉริยะแทน ของการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยแบบไดนามิก) และอื่นๆ ความถี่ของการเรียกร้องถูกกำหนดให้ลดลงอย่างมาก แต่ความรุนแรงของการเรียกร้องอาจซับซ้อนและยากต่อการประเมิน เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ จะต้องถูกนำขึ้นเรือเพื่อประเมินความเสียหาย และเพื่อดูว่าส่วนแบ่งความคุ้มครองความสูญเสียแปรผันตามสัดส่วนอย่างไร ความผิดของผู้มีส่วนได้เสียที่แตกต่างกัน การแฮ็กทางไซเบอร์จะทวีคูณและนำไปสู่โอกาสใหม่ ๆ สำหรับผู้ประกันตนในระบบเศรษฐกิจเครื่องจักร  

เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้อยู่คนเดียว ลัทธิทุนนิยมไม่สามารถดำรงอยู่ได้หากปราศจากการปฏิวัติเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง และด้วยเหตุนี้ ความสัมพันธ์ของมนุษย์กับเทคโนโลยีจึงเกิดขึ้น หากคุณต้องการตระหนักรู้มากขึ้นเกี่ยวกับเรื่องนี้ ดูว่าอัลกอริธึมและเทคโนโลยีหล่อหลอมความคิดของเรา คิดทัศนคติต่อพฤติกรรมและการกระทำของเราอย่างไร และดูว่าเทคโนโลยีทั้งหมดพัฒนาไปอย่างรวดเร็วเพียงใด สิ่งที่น่าประหลาดใจคือข้อสังเกตนี้จัดทำโดยคาร์ล มาร์กซ์ ซึ่งอาศัยอยู่ในปี 1818-1883 และสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีทั้งหมดในโลกไม่สามารถทดแทนการคิดอย่างลึกซึ้งและภูมิปัญญาที่หยั่งรู้ได้

การเปลี่ยนแปลงทางสังคมควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ตอนนี้เราเห็นโมเดลธุรกิจแบบเพียร์ทูเพียร์โดยมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางสังคม (เช่น น้ำมะนาว) แทนที่จะแค่ทำให้คนรวยรวยขึ้นเท่านั้น เศรษฐกิจการแบ่งปันกำลังส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีเนื่องจากทำให้เราสามารถเข้าถึง (แต่ไม่ใช่ความเป็นเจ้าของ) ตามความต้องการ คนรุ่นมิลเลนเนียลยังแตกต่างจากรุ่นก่อนๆ มาก และเราเพิ่งเริ่มตื่นตัวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการและวิธีที่พวกเขาต้องการสร้างโลกรอบตัวเรา เศรษฐกิจการแบ่งปันอาจหมายความว่าเครื่องจักรที่มีกระเป๋าเงินของตัวเองสามารถให้บริการได้ตามความต้องการของมนุษย์และทำธุรกรรมได้อย่างอิสระ

ธุรกรรมทางการเงินของ M2M

ลูกค้าในอนาคตของเราจะเป็นเครื่องจักรที่มีกระเป๋าสตางค์ สกุลเงินดิจิทัลที่เรียกว่า “IOTA (Internet of Things Application)” มีเป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจของเครื่องจักรให้กลายเป็นความจริงในชีวิตประจำวันของเรา โดยการอนุญาตให้เครื่อง IoT ทำธุรกรรมกับเครื่องอื่นๆ ได้โดยตรงและโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะนำไปสู่การเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วของโมเดลธุรกิจที่เน้นเครื่องจักรเป็นศูนย์กลาง 

IOTA ทำสิ่งนี้โดยการลบบล็อคเชนออก และใช้บัญชีแยกประเภทแบบกระจาย 'ยุ่งเหยิง' แทน ซึ่งสามารถปรับขนาดได้ น้ำหนักเบา และไม่มีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ซึ่งหมายความว่าธุรกรรมขนาดเล็กจะสามารถทำงานได้เป็นครั้งแรก ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ IOTA เหนือระบบบล็อกเชนในปัจจุบันคือ:

1. เพื่อให้มีแนวคิดที่ชัดเจน blockchain ก็เหมือนกับร้านอาหารที่มีบริกร (คนงานเหมือง) โดยเฉพาะที่จะนำอาหารมาให้คุณ ใน Tangle เป็นร้านอาหารแบบบริการตนเองที่ทุกคนเสิร์ฟเอง Tangle ทำสิ่งนี้ผ่านโปรโตคอลที่บุคคลนั้นต้องตรวจสอบธุรกรรมสองรายการก่อนหน้าของเขา/เธอเมื่อทำธุรกรรมใหม่ ดังนั้นนักขุดซึ่งเป็นคนกลางคนใหม่ที่สร้างพลังมหาศาลในเครือข่ายบล็อคเชนจึงถูกทำให้ไร้ประโยชน์โดยสิ้นเชิงผ่าน Tangle คำมั่นสัญญาของบล็อคเชนคือการที่คนกลางเอาเปรียบเรา ไม่ว่าจะเป็นรัฐบาล ธนาคารพิมพ์เงิน สถาบันต่างๆ แต่ 'นักขุด' ของพ่อค้าคนกลางอีกประเภทหนึ่งกำลังมีอำนาจค่อนข้างมาก โดยเฉพาะนักขุดชาวจีนที่นำไปสู่การรวมตัวของอำนาจมหาศาลในพื้นที่ขนาดเล็ก จำนวนมือ การขุด Bitcoin ใช้พลังงานมากพอๆ กับการผลิตไฟฟ้าในกว่า 159 ประเทศ ดังนั้นจึงเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรไฟฟ้าอย่างมากเช่นกัน เนื่องจากต้องใช้ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อถอดรหัสรหัสทางคณิตศาสตร์ crypto ที่ซับซ้อนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรม
2. เนื่องจากการขุดใช้เวลานานและมีราคาแพง จึงไม่สมเหตุสมผลที่จะดำเนินการธุรกรรมระดับไมโครหรือนาโน Tangle Ledger ช่วยให้ธุรกรรมได้รับการตรวจสอบแบบคู่ขนาน และไม่มีค่าธรรมเนียมการขุด เพื่อให้โลก IoT สามารถดำเนินการนาโนและไมโครทรานส์แอคชั่นได้
3. เครื่องจักรเป็นแหล่งที่มาที่ 'ไม่มีบัญชีธนาคาร' ในยุคปัจจุบัน แต่ด้วย IOTA เครื่องจักรสามารถสร้างรายได้และกลายเป็นหน่วยอิสระที่มีศักยภาพทางเศรษฐกิจ ซึ่งสามารถซื้อประกัน พลังงาน การบำรุงรักษา ฯลฯ ได้ด้วยตัวเอง IOTA มอบ "Know Your Machine (KYM)" ผ่านข้อมูลประจำตัวที่ปลอดภัย เหมือนกับที่ธนาคารรู้จักลูกค้าของคุณ (KYC) ในปัจจุบัน

IOTA เป็นสกุลเงินดิจิทัลสายพันธุ์ใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายในการแก้ปัญหาที่สกุลเงินดิจิทัลก่อนหน้านี้ไม่สามารถแก้ไขได้ บัญชีแยกประเภทแบบกระจาย “Tangle” เป็นชื่อเล่นของ Directed Acyclic Graph ดังที่แสดงด้านล่าง: 

Directed Acyclic Graph คือเครือข่ายการกระจายอำนาจการเข้ารหัสที่สามารถปรับขนาดได้จนถึงระยะอนันต์ และต้านทานการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม (ซึ่งยังไม่ได้รับการพัฒนาในเชิงพาณิชย์และใช้อย่างเต็มรูปแบบในชีวิตกระแสหลัก) โดยใช้รูปแบบการเข้ารหัสที่แตกต่างกันของลายเซ็นแบบแฮช  

แทนที่จะกลายเป็นเรื่องยุ่งยากในการปรับขนาด Tangle จะเร่งความเร็วด้วยการทำธุรกรรมมากขึ้นและจะดีขึ้นเมื่อขยายขนาดแทนที่จะแย่ลง อุปกรณ์ทั้งหมดที่ใช้ IOTA เป็นส่วนหนึ่งของ Node of the Tangle สำหรับทุกธุรกรรมที่ทำโดยโหนด โหนด 2 จะต้องยืนยันธุรกรรมอื่น ๆ วิธีนี้จะทำให้มีกำลังการผลิตเป็นสองเท่าของความจำเป็นในการยืนยันธุรกรรม คุณสมบัติป้องกันการแตกหักซึ่งการพันกันจะดีขึ้นตามความโกลาหลแทนที่จะแย่ลงเนื่องจากความโกลาหลเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Tangle 

ในอดีตและแม้กระทั่งในปัจจุบัน เราสร้างความไว้วางใจให้กับธุรกรรมโดยการบันทึกเส้นทางเพื่อพิสูจน์ต้นทาง ปลายทาง ปริมาณ และประวัติของธุรกรรม ซึ่งต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในหลายสาขาวิชาชีพ เช่น ทนายความ ผู้ตรวจสอบบัญชี ผู้ตรวจสอบคุณภาพ และหน่วยงานสนับสนุนมากมาย ในทางกลับกัน ส่งผลให้มนุษย์ทำลายความคิดสร้างสรรค์ของตนโดยกลายเป็นผู้ควบคุมจำนวนโดยทำการตรวจสอบด้วยตนเองไปมา ส่งผลให้ธุรกรรมมีราคาแพง ไม่ถูกต้อง และมีราคาแพง ความทุกข์ทรมานของมนุษย์มากเกินไปและมนุษย์ต้องเผชิญหน้ากับมนุษย์จำนวนมากที่ทำงานซ้ำซากจำเจเพียงเพื่อสร้างความไว้วางใจในธุรกรรมเหล่านี้ เนื่องจากความรู้คือพลัง ข้อมูลสำคัญจึงถูกปกปิดโดยผู้มีอำนาจเพื่อขัดขวางมวลชน บล็อกเชนช่วยให้เราสามารถ 'ตัดผ่านคนกลางไร้สาระทั้งหมด' และมอบอำนาจให้กับผู้คนผ่านเทคโนโลยีแทน ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่

อย่างไรก็ตาม บล็อกเชนปัจจุบันมีข้อจำกัดของตัวเองเกี่ยวกับความสามารถในการขยายขนาด ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม และทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการขุด IOTA กำจัดบล็อคเชนไปโดยสิ้นเชิงโดยแทนที่ด้วยบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย 'Tangle' เพื่อสร้างและตรวจสอบธุรกรรม วัตถุประสงค์ของ IOTA คือทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของ Machine Economy ซึ่งจนถึงขณะนี้ถูกจำกัดเนื่องจากข้อจำกัดของสกุลเงินดิจิทัลในปัจจุบัน

สามารถคาดการณ์ได้อย่างสมเหตุสมผลว่าระบบไซเบอร์ทางกายภาพจำนวนมากจะเกิดขึ้นและขึ้นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์และ IoT เช่น ห่วงโซ่อุปทาน เมืองอัจฉริยะ กริดอัจฉริยะ คอมพิวเตอร์ที่ใช้ร่วมกัน ระบบธรรมาภิบาลอัจฉริยะ และระบบการดูแลสุขภาพ ประเทศหนึ่งที่มีแผนที่ทะเยอทะยานและก้าวร้าวเพื่อให้เป็นที่รู้จักในด้าน AI นอกเหนือจากยักษ์ใหญ่อย่างสหรัฐอเมริกาและจีนก็คือสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ UAE มีโครงการริเริ่มด้าน AI มากมาย เช่น ที่ได้แสดงให้เห็นโดรนของตำรวจ แผนเกี่ยวกับรถยนต์ไร้คนขับและไฮเปอร์ลูป การกำกับดูแลโดยใช้บล็อกเชน และยังมีรัฐมนตรีของรัฐคนแรกของโลกด้านปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย

การแสวงหาประสิทธิภาพคือภารกิจแรกที่ขับเคลื่อนระบบทุนนิยม และตอนนี้ภารกิจนี้กำลังดำเนินการเพื่อยุติระบบทุนนิยม การพิมพ์ 3 มิติและเศรษฐกิจการแบ่งปันช่วยลดต้นทุนและอัปเกรดระดับประสิทธิภาพได้อย่างมาก และ 'การประหยัดเครื่องจักร' ด้วยเครื่องจักรที่มีกระเป๋าเงินดิจิทัลเป็นขั้นตอนถัดไปที่สมเหตุสมผลเพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น นับเป็นครั้งแรกที่เครื่องจักรจะเป็นหน่วยอิสระทางเศรษฐกิจที่สร้างรายได้จากบริการทางกายภาพหรือข้อมูล และการใช้จ่ายด้านพลังงาน การประกันภัย และการบำรุงรักษาทั้งหมดด้วยตัวมันเอง เศรษฐกิจแบบออนดีมานด์จะเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากความไว้วางใจแบบกระจายนี้ การพิมพ์ 3 มิติจะช่วยลดต้นทุนในการผลิตวัสดุและหุ่นยนต์ได้อย่างมาก และหุ่นยนต์อิสระเชิงเศรษฐกิจจะเริ่มให้บริการตามความต้องการของมนุษย์ในเร็วๆ นี้

หากต้องการดูผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ลองจินตนาการถึงการมาแทนที่ตลาดประกันภัยของ Lloyd ที่มีอายุหลายศตวรรษ TrustToken สตาร์ทอัพกำลังพยายามสร้างระบบเศรษฐกิจที่น่าเชื่อถือเพื่อดำเนินธุรกรรมมูลค่า 256 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเป็นมูลค่าของสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงทั้งหมด ธุรกรรมปัจจุบันเกิดขึ้นในรูปแบบที่ล้าสมัยโดยมีความโปร่งใส สภาพคล่อง ความน่าเชื่อถือ และปัญหามากมายจำกัด การทำธุรกรรมเหล่านี้โดยใช้บัญชีแยกประเภทดิจิทัลเช่นบล็อกเชนนั้นให้ผลกำไรมากกว่ามากผ่านศักยภาพของโทเค็น Tokenization เป็นกระบวนการที่สินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงถูกแปลงเป็นโทเค็นดิจิทัล TrustToken กำลังสร้างสะพานเชื่อมระหว่างโลกดิจิทัลและโลกแห่งความจริงผ่านการสร้างโทเค็นสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงในลักษณะที่เป็นที่ยอมรับในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นกัน และ "มีการบังคับใช้ ตรวจสอบ และรับประกันตามกฎหมาย" ซึ่งทำได้ผ่านการสร้างสัญญา 'SmartTrust' ที่รับประกันความเป็นเจ้าของกับหน่วยงานทางกฎหมายในโลกแห่งความเป็นจริง และยังดำเนินการใดๆ ที่จำเป็นเมื่อสัญญาถูกทำลาย รวมถึงการวางคืน การเรียกเก็บโทษทางอาญา และอื่นๆ อีกมากมาย TrustMarket แบบกระจายอำนาจพร้อมให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่ายรวบรวมและเจรจาราคา บริการ และ TrustTokens ซึ่งเป็นสัญญาณและรางวัลที่ฝ่ายได้รับสำหรับพฤติกรรมที่น่าเชื่อถือ เพื่อสร้างเส้นทางการตรวจสอบ และเพื่อประกันทรัพย์สิน

ไม่ว่า TrustTokens จะสามารถดำเนินการประกันที่ดีได้หรือไม่นั้นเป็นประเด็นที่ต้องถกเถียงกัน แต่เราสามารถเห็นสิ่งนี้ได้แล้วในตลาด Lloyd’s ที่มีอายุหลายศตวรรษ ในตลาดของ Lloyd ผู้ซื้อและผู้ขายประกันภัยและผู้จัดการการจัดจำหน่ายจะรวมตัวกันเพื่อดำเนินการประกันภัย ฝ่ายบริหารกองทุนของ Lloyd จะตรวจสอบองค์กรต่างๆ ของพวกเขา และจัดเตรียมเงินทุนที่เพียงพอเพื่อดูดซับแรงกระแทกที่มาจากการรับประกันด้วยเช่นกัน TrustMarket มีศักยภาพที่จะกลายเป็นตลาดของ Lloyd เวอร์ชันที่ทันสมัย ​​แต่ยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินความสำเร็จที่ชัดเจน TrustToken สามารถเปิดเศรษฐกิจและสร้างมูลค่าที่ดีขึ้น ลดต้นทุน และการทุจริตในสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอสังหาริมทรัพย์ การประกันภัย และสินค้าโภคภัณฑ์ที่สร้างอำนาจมากเกินไปในมือของคนเพียงไม่กี่คน

ส่วน AI ของสมการ M2M

มีการสะกดหมึกจำนวนมากใน AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกว่า 10,000 แบบที่มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง และช่วยให้เราค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่จากเราก่อนเพื่อปรับปรุงชีวิตของเราอย่างรุนแรง เราจะไม่อธิบายสิ่งเหล่านี้โดยละเอียด แต่มุ่งเน้นไปที่สองด้านของการสอนเครื่องจักรและหน่วยสืบราชการลับของเครื่องจักรอัตโนมัติ (AML) เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้ IoT สามารถเปลี่ยนจากบิตของฮาร์ดแวร์ที่แยกออกมาเป็นผู้ให้บริการข้อมูลและสติปัญญาแบบรวม

การสอนเครื่อง

การสอนเกี่ยวกับเครื่องจักรอาจเป็นแนวโน้มที่ทวีคูณมากที่สุดที่เราเห็น ซึ่งอาจทำให้เศรษฐกิจ M2M ขยายตัวแบบทวีคูณจากจุดเริ่มต้นที่ต่ำต้อยจนกลายเป็นลักษณะเด่นในชีวิตประจำวันของเรา จินตนาการ! เครื่องจักรไม่เพียงแต่ทำธุรกรรมระหว่างกันและแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น เซิร์ฟเวอร์และมนุษย์ แต่ยังสอนซึ่งกันและกันอีกด้วย สิ่งนี้เกิดขึ้นแล้วกับฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติของ Tesla Model S คนขับที่เป็นมนุษย์จะทำหน้าที่เป็นครูผู้เชี่ยวชาญให้กับรถ แต่รถจะแบ่งปันข้อมูลและการเรียนรู้ระหว่างกัน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขาได้อย่างมากในระยะเวลาอันสั้น ปัจจุบันอุปกรณ์ IoT หนึ่งเครื่องไม่ใช่อุปกรณ์แยกเดี่ยวที่จะต้องเรียนรู้ทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้นด้วยตัวมันเอง มันสามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้จำนวนมากที่เรียนรู้จากอุปกรณ์ IoT ที่คล้ายกันทั่วโลกเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าระบบอัจฉริยะของ IoT ที่ได้รับการฝึกโดยการเรียนรู้ของเครื่องไม่เพียงแต่จะฉลาดขึ้นเท่านั้น พวกเขาฉลาดขึ้นเร็วขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปในแนวโน้มแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

'การสอนด้วยเครื่องจักร' นี้มีข้อดีอย่างมากตรงที่ช่วยลดเวลาการฝึกอบรมที่จำเป็น ข้ามความจำเป็นในการมีข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก และช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ การสอนเครื่องจักรนี้บางครั้งอาจเป็นแบบรวมกลุ่ม เช่น รถที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองแบ่งปันและเรียนรู้ร่วมกันในลักษณะของจิตใจแบบรวมกลุ่ม หรืออาจเป็นปฏิปักษ์เช่นเครื่องจักรสองเครื่องที่เล่นหมากรุกกับตัวเอง เครื่องจักรหนึ่งทำหน้าที่เป็นตัวฉ้อโกง และอีกเครื่องหนึ่งเป็นตัวฉ้อโกง เครื่องตรวจจับและอื่น ๆ เครื่องจักรยังสามารถสอนตัวเองด้วยการเล่นเกมจำลองและเกมแข่งกับตัวเองโดยไม่ต้องใช้เครื่องอื่น AlphaGoZero ได้ทำอย่างนั้นจริงๆ AlphaGoZero ไม่ได้ใช้ข้อมูลการฝึกฝนใดๆ และเล่นกับตัวเอง จากนั้นเอาชนะ AlphaGo ซึ่งเป็น AI ที่เอาชนะผู้เล่นโกะที่เก่งที่สุดในโลก (Go เป็นหมากรุกจีนเวอร์ชันยอดนิยม) ความรู้สึกที่ปรมาจารย์ด้านหมากรุกมีต่อการดูการเล่น AlphaGoZero นั้นเหมือนกับการเล่นหมากรุกที่ฉลาดล้ำหน้าจากเอเลี่ยน

แอปพลิเคชันจากสิ่งนี้น่าทึ่งมาก พ็อดอุโมงค์บนไฮเปอร์ลูป (รถไฟเร็วมาก) ที่สื่อสารระหว่างกัน เรืออัตโนมัติ รถบรรทุก กองยานโดรนทั้งหมดที่ทำงานด้วยหน่วยสืบราชการลับแบบฝูง และเมืองที่มีชีวิตเรียนรู้จากตัวมันเองผ่านการโต้ตอบกริดอัจฉริยะ เมื่อรวมกับนวัตกรรมอื่นๆ ที่เกิดขึ้นในการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ XNUMX ของปัญญาประดิษฐ์ สามารถขจัดปัญหาสุขภาพในปัจจุบัน ปัญหาสังคมมากมาย เช่น ความยากจนข้นแค้น และช่วยให้เราตั้งอาณานิคมบนดวงจันทร์และดาวอังคารได้

นอกเหนือจาก IOTA แล้ว ยังมี Dagcoins และ byteballs ที่ไม่ต้องใช้ blockchain ทั้ง Dagcoins และ byteballs นั้นใช้ DAG Directed Acrelic Graph อีกครั้ง เช่นเดียวกับ 'tangle' ของ IOTA ข้อได้เปรียบที่คล้ายกันของ IOTA ใช้ได้กับ Dagcoins และ byteballs โดยคร่าว ๆ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เอาชนะข้อจำกัดในปัจจุบันของ Blockhain ได้ 

การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ

แน่นอนว่ามีบริบทที่กว้างกว่าสำหรับระบบอัตโนมัติ ซึ่งเกือบทุกสาขาต้องสงสัย และไม่มีใครหลุดพ้นจากความกลัวการเปิดเผยของ AI ได้ นอกจากนี้ยังมีด้านสว่างของระบบอัตโนมัติที่จะช่วยให้มนุษย์ได้สำรวจ 'เล่น' แทนที่จะทำงานเพียงอย่างเดียว หากต้องการความคุ้มครองที่ครอบคลุม โปรดดู บทความนี้ บน futurism.com

แม้จะมีกระแสและความรุ่งโรจน์ที่เกี่ยวข้องกับผู้สร้างแบบจำลองเชิงปริมาณ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักคณิตศาสตร์ประกันภัย ควอนต์ และอื่นๆ อีกมากมาย พวกเขาต้องเผชิญกับปริศนาที่ปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องจักรอัตโนมัติกำหนดไว้เพื่อแก้ไข ปริศนาคือช่องว่างระหว่างการฝึกฝนกับสิ่งที่พวกเขาควรทำเมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาทำจริง ความเป็นจริงอันเยือกเย็นมักถูกครอบงำโดยงานของลิง (งานที่ลิงสามารถทำได้แทนที่จะเป็นมนุษย์ที่ได้รับการฝึกสติปัญญาและมีความสามารถ) เช่น งานซ้ำๆ การกระทืบจำนวน การแยกแยะข้อมูล การล้างข้อมูล การทำความเข้าใจมัน การจัดทำเอกสารแบบจำลอง และการประยุกต์ใช้การเขียนโปรแกรมซ้ำ ๆ (เป็นกลไกสเปรดชีตด้วย) และความจำที่ดีเพื่อติดต่อกับคณิตศาสตร์ทั้งหมดนั้น สิ่งที่พวกเขาควรทำคือมีความคิดสร้างสรรค์ สร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ พูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ เพื่อนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมจากข้อมูลที่เป็นรูปธรรม การวิเคราะห์และคิดหาแนวทางแก้ไข 'polymath' ใหม่ ๆ สำหรับปัญหาที่มีอยู่

ระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรอัจฉริยะ (AML) ช่วยลดช่องว่างขนาดใหญ่นี้ แทนที่จะจ้างทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 200 คน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงคนเดียวหรือไม่กี่คนที่ใช้ AML สามารถใช้การสร้างแบบจำลองอย่างรวดเร็วของแบบจำลองต่างๆ ได้ในเวลาเดียวกัน เนื่องจากงานการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่เป็นแบบอัตโนมัติโดย AML เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การแปลงคุณลักษณะ การเลือกอัลกอริธึม การปรับพารามิเตอร์ไฮเปอร์ และการวินิจฉัยโมเดล มีแพลตฟอร์มมากมายให้เลือก เช่น DataRobot, AutoML ของ Google, AI ไร้คนขับของ H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta และ Pure Predictive และอื่นๆ บน AML คำนวณอัลกอริธึมที่เหมาะสมหลายสิบรายการในเวลาเดียวกันเพื่อค้นหาโมเดลที่เหมาะสมที่สุดตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่ว่าจะเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกหรืออัลกอริธึมการสตรีม ทุกอย่างล้วนเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างประณีตเพื่อค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดซึ่งเป็นสิ่งที่เราสนใจจริงๆ

ด้วยวิธีนี้ AML ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอิสระที่จะเป็นมนุษย์มากขึ้น และใช้เครื่องคิดเลขไซบอร์ก-วัลแคน-มนุษย์น้อยลง เครื่องจักรได้รับการมอบหมายให้ทำสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด (งานซ้ำๆ การสร้างแบบจำลอง) และมนุษย์ได้รับมอบหมายให้ทำหน้าที่ในสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด (มีความคิดสร้างสรรค์ สร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อขับเคลื่อนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ การสร้างโซลูชันใหม่ๆ และการสื่อสาร) ตอนนี้ผมพูดไม่ได้ว่า 'เดี๋ยวก่อน ให้ผมเป็นปริญญาเอกหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning ภายใน 10 ปีก่อน แล้วค่อยนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ โลกหมุนเร็วเกินไปและสิ่งที่เกี่ยวข้องในปัจจุบันก็ล้าสมัยไปอย่างรวดเร็ว หลักสูตร MOOC ที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็วและการเรียนรู้ออนไลน์นั้นสมเหตุสมผลมากขึ้นในสังคมแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในปัจจุบัน แทนที่จะเป็นอาชีพเดียวในชีวิตแบบตายตัวที่คนรุ่นก่อนคุ้นเคย

AML เป็นสิ่งจำเป็นในเศรษฐกิจ M2M เนื่องจากอัลกอริทึมจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาและปรับใช้อย่างง่ายดายโดยใช้เวลาเพียงเล็กน้อย แทนที่จะใช้อัลกอริธึมที่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากเกินไปและใช้เวลาหลายเดือนในการพัฒนาโมเดล AML ช่วยลดช่องว่างของเวลาและช่วยเพิ่มความสามารถในการผลิตในการนำ AI ไปใช้กับสถานการณ์ที่ไม่เคยคิดมาก่อน

อินชัวร์เทคแห่งอนาคต

เพื่อให้กระบวนการราบรื่น คล่องตัว แข็งแกร่ง มองไม่เห็น และง่ายเหมือนเด็กเล่น เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงถูกนำมาใช้กับสัญญาอัจฉริยะที่ดำเนินการเองเมื่อตรงตามเงื่อนไข รูปแบบการประกันภัย P2P ใหม่นี้เลิกใช้การชำระเบี้ยประกันภัยแบบเดิมโดยใช้กระเป๋าเงินดิจิทัลแทน ซึ่งสมาชิกทุกคนจะใส่เบี้ยประกันในบัญชีประเภทเอสโครว์เท่านั้น เพื่อนำไปใช้เมื่อมีการเรียกร้องสินไหมเท่านั้น ในรูปแบบนี้ ไม่มีสมาชิกคนใดที่มีความเสี่ยงเกินกว่าจำนวนเงินที่พวกเขาใส่ลงในกระเป๋าสตางค์ดิจิทัลของตน หากไม่มีการดำเนินการเรียกร้องใด ๆ กระเป๋าเงินดิจิทัลทั้งหมดจะเก็บเงินไว้ การชำระเงินทั้งหมดในรูปแบบนี้ดำเนินการโดยใช้ Bitcoin เพื่อลดต้นทุนการทำธุรกรรมอีกด้วย Teambrella อ้างว่าเป็นผู้ประกันตนรายแรกที่ใช้โมเดลนี้โดยอิงจาก Bitcoin แท้จริงแล้ว Teambrella ไม่ได้อยู่คนเดียว มีบริษัทสตาร์ทอัพที่ใช้บล็อคเชนจำนวนมากซึ่งตั้งเป้าไปที่การประกันภัยแบบ peer-to-peer และกิจกรรมของมนุษย์ในด้านอื่น ๆ บางส่วนของพวกเขาคือ:

1. etherisc
2. ผู้ประกันตน
3. ไอแก๊ง
4. เรก้า ไลฟ์
5. บิตชีวิตและความไว้วางใจ
6. คอมมอนส์เมทริกซ์เอกภาพ

ดังนั้น, ภูมิปัญญาฝูงชนจำนวนมากถูกนำมาใช้ในฐานะผู้ประกันตน ‘เรียนรู้จากประชาชน, วางแผนร่วมกับประชาชน, เริ่มจากสิ่งที่พวกเขามี และสร้างจากสิ่งที่พวกเขารู้' (ลาว Tze)

แทนที่จะให้นักคณิตศาสตร์ประกันภัยเพิ่มผลกำไรสูงสุดให้กับผู้ถือหุ้น นั่งโดดเดี่ยวจากความเป็นจริงภาคพื้นดิน ขาดผิวหนังในเกม และเข้าถึงการรับรู้ (เช่น ข้อมูล) ของผู้คนที่เกี่ยวข้องกับเพื่อนได้น้อยกว่ามาก การเพียร์ทูเพียร์นี้ช่วยให้ฝูงชนและแตะ เข้าสู่ปัญญาของตน (แทนปัญญาจากหนังสือ) ซึ่งประเสริฐกว่ามาก นอกจากนี้ ที่นี่ไม่มีแนวทางปฏิบัติด้านราคาที่ไม่ยุติธรรม เช่น การให้คะแนนตามเพศ การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาซึ่งจะเรียกเก็บเงินคุณสูงกว่าหากคุณมีแนวโน้มน้อยที่จะเปลี่ยนไปใช้บริการบริษัทประกันรายอื่น และในทางกลับกัน บริษัทประกันยักษ์ใหญ่ไม่สามารถรู้จักคุณมากไปกว่าบริษัทอื่นได้ ง่ายๆ แค่นั้นเอง

การประกันภัยแบบเพียร์ทูเพียร์เดียวกันนี้สามารถทำได้บนบัญชีแยกประเภทแบบกระจายที่ไม่ใช่บล็อกเชน เช่น IOTA, Dagcoins และ Byteballs พร้อมสิทธิประโยชน์ทางเทคโนโลยีเพิ่มเติมของบัญชีแยกประเภทใหม่เหล่านี้เหนือบล็อกเชนปัจจุบัน สตาร์ทอัพโทเค็นดิจิทัลเหล่านี้มีคำมั่นสัญญาที่จะสร้างโมเดลธุรกิจขึ้นมาใหม่อย่างสิ้นเชิง โดยการทำธุรกรรม การรวมกลุ่ม และแทบทุกอย่างจะทำเพื่อชุมชนและโดยชุมชนในลักษณะอัตโนมัติที่น่าเชื่อถืออย่างเต็มที่ โดยไม่มีคนกลางที่กดขี่ เช่น รัฐบาล ธุรกิจทุนนิยม สถาบันทางสังคม และอื่นๆ การประกันภัยแบบ Peer to Peer เป็นเพียงส่วนหนึ่งของโปรแกรมทั้งหมด

สัญญาอัจฉริยะมีเงื่อนไขในตัวซึ่งจะถูกกระตุ้นโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินขึ้นและการเรียกร้องจะได้รับเงินทันที ความต้องการแรงงานจำนวนมากที่มีคุณสมบัติสูงแต่ทำงานด้านเสมียนเป็นหลักถูกลบออกไปโดยสิ้นเชิงเพื่อสร้างองค์กรอิสระที่ทันสมัยแห่งอนาคต หลีกเลี่ยงการใช้คนกลางที่กดขี่ของ "ผู้ถือหุ้น" ซึ่งหมายความว่าผลประโยชน์ของผู้บริโภคจะถูกดำเนินการโดยการให้ความสะดวกสบาย ราคาที่ต่ำ และการสนับสนุนลูกค้าที่ดี ในการตั้งค่าแบบเพียร์ทูเพียร์ ผลประโยชน์จะตกเป็นของชุมชนแทนที่จะเป็นผู้ถือหุ้น IoT จัดเตรียมแหล่งข้อมูลหลักให้กับกลุ่มเหล่านี้เพื่อพัฒนาโปรโตคอลเมื่อใดควรปล่อยการชำระเงินค่าสินไหมทดแทน และเมื่อใดไม่ควรปล่อย โทเค็นเดียวกันนี้หมายความว่าทุกคนสามารถเข้าถึงกลุ่มประกันภัย แทนที่จะถูกจำกัดด้วยภูมิศาสตร์และกฎระเบียบ