A gépek közötti korszak hajnala és következményei a biztosításra

A gépek közötti technológia (M2M) lényegében a tárgyak internete (IoT) környezetben lévő szenzorokat foglalja magában, ahol vezeték nélkül küldenek adatokat egy szervernek vagy egy másik érzékelőnek. Egy másik érzékelő vagy szerver mesterséges intelligenciát (AI) használ az adatok elemzésére, és valós időben automatikusan reagál az adatokra. A műveletek bármiek lehetnek, például riasztások, figyelmeztetések, irányváltoztatás, fékezés, gyorshajtás, kanyarodás és még tranzakciók is. Mivel az M2M exponenciálisan növekszik, hamarosan teljes üzleti modellek és ügyfélkapcsolatok újrafeltalálását láthatjuk. Valójában az alkalmazásoknak csak a vállalkozások képzelete szabhat határt.

Ez a bejegyzés a következőket vizsgálja meg:

1. Áttekintés a kulcsfontosságú M2M technológiákról és azok bomlasztó lehetőségeiről.
2. M2M tranzakciók; egy teljesen új forradalom, ahol a gépek közvetlenül kapcsolatba léphetnek más gépekkel, ami a gépek gazdaságosságát eredményezi.
3. Az AI hatása azonban az, ami elvezet minket az M2M-hez; big data, mély tanulás, streaming algoritmusok. Automatizált gépi intelligencia és Gépi tanítás. A gépi tanítás a gépgazdaság talán legexponenciálisabb irányzata.
4. A jövő biztosítási üzleti modellje: Insuretech startupok, amelyek blokkláncon alapulnak.
5. Záró megjegyzések

A legfontosabb M2M technológiák áttekintése

Képzeljünk el néhány valós forgatókönyvet:

1. Autója érzékeli az utazást, és mérföldenként automatikusan megköti a biztosítást igény szerint. Egy gép automatikusan megveszi saját felelősségbiztosítását.
2. Viselhető exoskeletonok, amelyek emberfeletti erőt és mozgékonyságot adnak a bűnüldözésnek és a gyári munkának
3. Az agy-számítógép interfészek egyesülnek az agyunkkal, hogy emberfeletti intelligenciát hozzanak létre (például Elon Musk neurális csipkéje)
4. Az általunk megemésztett intelligens tabletták és az egészségügyi hordható eszközök, amelyek közvetlenül mérik fel halálozási és morbiditási kockázatainkat.
5. Életbiztosítást köthetsz, ha szelfit készítesz. A szelfiket egy algoritmus elemzi, amely orvosilag meghatározza az Ön biológiai életkorát ezeken a képeken keresztül (ezt már a Lapetus induló Chronos szoftvere teszi).
6. A hűtőszekrényei megértik rendszeres vásárlási és készletezési szokásait, és azt tapasztalják, hogy egyes termékek, például a tej kezd túllépni. tehát közvetlenül az online vásárláson keresztül vásárol tejet. Hűtőjét a leggyakoribb szokásai alapján folyamatosan feltöltjük. Az új és nem megszokott szokásokhoz továbbra is önállóan vásárolhatja meg termékeit, és a szokásos módon tárolhatja a hűtőszekrényben.
7. Az önvezető autók kölcsönhatásba lépnek egymással az intelligens hálózaton, hogy elkerüljék a baleseteket és az ütközéseket.
8. A robotod érzékeli, hogy az utóbbi időben egyre idegesebb és depressziósabb vagy, ezért megpróbálja felvidítani. Azt mondja az egészségügyi edző botjának, hogy növelje a tartalmat az érzelmi rugalmasság érdekében.
9. Az érzékelők érzékelik a közelgő kitörést a csőben, és mielőtt a cső szétszakadna, szerelőt küld az otthonába
10. A chatbot az Ön személyes asszisztense. Vásárol helyetted, érzékeli, mikor kell biztosítást kötned, ha mondjuk utazol, megoldja a napi teendőit, és naprakészen tartja a bottal együttműködve összeállított napirendjét.
11. 3D nyomtatója van új fogkefék készítéséhez. A jelenlegi intelligens fogkefe érzékeli, hogy szálai hamarosan elhasználódnak, ezért jelet küld a 3D nyomtatónak, hogy új szálakat készítsen.
12. Madárrajok helyett most drónrajokat látunk elrepülni, akik a kollektív rajintelligenciában végzik feladataikat
13. Egy gép saját maga ellen sakkozik edzési adatok nélkül, és szinte mindenkit és mindent megver (az AlphaGoZero már ezt csinálja).
14. Számtalan ehhez hasonló valós forgatókönyv létezik, amelyeknek csak a képzeletünk szab határt.

Az M2M technológiákból két metatéma fakad: a megelőzés és a kényelem. Az önvezető autók kiküszöbölhetik vagy radikálisan csökkenthetik a baleseteket, mivel az autóbalesetek többségét emberi hibák okozzák. A hordható eszközök egészségesebb életmódhoz vezethetnek, az okosotthon-érzékelők csőtörésekhez és egyéb problémákhoz vezethetnek, mielőtt azok bekövetkeznének, és kijavítanák azokat. Ez a megelőzés csökkenti a morbiditást, a baleseteket és más rossz eseményeket. A kényelem egy átfogó szempont, mivel a legtöbb minden automatikusan történik egyik gépről a másikra, és néhány fennmaradó esetben emberi szakértelemmel és odafigyeléssel egészül ki. A gép saját maga tanulja meg azt, amire programozva van, a szenzoraitól származó, az idő múlásával kapcsolatos viselkedésünkre vonatkozó adatok segítségével. Ez a háttérben és automatikusan történik, hogy időnket és erőfeszítéseinket más emberibb dolgokra szabadítsuk fel, mint például a kreatívkodás.

Ezek a feltörekvő technológiák a kitettségek változásához vezetnek, és óriási hatást gyakorolnak a biztosításra. Sok olyan érintkezési pont jön létre, ahol a biztosító kapcsolatba tud lépni az ügyféllel, kevésbé a személyes fedezetre, inkább a kereskedelmi szempontokra helyeződik a hangsúly (például ha az önvezető autó meghibásodik vagy feltörik, az otthoni asszisztenst feltörik, az intelligens pirula mérgezése helyett valós idejű adatok szolgáltatása a mortalitási és morbiditási kockázatok dinamikus felméréséhez) és így tovább. A kárbejelentések gyakorisága radikálisan csökkenni fog, de a károk súlyossága összetettebbé és nehezen értékelhetővé válhat, mivel különböző érdekelt feleket kell bevonni a károk felméréséhez és annak megállapításához, hogy a kártérítés aránya hogyan változik a különböző érdekeltek hibái. A kiberhackelés megsokszorozódik, ami új lehetőségeket kínál a biztosítók számára a gépgazdaságban.  

Ezek a technológiák nincsenek egyedül; A kapitalizmus nem létezhet anélkül, hogy folyamatosan forradalmasítaná a technológiát és ezáltal a vele való emberi kapcsolatainkat. Ha jobban szeretné tudatosítani ezt, nézze meg, hogyan alakítják az algoritmusok és a technológia mentalitásunkat, gondolkodási attitűdjeinket, viselkedésünket és cselekedeteinket, és nézze meg, milyen gyorsan fejlődik minden technológia. A meglepő az, hogy ezt a megfigyelést Karl Marx tette, aki 1818-1883 között élt, és ez azt mutatja, hogy a világ összes technológiája nem helyettesíti a mély gondolkodást és a művelt bölcsességet.

A társadalmi változások a technológiai változásokkal együtt járnak. Most olyan peer to peer üzleti modelleket látunk, amelyek a társadalmi hatásra helyezik a hangsúlyt (például a limonádéban), ahelyett, hogy a gazdagokat gazdagabbá tennék. A megosztási gazdaság fellendíti a technológia használatát, mivel igény szerinti hozzáférést (de nem tulajdonjogot) biztosít számunkra. A millenniumi generáció is nagyon különbözik az előző generációktól, és csak most kezdtünk ráébredni arra, hogy mit követelnek és hogyan akarják alakítani a körülöttünk lévő világot. A megosztási gazdaság azt jelentheti, hogy a saját pénztárcával rendelkező gépek igény szerint végezhetnek szolgáltatásokat az emberek számára, és önállóan bonyolíthatnak tranzakciókat.

M2M pénzügyi tranzakciók

Leendő vásárlóink ​​pénztárcás gépek lesznek. Az „IOTA (Internet of Things Application)” nevű kriptovaluta célja, hogy a gépi gazdaságot a mindennapi valóságunkba lendítse azáltal, hogy lehetővé teszi az IoT-gépek számára, hogy közvetlenül és automatikusan tranzakciókat hajtsanak végre más gépekkel, és ez a gépközpontú üzleti modellek gyors megjelenéséhez vezet. 

Az IOTA ezt úgy teszi meg, hogy eltávolítja a blokkláncot, és helyette a „gubanc” elosztott főkönyvet alkalmazza, amely méretezhető, könnyű és nulla tranzakciós díjjal rendelkezik, ami azt jelenti, hogy a mikrotranzakciók először életképesek. Az IOTA legfontosabb előnyei a jelenlegi blokklánc rendszerekkel szemben:

1. A világos elképzelés érdekében a blokklánc olyan, mint egy étterem elkötelezett pincérekkel (bányászokkal), akik hozzák az ételt. A Tangle-ben ez egy önkiszolgáló étterem, ahol mindenki saját magát szolgálja ki. A Tangle ezt azon a protokollon keresztül teszi meg, hogy a személynek igazolnia kell előző két tranzakcióját, amikor új tranzakciót hajt végre. Így a bányászok, az új közvetítők, akik hatalmas hatalmat építenek fel a blokklánc-hálózatokban, teljesen használhatatlanná válnak a Tangle révén. A blokklánc ígérete az, hogy a közvetítők kihasználnak minket, legyenek azok a kormány, a pénznyomtató bankok, a különböző intézmények, de a közvetítők egy másik osztálya, a „bányászok” egyre erősödik, különösen a kínai bányászok, amelyek hatalmas hatalomkoncentrációhoz vezetnek kezek száma. A bitcoinbányászat annyi energiát igényel, mint amennyit több mint 159 országban termelnek meg, tehát hatalmas pazarlás az áramforrások számára is, mivel hatalmas számítástechnikai hardverre van szükség a bonyolult kripto-matematikai kódok feltöréséhez a tranzakció érvényesítéséhez.
2. Mivel a bányászat időigényes és költséges, nincs értelme mikro- vagy nanotranzakciókat végrehajtani. A Tangle főkönyv lehetővé teszi a tranzakciók párhuzamos érvényesítését, és nem igényel bányászati ​​díjat ahhoz, hogy az IoT világa nano- és mikrotranzakciókat lehessen végrehajtani.
3. A gépek manapság „bank nélküli” források, de az IOTA-val a gépek bevételt termelhetnek, és gazdaságilag életképes független egységgé válhatnak, amely önállóan vásárolhat biztosítást, energiát, karbantartást stb. Az IOTA a „Know Your Machine (KYM)” szolgáltatást olyan biztonságos identitásokon keresztül biztosítja, mint amilyen a bankok jelenleg ismerik az ügyfelet (KYC).

Az IOTA a kriptovaluták új fajtája, amelyek célja olyan problémák megoldása, amelyeket a korábbi kriptovaluták nem tudtak megoldani. A „Tangle” elosztott főkönyv egy irányított aciklikus gráf beceneve, az alábbiak szerint: 

A Directed Acyclic Graph egy kriptográfiai decentralizált hálózat, amely állítólag a végtelenségig méretezhető, és ellenáll a kvantumszámítógépek támadásainak (amelyek kereskedelmileg még teljesen ki vannak fejlesztve és a mainstream életben használatosak) a hash-alapú aláírások másfajta titkosításán keresztül.  

Ahelyett, hogy nehézkessé válna a méretezhetőség, a Tangle valójában felgyorsul több tranzakcióval, és egyre jobb lesz, ahogy skálázódik, ahelyett, hogy romlana. Minden IOTA-t használó eszköz a Node of the Tangle része. A csomópont által végrehajtott minden tranzakció esetén a 2. csomópontnak meg kell erősítenie a többi tranzakciót. Így kétszer annyi kapacitás áll rendelkezésre, mint amennyi a tranzakciók megerősítéséhez szükséges. Ez a törékeny tulajdonság, amelyben a gubanc a káosz miatt javul, ahelyett, hogy a káosz miatt romlana, a Tangle egyik legfontosabb előnye. 

Történelmileg és még ma is bizalmat keltünk a tranzakciókban azáltal, hogy rögzítjük a tranzakciók eredetét, rendeltetési helyét, mennyiségét és történetét. Ez rengeteg időt és erőfeszítést igényel számos szakmától, például ügyvédektől, könyvvizsgálóktól, minőségellenőröktől és számos támogató funkciótól. Ez viszont arra készteti az embereket, hogy megöljék kreativitásukat azáltal, hogy számtörővé válnak, és kézi ellenőrzéseket hajtanak végre ide-oda, a tranzakciók pedig drágák, pontatlanok és drágák. Túl sok emberi szenvedéssel és Dukkhával szembesültek sokan, akik monoton, ismétlődő munkát végeztek csak azért, hogy bizalmat keltsenek ezekben a tranzakciókban. Mivel a tudás hatalom, a fontos információkat a hatalmon lévők rejtve tartják a tömegek elrettentése érdekében. A blokklánc lehetővé teszi számunkra, hogy potenciálisan „átvágjuk ezt a közvetítői baromságot”, és ehelyett technológián keresztül hatalmat adjunk az embereknek, ami a negyedik ipari forradalom fő célja.

A jelenlegi blokkláncnak azonban megvannak a maga korlátai a méretezhetőség, a tranzakciós díjak és a bányászáshoz szükséges számítási erőforrások tekintetében. Az IOTA teljesen megszünteti a blokkláncot azzal, hogy a „Tangle” elosztott főkönyvre cseréli a tranzakciók létrehozására és ellenőrzésére. Az IOTA célja, hogy kulcsfontosságú szerepet töltsön be a gépgazdaságban, amely eddig a jelenlegi kriptográfiai korlátok miatt korlátozott volt.

Ésszerűen megjósolható, hogy számos kiberfizikai rendszer fog megjelenni, amelyek mesterséges intelligencián és IoT-n fognak alapulni, mint például az ellátási láncok, az intelligens városok, az intelligens hálózatok, a megosztott számítástechnika, az intelligens kormányzás és az egészségügyi rendszerek. Az Egyesült Államok és Kína szokásos óriásai mellett nagyon ambiciózus és agresszív tervekkel rendelkező ország az MI-ben is ismertté válni, az Egyesült Arab Emírségek. Az Egyesült Arab Emírségeknek rengeteg mesterséges intelligenciával foglalkozó kezdeményezése van, például drónrendőrséget mutatott be, vezető nélküli autókkal és hiperhurokkal kapcsolatos terveket, blokkláncon alapuló kormányzást, és még a világ első mesterséges intelligenciáért felelős államminisztere is van.

A hatékonyságra való törekvés volt az a törekvés, amely először hajtotta a kapitalizmust, és most éppen ez a törekvés a kapitalizmus megszüntetésén dolgozik. A 3D nyomtatás és a megosztási gazdaság radikálisan csökkenti a költségeket és növeli a hatékonysági szintet, a „gépgazdaság” pedig a digitális pénztárcával rendelkező gépekkel a következő logikus lépés a nagyobb hatékonyság felé. Először lesz egy gép egy gazdaságilag független egység, amely fizikai vagy adatszolgáltatásokból, valamint energiára, biztosításra és karbantartásra költ bevételt egyedül. Az igény szerinti gazdaság fellendülni fog ennek az elosztott bizalomnak köszönhetően. A 3D nyomtatás radikálisan csökkenti az anyagok és a robotok gyártásának költségeit, és a gazdaságilag független robotok hamarosan igény szerinti szolgáltatásokat fognak nyújtani az embereknek.

Ha látni szeretné, milyen robbanásszerű hatást gyakorolhat, képzelje el az évszázados Lloyd’s biztosítási piac leváltását. Egy startup, a TrustToken olyan bizalmi gazdaságot próbál létrehozni, amely 256 billió USD értékű tranzakciót hajthat végre, ami a Föld összes valós eszközének értéke. A jelenlegi tranzakciók elavult modellekben zajlanak, korlátozott átláthatósággal, likviditással, bizalommal és sok problémával. Ezeknek a tranzakcióknak a digitális főkönyvek, például a blokklánc segítségével történő lebonyolítása a tokenizálás lehetősége révén sokkal jövedelmezőbb. A tokenizálás az a folyamat, amelynek során a valós világból származó eszközöket digitális tokenekké alakítják át. A TrustToken hidat képez a digitális és a valós világ között azáltal, hogy a valós világban lévő eszközöket a valós világban is elfogadható módon tokenizálja, és „jogilag kikényszerített, ellenőrzött és biztosított”. Ez egy „SmartTrust” szerződés létrehozásával valósul meg, amely garantálja a tulajdonjogot a valóságban a jogi hatóságokkal, és végrehajtja a szükséges intézkedéseket a szerződésszegés esetén, beleértve a visszaszolgáltatást, a büntetőjogi szankciók kiszabását és még sok mást. A decentralizált TrustMarket minden érdekelt fél rendelkezésére áll az árak, szolgáltatások összegyűjtésére és tárgyalására, a TrustTokenek pedig azok a jelek és jutalmak, amelyeket a felek megbízható viselkedésükért kapnak, ellenőrzési nyomvonal létrehozásához és az eszközök biztosításához.

Vita tárgya, hogy a TrustTokens képes-e megbízható biztosítást kötni, de ezt már láthatjuk az évszázados Lloyd’s piacon. A Lloyd’s piacon a biztosítások vevői és eladói, valamint a biztosítók összegyűlnek, hogy biztosítást kössenek. A Lloyd's alapok adminisztrációja figyelemmel kíséri különböző szindikátusaikat, és biztosítja a tőkemegfelelést a biztosításból származó sokkok elviselésére. A TrustMarket potenciálisan a Lloyd’s piac modernizált változatává válhat, de még túl korai lenne meghatározni a pontos sikerét. A TrustToken megnyithatja a gazdaságot, és jobb értéket, kisebb költségeket és korrupciót teremthet a valós világ eszközeiben, különösen az ingatlanok, a biztosítás és az árucikkek területén, amelyek túl sok hatalmat teremtenek a nagyon kevesek kezében.

Az M2M egyenlet AI része

Sok tinta van az AI-ra és annak több mint 10,000 XNUMX gépi tanulási modelljére, amelyeknek megvannak a maguk erősségei és gyengeségei, és lehetővé teszik számunkra, hogy olyan meglátásokat fedezzünk fel, amelyek korábban rejtve maradtak előttünk, hogy radikálisan javíthassák életünket. Ezeket nem írjuk le részletesen, hanem a gépi tanítás és az automatizált gépi intelligencia (AML) két területére összpontosítunk, mivel ezek lehetővé teszik, hogy az IoT izolált hardverbitekből integrált adat- és intelligenciahordozókká alakuljon át.

Gépi tanítás

A gépi tanítás talán a leginkább exponenciális tendencia, amelyet látunk, és amely lehetővé teszi, hogy az M2M gazdaság a szerény kezdetektől exponenciálisan feltámadjon, és mindennapi életünk meghatározó elemévé váljon. Képzeld el! A gépek nemcsak egymással és más platformokkal, például szerverekkel és emberekkel folytatnak tranzakciókat, hanem tanítják is egymást. Ez már megtörtént a Tesla Model S robotpilóta funkciójával. Az emberi sofőr az autó szakértő tanáraként működik, de az autók megosztják egymással ezeket az adatokat és a tanulást, ami radikálisan javítja tapasztalataikat rendkívül rövid idő alatt. Most egy IoT-eszköz nem egy elszigetelt eszköz, amelynek mindent a nulláról kell megtanulnia egyedül; kiaknázhatja a többi hasonló IoT-eszköz által elsajátított tömeges tanulást világszerte. Ez azt jelenti, hogy az IoT gépi tanulással betanított intelligens rendszerei nem csak egyre okosabbak; idővel gyorsabban okosodnak az exponenciális trendekben.

Ennek a „gépi tanításnak” óriási előnyei vannak, mivel csökkenti a szükséges betanítási időt, megkerüli a tömeges képzési adatok szükségességét, és lehetővé teszi a gépek számára, hogy önállóan tanuljanak a felhasználói élmény javítása érdekében. Ez a gépi tanítás néha kollektív lehet, mint az önvezető autók, amelyek egyfajta kollektív elmében osztoznak és tanulnak együtt, vagy lehet ellenséges, mint két gép, amely sakkozik önmaga ellen, az egyik gép csalóként, a másik pedig csalóként viselkedik. detektor és így tovább. A gép saját magát is taníthatja úgy, hogy szimulációkat és játékokat játszik önmaga ellen anélkül, hogy bármilyen más gépre lenne szüksége. Az AlphaGoZero pontosan ezt tette. Az AlphaGoZero nem használt semmilyen edzési adatot, és önmaga ellen játszott, majd legyőzte az AlphaGo-t, amely az a mesterséges intelligencia, amely legyőzte a világ legjobb emberi Go játékosait (a Go a kínai sakk népszerű változata). A sakknagymesterek érzése, amikor az AlphaGoZero játékát nézte, olyan volt, mint egy fejlett idegen, szuperintelligens faj sakkozni.

Az ebből származó alkalmazások megdöbbentőek; hyperloop (nagyon gyorsvonat) alapú, egymással kommunikáló alagúthüvelyek, autonóm hajók, teherautók, rajintelligenciával működő drónok egész flottája és az élő város, amely okoshálózati interakciókon keresztül tanul magától. Ez a mesterséges intelligencia negyedik ipari forradalmában fellépő egyéb újításokkal együtt felszámolhatja a jelenlegi egészségügyi problémákat, számos társadalmi problémát, például az abszolút szegénységet, és lehetővé teszi számunkra a Hold és a Mars kolonizálását.

Az IOTA mellett vannak Dagcoinok és byteballok is, amelyekhez nincs szükség blokkláncra. A Dagcoinok és a byteballok is a DAG Directed Acrelic Graphon alapulnak, akárcsak az IOTA „gubancja”. Az IOTA hasonló előnyei nagyjából a Dagcoinokra és a byteballokra vonatkoznak, mivel ezek mind felülmúlják a blokklánc jelenlegi korlátait. 

Automatizált gépi tanulás

Természetesen van egy tágabb kontextusa az automatizálásnak, ahol szinte minden terület gyanús, és senki sem mentes az AI apokalipszistől való félelemtől. Az automatizálásnak van egy fényesebb oldala is, ahol lehetővé teszi az emberek számára, hogy a munka helyett a „játékot” fedezzék fel. Az átfogó lefedettségért lásd ezt a cikket a futurism.com oldalon

A kvantitatív modellezőkkel – például adattudósokkal, aktuáriusokkal, kvantumokkal és sok mással – kapcsolatos hírverés és dicsőség ellenére egy olyan rejtéllyel kell szembenézniük, amelyet az automatizált gépi intelligencia igyekszik megoldani. A rejtély az a szakadék, amelyik a képzésük és az, amit tenniük kellene ahhoz képest, amit valójában csinálnak. A sivár valóságot legtöbbször a majommunka veszi át (olyan munka, amelyet bármely majom meg tud végezni egy intellektuálisan képzett és hozzáértő ember helyett), mint például az ismétlődő feladatok, a számozás, az adatok válogatása, az adatok tisztítása, megértése, a modellek dokumentálása. és ismétlődő programozás alkalmazása (lévén táblázatos mechanika is) és jó memória, hogy kapcsolatban maradjon ezzel a matematikával. Amit tenniük kell, az az, hogy kreatívak, megvalósítható betekintést nyújtanak, beszéljenek más érdekelt felekkel, hogy konkrét, adatvezérelt eredményeket érjenek el, elemezzenek és új „polihisztor” megoldásokat találjanak ki a meglévő problémákra.

Az automatizált gépi intelligencia (AML) gondoskodik ennek a hatalmas szakadéknak a csökkentéséről. Ahelyett, hogy egy 200 fős adattudósból álló csapatot bérelnének, egy vagy néhány AML-t használó adattudós több modell gyors modellezését is használhatja egyidejűleg, mivel a gépi tanulási munka nagy részét már az AML automatizálja, mint például a feltáró adatelemzés, a funkciók transzformációja, algoritmus kiválasztása, hiperparaméter-hangolás és modelldiagnosztika. Számos platform áll rendelkezésre, mint például a DataRobot, a Google AutoML, a Driverless AI of H20, az IBNR Robot, a Nutonian, a TPOT, az Auto-Sklearn, az Auto-Weka, a Machine-JS, a Big ML, a Trifacta és a Pure Predictive stb. Az AML képes több tucat megfelelő algoritmus kiszámítása egyidejűleg, hogy megtalálja az optimális modelleket előre meghatározott kritériumok szerint. Legyen szó mélytanulási algoritmusokról vagy streaming algoritmusokról, mindegyiket szépen automatizálják, hogy megtalálják az optimális megoldást, ami valójában érdekel.

Ezzel a módszerrel az AML felszabadítja az adattudósokat, hogy több ember és kevésbé kiborg-vulkán-ember számológép legyen. A gépeket arra bízzák, amihez a legjobban értenek (ismétlődő feladatok, modellezés), az embereket pedig arra, amihez a legjobban értenek (kreatívnak lenni, megvalósítható betekintést adni az üzleti célok megvalósításához, új megoldásokat létrehozni és kommunikálni). Most nem mondhatom, hogy „várj, hadd legyek 10 év múlva PhD vagy szakértő a gépi tanulásban, és akkor alkalmazom ezeket a modelleket; a világ túl gyorsan mozog most, és ami most aktuális, az nagyon gyorsan elavulttá válik. A gyors tempójú MOOC-alapú kurzus és az online tanulás sokkal értelmesebb a mai exponenciális társadalomban, ahelyett, hogy az előző generációk által megszokott fix, egy életpálya helyett.

Az AML szükséges az M2M gazdaságban, mert az algoritmusokat egyszerűen, rövid idő alatt kell kifejleszteni és telepíteni. Ahelyett, hogy az algoritmusok túl sok szakértőt igényelnének, és hónapokba telnének a modelljeik kidolgozása, az AML áthidalja az időbeli rést, és lehetővé teszi a mesterséges intelligencia olyan helyzetekben való alkalmazásának fokozott termelékenységét, amely korábban elképzelhetetlen volt.

A jövő biztosítói

Annak érdekében, hogy a folyamat zökkenőmentes legyen, agilis, robusztus, láthatatlan és olyan egyszerű legyen, mint egy gyerek játéka, a blokklánc technológiát alkalmazzák az intelligens szerződésekhez, amelyek a feltételek teljesülése esetén végrehajtják magukat. Ez az új P2P biztosítási modell megszünteti a hagyományos díjfizetést, digitális pénztárcát használva, ahol minden tag letéti típusú számlára teszi be díját, amelyet csak kárigény esetén használhat fel. Ebben a modellben egyik tag sem visel nagyobb kitettséget, mint amennyit a digitális pénztárcájába tesznek. Ha nem történik követelés, minden digitális pénztárca megtartja a pénzét. Ebben a modellben minden fizetés bitcoin használatával történik, ami tovább csökkenti a tranzakciós költségeket. A Teambrella azt állítja, hogy ő az első biztosító, amely ezt a bitcoin alapú modellt használja. Valójában a Teambrella nincs egyedül. Számos blokklánc alapú startup létezik, amelyek a peer to peer biztosítást és az emberi tevékenység egyéb területeit célozzák meg. Néhány közülük:

1. éteri
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega élet
5. Kis élet és bizalom
6. Unity Matrix Commons

Így sok tömegbölcsességet hasznosítanak ebben, mint a biztosító "Tanul az emberektől, terveket az emberekkel, Azzal kezdődik, amijük van És arra épít, amit tudnak” (Lao Ce).

Ahelyett, hogy egy aktuárius maximalizálja a részvényesek profitját, elszigetelve ül a földi valóságtól, nincs bőre a játékban, és sokkal kevésbé fér hozzá az emberek tudatosságához (azaz adatokhoz) a társaikhoz képest, ez a peer to peer felhatalmazza a tömeget és megérinti. be a bölcsességükbe (a könyvekből származó bölcsesség helyett), ami sokkal jobb. Itt sincsenek tisztességtelen árképzési gyakorlatok, mint például a nemen alapuló minősítés, az ároptimalizálás, amely magasabb díjat számít fel, ha kisebb valószínűséggel vált át egy másik biztosítóhoz, és fordítva. Az óriásbiztosító nem ismerhet téged jobban, mint társaid, ez ilyen egyszerű.

Ugyanez a peer-to-peer biztosítás megköthető nem blokklánc alapú elosztott főkönyveken is, mint például az IOTA, a Dagcoins és a Byteballs, ezen új főkönyvek további technológiai előnyeivel a jelenlegi blokklánchoz képest. Ezek a digitális tokenizációs startupok megígérik, hogy radikálisan újra feltalálják az üzleti modelleket, ahol a tranzakciók, az összevonás és szinte bármi a közösségért és a közösségért automatizáltan, teljesen megbízható módon történik, olyan elnyomó közvetítők nélkül, mint a kormányok, kapitalista vállalkozások, társadalmi intézmények és így tovább. A Peer to Peer biztosítás csak egy része az egész programnak.

Az intelligens szerződések beépített feltételekkel rendelkeznek, amelyek automatikusan aktiválódnak, amikor a váratlan esemény bekövetkezik, és a kárigények azonnal kifizetésre kerülnek. A magasan képzett, de alapvetően irodai munkát végző munkaerő iránti óriási igény teljesen megszűnik, hogy a jövő elegáns autonóm szervezetét építsék fel. A „részvényesek” elnyomó közvetítőjét elkerülik, ami azt jelenti, hogy a fogyasztói érdekeket a kényelem, az alacsony árak és a jó ügyfélszolgálat biztosításával cselekszik. Ebben a peer to peer beállításban az előnyök a közösséget illetik a részvényes helyett. Az IoT biztosítja a fő adatforrást ezeknek a készleteknek a protokollok kidolgozásához, hogy mikor szabad elengedni a követelés kifizetését, és mikor nem. Ugyanez a tokenizálás azt jelenti, hogy bárhol bárki hozzáférhet a biztosítási készlethez, ahelyett, hogy földrajzi és szabályozási korlátozások lennének.