Mašīnu pārejas laikmeta rītausma un tā ietekme uz apdrošināšanu

Mašīnas-mašīnas tehnoloģija (M2M) būtībā ietver sensorus lietiskā interneta (IoT) vidē, kur tie bezvadu režīmā nosūta datus serverim vai citam sensoram. Cits sensors vai serveris izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai analizētu datus un automātiski reāllaikā reaģētu uz tiem. Darbības var būt jebkas, piemēram, brīdinājumi, brīdinājumi un virziena maiņa, bremzēšana, ātruma pārsniegšana, pagriešana un pat darījumi. Tā kā M2M pieaug eksponenciāli, mēs drīz redzēsim visu biznesa modeļu un klientu attiecību no jauna izgudrošanu. Patiešām, pieteikumus ierobežos tikai uzņēmumu iztēle.

Šajā rakstā tiks pētīti šādi jautājumi:

1. Pārskats par galvenajām M2M tehnoloģijām un to graujošajām iespējām.
2. M2M darījumi; pilnīgi jauna revolūcija, kurā mašīnas var tieši veikt darījumus ar citām iekārtām, kas noved pie mašīnu ekonomijas.
3. AI ietekme tomēr ir tā, kas mūs noved pie M2M; lielie dati, dziļa mācīšanās, straumēšanas algoritmi. Automatizēta mašīnu inteliģence un mašīnu mācīšana. Mašīnmācība, iespējams, ir eksponenciālākā mašīnu ekonomikas tendence.
4. Nākotnes apdrošināšanas biznesa modelis: Insuretech jaunuzņēmumi, kuru pamatā ir blokķēde.
5. Noslēguma piezīmes

Pārskats par galvenajām M2M tehnoloģijām

Iedomājieties dažus reālās dzīves scenārijus:

1. Jūsu automašīna uztver jūsu ceļojuma braucienu un automātiski iegādājas apdrošināšanu pēc pieprasījuma pēc jūdzēm. Iekārta automātiski iegādājas savu civiltiesiskās atbildības apdrošināšanu.
2. Valkājami eksoskeleti, kas nodrošina tiesībaizsardzības un rūpnīcas darbu pārcilvēcisku spēku un veiklību
3. Smadzeņu un datoru saskarnes apvienojas ar mūsu smadzenēm, lai radītu pārcilvēcisku inteliģenci (piemēram, Elona Muska neironu mežģīne)
4. Mūsu sagremotas viedās tabletes un veselības valkājamas ierīces, kas tieši novērtē mūsu mirstības un saslimstības riskus.
5. Jūs varat saņemt dzīvības apdrošināšanu, uzņemot selfiju. Pašbildes tiek analizētas, izmantojot algoritmu, kas, izmantojot šos attēlus, medicīniski nosaka jūsu bioloģisko vecumu (to jau dara startup Lapetus programmatūra Chronos).
6. Jūsu ledusskapji izprot jūsu parastos iepirkšanās un krājumu glabāšanas paradumus un konstatē, ka daži produkti, piemēram, piens, kļūst pāri; tātad tas pērk pienu, tieši iepērkoties tiešsaistē. Jūsu ledusskapis tiks nepārtraukti papildināts, pamatojoties uz jūsu izplatītākajiem ieradumiem. Lai iegūtu jaunus un neparastus ieradumus, jūs varat turpināt patstāvīgi iegādāties preces un uzglabāt tās ledusskapī kā parasti.
7. Pašbraucošās automašīnas viedtīklā mijiedarbojas viena ar otru, lai izvairītos no negadījumiem un sadursmēm.
8. Jūsu robots jūt, ka pēdējā laikā esat kļuvis vairāk satraukts un nomākts, tāpēc tas mēģina jūs uzmundrināt. Tas liek jūsu veselības trenera robotam palielināt saturu emocionālai noturībai.
9. Sensori uztver gaidāmo cauruļvada pārrāvumu un, pirms caurule plīst, nosūta remontētāju uz jūsu mājām
10. Jūsu tērzēšanas robots ir jūsu personīgais palīgs. Tas iepērkas jūsu vietā, nosaka, kad jums ir jāiegādājas apdrošināšana, teiksim, kad esat ceļojumā, veic jūsu ikdienas darbus un informē jūs par ikdienas grafiku, ko esat izveidojis sadarbībā ar robotprogrammatūru.
11. Jums ir 3D printeris jaunu zobu suku izgatavošanai. Pašreizējā viedā zobu birste jūt, ka tās pavedieni drīz nolietosies, tāpēc tā nosūta signālu 3D printerim, lai tas izveidotu jaunus pavedienus.
12. Putnu spietu vietā tagad redzam dronu spietus, kas izlido, pildot savus uzdevumus kolektīvajā spietu izlūkošanā
13. Mašīna spēlē šahu pret sevi bez jebkādiem treniņu datiem un pārspēj gandrīz visus un visu (AlphaGoZero to jau dara).
14. Ir neskaitāmi šādi reāli dzīves scenāriji, kurus ierobežo tikai mūsu iztēle.

No M2M tehnoloģijām izriet divas metatēmas: profilakse un ērtības. Pašbraucošas automašīnas var novērst vai radikāli samazināt negadījumus, jo lielāko daļu autoavāriju izraisa cilvēka kļūdas. Valkājamie piederumi var izraisīt veselīgāku dzīvesveidu, viedo māju sensoru cauruļu pārrāvumus un citas problēmas, pirms tās rodas, un tās var novērst. Šī profilakse samazina saslimstību, nelaimes gadījumus un citus sliktus notikumus. Ērtības ir visaptverošs aspekts, jo lielākā daļa no vienas iekārtas uz otru notiek automātiski, un dažos gadījumos tas tiek papildināts ar cilvēku zināšanām un uzmanību. Iekārta pati apgūst to, ko tā ir ieprogrammēta, izmantojot datus no sensoriem par mūsu uzvedību laika gaitā. Tas notiek fonā un automātiski, lai atbrīvotu mūsu laiku un pūles citām cilvēciskākām lietām, piemēram, radošumam.

Šīs jaunās tehnoloģijas izraisa izmaiņas riska darījumos, un tām ir milzīga ietekme uz apdrošināšanu. Tiek izveidots liels skaits saskares punktu, kur apdrošinātājs var sazināties ar klientu, mazāk uzmanības tiek pievērsts personīgajam nodrošinājumam un vairāk komerciālam aspektam (piemēram, ja pašbraucošai automašīnai rodas darbības traucējumi vai tiek uzlauzta, mājas palīgs tiek uzlauzts, viedās tabletes tiek saindētas nodrošināt reāllaika datus, lai dinamiski novērtētu mirstības un saslimstības riskus) un tā tālāk. Atlīdzību biežums ir radikāli samazināts, taču prasību smagums var būt sarežģītāks un grūtāk novērtējams, jo būs jāiesaista dažādas ieinteresētās personas, lai novērtētu zaudējumus un redzētu, kā zaudējumu segšanas daļa mainās proporcionāli dažādu ieinteresēto pušu kļūdas. Kiberdatorurķēšana vairosies, radot jaunas iespējas apdrošinātājiem mašīnu ekonomikā.  

Šīs tehnoloģijas nav vienīgās; kapitālisms nevar pastāvēt, nepārtraukti nemainot tehnoloģiju un līdz ar to arī mūsu cilvēku attiecības ar to. Ja jums par to ir nepieciešama plašāka izpratne, skatiet, kā algoritmi un tehnoloģijas veido mūsu mentalitāti, domāšanas attieksmi, mūsu uzvedību un darbības, un uzziniet, cik strauji attīstās visas tehnoloģijas. Pārsteidzoši ir tas, ka šo novērojumu izdarīja Kārlis Markss, kāds, kurš dzīvoja 1818.–1883. gadā, un tas parāda, ka visas pasaules tehnoloģijas nevar aizstāt dziļu domāšanu un erudītu gudrību.

Sociālās pārmaiņas iet roku rokā ar tehnoloģiskām izmaiņām. Tagad mēs redzam vienādranga biznesa modeļus, kas koncentrējas uz sociālo ietekmi (piemēram, limonāde), nevis tikai bagāto padara bagātākus. Koplietošanas ekonomika veicina tehnoloģiju izmantošanu, jo tā nodrošina mums piekļuvi (bet ne īpašumtiesības) pēc pieprasījuma. Arī tūkstošgades paaudze ļoti atšķiras no iepriekšējām paaudzēm, un mēs esam tikai sākuši mosties, ko viņi pieprasa un kā viņi vēlas veidot pasauli mums apkārt. Dalīšanās ekonomika var nozīmēt, ka mašīnas ar saviem maciņiem var sniegt pakalpojumus cilvēkiem pēc pieprasījuma un veikt darījumus neatkarīgi.

M2M finanšu darījumi

Mūsu nākamie klienti būs mašīnas ar maciņiem. Kriptovalūtas ar nosaukumu “IOTA (lietiskais internets)” mērķis ir ievirzīt mašīnu ekonomiku mūsu ikdienas realitātē, ļaujot IoT iekārtām veikt darījumus ar citām iekārtām tieši un automātiski, un tas novedīs pie straujas uz mašīncentrētu biznesa modeļu rašanās. 

IOTA to panāk, noņemot blokķēdi un tā vietā izmantojot “samezglotu” sadalīto virsgrāmatu, kas ir mērogojama, viegla un kurā nav jāmaksā par darījumu, kas nozīmē, ka mikrodarījumi ir dzīvotspējīgi pirmo reizi. Galvenās IOTA priekšrocības salīdzinājumā ar pašreizējām blokķēdes sistēmām ir:

1. Lai sniegtu skaidru priekšstatu, blokķēde ir kā restorāns ar īpašiem viesmīļiem (kalnračiem), kas atved jums ēdienu. Tangle tas ir pašapkalpošanās restorāns, kurā katrs apkalpo sevi. Tangle to dara, izmantojot protokolu, kuram, veicot jaunu darījumu, ir jāpārbauda savi iepriekšējie divi darījumi. Tādējādi kalnrači, jaunais starpnieks, kas uzkrāj milzīgu jaudu blokķēžu tīklos, Tangle dēļ ir pilnībā padarīti bezjēdzīgi. Blokķēdes solījums ir tāds, ka starpnieki mūs izmantos neatkarīgi no tā, vai tie ir valdība, naudas drukāšanas bankas, dažādas institūcijas, taču cita starpnieku šķira “kalnrači” kļūst diezgan spēcīga, jo īpaši ķīniešu kalnrači, kas noved pie milzīgas varas koncentrēšanās mazā. roku skaits. Bitcoin ieguve patērē tikpat daudz enerģijas kā vairāk nekā 159 valstīs saražotā elektroenerģija, tāpēc tā ir arī milzīga elektroenerģijas resursu izšķērdēšana, jo ir nepieciešama milzīga skaitļošanas aparatūra, lai uzlauztu sarežģītus kriptomatemātiskos kodus, lai apstiprinātu darījumu.
2. Tā kā ieguve ir laikietilpīga un dārga, nav jēgas veikt mikro vai nano darījumus. Sajukuma virsgrāmata ļauj paralēli apstiprināt darījumus un neprasa ieguves maksu, lai IoT pasaule varētu veikt nano un mikrodarījumus.
3. Iekārtas mūsdienās ir “bezbanku” avoti, taču, izmantojot IOTA, iekārtas var gūt ienākumus un kļūt par ekonomiski dzīvotspējīgu neatkarīgu vienību, kas pati var iegādāties apdrošināšanu, enerģiju, apkopi utt. IOTA nodrošina “Know Your Machine (KYM)”, izmantojot drošas identitātes, piemēram, bankām pašlaik ir Know Your Customer (KYC).

IOTA ir jauna kriptovalūtu šķirne, kuras mērķis ir atrisināt problēmas, kuras iepriekšējās kriptovalūtas nespēja atrisināt. Izplatītā virsgrāmata “Tangle” ir segvārds virzītam acikliskam grafikam, kā parādīts tālāk: 

Directed Acyclic Graph ir kriptogrāfisks decentralizēts tīkls, kas it kā ir mērogojams līdz bezgalībai un pretojas uzbrukumiem no kvantu datoriem (kas vēl ir pilnībā komerciāli izstrādāti un izmantoti parastajā dzīvē), izmantojot atšķirīgu uz jaucējzīmi balstītu parakstu šifrēšanas veidu.  

Tā vietā, lai kļūtu apgrūtinoša mērogošana, Tangle faktiski paātrinās ar vairāk darījumu un kļūst labāks, jo tas palielinās, nevis pasliktinās. Visas ierīces, kas izmanto IOTA, ir daļa no Node of the Tangle. Katram mezgla veiktajam darījumam 2. mezglam ir jāapstiprina citi darījumi. Tādā veidā ir pieejama divreiz lielāka kapacitāte nekā nepieciešamība apstiprināt darījumus. Šī trausluma īpašība, kurā juceklis uzlabojas haosa dēļ, nevis pasliktinās haosa dēļ, ir galvenā mudžekļa priekšrocība. 

Vēsturiski un pat šobrīd mēs veicinām uzticēšanos darījumiem, reģistrējot to izsekojamību, lai pierādītu darījumu izcelsmi, galamērķi, daudzumu un vēsturi. Tas prasa milzīgu laiku un pūles no daudzām profesijām, piemēram, juristiem, auditoriem, kvalitātes inspektoriem un daudzām atbalsta funkcijām. Tas, savukārt, liek cilvēkiem iznīcināt savu radošumu, kļūstot par skaitļiem, kas veic manuālas pārbaudes šurpu turpu, un darījumi kļūst dārgi, neprecīzi un dārgi. Pārāk daudz cilvēku ciešanas, un daudzi cilvēki ir saskārušies ar Dukkha, veicot vienmuļus un atkārtotus darbus, lai tikai radītu uzticību šiem darījumiem. Tā kā zināšanas ir spēks, svarīga informācija tiek slēpta pie varas esošajiem, lai atturētu masu. Blokķēde ļauj mums potenciāli “izlauzties cauri visam šim starpnieku neprātam” un dot cilvēkiem varu ar tehnoloģiju palīdzību, kas ir ceturtās industriālās revolūcijas galvenais mērķis.

Tomēr pašreizējai blokķēdei ir savi ierobežojumi attiecībā uz mērogojamību, darījumu maksām un skaitļošanas resursiem, kas nepieciešami ieguvei. IOTA pilnībā atceļ blokķēdi, aizstājot to ar “Tangle” izplatīto virsgrāmatu, lai izveidotu un pārbaudītu darījumus. IOTA mērķis ir darboties kā mašīnekonomikas atslēgas veicinātājam, kas līdz šim ir bijis ierobežots pašreizējo kriptovalūtu ierobežojumu dēļ.

Var pamatoti prognozēt, ka radīsies daudzas kiberfizikālās sistēmas, kuru pamatā būs mākslīgais intelekts un IoT, piemēram, piegādes ķēdes, viedās pilsētas, viedais tīkls, koplietošanas skaitļošana, vieda pārvaldība un veselības aprūpes sistēmas. Viena valsts ar ļoti ambicioziem un agresīviem plāniem kļūt plaši pazīstamam mākslīgā intelekta jomā līdzās parastajiem ASV un Ķīnas milžiem, ir AAE. AAE ir tik daudz AI iniciatīvu, piemēram, tā ir parādījusi bezpilota lidaparātu policiju, plānus par bezvadītāja automašīnām un hipercilpām, pārvaldību, kuras pamatā ir blokķēde, un pat ir pirmais mākslīgā intelekta ministrs pasaulē.

Efektivitātes meklējumi bija tie, kas vispirms virzīja kapitālismu, un tagad tieši šie meklējumi strādā, lai izbeigtu kapitālismu. 3D drukāšana un koplietošanas ekonomika radikāli samazina izmaksas un uzlabo efektivitātes līmeni, un “mašīnu ekonomika” ar iekārtām ar digitālajiem makiem ir nākamais loģiskais solis uz lielāku efektivitāti. Pirmo reizi mašīna būs ekonomiski neatkarīga vienība, kas pati gūs ienākumus no fiziskajiem vai datu pakalpojumiem un tērēs par enerģiju, apdrošināšanu un apkopi. Šīs sadalītās uzticības dēļ uzplauks ekonomika pēc pieprasījuma. 3D drukāšana radikāli samazinās materiālu un robotu ražošanas izmaksas, un ekonomiski neatkarīgi roboti drīzumā sāks sniegt pakalpojumus cilvēkiem pēc pieprasījuma.

Lai redzētu, cik sprādzienbīstams tas var būt, iedomājieties gadsimtiem vecā Lloyd’s apdrošināšanas tirgus nomaiņu. Jaunuzņēmums TrustToken mēģina izveidot trasta ekonomiku, lai veiktu darījumus USD 256 triljonu apmērā, kas ir visu reālo īpašumu vērtība uz zemes. Pašreizējie darījumi notiek novecojušos modeļos ar ierobežotu caurskatāmību, likviditāti, uzticēšanos un daudzām problēmām. Šo darījumu veikšana, izmantojot digitālās virsgrāmatas, piemēram, blokķēdi, ir daudz ienesīgāka, pateicoties tokenizācijas potenciālam. Tokenizācija ir process, kurā reālās pasaules aktīvi tiek pārvērsti digitālajos marķieros. TrustToken veido tiltu starp digitālo un reālo pasauli, piešķirot reālās pasaules aktīvus tādā veidā, kas ir pieņemams arī reālajā pasaulē un ir “juridiski nodrošināts, pārbaudīts un apdrošināts”. Tas tiek darīts, izveidojot “SmartTrust” līgumu, kas garantē īpašumtiesības ar juridiskajām iestādēm reālajā pasaulē, kā arī veic visas nepieciešamās darbības, ja līgumi tiek lauzti, tostarp atsavināšanu, kriminālsodu iekasēšanu un daudz ko citu. Visām ieinteresētajām pusēm ir pieejams decentralizēts TrustMarket, lai apkopotu un apspriestu cenas, pakalpojumus, un TrustTokens ir signāli un atlīdzības, ko puses saņem par uzticamu rīcību, lai izveidotu revīzijas liecības un apdrošinātu aktīvus.

Tas, vai TrustTokens spēj nodrošināt drošu apdrošināšanu, ir diskusiju jautājums, taču mēs to jau varam redzēt gadsimtiem vecajā Lloyd’s tirgū. Lloyd’s tirgū apdrošināšanas pircēji un pārdevēji un parakstītāji pulcējas, lai veiktu apdrošināšanu. Lloyd’s fondu administrācija uzrauga dažādus sindikātus un nodrošina kapitāla pietiekamību, lai absorbētu arī apdrošināšanas radītos satricinājumus. TrustMarket ir potenciāls kļūt par Lloyd’s tirgus modernizēto versiju, taču ir pāragri noteikt tā precīzus panākumus. TrustToken var atvērt ekonomiku un radīt labāku vērtību un mazākas izmaksas un korupciju reālās pasaules aktīvos, jo īpaši nekustamajā īpašumā, apdrošināšanā un precēm, kas rada pārāk daudz varas dažu cilvēku rokās.

M2M vienādojuma AI daļa

Daudz tintes ir uzrakstīts uz AI un tā vairāk nekā 10,000 XNUMX mašīnmācīšanās modeļiem, kuriem ir savas stiprās un vājās puses un kas ļauj mums atklāt atziņas, kas mums iepriekš tika slēptas, lai radikāli uzlabotu mūsu dzīvi. Mēs tos neaprakstīsim sīkāk, bet koncentrēsimies uz divām mašīnmācības un automatizētās mašīnas inteliģences (AML) jomām, jo ​​tās ļaus IoT pārveidoties no izolētiem aparatūras bitiem par integrētiem datu un izlūkošanas nesējiem.

Mašīnmācība

Mašīnmācība, iespējams, ir eksponenciālākā tendence, ko mēs redzam, kas var ļaut M2M ekonomikai eksponenciāli atbalstīties no pazemīgiem pirmsākumiem, lai kļūtu par mūsu ikdienas dzīves dominējošo iezīmi. Iedomājies! Mašīnas ne tikai veic darījumus savā starpā un citās platformās, piemēram, serveros un cilvēkos, bet arī māca viena otru. Tas jau ir noticis ar Tesla Model S autopilota funkciju. Cilvēka vadītājs darbojas kā eksperts automašīnas skolotājs, bet automašīnas dalās ar šiem datiem un mācās savā starpā radikāli uzlabojot savu pieredzi ārkārtīgi īsā laikā. Tagad viena IoT ierīce nav izolēta ierīce, kurai pašai būs jāapgūst viss no nulles; tas var izmantot arī citu līdzīgu IoT ierīču masveida mācīšanos visā pasaulē. Tas nozīmē, ka inteliģentās IoT sistēmas, ko apmāca mašīnmācība, ne tikai kļūst viedākas; laika gaitā viņi kļūst arvien gudrāki eksponenciālās tendencēs.

Šai "mašīnmācībai" ir milzīgas priekšrocības, jo tā samazina nepieciešamo apmācības laiku, apiet vajadzību pēc liela apjoma apmācības datiem un ļauj mašīnām mācīties pašām, lai uzlabotu lietotāja pieredzi. Šī mašīnmācība dažreiz var būt kolektīva, piemēram, pašbraucošas automašīnas, kas dalās un mācās kopā, veidojot kolektīvu prātu, vai arī tā var būt pretrunīga, piemēram, divas mašīnas, kas spēlē šahu pret sevi, viena mašīna darbojas kā krāpniece un otra mašīna kā krāpnieks. detektors un tā tālāk. Iekārta var arī mācīt sevi, spēlējot simulācijas un spēles pret sevi, neizmantojot citu mašīnu. AlphaGoZero ir izdarījis tieši to. AlphaGoZero neizmantoja nekādus treniņu datus un spēlēja pret sevi un pēc tam uzveica AlphaGo, kas bija AI, kas uzveica pasaules labākos Go spēlētājus (Go ir populāra ķīniešu šaha versija). Sajūta, kāda bija šaha lielmeistariem, vērojot AlphaGoZero spēli, bija kā attīstīta citplanētiešu superinteliģenta rase, kas spēlē šahu.

Pieteikumi no tā ir satriecoši; Hyperloop (ļoti ātrs vilciens) balstīti tuneļu bloki, kas sazinās savā starpā, autonomi kuģi, kravas automašīnas, veselas dronu flotes, kas darbojas, izmantojot spietu izlūkošanas datus, un dzīvā pilsēta, kas mācās no sevis, izmantojot viedo tīklu mijiedarbību. Tas kopā ar citiem jauninājumiem, kas notiek mākslīgā intelekta ceturtajā rūpnieciskajā revolūcijā, var izskaust pašreizējās veselības problēmas, daudzas sociālās problēmas, piemēram, absolūtu nabadzību, un ļauj mums kolonizēt Mēnesi un Marsu.

Papildus IOTA ir arī Dagcoins un baitu bumbas, kurām nav nepieciešama blokķēde. Gan Dagcoins, gan baitu bumbiņas atkal ir balstītas uz DAG Directed Acrelic Graph, tāpat kā IOTA “mudžeklis”. Līdzīgas IOTA priekšrocības aptuveni attiecas uz Dagcoins un byteballs, jo tie visi pārvar pašreizējos blokķēdes ierobežojumus. 

Automatizēta mašīnmācīšanās

Protams, automatizācijai ir plašāks konteksts, kurā gandrīz visas jomas ir aizdomīgas, un neviens nav brīvs no šīm bailēm no AI apokalipses. Pastāv arī automatizācijas spilgtākā puse, kas ļaus cilvēkiem izpētīt “spēlēšanos”, nevis tikai darbu. Lai iegūtu visaptverošu pārklājumu, sk šis raksts vietnē futurism.com

Neskatoties uz ažiotāžu un slavu, kas saistīta ar kvantitatīviem modelētājiem, piemēram, datu zinātniekiem, aktuāriem, kvantiem un daudziem citiem, viņi saskaras ar sarežģījumu, kuru risina automatizētā mašīnu inteliģence. Mīkla ir plaisa starp viņu apmācību un to, kas viņiem būtu jādara, salīdzinot ar to, ko viņi faktiski dara. Drūmo realitāti lielākoties aizņem pērtiķu darbs (darbs, ko var veikt jebkurš pērtiķis intelektuāli apmācīta un kompetenta cilvēka vietā), piemēram, atkārtoti uzdevumi, skaitļu saspiešana, datu kārtošana, datu attīrīšana, to izpratne, modeļu dokumentēšana. un izmantot atkārtotu programmēšanu (tātad arī izklājlapu mehānika) un labu atmiņu, lai saglabātu kontaktu ar visu šo matemātiku. Viņiem vajadzētu būt radošiem, sniegt praktisku ieskatu, runāt ar citām ieinteresētajām personām, lai panāktu konkrētus, uz datiem balstītus rezultātus, analizēt un piedāvāt jaunus esošo problēmu “polimātiskos” risinājumus.

Automatizētā mašīnu inteliģence (AML) rūpējas, lai samazinātu šo milzīgo plaisu. Tā vietā, lai nolīgtu 200 datu zinātnieku komandu, viens vai daži datu zinātnieki, kas izmanto AML, var izmantot ātru vairāku modeļu modelēšanu vienlaikus, jo lielāko daļu mašīnmācības darba jau automatizē AML, piemēram, izpētes datu analīzi, funkciju transformācijas, algoritmu izvēle, hiperparametru regulēšana un modeļu diagnostika. Ir pieejamas vairākas platformas, piemēram, DataRobot, Google AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta un Pure Predictive utt. AML var. Aprēķiniet desmitiem piemērotu algoritmu vienlaikus, lai noskaidrotu optimālos modeļus saskaņā ar iepriekš noteiktiem kritērijiem. Neatkarīgi no tā, vai tie ir dziļās mācīšanās algoritmi vai straumēšanas algoritmi, tie visi ir kārtīgi automatizēti, lai atrastu optimālo risinājumu, kas mūs interesē.

Tādā veidā AML atbrīvo datu zinātniekus, lai viņi būtu vairāk cilvēku un mazāk kiborga-vulkāna-cilvēku kalkulatori. Mašīnas tiek deleģētas tam, kas tām padodas vislabāk (atkārtoti uzdevumi, modelēšana), un cilvēki tiek deleģēti tam, kas viņiem padodas vislabāk (būt radošiem, radot praktiskus ieskatus biznesa mērķu sasniegšanai, radot jaunus risinājumus un informējot par tiem). Tagad nevaru teikt, ka “pagaidiet, ļaujiet man pēc 10 gadiem kļūt par doktora grādu vai ekspertu mašīnmācībā, un tad es pielietošu šos modeļus. pasaule šobrīd pārvietojas pārāk ātri, un tas, kas šobrīd ir aktuāls, ļoti ātri noveco. Ātrā tempā uz MOOC balstītiem kursiem un tiešsaistes mācībām mūsdienu eksponenciālajā sabiedrībā ir daudz jēgpilnāk, nevis iepriekšējās paaudzes pieradušajai noteiktajai karjerai dzīvē.

AML ir nepieciešama M2M ekonomikā, jo algoritmi ir jāizstrādā un jāizvieto viegli un ar nelielu laiku. Tā vietā, lai algoritmi prasītu pārāk daudz ekspertu un tiem būtu vajadzīgi mēneši, lai izstrādātu savus modeļus, AML samazina laika plaisu un ļauj palielināt produktivitāti, piemērojot AI situācijās, kas iepriekš nebija iedomājamas.

Nākotnes apdrošinātāji

Lai process būtu vienmērīgs, veikls, robusts, neredzams un tikpat vienkāršs kā bērns, tiek izmantota blokķēdes tehnoloģija ar viedajiem līgumiem, kas tiek izpildīti, kad tiek izpildīti nosacījumi. Šis jaunais P2P apdrošināšanas modelis atceļ tradicionālo prēmiju maksājumu, tā vietā izmantojot digitālo maku, kurā katrs dalībnieks iemaksā savu prēmiju darījuma tipa kontā, lai to izmantotu tikai tad, ja tiek iesniegta prasība. Šajā modelī nevienam dalībniekam nav lielāka riska nekā summa, ko viņi ievieto savā digitālajā makā. Ja pretenzijas netiek iesniegtas, visi digitālie maki patur savu naudu. Visi maksājumi šajā modelī tiek veikti, izmantojot bitcoin, vēl vairāk samazinot darījumu izmaksas. Teambrella apgalvo, ka ir pirmais apdrošinātājs, kas izmanto šo modeli, kura pamatā ir bitcoin. Patiešām, Teambrella nav viens. Ir daudz uz blokķēdēm balstītu jaunuzņēmumu, kuru mērķauditorija ir vienādranga apdrošināšana un citas cilvēka darbības jomas. Daži no tiem ir:

1. Etherisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Dzīve
5. Mazliet dzīvi un uzticību
6. Unity Matrix Commons

Tādējādi šajā jomā kā apdrošinātājs tiek izmantota liela pūļa gudrība.Mācās no tautas, plāni ar cilvēkiem, Sākas ar to, kas viņiem ir Un balstās uz to, ko viņi zina” (Lao Tze).

Tā vietā, lai aktuārs palielinātu peļņu akcionāriem, sēžot izolēti no zemes realitātes, spēlējot bez ādas un viņiem ir daudz mazāka piekļuve cilvēku informētībai (t.i., datiem) salīdzinājumā ar viņu vienaudžiem, šis vienādrangs dod spēku pūlim un pieskaras. savā gudrībā (nevis gudrībā no grāmatām), kas ir daudz labāka. Šeit nepastāv arī negodīgas cenu noteikšanas prakses, piemēram, vērtējums, pamatojoties uz dzimumu, cenu optimizācija, kas iekasē augstāku maksu, ja ir mazāka iespēja pāriet pie cita apdrošinātāja un otrādi. Milzu apdrošinātājs nevar jūs zināt vairāk par jūsu vienaudžiem, tas ir tik vienkārši.

Šo pašu vienādranga apdrošināšanu var veikt arī sadalītās virsgrāmatās, kas nav balstītas uz blokķēdi, piemēram, IOTA, Dagcoins un Byteballs, izmantojot šo jauno virsgrāmatu papildu tehnoloģiskās priekšrocības salīdzinājumā ar pašreizējo blokķēdi. Šiem digitālās marķieru sistēmas jaunizveidotajiem uzņēmumiem ir solījums radikāli no jauna izgudrot biznesa modeļus, kuros darījumi, apvienošana un gandrīz jebkas tiek darīts kopienas un kopienas labā automatizētā, pilnībā uzticamā veidā bez nomācošiem starpniekiem, piemēram, valdībām, kapitālistiskiem uzņēmumiem, sociālajām iestādēm un tā tālāk. Vienādranga apdrošināšana ir tikai viena daļa no visas programmas.

Viedajiem līgumiem ir iebūvēti nosacījumi, kas tiek automātiski aktivizēti, kad notiek ārkārtas situācija un prasības tiek apmaksātas uzreiz. Milzīgā vajadzība pēc darbaspēka ar augstu kvalifikāciju, bet būtībā veic lietvedības darbu, tiek pilnībā likvidēta, lai izveidotu gludu, autonomu nākotnes organizāciju. Izvairās no “akcionāru” nomācošā starpnieka, kas nozīmē, ka patērētāju intereses tiek ievērotas, nodrošinot ērtības, zemas cenas un labu klientu atbalstu. Šajā vienādranga vidē ieguvumus gūst kopiena, nevis akcionārs. IoT nodrošina galveno datu avotu šīm grupām, lai izstrādātu protokolus, kad atbrīvot prasības maksājumu un kad ne. Tas pats marķieris nozīmē, ka ikviens jebkurā vietā var piekļūt apdrošināšanas kopumam, tā vietā, lai to ierobežotu ģeogrāfija un noteikumi.