د ماشین څخه د ماشین عمر پیل او د بیمې لپاره د هغې اغیزې

د ماشین څخه ماشین ټیکنالوژي (M2M) په اصل کې د شیانو انټرنیټ (IoT) چاپیریال کې سینسرونه شاملوي چیرې چې دوی سرور یا بل سینسر ته بې سیم معلومات لیږي. بل سینسر یا سرور د مصنوعي استخباراتو (AI) څخه کار اخلي ترڅو ډاټا تحلیل کړي او په ریښتیني وخت کې په اتوماتيک ډول په ډیټا عمل وکړي. کړنې هر څه کیدی شي لکه خبرتیا، خبرداری، او په سمت کې بدلون، بریک، سرعت، بدلول، او حتی لیږدونه. لکه څنګه چې M2M په چټکۍ سره وده کوي، موږ به ډیر ژر د ټول سوداګریز ماډلونو او پیرودونکو اړیکو بیا رغونه وګورو. په حقیقت کې ، غوښتنلیکونه به یوازې د سوداګرۍ تصور پورې محدود وي.

دا پوسټ به لاندې وپلټي:

1. د کلیدي M2M ټیکنالوژیو عمومي کتنه او د دوی ګډوډي ظرفیت.
2. M2M راکړې ورکړې؛ یو بشپړ نوی انقلاب چیرې چې ماشینونه کولی شي مستقیم د نورو ماشینونو سره معامله وکړي چې د ماشین اقتصاد ته لاره هواروي.
3. د AI اغیزه هغه څه دي چې موږ یې M2M ته رهبري کوي که څه هم؛ لوی معلومات، ژوره زده کړه، د سټرینګ الګوریتم. د اتوماتیک ماشین استخبارات او ماشین تدریس. د ماشین ښوونه شاید د ماشین اقتصاد ترټولو پراخه تمایل وي.
4. د راتلونکي بیمې سوداګرۍ ماډل: Insuretech پیل د بلاکچین پراساس.
5. اخري پایله

د کلیدي M2M ټیکنالوژیو عمومي کتنه

د ریښتیني ژوند ځینې سناریوګانې تصور کړئ:

1. ستاسو موټر ستاسو د سفر سفر احساسوي او په اتوماتيک ډول د مایل لخوا د غوښتنې پر اساس بیمه اخلي. یو ماشین په اوتومات ډول خپل مسؤلیت بیمه اخلي.
2. د اغوستلو وړ exoskeletons د قانون پلي کول او فابریکه ورکوي فوق العاده ځواک او ځیرکتیا کار کوي
3. د دماغ-کمپیوټر انٹرفیسونه زموږ د مغز سره یوځای کیږي ترڅو عالي انساني استخبارات رامینځته کړي (د مثال په توګه ، د ایلون مسک عصبي لیس)
4. زموږ لخوا هضم شوي سمارټ ګولۍ او د روغتیا اغوستو وړ توکي په مستقیم ډول زموږ د مړینې او ناروغۍ خطرونه ارزوي.
5. تاسو کولی شئ د سیلفي اخیستلو څخه د ژوند بیمه ترلاسه کړئ. سیلفي د یو الګوریتم لخوا تحلیل کیږي چې په طبي ډول ستاسو بیولوژیکي عمر د دې عکسونو له لارې ټاکي (مخکې د لاپیټس د کرونوس سافټویر لخوا ترسره کیږي).
6. ستاسو یخچالونه ستاسو د عادي پیرودلو او ذخیره کولو عادتونه پوهیږي او موندلي چې یو څه شی لکه شیدې ختمیږي. نو، دا مستقیم د آنلاین پیرود له لارې شیدې اخلي. ستاسو یخچال به په دوامداره توګه ستاسو د خورا عام عادتونو پراساس ذخیره شي. د نوي عادتونو او غیر معمولي لپاره، تاسو کولی شئ په خپلواک ډول خپل توکي پیرودلو ته دوام ورکړئ او د معمول په څیر یې په یخچال کې ذخیره کړئ.
7. د ځان چلولو موټرې په سمارټ گرډ کې له یو بل سره تعامل کوي ترڅو د پیښو او ټکرونو مخه ونیسي.
8. ستاسو روبوټ احساس کوي چې تاسو په دې وروستیو کې ډیر خپه او خپګان یاست او دا هڅه کوي چې تاسو خوشحاله کړي. دا ستاسو د روغتیا کوچ بوټ ته وايي چې د احساساتي انعطاف لپاره مینځپانګه زیاته کړي.
9. سینسرونه په پایپ کې د راتلونکي درز احساس کوي او مخکې لدې چې پایپ له مینځه ویسي ، ستاسو کور ته یو ترمیم کونکی لیږي
10. ستاسو چیټ بوټ ستاسو شخصي معاون دی. دا ستاسو لپاره پیرود کوي، احساس کوي کله چې تاسو د بیمې پیرودلو ته اړتیا لرئ راځئ چې ووایو کله چې تاسو سفر کوئ، خپل ورځني کارونه ترسره کوي او تاسو د خپل ورځني مهالویش په اړه تازه ساتي چې تاسو د بوټ سره په همکارۍ جوړ کړی.
11. تاسو د نوي غاښونو برش جوړولو لپاره 3D پرنټر لرئ. د غاښونو برش اوسنی سمارټ احساس کوي چې د هغې فلامینټونه د خرابیدو په حال کې دي نو دا 3D پرنټر ته سیګنال لیږي ترڅو نوي فیلامینټونه رامینځته کړي.
12. د مرغیو د ډنډونو پر ځای، موږ اوس ګورو چې د بې پیلوټه الوتکو الوتنې د ډله ایزو استخباراتو په برخه کې خپلې دندې ترسره کوي.
13. یو ماشین د خپل ځان په وړاندې شطرنج لوبوي پرته له کوم روزنې ډیټا او یوازې د هرچا او هرڅه په اړه ماتوي (AlphaGoZero دمخه دا کار کوي).
14. د دې په څیر بې شمیره ریښتیني ژوند سناریوګانې شتون لري ، یوازې زموږ د تصور لخوا محدود دي.

د M2M ټیکنالوژیو څخه رامینځته شوي دوه میټا موضوعات شتون لري: مخنیوی او اسانتیا. د ځان چلولو موټرې کولی شي حادثې له منځه یوسي یا په بنسټیز ډول کم کړي ځکه چې د موټر ډیری پیښې د انساني غلطیو له امله رامینځته کیږي. د اغوستلو وړ توکي کولی شي د صحي ژوند کولو لامل شي ، د سمارټ کور سینسر پایپ ټوټې ټوټې او نورې مسلې مخکې لدې چې پیښ شي او اصلاح یې کړي. دا مخنیوی ناروغی، حادثې او نورې ناوړه پیښې کموي. اسانتیا یو ډیر آرکینګ اړخ دی چې ډیری هرڅه په اتوماتيک ډول له یو ماشین څخه بل ته پیښیږي او په څو پاتې قضیو کې ، دا د انسان تخصص او پاملرنې سره وده کوي. ماشین هغه څه زده کوي چې د وخت په تیریدو سره زموږ د چلندونو په اړه د خپلو سینسرونو څخه ډیټا په کارولو سره پخپله زده کولو لپاره برنامه شوي. دا په شالید کې پیښیږي او په اتوماتيک ډول زموږ وخت او هڅې نورو نورو انساني شیانو لکه تخلیقي کیدو ته خلاصوي.

دا راپورته کیدونکې ټیکنالوژي په افشا کیدو کې د بدلون لامل کیږي او په بیمه خورا لوی تاثیر لري. د ټچ ټکي یو لوی شمیر رامینځته کیږي چیرې چې بیمه کوونکی کولی شي د پیرودونکي سره اړیکه ونیسي ، په شخصي پوښښ باندې لږ تمرکز کیږي او ډیر په سوداګریز اړخ (لکه که پخپله موټر چلولو موټر خراب شي یا هیک شي ، د کور معاون هیک کیږي ، پرځای یې سمارټ ګولۍ زهرونه) د مړینې او ناروغۍ خطرونو په متحرک ډول ارزولو لپاره د ریښتیني وخت معلوماتو چمتو کول) او داسې نور. د ادعاوو تعدد په بنسټیز ډول کمیدو ته ټاکل شوی، مګر د ادعاوو شدت کیدای شي ډیر پیچلي او ارزونه ستونزمن وي ځکه چې د زیانونو ارزولو لپاره باید مختلف اړخونه په بورډ کې واخیستل شي او وګورئ چې د زیان پوښښ ونډه څنګه په تناسب کې توپیر لري. د مختلفو شریکانو غلطي. سایبر هیکنګ به ضربه کړي چې د ماشین اقتصاد کې بیمه کونکو لپاره نوي فرصتونه رامینځته کوي.  

دا ټیکنالوژي یوازې نه دي؛ سرمایه دارۍ د ټیکنالوژۍ د دوامداره انقلاب او په دې توګه له هغې سره زموږ د انساني اړیکو پرته شتون نلري. که تاسو د دې په اړه نور پوهاوی ته اړتیا لرئ، وګورئ چې الګوریتم او ټیکنالوژي زموږ ذهنیت څنګه جوړوي، د فکر کولو چلند زموږ چلند او عملونه جوړوي او وګورئ چې ټول ټیکنالوژي څومره چټک پرمختګ کوي. د حیرانتیا خبره دا ده چې دا مشاهده د کارل مارکس لخوا رامینځته شوې ، څوک چې په 1818-1883 کې ژوند کوي او دا ښیې چې په نړۍ کې ټول تخنیک د ژور فکر او پوهه حکمت لپاره هیڅ بدیل نلري.

ټولنیز بدلونونه د ټیکنالوژیکي بدلونونو سره لاس په لاس ځي. اوس موږ یوازې د بډایه بډایه کولو پرځای په ټولنیز اغیز (د مثال په توګه لیمونډ) باندې تمرکز کولو سره د پیر څخه پیر سوداګرۍ ماډلونه ګورو. د شریکولو اقتصاد د ټیکنالوژۍ کارولو ته وده ورکوي ځکه چې دا موږ ته د غوښتنې پر اساس لاسرسی (مګر ملکیت نه) چمتو کوي. زر کلن نسل هم د تیرو نسلونو څخه ډیر توپیر لري او موږ یوازې هغه څه ته ویښیدل پیل کړي چې دوی یې غوښتنه کوي او څنګه دوی غواړي زموږ شاوخوا نړۍ ته شکل ورکړي. د شریکولو اقتصاد پدې معنی کیدی شي چې ماشینونه د خپلو بټو سره کولی شي د انسانانو لپاره د غوښتنې پر اساس خدمات ترسره کړي او په خپلواکه توګه معامله وکړي.

M2M مالي راکړې ورکړې

زموږ راتلونکي پیرودونکي به د والټونو سره ماشینونه وي. د "IOTA (د شیانو د انټرنېټ غوښتنلیک)" په نوم یو کریپټو کارنسي موخه دا ده چې د ماشین اقتصاد زموږ ورځني واقعیت ته د IoT ماشینونو ته اجازه ورکړي چې نورو ماشینونو ته مستقیم او اتوماتیک لیږد وکړي او دا به د ماشین متمرکز سوداګریز ماډلونو چټک راڅرګندیدو لامل شي. 

IOTA دا د بلاکچین په لرې کولو سره کوي او پرځای یې د 'تنګل' توزیع شوي لیجر غوره کوي کوم چې د توزیع وړ ، لږ وزن لري او د صفر لیږد فیس لري پدې معنی چې کوچني لیږدونه د لومړي ځل لپاره د اعتبار وړ دي. د اوسني بلاکچین سیسټمونو په اړه د IOTA کلیدي ګټې په لاندې ډول دي:

1. د روښانه مفکورې اجازه ورکولو لپاره، بلاکچین د یو رستورانت په څیر دی چې د وقف شوي ویټرانو (کانینانو) سره چې تاسو ته ستاسو خواړه راوړي. په تنګل کې، دا د ځان خدمت رستورانت دی چیرې چې هرڅوک خپل ځان خدمت کوي. تنګل دا د پروتوکول له لارې ترسره کوي چې شخص باید د نوي لیږد په وخت کې خپل پخواني دوه لیږدونه تصدیق کړي. په دې توګه کان کیندونکي، نوی منځګړی چې په بلاکچین شبکو کې لوی ځواک رامینځته کوي، په بشپړ ډول د تنګل له لارې بې کاره شوي. د بلاکچین ژمنه دا ده چې منځګړی زموږ څخه ناوړه ګټه پورته کوي که هغه حکومت وي، د پیسو چاپونکي بانکونه، مختلف بنسټونه، مګر د منځګړیتوب یوه بله طبقه د کان کیندنې په برخه کې خورا پیاوړي کیږي، په ځانګړې توګه چینایي کان کیندونکي د لوی ځواک د تمرکز لامل کیږي. د لاسونو شمیر. د Bitcoin کان کیندنه د 159 څخه زیاتو هیوادونو لخوا تولید شوي بریښنا په څیر ډیره انرژي اخلي نو دا د بریښنا سرچینو لوی ضایع هم دی ځکه چې لوی کمپیوټري هارډویر ته اړتیا ده ترڅو پیچلي کریپټو ریاضيکي کوډونه د راکړې ورکړې اعتبار وکړي.
2. لکه څنګه چې کان کیندنه وخت نیسي او ګران دی، دا د مایکرو یا نانو لیږد ترسره کولو لپاره هیڅ معنی نلري. تنګل لیجر اجازه ورکوي چې معاملې په موازي ډول تایید شي او د کان کیندنې فیس ته اړتیا نلري ترڅو IoT نړۍ ته په حیاتي ډول اجازه ورکړي چې نانو او مایکرو لیږدونه ترسره کړي.
3. ماشینونه په اوسني وخت کې "غیر بانکي" سرچینې دي مګر د IOTA سره، ماشینونه کولی شي عاید تولید کړي او د اقتصادي پلوه یو خپلواک واحد شي چې کولی شي بیمه، انرژي، ساتنه او نور پخپله واخلي. IOTA د خوندي پیژندنې له لارې "خپل ماشین پیژني (KYM)" چمتو کوي لکه بانکونه چې اوس مهال خپل پیرودونکي پیژني (KYC).

IOTA د کریپټو اسعارو نوی نسل دی چې هدف یې هغه ستونزې حل کول دي چې پخوانۍ کریپټو نشي کولی حل کړي. د "تنګل" توزیع شوی لیجر د مستقیم اکیسلیک ګراف لپاره یو مستعار نوم دی لکه څنګه چې لاندې ښودل شوي: 

لارښود اکسلیک ګراف یو کریپټوګرافیک غیر متمرکز شبکه ده چې د انفینیت پورې د توزیع وړ ده او د کوانټم کمپیوټرونو بریدونو سره مقاومت کوي (کوم چې لاهم په سوداګریزه توګه په بشپړ ډول رامینځته شوي او په اصلي ژوند کې کارول شوي) د هش پراساس لاسلیکونو د کوډ کولو مختلف ډول کارولو له لارې.  

د پیمانه کولو لپاره د پیچلي کیدو پرځای، تنګل په حقیقت کې د ډیرو معاملو سره سرعت کوي او ښه کیږي ځکه چې دا د خرابیدو پرځای لوړیږي. ټول وسایل چې IOTA کاروي د تنګل نوډ برخه جوړ شوي. د هرې معاملې لپاره چې د نوډ لخوا ترسره کیږي، نوډ 2 باید نور لیږدونه تایید کړي. پدې توګه د لیږد تصدیق کولو اړتیا دوه چنده ظرفیت شتون لري. دا د نازک ضد ملکیت چې په کې تنګل د ګډوډۍ له امله د خرابیدو پرځای د ګډوډۍ په واسطه ښه کیږي د تنګل کلیدي ګټه ده. 

په تاریخي توګه او حتی اوس مهال، موږ د معاملو د اصلي، منزل، مقدار او تاریخ ثابتولو لپاره د دوی د تعقیب ثبتولو له لارې په معاملو باور پیدا کوو. دا د ډیری مسلکونو لکه وکیلانو، پلټونکو، کیفیت پلټونکو او ډیری مالتړ دندو په برخه کې ډیر وخت او هڅو ته اړتیا لري. دا، په بدل کې، انسانان د دې سبب ګرځي چې خپل خلاقیت له مینځه یوسي او د لاسي تاییدونو په ترسره کولو سره د شمیرو کمونکو په توګه ووژني، د لیږد لګښتونه، ناسم او ګران شي. د ډیرو انساني کړاوونو او دوکې سره مخ شوي چې ډیری انسانان یوازې په دې معاملو کې د باور رامینځته کولو لپاره یوازینۍ تکراري دندې ترسره کوي. لکه څنګه چې پوهه ځواک دی، مهم معلومات د خلکو د مخنیوي لپاره د واک لرونکو لخوا پټ ساتل کیږي. بلاکچین موږ ته اجازه راکوي چې په بالقوه ډول د منځګړیتوب 'د دې ټولو غلاوو له لارې پرې کړو' او خلکو ته د ټیکنالوژۍ له لارې ځواک راکړئ چې د څلورم صنعتي انقلاب اصلي هدف دی.

په هرصورت، اوسنی بلاکچین د توزیع کولو، د لیږد فیسونو او کمپیوټري سرچینو په اړه خپل محدودیتونه لري چې ماین ته اړین دي. IOTA د لیږد رامینځته کولو او تصدیق کولو لپاره د 'ټنګل' توزیع شوي لیجر سره په ځای کولو سره د بلاکچین سره په بشپړ ډول لرې کوي. د IOTA هدف د ماشین اقتصاد د کلیدي فعال په توګه عمل کول دي کوم چې تر دې دمه د اوسني کریپټو محدودیتونو له امله محدود شوي.

دا په معقول ډول وړاندوینه کیدی شي چې ډیری سایبر فزیک سیسټمونه به رامینځته شي او د مصنوعي استخباراتو او IoT پراساس وي لکه د اکمالاتو ځنځیرونه ، سمارټ ښارونه ، سمارټ گرډ ، شریک کمپیوټري ، سمارټ حکومتداري او د روغتیا پاملرنې سیسټمونه. یو هیواد چې ډیر هوښیار او تیري کونکي پلانونه لري چې د متحده ایالاتو او چین د معمول لویانو تر څنګ په AI کې ښه پیژندل کیږي امارات دی. UAE د AI ډیری نوښتونه لري لکه دا د ډرون پولیس ښودلي ، د بې چلوونکي موټرو او هایپرلوپونو پلانونه ، د بلاکچین پراساس حکومتداري او حتی د مصنوعي استخباراتو لپاره په نړۍ کې لومړی وزیر لري.

د موثریت لټولو هغه هڅه وه چې لومړی یې پانګوالۍ ته لاره هواره کړه او اوس همدا هڅه د پانګوالۍ د پای ته رسولو لپاره کار کوي. د 3D چاپ او شریکولو اقتصاد په بنسټیز ډول لګښتونه کموي او د موثریت کچه ​​لوړوي او د ډیجیټل والټونو سره د ماشینونو سره 'ماشین اقتصاد' د ډیر موثریت لپاره بل منطقي ګام دی. د لومړي ځل لپاره، یو ماشین به د اقتصادي پلوه خپلواک واحد وي چې د فزیکي یا ډیټا خدماتو له لارې عاید ترلاسه کوي او د انرژي، بیمې او ساتنې ټول لګښتونه پخپله مصرفوي. د غوښتنې پر اساس اقتصاد به د دې ویشل شوي باور له امله وده وکړي. د 3D چاپ کول به د موادو او روبوټونو جوړولو لګښت په بنسټیز ډول راټیټ کړي او له اقتصادي پلوه خپلواک روبوټونه به ډیر ژر انسانانو ته د غوښتنې پراساس خدمات وړاندې کړي.

د چاودیدونکو اغیزو لیدلو لپاره چې دا یې کولی شي، د پیړیو زاړه لویډ بیمې بازار ځای په ځای کولو تصور وکړئ. یو پیل شوی، TrustToken هڅه کوي چې د 256 ټریلیون ډالرو معاملې ترسره کولو لپاره د باور اقتصاد رامینځته کړي، کوم چې په ځمکه کې د ټولو ریښتینې نړۍ شتمنیو ارزښت دی. اوسنۍ راکړې ورکړې په پخوانیو ماډلونو کې د محدود روڼتیا، مایعیت، باور او ډیری ستونزو سره ترسره کیږي. د بلاکچین په څیر د ډیجیټل لیجرونو په کارولو سره د دې معاملو ترسره کول د ټوکن کولو احتمال له لارې خورا ګټور دي. ټوکنائزیشن هغه پروسه ده چې له لارې یې د نړۍ ریښتینې شتمنۍ په ډیجیټل ټوکنونو بدلیږي. TrustToken د ریښتینې نړۍ شتمنیو د نښه کولو له لارې د ډیجیټل او ریښتینې نړۍ ترمنځ پل جوړوي چې په ریښتینې نړۍ کې هم د منلو وړ وي او 'قانوني پلي شوي، پلټل شوي او بیمه شوي' دي. دا د 'SmartTrust' قرارداد رامینځته کولو له لارې ترسره کیږي چې په ریښتینې نړۍ کې د قانوني چارواکو سره مالکیت تضمینوي، او همدارنګه هر اړین اقدام پلي کوي کله چې قراردادونه مات شي، په شمول د بیا ځای پرځای کولو، د جرمي جریمې چارج کول او نور ډیر څه. غیر متمرکز TrustMarket د ټولو شریکانو لپاره شتون لري ترڅو نرخونه راټول او خبرې اترې وکړي، خدمات او TrustTokens هغه نښې او انعامونه دي چې ګوندونه د باور وړ چلند لپاره ترلاسه کوي، د پلټنې لاره رامینځته کوي او د شتمنیو بیمه کوي.

ایا TrustTokens د دې وړتیا لري چې سم بیمه ترسره کړي د بحث لپاره مسله ده مګر موږ دمخه دا د پیړیو زاړه لویډ بازار کې لیدلی شو. د لاویډ په بازار کې، د بیمې پیرودونکي او پلورونکي او لاندې لیکونکي د بیمې ترسره کولو لپاره سره راټولیږي. د لاویډ فنډ اداره د دوی مختلف سنډیکیټونه څاري او د بیمې کولو څخه هم د شاکونو جذبولو لپاره د پانګې کافي اندازه چمتو کوي. TrustMarket د دې وړتیا لري چې د لویډ بازار عصري نسخه شي مګر دا د دې دقیق بریالیتوب ټاکلو لپاره ډیر وخت دی. TrustToken کولی شي اقتصاد خلاص کړي او په ریښتیني نړۍ شتمنیو کې ښه ارزښت او لږ لګښتونه او فساد رامینځته کړي ، په ځانګړي توګه په املاکو ، بیمه او اجناسو کې چې د ډیری لږو خلکو په لاس کې خورا ډیر ځواک رامینځته کوي.

د M2M معادلې AI برخه

په AI او د هغې د 10,000+ ماشین زده کړې ماډلونو باندې ډیر رنګ لیکل شوی چې خپل ځواک او ضعفونه لري او موږ ته اجازه راکوي هغه بصیرتونه رابرسېره کړو چې مخکې له موږ څخه پټ شوي وو ترڅو زموږ ژوند په بنسټیز ډول ښه کړي. موږ به دا په تفصیل سره بیان نه کړو مګر د ماشین ښوونې او اتوماتیک ماشین استخبارات (AML) په دوه برخو تمرکز وکړو ځکه چې دا به IoT ته اجازه ورکړي چې د هارډویر له جلا بټونو څخه د ډیټا او استخباراتو مدغم کیریرونو ته بدل کړي.

د ماشین تدریس

د ماشین ښوونه، شاید تر ټولو پراخ تمایل دی چې موږ یې ګورو کوم چې کولی شي د M2M اقتصاد ته اجازه ورکړي چې په چټکۍ سره د عاجز پیل څخه وده وکړي ترڅو زموږ د ورځني ژوند غالب ځانګړتیا شي. تصور وکړئ! ماشینونه نه یوازې د یو بل او نورو پلیټ فارمونو لکه سرورونو او انسانانو سره معامله کوي بلکه یو بل ته درس هم ورکوي. دا دمخه د Tesla ماډل S د آټوپیلټ خصوصیت سره پیښ شوی. انسان چلوونکی موټر ته د ماهر ښوونکي په توګه کار کوي مګر موټر دا معلومات او زده کړه په خپل منځ کې شریکوي او په خورا لنډ وخت کې د دوی تجربې ته وده ورکوي. اوس یو IoT وسیله یو جلا وسیله نه ده چې باید هرڅه پخپله له سکریچ څخه زده کړي؛ دا کولی شي په ټوله نړۍ کې د نورو ورته IoT وسیلو لخوا زده شوي ډله ایز زده کړې ګټه پورته کړي. دا پدې مانا ده چې د ماشین زده کړې لخوا روزل شوي د IoT هوښیار سیسټمونه نه یوازې هوښیار کیږي؛ دوی د وخت په تیریدو سره په ګړندی رجحاناتو کې هوښیار کیږي.

دا 'ماشین تدریس' په دې کې لویې ګټې لري چې دا د روزنې اړین وخت کموي، د لوی روزنې ډیټا اړتیا له پامه غورځوي او ماشینونو ته اجازه ورکوي چې پخپله زده کړي ترڅو د کاروونکي تجربه ښه کړي. دا ماشین تدریس کله ناکله ډله ایز وي لکه د ځان چلونکي موټرې شریکول او زده کول د یو ډله ایز ذهن په څیر یو بل سره زده کول، یا دا کیدی شي مخالف وي لکه دوه ماشینونه چې په خپل ځان کې شطرنج کوي، یو ماشین د درغلۍ په توګه کار کوي او بل ماشین د درغلۍ په توګه. کشف کونکی او داسې نور. ماشین هم کولی شي د بل ماشین اړتیا پرته د خپل ځان په مقابل کې د سمولو او لوبو په لوبولو سره ځان زده کړي. AlphaGoZero په سمه توګه دا کار کړی دی. AlphaGoZero د روزنې هیڅ معلومات ونه کارول او د ځان په وړاندې یې لوبه وکړه او بیا یې الفاګو ته ماتې ورکړه کوم چې AI و چې د نړۍ ترټولو غوره انساني Go لوبغاړو ته یې ماتې ورکړې وه (Go د چینایي شطرنج مشهوره نسخه ده). هغه احساس چې د شطرنج لوی ماسټرانو د الفا ګوزیرو لوبې لیدلو درلود د شطرنج لوبې کولو پرمختللي اجنبي عالي هوښیار ریس په څیر و.

له دې څخه غوښتنلیکونه حیرانونکي دي؛ هایپرلوپ (ډیر ګړندی اورګاډی) پر بنسټ تونل پوډونه چې یو له بل سره اړیکه لري ، خودمختاره کښتۍ ، لارۍ ، د بې پیلوټه الوتکو ټوله بیړۍ چې د swarm استخباراتو پرمخ ځي او ژوندی ښار د سمارټ گرډ تعاملاتو له لارې له ځانه زده کوي. دا د مصنوعي استخباراتو په څلورم صنعتي انقلاب کې د نورو نوښتونو سره یوځای کولی شي اوسنۍ روغتیا ستونزې له منځه یوسي، ډیری ټولنیزې ستونزې لکه مطلق غربت او موږ ته اجازه راکوي چې سپوږمۍ او مریخ استعمار کړو.

د IOTA سربیره ، دلته ډاګکوینز او بایټبالونه هم شتون لري چې بلاکچین ته اړتیا نلري. دواړه ډاګکوین او بایټبالونه بیا د DAG لارښود اکریلیک ګراف پراساس دي لکه څنګه چې د IOTA 'تنګل' دی. د IOTA ورته ګټې تقریبا په ډاګکوینز او بایټبالونو کې پلي کیږي ځکه چې دا ټول د بلاکین اوسني محدودیتونه لرې کوي. 

اتوماتیک ماشین زده کړه

البته د اتومات کولو لپاره پراخه شرایط شتون لري چیرې چې نږدې هره ساحه شکمنه ده او هیڅوک د AI apocalypse له دې ویره څخه خلاص ندي. د اتوماتیک روښانه اړخ هم شتون لري چیرې چې دا به انسانانو ته اجازه ورکړي چې یوازې د کار پرځای 'لوبې' وپلټي. د هراړخیز پوښښ لپاره، وګورئ دا ماده په futurism.com کې

سره له دې چې د کمیتي ماډلرانو سره تړاو لري لکه د ډیټا ساینس پوهانو، فعالانو، مقدارونو، او ډیری نورو سره د هایپ او ویاړ سره سره، دوی د یوې ستونزې سره مخ دي چې د اتوماتیک ماشین استخبارات یې د حل لپاره چمتو کوي. ستونزه د دوی د روزنې او د هغه څه په پرتله چې دوی یې باید ترسره کړي تر مینځ واټن دی. تریخ حقیقت دا دی چې ډیری وخت د بندر کار ترسره کیږي (هغه کار چې کوم بندر د عقلي روزل شوي او وړ انسان پرځای کولی شي) لکه تکراري دندې ، د شمیر کمول ، د معلوماتو ترتیب کول ، د معلوماتو پاکول ، درک کول ، د ماډلونو مستند کول. او د تکراري پروګرامونو پلي کول (د سپریډ شیټ میخانیک هم وي) او د دې ټولو ریاضیاتو سره په اړیکه کې پاتې کیدو لپاره ښه حافظه. هغه څه چې دوی باید ترسره کړي تخلیقي وي، د عمل وړ بصیرت تولید کړي، د نورو شریکانو سره خبرې وکړي ترڅو د ډیټا په واسطه ثابت پایلې راوړي، تحلیل او د موجوده ستونزو لپاره د نوي 'پولیمیت' حلونو سره راځي.

د اتوماتیک ماشین استخبارات (AML) د دې لوی تشې کمولو لپاره پاملرنه کوي. د 200 ډیټا ساینس پوهانو د ټیم د ګمارلو پرځای ، د AML کارولو یو واحد یا څو ډیټا ساینس پوهان کولی شي په ورته وخت کې د ډیری ماډلونو ګړندي ماډلینګ وکاروي ځکه چې د ماشین زده کړې ډیری کار دمخه د AML لخوا اتومات شوی لکه د سپړنې ډیټا تحلیل ، د فیچر بدلونونه ، د الګوریتم انتخاب، د هایپر پیرامیټر ټونینګ او ماډل تشخیص. دلته یو شمیر پلیټ فارمونه شتون لري لکه DataRobot، د ګوګل آٹو ایم ایل، د ډرایور لیس AI د H20، IBNR روبوټ، نوتونین، TPOT، آټو-سکلیرن، آټو-ویکا، ماشین-JS، لوی ML، Trifacta، او Pure Predictive او داسې نور AML کولی شي. په ورته وخت کې لسګونه مناسب الګوریتمونه محاسبه کړئ ترڅو د مخکې ټاکل شوي معیارونو سره سم غوره ماډلونه ومومئ. که دا د ژورې زده کړې الګوریتمونه دي یا د سټرینګ الګوریتمونه، ټول د غوره حل موندلو لپاره په سمه توګه اتومات شوي دي کوم چې موږ واقعیا علاقه لرو.

د دې لارې، AML ډیټا ساینس پوهانو ته آزادوي چې ډیر انسان او لږ سایبرګ-ولکان-انساني محاسبین وي. ماشینونه هغه څه ته سپارل کیږي چې دوی غوره کوي (تکرار کارونه، ماډلینګ) او انسانان هغه څه ته سپارل کیږي چې دوی یې غوره کوي (تخلیق وي، د سوداګرۍ اهدافو پرمخ وړلو لپاره د عمل وړ بصیرت تولید کړي، نوي حلونه رامینځته کړي او ورسره اړیکه ونیسي). زه اوس نشم ویلای چې 'لومړی انتظار وکړئ اجازه راکړئ په 10 کلونو کې د ماشین زده کړې کې پی ایچ ډی یا متخصص شم او بیا به دا ماډلونه پلي کړم؛ نړۍ اوس ډیر ګړندی حرکت کوي او هغه څه چې اوس اړوند دي ډیر ژر زاړه کیږي. د MOOC پر بنسټ یو ګړندی کورس او آنلاین زده کړه اوس د نن ورځې په پراخه ټولنه کې د ثابت - یو مسلک ژوند پرځای خورا ډیر معنی لري چې تیر نسلونه ورسره عادت شوي.

AML د M2M اقتصاد کې اړین دی ځکه چې الګوریتمونه باید په لږ وخت کې په اسانۍ سره رامینځته شي او ځای په ځای شي. د دې پرځای چې الګوریتم ډیری متخصصینو ته اړتیا لري او دوی د دوی ماډلونو رامینځته کولو لپاره میاشتې وخت نیسي ، AML د وخت تشه ډکوي او په داسې شرایطو کې د AI پلي کولو کې د تولید وده ته اجازه ورکوي چې دمخه یې تصور نه کیده.

د راتلونکي بیمه

د دې لپاره چې پروسه نوره بې ثباته، ځیرک، پیاوړې، نه لیدونکي او د ماشوم لوبې کولو په څیر اسانه وي، د بلاکچین ټیکنالوژي د سمارټ قراردادونو سره کارول کیږي چې د شرایطو سره سم پخپله اجرا کوي. د P2P دا نوی ماډل د ډیجیټل والټ په کارولو سره د دودیز پریمیم تادیې څخه لرې کوي چیرې چې هر غړی خپل پریمیم په ایسکرو ډول حساب کې اچوي یوازې د دې لپاره کارول کیږي که ادعا وشي. په دې ماډل کې، هیڅ یو غړی د هغه مقدار څخه ډیر افشا نه کوي چې دوی یې په ډیجیټل والټونو کې اچوي. که کومه ادعا نه وي ټول ډیجیټل والټونه خپلې پیسې ساتي. په دې ماډل کې ټولې تادیات د بټکوین په کارولو سره ترسره کیږي چې د لیږد لګښتونه نور هم کموي. ټیمبریلا ادعا کوي چې د بټکوین پراساس دا ماډل کاروي لومړی بیمه کوونکی دی. په حقیقت کې، ټیمبریلا یوازې نه دی. ډیری د بلاکچین پراساس پیل شوي پیلونه شتون لري چې د پییر څخه پیر بیمه او د انساني فعالیتونو نورې ساحې په نښه کوي. ځینې ​​یې دا دي:

1. etherisc
2. بیمه پال
3. AIgang
4. ریګا ژوند
5. بیټ ژوند او باور
6. د یووالي میټرکس کامنز

په دې توګه، په دې کې د بیمې په توګه د ډیری خلکو حکمت کارول کیږي 'له خلکو زده کوي, د خلکو سره پلانونه, د هغه څه سره پیل کیږي چې دوی یې لري او په هغه څه باندې جوړیږي چې دوی پوهیږي (لاو زی).

د دې پر ځای چې د شریکانو لپاره ګټه زیاته کړي، د ځمکنیو واقعیتونو څخه جلا ناست وي، په لوبه کې د پوستکي نشتوالی، او د خپلو همکارانو په پرتله د خلکو پوهاوی (د بیلګې په توګه، ډیټا) ته خورا لږ لاس رسی لري، دا ملګري د خلکو لپاره ځواکمن کوي ​​او ټیپ کوي. د دوی په حکمت کې (د کتابونو د حکمت پرځای) چې خورا ښه دی. دلته د قیمتونو غیر عادلانه عمل هم شتون نلري لکه د جندر پراساس درجه بندي، د قیمت اصلاح کول چې تاسو ته لوړ لګښت درکوي که تاسو لږ احتمال لرئ چې بل بیمه ته لاړ شئ او برعکس. لوی بیمه نشي کولی تاسو د خپلو ملګرو څخه ډیر پیژني، دا دومره ساده ده.

دا ورته پییر-ټو پییر بیمه په غیر بلاکچین میشته توزیع شوي لیجرونو کې هم ترسره کیدی شي لکه IOTA ، ډاګکوینز او بایټبالز د اوسني بلاکچین په پرتله د دې نوي لیجرونو اضافي ټیکنالوژیکي ګټو سره. دا ډیجیټل ټکنائزیشن پیلونه ژمنه لري چې په بنسټیز ډول د سوداګرۍ ماډلونه رامینځته کړي چیرې چې معاملې ، پولینګ او یوازې هرڅه د ټولنې او ټولنې لپاره په اتوماتیک بشپړ باوري ډول ترسره کیږي پرته له ظالمانه مینځګړیو لکه حکومتونو ، پانګوالو سوداګرۍ ، ټولنیزو ادارو او داسې نورو. Peer to Peer بیمه د ټول پروګرام یوازې یوه برخه ده.

سمارټ قراردادونه د دوی سره جوړ شوي شرایط لري چې په اوتومات ډول رامینځته کیږي کله چې اضطراري پیښیږي او ادعاګانې سمدستي تادیه کیږي. د کار ځواک لپاره خورا لوی اړتیا د لوړ وړتیا سره مګر په لازمي ډول د مذهبي کار کولو لپاره په بشپړ ډول لیرې کیږي ترڅو د راتلونکي یو ښکلی خپلواکه اداره رامینځته کړي. د "شریکانو" د ظالمانه منځګړیتوب څخه مخنیوی کیږي چې پدې معنی چې د اسانتیا، ټیټ نرخونو او د پیرودونکو ښه مالتړ چمتو کولو سره د مصرف کونکي ګټې په پام کې نیول کیږي. په دې peer to peer ترتیب کې، ګټې د ونډې اخیستونکي پر ځای ټولنې ته ځي. IoT دې حوضونو ته د معلوماتو اصلي سرچینه چمتو کوي ترڅو پروتوکول رامینځته کړي چې کله د ادعا تادیه خوشې شي او کله نه. د ورته نښه کولو معنی دا ده چې هر څوک کولی شي د جغرافیې او مقرراتو لخوا د محدودیت پرځای د بیمې حوض ته لاسرسی ولري.