Krepusko de la maŝin-al-maŝina aĝo kaj ĝiaj implicoj por asekuro

Maŝino-al-maŝino teknologio (M2M) esence implikas sensilojn en Interreto de Aĵoj (IoT) medio kie ili sendas datumojn sendrate al servilo aŭ alia sensilo. Alia sensilo aŭ servilo uzas Artefaritan Inteligentecon (AI) por analizi la datumojn kaj agi sur la datumoj aŭtomate en reala tempo. La agoj povas esti io ajn kiel atentigoj, avertoj kaj ŝanĝo de direkto, bremso, rapido, turniĝo kaj eĉ transakcioj. Ĉar M2M eksponente pliiĝas, ni baldaŭ vidos reinventon de tutaj komercaj modeloj kaj klientrilatoj. Efektive, la aplikoj estos limigitaj nur de la imago de entreprenoj.

Ĉi tiu afiŝo esploros la jenajn:

1. Superrigardo de ŝlosilaj M2M-teknologioj kaj ilia interrompa potencialo.
2. M2M-transakcioj; tute nova revolucio kie maŝinoj povas rekte intertrakti kun aliaj maŝinoj kondukantaj al la maŝinekonomio.
3. Tamen la efiko de AI estas tio, kio kondukas nin al M2M; grandaj datumoj, profunda lernado, fluaj algoritmoj. Aŭtomatigita maŝina inteligenteco kaj Maŝina instruado. Maŝina instruado estas eble la plej eksponenta tendenco de la maŝina ekonomio.
4. Asekura komerca modelo de la estonteco: Insuretech-noventreprenoj bazitaj sur blokĉeno.
5. Konkludaj rimarkoj

Superrigardo de ŝlosilaj M2M-teknologioj

Imagu kelkajn realvivajn scenarojn:

1. Via aŭto sentas vian vojaĝan vojaĝon kaj aĉetas asekuron laŭpostule je la mejlo aŭtomate. Maŝino aĉetas sian propran respondec-asekuron aŭtomate.
2. Porteblaj eksterskeletoj donantaj policoj kaj fabrikoj funkcias superhoman forton kaj lertecon
3. Interfacoj Cerbo-Komputilo kunfandiĝantaj kun niaj cerboj por krei superhoman inteligentecon (ekzemple, Neŭrala Punto de Elon Musk)
4. Inteligentaj piloloj digestitaj de ni kaj sanaj porteblaj rekte taksantaj niajn riskojn pri morteco kaj malsaneco.
5. Vi povas akiri vivasekuron per memfoto. La memfidoj estas analizitaj per algoritmo, kiu medicine determinas vian biologian aĝon per ĉi tiuj bildoj (jam estas faritaj de Chronos-programaro de la starto Lapetus).
6. Viaj fridujoj komprenas viajn regulajn aĉetajn kaj ŝtrumpkutimojn kaj trovas, ke iu objekto kiel lakto finiĝas; do, ĝi aĉetas lakton per interreta aĉetado rekte. Via fridujo estos kontinue reprovizita laŭ viaj plej oftaj kutimoj. Por novaj kutimoj kaj nekutima, vi povas daŭre sendepende aĉeti viajn aĵojn kaj stoki ĝin en la fridujo kiel kutime.
7. Memveturantaj aŭtoj interagas unu kun la alia sur la inteligenta krado por eviti akcidentojn kaj koliziojn.
8. Via roboto sentas, ke vi estas pli ĉagrenita kaj deprimita lastatempe kaj tial ĝi provas kuraĝigi vin. Ĝi diras al via santrejnisto bot pliigi enhavon por emocia fortikeco.
9. Sensiloj sentas venontan eksplodon en la pipo kaj antaŭ ol la pipo krevas, sendas ripariston al via hejmo.
10. Via babilejo estas via persona asistanto. Ĝi aĉetas por vi, sentas kiam vi bezonas aĉeti asekuron por ni diru kiam vi vojaĝas, pritraktas viajn ĉiutagajn taskojn kaj tenas vin ĝisdatigita pri via ĉiutaga horaro, kiun vi faris kunlabore kun la bot.
11. Vi havas 3D-presilon por fari novajn dentobrosojn. La nuna inteligenta dentobroso sentas, ke ĝiaj filamentoj estas eluziĝos, do ĝi sendas signalon al la 3D-presilo por fari novajn filamentojn.
12. Anstataŭ birdsvarmoj, ni nun vidas dronsvarmojn forflugi plenumante siajn taskojn en kolektiva svarma inteligenteco.
13. Maŝino ludas ŝakon kontraŭ si mem sen iuj trejnaj datumoj kaj batas preskaŭ ĉiujn kaj ĉion (AlphaGoZero jam faras tion).
14. Estas sennombraj realvivaj scenaroj kiel ĉi tiuj, limigitaj nur de nia imago.

Estas du meta-temoj ekestantaj el M2M-teknologioj: preventado kaj oportuno. Memveturaj aŭtoj povas forigi aŭ radikale redukti akcidentojn ĉar la plimulto de aŭtomobilaj akcidentoj estas kaŭzitaj de homaj eraroj. Porteblaj povas konduki al pli sana vivstilo, inteligentaj hejmaj sensiloj pipaj eksplodoj kaj aliaj problemoj antaŭ ol ili okazas kaj ĝustigi ilin. Ĉi tiu antaŭzorgo malpliigas malsanecon, akcidentojn kaj aliajn malbonajn eventojn. Komforto estas supera aspekto, ĉar plej ĉio okazas aŭtomate de unu maŝino al alia kaj en malmultaj ceteraj kazoj, ĝi estas pliigita kun homa kompetenteco kaj atento. La maŝino lernas kion ĝi estas programita por lerni memstare uzante datumojn de siaj sensiloj pri niaj kondutoj laŭlonge de la tempo. Ĝi okazas en la fono kaj aŭtomate liberigi nian tempon kaj klopodojn al aliaj pli homaj aferoj kiel esti kreema.

Ĉi tiuj emerĝantaj teknologioj kondukas al ŝanĝoj en malkovroj kaj havas grandegan efikon al asekuro. Granda nombro da tuŝpunktoj estas faritaj kie la asekuristo povas engaĝiĝi kun la kliento, ekzistas malpli fokuso sur persona priraportado kaj pli pri komerca aspekto (kiel se memveturanta aŭto misfunkcias aŭ estas hakita, hejma asistanto estas hakita, saĝaj piloloj venenas anstataŭe. de disponigado de realtempaj datumoj por dinamike taksi morto- kaj malsanecriskojn) ktp. La ofteco de asertoj estas metita radikale malpliiĝi, sed la severeco de asertoj povas esti pli kompleksa kaj malfacile taksebla ĉar diversaj koncernatoj devos esti akceptitaj por taksi la damaĝojn kaj por vidi kiel la parto de perdkovrado varias proporcie al. kulpoj de malsamaj koncernatoj. Ciberkodrompado multobliĝos kondukante al novaj ŝancoj por asekuristoj en la maŝina ekonomio.  

Ĉi tiuj teknologioj ne estas solaj; kapitalismo ne povas ekzisti sen konstante revolucii teknologion kaj per tio niajn homajn rilatojn kun ĝi. Se vi bezonas pli da konscio pri tio, vidu kiel algoritmoj kaj teknologio muldas niajn pensmanierojn, pensajn sintenojn nian konduton kaj agojn kaj vidu kiom rapide evoluas la tuta teknologio. Kio estas surpriza estas, ke ĉi tiu observo estis farita de Karl Marx, iu kiu vivis en 1818-1883 kaj tio montras, ke la tuta teknologio en la mondo ne anstataŭas profundan pensadon kaj erudician saĝon.

Sociaj ŝanĝoj iras mano en mano kun teknologiaj ŝanĝoj. Nun ni vidas samnivelajn komercajn modelojn kun fokuso sur socia efiko (Limonado ekzemple) anstataŭ nur riĉigi la riĉulojn. La kundivida ekonomio akcelas la uzon de teknologio ĉar ĝi disponigas aliron (sed ne posedon) al ni laŭpeta bazo. La jarmila generacio ankaŭ estas tre malsama ol antaŭaj generacioj kaj ni nur komencis vekiĝi pri tio, kion ili postulas kaj kiel ili volas formi la mondon ĉirkaŭ ni. La kundivida ekonomio povas signifi, ke maŝinoj kun siaj propraj monujoj povas plenumi servojn laŭpeta bazo por homoj kaj fari sendepende.

M2M financaj transakcioj

Niaj estontaj klientoj estos maŝinoj kun monujoj. Kripta monero nomata "IOTA (Apliko de Interreto de Aĵoj)" celas propulsi la maŝinan ekonomion en nian ĉiutagan realon permesante al IoT-maŝinoj rekte kaj aŭtomate komerci al aliaj maŝinoj kaj ĉi tio kondukos al rapida apero de maŝincentraj komercaj modeloj. 

IOTA faras tion per forigo de blokoĉeno kaj anstataŭe adoptante "konfuzaĵon" distribuitan ĉeflibron, kiu estas skalebla, malpeza kaj havas nultransakciajn kotizojn, kio signifas, ke mikro-transakcioj estas realigeblaj por la unua fojo. La ĉefaj avantaĝoj de IOTA super nunaj blokĉenaj sistemoj estas:

1. Por permesi klaran ideon, blokĉeno estas kiel restoracio kun dediĉitaj kelneroj (ministoj), kiuj alportas al vi vian manĝaĵon. En Tangle, ĝi estas memserva restoracio, kie ĉiuj servas sin. Tangle faras tion per la protokolo, kiun tiu persono devas kontroli siajn antaŭajn du transakciojn kiam faras novan transakcion. Tiel ministoj, la nova peranto konstruanta grandegan potencon en blokĉenaj retoj, estas tute senutilaj per Tangle. La promeso de blokĉeno estas, ke perantoj ekspluatas nin ĉu ili estas la registaro, la monpresantaj bankoj, la diversaj institucioj sed alia klaso de perantoj "ministoj" iĝas sufiĉe potencaj, precipe ĉinaj ministoj kondukantaj al koncentriĝo de grandega potenco en malgranda. nombro da manoj. Bitcoin-minado prenas tiom da energio kiel elektro produktita de pli ol 159 landoj do ĝi estas grandega malŝparo de elektroresursoj ankaŭ ĉar grandega komputika aparataro estas postulata por fendi kompleksajn kriptajn matematikajn kodojn por validigi transakcion.
2. Ĉar minado estas tempopostula kaj multekosta, ĝi ne havas sencon fari mikro aŭ nano-transakciojn. Tangle-ledger permesas transakciojn esti validigitaj paralele kaj postulas neniujn minajn kotizojn por esence permesi al la IoT-mondo fari nano- kaj mikrotransakciojn.
3. Maŝinoj estas "nebankitaj" fontoj en la hodiaŭa tempo sed kun IOTA, maŝinoj povas generi enspezon kaj iĝi ekonomie realigebla sendependa unuo kiu povas aĉeti asekuron, energion, prizorgadon ktp. IOTA provizas "Know Your Machine (KYM)" per sekuraj identecoj, kiel la bankoj nun havas Know Your Customer (KYC).

IOTA estas nova raso de kriptaj moneroj, kiuj celas solvi problemojn, kiujn antaŭaj kriptoj ne povis solvi. La "Tangle" distribuita ĉeflibro estas kromnomo por Direktita Acikla Grafiko kiel montrite malsupre: 

Directed Acyclic Graph estas ĉifrika malcentra reto, kiu estas supozeble skalebla ĝis senfineco kaj rezistas atakojn de kvantumaj komputiloj (kiuj ankoraŭ estas komerce plene evoluigitaj kaj uzitaj en ĉefa vivo) per uzado de malsama formo de ĉifrado de haŝ-bazitaj subskriboj.  

Anstataŭ fariĝi maloportuna por skaliĝi, la Tangle efektive plirapidiĝas kun pli da transakcioj kaj pliboniĝas dum ĝi pligrandiĝas anstataŭ plimalboniĝi. Ĉiuj aparatoj uzantaj IOTA fariĝas parto de Node of the Tangle. Por ĉiu transakcio farita per la nodo, nodo 2 devas konfirmi aliajn transakciojn. Tiel estas duoble pli da kapablo disponebla ol la bezono konfirmi la transakciojn. Ĉi tiu kontraŭ-delikata posedaĵo en kiu implikiĝo pliboniĝas pro kaoso anstataŭ plimalboniĝo pro kaoso estas ŝlosila avantaĝo de la Tangle. 

Historie kaj eĉ nuntempe, ni induktas fidon al transakcioj registrante ilian spuron por pruvi la originon, celon, kvanton kaj historion de la transakcioj. Ĉi tio postulas grandegan tempon kaj klopodojn flanke de multaj profesioj kiel advokatoj, revizoroj, kvalitaj inspektistoj kaj multaj subtenaj funkcioj. Ĉi tio siavice igas homojn mortigi sian kreemon fariĝante nombro-kruculoj farante manajn kontroladojn tien kaj reen, igas transakciojn multekostaj, malprecizaj kaj multekostaj. Tro da homa sufero kaj Dukkha estis alfrontita de multaj homoj farantaj monotonajn ripetajn laborojn nur por krei fidon en ĉi tiuj transakcioj. Ĉar scio estas potenco, gravaj informoj estas konservitaj kaŝitaj fare de tiuj en povo en malkuraĝigo al la masoj. La blokĉeno permesas al ni potenciale "tranĉi ĉiujn ĉi tiujn aĉaĵojn" de la perantoj kaj doni potencon al la homoj per teknologio anstataŭe, kio estas la ĉefa celo de la kvara industria revolucio.

Tamen, nuna blokĉeno havas sian propran aron de limigoj rilate al skaleblo, transakciaj kotizoj kaj komputikaj rimedoj, kiuj estas postulataj por min. La IOTA tute forigas blokoĉenon anstataŭigante ĝin per "Tangle" distribuita ĉeflibro por krei kaj kontroli transakciojn. La celo de IOTA estas agi kiel ŝlosila ebliganto de la Maŝina Ekonomio kiu, ĝis nun, estis limigita pro limigoj de nunaj kriptoj.

Oni povas racie antaŭvidi, ke multaj ciber-fizikaj sistemoj aperos kaj baziĝos sur Artefarita Inteligenteco kaj IoT kiel ekzemple provizoĉenoj, inteligentaj urboj, inteligenta reto, komuna komputado, inteligenta administrado kaj sansistemoj. Unu lando kun tre ambiciaj kaj agresemaj planoj fariĝi konata en AI apud la kutimaj gigantoj de Usono kaj Ĉinio estas la UAE. UAE havas tiom da AI-iniciatoj kiel ĝi montris dronpolicon, planojn pri senŝoforaj aŭtoj kaj hiperbukloj, administradon bazitan sur blokĉeno kaj eĉ havas la unuan ŝtatministron en la mondo por Artefarita Inteligenteco.

La serĉado de efikeco estis la serĉo, kiu unue pelis kapitalismon kaj nun ĉi tiu sama serĉo nun funkcias por fini kapitalismon. 3D presado kaj kundivida ekonomio radikale malaltigas kostojn kaj altgradigas efikecnivelojn kaj la "Maŝina Ekonomio" kun maŝinoj kun ciferecaj monujoj estas la sekva logika paŝo al pli granda efikeco. Por la unua fojo, maŝino havos ekonomie sendependan unuon gajnante enspezon per fizikaj aŭ datumservoj kaj elspezante por energio, asekuro kaj bontenado tute memstare. Laŭpeta ekonomio eksplodos pro ĉi tiu distribuita fido. 3D-presado radikale malaltigos la koston de fabrikado de materialoj kaj robotoj kaj ekonomie sendependaj robotoj baldaŭ komencos doni servojn laŭpostule al homoj.

Por vidi la eksplodeman efikon, kiun ĝi povas havi, imagu anstataŭi jarcentan malnovan asekurmerkaton de Lloyd. Starto, TrustToken provas krei fidan ekonomion por fari transakciojn de USD 256 bilionoj, kio estas la valoro de ĉiuj realaj aktivoj sur la tero. La nunaj transakcioj okazas en malmodernaj modeloj kun limigita travidebleco, likvideco, fido kaj multaj problemoj. Fari ĉi tiujn transakciojn uzante ciferecajn ĉeflibrojn kiel blokoĉeno estas multe pli enspeziga per la potencialo de tokenigo. Tokenigo estas la procezo per kiu realaj mondaj aktivoj estas konvertitaj en ciferecajn ĵetonojn. TrustToken faras la ponton inter ciferecaj kaj realaj mondoj per tokenigado de realaj aktivoj en maniero kiu estas akceptebla ankaŭ en la reala mondo kaj estas "leĝe devigita, kontrolita kaj certigita". Ĉi tio estas farita per la kreado de "SmartTrust" kontrakto kiu garantias proprieton kun juraj aŭtoritatoj en la reala mondo, kaj ankaŭ efektivigas ajnan necesan agon kiam kontraktoj estas rompitaj, inkluzive de ripozo, ŝargado de krimaj punoj kaj multe pli. Malcentralizita TrustMarket estas disponebla por ĉiuj koncernatoj por kolekti kaj intertrakti la prezojn, servoj kaj TrustTokens estas la signaloj kaj rekompencoj kiujn partioj ricevas por fidinda konduto, por krei revizian spuron kaj por certigi la aktivojn.

Ĉu TrustTokens kapablas fari solidan asekuron estas afero por debato, sed ni jam povas vidi tion en la jarcenta merkato de Lloyd. En la merkato de Lloyd, aĉetantoj kaj vendistoj de asekuro kaj asekuristoj kunvenas por fari asekuron. Administrado de la financo de Lloyd kontrolas iliajn diversajn sindikatojn kaj disponigas kapitaltaŭgecon por absorbi la ŝokojn kiuj venas de asekuro ankaŭ. TrustMarket havas la eblecon fariĝi la modernigita versio de la merkato de Lloyd sed estas tro frue por determini ĝian precizan sukceson. TrustToken povas malfermi la ekonomion kaj krei pli bonan valoron kaj pli malgrandajn kostojn kaj korupton en realaj aktivaĵoj, precipe en nemoveblaĵoj, asekuro kaj varoj, kiuj kreas tro da potenco en la manoj de tre malmultaj.

La AI-parto de la M2M-ekvacio

Multe da inko estis literumita pri AI kaj ĝiaj 10,000+ maŝinlernado-modeloj, kiuj havas siajn proprajn fortojn kaj malfortojn kaj ebligas al ni malkovri komprenojn, kiuj antaŭe estis kaŝitaj de ni por radikale plibonigi niajn vivojn. Ni ne priskribos ĉi tiujn detale sed fokusos sur du areoj de Maŝina Instruado kaj Aŭtomatigita Maŝina Inteligenteco (AML), ĉar ĉi tiuj permesos al IoT transformi de izolitaj pecoj da aparataro al integraj portantoj de datumoj kaj inteligenteco.

Maŝininstruado

Maŝina instruado, estas eble la plej eksponenta tendenco, kiun ni vidas, kiu povas permesi al M2M-ekonomio apogi eksponente de humilaj komencoj por iĝi reganta trajto de niaj ĉiutagaj vivoj. Imagu! Maŝinoj ne nur traktas inter si kaj aliajn platformojn kiel serviloj kaj homoj sed ankaŭ instruantaj unu la alian. Ĉi tio jam okazis kun la aŭtomata piloto de Tesla Model S. La homa ŝoforo agas kiel la sperta instruisto al la aŭto sed la aŭtoj dividas ĉi tiujn datumojn kaj lernadon inter si radikale plibonigante sian sperton en ekstreme mallonga tempo. Nun unu IoT-aparato ne estas izolita aparato, kiu devos lerni ĉion de nulo memstare; ĝi povas utiligi la amasan lernadon lernitan de aliaj similaj IoT-aparatoj ankaŭ tutmonde. Ĉi tio signifas, ke inteligentaj sistemoj de IoT trejnitaj per maŝina lernado ne nur fariĝas pli inteligentaj; ili fariĝas pli inteligentaj pli rapide laŭlonge de la tempo en eksponentaj tendencoj.

Ĉi tiu 'Maŝina Instruado' havas grandegajn avantaĝojn ĉar ĝi malaltigas la bezonatan trejnadon, preterpasas la bezonon havi amasajn trejnajn datumojn kaj permesas al maŝinoj lerni per si mem por plibonigi la uzantan sperton. Ĉi tiu Maŝina Instruado povas esti foje kolektiva kiel memveturantaj aŭtoj kundividantaj kaj lernante kune en speco de kolektiva abelmenso, aŭ ĝi povas esti kontraŭa kiel du maŝinoj ludantaj ŝakon kontraŭ si mem, unu maŝino agante kiel la fraŭdo kaj la alia maŝino kiel la fraŭdo. detektilo kaj tiel plu. La maŝino ankaŭ povas instrui sin ludante simuladojn kaj ludojn kontraŭ si mem sen bezono de iu alia maŝino. AlphaGoZero faris ĝuste tion. AlphaGoZero ne uzis iujn ajn trejnajn datumojn kaj ludis kontraŭ si kaj poste venkis la AlphaGo, kiu estis la AI, kiu venkis la plej bonajn homajn Go-ludantojn de la mondo (Go estas populara versio de ĉina ŝako). La sento, kiun havis grandmajstroj de ŝako spektante AlphaGoZero ludi, estis kiel progresinta eksterterana super-inteligenta vetkuro ludanta ŝakon.

La aplikoj de ĉi tio estas mirindaj; hiperbuklo (tre rapida trajno) bazigis tunelkaptojn komunikante unu kun la alia, aŭtonomaj ŝipoj, kamionoj, tutaj aro de virabeloj kurantaj per svarma inteligenteco kaj la vivanta urbo lernanta de si mem per saĝaj kradaj interagoj. Ĉi tio kune kun aliaj novigoj okazantaj en la kvara industria revolucio de Artefarita Inteligenteco povas ekstermi aktualajn sanproblemojn, multajn sociajn problemojn kiel absolutan malriĉecon kaj permesi al ni koloniigi Lunon kaj Marson.

Krom IOTA, ekzistas ankaŭ Dagcoins kaj byteballs, kiuj ne postulas blokĉenon. Ambaŭ Dagcoins kaj byteballs estas denove bazitaj sur DAG Directed Acrelic Graph same kiel 'tangle' de IOTA. Similaj avantaĝoj de IOTA validas proksimume por Dagcoins kaj byteballs ĉar ĉi tiuj ĉiuj venkas nunajn limojn de blokado. 

Aŭtomatigita maŝinlernado

Estas kompreneble pli larĝa kunteksto al aŭtomatigo, kie preskaŭ ĉiu kampo estas suspektata kaj neniu estas libera de ĉi tiu timo de AI-apokalipso. Ankaŭ ekzistas pli hela flanko de aŭtomatigo, kie ĝi permesos al homoj esplori "ludi" anstataŭ nur labori. Por ampleksa priraportado, vidu tiu artikolo ĉe futurism.com

Malgraŭ la furoraĵo kaj gloro asociitaj kun kvantaj modelistoj kiel datumsciencistoj, aktuarioj, kvantoj kaj multaj aliaj, ili alfrontas enigmon, kiun aŭtomatigita maŝina inteligenteco intencas solvi. La enigmo estas la interspaco inter ilia trejnado kaj kion ili devus fari kompare kun tio, kion ili efektive faras. La malgaja realaĵo estas plejofte prenita de simia laboro (laboro kiun ĉiu simio povas fari anstataŭ intelekte trejnita kaj kompetenta homo) kiel ripetaj taskoj, nombro-kruĉado, ordigo de datumoj, purigado de datumoj, komprenado de ĝi, dokumentado de la modeloj. kaj aplikante ripetan programadon (estante ankaŭ kalkultabelmekanikistoj) kaj bonan memoron por resti en kontakto kun ĉio el tiu matematiko. Kion ili faru estas kreivaj, produkti akcepteblajn komprenojn, paroli kun aliaj koncernatoj por realigi konkretajn datumajn rezultojn, analizi kaj elpensi novajn "polimatikajn" solvojn al ekzistantaj problemoj.

Aŭtomatigita maŝina inteligenteco (AML) zorgas redukti ĉi tiun grandegan breĉon. Anstataŭ dungi teamon de 200 datumsciencistoj, unuopaj aŭ malmultaj datumsciencistoj uzantaj AML povas utiligi rapidan modeladon de multoblaj modeloj samtempe ĉar la plej granda parto de la laboro de maŝinlernado jam estas aŭtomatigita de AML kiel esplorada datuma analizo, trajtotransformoj, algoritmo-elekto, hiperparametro-agordado kaj modeldiagnozo. Estas kelkaj platformoj disponeblaj kiel DataRobot, AutoML de Google, Driverless AI de H20, IBNR Roboto, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta kaj Pure Predictive kaj tiel plu AML povas. kalkulu dekojn da taŭgaj algoritmoj en la sama tempo por eltrovi optimumajn modelojn laŭ antaŭdifinitaj kriterioj. Ĉu ili estas algoritmoj de profunda lernado aŭ algoritmoj de fluado, ĉiuj estas aŭtomatigitaj bonorde por trovi la optimuman solvon, pri kio ni vere interesas.

Per ĉi tiu maniero, AML liberigas datumajn sciencistojn por esti pli homaj kaj malpli ciborg-vulkan-homaj kalkuliloj. Maŝinoj estas delegitaj al tio, kion ili plej bone faras (ripetaj taskoj, modelado) kaj homoj estas delegitaj al tio, kion ili plej bone faras (esti kreivaj, produkti ageblajn komprenojn por movi komercajn celojn, krei novajn solvojn kaj komuniki ilin). Mi ne povas diri nun ke 'atendu unue lasu min fariĝi doktoro aŭ fakulo pri Maŝina Lernado post 10 jaroj kaj poste mi aplikos ĉi tiujn modelojn; la mondo moviĝas tro rapide nun kaj kio nun gravas tre rapide malaktualas. Rapida paŝada kurso bazita en MOOC kaj interreta lernado havas multe pli da senco nun en la hodiaŭa eksponenta socio anstataŭ la fiksita-unu-kariero-en-vivo al kiu antaŭaj generacioj kutimas.

AML estas necesa en la M2M-ekonomio ĉar algoritmoj devas esti evoluigitaj kaj deplojitaj en la facileco kun malmulte da tempo. Anstataŭ algoritmoj postulantaj tro multajn spertulojn kaj ili daŭras monatojn por evoluigi siajn modelojn, AML transpontas la tempodistancon kaj permesas plibonigitan produktivecon en aplikado de AI al situacioj, kiuj antaŭe estis nepenseblaj.

Insuretechs de la estonteco

Por fari la procezon plu senjunta, lerta, fortika, nevidebla kaj tiel facila kiel infana ludado, blokĉena teknologio estas uzata kun inteligentaj kontraktoj, kiuj plenumas sin kiam la kondiĉoj renkontas. Ĉi tiu nova asekurmodelo P2P forigas tradician superpagon uzante anstataŭe ciferecan monujon, kie ĉiu membro metas sian superpagon en escrow-specan konton nur por esti uzata se reklamo estas farita. En ĉi tiu modelo, neniu el la membroj portas malkovron pli grandan ol la kvanto, kiun ili metas en siajn ciferecajn monujojn. Se neniuj reklamoj estas faritaj, ĉiuj ciferecaj monujoj konservas sian monon. Ĉiuj pagoj en ĉi tiu modelo estas faritaj uzante bitcoin plu reduktante transakciajn kostojn. Teambrella asertas esti la unua asekuristo uzante ĉi tiun modelon bazitan sur bitcoin. Efektive, Teambrella ne estas sola. Estas multaj blokĉenoj bazitaj noventreprenoj celantaj kunulan asekuron kaj aliajn areojn de homa aktiveco. Kelkaj el ili estas:

1. eterisko
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Vivo
5. Bit Vivo kaj Fido
6. Unueca Matrico-Komunejo

Tiel, multe da homamasa saĝeco estas utiligita en ĉi tio kiel la asekuristo "Lernas de la homoj, planoj kun la homoj, Komencas per tio, kion ili havas Kaj Konstruas sur tio, kion ili scias’ (Lao Tze).

Anstataŭ aktuario maksimumiganta profiton por la akciuloj, sidante izolita de grundaj realaĵoj, malhavante haŭton en la ludo, kaj havas multe malpli aliron al konscio (t.e. datumoj) de homoj rilate al siaj kunuloj, tiu kunulo al kunulo povigas la homamason kaj frapetas. en en ilian saĝon (anstataŭ saĝecon el libroj) kiu estas multe pli bona. Ankaŭ ne ekzistas maljustaj prezoj ĉi tie kiel taksado bazita sur sekso, prezo-optimumigo, kiu ŝarĝas vin pli alte se vi malpli verŝajne translokiĝos al alia asekuristo kaj inverse. La giganta asekuristo ne povas koni vin pli ol viaj samuloj, ĝi estas tiel simpla.

Ĉi tiuj samaj samuloj-al-kunula asekuro ankaŭ povas esti efektivigitaj sur ne-blockĉeno bazitaj distribuitaj ĉeflibroj ankaŭ kiel IOTA, Dagcoins kaj Byteballs kun pliaj teknologiaj avantaĝoj de ĉi tiuj novaj ĉeflibroj super nuna blokĉeno. Ĉi tiuj ciferecaj tokenigaj noventreprenoj havas la promeson radikale reinventi komercajn modelojn kie transakcioj, kunigo kaj preskaŭ io ajn estas farita por la komunumo kaj de la komunumo en aŭtomatigita plene fidinda maniero sen subpremaj perantoj kiel registaroj, kapitalismaj entreprenoj, sociaj institucioj ktp. Peer to Peer Insurance estas nur unu parto de la tuta programo.

Inteligentaj kontraktoj havas enkonstruitajn kondiĉojn kun ili, kiuj aŭtomate ekfunkciiĝas kiam la eventualaĵo okazas kaj asertoj estas pagitaj tuj. La grandega bezono de laborforto kun altaj kvalifikoj sed esence faranta klerikala laboro estas forigita entute por konstrui glatan aŭtonomian organizon de la estonteco. La premantaj perantoj de "akciuloj" estas evititaj, kio signifas, ke konsumantaj interesoj estas agataj per komforto, malaltaj prezoj kaj bona klienta subteno. En ĉi tiu samaĝulo, la avantaĝoj iras al la komunumo anstataŭ al la akciulo. IoT provizas la ĉefan fonton de datumoj al ĉi tiuj naĝejoj por evoluigi protokolojn, kiam liberigi postuli pagon kaj kiam ne. La sama tokenigo signifas, ke iu ajn ie ajn povas havi aliron al la asekura naĝejo anstataŭ esti limigita de geografio kaj regularoj.