طلوع عصر ماشین به ماشین و پیامدهای آن برای بیمه

فناوری ماشین به ماشین (M2M) اساساً شامل حسگرهایی در محیط اینترنت اشیا (IoT) می‌شود که در آن داده‌ها را به صورت بی‌سیم به یک سرور یا حسگر دیگری ارسال می‌کنند. سنسور یا سرور دیگری از هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و به طور خودکار بر روی داده ها در زمان واقعی عمل می کند. این اقدامات می تواند هر چیزی مانند هشدار، هشدار، و تغییر جهت، ترمز، سرعت، چرخش و حتی تراکنش باشد. همانطور که M2M به طور تصاعدی در حال افزایش است، به زودی شاهد اختراع مجدد کل مدل های تجاری و روابط با مشتری خواهیم بود. در واقع، برنامه های کاربردی تنها توسط تخیل کسب و کار محدود خواهد شد.

این پست موارد زیر را بررسی خواهد کرد:

1. مروری بر فناوری های کلیدی M2M و پتانسیل مخرب آنها.
2. معاملات M2M؛ یک انقلاب کاملاً جدید که در آن ماشین‌ها می‌توانند مستقیماً با ماشین‌های دیگر معامله کنند که منجر به اقتصاد ماشینی می‌شود.
3. تاثیر هوش مصنوعی همان چیزی است که ما را به سمت M2M سوق می دهد. داده های بزرگ، یادگیری عمیق، الگوریتم های جریان. هوش ماشینی خودکار و آموزش ماشین. آموزش ماشینی شاید نمایی ترین روند اقتصاد ماشینی باشد.
4. مدل کسب‌وکار بیمه آینده: استارت‌آپ‌های فناوری بیمه مبتنی بر بلاک چین.
5. نتیجه گیری

مروری بر فناوری های کلیدی M2M

چند سناریو واقعی را تصور کنید:

1. ماشین شما سفر سفر شما را حس می کند و به صورت خودکار بیمه را بر اساس تقاضا خریداری می کند. یک ماشین بیمه مسئولیت خود را به صورت خودکار خریداری می کند.
2. اسکلت بیرونی پوشیدنی که به مجریان قانون و کارخانه قدرت و چابکی مافوق بشری می دهد
3. رابط های مغز و کامپیوتر با مغز ما ادغام می شوند تا هوش فوق بشری ایجاد کنند (به عنوان مثال، توری عصبی ایلان ماسک)
4. قرص های هوشمند هضم شده توسط ما و پوشیدنی های بهداشتی که مستقیماً خطرات مرگ و میر و عوارض ما را ارزیابی می کنند.
5. با گرفتن سلفی می توانید بیمه عمر دریافت کنید. سلفی ها توسط الگوریتمی تجزیه و تحلیل می شوند که از طریق این تصاویر (که قبلاً توسط نرم افزار Chronos استارت آپ Lapetus انجام شده است) سن بیولوژیکی شما را از نظر پزشکی تعیین می کند.
6. یخچال‌های شما عادت‌های منظم خرید و انبار کردن شما را درک می‌کنند و متوجه می‌شوند که برخی از اقلام مانند شیر رو به پایان است. بنابراین، شیر را مستقیماً از طریق خرید آنلاین خریداری می کند. یخچال شما بر اساس رایج ترین عادات شما به طور مداوم دوباره ذخیره می شود. برای عادات جدید و غیر معمول، می توانید به طور مستقل اقلام خود را خریداری کرده و طبق معمول در یخچال نگهداری کنید.
7. خودروهای خودران در شبکه هوشمند با یکدیگر تعامل دارند تا از تصادف و برخورد جلوگیری کنند.
8. ربات شما احساس می کند که اخیراً بیشتر ناراحت و افسرده شده اید و بنابراین سعی می کند شما را شاد کند. این به ربات مربی سلامت شما می گوید که برای انعطاف پذیری عاطفی محتوا را افزایش دهد.
9. حسگرها ترکیدن لوله را حس می کنند و قبل از ترکیدن لوله، تعمیرکار را به خانه شما می فرستد.
10. ربات چت شما دستیار شخصی شماست. خرید را برای شما انجام می دهد، زمانی را که برای مثال در حال سفر هستید حس می کند که نیاز به خرید بیمه دارید، کارهای روزانه شما را انجام می دهد و شما را در برنامه روزانه خود که با همکاری ربات تنظیم کرده اید به روز می کند.
11. شما یک چاپگر سه بعدی برای ساخت مسواک های جدید دارید. مسواک هوشمند فعلی حس می کند که رشته های آن در شرف فرسوده شدن هستند، بنابراین سیگنالی را به چاپگر سه بعدی ارسال می کند تا رشته های جدید بسازد.
12. به جای ازدحام پرندگان، ما اکنون می بینیم که ازدحام پهپادها در حال پرواز هستند و وظایف خود را در هوش دسته جمعی انجام می دهند.
13. یک ماشین بدون هیچ داده تمرینی علیه خودش شطرنج بازی می کند و تقریباً همه و همه چیز را می زند (AlphaGoZero قبلاً این کار را انجام می دهد).
14. سناریوهای بی‌شماری از این دست در زندگی واقعی وجود دارد که تنها با تخیل ما محدود شده‌اند.

دو متا مضمون برخاسته از فناوری M2M وجود دارد: پیشگیری و راحتی. اتومبیل‌های خودران می‌توانند تصادفات را از بین ببرند یا به طور اساسی کاهش دهند، زیرا اکثر تصادفات رانندگی ناشی از خطاهای انسانی است. پوشیدنی‌ها می‌توانند منجر به سبک زندگی سالم‌تر، ترکیدن لوله سنسورهای خانه هوشمند و مشکلات دیگر قبل از وقوع و رفع آنها شوند. این پیشگیری باعث کاهش عوارض، تصادفات و سایر رویدادهای بد می شود. راحتی یک جنبه فراگیر است، زیرا بیشتر همه چیز به طور خودکار از یک ماشین به ماشین دیگر اتفاق می‌افتد و در چند مورد باقیمانده، با تخصص و توجه انسان افزوده می‌شود. ماشین با استفاده از داده های حسگرهای خود در مورد رفتارهای ما در طول زمان، آنچه را که برای یادگیری برنامه ریزی شده است، یاد می گیرد. در پس‌زمینه اتفاق می‌افتد و به‌طور خودکار زمان و تلاش‌هایمان را برای چیزهای انسانی‌تر مانند خلاق بودن آزاد می‌کند.

این فناوری‌های نوظهور منجر به تغییر در مواجهه‌ها می‌شوند و تأثیر زیادی بر بیمه دارند. تعداد زیادی از نقاط تماس ایجاد می‌شود که بیمه‌گر می‌تواند با مشتری تعامل داشته باشد، تمرکز کمتری بر پوشش شخصی و بیشتر بر جنبه تجاری است (مثلاً اگر خودروی خودران خراب شود یا هک شود، دستیار خانگی هک شود، در عوض قرص‌های هوشمند سمی شود. ارائه داده های بلادرنگ برای ارزیابی پویا خطرات مرگ و میر و عوارض) و غیره. فراوانی دعاوی به شدت کاهش می یابد، اما ارزیابی شدت ادعاها می تواند پیچیده تر و دشوارتر باشد، زیرا برای ارزیابی خسارات و مشاهده اینکه چگونه سهم پوشش زیان متفاوت است، باید سهامداران مختلفی را در نظر گرفت. خطاهای ذینفعان مختلف هک سایبری چند برابر می شود و فرصت های جدیدی را برای بیمه گذاران در اقتصاد ماشینی ایجاد می کند.  

این فناوری ها تنها نیستند. سرمایه داری نمی تواند بدون ایجاد تحول مداوم در فناوری و در نتیجه روابط انسانی ما با آن وجود داشته باشد. اگر به آگاهی بیشتری از این موضوع نیاز دارید، ببینید الگوریتم‌ها و فناوری چگونه ذهنیت‌ها، نگرش‌های فکری، رفتار و اعمال ما را شکل می‌دهند و ببینید که همه فناوری‌ها با چه سرعتی در حال تکامل هستند. آنچه شگفت‌انگیز است این است که این مشاهده توسط کارل مارکس انجام شده است، کسی که در سال‌های 1818-1883 زندگی می‌کرد و این نشان می‌دهد که تمام فناوری‌های موجود در جهان جایگزین تفکر عمیق و خرد عالمانه نیستند.

تغییرات اجتماعی با تغییرات تکنولوژیک همراه است. اکنون ما شاهد مدل‌های کسب‌وکار همتا به همتا با تمرکز بر تأثیر اجتماعی هستیم (مثلاً لیموناد) به جای اینکه فقط ثروتمندان را ثروتمندتر کند. اقتصاد اشتراک گذاری استفاده از فناوری را تقویت می کند زیرا دسترسی (اما نه مالکیت) را بر اساس تقاضا برای ما فراهم می کند. نسل هزاره نیز بسیار متفاوت از نسل‌های قبلی است و ما تازه شروع کرده‌ایم به آنچه که آنها می‌خواهند و چگونه می‌خواهند دنیای اطراف ما را شکل دهند. اقتصاد اشتراک‌گذاری می‌تواند به این معنا باشد که ماشین‌ها با کیف پول خود می‌توانند خدمات را بر اساس تقاضا برای انسان‌ها انجام دهند و به طور مستقل تراکنش کنند.

تراکنش های مالی M2M

مشتریان آینده ما ماشین هایی با کیف پول خواهند بود. ارز دیجیتالی به نام "IOTA (کاربرد اینترنت اشیاء)" با اجازه دادن به ماشین‌های اینترنت اشیاء برای تراکنش مستقیم و خودکار با ماشین‌های دیگر، اقتصاد ماشین را به واقعیت روزمره سوق می‌دهد و این منجر به ظهور سریع مدل‌های تجاری ماشین محور می‌شود. 

آیوتا این کار را با حذف بلاک چین و به‌جای استفاده از دفتر کل توزیع شده «درهم و برهم» انجام می‌دهد که مقیاس‌پذیر، سبک وزن است و کارمزد تراکنش‌های صفر دارد که به این معنی است که تراکنش‌های خرد برای اولین بار قابل اجرا هستند. مزایای کلیدی IOTA نسبت به سیستم های بلاک چین فعلی عبارتند از:

1. برای ایجاد یک ایده واضح، بلاک چین مانند یک رستوران با پیشخدمت‌های اختصاصی (معدن‌ها) است که غذای شما را برای شما می‌آورند. در Tangle، این رستوران سلف سرویس است که در آن همه از خودشان سرو می‌کنند. Tangle این کار را از طریق پروتکلی انجام می دهد که شخص باید دو تراکنش قبلی خود را هنگام انجام یک تراکنش جدید تأیید کند. بنابراین ماینرها، واسطه‌های جدید که قدرت زیادی در شبکه‌های بلاک چین ایجاد می‌کنند، به طور کلی از طریق Tangle بی‌فایده می‌شوند. وعده بلاک چین این است که واسطه‌ها از ما سوءاستفاده می‌کنند، چه دولت، چه بانک‌های چاپ پول، چه موسسات مختلف، اما دسته دیگری از واسطه‌ها «ماینرها» کاملاً قدرتمند می‌شوند، به‌ویژه ماینرهای چینی که منجر به تمرکز قدرت عظیم در یک کوچک می‌شود. تعداد دست ها استخراج بیت کوین به اندازه برق تولید شده توسط بیش از 159 کشور انرژی مصرف می کند، بنابراین این اتلاف عظیم منابع برق است، زیرا برای تأیید یک تراکنش، به سخت افزار محاسباتی عظیمی برای شکستن کدهای پیچیده ریاضی رمزنگاری نیاز است.
2. از آنجایی که استخراج زمان‌بر و پرهزینه است، انجام تراکنش‌های خرد یا نانو منطقی نیست. Tangle ledger اجازه می دهد تا تراکنش ها به صورت موازی اعتبار سنجی شوند و نیازی به هزینه های استخراج نداشته باشند تا به دنیای اینترنت اشیا امکان انجام تراکنش های نانو و خرد را بدهد.
3. ماشین‌ها در زمان کنونی منابع «بدون بانک» هستند، اما با استفاده از IOTA، ماشین‌ها می‌توانند درآمد ایجاد کنند و به یک واحد مستقل اقتصادی بادوام تبدیل شوند که می‌تواند به تنهایی بیمه، انرژی، تعمیر و نگهداری و غیره را خریداری کند. آیوتا «ماشین خود را بشناسید (KYM)» را از طریق هویت‌های امنی که بانک‌ها در حال حاضر مشتری خود را بشناسید (KYC) ارائه می‌کند.

آیوتا نسل جدیدی از ارزهای دیجیتال است که هدف آنها حل مشکلاتی است که رمزارزهای قبلی قادر به حل آنها نبودند. دفتر کل توزیع شده "Tangle" نام مستعار یک گراف غیر چرخه ای جهت دار است که در زیر نشان داده شده است: 

Directed Acyclic Graph یک شبکه غیرمتمرکز رمزنگاری است که ظاهراً تا بی نهایت مقیاس‌پذیر است و در برابر حملات رایانه‌های کوانتومی (که هنوز از نظر تجاری به طور کامل توسعه یافته و در زندگی اصلی مورد استفاده قرار نگرفته‌اند) از طریق استفاده از شکل متفاوتی از رمزگذاری امضاهای مبتنی بر هش مقاومت می‌کند.  

Tangle به جای اینکه در مقیاس دست و پا گیر شود، در واقع با تراکنش های بیشتر سرعت می گیرد و با افزایش مقیاس به جای خراب شدن، بهتر می شود. تمام دستگاه‌هایی که از IOTA استفاده می‌کنند بخشی از Node of the Tangle هستند. برای هر تراکنش انجام شده توسط گره، گره 2 باید تراکنش های دیگر را تایید کند. به این ترتیب دو برابر نیاز به تایید تراکنش ها ظرفیت در دسترس است. این خاصیت ضد شکنندگی که در آن پیچیدگی به جای بدتر شدن به دلیل هرج و مرج با هرج و مرج بهبود می یابد، مزیت کلیدی Tangle است. 

از لحاظ تاریخی و حتی در حال حاضر، ما با ثبت ردپای تراکنش‌ها برای اثبات مبدا، مقصد، کمیت و تاریخچه تراکنش‌ها، اعتماد را به آنها القا می‌کنیم. این امر مستلزم زمان و تلاش زیادی از سوی بسیاری از مشاغل مانند وکلا، حسابرسان، بازرسان کیفیت و بسیاری از وظایف پشتیبانی است. این به نوبه خود باعث می‌شود که انسان‌ها خلاقیت خود را با تبدیل شدن به اعداد شکنان با انجام تأییدیه‌های دستی به این طرف و آن طرف از بین ببرند، و باعث می‌شود تراکنش‌ها گران، نادرست و پرهزینه باشند. بسیاری از انسان ها برای ایجاد اعتماد در این تراکنش ها، با رنج های بیش از حد انسانی و انجام کارهای تکراری یکنواخت مواجه شده اند. از آنجایی که دانش قدرت است، اطلاعات مهم توسط صاحبان قدرت برای جلوگیری از توده ها پنهان می شود. بلاک چین به ما این امکان را می دهد که به طور بالقوه «از همه این مزخرفات» واسطه ها عبور کنیم و از طریق فناوری به مردم قدرت بدهیم که هدف اصلی انقلاب صنعتی چهارم است.

با این حال، بلاک چین فعلی مجموعه ای از محدودیت های خاص خود را در رابطه با مقیاس پذیری، کارمزد تراکنش ها و منابع محاسباتی مورد نیاز برای استخراج دارد. آیوتا با جایگزین کردن آن با دفتر کل توزیع شده «Tangle» برای ایجاد و تأیید تراکنش‌ها، بلاک چین را به طور کلی از بین می‌برد. هدف IOTA این است که به عنوان یک فعال کننده کلیدی اقتصاد ماشین عمل کند که تاکنون به دلیل محدودیت‌های کریپتوهای فعلی محدود شده است.

می توان به طور منطقی پیش بینی کرد که بسیاری از سیستم های فیزیکی سایبری پدیدار خواهند شد و مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا هستند، مانند زنجیره های تامین، شهرهای هوشمند، شبکه های هوشمند، محاسبات مشترک، حکمرانی هوشمند و سیستم های مراقبت های بهداشتی. یکی از کشورهایی که برنامه های بسیار بلندپروازانه و تهاجمی برای شناخته شدن در هوش مصنوعی در کنار غول های معمولی آمریکا و چین دارد، امارات است. امارات ابتکارات هوش مصنوعی زیادی دارد، مانند پلیس پهپاد، طرح‌هایی در مورد ماشین‌های بدون راننده و هایپرلوپ، حکمرانی مبتنی بر بلاک چین و حتی داشتن اولین وزیر در جهان برای هوش مصنوعی.

جست‌وجوی کارآمدی، جست‌وجویی بود که ابتدا سرمایه‌داری را به پیش برد و اکنون همین جست‌وجو اکنون برای پایان دادن به سرمایه‌داری کار می‌کند. پرینت سه بعدی و اقتصاد اشتراک گذاری به طور اساسی هزینه ها را کاهش می دهد و سطح کارایی را ارتقا می دهد و "اقتصاد ماشین" با ماشین های دارای کیف پول دیجیتال گام منطقی بعدی برای بهره وری بیشتر است. برای اولین بار، یک ماشین یک واحد مستقل اقتصادی است که درآمد خود را از طریق خدمات فیزیکی یا داده‌ای و هزینه انرژی، بیمه و نگهداری به تنهایی به دست می‌آورد. اقتصاد بر اساس تقاضا به دلیل این اعتماد توزیع شده رونق خواهد گرفت. چاپ سه بعدی هزینه ساخت مواد و ربات ها را به شدت کاهش می دهد و ربات های مستقل از نظر اقتصادی به زودی خدمات بر اساس تقاضا را به انسان ارائه خواهند کرد.

برای مشاهده تاثیر انفجاری که می تواند داشته باشد، جایگزینی بازار بیمه چند قرنی لویدز را تصور کنید. یک استارت‌آپ، TrustToken در تلاش است تا یک اقتصاد اعتماد ایجاد کند تا تراکنش‌های ۲۵۶ تریلیون دلاری را انجام دهد، که ارزش تمام دارایی‌های دنیای واقعی روی زمین است. معاملات فعلی در مدل های قدیمی با شفافیت محدود، نقدینگی، اعتماد و مشکلات فراوان انجام می شود. انجام این تراکنش ها با استفاده از دفتر کل دیجیتال مانند بلاک چین از طریق پتانسیل توکن سازی سودآورتر است. توکن سازی فرآیندی است که از طریق آن دارایی های دنیای واقعی به توکن های دیجیتال تبدیل می شوند. TrustToken پل ارتباطی بین دنیای دیجیتال و دنیای واقعی را از طریق توکن سازی دارایی های دنیای واقعی ایجاد می کند، به گونه ای که در دنیای واقعی نیز قابل قبول است و "قانونی اجرا، حسابرسی و بیمه شده است". این کار از طریق ایجاد قرارداد «SmartTrust» انجام می‌شود که مالکیت را با مقامات قانونی در دنیای واقعی تضمین می‌کند، و همچنین هرگونه اقدام لازم را هنگام شکستن قراردادها، از جمله بازگرداندن، دریافت مجازات‌های کیفری و موارد دیگر، اجرا می‌کند. یک TrustMarket غیرمتمرکز برای همه سهامداران برای جمع آوری و مذاکره در مورد قیمت ها، خدمات و TrustTokens سیگنال ها و پاداش هایی هستند که طرفین برای رفتار قابل اعتماد دریافت می کنند، برای ایجاد یک مسیر حسابرسی و بیمه کردن دارایی ها در دسترس است.

اینکه آیا TrustTokens قادر به انجام بیمه صدا است یا خیر موضوعی است که قابل بحث است، اما ما می‌توانیم این موضوع را در بازار قرن‌ها لویدز ببینیم. در بازار لوید، خریداران و فروشندگان بیمه و پذیره نویسان برای انجام بیمه دور هم جمع می شوند. مدیریت صندوق های لویدز، سندیکاهای مختلف آنها را زیر نظر دارد و کفایت سرمایه را برای جذب شوک های ناشی از بیمه کردن نیز فراهم می کند. TrustMarket پتانسیل تبدیل شدن به نسخه مدرن بازار لوید را دارد، اما هنوز برای تعیین موفقیت دقیق آن زود است. TrustToken می‌تواند اقتصاد را باز کند و ارزش بهتر و هزینه‌های کمتر و فساد در دارایی‌های دنیای واقعی ایجاد کند، به‌ویژه در املاک، بیمه و کالاهایی که قدرت بیش از حد در دست افراد بسیار معدودی ایجاد می‌کنند.

بخش هوش مصنوعی معادله M2M

جوهر زیادی روی هوش مصنوعی و بیش از 10,000 مدل یادگیری ماشینی آن نوشته شده است که نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند و به ما اجازه می‌دهند تا بینش‌هایی را که قبلاً از ما پنهان شده بود برای بهبود اساسی زندگی‌مان کشف کنیم. ما این موارد را به تفصیل شرح نمی‌دهیم، اما بر دو حوزه آموزش ماشینی و هوش ماشینی خودکار (AML) تمرکز می‌کنیم، زیرا این موارد به اینترنت اشیا اجازه می‌دهد از بیت‌های جدا شده سخت‌افزار به حامل‌های یکپارچه داده و هوشمند تبدیل شود.

آموزش ماشین

آموزش ماشینی، شاید نمایی ترین روندی است که می بینیم که می تواند به اقتصاد M2M اجازه دهد تا از ابتدایی فروتنانه به طور تصاعدی تقویت شود تا به ویژگی غالب زندگی روزمره ما تبدیل شود. تصور کن! ماشین‌ها نه تنها با یکدیگر و پلتفرم‌های دیگر مانند سرورها و انسان‌ها تراکنش می‌کنند، بلکه به یکدیگر آموزش می‌دهند. این قبلاً با ویژگی خلبان خودکار تسلا مدل S اتفاق افتاده است. راننده انسانی به عنوان معلم متخصص برای ماشین عمل می کند، اما ماشین ها این داده ها و یادگیری را بین خودشان به اشتراک می گذارند و تجربه خود را در زمان بسیار کوتاهی به طور اساسی بهبود می بخشند. در حال حاضر یک دستگاه اینترنت اشیا یک دستگاه منزوی نیست که مجبور باشد همه چیز را به تنهایی از ابتدا یاد بگیرد. همچنین می‌تواند از یادگیری انبوهی که توسط سایر دستگاه‌های مشابه اینترنت اشیا در سراسر جهان آموخته می‌شود، استفاده کند. این بدان معناست که سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا که توسط یادگیری ماشینی آموزش داده شده‌اند، فقط هوشمندتر نمی‌شوند. آنها با گذشت زمان در روندهای نمایی باهوش تر می شوند.

این «آموزش ماشینی» مزایای بسیار زیادی دارد زیرا زمان آموزش مورد نیاز را کاهش می‌دهد، نیاز به داشتن داده‌های آموزشی عظیم را دور می‌زند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا خودشان یاد بگیرند تا تجربه کاربر را بهبود بخشند. این آموزش ماشینی می‌تواند گاهی اوقات جمعی باشد مانند ماشین‌های خودران که با هم به اشتراک می‌گذارند و یاد می‌گیرند، یا می‌تواند خصمانه باشد مانند دو ماشین که علیه خودش شطرنج بازی می‌کنند، یک ماشین به عنوان کلاهبردار و ماشین دیگر به عنوان کلاهبردار عمل می‌کند. آشکارساز و غیره این دستگاه همچنین می‌تواند با انجام شبیه‌سازی‌ها و بازی‌های خود بدون نیاز به هیچ دستگاه دیگری، خود را آموزش دهد. AlphaGoZero دقیقاً این کار را انجام داده است. AlphaGoZero از هیچ داده تمرینی استفاده نکرد و با خودش بازی کرد و سپس AlphaGo را شکست داد که هوش مصنوعی بهترین بازیکنان انسان Go جهان را شکست داد (Go نسخه محبوب شطرنج چینی است). حسی که استادان بزرگ شطرنج از تماشای بازی AlphaGoZero داشتند، مانند یک مسابقه فوق هوشمند بیگانه پیشرفته بود که در حال بازی شطرنج است.

برنامه های کاربردی از این خیره کننده است. غلاف‌های تونلی مبتنی بر هایپرلوپ (قطارهای بسیار سریع) که با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، کشتی‌های خودران، کامیون‌ها، ناوگان کامل هواپیماهای بدون سرنشین که با هوش ازدحامی کار می‌کنند و شهر زنده از طریق تعاملات شبکه هوشمند از خود یاد می‌گیرد. این به همراه سایر نوآوری‌های رخ داده در چهارمین انقلاب صنعتی هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات فعلی سلامت، بسیاری از مشکلات اجتماعی مانند فقر مطلق را ریشه کن کند و به ما اجازه دهد ماه و مریخ را مستعمره کنیم.

به غیر از آیوتا، داگ کوین ها و بایت بال هایی نیز وجود دارند که به بلاک چین نیاز ندارند. هم داگ‌کوین‌ها و هم بایت‌بال‌ها دوباره بر اساس نمودار Acrelic Directed DAG درست مانند «درهم و برهم» IOTA هستند. مزایای مشابه IOTA تقریباً در مورد داگ کوین ها و بایت بال ها اعمال می شود زیرا همه اینها بر محدودیت های فعلی بلاک چین غلبه می کنند. 

یادگیری ماشین خودکار

البته زمینه گسترده‌تری برای اتوماسیون وجود دارد که تقریباً در هر زمینه‌ای مشکوک است و هیچ‌کس از ترس آخرالزمان هوش مصنوعی رهایی ندارد. همچنین جنبه روشن‌تری از اتوماسیون وجود دارد که در آن به انسان‌ها اجازه می‌دهد به جای کار کردن، «بازی» را کشف کنند. برای پوشش جامع، نگاه کنید این مقاله در futurism.com

با وجود هیاهو و شکوه مرتبط با مدل‌سازان کمی مانند دانشمندان داده، آکچوئرها، کوانت‌ها و بسیاری دیگر، آنها با معمایی روبرو هستند که هوش ماشینی خودکار تصمیم به حل آن دارد. معمای شکاف بین آموزش آنها و آنچه که باید انجام دهند در مقایسه با آنچه واقعا انجام می دهند است. واقعیت تلخ این است که بیشتر اوقات توسط کار میمونی (کاری که هر میمونی می تواند به جای یک انسان از نظر فکری آموزش دیده و با مهارت انجام دهد) مانند کارهای تکراری، خرد کردن اعداد، مرتب کردن داده ها، پاک کردن داده ها، درک آن، مستندسازی مدل ها انجام می شود. و استفاده از برنامه نویسی تکراری (مکانیک صفحه گسترده هم هست) و حافظه خوب برای حفظ ارتباط با تمام ریاضیات. کاری که آنها باید انجام دهند این است که خلاق باشند، بینش‌های عملی ایجاد کنند، با سایر سهامداران صحبت کنند تا نتایج عینی مبتنی بر داده‌ها را به دست آورند، تجزیه و تحلیل کنند و راه‌حل‌های جدید «چند معرفتی» برای مشکلات موجود ارائه دهند.

هوش ماشینی خودکار (AML) مراقب کاهش این شکاف بزرگ است. به جای استخدام یک تیم متشکل از 200 دانشمند داده، یک یا چند دانشمند داده که از AML استفاده می کنند می توانند از مدل سازی سریع چندین مدل به طور همزمان استفاده کنند، زیرا بیشتر کار یادگیری ماشین قبلاً توسط AML خودکار شده است مانند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تبدیل ویژگی ها، انتخاب الگوریتم، تنظیم پارامترهایپر و تشخیص مدل. پلتفرم‌های مختلفی مانند DataRobot، Google's AutoML، AI بدون راننده H20، ربات IBNR، Nutonian، TPOT، Auto-Sklearn، Auto-Weka، Machine-JS، Big ML، Trifacta، و Pure Predictive و غیره در دسترس هستند. ده ها الگوریتم مناسب را به طور همزمان محاسبه کنید تا مدل های بهینه را طبق معیارهای از پیش تعریف شده پیدا کنید. چه آنها الگوریتم های یادگیری عمیق باشند و چه الگوریتم های جریانی، همه به طور مرتب خودکار شده اند تا راه حل بهینه را پیدا کنند، چیزی که ما واقعاً به آن علاقه مندیم.

از این طریق، AML دانشمندان داده را آزاد می کند تا بیشتر انسان باشند و کمتر ماشین حساب سایبورگ-ولکان-انسان باشند. ماشین‌ها به کارهایی که به بهترین شکل انجام می‌دهند (وظایف تکراری، مدل‌سازی) و انسان‌ها به کارهایی که بهترین انجام می‌دهند (خلاق بودن، تولید بینش‌های عملی برای هدایت اهداف تجاری، ایجاد راه‌حل‌های جدید و برقراری ارتباط با آنها) واگذار می‌شوند. اکنون نمی توانم بگویم که "صبر کنید ابتدا اجازه دهید تا 10 سال دیگر دکترا یا متخصص در یادگیری ماشین شوم و سپس این مدل ها را اعمال خواهم کرد". جهان در حال حاضر خیلی سریع حرکت می کند و آنچه اکنون مرتبط است خیلی سریع منسوخ می شود. یک دوره سریع مبتنی بر MOOC و یادگیری آنلاین در حال حاضر در جامعه نمایی امروزی به جای یک شغل ثابت در زندگی که نسل های قبلی به آن عادت داشتند، بسیار منطقی تر است.

AML در اقتصاد M2M ضروری است زیرا الگوریتم‌ها باید به آسانی و با زمان کمی توسعه یافته و به کار گرفته شوند. به جای الگوریتم‌هایی که به متخصصان زیادی نیاز دارند و ماه‌ها طول می‌کشد تا مدل‌های خود را توسعه دهند، AML فاصله زمانی را پر می‌کند و امکان افزایش بهره‌وری را در اعمال هوش مصنوعی در موقعیت‌هایی فراهم می‌کند که قبلا غیرقابل تصور بود.

بیمه فناوری های آینده

برای اینکه این فرآیند بدون درز، چابک، قوی، نامرئی و به آسانی یک کودک بازی کند، از فناوری بلاک چین با قراردادهای هوشمند استفاده می‌شود که در صورت برآورده شدن شرایط، خود را اجرا می‌کنند. این مدل جدید بیمه P2P پرداخت حق بیمه سنتی را با استفاده از یک کیف پول دیجیتال که در آن هر عضو حق بیمه خود را در حسابی از نوع امانی قرار می دهد را حذف می کند تا فقط در صورت ادعا از آن استفاده شود. در این مدل، هیچ یک از اعضا بیش از مقداری که در کیف پول دیجیتال خود قرار می‌دهند، نوردهی ندارند. اگر ادعایی وجود نداشته باشد، همه کیف پول های دیجیتال پول خود را حفظ می کنند. تمام پرداخت ها در این مدل با استفاده از بیت کوین انجام می شود که باعث کاهش بیشتر هزینه های تراکنش می شود. Teambrella ادعا می‌کند که اولین بیمه‌گر است که از این مدل مبتنی بر بیت‌کوین استفاده می‌کند. در واقع، تیمبرلا تنها نیست. بسیاری از استارت‌آپ‌های مبتنی بر بلاک چین وجود دارند که بیمه همتا به همتا و سایر حوزه‌های فعالیت انسانی را هدف قرار می‌دهند. بعضی از آنها ... هستند:

1. اتریسک
2. بیمه ای
3. AIgang
4. زندگی رگا
5. بیت زندگی و اعتماد
6. مشترک ماتریس وحدت

بنابراین، بسیاری از خرد جمعی در این مورد به عنوان بیمه گر استفاده می شود.از مردم یاد می گیرد, با مردم برنامه ریزی می کند, با آنچه که دارند شروع می شود و بر روی آنچه می دانند بنا می کند» (لائوتسه).

به جای اینکه یک اکچوئری سود را برای سهامداران به حداکثر برساند، از واقعیت‌های زمین جدا بنشیند، در بازی فاقد پوسته باشد و دسترسی بسیار کمتری به آگاهی (یعنی داده‌ها) افراد نسبت به همتایان خود داشته باشد، این همتا به همتا به جمعیت قدرت می‌دهد و ضربه می‌زند. در حکمت آنها (به جای حکمت از کتاب) که به مراتب بهتر است. همچنین در اینجا هیچ روش قیمت‌گذاری ناعادلانه‌ای مانند رتبه‌بندی بر اساس جنسیت، بهینه‌سازی قیمت‌گذاری وجود ندارد که اگر احتمال کمتری دارد به بیمه‌گر دیگری بروید و بالعکس، هزینه بیشتری از شما دریافت می‌کند. بیمه گر غول پیکر نمی تواند شما را بیشتر از همتایانتان بشناسد، به همین سادگی است.

همین بیمه نامه همتا به همتا را می توان در دفتر کل توزیع شده غیربلاک چینی نیز مانند IOTA، Dagcoins و Byteballs با مزایای فناوری اضافی این دفتر کل جدید نسبت به بلاک چین فعلی انجام داد. این استارت‌آپ‌های توکن‌سازی دیجیتال این نوید را دارند که مدل‌های کسب‌وکار را به‌طور بنیادی اختراع کنند که در آن تراکنش‌ها، ادغام و تقریباً هر کاری برای جامعه و جامعه به شیوه‌ای کاملاً قابل اعتماد خودکار و بدون واسطه‌های سرکوبگر مانند دولت‌ها، مشاغل سرمایه‌داری، مؤسسات اجتماعی و غیره انجام می‌شود. بیمه همتا به همتا تنها بخشی از کل برنامه است.

قراردادهای هوشمند دارای شرایط داخلی هستند که به طور خودکار زمانی که حادثه اتفاق می افتد و مطالبات فورا پرداخت می شود، فعال می شوند. نیاز عظیم به نیروی کار با صلاحیت‌های بالا، اما اساساً کار دفتری به طور کلی حذف می‌شود تا یک سازمان خودمختار براق در آینده ایجاد شود. از واسطه‌های ظالمانه «سهام‌داران» اجتناب می‌شود، به این معنی که با ارائه راحتی، قیمت‌های پایین و پشتیبانی خوب از مشتری، به منافع مصرف‌کننده عمل می‌شود. در این تنظیمات همتا به همتا، منافع به جای سهامدار به جامعه می رسد. اینترنت اشیا منبع اصلی داده را در اختیار این استخرها قرار می‌دهد تا پروتکل‌هایی را ایجاد کنند که چه زمانی باید پرداخت ادعا را آزاد کرد و چه زمانی پرداخت نمی‌شود. همین توکنیزاسیون به این معنی است که هر کسی در هر جایی می‌تواند به جای محدود شدن توسط جغرافیا و مقررات، به استخر بیمه دسترسی داشته باشد.