Maşın-maşın dövrünün başlanğıcı və onun sığortaya təsiri

Maşın-maşın dövrünün başlanğıcı və onun sığortaya təsiri
ŞƏKİL KREDİTİ:  

Maşın-maşın dövrünün başlanğıcı və onun sığortaya təsiri

    • Müəllif Ad
      Seyid Danimarkalı Əli
    • Müəllif Twitter Dəstəyi
      @Quantumrun

    Tam hekayə (Word sənədindən mətni təhlükəsiz şəkildə kopyalayıb yapışdırmaq üçün YALNIZ "Word-dan Yapışdır" düyməsini istifadə edin)

    Maşından maşına texnologiyası (M2M) mahiyyətcə verilənləri kabelsiz olaraq serverə və ya digər sensora göndərən Əşyaların İnterneti (IoT) mühitində sensorları əhatə edir. Başqa bir sensor və ya server məlumatları təhlil etmək və real vaxt rejimində avtomatik olaraq hərəkət etmək üçün Süni İntellektdən (AI) istifadə edir. Hərəkətlər siqnallar, xəbərdarlıqlar və istiqamət dəyişikliyi, əyləc, sürət, dönmə və hətta əməliyyatlar kimi hər hansı bir şey ola bilər. M2M eksponent olaraq artdıqca, biz tezliklə bütün biznes modellərinin və müştəri münasibətlərinin yenidən kəşf edildiyini görəcəyik. Həqiqətən, tətbiqlər yalnız müəssisələrin təxəyyülü ilə məhdudlaşacaq.

    Bu yazı aşağıdakıları araşdıracaq:

    1. Əsas M2M texnologiyalarına və onların pozucu potensialına ümumi baxış.
    2. M2M əməliyyatları; Maşınların maşın iqtisadiyyatına aparan digər maşınlarla birbaşa əməliyyat edə biləcəyi tamamilə yeni bir inqilab.
    3. AI-nin təsiri bizi M2M-ə aparan şeydir; böyük verilənlər, dərin öyrənmə, axın alqoritmləri. Avtomatlaşdırılmış maşın kəşfiyyatı və Maşın tədrisi. Maşın tədrisi maşın iqtisadiyyatının bəlkə də ən eksponent tendensiyasıdır.
    4. Gələcəyin sığorta biznes modeli: Blockchain-ə əsaslanan Insuretech startapları.
    5. irad yekun

    Əsas M2M texnologiyalarına ümumi baxış

    Bəzi real həyat ssenarilərini təsəvvür edin:

    1. Avtomobiliniz səyahət səyahətinizi hiss edir və tələb əsasında sığortanı avtomatik olaraq mil ilə alır. Maşın avtomatik olaraq öz məsuliyyət sığortasını alır.
    2. Hüquq-mühafizə orqanlarına və fabrikə fövqəlbəşəri güc və çeviklik verən geyilə bilən ekzoskeletlər
    3. Beyin-Kompüter interfeysləri beynimizlə birləşərək super insan zəkasını yaradır (məsələn, İlon Maskın Neyron Krujevası)
    4. Bizim tərəfimizdən həzm olunan ağıllı həblər və ölüm və xəstələnmə risklərimizi birbaşa qiymətləndirən sağlamlıq üçün geyilənlər.
    5. Selfie çəkərək həyat sığortası ala bilərsiniz. Selfilər bu şəkillər vasitəsilə bioloji yaşınızı tibbi olaraq təyin edən alqoritmlə təhlil edilir (artıq Lapetus startapının Chronos proqramı tərəfindən hazırlanır).
    6. Soyuducularınız müntəzəm alış-veriş və corab geyinmə vərdişlərinizi başa düşür və süd kimi bəzi əşyaların bitdiyini görür; belə ki, o, birbaşa onlayn alış-veriş vasitəsilə süd alır. Ən ümumi vərdişləriniz əsasında soyuducunuz davamlı olaraq yenilənəcək. Yeni vərdişlər və qeyri-adi vərdişlər üçün, əşyalarınızı müstəqil olaraq almağa və həmişəki kimi soyuducuda saxlamağa davam edə bilərsiniz.
    7. Özünü idarə edən avtomobillər qəza və toqquşmaların qarşısını almaq üçün smart şəbəkədə bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqə qurur.
    8. Robotunuz son vaxtlar daha çox əsəbiləşdiyinizi və depressiyaya düşdüyünü hiss edir və buna görə də sizi ruhlandırmağa çalışır. Sağlamlıq üzrə məşqçi botunuza emosional dözümlülük üçün məzmunu artırmağı əmr edir.
    9. Sensorlar boruda yaxınlaşan partlayışı hiss edir və boru partlamadan evinizə təmirçi göndərir
    10. Sizin chatbot sizin şəxsi köməkçinizdir. O, sizin üçün alış-veriş edir, tutaq ki, səyahət etdiyiniz zaman sığorta almalı olduğunuzu hiss edir, gündəlik işlərinizi idarə edir və botla əməkdaşlıq edərək etdiyiniz gündəlik cədvəlinizdən sizi xəbərdar edir.
    11. Yeni diş fırçaları hazırlamaq üçün 3D printeriniz var. Mövcud ağıllı diş fırçası onun filamentlərinin köhnəlmək üzrə olduğunu hiss edərək, yeni filamentlər hazırlamaq üçün 3D printerə siqnal göndərir.
    12. Quş sürüləri əvəzinə, indi kollektiv sürü kəşfiyyatında öz tapşırıqlarını yerinə yetirən pilotsuz təyyarələrin uçduğunu görürük.
    13. Maşın heç bir məşq məlumatı olmadan özünə qarşı şahmat oynayır və demək olar ki, hər kəsi və hər şeyi döyür (AlphaGoZero artıq bunu edir).
    14. Bu kimi saysız-hesabsız real həyat ssenariləri var, yalnız bizim təxəyyülümüzlə məhdudlaşır.

    M2M texnologiyalarından irəli gələn iki meta-mövzu var: qarşısının alınması və rahatlıq. Özünü idarə edən avtomobillər qəzaları aradan qaldıra və ya kökündən azalda bilər, çünki avtomobil qəzalarının əksəriyyəti insan səhvləri nəticəsində baş verir. Geyilənlər daha sağlam həyat tərzinə, ağıllı ev sensorlarının boru partlamalarına və digər problemlərə səbəb ola bilər ki, onlar baş verməzdən əvvəl onları düzəldə bilər. Bu qarşısının alınması xəstələnmə, qəza və digər pis hadisələri azaldır. Rahatlıq çox vacib bir cəhətdir ki, hər şey bir maşından digərinə avtomatik olaraq baş verir və bir neçə yerdə insan təcrübəsi və diqqəti ilə artırılır. Maşın, zaman keçdikcə davranışlarımız haqqında sensorlarından alınan məlumatlardan istifadə edərək, öz başına nəyi öyrənmək üçün proqramlaşdırıldığını öyrənir. Vaxtımızı və səylərimizi yaradıcı olmaq kimi daha insani işlərə sərf etmək üçün bu, arxa planda və avtomatik olaraq baş verir.

    Bu inkişaf edən texnologiyalar risklərin dəyişməsinə səbəb olur və sığortaya böyük təsir göstərir. Sığortaçının müştəri ilə əlaqə saxlaya biləcəyi, şəxsi əhatə dairəsinə daha az diqqət yetirildiyi və kommersiya aspektinə daha çox diqqət yetirildiyi yerlərdə çoxlu sayda əlaqə nöqtələri edilir (məsələn, özünü idarə edən avtomobil nasaz olarsa və ya sındırılırsa, ev köməkçisi sındırılırsa, bunun əvəzinə ağıllı həblər zəhərlənir. ölüm və xəstələnmə risklərini dinamik qiymətləndirmək üçün real vaxt məlumatlarının təmin edilməsi) və s. İddiaların tezliyi kökündən azalacaq, lakin iddiaların ciddiliyi daha mürəkkəb və qiymətləndirmək çətin ola bilər, çünki zərərləri qiymətləndirmək və zərərin ödənilməsi payının necə dəyişdiyini görmək üçün müxtəlif maraqlı tərəflər iştirak etməli olacaqlar. müxtəlif maraqlı tərəflərin səhvləri. Kiber hakerlər çoxalaraq maşın iqtisadiyyatında sığortaçılar üçün yeni imkanlar yaradacaq.  

    Bu texnologiyalar tək deyil; kapitalizm texnologiyanı daim inqilab etmədən və bununla da onunla insan münasibətlərimizi dəyişmədən mövcud ola bilməz. Əgər bu barədə daha çox məlumatlılığa ehtiyacınız varsa, alqoritmlərin və texnologiyanın mentalitetimizə, düşüncə tərzimizə davranış və hərəkətlərimizə necə təsir etdiyinə baxın və bütün texnologiyanın nə qədər sürətlə inkişaf etdiyinə baxın. Təəccüblü olan odur ki, bu müşahidə 1818-1883-cü illərdə yaşamış Karl Marks tərəfindən edilib və bu, dünyanın bütün texnologiyalarının dərin təfəkkür və bilikli müdrikliyi əvəz edə bilməyəcəyini göstərir.

    Sosial dəyişikliklər texnoloji dəyişikliklərlə paralel gedir. İndi biz zənginləri zənginləşdirmək əvəzinə sosial təsirə (məsələn, Limonad) diqqət yetirən həmyaşıd biznes modellərini görürük. Paylaşma iqtisadiyyatı texnologiyadan istifadəni artırır, çünki o, tələb əsasında bizə girişi (lakin sahibliyi deyil) təmin edir. Minillik nəsil də əvvəlki nəsillərdən çox fərqlidir və biz yalnız onların nə tələb etdiyini və ətrafımızdakı dünyanı necə formalaşdırmaq istədiklərini öyrənməyə başlamışıq. Paylaşma iqtisadiyyatı o demək ola bilər ki, öz pul kisələri olan maşınlar insanlar üçün tələb əsasında xidmətlər göstərə və müstəqil şəkildə əməliyyat apara bilər.

    M2M maliyyə əməliyyatları

    Gələcək müştərilərimiz pul kisəsi olan maşınlar olacaq. “IOTA (Əşyaların İnterneti Tətbiqi)” adlı kriptovalyuta IoT maşınlarının digər maşınlarla birbaşa və avtomatik əməliyyatlar aparmasına imkan verməklə maşın iqtisadiyyatını gündəlik reallığımıza gətirməyi hədəfləyir və bu, maşın mərkəzli biznes modellərinin sürətlə yaranmasına səbəb olacaqdır. 

    IOTA bunu blockchain-i silməklə və bunun əvəzinə miqyaslana bilən, yüngül olan və sıfır əməliyyat haqqı olan “dolaşmaq” paylanmış dəftəri qəbul etməklə edir ki, bu da mikro əməliyyatların ilk dəfə həyata keçirilə biləcəyini bildirir. IOTA-nın mövcud blokçeyn sistemləri ilə müqayisədə əsas üstünlükləri bunlardır:

    1. Aydın bir fikrə imkan vermək üçün blokçeyn sizə yeməyinizi gətirən xüsusi ofisiantların (mədənçilərin) olduğu bir restoran kimidir. Tangle-də hər kəsin özünə xidmət etdiyi özünəxidmət restoranıdır. Tangle bunu protokol vasitəsilə edir ki, həmin şəxs yeni əməliyyat edərkən əvvəlki iki əməliyyatını təsdiq etməlidir. Beləliklə, blokçeyn şəbəkələrində böyük güc toplayan yeni vasitəçi olan madenciler Tangle vasitəsilə tamamilə yararsız hala salınır. Blockchain-in vədi ondan ibarətdir ki, vasitəçilər hökumət, pul çap edən banklar, müxtəlif qurumlar olsun, bizi istismar edirlər, lakin başqa bir vasitəçi sinfi olan “mədənçilər” kifayət qədər güclü olurlar, xüsusən də Çinli mədənçilər kiçik bir yerdə nəhəng gücün cəmləşməsinə gətirib çıxarır. əllərin sayı. Bitcoin hasilatı 159-dan çox ölkə tərəfindən istehsal olunan elektrik qədər enerji tələb edir, buna görə də bu, elektrik resurslarının böyük itkisidir, çünki əməliyyatı təsdiqləmək üçün mürəkkəb kripto riyazi kodları sındırmaq üçün nəhəng hesablama aparatları tələb olunur.
    2. Mədənçıxarma çox vaxt aparan və bahalı olduğundan, mikro və ya nano əməliyyatları yerinə yetirməyin mənası yoxdur. Dolaşıq kitabçası əməliyyatların paralel olaraq təsdiqlənməsinə imkan verir və IoT dünyasının nano və mikrotransaksiyaları həyata keçirməsinə imkan vermək üçün heç bir mədən haqqı tələb etmir.
    3. Maşınlar müasir dövrdə “banksız” mənbələrdir, lakin IOTA ilə maşınlar gəlir əldə edə və özbaşına sığorta, enerji, texniki xidmət və s. ala bilən iqtisadi cəhətdən səmərəli müstəqil vahidə çevrilə bilər. IOTA, bankların hal-hazırda Müştərinizi Tanıdığı (KYC) kimi təhlükəsiz şəxsiyyətlər vasitəsilə “Maşınınızı tanıyın (KYM)” təmin edir.

    IOTA, əvvəlki kriptovalyutaların həll edə bilmədiyi problemləri həll etmək məqsədi daşıyan kriptovalyutaların yeni növüdür. “Tangle” paylanmış kitabçası aşağıda göstərildiyi kimi İstiqamətləndirilmiş Asiklik Qrafik üçün ləqəbdir: 

    Image qaldırıldı.

    İstiqamətləndirilmiş Asiklik Qrafik kriptoqrafik mərkəzləşdirilməmiş şəbəkədir, o, güman ki, sonsuza qədər miqyaslana bilir və hash-əsaslı imzaların fərqli şifrələmə formasından istifadə etməklə kvant kompüterlərindən (hələ kommersiya baxımından tam inkişaf etdirilmiş və əsas həyatda istifadə edilməmiş) hücumlara müqavimət göstərir.  

    Ölçmək üçün çətin olmaq əvəzinə, Tangle əslində daha çox əməliyyatla sürətlənir və pisləşmək əvəzinə böyüdükcə yaxşılaşır. IOTA-dan istifadə edən bütün cihazlar Node of the Tangle-in bir hissəsidir. Düyün tərəfindən edilən hər bir əməliyyat üçün qovşaq 2 digər əməliyyatları təsdiqləməlidir. Bu yolla, əməliyyatları təsdiqləmək ehtiyacından iki dəfə çox tutum mövcuddur. Qarışıqlığın xaos səbəbiylə pisləşmək əvəzinə xaosla yaxşılaşdığı bu kövrəkliyə qarşı xüsusiyyət Tangle-ın əsas üstünlüyüdür. 

    Tarixən və hətta hazırda biz əməliyyatların mənşəyini, təyinat yerini, miqdarını və tarixini sübut etmək üçün onların izini qeyd etməklə əməliyyatlara etibar yaradırıq. Bu, hüquqşünaslar, auditorlar, keyfiyyət müfəttişləri və bir çox dəstək funksiyaları kimi bir çox peşələr üçün böyük vaxt və səy tələb edir. Bu da öz növbəsində insanların əllə doğrulamalar apararaq nömrə sındıranlarına çevrilərək yaradıcılığını öldürməsinə səbəb olur, əməliyyatların bahalı, qeyri-dəqiq və bahalı olmasına səbəb olur. Həddindən artıq insan əzabları və Dukkha bir çox insan tərəfindən bu əməliyyatlara inam yaratmaq üçün monoton təkrarlanan işlərlə üzləşmişdir. Bilik qüdrət olduğu üçün, mühüm məlumatlar iqtidarda olanlar tərəfindən kütlələrə mane olmaq üçün gizlədilir. Blockchain bizə potensial olaraq vasitəçilərin “bütün bu axmaqlıqlarını kəsməyə” və bunun əvəzinə dördüncü sənaye inqilabının əsas məqsədi olan texnologiya vasitəsilə insanlara güc verməyə imkan verir.

    Bununla belə, mövcud blokçeynin miqyaslılıq, əməliyyat haqları və hasil etmək üçün tələb olunan hesablama resursları ilə bağlı öz məhdudiyyətləri var. IOTA, əməliyyatları yaratmaq və yoxlamaq üçün onu 'Tangle' paylanmış kitabçası ilə əvəz edərək blokçeynindən tamamilə imtina edir. IOTA-nın məqsədi indiyədək mövcud kriptovalyutaların məhdudiyyətləri səbəbindən məhdudlaşdırılan Maşın İqtisadiyyatının əsas aktivləşdiricisi kimi çıxış etməkdir.

    Təchizat zəncirləri, ağıllı şəhərlər, ağıllı şəbəkə, ortaq hesablamalar, ağıllı idarəetmə və səhiyyə sistemləri kimi bir çox kiber-fiziki sistemlərin ortaya çıxacağını və Süni İntellekt və Əşyaların İnternetinə əsaslanacağını əsaslı şəkildə proqnozlaşdırmaq olar. ABŞ və Çinin adi nəhəngləri ilə yanaşı, süni intellektdə yaxşı tanınmaq üçün çox iddialı və aqressiv planları olan bir ölkə BƏƏ-dir. BƏƏ-nin dron polisi, sürücüsüz avtomobillər və hiperlooplarla bağlı planlar, blokçeyn əsasında idarəetmə və hətta süni intellekt üzrə dünyada ilk dövlət naziri olduğu kimi bir çox süni intellekt təşəbbüsü var.

    Səmərəlilik axtarışı ilk dəfə kapitalizmi hərəkətə gətirən axtarış idi və indi məhz bu axtarış kapitalizmə son qoymağa çalışır. 3D çap və paylaşma iqtisadiyyatı xərcləri kökündən azaldır və səmərəlilik səviyyələrini yüksəldir və rəqəmsal pul kisələri olan maşınlarla “Maşın İqtisadiyyatı” daha yüksək səmərəliliyin növbəti məntiqi addımıdır. Maşın ilk dəfə olaraq fiziki və ya məlumat xidmətləri ilə gəlir əldə edən və enerji, sığorta və texniki xidmətə xərclənən iqtisadi cəhətdən müstəqil bir vahid olacaq. Tələb olunan iqtisadiyyat bu paylanmış etimad sayəsində yüksələcək. 3D çap materialların və robotların hazırlanması xərclərini kökündən aşağı salacaq və iqtisadi cəhətdən müstəqil robotlar tezliklə insanlara tələb əsasında xidmət göstərməyə başlayacaq.

    Bunun yarada biləcəyi partlayıcı təsiri görmək üçün əsrlər boyu köhnə Lloyd's sığorta bazarını əvəz etməyi təsəvvür edin. Başlanğıc olan TrustToken yer üzündəki bütün real aktivlərin dəyəri olan 256 trilyon ABŞ dolları dəyərində əməliyyatlar həyata keçirmək üçün etibarlı iqtisadiyyat yaratmağa çalışır. Cari əməliyyatlar məhdud şəffaflıq, likvidlik, etibar və bir çox problemlərlə köhnəlmiş modellərdə baş verir. Blockchain kimi rəqəmsal kitablardan istifadə edərək bu əməliyyatları həyata keçirmək, tokenləşdirmə potensialı sayəsində daha gəlirlidir. Tokenizasiya real dünya aktivlərinin rəqəmsal tokenlərə çevrildiyi prosesdir. TrustToken, real dünya aktivlərini real dünyada da məqbul olan və “qanuni olaraq tətbiq edilən, yoxlanılan və sığortalanan” şəkildə tokenləşdirmə yolu ilə rəqəmsal və real dünyalar arasında körpü yaradır. Bu, real dünyada hüquqi orqanlarla mülkiyyətə zəmanət verən, həmçinin müqavilələr pozulduqda, geri qaytarma, cinayət cəzalarının tətbiqi və daha çox şey daxil olmaqla, istənilən zəruri tədbirləri həyata keçirən “SmartTrust” müqaviləsinin yaradılması yolu ilə həyata keçirilir. Mərkəzləşdirilməmiş bir TrustMarket bütün maraqlı tərəflər üçün qiymətləri, xidmətləri toplamaq və müzakirə etmək üçün mövcuddur və TrustTokens tərəflərin etibarlı davranışa görə aldıqları siqnallar və mükafatlardır, audit izi yaratmaq və aktivləri sığortalamaqdır.

    TrustTokens-in sağlam sığorta həyata keçirə bilib-bilməməsi müzakirə mövzusudur, lakin biz bunu çoxəsrlik Lloyd's bazarında artıq görə bilərik. Lloyd's bazarında sığortanın alıcıları və satıcıları və anderrayterlər sığortanı həyata keçirmək üçün bir araya gəlirlər. Lloyd's fondlarının administrasiyası onların müxtəlif sindikatlarına nəzarət edir və sığortadan gələn şokları udmaq üçün kapital adekvatlığını təmin edir. TrustMarket Lloyd's bazarının modernləşdirilmiş versiyası olmaq potensialına malikdir, lakin onun dəqiq uğurunu müəyyən etmək hələ tezdir. TrustToken iqtisadiyyatı aça bilər və real dünya aktivlərində, xüsusən daşınmaz əmlak, sığorta və çox az adamın əlində həddən artıq güc yaradan mallarda daha yaxşı dəyər və daha az xərc və korrupsiya yarada bilər.

    M2M tənliyinin AI hissəsi

    Süni intellekt və onun güclü və zəif tərəfləri olan və həyatımızı kökündən yaxşılaşdırmaq üçün əvvəllər bizdən gizlədilən fikirləri üzə çıxarmağa imkan verən 10,000-dən çox maşın öyrənmə modellərində çoxlu mürəkkəblər yazılmışdır. Biz bunları təfərrüatlı şəkildə təsvir etməyəcəyik, ancaq Maşın Tədrisi və Avtomatlaşdırılmış Maşın İntellektinin (AML) iki sahəsinə diqqət yetirəcəyik, çünki bunlar IoT-nin təcrid olunmuş aparat bitlərindən məlumat və kəşfiyyatın inteqrasiya olunmuş daşıyıcılarına çevrilməsinə imkan verəcəkdir.

    Maşın tədrisi

    Maşın tədrisi, bəlkə də gördüyümüz ən eksponensial tendensiyadır ki, bu da M2M iqtisadiyyatının təvazökar başlanğıclardan eksponent olaraq yüksəlməsinə və gündəlik həyatımızın dominant xüsusiyyətinə çevrilməsinə imkan verir. Təsəvvür edin! Maşınlar yalnız bir-biri ilə və serverlər və insanlar kimi digər platformalarla əməliyyat aparmır, həm də bir-birini öyrədir. Bu, Tesla Model S-in avtopilot funksiyası ilə artıq baş verib. İnsan sürücü avtomobilin ekspert müəllimi kimi çıxış edir, lakin avtomobillər bu məlumatları öz aralarında bölüşür və öyrənərək, təcrübələrini çox qısa müddətdə kökündən təkmilləşdirirlər. İndi bir IoT cihazı hər şeyi sıfırdan təkbaşına öyrənməli olacaq təcrid olunmuş bir cihaz deyil; dünya miqyasında digər oxşar IoT cihazları tərəfindən öyrənilən kütləvi öyrənmədən istifadə edə bilər. Bu o deməkdir ki, maşın öyrənməsi ilə öyrədilmiş IoT-nin intellektual sistemləri təkcə daha ağıllı olmur; eksponensial tendensiyalarda zaman keçdikcə daha sürətli ağıllı olurlar.

    Bu “Maşın Tədrisi”nin böyük üstünlükləri var ki, o, tələb olunan təlim vaxtını azaldır, kütləvi təlim məlumatlarına sahib olmaq ehtiyacından yan keçir və istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirmək üçün maşınlara öz-özünə öyrənməyə imkan verir. Bu Maşın Tədrisi bəzən bir növ kollektiv pətək zehni şəklində paylaşan və öyrənən özünü idarə edən avtomobillər kimi kollektiv ola bilər və ya özünə qarşı şahmat oynayan iki maşın kimi rəqib ola bilər, bir maşın fırıldaqçı, digər maşın isə fırıldaqçı kimi çıxış edə bilər. detektor və s. Maşın həmçinin başqa maşına ehtiyac olmadan özünə qarşı simulyasiyalar və oyunlar oynayaraq özünü öyrədə bilər. AlphaGoZero məhz bunu etdi. AlphaGoZero heç bir məşq məlumatından istifadə etmədi və özünə qarşı oynadı və sonra dünyanın ən yaxşı insan Go oyunçularını məğlub edən AI olan AlphaGo-nu məğlub etdi (Go Çin şahmatının məşhur versiyasıdır). Şahmat qrossmeysterlərinin AlphaGoZero oyununu izləmək hissi şahmat oynayan qabaqcıl yadplanetli super-zəka yarışına bənzəyirdi.

    Bunun tətbiqləri heyrətləndiricidir; hiperloop (çox sürətli qatar) əsaslı tunel podları bir-biri ilə əlaqə saxlayır, avtonom gəmilər, yük maşınları, sürü kəşfiyyatı ilə işləyən bütün dron parkları və ağıllı şəbəkə qarşılıqlı əlaqəsi vasitəsilə özündən öyrənən canlı şəhər. Bu, Süni İntellektin dördüncü sənaye inqilabında baş verən digər yeniliklərlə birlikdə mövcud sağlamlıq problemlərini, mütləq yoxsulluq kimi bir çox sosial problemləri aradan qaldıra və Ay və Marsı koloniyalaşdırmağa imkan verə bilər.

    IOTA-dan başqa, blokçeyn tələb etməyən Dagcoinlər və baytbollar da var. Həm Dagcoinlər, həm də baytbollar, IOTA-nın 'dolaşıq' olduğu kimi yenidən DAG Directed Acrelic Graph-a əsaslanır. IOTA-nın oxşar üstünlükləri təxminən Dagcoinlərə və baytbollara aiddir, çünki bunların hamısı blokheynin mövcud məhdudiyyətlərini aradan qaldırır. 

    Avtomatlaşdırılmış maşın öyrənməsi

    Demək olar ki, hər bir sahənin şübhəli olduğu və heç kimin süni intellekt apokalipsisi qorxusundan azad olmadığı avtomatlaşdırma üçün əlbəttə ki, daha geniş kontekst var. Avtomatlaşdırmanın daha parlaq tərəfi də var ki, o, insanlara yalnız işləmək əvəzinə “oyunu” kəşf etməyə imkan verəcək. Hərtərəfli əhatə dairəsi üçün bax bu məqalə futurism.com saytında

    Məlumat alimləri, aktuarlar, kəmiyyətlər və bir çox başqaları kimi kəmiyyət modelçiləri ilə əlaqəli şırınga və şöhrətə baxmayaraq, onlar avtomatlaşdırılmış maşın kəşfiyyatının həll etməyə hazırlaşdığı bir problemlə üzləşirlər. Problem onların məşqi ilə əslində etdikləri ilə müqayisədə etməli olduqları iş arasındakı boşluqdur. Çox vaxt meymun işi (intellektual təlim keçmiş və səriştəli insan yerinə hər bir meymunun edə biləcəyi iş) çox vaxt təkrarlanan tapşırıqlar, nömrələrin cırılması, məlumatların çeşidlənməsi, məlumatların təmizlənməsi, onların başa düşülməsi, modellərin sənədləşdirilməsi ilə məşğul olur. və bütün bu riyaziyyatla əlaqə saxlamaq üçün təkrarlanan proqramlaşdırma (həmçinin elektron cədvəl mexanikası olmaq) və yaxşı yaddaş tətbiq etmək. Onların etməli olduqları şey yaradıcı olmaq, təsirli fikirlər yaratmaq, konkret məlumatlara əsaslanan nəticələr əldə etmək üçün digər maraqlı tərəflərlə danışmaq, mövcud problemlərə yeni “polimat” həlləri təhlil etmək və təklif etməkdir.

    Avtomatlaşdırılmış maşın kəşfiyyatı (AML) bu böyük boşluğu azaltmağa diqqət yetirir. AML-dən istifadə edən bir və ya bir neçə məlumat alimi 200 məlumat alimi heyətini işə götürmək əvəzinə, eyni vaxtda birdən çox modelin sürətli modelləşdirilməsindən istifadə edə bilər, çünki maşın öyrənməsi işlərinin əksəriyyəti AML tərəfindən kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili, funksiyaların dəyişdirilməsi, alqoritm seçimi, hiper parametr sazlama və model diaqnostikası. DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifakta və Pure Predictive və s. kimi bir sıra platformalar mövcuddur. əvvəlcədən müəyyən edilmiş meyarlara uyğun olaraq optimal modelləri tapmaq üçün eyni vaxtda onlarla uyğun alqoritm hesablayın. İstər dərin öyrənmə alqoritmləri, istərsə də axın alqoritmləri olsun, hamısı bizi həqiqətən maraqlandıran optimal həlli tapmaq üçün səliqəli şəkildə avtomatlaşdırılıb.

    Bu yolla, AML məlumat alimlərini daha çox insan və daha az cyborg-Vulcan-insan kalkulyatoru olmaq üçün azad edir. Maşınlar ən yaxşı gördükləri işə həvalə edilir (təkrarlanan tapşırıqlar, modelləşdirmə), insanlar isə ən yaxşı etdikləri işlərə həvalə edilir (yaradıcı olmaq, biznes məqsədlərinə nail olmaq üçün hərəkətə keçə bilən fikirlər yaratmaq, yeni həllər yaratmaq və onlarla ünsiyyət qurmaq). İndi deyə bilmərəm ki, “gözləyin, 10 ildən sonra Maşın Öyrənməsi üzrə fəlsəfə doktoru və ya ekspert olum, sonra bu modelləri tətbiq edəcəyəm; dünya indi çox sürətlə hərəkət edir və indi aktual olan çox tez köhnəlir. Sürətli templi MOOC əsaslı kurs və onlayn öyrənmə, əvvəlki nəsillərin öyrəşdiyi sabit bir həyat karyerası əvəzinə bugünkü eksponensial cəmiyyətdə daha məna kəsb edir.

    AML M2M iqtisadiyyatında zəruridir, çünki alqoritmləri az vaxtla asanlıqla hazırlamaq və tətbiq etmək lazımdır. Həddindən artıq çox mütəxəssis tələb edən və onların modellərini hazırlamaq üçün aylar çəkən alqoritmlər əvəzinə, AML vaxt boşluğunu aradan qaldırır və əvvəllər ağlasığmaz olan vəziyyətlərdə AI-nin tətbiqində məhsuldarlığın artırılmasına imkan verir.

    Gələcəyin sığortaçıları

    Prosesi daha da qüsursuz, çevik, möhkəm, görünməz və uşaq oynaması qədər asan etmək üçün blockchain texnologiyası şərtlərə uyğun gələndə özünü həyata keçirən ağıllı müqavilələrlə istifadə olunur. Bu yeni P2P sığorta modeli, hər bir üzvün öz mükafatını yalnız iddia edildiyi təqdirdə istifadə edilmək üçün əmanət tipli hesaba qoyduğu rəqəmsal pul kisəsindən istifadə etməklə ənənəvi mükafat ödənişini ləğv edir. Bu modeldə üzvlərin heç biri rəqəmsal cüzdanlarına qoyduğu məbləğdən çox risk daşımır. Heç bir iddia irəli sürülməzsə, bütün rəqəmsal pul kisələri pullarını saxlayır. Bu modeldəki bütün ödənişlər bitcoin istifadə edərək həyata keçirilir və əməliyyat xərclərini daha da azaldır. Teambrella bitkoinə əsaslanan bu modeli istifadə edən ilk sığortaçı olduğunu iddia edir. Həqiqətən, Teambrella tək deyil. Peer-to peer sığorta və insan fəaliyyətinin digər sahələrini hədəfləyən bir çox blokçeyn əsaslı startaplar var. Onlardan bəziləri bunlardır:

    1. Eterisk
    2. Sığortalı
    3. Aigang
    4. Rega Life
    5. Bit Həyat və Güvən
    6. Unity Matrix Commons

    Beləliklə, sığortaçı kimi bu işdə çoxlu izdiham müdrikliyindən istifadə edilir.Xalqdan öyrənirinsanlarla planlar qururOnların sahib olduqları ilə başlayır Və bildikləri üzərində qurur” (Lao Tze).

    Səhmdarlar üçün mənfəəti artıran, yer reallıqlarından təcrid olunmuş, oyunda dərisi olmayan və öz həmyaşıdlarına nisbətən insanların məlumatlılığına (yəni məlumatlarına) daha az çıxışı olan aktuar əvəzinə, bu həmyaşıdlar kütləni gücləndirir və tapır. Onların hikmətlərinə (kitablardan olan hikmətin əvəzinə) daxil olmaq daha yaxşıdır. Burada həmçinin cinsə əsaslanan reytinq, başqa sığortaçıya keçmək ehtimalınız azdırsa və əksinə, sizdən daha yüksək ödəniş tələb edən qiymət optimallaşdırması kimi ədalətsiz qiymət tətbiqləri yoxdur. Nəhəng sığortaçı sizi həmyaşıdlarınızdan çox tanıya bilməz, bu qədər sadədir.

    Eyni peer-to-peer sığortası, IOTA, Dagcoins və Byteballs kimi qeyri-blokçeyn əsaslı paylanmış kitablarda da həyata keçirilə bilər, bu yeni kitabların cari blokçeyn üzərində əlavə texnoloji üstünlükləri ilə. Bu rəqəmsal tokenizasiya startapları, hökumətlər, kapitalist biznesləri, sosial institutlar və s. kimi təzyiqçi vasitəçilər olmadan avtomatlaşdırılmış tam etibarlı şəkildə cəmiyyət və cəmiyyət üçün əməliyyatların, birləşdirmənin və demək olar ki, hər şeyin edildiyi biznes modellərini kökündən yenidən kəşf etmək vədinə malikdir. Peer to Peer Insurance bütün proqramın yalnız bir hissəsidir.

    Ağıllı müqavilələrdə fövqəladə hal baş verdikdə avtomatik olaraq işə salınan və iddialar dərhal ödənilən daxili şərtlər var. Yüksək ixtisaslı, lakin əsasən kargüzarlıq işləri ilə məşğul olan işçi qüvvəsinə olan böyük ehtiyac, gələcəyin parlaq muxtar təşkilatını qurmaq üçün tamamilə aradan qaldırılır. “Səhmdarların” təzyiq vasitəçisindən qaçınılır, bu isə o deməkdir ki, rahatlıq, aşağı qiymətlər və yaxşı müştəri dəstəyi təmin etməklə istehlakçı maraqları həyata keçirilir. Bu həmyaşıd mühitdə faydalar səhmdara deyil, cəmiyyətə verilir. IoT, iddia ödənişinin nə vaxt azad ediləcəyi və nə vaxt verilməməsi üçün protokollar hazırlamaq üçün bu hovuzlara əsas məlumat mənbəyi təqdim edir. Eyni tokenizasiya o deməkdir ki, coğrafiya və qaydalarla məhdudlaşmaq əvəzinə, istənilən yerdə hər kəs sığorta hovuzuna daxil ola bilər.