Zora doba od mašine do mašine i njegove implikacije na osiguranje

Tehnologija mašina-mašina (M2M) u suštini uključuje senzore u okruženju Interneta stvari (IoT) gde oni bežično šalju podatke na server ili drugi senzor. Drugi senzor ili server koristi umjetnu inteligenciju (AI) za analizu podataka i djelovanje na podatke automatski u realnom vremenu. Radnje mogu biti bilo šta poput upozorenja, upozorenja i promjene smjera, kočenja, brzine, skretanja, pa čak i transakcija. Kako se M2M eksponencijalno povećava, uskoro ćemo vidjeti ponovno izmišljanje cjelokupnih poslovnih modela i odnosa s kupcima. Zaista, aplikacije će biti ograničene samo maštom preduzeća.

Ovaj post će istražiti sljedeće:

1. Pregled ključnih M2M tehnologija i njihovog razornog potencijala.
2. M2M transakcije; potpuno nova revolucija u kojoj mašine mogu direktno da obavljaju transakcije sa drugim mašinama što dovodi do mašinske ekonomije.
3. Ipak, uticaj veštačke inteligencije je ono što nas vodi do M2M; veliki podaci, duboko učenje, algoritmi za striming. Automatska mašinska inteligencija i mašinsko učenje. Mašinsko učenje je možda najeksponencijalniji trend mašinske ekonomije.
4. Osiguravajući poslovni model budućnosti: Insuretech startupi zasnovani na blockchainu.
5. Zaključne napomene

Pregled ključnih M2M tehnologija

Zamislite neke scenarije iz stvarnog života:

1. Vaš automobil osjeća vaše putovanje i automatski kupuje osiguranje na zahtjev. Mašina automatski kupuje vlastito osiguranje od odgovornosti.
2. Nosivi egzoskeleti daju policijskim i fabričkim radovima nadljudsku snagu i agilnost
3. Interfejsi mozga i kompjutera koji se spajaju s našim mozgovima kako bi stvorili super-ljudsku inteligenciju (na primjer, Neural Lace Elona Muska)
4. Pametne pilule koje probavljamo i zdravstveni nosivi uređaji koji direktno procjenjuju rizik od smrtnosti i morbiditeta.
5. Životno osiguranje možete dobiti od snimanja selfija. Selfije analizira algoritam koji medicinski određuje vašu biološku starost kroz ove slike (već radi Chronos softver pokretača Lapetus).
6. Vaši frižideri razumeju vaše redovne navike kupovine i skladištenja i otkrivaju da neke stvari poput mleka prestaju; pa mlijeko kupuje direktno putem internetske kupovine. Vaš frižider će se stalno dopunjavati na osnovu vaših najčešćih navika. Za nove navike i neuobičajene, možete nastaviti samostalno kupovati svoje artikle i skladištiti ih u frižideru kao i obično.
7. Automobili koji se sami voze međusobno komuniciraju na pametnoj mreži kako bi izbjegli nesreće i sudare.
8. Vaš robot osjeća da ste u posljednje vrijeme sve više uznemireni i depresivniji pa pokušava da vas oraspoloži. On govori vašem zdravstvenom treneru da poveća sadržaj za emocionalnu otpornost.
9. Senzori registruju nadolazeće pucanje cijevi i prije nego što cijev pukne, šalje servisera u vaš dom
10. Vaš chatbot je vaš lični asistent. On obavlja kupovinu umjesto vas, osjeća kada trebate kupiti osiguranje za recimo kada putujete, rješava vaše svakodnevne poslove i obavještava vas o vašem dnevnom rasporedu koji ste napravili u suradnji s botom.
11. Imate 3D štampač za izradu novih četkica za zube. Sadašnja pametna četkica za zube osjeća da će se njeni filamenti istrošiti pa šalje signal 3D štampaču da napravi nove filamente.
12. Umjesto ptičjih rojeva, sada vidimo rojeve dronova kako lete kako izvršavaju svoje zadatke u kolektivnoj inteligenciji rojeva
13. Mašina igra šah protiv sebe bez ikakvih podataka o treningu i pobjeđuje skoro sve i svakoga (AlphaGoZero to već radi).
14. Postoji bezbroj ovakvih scenarija iz stvarnog života, ograničenih samo našom maštom.

Postoje dvije meta-teme koje proizlaze iz M2M tehnologija: prevencija i pogodnost. Samovozeći automobili mogu eliminirati ili radikalno smanjiti nesreće jer je većina saobraćajnih nesreća uzrokovana ljudskim greškama. Nosivi uređaji mogu dovesti do zdravijeg načina života, pucanja cijevi senzora pametnog doma i drugih problema prije nego što se pojave i otklanjaju ih. Ova prevencija smanjuje morbiditet, nesreće i druge loše događaje. Pogodnost je sveobuhvatni aspekt u tome što se većina svega dešava automatski od jedne mašine do druge, au nekoliko preostalih slučajeva to je prošireno ljudskom stručnošću i pažnjom. Mašina uči ono što je programirana da nauči sama koristeći podatke svojih senzora o našem ponašanju tokom vremena. To se događa u pozadini i automatski kako bismo oslobodili naše vrijeme i trud za druge ljudskije stvari poput kreativnosti.

Ove nove tehnologije dovode do promjena u izloženostima i imaju ogroman utjecaj na osiguranje. Ostvaruje se veliki broj dodirnih tačaka na kojima osiguravač može stupiti u kontakt s klijentom, manje je fokusa na osobnu pokrivenost, a više na komercijalni aspekt (npr. ako se auto-vozeći pokvari ili bude hakiran, kućni pomoćnik biva hakiran, umjesto toga otrovane pametne tablete pružanja podataka u realnom vremenu za dinamičku procjenu rizika mortaliteta i morbiditeta) i tako dalje. Učestalost zahtjeva će se radikalno smanjiti, ali ozbiljnost zahtjeva može biti složenija i teže procijeniti jer će se morati uključiti različiti dionici kako bi procijenili štetu i vidjeli kako udio pokrića gubitaka varira proporcionalno greške različitih zainteresovanih strana. Sajber hakovanje će se umnožiti što će dovesti do novih mogućnosti za osiguravače u mašinskoj ekonomiji.  

Ove tehnologije nisu same; kapitalizam ne može postojati bez stalnog revolucioniranja tehnologije, a time i naših ljudskih odnosa s njom. Ako vam je potrebno više svijesti o tome, pogledajte kako algoritmi i tehnologija oblikuju naš mentalitet, misaone stavove, naše ponašanje i postupke i pogledajte koliko se brzo razvija sva tehnologija. Ono što je iznenađujuće je da je ovo zapažanje napravio Karl Marx, neko ko je živio 1818-1883 i to pokazuje da sva tehnologija na svijetu nije zamjena za duboko razmišljanje i eruditsku mudrost.

Društvene promjene idu ruku pod ruku s tehnološkim promjenama. Sada vidimo peer to peer poslovne modele sa fokusom na društveni uticaj (Limunada na primjer) umjesto da samo bogate učinimo bogatijima. Ekonomija dijeljenja povećava korištenje tehnologije jer nam omogućava pristup (ali ne i vlasništvo) na osnovu zahtjeva. Milenijumska generacija je takođe veoma različita od prethodnih generacija i tek smo počeli da se budimo šta oni zahtevaju i kako žele da oblikuju svet oko nas. Ekonomija dijeljenja može značiti da mašine sa vlastitim novčanicima mogu obavljati usluge na osnovu zahtjeva za ljude i obavljati transakcije nezavisno.

M2M finansijske transakcije

Naši budući kupci biće mašine sa novčanicima. Kriptovaluta pod nazivom “IOTA (Internet of Things Application)” ima za cilj da pokrene mašinsku ekonomiju u našu svakodnevnu stvarnost dopuštajući IoT mašinama da direktno i automatski obavljaju transakcije sa drugim mašinama, što će dovesti do brzog pojavljivanja poslovnih modela usredsređenih na mašine. 

IOTA to radi uklanjanjem blockchaina i umjesto toga usvajanjem 'zamršene' distribuirane knjige koja je skalabilna, lagana i ima nulte naknade za transakcije, što znači da su mikrotransakcije po prvi put održive. Ključne prednosti IOTA u odnosu na trenutne blockchain sisteme su:

1. Da bismo omogućili jasnu ideju, blockchain je poput restorana sa posvećenim konobarima (rudarima) koji vam donose hranu. U Tangleu je to samouslužni restoran u kojem se svako služi sam sebi. Tangle to radi putem protokola da osoba mora provjeriti svoje prethodne dvije transakcije kada radi novu transakciju. Tako su rudari, novi posrednik koji gradi ogromnu moć u blockchain mrežama, potpuno beskorisni kroz Tangle. Obećanje blockchaina je da nas posrednici iskorištavaju bilo da su to vlada, banke koje štampaju novac, razne institucije, ali druga klasa posrednika 'rudari' postaje prilično moćna, posebno kineski rudari koji dovode do koncentracije ogromne moći u malom broj ruku. Za rudarenje Bitcoina potrebno je isto toliko energije koliko i električne energije proizvedene u više od 159 zemalja pa je i ogroman gubitak resursa električne energije jer je potreban ogroman računarski hardver za razbijanje složenih kriptomatematičkih kodova kako bi se potvrdila transakcija.
2. Kako je rudarenje dugotrajno i skupo, nema smisla izvoditi mikro ili nano transakcije. Tangle knjiga omogućava paralelnu provjeru transakcija i ne zahtijeva nikakve naknade za rudarenje kako bi se omogućilo svijetu interneta stvari da provodi nano i mikrotransakcije.
3. Mašine su 'nebankarski' izvori u današnje vrijeme, ali s IOTA-om, mašine mogu stvarati prihod i postati ekonomski održiva nezavisna jedinica koja može sama kupovati osiguranje, energiju, održavanje itd. IOTA pruža “Know Your Machine (KYM)” putem sigurnih identiteta kakve banke trenutno imaju Know Your Customer (KYC).

IOTA je nova vrsta kriptovaluta koje imaju za cilj rješavanje problema koje prethodni kriptovaluti nisu mogli riješiti. Distribuirana knjiga "Tangle" je nadimak za usmjereni aciklički graf kao što je prikazano u nastavku: 

Directed Acyclic Graph je kriptografska decentralizirana mreža koja je navodno skalabilna do beskonačnosti i koja se odupire napadima kvantnih kompjutera (koji tek treba da budu komercijalno potpuno razvijeni i korišteni u mainstream životu) korištenjem drugačijeg oblika šifriranja potpisa zasnovanih na hash-u.  

Umjesto da postane glomazan za skaliranje, Tangle se zapravo ubrzava s više transakcija i postaje bolji kako se povećava umjesto da se pogoršava. Svi uređaji koji koriste IOTA su dio Node of the Tangle. Za svaku transakciju koju izvrši čvor, čvor 2 mora potvrditi druge transakcije. Na ovaj način je dostupno duplo više kapaciteta od potrebe za potvrdom transakcija. Ovo svojstvo protiv krhkosti u kojem se zaplet poboljšava haosom umjesto da se pogoršava zbog haosa je ključna prednost Tanglea. 

Istorijski, pa čak i danas, mi izazivamo povjerenje u transakcije tako što bilježimo njihov trag kako bismo dokazali porijeklo, odredište, količinu i istoriju transakcija. Ovo zahtijeva ogromno vrijeme i napore od strane mnogih profesija kao što su advokati, revizori, inspektori kvaliteta i mnoge funkcije podrške. Ovo, zauzvrat, uzrokuje da ljudi ubiju svoju kreativnost tako što postaju glodači brojeva radeći ručne provjere tamo-amo, uzrokuje da transakcije budu skupe, netačne i skupe. Previše ljudske patnje i Dukkha su se suočili mnogi ljudi koji rade monotone poslove koji se ponavljaju samo da bi stvorili povjerenje u ove transakcije. Kako je znanje moć, važne informacije drže skrivene od strane onih na vlasti kako bi odvratili mase. Blockchain nam omogućava da potencijalno 'presiječemo svo ovo sranje' posrednika i damo moć ljudima putem tehnologije umjesto toga što je glavni cilj četvrte industrijske revolucije.

Međutim, trenutni blockchain ima svoj skup ograničenja u pogledu skalabilnosti, naknada za transakcije i računarskih resursa koji su potrebni za rudarenje. IOTA potpuno ukida blockchain zamjenjujući ga 'Tangle' distribuiranom knjigom za kreiranje i provjeru transakcija. Svrha IOTA je da djeluje kao ključni pokretač mašinske ekonomije koja je do sada bila ograničena zbog ograničenja trenutnih kriptovaluta.

Može se razumno predvidjeti da će se mnogi sajber-fizički sistemi pojaviti i biti zasnovani na vještačkoj inteligenciji i IoT-u, kao što su lanci nabavke, pametni gradovi, pametna mreža, zajedničko računanje, pametno upravljanje i zdravstveni sistemi. Jedna zemlja sa veoma ambicioznim i agresivnim planovima da postane poznata u AI pored uobičajenih giganata SAD i Kine su UAE. Ujedinjeni Arapski Emirati imaju toliko inicijativa za umjetnu inteligenciju kao što su pokazali policiju za bespilotne letjelice, planove za automobile bez vozača i hiperloopove, upravljanje zasnovano na blockchainu, pa čak imaju i prvog državnog ministra na svijetu za umjetnu inteligenciju.

Potraga za efikasnošću bila je potraga koja je prvo pokrenula kapitalizam, a sada upravo ta potraga sada radi na okončanju kapitalizma. 3D štampanje i ekonomija dijeljenja radikalno smanjuju troškove i poboljšavaju nivoe efikasnosti, a „Ekonomija mašina“ sa mašinama sa digitalnim novčanicima je sledeći logičan korak ka većoj efikasnosti. Po prvi put, mašina će biti ekonomski nezavisna jedinica koja zarađuje prihod od fizičkih ili podatkovnih usluga i sama troši na energiju, osiguranje i održavanje. Ekonomija na zahtjev će procvjetati zbog ovog distribuiranog povjerenja. 3D štampa će radikalno smanjiti troškove izrade materijala i robota, a ekonomski neovisni roboti će uskoro početi pružati usluge ljudima na zahtjev.

Da biste vidjeli kakav eksplozivni učinak može imati, zamislite da zamijenite stoljećima staro Lloyd's tržište osiguranja. Startup, TrustToken pokušava stvoriti ekonomiju povjerenja za obavljanje transakcija od 256 biliona dolara, što je vrijednost svih stvarnih sredstava na zemlji. Trenutne transakcije se odvijaju u zastarjelim modelima sa ograničenom transparentnošću, likvidnošću, povjerenjem i puno problema. Izvođenje ovih transakcija pomoću digitalnih knjiga kao što je blockchain daleko je unosnije kroz potencijal tokenizacije. Tokenizacija je proces kroz koji se sredstva iz stvarnog svijeta pretvaraju u digitalne tokene. TrustToken pravi most između digitalnog i stvarnog svijeta kroz tokeniziranje imovine iz stvarnog svijeta na način koji je prihvatljiv iu stvarnom svijetu i koji je „pravno provođen, revidiran i osiguran“. To se postiže stvaranjem 'SmartTrust' ugovora koji garantuje vlasništvo sa pravnim tijelima u stvarnom svijetu, a također provodi sve potrebne radnje kada se ugovori prekrše, uključujući vraćanje, naplatu krivičnih kazni i još mnogo toga. Decentralizovano TrustMarket je dostupno svim zainteresovanim stranama da prikupljaju i pregovaraju o cenama, uslugama i TrustTokeni su signali i nagrade koje strane dobijaju za ponašanje od poverenja, za kreiranje revizorskog traga i osiguranje imovine.

Da li su TrustTokens u mogućnosti da osiguraju dobro osiguranje je pitanje za debatu, ali to već možemo vidjeti na vekovima starom Lloyd's tržištu. Na Lloyd's marketu, kupci i prodavci osiguranja i osiguravači se okupljaju kako bi izvršili osiguranje. Uprava Lloyd's fondova prati njihove različite sindikate i osigurava adekvatnost kapitala kako bi apsorbirala šokove koji također dolaze od osiguranja. TrustMarket ima potencijal da postane modernizirana verzija Lloydovog tržišta, ali je prerano odrediti njegov precizan uspjeh. TrustToken može otvoriti ekonomiju i stvoriti bolju vrijednost i manje troškove i korupciju u stvarnoj imovini, posebno u nekretninama, osiguranju i robi koja stvara previše moći u rukama vrlo malog broja.

AI dio M2M jednačine

Mnogo je tinte napisano na AI i njegovih 10,000+ modela mašinskog učenja koji imaju svoje snage i slabosti i koji nam omogućavaju da otkrijemo uvide koji su prije bili skriveni od nas kako bismo radikalno poboljšali svoje živote. Nećemo ih detaljno opisivati, već ćemo se fokusirati na dvije oblasti mašinskog učenja i automatizovane mašinske inteligencije (AML) jer će one omogućiti da se IoT transformiše iz izolovanih delova hardvera u integrisane nosioce podataka i inteligencije.

Mašinsko učenje

Mašinsko učenje je možda najeksponencijalniji trend koji vidimo i koji može omogućiti M2M ekonomiji da se eksponencijalno podupre od skromnih početaka kako bi postala dominantna karakteristika našeg svakodnevnog života. Zamislite! Mašine ne samo da međusobno obavljaju transakcije i druge platforme kao što su serveri i ljudi, već i uče jedni druge. Ovo se već dogodilo sa funkcijom autopilota Tesla Model S. Ljudski vozač djeluje kao stručni učitelj autu, ali automobili dijele ove podatke i uče između sebe radikalno poboljšavajući svoje iskustvo u izuzetno kratkom vremenu. Sada jedan IoT uređaj nije izolovan uređaj koji će morati sam da uči sve od nule; može iskoristiti i masovno učenje naučeno na drugim sličnim IoT uređajima širom svijeta. To znači da inteligentni IoT sistemi obučeni mašinskim učenjem ne postaju samo pametniji; vremenom postaju pametniji u eksponencijalnim trendovima.

Ovo 'mašinsko učenje' ima ogromne prednosti u tome što smanjuje potrebno vrijeme obuke, zaobilazi potrebu za velikim podacima o obuci i omogućava mašinama da same uče kako bi poboljšale korisničko iskustvo. Ovo mašinsko učenje ponekad može biti kolektivno poput samovozećih automobila koji dijele i uče zajedno u nekoj vrsti kolektivnog uma košnice, ili može biti suparnički poput dvije mašine koje igraju šah protiv same sebe, jedna mašina djeluje kao prevarant, a druga kao prevarant detektor i tako dalje. Mašina takođe može sama da uči igrajući simulacije i igre protiv sebe bez potrebe za bilo kojom drugom mašinom. AlphaGoZero je uradio upravo to. AlphaGoZero nije koristio nikakve podatke o treningu i igrao je protiv sebe, a zatim je pobijedio AlphaGo koji je bio AI koji je pobijedio najbolje svjetske ljudske Go igrače (Go je popularna verzija kineskog šaha). Osjećaj koji su šahovski velemajstori imali dok su gledali kako AlphaGoZero igra bio je poput napredne vanzemaljske superinteligentne rase koja igra šah.

Prijave iz ovoga su zapanjujuće; Hyperloop (veoma brzi voz) bazirani tunelski moduli koji međusobno komuniciraju, autonomni brodovi, kamioni, čitave flote dronova koji rade na inteligenciji roja i živi grad koji uči od sebe kroz interakcije pametne mreže. Ovo, zajedno s drugim inovacijama koje se javljaju u četvrtoj industrijskoj revoluciji umjetne inteligencije, može iskorijeniti trenutne zdravstvene probleme, mnoge društvene probleme poput apsolutnog siromaštva i omogućiti nam kolonizaciju Mjeseca i Marsa.

Osim IOTA-e, tu su i Dagcoins i byteball-ovi koji ne zahtijevaju blockchain. I Dagcoins i byteballs su opet bazirani na DAG Directed Acrelic Graphu, baš kao što je "zamršen" IOTA. Slične prednosti IOTA-e primjenjuju se otprilike na Dagcoins i byteballs jer svi oni prevazilaze trenutna ograničenja blockhaina. 

Automatsko mašinsko učenje

Naravno, postoji širi kontekst automatizacije gdje je gotovo svako polje sumnjivo i niko nije oslobođen ovog straha od AI apokalipse. Postoji i svjetlija strana automatizacije gdje će ljudima omogućiti da istražuju 'igru' umjesto da rade samo. Za sveobuhvatnu pokrivenost, pogledajte ovaj članak na futurism.com

Usprkos popularnosti i slavi koja se povezuje s kvantitativnim modelarima kao što su naučnici podataka, aktuari, kvanti i mnogi drugi, oni se suočavaju sa zagonetkom koju automatizirana mašinska inteligencija namjerava riješiti. Zagonetka je jaz između njihove obuke i onoga što bi trebali raditi u poređenju sa onim što zapravo rade. Mračnu stvarnost većinu vremena preuzima majmunski posao (posao koji svaki majmun može obaviti umjesto intelektualno obučenog i kompetentnog ljudskog bića) kao što su zadaci koji se ponavljaju, drobljenje brojeva, sortiranje podataka, čišćenje podataka, njihovo razumijevanje, dokumentiranje modela i primjenu repetitivnog programiranja (što je i mehanika proračunskih tablica) i dobro pamćenje da ostane u kontaktu sa svom tom matematikom. Ono što bi trebali raditi je da budu kreativni, da stvaraju uvide koji se mogu primijeniti, razgovarati s drugim dionicima kako bi postigli konkretne rezultate temeljene na podacima, analizirajući i iznalazeći nova „polimatična“ rješenja za postojeće probleme.

Automatska mašinska inteligencija (AML) brine se da smanji ovaj ogroman jaz. Umjesto da angažuju tim od 200 naučnika podataka, jedan ili nekoliko naučnika koji koriste AML mogu koristiti brzo modeliranje više modela u isto vrijeme jer je većina rada mašinskog učenja već automatizirana od strane AML-a, poput istraživačke analize podataka, transformacije karakteristika, izbor algoritma, podešavanje hiper parametara i dijagnostika modela. Dostupne su brojne platforme kao što su DataRobot, Google-ov AutoML, Driverless AI H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta i Pure Predictive i tako dalje AML može izračunajte desetine odgovarajućih algoritama u isto vrijeme kako biste pronašli optimalne modele prema unaprijed definiranim kriterijima. Bilo da se radi o algoritmima dubokog učenja ili algoritmima za streaming, svi su uredno automatizirani kako bi pronašli optimalno rješenje koje nas zapravo zanima.

Na ovaj način, AML oslobađa naučnike podataka da budu više ljudi, a manje kiborg-vulkanski-ljudi kalkulatori. Mašine su delegirane na ono što najbolje rade (zadaci koji se ponavljaju, modeliranje), a ljudi su delegirani na ono što najbolje rade (da budu kreativni, stvaraju praktične uvide za postizanje poslovnih ciljeva, kreiraju nova rješenja i komuniciraju ih). Ne mogu sada reći da 'čekajte da prvo postanem doktorat ili stručnjak za mašinsko učenje za 10 godina, a onda ću primijeniti ove modele; svijet se sada kreće prebrzo i ono što je sada relevantno postaje zastarjelo vrlo brzo. Ubrzan kurs zasnovan na MOOC-u i online učenje imaju mnogo više smisla sada u današnjem eksponencijalnom društvu umjesto fiksne karijere u životu na koju su prethodne generacije navikle.

AML je neophodan u M2M ekonomiji jer algoritme treba razviti i implementirati sa lakoćom uz malo vremena. Umjesto da algoritmi zahtijevaju previše stručnjaka i da im treba mjeseci da razviju svoje modele, AML premošćuje vremenski jaz i omogućava povećanu produktivnost u primjeni AI u situacijama koje su prije bile nezamislive.

Osiguravajuća tehnologija budućnosti

Kako bi proces bio još besprijekoran, okretan, robustan, nevidljiv i lak kao dijete, koristi se blockchain tehnologija sa pametnim ugovorima koji se sami izvršavaju kada se ispune uslovi. Ovaj novi model P2P osiguranja ukida tradicionalno plaćanje premije koristeći umjesto toga digitalni novčanik u koji svaki član stavlja svoju premiju na escrow račun samo da bi se koristio ako se podnese zahtjev. U ovom modelu, nijedan od članova ne nosi izloženost veću od iznosa koji stavljaju u svoje digitalne novčanike. Ako nema potraživanja, svi digitalni novčanici zadržavaju svoj novac. Sva plaćanja u ovom modelu se vrše korištenjem bitcoina što dodatno smanjuje troškove transakcije. Teambrella tvrdi da je prvi osiguravač koji koristi ovaj model zasnovan na bitcoinu. Zaista, Teambrella nije sama. Postoji mnogo startupa baziranih na blockchain-u koji ciljaju peer to peer osiguranje i druga područja ljudske aktivnosti. Neki od njih su:

1. eterisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Life
5. Bit Life and Trust
6. Unity Matrix Commons

Dakle, mnogo mudrosti publike se koristi u ovome kao osiguravatelj 'Uči od ljudi, planove sa ljudima, Počinje sa onim što imaju I nadovezuju se na ono što znaju“ (Lao Ce).

Umjesto da aktuar maksimizira profit za dioničare, sjedi izolovan od realnosti na terenu, nema kožu u igri i ima daleko manji pristup svijesti (tj. podacima) ljudi u odnosu na njihove kolege, ovaj peer to peer osnažuje masu i dodiruje u njihovu mudrost (umjesto mudrosti iz knjiga) koja je daleko bolja. Ovdje također nema nepravednih praksi određivanja cijena poput ocjenjivanja na osnovu spola, optimizacije cijena koja vam naplaćuje više ako je manja vjerovatnoća da ćete preći kod drugog osiguravača i obrnuto. Džinovski osiguravač vas ne može poznavati više od vaših kolega, tako je jednostavno.

Ovo isto peer-to-peer osiguranje može se provoditi i na distribuiranim knjigama koje nisu zasnovane na blokčejnu kao što su IOTA, Dagcoins i Byteballs uz dodatne tehnološke prednosti ovih novih knjiga u odnosu na trenutni blockchain. Ovi startupi za digitalnu tokenizaciju imaju obećanje da će radikalno izmisliti poslovne modele u kojima se transakcije, udruživanje i gotovo sve obavljaju za zajednicu i zajednicu na automatiziran način vrijedan potpunog povjerenja, bez opresivnih posrednika poput vlada, kapitalističkih poduzeća, društvenih institucija i tako dalje. Peer to Peer osiguranje je samo jedan dio cijelog programa.

Pametni ugovori imaju ugrađene uslove koji se automatski aktiviraju kada se desi nepredviđeni slučaj i potraživanja se isplaćuju trenutno. Ogromna potreba za radnom snagom sa visokim kvalifikacijama, ali koja u suštini obavlja činovnički posao, potpuno je uklonjena kako bi se izgradila elegantna autonomna organizacija budućnosti. Izbjegava se ugnjetavajući posrednik 'dioničara', što znači da se na interese potrošača djeluje pružanjem pogodnosti, niskih cijena i dobre korisničke podrške. U ovom peer to peer okruženju, koristi idu zajednici umjesto dioničaru. IoT pruža glavni izvor podataka ovim skupovima za razvoj protokola kada treba otpustiti plaćanje potraživanja, a kada ne. Ista tokenizacija znači da svako bilo gdje može imati pristup fondu osiguranja umjesto da bude ograničen zemljopisom i propisima.