Agimi i epokës makinë-me-makinë dhe implikimet e saj për sigurimin

Teknologjia makinë-me-makinë (M2M) në thelb përfshin sensorë në një mjedis të Internetit të Gjërave (IoT) ku ata dërgojnë të dhëna me valë në një server ose një sensor tjetër. Një sensor ose server tjetër përdor Inteligjencën Artificiale (AI) për të analizuar të dhënat dhe për të vepruar mbi të dhënat automatikisht në kohë reale. Veprimet mund të jenë çdo gjë si sinjalizime, paralajmërime dhe ndryshim në drejtim, frenim, shpejtësi, kthim, madje edhe transaksione. Ndërsa M2M po rritet në mënyrë eksponenciale, së shpejti do të shohim rishpikjen e modeleve të tëra të biznesit dhe marrëdhënieve me klientët. Në të vërtetë, aplikimet do të kufizohen vetëm nga imagjinata e bizneseve.

Ky postim do të eksplorojë sa vijon:

1. Pasqyrë e teknologjive kryesore M2M dhe potencialit të tyre përçarës.
2. transaksionet M2M; një revolucion krejtësisht i ri ku makinat mund të bëjnë transaksione të drejtpërdrejta me makina të tjera që çojnë në ekonominë e makinës.
3. Megjithatë, ndikimi i AI është ajo që po na çon drejt M2M; të dhëna të mëdha, mësim të thellë, algoritme të transmetimit. Inteligjenca e automatizuar e makinerisë dhe mësimi i makinerisë. Mësimi i makinerisë është ndoshta tendenca më eksponenciale e ekonomisë së makinës.
4. Modeli i biznesit të sigurimeve të së ardhmes: Fillesat e Insuretech bazuar në blockchain.
5. Vërejtjet përfundimtare

Pasqyrë e teknologjive kryesore M2M

Imagjinoni disa skenarë të jetës reale:

1. Makina juaj ndjen udhëtimin tuaj të udhëtimit dhe blen sigurime sipas kërkesës automatikisht me milje. Një makinë blen sigurimin e vet të përgjegjësisë automatikisht.
2. Ekskelete të veshur që u japin forcave të rendit dhe fabrikave funksionojnë forcë dhe shkathtësi mbinjerëzore
3. Ndërfaqet tru-kompjuter bashkohen me trurin tonë për të krijuar inteligjencë super-njerëzore (për shembull, Dantella Neural e Elon Musk)
4. Pilulat inteligjente të tretura nga ne dhe pajisjet e veshjes shëndetësore që vlerësojnë drejtpërdrejt rreziqet tona të vdekshmërisë dhe sëmundshmërisë.
5. Ju mund të merrni sigurimin e jetës duke bërë një selfie. Selfie-t analizohen nga një algoritëm që përcakton mjekësisht moshën tuaj biologjike përmes këtyre imazheve (që janë bërë tashmë nga softueri Chronos i startup-it Lapetus).
6. Frigoriferët tuaj i kuptojnë zakonet tuaja të rregullta të blerjeve dhe çorapeve dhe zbulojnë se disa artikuj si qumështi po kalojnë; pra, blen qumësht përmes blerjeve online direkt. Frigoriferi juaj do të rimbushet vazhdimisht bazuar në zakonet tuaja më të zakonshme. Për zakone të reja dhe jo të zakonshme, mund të vazhdoni të blini në mënyrë të pavarur artikujt tuaj dhe t'i ruani në frigorifer si zakonisht.
7. Makinat që drejtojnë vetë ndërveprojnë me njëra-tjetrën në rrjetin inteligjent për të shmangur aksidentet dhe përplasjet.
8. Roboti juaj ndjen se jeni duke u mërzitur dhe depresionuar kohët e fundit dhe kështu përpiqet t'ju gëzojë. Ai i thotë robotit tuaj të trajnerit shëndetësor të rrisë përmbajtjen për elasticitetin emocional.
9. Sensorët ndjejnë një shpërthim të ardhshëm në tub dhe përpara se tubi të shpërthejë, dërgon një riparues në shtëpinë tuaj
10. chatbot juaj është asistenti juaj personal. Bën blerje për ju, ndjen se kur duhet të blini sigurim për le të themi kur jeni duke udhëtuar, trajton punët tuaja të përditshme dhe ju mban të përditësuar për orarin tuaj ditor që keni bërë në bashkëpunim me robotin.
11. Ju keni një printer 3D për të bërë furça të reja dhëmbësh. Furça e dhëmbëve inteligjente aktuale ndjen se fijet e saj janë gati të konsumohen, kështu që dërgon një sinjal në printerin 3D për të bërë filamente të reja.
12. Në vend të tufave të shpendëve, ne tani shohim tufa me dronë që fluturojnë duke kryer detyrat e tyre në inteligjencën kolektive të tufës
13. Një makinë luan shah kundër vetes pa asnjë të dhënë stërvitore dhe mund pothuajse të gjithë dhe gjithçka (AlphaGoZero tashmë e bën këtë).
14. Ka të panumërt skenarë të jetës reale si këta, të kufizuar vetëm nga imagjinata jonë.

Ekzistojnë dy meta-tema që dalin nga teknologjitë M2M: parandalimi dhe komoditeti. Makinat që drejtojnë vetë mund të eliminojnë ose reduktojnë rrënjësisht aksidentet pasi shumica e aksidenteve automobilistike shkaktohen nga gabimet njerëzore. Pajisjet e veshura mund të çojnë në një mënyrë jetese më të shëndetshme, plasje të tubave të sensorëve inteligjentë të shtëpisë dhe probleme të tjera përpara se të ndodhin dhe t'i korrigjojnë ato. Ky parandalim ul sëmundshmërinë, aksidentet dhe ngjarje të tjera të këqija. Komoditeti është një aspekt gjithëpërfshirës në atë që shumica e gjithçkaje ndodh automatikisht nga një makinë në tjetrën dhe në disa raste të mbetura, shtohet me ekspertizën dhe vëmendjen njerëzore. Makina mëson se çfarë është programuar të mësojë vetë duke përdorur të dhëna nga sensorët e saj për sjelljet tona me kalimin e kohës. Kjo ndodh në sfond dhe automatikisht për të çliruar kohën dhe përpjekjet tona në gjëra të tjera më njerëzore si të qenit krijues.

Këto teknologji në zhvillim po çojnë në ndryshime në ekspozime dhe kanë ndikim të madh në sigurime. Janë bërë një numër i madh pikash kontakti ku siguruesi mund të angazhohet me klientin, ka më pak fokus në mbulimin personal dhe më shumë në aspektin komercial (si p.sh. nëse makina vetëdrejtuese keqfunksionon ose hakerohet, asistenti i shtëpisë hakerohet, helmet e pilulave inteligjente në vend të kësaj ofrimi i të dhënave në kohë reale për të vlerësuar në mënyrë dinamike rreziqet e vdekshmërisë dhe sëmundshmërisë) dhe kështu me radhë. Frekuenca e kërkesave është vendosur të ulet rrënjësisht, por ashpërsia e kërkesave mund të jetë më komplekse dhe e vështirë për t'u vlerësuar pasi aktorë të ndryshëm do të duhet të merren parasysh për të vlerësuar dëmet dhe për të parë se si pjesa e mbulimit të humbjeve ndryshon në përpjesëtim me gabimet e palëve të ndryshme të interesit. Hakerimi kibernetik do të shumëfishohet duke çuar në mundësi të reja për siguruesit në ekonominë e makinerive.  

Këto teknologji nuk janë të vetmet; kapitalizmi nuk mund të ekzistojë pa revolucionarizuar vazhdimisht teknologjinë dhe rrjedhimisht marrëdhëniet tona njerëzore me të. Nëse keni nevojë për më shumë ndërgjegjësim për këtë, shikoni sesi algoritmet dhe teknologjia po formojnë mentalitetet tona, qëndrimet e të menduarit sjelljen dhe veprimet tona dhe shikoni se sa me shpejtësi po evoluon e gjithë teknologjia. Ajo që është befasuese është se ky vëzhgim është bërë nga Karl Marksi, dikush që jetoi në 1818-1883 dhe kjo tregon se e gjithë teknologjia në botë nuk është zëvendësim për të menduarit e thellë dhe mençurinë erudite.

Ndryshimet sociale shkojnë paralelisht me ndryshimet teknologjike. Tani ne po shohim modele biznesi nga kolegët me një fokus në ndikimin social (për shembull, Limonada) në vend që të bëhen më të pasur vetëm të pasurit. Ekonomia e ndarjes po rrit përdorimin e teknologjisë pasi ajo siguron akses (por jo pronësi) për ne sipas kërkesës. Brezi i mijëvjeçarit është gjithashtu shumë i ndryshëm nga gjeneratat e mëparshme dhe ne vetëm kemi filluar të zgjohemi për atë që ata kërkojnë dhe si duan të formësojnë botën rreth nesh. Ekonomia e ndarjes mund të nënkuptojë që makinat me kuletat e tyre mund të kryejnë shërbime sipas kërkesës për njerëzit dhe të kryejnë transaksione të pavarura.

Transaksionet financiare M2M

Klientët tanë të ardhshëm do të jenë makina me portofol. Një kriptomonedhë e quajtur "IOTA (Aplikacioni i Internetit të Gjërave)" synon të shtyjë ekonominë e makinerive në realitetin tonë të përditshëm duke i lejuar makinat IoT të bëjnë transaksione me makina të tjera drejtpërdrejt dhe automatikisht dhe kjo do të çojë në shfaqjen e shpejtë të modeleve të biznesit të përqendruar te makina. 

IOTA e bën këtë duke hequr blockchain dhe në vend të kësaj duke miratuar librin e shpërndarë "ngatërrim" i cili është i shkallëzueshëm, i lehtë dhe ka tarifa transaksioni zero që do të thotë se mikro-transaksionet janë të zbatueshme për herë të parë. Përparësitë kryesore të IOTA mbi sistemet aktuale të blockchain janë:

1. Për të lejuar një ide të qartë, blockchain është si një restorant me kamerierë të përkushtuar (minatorë) që ju sjellin ushqimin tuaj. Në Tangle, është një restorant me vetëshërbim ku të gjithë i shërbejnë vetes. Tangle e bën këtë përmes protokollit që personi duhet të verifikojë dy transaksionet e tij/saj të mëparshme kur bën një transaksion të ri. Kështu, minatorët, ndërmjetësi i ri që ndërton fuqi të jashtëzakonshme në rrjetet blockchain, janë bërë krejtësisht të padobishëm përmes Tangle. Premtimi i blockchain është që ndërmjetësit të na shfrytëzojnë nëse janë qeveria, bankat që shtypin para, institucionet e ndryshme, por një klasë tjetër ndërmjetësuesish 'minatorë' po bëhen mjaft të fuqishëm, veçanërisht minatorët kinezë që çojnë në një përqendrim të fuqisë së madhe në një vend të vogël. numri i duarve. Miniera e Bitcoin merr po aq energji sa energjia elektrike e prodhuar nga më shumë se 159 vende, kështu që është gjithashtu një humbje e madhe e burimeve të energjisë elektrike, sepse kërkohet një pajisje e madhe kompjuterike për të thyer kodet komplekse kripto matematikore për të vërtetuar një transaksion.
2. Meqenëse minierat kërkon kohë dhe të kushtueshme, nuk ka kuptim të kryhen transaksione mikro ose nano. Tangle ledger lejon që transaksionet të vërtetohen paralelisht dhe nuk kërkojnë tarifa minerare për të lejuar në mënyrë jetike botën IoT të kryejë nano dhe mikrotransaksione.
3. Makinat janë burime 'të pabankara' në kohën e sotme, por me IOTA, makinat mund të gjenerojnë të ardhura dhe të bëhen një njësi e pavarur ekonomikisht e qëndrueshme që mund të blejë vetë sigurime, energji, mirëmbajtje etj. IOTA ofron “Njih makinen tënde (KYM)” përmes identiteteve të sigurta siç kanë aktualisht bankat Njih klientin tënd (KYC).

IOTA është një lloj i ri i kriptomonedhave që synojnë të zgjidhin probleme që kriptomat e mëparshme nuk ishin në gjendje t'i zgjidhnin. Libri i shpërndarë "Tangle" është një pseudonim për një Grafik Aciklik të Drejtuar siç tregohet më poshtë: 

Grafiku Aciklik i Drejtuar është një rrjet i decentralizuar kriptografik që supozohet se është i shkallëzueshëm deri në pafundësi dhe i reziston sulmeve nga kompjuterët kuantikë (të cilët ende nuk janë zhvilluar plotësisht komercialisht dhe përdoren në jetën e zakonshme) duke përdorur një formë të ndryshme të kriptimit të nënshkrimeve të bazuara në hash.  

Në vend që të bëhet i rëndë në shkallë, Tangle në fakt përshpejtohet me më shumë transaksione dhe bëhet më i mirë ndërsa rritet në vend që të përkeqësohet. Të gjitha pajisjet që përdorin IOTA janë bërë pjesë e Node of the Tangle. Për çdo transaksion të kryer nga nyja, nyja 2 duhet të konfirmojë transaksionet e tjera. Në këtë mënyrë ka dy herë më shumë kapacitet në dispozicion sesa nevoja për të konfirmuar transaksionet. Kjo veti anti-brishtë në të cilën lëmshja përmirësohet nga kaosi në vend që të përkeqësohet për shkak të kaosit është një avantazh kryesor i Tangle. 

Historikisht dhe madje edhe aktualisht, ne nxitim besimin mbi transaksionet duke regjistruar gjurmët e tyre për të vërtetuar origjinën, destinacionin, sasinë dhe historinë e transaksioneve. Kjo kërkon kohë dhe përpjekje të mëdha nga një pjesë e shumë profesioneve si avokatët, auditorët, inspektorët e cilësisë dhe shumë funksione mbështetëse. Kjo, nga ana tjetër, bën që njerëzit të vrasin krijimtarinë e tyre duke u bërë shkatërrues numrash që bëjnë verifikime manuale andej këndej, bën që transaksionet të jenë të shtrenjta, të pasakta dhe të shtrenjta. Shumë vuajtje njerëzore dhe Dukkha është përballur nga shumë njerëz që bëjnë punë monotone të përsëritura vetëm për të krijuar besim në këto transaksione. Meqenëse dija është fuqi, informacioni i rëndësishëm mbahet i fshehur nga ata që janë në pushtet në mënyrë që masat e turmës. Blockchain po na lejon të ‘përfundojmë gjithë këtë katrahurë’ të ndërmjetësve dhe t'u japim pushtet njerëzve përmes teknologjisë, në vend të kësaj, që është qëllimi kryesor i revolucionit të katërt industrial.

Sidoqoftë, blockchain aktual ka grupin e vet të kufizimeve në lidhje me shkallëzimin, tarifat e transaksionit dhe burimet kompjuterike që kërkohen për të minuar. IOTA eliminon plotësisht blockchain duke e zëvendësuar atë me librin e shpërndarë "Tangle" për të krijuar dhe verifikuar transaksionet. Qëllimi i IOTA-s është të veprojë si një aktivizues kryesor i Ekonomisë së Makinerisë, i cili, deri më tani, ka qenë i kufizuar për shkak të kufizimeve të kriptove aktuale.

Mund të parashikohet në mënyrë të arsyeshme që shumë sisteme fizike kibernetike do të shfaqen dhe do të bazohen në Inteligjencën Artificiale dhe IoT si zinxhirët e furnizimit, qytetet inteligjente, rrjeti inteligjent, llogaritja e përbashkët, qeverisja inteligjente dhe sistemet e kujdesit shëndetësor. Një vend me plane shumë ambicioze dhe agresive për t'u bërë i njohur në AI krahas gjigantëve të zakonshëm të SHBA-së dhe Kinës është Emiratet e Bashkuara Arabe. Emiratet e Bashkuara Arabe kanë kaq shumë iniciativa të inteligjencës artificiale, siç ka treguar policinë me dron, plane për makina pa shofer dhe hiperloop, qeverisje të bazuar në blockchain dhe madje ka ministrin e parë të shtetit në botë për Inteligjencën Artificiale.

Kërkimi për efikasitet ishte kërkimi i cili fillimisht nxiti kapitalizmin dhe tani pikërisht kjo kërkim tani po punon për t'i dhënë fund kapitalizmit. Printimi 3D dhe ekonomia e ndarjes po ulin rrënjësisht kostot dhe po përmirësojnë nivelet e efikasitetit dhe 'Ekonomia e makinerisë' me makina me kuleta dixhitale është hapi tjetër logjik drejt efikasitetit më të madh. Për herë të parë, një makinë do të jetë një njësi e pavarur ekonomikisht që fiton të ardhura nga shërbimet fizike ose të të dhënave dhe shpenzimet për energjinë, sigurimin dhe mirëmbajtjen e vetme. Ekonomia sipas kërkesës do të lulëzojë për shkak të këtij besimi të shpërndarë. Printimi 3D do të ulë rrënjësisht koston e prodhimit të materialeve dhe robotëve dhe robotët ekonomikisht të pavarur së shpejti do të fillojnë të ofrojnë shërbime sipas kërkesës për njerëzit.

Për të parë ndikimin shpërthyes që mund të ketë, imagjinoni të zëvendësoni tregun shekullor të sigurimeve të Lloyd. Një startup, TrustToken po përpiqet të krijojë një ekonomi besimi për të kryer transaksione 256 trilionë dollarë, që është vlera e të gjitha aseteve të botës reale në tokë. Transaksionet aktuale zhvillohen në modele të vjetruara me transparencë të kufizuar, likuiditet, besim dhe shumë probleme. Kryerja e këtyre transaksioneve duke përdorur libra dixhitalë si blockchain është shumë më fitimprurës përmes potencialit të tokenizimit. Tokenizimi është procesi përmes të cilit asetet e botës reale konvertohen në argumente dixhitale. TrustToken po bën urën midis botës dixhitale dhe asaj reale përmes shënjimit të aseteve të botës reale në një mënyrë që është e pranueshme edhe në botën reale dhe është 'zbatuar ligjërisht, audituar dhe siguruar'. Kjo bëhet përmes krijimit të kontratës ‘SmartTrust’ që garanton pronësinë me autoritetet ligjore në botën reale, si dhe zbaton çdo veprim të nevojshëm kur prishen kontratat, duke përfshirë rikthimin, ngarkimin e dënimeve penale dhe shumë më tepër. Një TrustMarket i decentralizuar është i disponueshëm për të gjithë palët e interesuara për të mbledhur dhe negociuar çmimet, shërbimet dhe TrustTokens janë sinjalet dhe shpërblimet që marrin palët për sjellje të besueshme, për të krijuar një gjurmë auditimi dhe për të siguruar aktivet.

Nëse TrustTokens janë në gjendje të kryejnë sigurim të shëndoshë është një çështje për debat, por ne tashmë mund ta shohim këtë në tregun shekullor të Lloyd's. Në tregun e Lloyd's, blerësit dhe shitësit e sigurimeve dhe nënshkruesit mblidhen së bashku për të kryer sigurimin. Një administratë e fondeve të Lloyd's monitoron sindikatat e tyre të ndryshme dhe siguron mjaftueshmërinë e kapitalit për të absorbuar goditjet që vijnë nga sigurimi gjithashtu. TrustMarket ka potencialin të bëhet versioni i modernizuar i tregut Lloyd's, por është shumë herët për të përcaktuar suksesin e tij të saktë. TrustToken mund të hapë ekonominë dhe të krijojë vlerë më të mirë dhe më pak kosto dhe korrupsion në asetet e botës reale, veçanërisht në pasuri të paluajtshme, sigurime dhe mallra që krijojnë shumë pushtet në duart e shumë pak njerëzve.

Pjesa AI e ekuacionit M2M

Shumë bojë është shkruar në AI dhe mbi 10,000 modelet e saj të mësimit të makinerive që kanë pikat e tyre të forta dhe të dobëta dhe po na lejojnë të zbulojmë njohuri që na ishin fshehur më parë për të përmirësuar rrënjësisht jetën tonë. Ne nuk do t'i përshkruajmë këto në detaje, por do të fokusohemi në dy fusha të Mësimit të Makinerisë dhe Inteligjencës së Automatizuar të Makinerisë (AML) pasi këto do të lejojnë IoT të transformohet nga pjesë të izoluara të harduerit në bartës të integruar të të dhënave dhe inteligjencës.

Mësimi i makinerisë

Mësimi i makinerisë, është ndoshta tendenca më eksponenciale që po shohim, e cila mund të lejojë ekonominë M2M të mbështetet në mënyrë eksponenciale nga fillimet modeste për t'u bërë një tipar dominues i jetës sonë të përditshme. Imagjinoni! Makinat jo vetëm që bëjnë transaksione me njëra-tjetrën dhe me platforma të tjera si serverët dhe njerëzit, por gjithashtu mësojnë njëri-tjetrin. Kjo ka ndodhur tashmë me funksionin autopilot të Tesla Model S. Shoferi i njeriut vepron si mësues ekspert për makinën, por makinat i ndajnë këto të dhëna dhe mësimin mes tyre duke përmirësuar rrënjësisht përvojën e tyre në një kohë jashtëzakonisht të shkurtër. Tani një pajisje IoT nuk është një pajisje e izoluar që do të duhet të mësojë gjithçka nga e para vetë; ai mund të shfrytëzojë mësimin masiv të mësuar nga pajisje të tjera të ngjashme IoT gjithashtu në mbarë botën. Kjo do të thotë që sistemet inteligjente të IoT të trajnuara nga mësimi i makinerive nuk po bëhen thjesht më të zgjuar; ata po bëhen më të zgjuar me kalimin e kohës në tendencat eksponenciale.

Ky 'Mësim i Makinerisë' ka avantazhe të mëdha në atë që ul kohën e kërkuar të trajnimit, anashkalon nevojën për të pasur të dhëna masive trajnimi dhe lejon makinat të mësojnë vetë për të përmirësuar përvojën e përdoruesit. Kjo Mësimdhënie e Makinerisë mund të jetë ndonjëherë kolektive, si makinat vetë-drejtuese që ndajnë dhe mësojnë së bashku në një lloj mendjeje kolektive, ose mund të jetë kundërshtare si dy makina që luajnë shah kundër vetes, njëra makinë vepron si mashtruese dhe tjetra si mashtruese. detektor dhe kështu me radhë. Makina gjithashtu mund të mësojë veten duke luajtur simulime dhe lojëra kundër vetes pa nevojën e ndonjë makinerie tjetër. AlphaGoZero ka bërë pikërisht këtë. AlphaGoZero nuk përdori asnjë të dhënë stërvitore dhe luajti kundër vetvetes dhe më pas mundi AlphaGo-n, e cila ishte AI që kishte mposhtur lojtarët më të mirë njerëzorë në botë Go (Go është një version popullor i shahut kinez). Ndjenja që kishin mjeshtrit e shahut duke parë lojën e AlphaGoZero ishte si një garë super-inteligjente aliene e avancuar që luante shah.

Aplikimet nga kjo janë marramendëse; Tunelet e bazuara në hiperloop (trenat shumë të shpejtë) që komunikojnë me njëri-tjetrin, anije autonome, kamionë, flota të tëra dronësh që funksionojnë me inteligjencën e tufës dhe qyteti i gjallë që mëson nga vetja përmes ndërveprimeve të rrjetit inteligjent. Kjo së bashku me risitë e tjera që ndodhin në revolucionin e katërt industrial të Inteligjencës Artificiale mund të zhdukin problemet aktuale shëndetësore, shumë probleme sociale si varfëria absolute dhe të na lejojë të kolonizojmë Hënën dhe Marsin.

Përveç IOTA, ka edhe Dagcoins dhe byteballs që nuk kërkojnë blockchain. Të dy Dagcoins dhe byteballs bazohen përsëri në Grafikun Acrelic të Drejtuar nga DAG ashtu siç është 'ngatërrimi' i IOTA. Përparësi të ngjashme të IOTA-s vlejnë afërsisht për Dagcoins dhe byteballs pasi të gjitha këto kapërcejnë kufizimet aktuale të blockhain. 

Mësimi i automatizuar i makinerive

Sigurisht që ekziston një kontekst më i gjerë për automatizimin, ku pothuajse çdo fushë dyshohet dhe askush nuk është i lirë nga kjo frikë nga apokalipsi i AI. Ekziston gjithashtu një anë më e ndritshme e automatizimit, ku do t'i lejojë njerëzit të eksplorojnë "luajnë" në vend që të punojnë vetëm. Për një mbulim gjithëpërfshirës, ​​shih ky artikull në futurism.com

Pavarësisht zhurmës dhe lavdisë që lidhet me modeluesit sasiorë si shkencëtarët e të dhënave, aktuarët, kuantët dhe shumë të tjerë, ata përballen me një enigmë të cilën inteligjenca e automatizuar e makinerisë synon ta zgjidhë. Rebusi është hendeku midis trajnimit të tyre dhe asaj që duhet të bëjnë në krahasim me atë që bëjnë në të vërtetë. Realiteti i zymtë është që në shumicën e rasteve merret nga puna me majmunët (punë që çdo majmun mund të bëjë në vend të një qenie njerëzore të trajnuar intelektualisht dhe kompetent) si detyrat e përsëritura, gërvishtja e numrave, renditja e të dhënave, pastrimi i të dhënave, kuptimi i tyre, dokumentimi i modeleve. dhe aplikimi i programimit të përsëritur (duke qenë edhe mekanikë e fletëllogaritjes) dhe memorie të mirë për të qëndruar në kontakt me të gjithë atë matematikë. Ajo që duhet të bëjnë ata është të jenë krijues, të prodhojnë njohuri vepruese, të bisedojnë me palët e tjera të interesuara për të sjellë rezultate konkrete të bazuara në të dhëna, duke analizuar dhe duke dalë me zgjidhje të reja 'polimate' për problemet ekzistuese.

Inteligjenca e automatizuar e makinerisë (AML) kujdeset për të reduktuar këtë hendek të madh. Në vend të punësimit të një ekipi prej 200 shkencëtarësh të të dhënave, një ose disa shkencëtarë të të dhënave që përdorin AML mund të përdorin modelimin e shpejtë të modeleve të shumta në të njëjtën kohë, sepse pjesa më e madhe e punës së mësimit të makinerive është tashmë e automatizuar nga AML si analiza e të dhënave eksploruese, transformimet e veçorive. Zgjedhja e algoritmit, akordimi i hiper parametrave dhe diagnostikimi i modelit. Ka një sërë platformash të disponueshme si DataRobot, AutoML e Google, UA pa shofer të H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta dhe Pure Predictive e kështu me radhë AML mund të llogaritni dhjetëra algoritme të përshtatshme në të njëjtën kohë për të gjetur modelet optimale sipas kritereve të paracaktuara. Pavarësisht nëse janë algoritme të mësimit të thellë ose algoritme të transmetimit, të gjitha janë të automatizuara mjeshtërisht për të gjetur zgjidhjen optimale, e cila është ajo për të cilën ne jemi të interesuar në të vërtetë.

Nëpërmjet kësaj mënyre, AML çliron shkencëtarët e të dhënave që të jenë më shumë njerëz dhe më pak kalkulatorë cyborg-Vulcan-njerëzor. Makinat i delegohen asaj që bëjnë më mirë (detyrat e përsëritura, modelimi) dhe njerëzit delegohen në atë që bëjnë më mirë (të qenit krijues, duke prodhuar njohuri të veprueshme për të drejtuar objektivat e biznesit, duke krijuar zgjidhje të reja dhe duke i komunikuar ato). Nuk mund të them tani që 'prisni së pari, më lejoni të bëhem një doktoraturë ose ekspert në Learning Machine për 10 vjet dhe më pas do t'i aplikoj këto modele; bota lëviz shumë shpejt tani dhe ajo që tani është e rëndësishme bëhet shumë shpejt e vjetëruar. Një kurs me ritëm të shpejtë të bazuar në MOOC dhe të mësuarit në internet ka shumë më tepër kuptim tani në shoqërinë e sotme eksponenciale në vend të karrierës fikse në jetë që gjeneratat e mëparshme janë mësuar.

AML është i nevojshëm në ekonominë M2M sepse algoritmet duhet të zhvillohen dhe të vendosen me lehtësi me pak kohë. Në vend që algoritmet të kërkojnë shumë ekspertë dhe atyre u duhen muaj për të zhvilluar modelet e tyre, AML e kapërcen hendekun kohor dhe mundëson rritjen e produktivitetit në aplikimin e AI në situata që ishte e paimagjinueshme më parë.

Siguruesit e së ardhmes

Për ta bërë procesin më tej të qetë, të shkathët, të fortë, të padukshëm dhe aq të lehtë sa një fëmijë që luan, teknologjia blockchain përdoret me kontrata inteligjente që ekzekutohen vetë kur plotësohen kushtet. Ky model i ri sigurimi P2P po heq pagesën tradicionale të primit duke përdorur në vend të kësaj një portofol dixhital ku çdo anëtar vendos primin e tij në një llogari të tipit ruajtje për t'u përdorur vetëm nëse bëhet një kërkesë. Në këtë model, asnjë nga anëtarët nuk ka një ekspozim më të madh se sasia që ata vendosin në kuletat e tyre dixhitale. Nëse nuk bëhen pretendime, të gjitha kuletat dixhitale mbajnë paratë e tyre. Të gjitha pagesat në këtë model bëhen duke përdorur bitcoin duke ulur më tej kostot e transaksionit. Teambrella pretendon se është siguruesi i parë që përdor këtë model të bazuar në bitcoin. Në të vërtetë, Teambrella nuk është vetëm. Ka shumë startupe të bazuara në zinxhirë që synojnë sigurimin nga kolegët dhe fusha të tjera të aktivitetit njerëzor. Disa prej tyre janë:

1. Eterisk
2. I siguruar
3. AIgang
4. Jeta Rega
5. Bit Jeta dhe Besimi
6. Unity Matrix Commons

Kështu, shumë mençuri e turmës përdoret në këtë si sigurues "Mëson nga njerëzit, planet me popullin, Fillon me atë që ata kanë Dhe ndërton mbi atë që dinë” (Lao Ce).

Në vend të një aktuari që maksimizon fitimin për aksionerët, i izoluar nga realitetet tokësore, i mungon lëkura në lojë dhe ka shumë më pak akses në ndërgjegjësimin (d.m.th., të dhënat) të njerëzve në lidhje me bashkëmoshatarët e tyre, kjo kolegë me kolegë fuqizon turmën dhe prek në urtësinë e tyre (në vend të urtësisë nga librat) që është shumë më mirë. Nuk ka gjithashtu praktika të padrejta të çmimeve këtu si vlerësimi i bazuar në gjini, optimizimi i çmimeve që ju ngarkon më shumë nëse keni më pak gjasa të kaloni te një sigurues tjetër dhe anasjelltas. Siguruesi gjigant nuk mund t'ju njohë më shumë se kolegët tuaj, është kaq e thjeshtë.

Të njëjtat sigurime "peer-to-peer" mund të kryhen edhe në librat e shpërndarë të bazuar në blockchain si IOTA, Dagcoins dhe Byteballs me përfitime teknologjike shtesë të këtyre librave të rinj mbi blockchain aktual. Këto startup-e të tokenizimit dixhital kanë premtimin për të rikrijuar rrënjësisht modele biznesi ku transaksionet, bashkimi dhe pothuajse çdo gjë bëhet për komunitetin dhe nga komuniteti në një mënyrë të automatizuar plotësisht të besueshme pa ndërmjetës shtypës si qeveritë, bizneset kapitaliste, institucionet sociale etj. Sigurimi Peer to Peer është vetëm një pjesë e të gjithë programit.

Kontratat inteligjente kanë kushte të integruara me to, të cilat aktivizohen automatikisht kur ndodh emergjenca dhe kërkesat paguhen menjëherë. Nevoja e madhe për fuqi punëtore me kualifikime të larta, por në thelb duke bërë punë klerikale është hequr krejtësisht për të ndërtuar një organizatë të hijshme autonome të së ardhmes. Ndërmjetësi shtypës i 'aksionarëve' shmanget, që do të thotë se interesat e konsumatorëve veprohen duke ofruar komoditet, çmime të ulëta dhe mbështetje të mirë ndaj klientit. Në këtë mjedis nga kolegët, përfitimet i shkojnë komunitetit në vend të aksionerit. IoT ofron burimin kryesor të të dhënave për këto grupe për të zhvilluar protokolle kur të lirohet pagesa e pretendimit dhe kur jo. I njëjti shenjëzim do të thotë që çdokush kudo mund të ketë akses në grupin e sigurimeve në vend që të kufizohet nga gjeografia dhe rregulloret.