Bình minh của thời đại máy móc và ý nghĩa của nó đối với bảo hiểm

Công nghệ máy với máy (M2M) về cơ bản liên quan đến các cảm biến trong môi trường Internet of Things (IoT), nơi chúng gửi dữ liệu không dây đến máy chủ hoặc cảm biến khác. Một cảm biến hoặc máy chủ khác sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu và tự động xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Các hành động có thể là bất cứ điều gì như cảnh báo, cảnh báo và thay đổi hướng, phanh, tăng tốc, rẽ và thậm chí cả giao dịch. Khi M2M đang tăng theo cấp số nhân, chúng ta sẽ sớm thấy sự đổi mới toàn bộ mô hình kinh doanh và mối quan hệ khách hàng. Quả thực, các ứng dụng sẽ chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của doanh nghiệp.

Bài đăng này sẽ khám phá những điều sau đây:

1. Tổng quan về các công nghệ M2M chính và tiềm năng đột phá của chúng.
2. Giao dịch M2M; một cuộc cách mạng hoàn toàn mới trong đó máy móc có thể giao dịch trực tiếp với các máy khác dẫn đến nền kinh tế máy móc.
3. Tuy nhiên, tác động của AI là điều đưa chúng ta đến với M2M; dữ liệu lớn, học sâu, thuật toán phát trực tuyến. Trí tuệ máy tự động và giảng dạy máy. Dạy máy có lẽ là xu hướng cấp số nhân nhất của nền kinh tế máy móc.
4. Mô hình kinh doanh bảo hiểm trong tương lai: Công ty khởi nghiệp Insuretech dựa trên blockchain.
5. Kết luận

Tổng quan về các công nghệ M2M chính

Hãy tưởng tượng một số tình huống thực tế:

1. Xe của bạn cảm nhận được hành trình du lịch của bạn và tự động mua bảo hiểm theo yêu cầu theo số dặm. Một cái máy tự động mua bảo hiểm trách nhiệm pháp lý của chính nó.
2. Bộ xương ngoài có thể đeo được mang lại cho cơ quan thực thi pháp luật và nhà máy sức mạnh và sự nhanh nhẹn siêu phàm
3. Giao diện não-máy tính hợp nhất với bộ não của chúng ta để tạo ra trí thông minh siêu phàm (ví dụ: Neural Lace của Elon Musk)
4. Thuốc thông minh được chúng ta tiêu hóa và các thiết bị đeo sức khỏe trực tiếp đánh giá nguy cơ tử vong và bệnh tật của chúng ta.
5. Bạn có thể nhận được bảo hiểm nhân thọ từ việc chụp ảnh tự sướng. Các bức ảnh selfie được phân tích bằng thuật toán xác định tuổi sinh học của bạn về mặt y tế thông qua những hình ảnh này (đã được thực hiện bởi phần mềm Chronos của công ty khởi nghiệp Lapetus).
6. Tủ lạnh của bạn hiểu thói quen mua sắm và dự trữ thường xuyên của bạn và nhận thấy rằng một số mặt hàng như sữa sắp hết; vì vậy, nó mua sữa trực tiếp thông qua mua sắm trực tuyến. Tủ lạnh của bạn sẽ liên tục được bổ sung thêm đồ dựa trên những thói quen thông thường nhất của bạn. Đối với những thói quen mới và không bình thường, bạn có thể tiếp tục tự mình mua đồ và dự trữ trong tủ lạnh như bình thường.
7. Xe tự lái tương tác với nhau trên lưới điện thông minh để tránh tai nạn và va chạm.
8. Robot của bạn cảm nhận được rằng gần đây bạn đang buồn bã và chán nản hơn nên nó cố gắng làm bạn vui lên. Nó yêu cầu bot huấn luyện sức khỏe của bạn tăng cường nội dung để có khả năng phục hồi cảm xúc.
9. Các cảm biến nhận biết được một vụ nổ sắp xảy ra trong đường ống và trước khi đường ống bị vỡ, sẽ cử thợ sửa chữa đến nhà bạn
10. Chatbot của bạn là trợ lý cá nhân của bạn. Nó mua sắm cho bạn, nhận biết khi nào bạn cần mua bảo hiểm chẳng hạn như khi bạn đi du lịch, xử lý các công việc hàng ngày của bạn và cập nhật cho bạn về lịch trình hàng ngày mà bạn đã thực hiện với sự cộng tác của bot.
11. Bạn có một máy in 3D để làm bàn chải đánh răng mới. Bàn chải đánh răng thông minh hiện nay cảm nhận được rằng các sợi của nó sắp bị mòn nên sẽ gửi tín hiệu đến máy in 3D để tạo ra các sợi mới.
12. Thay vì bầy chim, giờ đây chúng ta thấy những đàn máy bay không người lái bay thực hiện nhiệm vụ của mình trong trí thông minh bầy đàn
13. Một cỗ máy chơi cờ với chính nó mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào và đánh bại mọi người và mọi thứ (AlphaGoZero đã làm điều này).
14. Có vô số tình huống đời thực như thế này, chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của chúng ta.

Có hai chủ đề meta phát sinh từ công nghệ M2M: phòng ngừa và tiện lợi. Xe tự lái có thể loại bỏ hoặc giảm thiểu triệt để tai nạn vì phần lớn các vụ tai nạn ô tô là do lỗi của con người. Thiết bị đeo có thể mang đến một lối sống lành mạnh hơn, sự cố vỡ đường ống cảm biến nhà thông minh và các vấn đề khác trước khi chúng xảy ra và khắc phục chúng. Phòng ngừa này làm giảm tỷ lệ mắc bệnh, tai nạn và các sự kiện xấu khác. Sự tiện lợi là một khía cạnh bao trùm ở chỗ hầu hết mọi thứ diễn ra tự động từ máy này sang máy khác và trong một số trường hợp còn lại, nó được tăng cường nhờ chuyên môn và sự chú ý của con người. Máy học những gì nó được lập trình để tự học bằng cách sử dụng dữ liệu từ các cảm biến về hành vi của chúng ta theo thời gian. Nó diễn ra ở chế độ nền và tự động để giải phóng thời gian và nỗ lực của chúng ta vào những việc khác mang tính nhân văn hơn như sáng tạo.

Những công nghệ mới nổi này đang dẫn đến những thay đổi về rủi ro và có tác động rất lớn đến bảo hiểm. Một số lượng lớn các điểm tiếp xúc được tạo ra để công ty bảo hiểm có thể tương tác với khách hàng, ít tập trung hơn vào bảo hiểm cá nhân mà tập trung nhiều hơn vào khía cạnh thương mại (như nếu xe tự lái gặp trục trặc hoặc bị hack, trợ lý gia đình bị hack, thay vào đó là thuốc độc thông minh). cung cấp dữ liệu thời gian thực để đánh giá linh hoạt rủi ro về tỷ lệ tử vong và bệnh tật), v.v. Tần suất khiếu nại được thiết lập để giảm đáng kể, nhưng mức độ nghiêm trọng của các khiếu nại có thể phức tạp hơn và khó đánh giá hơn vì các bên liên quan khác nhau sẽ phải tham gia để đánh giá thiệt hại và xem tỷ lệ bảo hiểm tổn thất thay đổi như thế nào theo tỷ lệ. lỗi của các bên liên quan khác nhau. Tấn công mạng sẽ nhân rộng, dẫn đến những cơ hội mới cho các công ty bảo hiểm trong nền kinh tế máy móc.  

Những công nghệ này không đơn độc; chủ nghĩa tư bản không thể tồn tại nếu không liên tục cách mạng hóa công nghệ và do đó không ngừng cách mạng hóa mối quan hệ giữa con người với nó. Nếu bạn cần nhận thức rõ hơn về điều này, hãy xem các thuật toán và công nghệ đang hình thành nên tâm lý, thái độ suy nghĩ, hành vi và hành động của chúng ta như thế nào và xem mọi công nghệ đang phát triển nhanh như thế nào. Điều đáng ngạc nhiên là quan sát này được đưa ra bởi Karl Marx, một người sống vào năm 1818-1883 và điều này cho thấy rằng tất cả công nghệ trên thế giới không thể thay thế được tư duy sâu sắc và trí tuệ uyên bác.

Những thay đổi xã hội đi đôi với những thay đổi công nghệ. Giờ đây chúng ta đang thấy các mô hình kinh doanh ngang hàng tập trung vào tác động xã hội (ví dụ như Nước chanh) thay vì chỉ làm cho người giàu trở nên giàu hơn. Nền kinh tế chia sẻ đang thúc đẩy việc sử dụng công nghệ vì nó cung cấp quyền truy cập (nhưng không phải quyền sở hữu) cho chúng ta theo yêu cầu. Thế hệ Millennial cũng rất khác so với các thế hệ trước và chúng ta chỉ mới bắt đầu nhận thức được những gì họ yêu cầu cũng như cách họ muốn định hình thế giới xung quanh chúng ta. Nền kinh tế chia sẻ có thể có nghĩa là các máy móc có ví riêng có thể thực hiện các dịch vụ theo yêu cầu của con người và giao dịch độc lập.

Giao dịch tài chính M2M

Khách hàng tương lai của chúng tôi sẽ là những cỗ máy có ví. Một loại tiền điện tử có tên là “IOTA (Ứng dụng Internet vạn vật)” nhằm mục đích thúc đẩy nền kinh tế máy móc trở thành hiện thực hàng ngày của chúng ta bằng cách cho phép các máy IoT giao dịch trực tiếp và tự động với các máy khác và điều này sẽ dẫn đến sự xuất hiện nhanh chóng của các mô hình kinh doanh lấy máy móc làm trung tâm. 

IOTA thực hiện điều này bằng cách loại bỏ blockchain và thay vào đó áp dụng sổ cái phân tán 'rối', có khả năng mở rộng, nhẹ và không có phí giao dịch, điều đó có nghĩa là các giao dịch vi mô lần đầu tiên có thể thực hiện được. Những ưu điểm chính của IOTA so với các hệ thống blockchain hiện tại là:

1. Để cho phép một ý tưởng rõ ràng, blockchain giống như một nhà hàng với những người phục vụ tận tâm (thợ mỏ) mang đồ ăn cho bạn. Ở Tangle, đó là nhà hàng tự phục vụ, nơi mọi người tự phục vụ. Tangle thực hiện điều này thông qua giao thức mà người đó phải xác minh hai giao dịch trước đó của mình khi thực hiện một giao dịch mới. Do đó, những người khai thác, người trung gian mới xây dựng sức mạnh to lớn trong mạng blockchain, hoàn toàn trở nên vô dụng thông qua Tangle. Lời hứa của blockchain là những người trung gian sẽ khai thác chúng ta cho dù họ là chính phủ, ngân hàng in tiền, các tổ chức khác nhau nhưng một tầng lớp 'thợ mỏ' trung gian khác đang trở nên khá mạnh mẽ, đặc biệt là các thợ mỏ Trung Quốc dẫn đến sự tập trung quyền lực to lớn vào một công ty nhỏ. số tay. Việc khai thác bitcoin tiêu tốn nhiều năng lượng như điện được sản xuất bởi hơn 159 quốc gia, vì vậy, đây cũng là một sự lãng phí lớn về tài nguyên điện vì cần có phần cứng máy tính khổng lồ để giải mã các mã toán học tiền điện tử phức tạp để xác thực giao dịch.
2. Vì việc khai thác tốn nhiều thời gian và tốn kém nên việc thực hiện các giao dịch vi mô hoặc nano là vô nghĩa. Sổ cái rối cho phép các giao dịch được xác thực song song và không yêu cầu phí khai thác để cho phép thế giới IoT thực hiện các giao dịch nano và vi mô.
3. Máy móc là nguồn 'không có tài khoản ngân hàng' trong thời đại ngày nay nhưng với IOTA, máy móc có thể tạo ra thu nhập và trở thành một đơn vị độc lập có hiệu quả kinh tế, có thể tự mình mua bảo hiểm, năng lượng, bảo trì, v.v. IOTA cung cấp dịch vụ “Biết máy của bạn (KYM)” thông qua danh tính bảo mật giống như các ngân hàng hiện đã Biết khách hàng của bạn (KYC).

IOTA là một loại tiền điện tử mới nhằm giải quyết các vấn đề mà các loại tiền điện tử trước đó không thể giải quyết được. Sổ cái phân tán “Tangle” là biệt danh của Đồ thị tuần hoàn có hướng như dưới đây: 

Đồ thị tuần hoàn được định hướng là một mạng phi tập trung bằng mật mã được cho là có khả năng mở rộng đến vô tận và chống lại các cuộc tấn công từ máy tính lượng tử (vẫn chưa được phát triển và sử dụng đầy đủ về mặt thương mại trong đời sống phổ thông) thông qua việc sử dụng một hình thức mã hóa khác của chữ ký dựa trên hàm băm.  

Thay vì trở nên cồng kềnh trong việc mở rộng quy mô, Tangle thực sự tăng tốc với nhiều giao dịch hơn và trở nên tốt hơn khi quy mô mở rộng thay vì xấu đi. Tất cả các thiết bị sử dụng IOTA đều là một phần của Node of the Tangle. Đối với mọi giao dịch được thực hiện bởi nút, nút 2 phải xác nhận các giao dịch khác. Bằng cách này, dung lượng khả dụng sẽ tăng gấp đôi so với nhu cầu xác nhận giao dịch. Đặc tính chống mong manh này trong đó tình trạng rối ren được cải thiện nhờ sự hỗn loạn thay vì trở nên tồi tệ hơn do sự hỗn loạn là một lợi thế chính của Tangle. 

Trong lịch sử và thậm chí hiện tại, chúng tôi tạo dựng niềm tin đối với các giao dịch bằng cách ghi lại dấu vết của chúng để chứng minh nguồn gốc, điểm đến, số lượng và lịch sử của giao dịch. Điều này đòi hỏi thời gian và nỗ lực rất lớn của nhiều ngành nghề như luật sư, kiểm toán viên, thanh tra chất lượng và nhiều bộ phận hỗ trợ. Ngược lại, điều này khiến con người giết chết khả năng sáng tạo của mình bằng cách trở thành những người xử lý các con số thực hiện xác minh qua lại thủ công, khiến các giao dịch trở nên tốn kém, không chính xác và tốn kém. Quá nhiều đau khổ của con người và Dukkha đã phải đối mặt với rất nhiều người làm những công việc lặp đi lặp lại đơn điệu chỉ để tạo niềm tin trong những giao dịch này. Vì tri thức là sức mạnh nên những thông tin quan trọng được những người có quyền lực giấu kín để răn đe quần chúng. Blockchain đang cho phép chúng ta có khả năng 'cắt bỏ tất cả những thứ tào lao này' của những người trung gian và trao quyền lực cho mọi người thông qua công nghệ, thay vào đó, mục tiêu chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Tuy nhiên, blockchain hiện tại có những hạn chế riêng liên quan đến khả năng mở rộng, phí giao dịch và tài nguyên máy tính cần thiết để khai thác. IOTA loại bỏ hoàn toàn blockchain bằng cách thay thế nó bằng sổ cái phân tán ‘Tangle’ để tạo và xác minh các giao dịch. Mục đích của IOTA là hoạt động như một yếu tố hỗ trợ chính cho Nền kinh tế máy móc, cho đến nay, vẫn bị hạn chế do những hạn chế của tiền điện tử hiện tại.

Có thể dự đoán một cách hợp lý rằng nhiều hệ thống vật lý không gian mạng sẽ xuất hiện và dựa trên Trí tuệ nhân tạo và IoT như chuỗi cung ứng, thành phố thông minh, lưới điện thông minh, điện toán chia sẻ, quản trị thông minh và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Một quốc gia có kế hoạch rất tham vọng và quyết liệt để trở nên nổi tiếng về AI bên cạnh những gã khổng lồ thường thấy là Mỹ và Trung Quốc là UAE. UAE có rất nhiều sáng kiến ​​AI như cảnh sát không người lái, kế hoạch về ô tô không người lái và siêu vòng lặp, quản trị dựa trên blockchain và thậm chí còn có bộ trưởng nhà nước đầu tiên trên thế giới về Trí tuệ nhân tạo.

Cuộc tìm kiếm tính hiệu quả là cuộc tìm kiếm đầu tiên thúc đẩy chủ nghĩa tư bản và giờ đây chính cuộc tìm kiếm này đang có tác dụng chấm dứt chủ nghĩa tư bản. Nền kinh tế chia sẻ và in 3D đang giảm đáng kể chi phí và nâng cao mức độ hiệu quả và ‘Nền kinh tế máy móc’ với máy móc có ví kỹ thuật số là bước hợp lý tiếp theo để đạt được hiệu quả cao hơn. Lần đầu tiên, một cỗ máy sẽ là một đơn vị độc lập về mặt kinh tế, kiếm thu nhập từ các dịch vụ vật lý hoặc dữ liệu và tự mình chi tiêu cho năng lượng, bảo hiểm và bảo trì. Nền kinh tế theo yêu cầu sẽ bùng nổ nhờ niềm tin được phân phối này. In 3D sẽ giảm đáng kể chi phí sản xuất vật liệu và robot, đồng thời các robot độc lập về mặt kinh tế sẽ sớm bắt đầu cung cấp dịch vụ theo yêu cầu cho con người.

Để thấy tác động bùng nổ mà nó có thể gây ra, hãy tưởng tượng việc thay thế thị trường bảo hiểm Lloyd’s hàng thế kỷ. Một công ty khởi nghiệp, TrustToken đang cố gắng tạo ra một nền kinh tế ủy thác để thực hiện các giao dịch trị giá 256 nghìn tỷ USD, là giá trị của tất cả tài sản trong thế giới thực trên trái đất. Các giao dịch hiện tại diễn ra theo mô hình lỗi thời, tính minh bạch, thanh khoản, độ tin cậy còn hạn chế và còn rất nhiều vấn đề. Việc thực hiện các giao dịch này bằng cách sử dụng sổ cái kỹ thuật số như blockchain sẽ sinh lợi nhiều hơn nhờ tiềm năng mã hóa. Mã hóa là quá trình chuyển đổi tài sản trong thế giới thực thành mã thông báo kỹ thuật số. TrustToken đang tạo cầu nối giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới thực thông qua việc mã hóa tài sản trong thế giới thực theo cách được chấp nhận trong thế giới thực và được ‘thực thi, kiểm toán và bảo hiểm một cách hợp pháp’. Điều này được thực hiện thông qua việc tạo ra hợp đồng 'SmartTrust' đảm bảo quyền sở hữu với các cơ quan pháp luật trong thế giới thực và cũng thực hiện bất kỳ hành động cần thiết nào khi hợp đồng bị vi phạm, bao gồm cả việc hủy bỏ, tính phạt hình sự và hơn thế nữa. TrustMarket phi tập trung có sẵn cho tất cả các bên liên quan để thu thập và thương lượng giá cả, dịch vụ và TrustTokens là tín hiệu và phần thưởng mà các bên nhận được cho hành vi đáng tin cậy, để tạo ra một quy trình kiểm toán và bảo hiểm tài sản.

Liệu TrustTokens có thể thực hiện bảo hiểm hợp lý hay không vẫn còn là vấn đề tranh luận nhưng chúng ta đã có thể thấy điều này trong thị trường Lloyd's hàng thế kỷ. Trong thị trường của Lloyd, người mua, người bán bảo hiểm và người bảo lãnh tập hợp lại với nhau để thực hiện bảo hiểm. Cơ quan quản lý quỹ của Lloyd’s cũng giám sát các tổ hợp tài chính khác nhau của họ và cung cấp mức đủ vốn để đối phó với những cú sốc đến từ hoạt động bảo hiểm. TrustMarket có tiềm năng trở thành phiên bản hiện đại hóa của thị trường Lloyd’s nhưng còn quá sớm để xác định thành công chính xác của nó. TrustToken có thể mở cửa nền kinh tế và tạo ra giá trị tốt hơn, chi phí thấp hơn cũng như tham nhũng đối với tài sản trong thế giới thực, đặc biệt là bất động sản, bảo hiểm và hàng hóa tạo ra quá nhiều quyền lực trong tay một số rất ít.

Phần AI của phương trình M2M

Rất nhiều giấy mực đã được viết về AI và hơn 10,000 mô hình học máy của nó, có điểm mạnh và điểm yếu riêng, đồng thời cho phép chúng ta khám phá những hiểu biết sâu sắc mà trước đây chúng ta chưa biết để cải thiện triệt để cuộc sống của mình. Chúng tôi sẽ không mô tả chi tiết những điều này mà tập trung vào hai lĩnh vực Giảng dạy máy và Trí tuệ máy tự động (AML) vì những lĩnh vực này sẽ cho phép IoT chuyển đổi từ các phần cứng bị cô lập sang các vật mang dữ liệu và trí thông minh tích hợp.

Dạy máy

Dạy máy, có lẽ là xu hướng cấp số nhân nhất mà chúng ta đang thấy, có thể cho phép nền kinh tế M2M phát triển theo cấp số nhân từ những khởi đầu khiêm tốn để trở thành một đặc điểm nổi bật trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tưởng tượng! Máy móc không chỉ giao dịch với nhau và với các nền tảng khác như máy chủ và con người mà còn dạy lẫn nhau. Điều này đã xảy ra với tính năng lái tự động của Tesla Model S. Người lái xe đóng vai trò là giáo viên chuyên môn cho ô tô nhưng những chiếc ô tô chia sẻ những dữ liệu này và học hỏi lẫn nhau để cải thiện đáng kể trải nghiệm của chúng trong thời gian cực kỳ ngắn. Giờ đây, một thiết bị IoT không phải là một thiết bị biệt lập sẽ phải tự học mọi thứ từ đầu; nó cũng có thể thúc đẩy việc học tập hàng loạt của các thiết bị IoT tương tự khác trên toàn thế giới. Điều này có nghĩa là các hệ thống IoT thông minh được đào tạo bằng máy học không chỉ trở nên thông minh hơn; họ đang trở nên thông minh hơn nhanh hơn theo thời gian theo xu hướng cấp số nhân.

'Dạy máy' này có lợi thế rất lớn ở chỗ nó giảm thời gian đào tạo cần thiết, bỏ qua nhu cầu có dữ liệu đào tạo khổng lồ và cho phép máy tự học để cải thiện trải nghiệm người dùng. Việc giảng dạy bằng máy này đôi khi có thể mang tính tập thể giống như những chiếc xe tự lái chia sẻ và học tập cùng nhau theo kiểu tâm trí tập thể, hoặc nó có thể mang tính đối nghịch giống như hai cỗ máy chơi cờ với chính nó, một máy đóng vai trò lừa đảo và máy kia đóng vai trò lừa đảo. máy dò và như vậy. Máy cũng có thể tự dạy bằng cách chơi mô phỏng và chơi trò chơi với chính nó mà không cần bất kỳ máy nào khác. AlphaGoZero đã làm được chính xác điều đó. AlphaGoZero không sử dụng bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào và tự đấu với chính nó rồi đánh bại AlphaGo, AI đã đánh bại những người chơi cờ vây giỏi nhất thế giới (Go là một phiên bản phổ biến của cờ Trung Quốc). Cảm giác của các kiện tướng cờ vua khi xem AlphaGoZero thi đấu giống như một chủng tộc siêu thông minh ngoài hành tinh tiên tiến đang chơi cờ.

Các ứng dụng từ điều này thật đáng kinh ngạc; Các khoang đường hầm dựa trên hyperloop (tàu rất nhanh) liên lạc với nhau, tàu tự hành, xe tải, toàn bộ đội máy bay không người lái chạy bằng trí thông minh bầy đàn và thành phố sống tự học hỏi thông qua tương tác lưới điện thông minh. Điều này cùng với những đổi mới khác xảy ra trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư của Trí tuệ nhân tạo có thể xóa bỏ các vấn đề sức khỏe hiện tại, nhiều vấn đề xã hội như nghèo đói tuyệt đối và cho phép chúng ta xâm chiếm Mặt trăng và Sao Hỏa.

Ngoài IOTA, còn có Dagcoin và byteball không yêu cầu blockchain. Cả Dagcoin và byteball đều dựa trên DAG Directed Acrelic Graph giống như “mớ hỗn độn” của IOTA. Những lợi thế tương tự của IOTA gần như áp dụng cho Dagcoin và byteball vì tất cả đều khắc phục được những hạn chế hiện tại của blockchain. 

Học máy tự động

Tất nhiên, có một bối cảnh rộng hơn đối với tự động hóa, nơi hầu hết mọi lĩnh vực đều bị nghi ngờ và không ai thoát khỏi nỗi sợ hãi về ngày tận thế của AI. Ngoài ra còn có một khía cạnh sáng sủa hơn của tự động hóa là nó sẽ cho phép con người khám phá 'chơi' thay vì chỉ làm việc. Để biết thông tin toàn diện, hãy xem bài viết này trên chủ nghĩa tương lai.com

Bất chấp sự cường điệu và vinh quang gắn liền với các nhà lập mô hình định lượng như nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia tính toán, định lượng và nhiều người khác, họ phải đối mặt với một câu hỏi hóc búa mà trí tuệ máy tự động đặt ra để giải quyết. Câu hỏi hóc búa là khoảng cách giữa việc đào tạo của họ và những gì họ nên làm so với những gì họ thực sự làm. Thực tế ảm đạm là phần lớn thời gian được thực hiện bởi công việc của khỉ (công việc mà bất kỳ con khỉ nào cũng có thể làm thay vì một con người có năng lực và được đào tạo về trí tuệ) như các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tính toán số liệu, sắp xếp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, hiểu nó, ghi lại các mô hình và áp dụng lập trình lặp đi lặp lại (cũng là cơ chế bảng tính) và trí nhớ tốt để duy trì liên lạc với tất cả các phép toán đó. Những gì họ nên làm là sáng tạo, đưa ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, trao đổi với các bên liên quan khác để mang lại kết quả cụ thể dựa trên dữ liệu, phân tích và đưa ra các giải pháp 'đa hình' mới cho các vấn đề hiện có.

Trí thông minh của máy tự động (AML) sẽ đảm nhiệm việc giảm khoảng cách lớn này. Thay vì thuê một nhóm gồm 200 nhà khoa học dữ liệu, một hoặc một vài nhà khoa học dữ liệu sử dụng AML có thể sử dụng mô hình nhanh của nhiều mô hình cùng lúc vì hầu hết công việc học máy đã được AML tự động hóa như phân tích dữ liệu khám phá, chuyển đổi tính năng, lựa chọn thuật toán, điều chỉnh siêu tham số và chẩn đoán mô hình. Có một số nền tảng có sẵn như DataRobot, AutoML của Google, Driverless AI của H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta và Pure Predictive, v.v. tính toán cùng lúc hàng chục thuật toán phù hợp để tìm ra mô hình tối ưu theo tiêu chí đã định trước. Cho dù đó là thuật toán deep learning hay thuật toán phát trực tuyến, tất cả đều được tự động hóa một cách gọn gàng để tìm ra giải pháp tối ưu mà chúng tôi thực sự quan tâm.

Thông qua cách này, AML giải phóng các nhà khoa học dữ liệu để trở thành những người tính toán giống con người hơn và ít người máy-Vulcan-con người hơn. Máy móc được giao phó những việc chúng làm tốt nhất (các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, lập mô hình) và con người được giao phó những việc họ làm tốt nhất (sáng tạo, đưa ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để thúc đẩy các mục tiêu kinh doanh, tạo ra các giải pháp mới và truyền đạt chúng). Bây giờ tôi không thể nói rằng ‘trước tiên hãy đợi để tôi trở thành tiến sĩ hoặc chuyên gia về Học máy trong 10 năm nữa rồi tôi sẽ áp dụng những mô hình này; thế giới hiện nay chuyển động quá nhanh và những gì phù hợp hiện nay sẽ trở nên lỗi thời rất nhanh. Một khóa học dựa trên MOOC có nhịp độ nhanh và học tập trực tuyến giờ đây có ý nghĩa hơn nhiều trong xã hội phát triển theo cấp số nhân ngày nay thay vì một nghề nghiệp cố định mà các thế hệ trước vẫn quen làm.

AML là cần thiết trong nền kinh tế M2M vì các thuật toán cần được phát triển và triển khai một cách dễ dàng với ít thời gian. Thay vì các thuật toán đòi hỏi quá nhiều chuyên gia và mất hàng tháng để phát triển mô hình của mình, AML thu hẹp khoảng cách về thời gian và cho phép nâng cao năng suất trong việc áp dụng AI vào các tình huống mà trước đây không thể tưởng tượng được.

Công nghệ bảo hiểm của tương lai

Để làm cho quá trình trở nên liền mạch, nhanh nhẹn, mạnh mẽ, vô hình và dễ dàng như một đứa trẻ đang chơi, công nghệ blockchain được sử dụng với các hợp đồng thông minh tự thực thi khi các điều kiện đáp ứng. Mô hình bảo hiểm P2P mới này đang loại bỏ phương thức thanh toán phí bảo hiểm truyền thống bằng cách sử dụng ví kỹ thuật số, nơi mọi thành viên gửi phí bảo hiểm của họ vào một tài khoản kiểu ký quỹ chỉ để sử dụng nếu yêu cầu bồi thường được đưa ra. Trong mô hình này, không thành viên nào có mức rủi ro lớn hơn số tiền họ bỏ vào ví kỹ thuật số của mình. Nếu không có yêu cầu bồi thường nào được thực hiện thì tất cả các ví kỹ thuật số sẽ giữ lại tiền của họ. Tất cả các khoản thanh toán trong mô hình này được thực hiện bằng bitcoin giúp giảm chi phí giao dịch hơn nữa. Teambrella tuyên bố là công ty bảo hiểm đầu tiên sử dụng mô hình này dựa trên bitcoin. Quả thực, Teambrella không đơn độc. Có nhiều công ty khởi nghiệp dựa trên blockchain nhắm mục tiêu bảo hiểm ngang hàng và các lĩnh vực hoạt động khác của con người. Một số trong số đó là:

1. etherisc
2. bảo hiểm
3. AIgang
4. Cuộc sống Rega
5. Cuộc sống và niềm tin của Bit
6. Ma trận thống nhất chung

Vì vậy, rất nhiều trí tuệ của đám đông được sử dụng trong việc này với tư cách là công ty bảo hiểm ‘Học hỏi từ người dân, kế hoạch với mọi người, Bắt đầu với những gì họ có Và xây dựng trên những gì họ biết'(Lão Tử).

Thay vì tối đa hóa lợi nhuận của chuyên gia tính toán cho các cổ đông, tách biệt khỏi thực tế thực tế, thiếu cơ hội tham gia vào trò chơi và ít có khả năng tiếp cận nhận thức (tức là dữ liệu) của mọi người so với các đồng nghiệp của họ, mô hình ngang hàng này trao quyền cho đám đông và vòi vào trí tuệ của họ (thay vì trí tuệ từ sách vở) thì tốt hơn nhiều. Ở đây cũng không có hành vi định giá không công bằng nào như xếp hạng dựa trên giới tính, tối ưu hóa giá sẽ tính phí cho bạn cao hơn nếu bạn ít có khả năng chuyển sang công ty bảo hiểm khác và ngược lại. Công ty bảo hiểm khổng lồ không thể biết bạn nhiều hơn những người cùng ngành, chỉ đơn giản như vậy thôi.

Bảo hiểm ngang hàng tương tự này có thể được thực hiện trên các sổ cái phân phối không dựa trên blockchain giống như IOTA, Dagcoin và Byteball với các lợi ích công nghệ bổ sung của các sổ cái mới này so với blockchain hiện tại. Các công ty khởi nghiệp về mã thông báo kỹ thuật số này hứa hẹn sẽ tái tạo lại hoàn toàn các mô hình kinh doanh trong đó các giao dịch, tổng hợp và hầu hết mọi thứ được thực hiện cho cộng đồng và bởi cộng đồng theo cách tự động hoàn toàn đáng tin cậy mà không có người trung gian áp bức như chính phủ, doanh nghiệp tư bản, tổ chức xã hội, v.v. Bảo hiểm ngang hàng chỉ là một phần của toàn bộ chương trình.

Hợp đồng thông minh có các điều kiện tích hợp sẵn, được kích hoạt tự động khi tình huống bất ngờ xảy ra và các yêu cầu bồi thường sẽ được thanh toán ngay lập tức. Nhu cầu rất lớn về lực lượng lao động có trình độ cao nhưng thực chất làm công việc văn thư bị loại bỏ hoàn toàn để xây dựng một tổ chức tự chủ bóng bẩy trong tương lai. Tránh được người trung gian áp bức của 'cổ đông', điều đó có nghĩa là lợi ích của người tiêu dùng được đáp ứng bằng cách cung cấp sự tiện lợi, giá thấp và hỗ trợ khách hàng tốt. Trong môi trường ngang hàng này, lợi ích sẽ thuộc về cộng đồng thay vì cổ đông. IoT cung cấp nguồn dữ liệu chính cho các nhóm này để phát triển các giao thức khi nào thực hiện thanh toán yêu cầu và khi nào không. Mã thông báo tương tự có nghĩa là bất kỳ ai ở bất kỳ đâu cũng có thể có quyền truy cập vào nhóm bảo hiểm thay vì bị giới hạn bởi địa lý và các quy định.