L'alba dell'era machine-to-machine e le sue implicazioni per le assicurazioni

La tecnologia machine-to-machine (M2M) coinvolge essenzialmente sensori in un ambiente Internet of Things (IoT) in cui inviano dati in modalità wireless a un server o a un altro sensore. Un altro sensore o server utilizza l'Intelligenza Artificiale (AI) per analizzare i dati e agire automaticamente sui dati in tempo reale. Le azioni possono essere qualsiasi cosa come avvisi, avvertimenti e cambio di direzione, freno, eccesso di velocità, svolta e persino transazioni. Poiché il M2M sta aumentando in modo esponenziale, vedremo presto reinventare interi modelli di business e relazioni con i clienti. In effetti, le applicazioni saranno limitate solo dalla fantasia delle imprese.

Questo post esplorerà quanto segue:

1. Panoramica delle principali tecnologie M2M e del loro potenziale dirompente.
2. Transazioni M2M; una rivoluzione completamente nuova in cui le macchine possono effettuare transazioni direttamente con altre macchine portando all'economia della macchina.
3. Tuttavia, l'impatto dell'IA è ciò che ci sta portando al M2M; big data, deep learning, algoritmi di streaming. Intelligenza automatica e insegnamento automatico. L'insegnamento automatico è forse la tendenza più esponenziale dell'economia delle macchine.
4. Modello di business assicurativo del futuro: startup Insuretech basate su blockchain.
5. Osservazioni conclusive

Panoramica delle principali tecnologie M2M

Immagina alcuni scenari di vita reale:

1. La tua auto rileva il tuo viaggio e acquista automaticamente l'assicurazione su richiesta per miglio. Una macchina acquista automaticamente la propria assicurazione di responsabilità civile.
2. Esoscheletri indossabili che conferiscono alle forze dell'ordine e ai lavori in fabbrica forza e agilità sovrumane
3. Interfacce Brain-Computer che si fondono con i nostri cervelli per creare un'intelligenza sovrumana (ad esempio, Neural Lace di Elon Musk)
4. Pillole intelligenti da noi digerite e dispositivi indossabili per la salute che valutano direttamente i nostri rischi di mortalità e morbilità.
5. Puoi ottenere un'assicurazione sulla vita facendo un selfie. I selfie vengono analizzati da un algoritmo che determina dal punto di vista medico la tua età biologica attraverso queste immagini (già fatto dal software Chronos della startup Lapetus).
6. I tuoi frigoriferi comprendono le tue normali abitudini di acquisto e di stoccaggio e scoprono che alcuni articoli come il latte stanno finendo; quindi, acquista direttamente il latte tramite la spesa online. Il tuo frigorifero verrà continuamente rifornito in base alle tue abitudini più comuni. Per nuove abitudini e non consuete, puoi continuare ad acquistare in autonomia i tuoi capi e conservarli in frigo come di consueto.
7. Le auto a guida autonoma interagiscono tra loro sulla rete intelligente per evitare incidenti e collisioni.
8. Il tuo robot sente che stai diventando più arrabbiato e depresso ultimamente e quindi cerca di tirarti su di morale. Dice al tuo bot dell'allenatore della salute di aumentare i contenuti per la resilienza emotiva.
9. I sensori rilevano un'esplosione imminente nel tubo e prima che il tubo scoppi, invia un riparatore a casa tua
10. Il tuo chatbot è il tuo assistente personale. Fa la spesa per te, rileva quando devi acquistare un'assicurazione per diciamo quando sei in viaggio, gestisce le tue faccende quotidiane e ti tiene aggiornato sul tuo programma giornaliero che hai fatto in collaborazione con il bot.
11. Hai una stampante 3D per creare nuovi spazzolini da denti. L'attuale spazzolino intelligente rileva che i suoi filamenti stanno per consumarsi, quindi invia un segnale alla stampante 3D per creare nuovi filamenti.
12. Invece di sciami di uccelli, ora vediamo sciami di droni che volano via svolgendo i loro compiti nell'intelligenza collettiva dello sciame
13. Una macchina gioca a scacchi contro se stessa senza dati di allenamento e batte quasi tutti e tutto (AlphaGoZero lo fa già).
14. Ci sono innumerevoli scenari di vita reale come questi, limitati solo dalla nostra immaginazione.

Ci sono due meta-temi derivanti dalle tecnologie M2M: prevenzione e convenienza. Le auto a guida autonoma possono eliminare o ridurre radicalmente gli incidenti poiché la maggior parte degli incidenti automobilistici è causata da errori umani. I dispositivi indossabili possono portare a uno stile di vita più sano, i sensori domestici intelligenti scoppiano tubi e altri problemi prima che si verifichino e li risolvano. Questa prevenzione riduce la morbilità, gli incidenti e altri eventi negativi. La convenienza è un aspetto fondamentale in quanto quasi tutto accade automaticamente da una macchina all'altra e nei pochi casi rimanenti, è aumentata con l'esperienza e l'attenzione umana. La macchina apprende ciò per cui è programmata da sola utilizzando i dati dei suoi sensori sui nostri comportamenti nel tempo. Succede in background e automaticamente per liberare il nostro tempo e i nostri sforzi su altre cose più umane come essere creativi.

Queste tecnologie emergenti stanno portando a cambiamenti nelle esposizioni e hanno un enorme impatto sulle assicurazioni. Viene creato un gran numero di punti di contatto in cui l'assicuratore può interagire con il cliente, c'è meno attenzione alla copertura personale e più all'aspetto commerciale (come se l'auto a guida autonoma funziona male o viene violata, l'assistente domestico viene violato, invece la pillola intelligente avvelena di fornire dati in tempo reale per valutare dinamicamente i rischi di mortalità e morbilità) e così via. La frequenza dei sinistri è destinata a diminuire radicalmente, ma la gravità dei sinistri può essere più complessa e difficile da valutare in quanto dovranno essere coinvolte diverse parti interessate per valutare i danni e vedere come varia la quota di copertura delle perdite in proporzione a errori dei diversi portatori di interesse. Il cyber hacking si moltiplicherà portando a nuove opportunità per gli assicuratori nell'economia delle macchine.  

Queste tecnologie non sono sole; il capitalismo non può esistere senza rivoluzionare costantemente la tecnologia e quindi le nostre relazioni umane con essa. Se hai bisogno di maggiore consapevolezza di questo, guarda come gli algoritmi e la tecnologia stanno modellando le nostre mentalità, gli atteggiamenti di pensiero, il nostro comportamento e le nostre azioni e guarda quanto è in rapida evoluzione tutta la tecnologia. La cosa sorprendente è che questa osservazione è stata fatta da Karl Marx, qualcuno che visse nel 1818-1883 e questo dimostra che tutta la tecnologia del mondo non può sostituire il pensiero profondo e la saggezza erudita.

I cambiamenti sociali vanno di pari passo con i cambiamenti tecnologici. Ora stiamo vedendo modelli di business peer to peer con un focus sull'impatto sociale (Lemonade per esempio) invece di arricchire solo i ricchi. L'economia della condivisione sta promuovendo l'uso della tecnologia in quanto ci fornisce l'accesso (ma non la proprietà) su base on-demand. La generazione dei millennial è anche molto diversa dalle generazioni precedenti e abbiamo solo iniziato a renderci conto di ciò che chiedono e di come vogliono modellare il mondo che ci circonda. L'economia della condivisione può significare che le macchine con i propri portafogli possono eseguire servizi su richiesta per gli esseri umani ed effettuare transazioni in modo indipendente.

Transazioni finanziarie M2M

I nostri futuri clienti saranno macchine con portafogli. Una criptovaluta chiamata "IOTA (Internet of Things Application)" mira a spingere l'economia delle macchine nella nostra realtà quotidiana consentendo alle macchine IoT di effettuare transazioni con altre macchine direttamente e automaticamente e questo porterà alla rapida comparsa di modelli di business incentrati sulla macchina. 

IOTA lo fa rimuovendo la blockchain e adottando invece un libro mastro distribuito "groviglio" che è scalabile, leggero e ha zero commissioni di transazione, il che significa che le micro-transazioni sono fattibili per la prima volta. I principali vantaggi di IOTA rispetto agli attuali sistemi blockchain sono:

1. Per avere un'idea chiara, la blockchain è come un ristorante con camerieri dedicati (minatori) che ti portano il cibo. In Tangle, è un ristorante self-service dove ognuno si serve da sé. Tangle lo fa attraverso il protocollo che la persona deve verificare le sue due transazioni precedenti quando esegue una nuova transazione. Così i minatori, il nuovo intermediario che accumula un immenso potere nelle reti blockchain, sono del tutto resi inutili attraverso Tangle. La promessa della blockchain è che gli intermediari ci sfruttino, siano essi il governo, le banche che stampano denaro, le varie istituzioni, ma un'altra classe di "minatori" intermediari sta diventando piuttosto potente, in particolare i minatori cinesi che portano a una concentrazione di enorme potere in un piccolo numero di mani. Il mining di bitcoin richiede tanta energia quanto l'elettricità prodotta da più di 159 paesi, quindi è anche un enorme spreco di risorse elettriche perché è necessario un enorme hardware informatico per decifrare complessi codici matematici crittografici per convalidare una transazione.
2. Poiché il mining richiede tempo e denaro, non ha senso eseguire micro o nano transazioni. Il registro Tangle consente di convalidare le transazioni in parallelo e non richiede commissioni di mining per consentire in modo vitale al mondo IoT di condurre nano e microtransazioni.
3. Le macchine sono fonti "non bancarie" al giorno d'oggi, ma con IOTA, le macchine possono generare reddito e diventare un'unità indipendente economicamente valida che può acquistare da sola assicurazioni, energia, manutenzione ecc. IOTA fornisce "Know Your Machine (KYM)" attraverso identità sicure come le banche hanno attualmente Know Your Customer (KYC).

IOTA è una nuova generazione di criptovalute che mirano a risolvere problemi che le precedenti criptovalute non erano in grado di risolvere. Il libro mastro distribuito "Tangle" è un soprannome per un grafico aciclico diretto come mostrato di seguito: 

Directed Acyclic Graph è una rete decentralizzata crittografica che è presumibilmente scalabile fino all'infinito e resiste agli attacchi dei computer quantistici (che devono ancora essere completamente sviluppati commercialmente e utilizzati nella vita tradizionale) attraverso l'utilizzo di una diversa forma di crittografia delle firme basate su hash.  

Invece di diventare ingombrante da ridimensionare, il Tangle in realtà accelera con più transazioni e migliora man mano che aumenta invece di deteriorarsi. Tutti i dispositivi che utilizzano IOTA fanno parte di Node of the Tangle. Per ogni transazione eseguita dal nodo, il nodo 2 deve confermare altre transazioni. In questo modo la capacità disponibile è doppia rispetto alla necessità di confermare le transazioni. Questa proprietà anti-fragile in cui il groviglio migliora con il caos invece di peggiorare a causa del caos è un vantaggio chiave del groviglio. 

Storicamente e anche attualmente, induciamo fiducia nelle transazioni registrando il loro percorso per dimostrare l'origine, la destinazione, la quantità e la cronologia delle transazioni. Ciò richiede tempo e sforzi enormi da parte di molte professioni come avvocati, revisori dei conti, ispettori della qualità e molte funzioni di supporto. Questo, a sua volta, fa sì che gli esseri umani uccidano la loro creatività diventando scricchiolatori di numeri che eseguono verifiche manuali avanti e indietro, fa sì che le transazioni siano costose, imprecise e costose. Troppa sofferenza umana e Dukkha è stata affrontata da molti esseri umani che svolgono lavori monotoni e ripetitivi solo per creare fiducia in queste transazioni. Poiché la conoscenza è potere, le informazioni importanti vengono tenute nascoste da chi detiene il potere per scoraggiare le masse. La blockchain ci sta permettendo potenzialmente di "tagliare via tutta questa merda" degli intermediari e dare potere alle persone attraverso la tecnologia, che è invece l'obiettivo principale della quarta rivoluzione industriale.

Tuttavia, l'attuale blockchain ha una serie di limitazioni relative alla scalabilità, alle commissioni di transazione e alle risorse di calcolo necessarie per il mining. Lo IOTA elimina del tutto la blockchain sostituendola con il libro mastro distribuito "Tangle" per creare e verificare le transazioni. Lo scopo di IOTA è quello di agire come abilitatore chiave dell'economia della macchina che, finora, è stata limitata a causa delle limitazioni delle criptovalute attuali.

Si può ragionevolmente prevedere che molti sistemi cyber-fisici emergeranno e si baseranno su Intelligenza Artificiale e IoT come catene di approvvigionamento, città intelligenti, smart grid, calcolo condiviso, governance intelligente e sistemi sanitari. Un paese con piani molto ambiziosi e aggressivi per diventare famoso nell'IA accanto ai soliti giganti di Stati Uniti e Cina sono gli Emirati Arabi Uniti. Gli Emirati Arabi Uniti hanno così tante iniziative di intelligenza artificiale come hanno mostrato la polizia dei droni, piani su auto senza conducente e hyperloop, governance basata su blockchain e hanno persino il primo ministro di stato al mondo per l'intelligenza artificiale.

La ricerca dell'efficienza è stata la ricerca che per prima ha guidato il capitalismo e ora questa stessa ricerca sta ora lavorando per porre fine al capitalismo. La stampa 3D e la sharing economy stanno abbassando radicalmente i costi e migliorando i livelli di efficienza e la "Machine Economy" con macchine con portafogli digitali è il passo logico successivo verso una maggiore efficienza. Per la prima volta, una macchina sarà un'unità economicamente indipendente che guadagnerà da servizi fisici o dati e spenderà in energia, assicurazione e manutenzione da sola. L'economia on-demand esploderà grazie a questa fiducia distribuita. La stampa 3D ridurrà radicalmente il costo di produzione di materiali e robot e robot economicamente indipendenti inizieranno presto a fornire servizi su richiesta agli esseri umani.

Per vedere l'impatto esplosivo che può avere, immagina di sostituire il secolare mercato assicurativo dei Lloyd's. Una startup, TrustToken, sta cercando di creare un'economia basata sulla fiducia per effettuare transazioni per 256 trilioni di dollari, che è il valore di tutte le risorse del mondo reale sulla terra. Le transazioni attuali avvengono in modelli obsoleti con scarsa trasparenza, liquidità, fiducia e molti problemi. L'esecuzione di queste transazioni utilizzando registri digitali come la blockchain è molto più redditizia grazie al potenziale della tokenizzazione. La tokenizzazione è il processo attraverso il quale le risorse del mondo reale vengono convertite in token digitali. TrustToken sta gettando un ponte tra il mondo digitale e quello reale attraverso la tokenizzazione delle risorse del mondo reale in un modo che sia accettabile anche nel mondo reale e sia "applicato legalmente, controllato e assicurato". Ciò avviene attraverso la creazione del contratto "SmartTrust" che garantisce la proprietà con le autorità legali nel mondo reale e implementa anche qualsiasi azione necessaria in caso di violazione dei contratti, tra cui il riposo, l'addebito di sanzioni penali e molto altro. Un TrustMarket decentralizzato è disponibile per tutte le parti interessate per raccogliere e negoziare i prezzi, i servizi e i TrustToken sono i segnali e le ricompense che le parti ricevono per un comportamento affidabile, per creare una pista di controllo e per assicurare le risorse.

Se i TrustTokens sono in grado di effettuare una solida assicurazione è oggetto di dibattito, ma possiamo già vederlo nel secolare mercato dei Lloyd's. Nel mercato dei Lloyd's, acquirenti e venditori di assicurazioni e sottoscrittori si riuniscono per stipulare assicurazioni. Un'amministrazione dei fondi dei Lloyd's monitora i loro vari sindacati e fornisce l'adeguatezza patrimoniale per assorbire anche gli shock derivanti dalle assicurazioni. TrustMarket ha il potenziale per diventare la versione modernizzata del mercato dei Lloyd's, ma è troppo presto per determinarne l'esatto successo. TrustToken può aprire l'economia e creare un valore migliore e minori costi e corruzione nelle risorse del mondo reale, in particolare nel settore immobiliare, assicurativo e merci che creano troppo potere nelle mani di pochissimi.

La parte AI dell'equazione M2M

Molto inchiostro è stato scritto sull'intelligenza artificiale e sui suoi oltre 10,000 modelli di apprendimento automatico che hanno i loro punti di forza e di debolezza e ci stanno permettendo di scoprire intuizioni che prima ci erano nascoste per migliorare radicalmente le nostre vite. Non li descriveremo in dettaglio, ma ci concentreremo su due aree di Machine Teaching e Automated Machine Intelligence (AML) in quanto consentiranno all'IoT di trasformarsi da bit isolati di hardware a portatori integrati di dati e intelligenza.

Insegnamento automatico

L'insegnamento automatico è forse la tendenza più esponenziale che stiamo vedendo che può consentire all'economia M2M di sostenere in modo esponenziale da umili origini per diventare una caratteristica dominante della nostra vita quotidiana. Immaginare! Le macchine non solo effettuano transazioni tra loro e altre piattaforme come server e umani, ma si insegnano anche a vicenda. Questo è già successo con la funzione pilota automatico della Tesla Model S. Il guidatore umano funge da insegnante esperto per l'auto, ma le auto condividono questi dati e imparano tra loro migliorando radicalmente la loro esperienza in tempi estremamente brevi. Ora un dispositivo IoT non è un dispositivo isolato che dovrà imparare tutto da zero da solo; può sfruttare l'apprendimento di massa appreso anche da altri dispositivi IoT simili in tutto il mondo. Ciò significa che i sistemi intelligenti di IoT addestrati dall'apprendimento automatico non stanno solo diventando più intelligenti; stanno diventando più intelligenti più velocemente nel tempo nelle tendenze esponenziali.

Questo "Machine Teaching" presenta enormi vantaggi in quanto riduce il tempo di formazione richiesto, aggira la necessità di disporre di enormi dati di formazione e consente alle macchine di apprendere da sole per migliorare l'esperienza dell'utente. Questo Machine Teaching a volte può essere collettivo come auto a guida autonoma che condividono e apprendono insieme in una sorta di mente collettiva alveare, oppure può essere contraddittorio come due macchine che giocano a scacchi contro se stesse, una macchina che agisce come la frode e l'altra macchina come la frode rilevatore e così via. La macchina può anche insegnare a se stessa giocando simulazioni e giochi contro se stessa senza la necessità di nessun'altra macchina. AlphaGoZero ha fatto esattamente questo. AlphaGoZero non ha utilizzato alcun dato di allenamento e ha giocato contro se stesso e poi ha sconfitto l'AlphaGo che era l'IA che aveva sconfitto i migliori giocatori di Go umani del mondo (Go è una versione popolare degli scacchi cinesi). La sensazione che i grandi maestri di scacchi avevano nel guardare AlphaGoZero giocare era come un'avanzata razza aliena super intelligente che gioca a scacchi.

Le applicazioni che ne derivano sono sbalorditive; pod tunnel basati su hyperloop (treni molto veloci) che comunicano tra loro, navi autonome, camion, intere flotte di droni che funzionano con l'intelligenza dello sciame e la città vivente che impara da se stessa attraverso le interazioni della rete intelligente. Questo, insieme ad altre innovazioni che si verificano nella quarta rivoluzione industriale dell'Intelligenza Artificiale, può sradicare gli attuali problemi di salute, molti problemi sociali come la povertà assoluta e permetterci di colonizzare la Luna e Marte.

Oltre a IOTA, ci sono anche Dagcoin e byteball che non richiedono blockchain. Sia i Dagcoin che i byteball sono di nuovo basati su DAG Directed Acrelic Graph, proprio come lo è il "groviglio" di IOTA. Vantaggi simili di IOTA si applicano approssimativamente a Dagcoin e byteball poiché superano tutti gli attuali limiti di Blockhain. 

Apprendimento automatico automatizzato

Esiste ovviamente un contesto più ampio dell'automazione in cui quasi tutti i campi sono sospettati e nessuno è libero da questa paura dell'apocalisse dell'IA. C'è anche un lato più positivo dell'automazione in cui consentirà agli umani di esplorare il "gioco" invece del solo lavoro. Per una copertura completa, cfr Questo articolo su futurismo.it

Nonostante il clamore e la gloria associati a modellatori quantitativi come data scientist, attuari, quantisti e molti altri, devono affrontare un enigma che l'intelligenza artificiale automatizzata si propone di risolvere. L'enigma è il divario tra la loro formazione e ciò che dovrebbero fare rispetto a ciò che effettivamente fanno. La desolante realtà è che la maggior parte delle volte viene presa dal lavoro delle scimmie (lavoro che qualsiasi scimmia può fare invece di un essere umano intellettualmente preparato e competente) come compiti ripetitivi, scricchiolare numeri, ordinare dati, pulire dati, capirli, documentare i modelli e applicare la programmazione ripetitiva (essendo anche la meccanica dei fogli di calcolo) e una buona memoria per rimanere in contatto con tutta quella matematica. Quello che dovrebbero fare è essere creativi, produrre intuizioni fruibili, parlare con altre parti interessate per ottenere risultati concreti basati sui dati, analizzare e trovare nuove soluzioni "polymath" ai problemi esistenti.

L'intelligenza artificiale automatizzata (AML) si occupa di ridurre questo enorme divario. Invece di assumere un team di 200 data scientist, uno o pochi data scientist che utilizzano AML possono utilizzare la modellazione rapida di più modelli contemporaneamente perché la maggior parte del lavoro di machine learning è già automatizzato da AML come l'analisi esplorativa dei dati, le trasformazioni delle funzionalità, selezione dell'algoritmo, messa a punto di iperparametri e diagnostica del modello. Sono disponibili numerose piattaforme come DataRobot, AutoML di Google, AI senza driver di H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta e Pure Predictive e così via AML può calcolare dozzine di algoritmi adatti nello stesso tempo per scoprire modelli ottimali secondo criteri predefiniti. Che si tratti di algoritmi di deep learning o algoritmi di streaming, tutti sono automatizzati in modo ordinato per trovare la soluzione ottimale che è ciò a cui siamo effettivamente interessati.

In questo modo, AML consente ai data scientist di essere più umani e meno calcolatori cyborg-vulcan-umani. Le macchine sono delegate a ciò che sanno fare meglio (compiti ripetitivi, modellazione) e gli esseri umani sono delegati a ciò che sanno fare meglio (essere creativi, produrre intuizioni fruibili per guidare gli obiettivi aziendali, creare nuove soluzioni e comunicarle). Non posso dire ora che 'aspetta prima fammi diventare un dottorato di ricerca o un esperto di Machine Learning tra 10 anni e poi applicherò questi modelli; il mondo si muove troppo velocemente ora e ciò che ora è rilevante diventa obsoleto molto rapidamente. Un corso veloce basato su MOOC e l'apprendimento online ha molto più senso ora nella società esponenziale di oggi invece della carriera fissa a cui sono abituate le generazioni precedenti.

L'AML è necessario nell'economia M2M perché gli algoritmi devono essere sviluppati e implementati con facilità in poco tempo. Invece di algoritmi che richiedono troppi esperti e impiegano mesi per sviluppare i loro modelli, AML colma il divario temporale e consente una maggiore produttività nell'applicare l'IA a situazioni che prima erano impensabili.

Le assicurazioni del futuro

Per rendere il processo ulteriormente fluido, agile, robusto, invisibile e facile come un bambino che gioca, la tecnologia blockchain viene utilizzata con contratti intelligenti che si eseguono da soli quando le condizioni si verificano. Questo nuovo modello assicurativo P2P sta eliminando il tradizionale pagamento del premio utilizzando invece un portafoglio digitale in cui ogni membro versa il proprio premio in un conto di tipo escrow da utilizzare solo in caso di richiesta di risarcimento. In questo modello, nessuno dei membri ha un'esposizione maggiore dell'importo che ha messo nei propri portafogli digitali. Se non vengono fatte richieste, tutti i portafogli digitali conservano i loro soldi. Tutti i pagamenti in questo modello vengono effettuati utilizzando bitcoin riducendo ulteriormente i costi di transazione. Teambrella afferma di essere il primo assicuratore a utilizzare questo modello basato su bitcoin. In effetti, Teambrella non è solo. Esistono molte startup basate su blockchain che prendono di mira l'assicurazione peer to peer e altre aree dell'attività umana. Alcuni di loro sono:

1. Etherisc
2. Assicurato
3. AIgang
4. Rega Vita
5. Bit vita e fiducia
6. Comuni della matrice dell'unità Common

Pertanto, molta saggezza della folla viene utilizzata in questo come l'assicuratore 'Impara dalle persone, progetti con la gente, Inizia con quello che hanno E costruisce su ciò che sanno'(Lao Tze).

Invece di un attuario che massimizza il profitto per gli azionisti, seduto isolato dalla realtà del terreno, privo di pelle nel gioco e con molto meno accesso alla consapevolezza (cioè ai dati) delle persone rispetto ai loro pari, questo peer to peer autorizza la folla e tocca nella loro saggezza (invece della saggezza dei libri) che è molto meglio. Inoltre, non ci sono pratiche di prezzo sleali qui come la valutazione basata sul sesso, l'ottimizzazione dei prezzi che ti addebita più in alto se hai meno probabilità di passare a un altro assicuratore e viceversa. L'assicuratore gigante non può conoscerti più dei tuoi pari, è così semplice.

Questa stessa assicurazione peer-to-peer può essere effettuata anche su registri distribuiti non basati su blockchain come IOTA, Dagcoin e Byteballs con ulteriori vantaggi tecnologici di questi nuovi registri rispetto all'attuale blockchain. Queste startup di tokenizzazione digitale hanno la promessa di reinventare radicalmente i modelli di business in cui le transazioni, il pooling e praticamente qualsiasi cosa viene fatta per la comunità e dalla comunità in modo automatizzato e completamente affidabile, senza intermediari oppressivi come governi, imprese capitaliste, istituzioni sociali e così via. Peer to Peer Insurance è solo una parte dell'intero programma.

I contratti intelligenti hanno condizioni integrate che vengono attivate automaticamente quando si verifica la contingenza e le richieste vengono pagate all'istante. L'enorme bisogno di forza lavoro con elevate qualifiche, ma che svolge essenzialmente lavoro d'ufficio, viene eliminato del tutto per costruire un'elegante organizzazione autonoma del futuro. L'intermediario opprimente degli "azionisti" viene evitato, il che significa che si agisce sugli interessi dei consumatori fornendo convenienza, prezzi bassi e un buon supporto clienti. In questo contesto peer to peer, i benefici vanno alla comunità invece che all'azionista. L'IoT fornisce la principale fonte di dati a questi pool per sviluppare protocolli quando rilasciare il pagamento della richiesta e quando no. La stessa tokenizzazione significa che chiunque, ovunque, può avere accesso al pool assicurativo invece di essere limitato dalla geografia e dai regolamenti.