Alfajiri ya umri wa mashine hadi mashine na athari zake kwa bima

Teknolojia ya mashine hadi mashine (M2M) kimsingi inahusisha vitambuzi katika mazingira ya Mtandao wa Mambo (IoT) ambapo hutuma data bila waya kwa seva au kitambuzi kingine. Kihisi au seva nyingine hutumia Akili Bandia (AI) kuchanganua data na kufanyia kazi data kiotomatiki kwa wakati halisi. Vitendo vinaweza kuwa chochote kama vile arifa, onyo, na mabadiliko ya mwelekeo, breki, kasi, kugeuza na hata miamala. M2M inapoongezeka kwa kasi, hivi karibuni tutaona uundaji upya wa miundo yote ya biashara na uhusiano wa wateja. Hakika, maombi yatapunguzwa tu na mawazo ya biashara.

Chapisho hili litachunguza yafuatayo:

1. Muhtasari wa teknolojia muhimu za M2M na uwezo wao wa kutatiza.
2. shughuli za M2M; mapinduzi mapya kabisa ambapo mashine zinaweza kubadilishana moja kwa moja na mashine zingine zinazoongoza kwa uchumi wa mashine.
3. Athari ya AI ndiyo inayotupeleka kwa M2M ingawa; data kubwa, kujifunza kwa kina, kanuni za utiririshaji. Ujasusi wa mashine otomatiki na ufundishaji wa Mashine. Ufundishaji wa mashine labda ndio mwelekeo mzuri zaidi wa uchumi wa mashine.
4. Mtindo wa biashara ya bima ya siku zijazo: Uanzishaji wa Insuretech kulingana na blockchain.
5. kuhitimisha hotuba

Muhtasari wa teknolojia muhimu za M2M

Hebu fikiria hali halisi za maisha:

1. Gari lako hutambua safari yako ya usafiri na hununua bima kiotomatiki unapohitaji kwa umbali wa maili moja. Mashine hununua bima yake ya dhima moja kwa moja.
2. Mifupa ya mifupa inayoweza kuvaliwa inayotoa utekelezaji wa sheria na kiwanda hufanya kazi kwa nguvu na wepesi unaozidi ubinadamu
3. Miingiliano ya Kompyuta na Ubongo ikiunganishwa na akili zetu ili kuunda akili ya ubinadamu (kwa mfano, Neural Lace ya Elon Musk)
4. Vidonge mahiri vilivyomeng'enywa na sisi na vifaa vya kuvaa vya kiafya vinavyotathmini moja kwa moja hatari zetu za vifo na magonjwa.
5. Unaweza kupata bima ya maisha kwa kuchukua selfie. Selfie huchanganuliwa kwa algoriti ambayo huamua umri wako wa kibaolojia kupitia picha hizi (tayari zinafanywa na programu ya Chronos ya Lapetus ya kuanza).
6. Friji zako zinaelewa tabia zako za kawaida za ununuzi na kuhifadhi na kupata kwamba baadhi ya bidhaa kama vile maziwa zinaisha; hivyo, hununua maziwa kupitia ununuzi mtandaoni moja kwa moja. Friji yako itaendelea kuwekwa tena kulingana na tabia zako za kawaida. Kwa tabia mpya na zisizo za kawaida, unaweza kuendelea kununua vitu vyako kwa kujitegemea na kuvihifadhi kwenye friji kama kawaida.
7. Magari yanayojiendesha yanaingiliana kwenye gridi mahiri ili kuepuka ajali na migongano.
8. Roboti yako inahisi kuwa unakasirika zaidi na kufadhaika hivi majuzi na kwa hivyo inajaribu kukupa moyo. Inamwambia kocha wako wa afya bot kuongeza maudhui kwa uthabiti wa kihisia.
9. Vitambuzi huhisi mlipuko unaokuja kwenye bomba na kabla ya bomba kupasuka, hutuma mtu wa kurekebisha nyumbani kwako
10. Chatbot yako ni msaidizi wako wa kibinafsi. Hukufanyia ununuzi, huhisi unapohitaji kununua bima kwa ajili ya tuseme unaposafiri, hushughulikia kazi zako za kila siku na hukusasisha kuhusu ratiba yako ya kila siku ambayo umefanya kwa kushirikiana na roboti.
11. Una kichapishi cha 3D cha kutengeneza miswaki mpya. Mswaki mahiri wa sasa unahisi kuwa nyuzi zake zinakaribia kuchakaa kwa hivyo hutuma ishara kwa kichapishi cha 3D ili kutengeneza nyuzi mpya.
12. Badala ya makundi ya ndege, sasa tunaona makundi ya ndege zisizo na rubani wakiruka wakitekeleza majukumu yao kwa akili ya pamoja.
13. Mashine hucheza chess dhidi yake yenyewe bila data yoyote ya mafunzo na hushinda karibu kila mtu na kila kitu (AlphaGoZero tayari hufanya hivi).
14. Kuna matukio mengi ya maisha halisi kama haya, yamezuiliwa tu na mawazo yetu.

Kuna meta-theme mbili zinazotokana na teknolojia ya M2M: kinga na urahisi. Magari yanayojiendesha yenyewe yanaweza kuondoa au kupunguza kwa kiasi kikubwa ajali kwani ajali nyingi za magari husababishwa na makosa ya kibinadamu. Vivazi vinaweza kusababisha maisha bora zaidi, kupasuka kwa bomba la vitambuzi vya nyumbani na matatizo mengine kabla hayajatokea na kuyarekebisha. Uzuiaji huu unapunguza magonjwa, ajali na matukio mengine mabaya. Urahisi ni kipengele kinachozidi kuongezeka kwa kuwa kila kitu hutokea kiotomatiki kutoka kwa mashine moja hadi nyingine na katika hali chache zilizobaki, huongezewa na utaalam na umakini wa kibinadamu. Mashine hujifunza ni nini imeratibiwa kujifunza yenyewe kwa kutumia data kutoka kwa vitambuzi vyake kuhusu tabia zetu baada ya muda. Hufanyika chinichini na kiotomatiki kuweka muda na juhudi zetu kwenye mambo mengine zaidi ya kibinadamu kama vile kuwa mbunifu.

Teknolojia hizi zinazoibuka zinaongoza kwa mabadiliko katika ufichuzi na kuwa na athari kubwa kwa bima. Idadi kubwa ya sehemu za kugusa hufanywa ambapo mtoa bima anaweza kuwasiliana na mteja, kuna mkazo mdogo kwenye huduma za kibinafsi na zaidi katika nyanja ya kibiashara (kama vile gari linalojiendesha yenyewe lina hitilafu au kudukuliwa, msaidizi wa nyumbani anadukuliwa, sumu ya kidonge mahiri badala yake. ya kutoa data ya wakati halisi ili kutathmini kwa nguvu hatari za vifo na magonjwa) na kadhalika. Mzunguko wa madai unatazamiwa kupungua kwa kiasi kikubwa, lakini ukali wa madai unaweza kuwa mgumu zaidi na mgumu kutathminiwa kwani wadau mbalimbali watalazimika kuchukuliwa kwenye bodi ili kutathmini uharibifu na kuona jinsi sehemu ya malipo ya hasara inavyotofautiana kulingana na makosa ya wadau mbalimbali. Udukuzi wa mtandao utaongezeka na kusababisha fursa mpya kwa bima katika uchumi wa mashine.  

Teknolojia hizi haziko peke yake; ubepari hauwezi kuwepo bila kuleta mapinduzi ya teknolojia kila mara na hivyo basi mahusiano yetu ya kibinadamu nayo. Iwapo unahitaji ufahamu zaidi wa hili, angalia jinsi algoriti na teknolojia inavyounda mawazo yetu, mitazamo ya kufikiri tabia na matendo yetu na uone jinsi teknolojia yote inavyobadilika kwa kasi. Kinachoshangaza ni uchunguzi huu ulitolewa na Karl Marx, mtu aliyeishi 1818- 1883 na hii inaonyesha kwamba teknolojia zote duniani hazichukui nafasi ya kufikiri kwa kina na hekima ya erudite.

Mabadiliko ya kijamii yanaenda sambamba na mabadiliko ya kiteknolojia. Sasa tunaona mifano ya biashara rika kwa kuzingatia athari za kijamii (kwa mfano Lemonade) badala ya kuwafanya matajiri kuwa matajiri zaidi. Uchumi wa kugawana unakuza matumizi ya teknolojia kwani hutoa ufikiaji (lakini sio umiliki) kwetu kwa msingi wa mahitaji. Kizazi cha milenia pia ni tofauti sana na vizazi vilivyotangulia na tumeanza tu kuamka kwa kile wanachodai na jinsi wanataka kuunda ulimwengu unaotuzunguka. Uchumi wa kushiriki unaweza kumaanisha kuwa mashine zilizo na pochi zao zinaweza kufanya huduma kwa mahitaji ya wanadamu na kufanya shughuli kwa kujitegemea.

M2M shughuli za kifedha

Wateja wetu wa baadaye watakuwa mashine na pochi. Sarafu fiche inayoitwa "IOTA (Internet of Things Application)" inalenga kuendeleza uchumi wa mashine katika uhalisia wetu wa kila siku kwa kuruhusu mashine za IoT zitumike kwa mashine nyingine moja kwa moja na kiotomatiki na hii itasababisha kuibuka kwa haraka kwa miundo ya biashara inayozingatia mashine. 

IOTA hufanya hivyo kwa kuondoa blockchain na badala yake kupitisha leja iliyosambazwa ya ‘tangle’ ambayo ni scalable, lightweight na ina sifuri ada za muamala kumaanisha kuwa miamala midogo inaweza kutekelezwa kwa mara ya kwanza. Faida kuu za IOTA juu ya mifumo ya sasa ya blockchain ni:

1. Ili kuruhusu wazo bayana, blockchain ni kama mkahawa ulio na wahudumu waliojitolea (wachimba madini) wanaokuletea chakula chako. Huko Tangle, ni mkahawa wa kujihudumia ambapo kila mtu hujihudumia mwenyewe. Tangle hufanya hivi kupitia itifaki ambayo mtu anapaswa kuthibitisha miamala yake miwili ya awali wakati wa kufanya shughuli mpya. Kwa hivyo wachimbaji, mtu wa kati mpya anayeunda nguvu kubwa katika mitandao ya blockchain, wanafanywa bure kupitia Tangle. Ahadi ya blockchain ni kwamba wafanyabiashara wa kati wanatunyonya iwe serikali, benki za kuchapisha pesa, taasisi mbali mbali lakini tabaka lingine la wafanyabiashara wa kati 'wachimba madini' wanazidi kuwa na nguvu kubwa, haswa wachimbaji wa Kichina na kusababisha mkusanyiko wa nguvu kubwa kwenye mgodi mdogo. idadi ya mikono. Uchimbaji wa Bitcoin huchukua nishati kama vile umeme unaozalishwa na zaidi ya nchi 159 kwa hivyo ni upotevu mkubwa wa rasilimali za umeme pia kwa sababu vifaa vikubwa vya kompyuta vinahitajika ili kuvunja misimbo changamano ya hisabati ya crypto ili kuthibitisha muamala.
2. Kwa vile uchimbaji madini unatumia muda mwingi na ni wa gharama kubwa, haina maana kufanya miamala ndogo au ya nano. Leja ya Tangle inaruhusu miamala kuthibitishwa sambamba na haihitaji ada za uchimbaji madini ili kuruhusu ulimwengu wa IoT kufanya shughuli za nano na microtransaction.
3. Mashine ni vyanzo 'zisizo na benki' katika wakati wa leo lakini kwa IOTA, mashine zinaweza kuzalisha mapato na kuwa kitengo kinachojitegemea kiuchumi ambacho kinaweza kununua bima, nishati, matengenezo nk peke yake. IOTA hutoa "Jua Mashine Yako (KYM)" kupitia vitambulisho salama kama vile benki zinavyojua Mteja Wako kwa sasa (KYC).

IOTA ni aina mpya ya sarafu-fiche ambayo inalenga kutatua matatizo ambayo cryptos ya awali haikuweza kutatua. Leja iliyosambazwa ya "Tangle" ni jina la utani la Directed Acyclic Graph kama inavyoonyeshwa hapa chini: 

Directed Acyclic Graph ni mtandao uliogatuliwa kwa njia fiche ambao unadaiwa kuwa unaweza kupanuka hadi usio na mwisho na hustahimili mashambulizi kutoka kwa kompyuta za kiasi (ambazo bado hazijaendelezwa kikamilifu kibiashara na kutumika katika maisha ya kawaida) kwa kutumia aina tofauti ya usimbaji fiche wa sahihi zinazotegemea heshi.  

Badala ya kuwa mgumu kuongeza kiwango, Tangle inaharakisha kwa shughuli nyingi zaidi na inaboresha zaidi inapoongezeka badala ya kuzorota. Vifaa vyote vinavyotumia IOTA vinafanywa kuwa sehemu ya Node ya Tangle. Kwa kila shughuli inayofanywa na nodi, nodi 2 lazima ithibitishe shughuli zingine. Kwa njia hii kuna uwezo maradufu unaopatikana kuliko hitaji la kudhibitisha shughuli. Sifa hii ya kupambana na tete ambapo tangle huboreshwa na machafuko badala ya kuwa mbaya kutokana na machafuko ni faida kuu ya Tangle. 

Kihistoria na hata sasa, tunahimiza uaminifu kwa miamala kwa kurekodi mwelekeo wao ili kuthibitisha asili ya miamala, lengwa, kiasi na historia. Hii inahitaji muda na juhudi kubwa kwa sehemu ya taaluma nyingi kama vile wanasheria, wakaguzi, wakaguzi wa ubora na kazi nyingi za usaidizi. Hali hii husababisha wanadamu kuua ubunifu wao kwa kuwa wachujaji nambari kufanya uthibitishaji wa kibinafsi huku na huko, husababisha miamala kuwa ghali, isiyo sahihi na ghali. Mateso mengi sana ya wanadamu na Dukkha imekabiliwa na wanadamu wengi wanaofanya kazi za kujirudia rudia ili tu kujenga imani katika shughuli hizi. Kwa vile maarifa ni nguvu, habari muhimu hufichwa na walio madarakani ili kuwazuia watu wengi. Blockchain inaturuhusu uwezekano wa 'kukata upuuzi huu wote' wa watu wa kati na kuwapa watu nguvu kupitia teknolojia badala yake ambayo ndio lengo kuu la mapinduzi ya nne ya viwanda.

Hata hivyo, blockchain ya sasa ina seti yake ya mapungufu kuhusu scalability, ada za ununuzi na rasilimali za kompyuta ambazo zinahitajika kuchimba. IOTA huondoa kabisa blockchain kwa kuibadilisha na leja iliyosambazwa ya 'Tangle' ili kuunda na kuthibitisha miamala. Madhumuni ya IOTA ni kufanya kama kiwezeshaji kikuu cha Uchumi wa Mashine ambao, hadi sasa, umezuiwa kwa sababu ya mapungufu ya cryptos ya sasa.

Inaweza kutabiriwa kwa njia inayofaa kwamba mifumo mingi ya mtandao itaibuka na kutegemea Akili Bandia na IoT kama vile minyororo ya usambazaji, miji mahiri, gridi mahiri, kompyuta iliyoshirikiwa, utawala bora na mifumo ya afya. Nchi moja iliyo na mipango kabambe na kali ya kujulikana sana katika AI kando na majitu ya kawaida ya USA na Uchina ni UAE. UAE ina mipango mingi ya AI kama vile imeonyesha polisi wa ndege zisizo na rubani, mipango juu ya magari yasiyo na dereva na hyperloops, utawala unaozingatia blockchain na hata ina waziri wa kwanza wa serikali ulimwenguni wa Upelelezi wa Artificial.

Jitihada za ufanisi ndizo ziliongoza kwanza ubepari na sasa azma hii sasa inafanya kazi kukomesha ubepari. Uchumi wa uchapishaji wa 3D na ushiriki wa uchumi unapunguza kwa kiasi kikubwa gharama na viwango vya kuboresha ufanisi na 'Uchumi wa Mashine' yenye mashine zilizo na pochi za dijiti ni hatua inayofuata ya kimantiki kwa ufanisi zaidi. Kwa mara ya kwanza, mashine itakuwa kitengo cha kujitegemea kiuchumi na kupata mapato kwa huduma za kimwili au data na matumizi ya nishati, bima na matengenezo peke yake. Uchumi wa mahitaji utaongezeka kwa sababu ya uaminifu huu uliosambazwa. Uchapishaji wa 3D utapunguza kwa kiasi kikubwa gharama ya kutengeneza vifaa na roboti na roboti zinazojitegemea kiuchumi hivi karibuni zitaanza kutoa huduma kwa mahitaji ya binadamu.

Ili kuona matokeo ya mlipuko ambayo inaweza kuwa nayo, fikiria kubadilisha soko la bima la Lloyd la karne nyingi. Kampuni ya TrustToken inajaribu kuunda hali ya uaminifu ili kufanya miamala ya USD trilioni 256, ambayo ni thamani ya mali zote za ulimwengu halisi duniani. Shughuli za sasa zinafanyika katika miundo ya kizamani yenye uwazi mdogo, ukwasi, uaminifu na matatizo mengi. Kufanya miamala hii kwa kutumia leja za kidijitali kama blockchain kuna faida kubwa zaidi kupitia uwezo wa kuweka alama. Uwekaji ishara ni mchakato ambao mali ya ulimwengu halisi hubadilishwa kuwa tokeni za kidijitali. TrustToken inaunda daraja kati ya ulimwengu wa dijitali na ulimwengu halisi kupitia kuweka alama kwenye mali ya ulimwengu kwa njia inayokubalika katika ulimwengu wa kweli pia na 'inatekelezwa kisheria, kukaguliwa na kuwekewa bima'. Hili linafanywa kupitia uundaji wa mkataba wa ‘SmartTrust’ unaohakikisha umiliki na mamlaka za kisheria katika ulimwengu halisi, na pia kutekeleza hatua zozote zinazohitajika wakati kandarasi zinavunjwa, ikiwa ni pamoja na kuweka upya, kutoza adhabu za uhalifu na mengine mengi. TrustMarket iliyogatuliwa inapatikana kwa washikadau wote kukusanya na kujadili bei, huduma na TrustTokens ndizo ishara na zawadi ambazo wahusika hupokea kwa tabia ya kuaminika, kuunda njia ya ukaguzi na kuhakikisha mali.

Ikiwa TrustTokens inaweza kutekeleza bima nzuri ni suala la mjadala lakini tunaweza kuona hili katika soko la zamani la Lloyd. Katika soko la Lloyd, wanunuzi na wauzaji wa bima na watunzi wa chini hukusanyika pamoja ili kutekeleza bima. Utawala wa fedha za Lloyd hufuatilia mashirika yao mbalimbali na hutoa utoshelevu wa mtaji ili kukabiliana na misukosuko inayotokana na bima pia. TrustMarket ina uwezo wa kuwa toleo la kisasa la soko la Lloyd lakini ni mapema sana kuamua mafanikio yake sahihi. TrustToken inaweza kufungua uchumi na kuunda thamani bora na gharama ndogo na ufisadi katika mali ya ulimwengu halisi, haswa katika mali isiyohamishika, bima na bidhaa zinazounda nguvu nyingi mikononi mwa wachache sana.

Sehemu ya AI ya mlinganyo wa M2M

Wino mwingi umeandikwa kwenye AI na miundo yake zaidi ya 10,000 ya kujifunza mashine ambayo ina uwezo na udhaifu wao wenyewe na inaturuhusu kufichua maarifa ambayo hayakuonekana kwetu hapo awali ili kuboresha maisha yetu kwa kiasi kikubwa. Hatutaelezea haya kwa kina lakini tutazingatia maeneo mawili ya Ufundishaji wa Mashine na Ujasusi wa Mashine Otomatiki (AML) kwani haya yataruhusu IoT kubadilika kutoka sehemu zilizotengwa za maunzi hadi wabebaji jumuishi wa data na akili.

Kufundisha mashine

Ufundishaji wa mashine, labda ndio mwelekeo mkubwa zaidi ambao tunaona ambao unaweza kuruhusu uchumi wa M2M kuegemea kwa kasi kutoka kwa mwanzo mdogo hadi kuwa kipengele kikuu cha maisha yetu ya kila siku. Hebu wazia! Mashine sio tu kufanya shughuli za kila mmoja na majukwaa mengine kama seva na wanadamu lakini pia kufundishana. Hii tayari imetokea na kipengele cha autopilot cha Tesla Model S. Dereva wa kibinadamu hufanya kama mwalimu mtaalam wa gari lakini magari hushiriki data hizi na kujifunza kati yao kwa kiasi kikubwa kuboresha uzoefu wao kwa muda mfupi sana. Sasa kifaa kimoja cha IoT sio kifaa kilichotengwa ambacho kitalazimika kujifunza kila kitu kutoka mwanzo peke yake; inaweza kuongeza ujifunzaji wa watu wengi unaojifunza na vifaa vingine sawa vya IoT ulimwenguni kote pia. Hii ina maana kwamba mifumo ya akili ya IoT iliyofunzwa na kujifunza kwa mashine sio tu kuwa nadhifu; wanakuwa nadhifu kwa kasi zaidi kadiri muda unavyopita katika mienendo ya kielelezo.

‘Ufundishaji huu wa Mashine’ una faida kubwa kwa kuwa unapunguza muda wa mafunzo unaohitajika, unapita hitaji la kuwa na data kubwa ya mafunzo na kuruhusu mashine kujifunza zenyewe ili kuboresha uzoefu wa mtumiaji. Mafundisho haya ya Mashine wakati mwingine yanaweza kuwa ya pamoja kama vile magari yanayojiendesha yenyewe kushiriki na kujifunza pamoja katika aina ya akili ya pamoja ya mzinga, au inaweza kuwa kinyume kama mashine mbili zinazocheza chess dhidi yake, mashine moja ikitenda kama ulaghai na mashine nyingine kama ulaghai. detector na kadhalika. Mashine pia inaweza kujifundisha yenyewe kwa kucheza simulations na michezo dhidi yenyewe bila ya haja ya mashine nyingine yoyote. AlphaGoZero imefanya hivyo. AlphaGoZero haikutumia data yoyote ya mafunzo na ilicheza dhidi yake yenyewe na kisha kushinda AlphaGo ambayo ilikuwa AI ambayo ilikuwa imeshinda wachezaji bora zaidi wa binadamu wa Go duniani (Go ni toleo maarufu la chess ya Kichina). Hisia ambazo wakuu wa chess walikuwa nazo za kutazama AlphaGoZero ikicheza ilikuwa kama mbio za kigeni zenye akili nyingi zinazocheza chess.

Maombi kutoka kwa hii ni ya kushangaza; hyperloop (treni ya haraka sana) msingi wa maganda ya vichuguu vinavyowasiliana wao kwa wao, meli zinazojiendesha, lori, kundi zima la ndege zisizo na rubani zinazoendeshwa kwa akili na jiji lililo hai likijifunza kutoka yenyewe kupitia mwingiliano mzuri wa gridi ya taifa. Hii pamoja na ubunifu mwingine unaotokea katika mapinduzi ya nne ya kiviwanda ya Artificial Intelligence inaweza kutokomeza matatizo ya sasa ya kiafya, matatizo mengi ya kijamii kama vile umaskini kabisa na kuturuhusu kutawala Mwezi na Mirihi.

Mbali na IOTA, pia kuna Dagcoins na byteballs ambazo hazihitaji blockchain. Dagcoins na byteballs zinatokana tena na DAG Directed Acrelic Graph kama vile 'tangle' ya IOTA ilivyo. Faida sawa za IOTA hutumika takriban kwa Dagcoin na mipira ya baiti kwani hizi zote zinashinda vikwazo vya sasa vya blockhain. 

Kujifunza kwa mashine kiotomatiki

Kwa kweli kuna muktadha mpana wa otomatiki ambapo karibu kila uwanja unashukiwa na hakuna mtu aliye huru kutokana na hofu hii ya apocalypse ya AI. Pia kuna upande angavu zaidi wa otomatiki ambapo itawaruhusu wanadamu kuchunguza 'kucheza' badala ya kazi pekee. Kwa chanjo ya kina, ona makala hii kwenye futurism.com

Licha ya shangwe na utukufu unaohusishwa na waundaji wa kiasi kama vile wanasayansi wa data, wataalamu, idadi, na wengine wengi, wanakabiliwa na kitendawili ambacho akili ya mashine kiotomatiki inakusudia kutatua. Kitendawili ni pengo kati ya mafunzo yao na kile wanachopaswa kufanya ikilinganishwa na kile wanachofanya. Ukweli wa kutisha ni wakati mwingi unachukuliwa na kazi ya tumbili (kazi ambayo tumbili yeyote anaweza kufanya badala ya mwanadamu aliyefunzwa kiakili na mwenye uwezo) kama vile kazi za kujirudiarudia, kubana nambari, kupanga data, kusafisha data, kuielewa, kuweka kumbukumbu za mifano. na kutumia upangaji unaojirudia rudia (kuwa mitambo ya lahajedwali pia) na kumbukumbu nzuri ya kuendelea kuwasiliana na hisabati hizo zote. Wanachopaswa kufanya ni kuwa wabunifu, kutoa ufahamu unaotekelezeka, kuzungumza na wadau wengine ili kuleta matokeo madhubuti yanayotokana na data, kuchambua na kuja na suluhu mpya za ‘polymath’ kwa matatizo yaliyopo.

Ujasusi wa mashine otomatiki (AML) hutunza kupunguza pengo hili kubwa. Badala ya kuajiri timu ya wanasayansi 200 wa data, mwanasayansi mmoja au wachache wa data wanaotumia AML wanaweza kutumia uundaji wa haraka wa miundo mingi kwa wakati mmoja kwa sababu kazi nyingi za ujifunzaji wa mashine tayari zinajiendesha otomatiki na AML kama vile uchanganuzi wa data ya uchunguzi, mabadiliko ya vipengele. uteuzi wa algorithm, urekebishaji wa vigezo vya hyper na uchunguzi wa mfano. Kuna idadi ya majukwaa yanayopatikana kama DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta, na Pure Predictive na kadhalika AML inaweza hesabu kadhaa za algoriti zinazofaa kwa wakati mmoja ili kujua miundo bora kulingana na vigezo vilivyoainishwa awali. Iwe ni algoriti za kujifunza kwa kina au algoriti za utiririshaji, zote zinajiendesha kiotomatiki ili kupata suluhisho bora zaidi ambalo tunavutiwa nalo.

Kupitia njia hii, AML huwaweka huru wanasayansi wa data kuwa binadamu zaidi na wachache wa vikokotoo vya cyborg-Vulcan-binadamu. Mashine hukabidhiwa kile wanachofanya vyema zaidi (kazi zinazorudiwarudiwa, uundaji wa miundo) na wanadamu hukabidhiwa kile wanachofanya vyema zaidi (kuwa wabunifu, kutoa maarifa yanayoweza kutekelezeka ili kuendesha malengo ya biashara, kuunda masuluhisho mapya na kuyawasiliana). Siwezi kusema sasa kwamba ‘ngoja kwanza niwe phD au mtaalam wa Kujifunza kwa Mashine ndani ya miaka 10 kisha nitatumia mifano hii; ulimwengu unaenda kasi sana sasa na kinachofaa sasa kinapitwa na wakati haraka sana. Kozi inayoendeshwa kwa kasi ya MOOC na kujifunza mtandaoni kunaleta maana zaidi sasa katika jamii ya kisasa badala ya taaluma-moja ya maisha ambayo vizazi vilivyotangulia vimezoea.

AML ni muhimu katika uchumi wa M2M kwa sababu algoriti zinahitaji kutengenezwa na kutumwa kwa urahisi na muda mfupi. Badala ya kanuni za algoriti zinazohitaji wataalamu wengi na huchukua miezi kadhaa kuunda miundo yao, AML huziba pengo la wakati na kuruhusu tija iliyoimarishwa katika kutumia AI katika hali ambazo hazikufikirika hapo awali.

Insuretechs ya siku zijazo

Ili kufanya mchakato usiwe na mshono, mwepesi, thabiti, usioonekana na rahisi kama mtoto anayecheza, teknolojia ya blockchain inatumiwa na kandarasi mahiri ambazo hutekelezwa zenyewe masharti yanapotimizwa. Mtindo huu mpya wa bima ya P2P unaondoa malipo ya kawaida ya malipo kwa kutumia pochi ya kidijitali ambapo kila mwanachama huweka malipo yake katika akaunti ya aina ya escrow ili tu kutumika ikiwa dai litatolewa. Katika muundo huu, hakuna mwanachama hata mmoja anayebeba mfiduo zaidi ya kiasi wanachoweka kwenye pochi zao za kidijitali. Ikiwa hakuna madai yanayotolewa, pochi zote za kidijitali huhifadhi pesa zao. Malipo yote katika muundo huu hufanywa kwa kutumia bitcoin kupunguza zaidi gharama za muamala. Teambrella inadai kuwa mtoa bima wa kwanza kutumia muundo huu kulingana na bitcoin. Hakika, Teambrella sio peke yake. Kuna uanzishaji mwingi wa blockchains unaolenga bima ya rika kwa rika na maeneo mengine ya shughuli za binadamu. Baadhi yao ni:

1. Etheriski
2. Insurepal
3. AIgang
4. Maisha ya Rega
5. Bit Life na Trust
6. Umoja wa Matrix Commons

Kwa hivyo, hekima nyingi za umati hutumiwa katika hili kama bima 'Jifunze kutoka kwa watu, mipango na watu, Huanza na walichonacho Na Hujenga juu ya kile wanachokijua’ (Lao Tze).

Badala ya wataalam kuongeza faida kwa wanahisa, kukaa kutengwa na hali halisi ya msingi, kukosa ngozi katika mchezo, na kuwa na ufikiaji mdogo sana wa ufahamu (yaani, data) ya watu wanaohusiana na wenzao, rika hili kwa rika huwezesha umati na kugonga. katika hekima yao (badala ya hekima kutoka katika vitabu) ambayo ni bora zaidi. Pia hakuna mbinu zisizo za haki za kuweka bei hapa kama vile ukadiriaji kulingana na jinsia, uboreshaji wa bei ambao unakutoza zaidi ikiwa kuna uwezekano mdogo wa kuhama kwenda kwa bima nyingine na kinyume chake. Bima kubwa hawezi kukujua zaidi ya wenzako, ni rahisi kama hivyo.

Bima hizi zilezile za rika-kwa-rika zinaweza kutekelezwa kwenye leja zinazosambazwa zisizo za blockchain pia kama vile IOTA, Dagcoins na Byteballs zenye manufaa ya ziada ya kiteknolojia ya leja hizi mpya juu ya blockchain ya sasa. Vianzishaji hivi vya uwekaji tokeni za kidijitali vina ahadi ya kubuni upya miundo ya biashara ambapo miamala, kuunganisha na karibu chochote kinafanywa kwa ajili ya jumuiya na jumuiya kwa njia ya kiotomatiki ya kuaminiwa kikamilifu bila wafanyabiashara wa kati kama serikali, biashara za kibepari, taasisi za kijamii na kadhalika. Bima ya Peer to Peer ni sehemu moja tu ya programu nzima.

Mikataba mahiri ina masharti ya ndani ambayo huanzishwa kiotomatiki dharura inapotokea na madai kulipwa papo hapo. Haja kubwa ya nguvu kazi iliyo na sifa za juu lakini kimsingi kufanya kazi ya ukarani inaondolewa kabisa ili kujenga shirika maridadi linalojitegemea la siku zijazo. Wafanyabiashara wa kati wanaokandamiza ‘wanahisa’ wanaepukwa ambayo ina maana kwamba maslahi ya walaji yanashughulikiwa kwa kutoa urahisi, bei ya chini na usaidizi mzuri wa wateja. Katika mpangilio huu wa rika kwa rika, manufaa huenda kwa jamii badala ya mwenyehisa. IoT hutoa chanzo kikuu cha data kwa vikundi hivi ili kuunda itifaki wakati wa kutoa malipo ya madai na wakati wa kutofanya. Uwekaji alama sawa unamaanisha kuwa mtu yeyote mahali popote anaweza kufikia dimbwi la bima badala ya kuzuiwa na jiografia na kanuni.