మెషిన్-టు-మెషిన్ యుగం యొక్క డాన్ మరియు బీమా కోసం దాని చిక్కులు

మెషిన్-టు-మెషిన్ టెక్నాలజీ (M2M) తప్పనిసరిగా ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) వాతావరణంలో సెన్సార్‌లను కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ అవి సర్వర్ లేదా మరొక సెన్సార్‌కు వైర్‌లెస్‌గా డేటాను పంపుతాయి. డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు నిజ సమయంలో స్వయంచాలకంగా డేటాపై చర్య తీసుకోవడానికి మరొక సెన్సార్ లేదా సర్వర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని ఉపయోగిస్తుంది. చర్యలు హెచ్చరికలు, హెచ్చరిక మరియు దిశలో మార్పు, బ్రేక్, వేగం, తిరగడం మరియు లావాదేవీలు వంటివి ఏవైనా కావచ్చు. M2M విపరీతంగా పెరుగుతున్నందున, మేము త్వరలో మొత్తం వ్యాపార నమూనాలు మరియు కస్టమర్ సంబంధాలను తిరిగి ఆవిష్కరించడం చూస్తాము. నిజానికి, అప్లికేషన్‌లు వ్యాపారాల ఊహకు మాత్రమే పరిమితం చేయబడతాయి.

ఈ పోస్ట్ క్రింది వాటిని అన్వేషిస్తుంది:

1. కీలకమైన M2M సాంకేతికతలు మరియు వాటి అంతరాయం కలిగించే సంభావ్యత యొక్క అవలోకనం.
2. M2M లావాదేవీలు; యంత్ర ఆర్థిక వ్యవస్థకు దారితీసే ఇతర యంత్రాలతో యంత్రాలు నేరుగా లావాదేవీలు చేయగల సరికొత్త విప్లవం.
3. AI ప్రభావం మనల్ని M2Mకి నడిపిస్తోంది; పెద్ద డేటా, లోతైన అభ్యాసం, స్ట్రీమింగ్ అల్గారిథమ్‌లు. ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ టీచింగ్. మెషిన్ టీచింగ్ అనేది మెషీన్ ఎకానమీ యొక్క అత్యంత ఘాతాంక ధోరణి.
4. భవిష్యత్తు యొక్క బీమా వ్యాపార నమూనా: బ్లాక్‌చెయిన్ ఆధారంగా ఇన్సూరేటెక్ స్టార్టప్‌లు.
5. ముగింపు మాటలు

కీలకమైన M2M టెక్నాలజీల అవలోకనం

కొన్ని నిజ జీవిత దృశ్యాలను ఊహించండి:

1. మీ కారు మీ ప్రయాణ ప్రయాణాన్ని పసిగట్టి, మైలు వారీగా ఆటోమేటిక్‌గా ఆన్-డిమాండ్ ఆధారంగా బీమాను కొనుగోలు చేస్తుంది. ఒక యంత్రం దాని స్వంత బాధ్యత బీమాను స్వయంచాలకంగా కొనుగోలు చేస్తుంది.
2. ధరించగలిగిన ఎక్సోస్కెలిటన్‌లు చట్టాన్ని అమలు చేయడం మరియు కర్మాగారం మానవాతీత శక్తి మరియు చురుకుదనాన్ని అందిస్తాయి
3. మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు సూపర్-హ్యూమన్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను సృష్టించడానికి మన మెదడులతో విలీనం అవుతాయి (ఉదాహరణకు, ఎలోన్ మస్క్ యొక్క న్యూరల్ లేస్)
4. మనచే జీర్ణించబడిన స్మార్ట్ మాత్రలు మరియు ఆరోగ్య ధరించగలిగేవి మన మరణాలు మరియు అనారోగ్య ప్రమాదాలను నేరుగా అంచనా వేస్తాయి.
5. సెల్ఫీ తీసుకోవడం ద్వారా జీవిత బీమా పొందవచ్చు. ఈ చిత్రాల ద్వారా మీ జీవసంబంధమైన వయస్సును వైద్యపరంగా నిర్ణయించే అల్గారిథమ్ ద్వారా సెల్ఫీలు విశ్లేషించబడతాయి (ఇప్పటికే స్టార్టప్ లాపెటస్ యొక్క క్రోనోస్ సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా చేయబడింది).
6. మీ ఫ్రిజ్‌లు మీ రెగ్యులర్ షాపింగ్ మరియు స్టాకింగ్ అలవాట్లను అర్థం చేసుకుంటాయి మరియు పాలు వంటి కొన్ని వస్తువులు ముగిసిపోతున్నాయని కనుగొంటాయి; కాబట్టి, ఇది నేరుగా ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ ద్వారా పాలను కొనుగోలు చేస్తుంది. మీ అత్యంత సాధారణ అలవాట్ల ఆధారంగా మీ ఫ్రిజ్ నిరంతరం నిల్వ చేయబడుతుంది. కొత్త అలవాట్లు మరియు సాధారణం కాని వాటి కోసం, మీరు మీ వస్తువులను స్వతంత్రంగా కొనుగోలు చేయడం కొనసాగించవచ్చు మరియు ఎప్పటిలాగే ఫ్రిజ్‌లో నిల్వ చేయవచ్చు.
7. స్వీయ డ్రైవింగ్ కార్లు ప్రమాదాలు మరియు ఘర్షణలను నివారించడానికి స్మార్ట్ గ్రిడ్‌లో ఒకదానితో ఒకటి సంకర్షణ చెందుతాయి.
8. ఈ మధ్య మీరు మరింత కలత చెందుతున్నారని మరియు నిరాశకు గురవుతున్నారని మీ రోబోట్ గ్రహిస్తుంది మరియు అది మిమ్మల్ని ఉత్సాహపరిచేందుకు ప్రయత్నిస్తుంది. భావోద్వేగ స్థితిస్థాపకత కోసం కంటెంట్‌ను పెంచమని ఇది మీ ఆరోగ్య కోచ్ బోట్‌కి చెబుతుంది.
9. పైపులో రాబోయే పేలుడును సెన్సార్‌లు పసిగట్టాయి మరియు పైపు పగిలిపోయే ముందు, రిపేర్‌మెన్‌ని మీ ఇంటికి పంపుతుంది
10. మీ చాట్‌బాట్ మీ వ్యక్తిగత సహాయకుడు. ఇది మీ కోసం షాపింగ్ చేస్తుంది, మీరు ఎప్పుడు ప్రయాణిస్తున్నారో చెప్పడానికి మీరు ఇన్సూరెన్స్ కొనుగోలు చేయవలసి వచ్చినప్పుడు గ్రహిస్తుంది, మీ రోజువారీ పనులను నిర్వహిస్తుంది మరియు మీరు బోట్‌తో కలిసి చేసిన మీ రోజువారీ షెడ్యూల్‌ను మీకు తెలియజేస్తుంది.
11. కొత్త టూత్ బ్రష్‌లను తయారు చేయడానికి మీ వద్ద 3D ప్రింటర్ ఉంది. ప్రస్తుత స్మార్ట్ టూత్ బ్రష్ దాని తంతువులు అరిగిపోబోతున్నాయని గ్రహిస్తుంది కాబట్టి ఇది కొత్త తంతువులను తయారు చేయడానికి 3D ప్రింటర్‌కు సిగ్నల్‌ను పంపుతుంది.
12. పక్షి సమూహాలకు బదులుగా, సామూహిక సమూహ మేధస్సులో తమ పనులను నిర్వర్తిస్తూ డ్రోన్ సమూహాలు ఎగిరిపోవడాన్ని మనం ఇప్పుడు చూస్తున్నాము.
13. ఒక యంత్రం ఎటువంటి శిక్షణా డేటా లేకుండా తనకు వ్యతిరేకంగా చెస్ ఆడుతుంది మరియు ప్రతి ఒక్కరి గురించి మరియు ప్రతిదాని గురించి కొట్టుకుంటుంది (AlphaGoZero ఇప్పటికే దీన్ని చేస్తుంది).
14. మన ఊహకు మాత్రమే పరిమితమైన ఇలాంటి నిజ జీవిత దృశ్యాలు లెక్కలేనన్ని ఉన్నాయి.

M2M టెక్నాలజీల నుండి ఉత్పన్నమయ్యే రెండు మెటా-థీమ్‌లు ఉన్నాయి: నివారణ మరియు సౌలభ్యం. స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు ప్రమాదాలను తొలగించగలవు లేదా సమూలంగా తగ్గించగలవు, ఎందుకంటే కారు ప్రమాదాలలో ఎక్కువ భాగం మానవ తప్పిదాల వల్ల సంభవిస్తాయి. ధరించగలిగినవి ఆరోగ్యకరమైన జీవనశైలికి దారి తీస్తాయి, స్మార్ట్ హోమ్ సెన్సార్ల పైపులు పగిలిపోవడం మరియు ఇతర సమస్యలు సంభవించే ముందు వాటిని సరిదిద్దవచ్చు. ఈ నివారణ అనారోగ్యం, ప్రమాదాలు మరియు ఇతర చెడు సంఘటనలను తగ్గిస్తుంది. సౌలభ్యం అనేది ఒక యంత్రం నుండి మరొక యంత్రానికి స్వయంచాలకంగా జరుగుతుంది మరియు మిగిలిన కొన్ని సందర్భాల్లో, ఇది మానవ నైపుణ్యం మరియు శ్రద్ధతో వృద్ధి చెందుతుంది. యంత్రం కాలక్రమేణా మన ప్రవర్తనల గురించి దాని సెన్సార్ల నుండి డేటాను ఉపయోగించి దాని స్వంతంగా తెలుసుకోవడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన వాటిని నేర్చుకుంటుంది. ఇది నేపథ్యంలో మరియు స్వయంచాలకంగా మన సమయాన్ని మరియు ప్రయత్నాలను సృజనాత్మకంగా ఉండటం వంటి ఇతర మానవ విషయాలపై ఖాళీ చేస్తుంది.

ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలు ఎక్స్‌పోజర్‌లలో మార్పులకు దారితీస్తున్నాయి మరియు బీమాపై భారీ ప్రభావాన్ని చూపుతున్నాయి. బీమాదారు కస్టమర్‌తో సన్నిహితంగా ఉండేటటువంటి పెద్ద సంఖ్యలో టచ్ పాయింట్‌లు తయారు చేయబడతాయి, వ్యక్తిగత కవరేజీపై తక్కువ దృష్టి ఉంటుంది మరియు వాణిజ్యపరమైన అంశాలపై ఎక్కువ దృష్టి ఉంటుంది (స్వీయ డ్రైవింగ్ కారు పనిచేయకపోవడం లేదా హ్యాక్ చేయబడితే, హోమ్ అసిస్టెంట్ హ్యాక్ చేయబడితే, బదులుగా స్మార్ట్ పిల్ పాయిజన్‌లు మరణాలు మరియు అనారోగ్య ప్రమాదాలను డైనమిక్‌గా అంచనా వేయడానికి నిజ-సమయ డేటాను అందించడం) మరియు మొదలైనవి. క్లెయిమ్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీ సమూలంగా తగ్గుతుందని సెట్ చేయబడింది, అయితే క్లెయిమ్‌ల తీవ్రత మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు అంచనా వేయడం కష్టంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే నష్టాలను అంచనా వేయడానికి మరియు నష్ట కవరేజీ వాటా నిష్పత్తిలో ఎలా మారుతుందో చూడటానికి వివిధ వాటాదారులను బోర్డులోకి తీసుకోవాలి. వివిధ వాటాదారుల లోపాలు. సైబర్ హ్యాకింగ్ మెషిన్ ఎకానమీలో బీమాదారులకు కొత్త అవకాశాలకు దారి తీస్తుంది.  

ఈ సాంకేతికతలు ఒక్కటే కాదు; సాంకేతికతను నిరంతరం విప్లవాత్మకంగా మార్చకుండా మరియు దానితో మన మానవ సంబంధాలను మార్చకుండా పెట్టుబడిదారీ విధానం ఉనికిలో ఉండదు. మీకు దీని గురించి మరింత అవగాహన అవసరమైతే, అల్గారిథమ్‌లు మరియు సాంకేతికత మన మనస్తత్వాలను, ఆలోచనా ధోరణులను మన ప్రవర్తన మరియు చర్యలను ఎలా రూపొందిస్తున్నాయో చూడండి మరియు అన్ని సాంకేతికత ఎంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుందో చూడండి. ఆశ్చర్యకరమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ పరిశీలనను 1818-1883లో నివసించిన కార్ల్ మార్క్స్ చేశారు మరియు ప్రపంచంలోని అన్ని సాంకేతికత లోతైన ఆలోచన మరియు వివేకవంతమైన జ్ఞానానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదని ఇది చూపిస్తుంది.

సామాజిక మార్పులు సాంకేతిక మార్పులతో కలిసి ఉంటాయి. ఇప్పుడు మనం ధనవంతులను మాత్రమే ధనవంతులుగా మార్చే బదులు సామాజిక ప్రభావాన్ని (ఉదాహరణకు నిమ్మరసం) దృష్టిలో ఉంచుకుని పీర్ టు పీర్ వ్యాపార నమూనాలను చూస్తున్నాము. షేరింగ్ ఎకానమీ సాంకేతిక పరిజ్ఞాన వినియోగాన్ని పెంచుతోంది, ఎందుకంటే ఇది ఆన్-డిమాండ్ ప్రాతిపదికన మాకు యాక్సెస్ (కానీ యాజమాన్యం కాదు) అందిస్తుంది. సహస్రాబ్ది తరం కూడా మునుపటి తరాల నుండి చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు వారు ఏమి డిమాండ్ చేస్తారో మరియు వారు మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని ఎలా రూపొందించాలనుకుంటున్నారో మేము మాత్రమే మేల్కొలపడం ప్రారంభించాము. భాగస్వామ్య ఆర్థిక వ్యవస్థ అంటే వారి స్వంత వాలెట్‌లతో కూడిన యంత్రాలు మానవులకు ఆన్-డిమాండ్ ప్రాతిపదికన సేవలను నిర్వహించగలవు మరియు స్వతంత్రంగా లావాదేవీలు చేయగలవు.

M2M ఆర్థిక లావాదేవీలు

మా భవిష్యత్ కస్టమర్‌లు వాలెట్‌లతో కూడిన యంత్రాలు అవుతారు. "IOTA (ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అప్లికేషన్)" అనే క్రిప్టోకరెన్సీ IoT మెషీన్‌లు ఇతర మెషీన్‌లకు నేరుగా మరియు స్వయంచాలకంగా లావాదేవీలు జరపడానికి అనుమతించడం ద్వారా మెషిన్ ఎకానమీని మన దైనందిన వాస్తవికతలోకి నెట్టడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది మరియు ఇది మెషిన్-కేంద్రీకృత వ్యాపార నమూనాల వేగవంతమైన ఆవిర్భావానికి దారి తీస్తుంది. 

IOTA బ్లాక్‌చెయిన్‌ను తీసివేసి, బదులుగా 'టాంగిల్' పంపిణీ చేయబడిన లెడ్జర్‌ను స్వీకరించడం ద్వారా దీన్ని చేస్తుంది, ఇది స్కేలబుల్, తేలికైనది మరియు సున్నా లావాదేవీల రుసుములను కలిగి ఉంటుంది, అంటే సూక్ష్మ-లావాదేవీలు మొదటిసారిగా ఆచరణీయమైనవి. ప్రస్తుత బ్లాక్‌చెయిన్ సిస్టమ్‌ల కంటే IOTA యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు:

1. స్పష్టమైన ఆలోచనను అనుమతించడానికి, బ్లాక్‌చెయిన్ అనేది మీ ఆహారాన్ని మీకు అందించే అంకితమైన వెయిటర్‌లతో (మైనర్లు) ఉన్న రెస్టారెంట్ లాంటిది. టాంగిల్‌లో, ఇది ప్రతి ఒక్కరూ తమకు తాముగా సేవ చేసుకునే స్వీయ-సేవ రెస్టారెంట్. కొత్త లావాదేవీ చేస్తున్నప్పుడు వ్యక్తి అతని/ఆమె మునుపటి రెండు లావాదేవీలను ధృవీకరించాల్సిన ప్రోటోకాల్ ద్వారా టాంగిల్ దీన్ని చేస్తుంది. ఆ విధంగా మైనర్లు, బ్లాక్‌చెయిన్ నెట్‌వర్క్‌లలో అపారమైన శక్తిని పెంపొందించే కొత్త మధ్యవర్తి, టాంగిల్ ద్వారా పూర్తిగా పనికిరాకుండా పోయారు. బ్లాక్‌చెయిన్ వాగ్దానమేమిటంటే, మధ్యవర్తులు ప్రభుత్వమైనా, డబ్బు-ముద్రించే బ్యాంకులైనా, వివిధ సంస్థలు అయినా మనల్ని దోపిడీ చేస్తారు, కానీ మరొక తరగతి మధ్యవర్తులు 'మైనర్లు' చాలా శక్తివంతంగా మారుతున్నారు, ముఖ్యంగా చైనీస్ మైనర్లు చాలా శక్తివంతంగా మారుతున్నారు. చేతులు సంఖ్య. బిట్‌కాయిన్ మైనింగ్ 159 కంటే ఎక్కువ దేశాలు ఉత్పత్తి చేసే విద్యుత్‌కు అంత శక్తిని తీసుకుంటుంది కాబట్టి ఇది విద్యుత్ వనరులను భారీగా వృధా చేస్తుంది, ఎందుకంటే లావాదేవీని ధృవీకరించడానికి సంక్లిష్టమైన క్రిప్టో గణిత కోడ్‌లను ఛేదించడానికి భారీ కంప్యూటింగ్ హార్డ్‌వేర్ అవసరం.
2. మైనింగ్ సమయం తీసుకుంటుంది మరియు ఖరీదైనది కాబట్టి, మైక్రో లేదా నానో లావాదేవీలను నిర్వహించడం సమంజసం కాదు. టాంగిల్ లెడ్జర్ లావాదేవీలను సమాంతరంగా ధృవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు IoT ప్రపంచాన్ని నానో మరియు మైక్రోట్రాన్సాక్షన్‌లను నిర్వహించడానికి ఎటువంటి మైనింగ్ ఫీజులు అవసరం లేదు.
3. యంత్రాలు నేటి కాలంలో 'బ్యాంక్ చేయని' వనరులు కానీ IOTAతో, యంత్రాలు ఆదాయాన్ని సంపాదించగలవు మరియు బీమా, శక్తి, నిర్వహణ మొదలైనవాటిని సొంతంగా కొనుగోలు చేయగల ఆర్థికంగా లాభదాయకమైన స్వతంత్ర యూనిట్‌గా మారతాయి. IOTA "నో యువర్ మెషిన్ (KYM)"ని బ్యాంకులు ప్రస్తుతం నో యువర్ కస్టమర్ (KYC) వంటి సురక్షిత గుర్తింపుల ద్వారా అందిస్తుంది.

IOTA అనేది మునుపటి క్రిప్టోలు పరిష్కరించలేని సమస్యలను పరిష్కరించే లక్ష్యంతో క్రిప్టోకరెన్సీల యొక్క కొత్త జాతి. "టాంగిల్" పంపిణీ చేయబడిన లెడ్జర్ అనేది దిగువ చూపిన విధంగా డైరెక్ట్ చేయబడిన ఎసిక్లిక్ గ్రాఫ్‌కు మారుపేరు: 

డైరెక్టెడ్ ఎసిక్లిక్ గ్రాఫ్ అనేది క్రిప్టోగ్రాఫిక్ వికేంద్రీకృత నెట్‌వర్క్, ఇది ఇన్ఫినిటీ వరకు స్కేలబుల్ మరియు క్వాంటం కంప్యూటర్‌ల నుండి దాడులను నిరోధించవచ్చు (ఇవి ఇంకా వాణిజ్యపరంగా పూర్తిగా అభివృద్ధి చేయబడి, ప్రధాన స్రవంతి జీవితంలో ఉపయోగించబడలేదు) హ్యాష్-ఆధారిత సంతకాల యొక్క విభిన్నమైన ఎన్‌క్రిప్షన్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా.  

స్కేల్ చేయడానికి ఇబ్బందికరంగా మారడానికి బదులుగా, టాంగిల్ వాస్తవానికి మరింత లావాదేవీలతో వేగవంతం అవుతుంది మరియు క్షీణించే బదులు స్కేల్‌లు పెరిగే కొద్దీ మెరుగవుతుంది. IOTAని ఉపయోగించే అన్ని పరికరాలు నోడ్ ఆఫ్ ది టాంగిల్‌లో భాగంగా తయారు చేయబడ్డాయి. నోడ్ ద్వారా జరిగే ప్రతి లావాదేవీకి, నోడ్ 2 తప్పనిసరిగా ఇతర లావాదేవీలను నిర్ధారించాలి. ఈ విధంగా లావాదేవీలను నిర్ధారించాల్సిన అవసరం కంటే రెట్టింపు సామర్థ్యం అందుబాటులో ఉంది. గందరగోళం కారణంగా అధ్వాన్నంగా మారే బదులు గందరగోళం ద్వారా మెరుగయ్యే ఈ యాంటీ-పెళుసైన ఆస్తి చిక్కు యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనం. 

చారిత్రాత్మకంగా మరియు ప్రస్తుతం కూడా, మేము లావాదేవీల మూలం, గమ్యం, పరిమాణం మరియు చరిత్రను నిరూపించడానికి వారి ట్రయల్‌ను రికార్డ్ చేయడం ద్వారా లావాదేవీలపై నమ్మకాన్ని ప్రేరేపిస్తాము. న్యాయవాదులు, ఆడిటర్లు, క్వాలిటీ ఇన్‌స్పెక్టర్లు మరియు అనేక సపోర్ట్ ఫంక్షన్‌ల వంటి అనేక వృత్తులలో భాగంగా దీనికి భారీ సమయం మరియు కృషి అవసరం. ఇది, మనుష్యులు తమ సృజనాత్మకతను నాశనం చేసేలా చేస్తుంది, అటూ ఇటూ మాన్యువల్ ధృవీకరణలు చేయడం ద్వారా, లావాదేవీలు ఖరీదైనవిగా, సరికానివిగా మరియు ఖరీదైనవిగా మారతాయి. ఈ లావాదేవీలపై నమ్మకాన్ని ఏర్పరచుకోవడం కోసం చాలా మంది మానవులు చాలా మంది మానవులు చాలా బాధలు మరియు దుఃఖాన్ని ఎదుర్కొన్నారు. విజ్ఞానం శక్తి కాబట్టి, ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని అధికారంలో ఉన్నవారు ప్రజానీకానికి దూరంగా ఉంచుతారు. నాల్గవ పారిశ్రామిక విప్లవం యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం అయిన సాంకేతికత ద్వారా ప్రజలకు శక్తిని అందించడానికి మరియు మధ్యవర్తుల యొక్క 'ఈ చెత్త అన్నింటినీ తగ్గించడానికి' బ్లాక్‌చెయిన్ మాకు అనుమతిస్తుంది.

అయినప్పటికీ, ప్రస్తుత బ్లాక్‌చెయిన్‌కు స్కేలబిలిటీ, లావాదేవీల రుసుములు మరియు గనికి అవసరమైన కంప్యూటింగ్ వనరులకు సంబంధించి దాని స్వంత పరిమితులు ఉన్నాయి. IOTA లావాదేవీలను సృష్టించడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి 'టాంగిల్' పంపిణీ చేయబడిన లెడ్జర్‌తో భర్తీ చేయడం ద్వారా బ్లాక్‌చెయిన్‌ను పూర్తిగా తొలగిస్తుంది. IOTA యొక్క ఉద్దేశ్యం మెషిన్ ఎకానమీకి కీలకమైన ఎనేబుల్‌గా పని చేయడం, ఇది ఇప్పటివరకు, ప్రస్తుత క్రిప్టోస్ పరిమితుల కారణంగా పరిమితం చేయబడింది.

అనేక సైబర్-భౌతిక వ్యవస్థలు ఉత్పన్నమవుతాయని మరియు సప్లై చెయిన్‌లు, స్మార్ట్ సిటీలు, స్మార్ట్ గ్రిడ్, షేర్డ్ కంప్యూటింగ్, స్మార్ట్ గవర్నెన్స్ మరియు హెల్త్‌కేర్ సిస్టమ్‌ల వంటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు IoTపై ఆధారపడి ఉంటాయని సహేతుకంగా అంచనా వేయవచ్చు. USA మరియు చైనా యొక్క సాధారణ దిగ్గజాలతో పాటు AIలో బాగా పేరు తెచ్చుకోవడానికి చాలా ప్రతిష్టాత్మకమైన మరియు దూకుడుగా ప్రణాళికలు కలిగి ఉన్న ఒక దేశం UAE. UAEలో డ్రోన్ పోలీసు, డ్రైవర్‌లెస్ కార్లు మరియు హైపర్‌లూప్‌లపై ప్రణాళికలు, బ్లాక్‌చెయిన్‌పై ఆధారపడిన పాలన మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం ప్రపంచంలోనే మొట్టమొదటి రాష్ట్ర మంత్రి వంటి అనేక AI కార్యక్రమాలు ఉన్నాయి.

సమర్థత కోసం తపన మొదట పెట్టుబడిదారీ విధానాన్ని నడిపించింది మరియు ఇప్పుడు ఈ తపన ఇప్పుడు పెట్టుబడిదారీ విధానాన్ని అంతం చేయడానికి కృషి చేస్తోంది. 3డి ప్రింటింగ్ మరియు షేరింగ్ ఎకానమీ వ్యయాలను సమూలంగా తగ్గించడం మరియు సామర్థ్య స్థాయిలను అప్‌గ్రేడ్ చేయడం మరియు డిజిటల్ వాలెట్‌లతో కూడిన మెషీన్‌లతో కూడిన 'మెషిన్ ఎకానమీ' మరింత సామర్థ్యానికి తదుపరి తార్కిక దశ. మొట్టమొదటిసారిగా, ఒక యంత్రం ఆర్థికంగా స్వతంత్రంగా ఉండే యూనిట్‌గా భౌతిక లేదా డేటా సేవల ద్వారా ఆదాయాన్ని ఆర్జిస్తుంది మరియు శక్తి, బీమా మరియు నిర్వహణపై ఖర్చు చేస్తుంది. ఈ పంపిణీ విశ్వాసం కారణంగా ఆన్-డిమాండ్ ఆర్థిక వ్యవస్థ వృద్ధి చెందుతుంది. 3D ప్రింటింగ్ పదార్థాలు మరియు రోబోట్‌ల తయారీ ఖర్చును సమూలంగా తగ్గిస్తుంది మరియు ఆర్థికంగా స్వతంత్ర రోబోలు త్వరలో మానవులకు ఆన్-డిమాండ్ ప్రాతిపదికన సేవలను అందించడం ప్రారంభిస్తాయి.

ఇది కలిగి ఉండే పేలుడు ప్రభావాన్ని చూడడానికి, శతాబ్దాల నాటి లాయిడ్ బీమా మార్కెట్‌ను భర్తీ చేయడాన్ని ఊహించుకోండి. ఒక స్టార్టప్, TrustToken యుఎస్‌డి 256 ట్రిలియన్ల లావాదేవీలను నిర్వహించడానికి విశ్వసనీయ ఆర్థిక వ్యవస్థను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది, ఇది భూమిపై ఉన్న అన్ని వాస్తవ-ప్రపంచ ఆస్తుల విలువ. ప్రస్తుత లావాదేవీలు పరిమిత పారదర్శకత, లిక్విడిటీ, నమ్మకం మరియు చాలా సమస్యలతో కాలం చెల్లిన మోడళ్లలో జరుగుతాయి. బ్లాక్‌చెయిన్ వంటి డిజిటల్ లెడ్జర్‌లను ఉపయోగించి ఈ లావాదేవీలను నిర్వహించడం టోకనైజేషన్ సంభావ్యత ద్వారా చాలా లాభదాయకం. టోకనైజేషన్ అనేది వాస్తవ ప్రపంచ ఆస్తులను డిజిటల్ టోకెన్‌లుగా మార్చే ప్రక్రియ. TrustToken వాస్తవ ప్రపంచంలో కూడా ఆమోదయోగ్యమైన రీతిలో వాస్తవ ప్రపంచ ఆస్తులను టోకనైజ్ చేయడం ద్వారా డిజిటల్ మరియు వాస్తవ ప్రపంచాల మధ్య వంతెనను తయారు చేస్తోంది మరియు 'చట్టబద్ధంగా అమలు చేయబడుతుంది, ఆడిట్ చేయబడింది మరియు బీమా చేయబడింది'. వాస్తవ ప్రపంచంలో చట్టపరమైన అధికారులతో యాజమాన్యానికి హామీ ఇచ్చే ‘SmartTrust’ ఒప్పందాన్ని రూపొందించడం ద్వారా ఇది జరుగుతుంది మరియు కాంట్రాక్టులు విచ్ఛిన్నమైనప్పుడు, తిరిగి భర్తీ చేయడం, క్రిమినల్ పెనాల్టీలు వసూలు చేయడం మరియు మరిన్నింటితో సహా ఏదైనా అవసరమైన చర్యను అమలు చేస్తుంది. వికేంద్రీకృత TrustMarket అన్ని వాటాదారుల కోసం ధరలు, సేవలు మరియు చర్చలు జరపడానికి అందుబాటులో ఉంది మరియు విశ్వసనీయ ప్రవర్తన కోసం పార్టీలు స్వీకరించే సంకేతాలు మరియు రివార్డ్‌లు, ఆడిట్ ట్రయల్‌ను రూపొందించడానికి మరియు ఆస్తులను బీమా చేయడానికి TrustTokens.

TrustTokens సౌండ్ ఇన్సూరెన్స్‌ను నిర్వహించగలదా అనేది చర్చనీయాంశం, అయితే శతాబ్దాల నాటి లాయిడ్ మార్కెట్‌లో మనం దీనిని ఇప్పటికే చూడవచ్చు. Lloyd's మార్కెట్‌లో, భీమా యొక్క కొనుగోలుదారులు మరియు విక్రేతలు మరియు అండర్ రైటర్‌లు బీమాను నిర్వహించడానికి ఒకచోట చేరారు. లాయిడ్ ఫండ్స్ యొక్క అడ్మినిస్ట్రేషన్ వారి వివిధ సిండికేట్‌లను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు బీమా చేయడం వల్ల వచ్చే షాక్‌లను గ్రహించడానికి మూలధన సమృద్ధిని అందిస్తుంది. TrustMarket లాయిడ్ మార్కెట్ యొక్క ఆధునీకరించబడిన సంస్కరణగా మారగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, అయితే దాని ఖచ్చితమైన విజయాన్ని గుర్తించడం చాలా తొందరగా ఉంది. TrustToken ఆర్థిక వ్యవస్థను తెరుస్తుంది మరియు వాస్తవ ప్రపంచ ఆస్తులలో మెరుగైన విలువ మరియు తక్కువ ఖర్చులు మరియు అవినీతిని సృష్టించగలదు, ప్రత్యేకించి రియల్ ఎస్టేట్, భీమా మరియు వస్తువులలో చాలా కొద్దిమంది చేతుల్లో అధిక శక్తిని సృష్టిస్తుంది.

M2M సమీకరణం యొక్క AI భాగం

AI మరియు దాని స్వంత బలాలు మరియు బలహీనతలను కలిగి ఉన్న దాని 10,000+ మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లపై చాలా ఇంక్ స్పెల్లింగ్ చేయబడింది మరియు మన జీవితాలను సమూలంగా మెరుగుపరచడానికి ఇంతకు ముందు మన నుండి దాచబడిన అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు అనుమతిస్తుంది. మేము వీటిని వివరంగా వివరించము కానీ మెషిన్ టీచింగ్ మరియు ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ (AML) యొక్క రెండు రంగాలపై దృష్టి సారిస్తాము ఎందుకంటే ఇవి IoTని వివిక్త బిట్స్ హార్డ్‌వేర్ నుండి డేటా మరియు ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ క్యారియర్‌లుగా మార్చడానికి అనుమతిస్తాయి.

యంత్ర బోధన

మెషిన్ టీచింగ్, బహుశా మనం చూస్తున్న అత్యంత ఘాతాంక ధోరణి, ఇది M2M ఆర్థిక వ్యవస్థను నిరాడంబరమైన ప్రారంభాల నుండి విపరీతంగా పెంచుకోవడానికి మన దైనందిన జీవితంలో ప్రధాన లక్షణంగా మారడానికి అనుమతిస్తుంది. ఊహించుకోండి! యంత్రాలు ఒకదానితో ఒకటి మరియు సర్వర్లు మరియు మానవులు వంటి ఇతర ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో లావాదేవీలు జరపడమే కాకుండా ఒకదానికొకటి బోధిస్తాయి. టెస్లా మోడల్ S యొక్క ఆటోపైలట్ ఫీచర్‌తో ఇది ఇప్పటికే జరిగింది. మానవ డ్రైవర్ కారుకు నిపుణులైన ఉపాధ్యాయుడిగా వ్యవహరిస్తాడు, అయితే కార్లు ఈ డేటాను పంచుకుంటాయి మరియు చాలా తక్కువ సమయంలో తమ అనుభవాన్ని సమూలంగా మెరుగుపరుస్తాయి. ఇప్పుడు ఒక IoT పరికరం ఒక వివిక్త పరికరం కాదు, అది స్క్రాచ్ నుండి ప్రతిదీ నేర్చుకోవలసి ఉంటుంది; ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఇతర సారూప్య IoT పరికరాల ద్వారా నేర్చుకున్న మాస్ లెర్నింగ్‌ను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది. దీనర్థం మెషిన్ లెర్నింగ్ ద్వారా శిక్షణ పొందిన IoT యొక్క తెలివైన వ్యవస్థలు కేవలం తెలివిగా మారడం మాత్రమే కాదు; అవి ఘాతాంక ధోరణులలో కాలక్రమేణా వేగంగా తెలివిగా మారుతున్నాయి.

ఈ 'మెషిన్ టీచింగ్' భారీ ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది, ఇది అవసరమైన శిక్షణ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది, భారీ శిక్షణ డేటాను కలిగి ఉండవలసిన అవసరాన్ని దాటవేస్తుంది మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి యంత్రాలు స్వయంగా నేర్చుకునేలా చేస్తుంది. ఈ మెషిన్ టీచింగ్ కొన్నిసార్లు సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు కలిసి ఒక సామూహిక హైవ్ మైండ్‌లో కలిసి నేర్చుకోవడం మరియు పంచుకోవడం వంటి సామూహికంగా ఉండవచ్చు లేదా రెండు యంత్రాలు తనకు వ్యతిరేకంగా చదరంగం ఆడుకోవడం, ఒక యంత్రం మోసం మరియు మరొక యంత్రం మోసం వంటి విరోధి కావచ్చు. డిటెక్టర్ మరియు మొదలైనవి. మరే ఇతర యంత్రం అవసరం లేకుండా తనకు తాను వ్యతిరేకంగా అనుకరణలు మరియు ఆటలను ఆడుకోవడం ద్వారా యంత్రం తనకు తానుగా బోధించగలదు. AlphaGoZero సరిగ్గా చేసింది. AlphaGoZero ఎలాంటి శిక్షణా డేటాను ఉపయోగించలేదు మరియు తనకు వ్యతిరేకంగా ఆడింది మరియు ఆల్ఫాగోను ఓడించింది, ఇది ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ మానవ గో ఆటగాళ్లను ఓడించిన AI (గో అనేది చైనీస్ చెస్ యొక్క ప్రసిద్ధ వెర్షన్). చదరంగం గ్రాండ్‌మాస్టర్‌లు AlphaGoZero ఆటను వీక్షించిన అనుభూతి చదరంగం ఆడుతున్న ఒక అధునాతన గ్రహాంతర సూపర్-ఇంటెలిజెంట్ రేసు లాంటిది.

దీని నుండి వచ్చిన అప్లికేషన్లు అస్థిరమైనవి; హైపర్‌లూప్ (చాలా వేగవంతమైన రైలు) ఆధారిత టన్నెల్ పాడ్‌లు ఒకదానితో ఒకటి కమ్యూనికేట్ చేస్తాయి, స్వయంప్రతిపత్తమైన ఓడలు, ట్రక్కులు, సమూహ మేధస్సుపై నడుస్తున్న డ్రోన్‌ల మొత్తం ఫ్లీట్ మరియు స్మార్ట్ గ్రిడ్ ఇంటరాక్షన్‌ల ద్వారా లివింగ్ సిటీ నేర్చుకుంటుంది. ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క నాల్గవ పారిశ్రామిక విప్లవంలో సంభవించే ఇతర ఆవిష్కరణలతో పాటు ప్రస్తుత ఆరోగ్య సమస్యలను, సంపూర్ణ పేదరికం వంటి అనేక సామాజిక సమస్యలను నిర్మూలించగలదు మరియు చంద్రుడు మరియు అంగారక గ్రహాలను వలసరాజ్యం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

IOTA కాకుండా, బ్లాక్‌చెయిన్ అవసరం లేని డాగ్‌కాయిన్‌లు మరియు బైట్‌బాల్‌లు కూడా ఉన్నాయి. డాగ్‌కాయిన్‌లు మరియు బైట్‌బాల్‌లు రెండూ మళ్లీ IOTA యొక్క 'టాంగిల్' లాగానే DAG డైరెక్టెడ్ అక్రెలిక్ గ్రాఫ్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. IOTA యొక్క సారూప్య ప్రయోజనాలు దాదాపుగా డాగ్‌కాయిన్‌లు మరియు బైట్‌బాల్‌లకు వర్తిస్తాయి, ఎందుకంటే ఇవన్నీ బ్లాక్‌హెయిన్ యొక్క ప్రస్తుత పరిమితులను అధిగమిస్తాయి. 

ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్

ఆటోమేషన్‌కు విస్తృత సందర్భం ఉంది, ఇక్కడ దాదాపు ప్రతి ఫీల్డ్‌ను అనుమానిస్తారు మరియు AI అపోకలిప్స్ యొక్క ఈ భయం నుండి ఎవరూ విముక్తి పొందలేరు. ఆటోమేషన్ యొక్క ప్రకాశవంతమైన వైపు కూడా ఉంది, ఇక్కడ ఇది పనికి బదులుగా 'ప్లే'ని అన్వేషించడానికి మానవులను అనుమతిస్తుంది. సమగ్ర కవరేజ్ కోసం, చూడండి ఈ వ్యాసం futurism.comలో

డేటా సైంటిస్టులు, యాక్చువరీలు, క్వాంట్స్ మరియు అనేక ఇతర పరిమాణాత్మక మోడలర్‌లతో సంబంధం ఉన్న హైప్ మరియు కీర్తి ఉన్నప్పటికీ, వారు తికమక పెట్టే సమస్యను ఎదుర్కొంటారు, ఇది ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిష్కరించడానికి బయలుదేరింది. తికమక పెట్టడం అనేది వారి శిక్షణ మరియు వారు వాస్తవంగా చేసే దానితో పోలిస్తే వారు ఏమి చేయాలి అనే దాని మధ్య అంతరం. అస్పష్టమైన వాస్తవమేమిటంటే, ఎక్కువ సమయం కోతి పని (మేధో శిక్షణ పొందిన మరియు సమర్థుడైన మనిషికి బదులుగా ఏదైనా కోతి చేయగల పని) పునరావృతమయ్యే పనులు, నంబర్ క్రంచింగ్, డేటాను క్రమబద్ధీకరించడం, డేటాను శుభ్రపరచడం, దానిని అర్థం చేసుకోవడం, నమూనాలను డాక్యుమెంట్ చేయడం వంటివి తీసుకుంటాయి. మరియు రిపీటీటివ్ ప్రోగ్రామింగ్‌ని వర్తింపజేయడం (స్ప్రెడ్‌షీట్ మెకానిక్స్ కూడా) మరియు ఆ గణితాలన్నింటితో సన్నిహితంగా ఉండటానికి మంచి జ్ఞాపకశక్తి. వారు ఏమి చేయాలి అంటే సృజనాత్మకంగా ఉండటం, చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టులను రూపొందించడం, నిర్దిష్ట డేటా ఆధారిత ఫలితాలను తీసుకురావడానికి ఇతర వాటాదారులతో మాట్లాడటం, విశ్లేషించడం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న సమస్యలకు కొత్త 'పాలిమత్' పరిష్కారాలను రూపొందించడం.

ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ (AML) ఈ భారీ అంతరాన్ని తగ్గించడానికి జాగ్రత్త తీసుకుంటుంది. 200 మంది డేటా సైంటిస్టుల బృందాన్ని నియమించుకోవడానికి బదులుగా, AMLని ఉపయోగించే ఒక వ్యక్తి లేదా కొంతమంది డేటా సైంటిస్టులు ఒకే సమయంలో బహుళ మోడల్‌ల యొక్క వేగవంతమైన మోడలింగ్‌ను ఉపయోగించగలరు ఎందుకంటే మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క చాలా పని ఇప్పటికే AML ద్వారా అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణ, ఫీచర్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్స్ వంటి ఆటోమేట్ చేయబడింది. అల్గోరిథం ఎంపిక, హైపర్ పారామీటర్ ట్యూనింగ్ మరియు మోడల్ డయాగ్నస్టిక్స్. DataRobot, Google యొక్క AutoML, H20 యొక్క డ్రైవర్‌లెస్ AI, IBNR రోబోట్, న్యూటోనియన్, TPOT, ఆటో-స్క్లెర్న్, ఆటో-వెకా, మెషిన్-JS, బిగ్ ML, ట్రిఫ్యాక్టా మరియు ప్యూర్ ప్రిడిక్టివ్ మరియు AML వంటి అనేక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ముందుగా నిర్వచించిన ప్రమాణాల ప్రకారం వాంఛనీయ నమూనాలను కనుగొనడానికి ఒకే సమయంలో డజన్ల కొద్దీ తగిన అల్గారిథమ్‌లను గణించండి. అవి డీప్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు అయినా లేదా స్ట్రీమింగ్ అల్గారిథమ్‌లు అయినా, మనకు నిజంగా ఆసక్తి ఉన్న వాంఛనీయ పరిష్కారాన్ని కనుగొనడానికి అన్నీ చక్కగా స్వయంచాలకంగా ఉంటాయి.

ఈ విధంగా, AML డేటా శాస్త్రవేత్తలను మరింత మానవులుగా మరియు తక్కువ సైబోర్గ్-వల్కాన్-హ్యూమన్ కాలిక్యులేటర్లుగా విముక్తి చేస్తుంది. యంత్రాలు వారు ఉత్తమంగా చేసే వాటికి (పునరావృత పనులు, మోడలింగ్) మరియు మానవులు ఉత్తమంగా చేసే వాటికి అప్పగించబడతాయి (సృజనాత్మకంగా ఉండటం, వ్యాపార లక్ష్యాలను నడపడానికి కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను రూపొందించడం, కొత్త పరిష్కారాలను సృష్టించడం మరియు వాటిని కమ్యూనికేట్ చేయడం). నేను ఇప్పుడు చెప్పలేను, 'మొదట నేను 10 సంవత్సరాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో పిహెచ్‌డి లేదా నిపుణుడిని అవ్వనివ్వండి, ఆపై నేను ఈ నమూనాలను వర్తింపజేస్తాను; ప్రపంచం ఇప్పుడు చాలా వేగంగా కదులుతోంది మరియు ఇప్పుడు సంబంధితమైనది చాలా త్వరగా పాతది అవుతుంది. వేగవంతమైన MOOC ఆధారిత కోర్సు మరియు ఆన్‌లైన్ అభ్యాసం మునుపటి తరాలు అలవాటుపడిన స్థిరమైన-ఒక-వృత్తి-జీవితానికి బదులుగా నేటి ఘాతాంక సమాజంలో ఇప్పుడు చాలా అర్ధవంతంగా ఉంది.

M2M ఎకానమీలో AML అవసరం ఎందుకంటే అల్గారిథమ్‌లను డెవలప్ చేయాలి మరియు తక్కువ సమయంలో సులభంగా అమలు చేయాలి. చాలా మంది నిపుణులు అవసరమయ్యే అల్గారిథమ్‌లకు బదులుగా మరియు వారు తమ మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి నెలల సమయం తీసుకుంటారు, AML సమయ అంతరాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ఇంతకు ముందు ఊహించలేని పరిస్థితులకు AIని వర్తింపజేయడంలో మెరుగైన ఉత్పాదకతను అనుమతిస్తుంది.

భవిష్యత్ బీమా సాంకేతికతలు

ప్రక్రియను మరింత అతుకులుగా, చురుకైనదిగా, దృఢంగా, కనిపించకుండా మరియు పిల్లలు ఆడుకునేంత సులభంగా చేయడానికి, బ్లాక్‌చెయిన్ సాంకేతికత స్మార్ట్ కాంట్రాక్టులతో ఉపయోగించబడుతుంది, అది పరిస్థితులు కలిసినప్పుడు స్వయంగా అమలు చేస్తుంది. ఈ కొత్త P2P ఇన్సూరెన్స్ మోడల్ డిజిటల్ వాలెట్‌ని ఉపయోగించి సాంప్రదాయ ప్రీమియం చెల్లింపును తొలగిస్తోంది, ఇక్కడ ప్రతి సభ్యుడు తమ ప్రీమియంను ఎస్క్రో-టైప్ ఖాతాలో క్లెయిమ్ చేస్తే మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ మోడల్‌లో, సభ్యులెవరూ తమ డిజిటల్ వాలెట్‌లలో పెట్టిన మొత్తం కంటే ఎక్కువ ఎక్స్‌పోజర్‌ను కలిగి ఉండరు. ఎటువంటి క్లెయిమ్‌లు చేయకుంటే, అన్ని డిజిటల్ వాలెట్లు తమ డబ్బును ఉంచుతాయి. ఈ మోడల్‌లోని అన్ని చెల్లింపులు బిట్‌కాయిన్‌ని ఉపయోగించి లావాదేవీ ఖర్చులను మరింత తగ్గిస్తాయి. బిట్‌కాయిన్ ఆధారంగా ఈ మోడల్‌ను ఉపయోగించే మొదటి బీమా సంస్థ టీంబ్రెల్లా. నిజానికి, టీంబ్రెల్లా ఒంటరి కాదు. పీర్ టు పీర్ ఇన్సూరెన్స్ మరియు ఇతర మానవ కార్యకలాపాలను లక్ష్యంగా చేసుకునే అనేక బ్లాక్‌చెయిన్‌ల ఆధారిత స్టార్టప్‌లు ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్ని:

1. ఎథెరిస్క్
2. బీమాపాల్
3. AIgang
4. రేగా లైఫ్
5. బిట్ లైఫ్ అండ్ ట్రస్ట్
6. యూనిటీ మ్యాట్రిక్స్ కామన్స్

అందువల్ల, భీమాదారుగా చాలా మంది ప్రేక్షకుల జ్ఞానం ఇందులో ఉపయోగించబడుతుంది.ప్రజల నుంచి నేర్చుకుంటారు, ప్రజలతో కలిసి ప్రణాళికలు వేస్తున్నారు, వారి వద్ద ఉన్నదానితో ప్రారంభమవుతుంది మరియు వారికి తెలిసిన వాటిపై ఆధారపడి ఉంటుంది’ (లావో త్జే).

షేర్‌హోల్డర్‌లకు లాభాన్ని పెంచే యాక్చువరీకి బదులుగా, గ్రౌండ్ రియాలిటీల నుండి ఒంటరిగా కూర్చోవడం, గేమ్‌లో స్కిన్ లేకపోవడం మరియు వారి సహచరులకు సంబంధించి వ్యక్తుల అవగాహన (అంటే డేటా) చాలా తక్కువ యాక్సెస్‌ను కలిగి ఉండటం, ఈ పీర్ టు పీర్ గుంపును శక్తివంతం చేస్తుంది మరియు నొక్కుతుంది. వారి జ్ఞానానికి (పుస్తకాల నుండి వచ్చే జ్ఞానానికి బదులుగా) ఇది చాలా ఉత్తమమైనది. లింగం ఆధారంగా రేటింగ్, ధరల ఆప్టిమైజేషన్ వంటి అన్యాయమైన ధరల పద్ధతులు కూడా ఇక్కడ లేవు, ఇది మీరు మరొక బీమా సంస్థకు మారే అవకాశం తక్కువగా ఉన్నట్లయితే మరియు వైస్ వెర్సాలో మీకు ఎక్కువ ఛార్జీ విధించబడుతుంది. దిగ్గజం బీమా సంస్థ మిమ్మల్ని మీ తోటివారి కంటే ఎక్కువగా తెలుసుకోలేరు, ఇది అంత సులభం.

IOTA, Dagcoins మరియు Byteballs వంటి నాన్-బ్లాక్‌చెయిన్ ఆధారిత పంపిణీ చేయబడిన లెడ్జర్‌లపై కూడా ఇదే పీర్-టు-పీర్ బీమాను అమలు చేయవచ్చు, ప్రస్తుత బ్లాక్‌చెయిన్ కంటే ఈ కొత్త లెడ్జర్‌ల యొక్క అదనపు సాంకేతిక ప్రయోజనాలతో. ఈ డిజిటల్ టోకనైజేషన్ స్టార్టప్‌లు, ప్రభుత్వాలు, పెట్టుబడిదారీ వ్యాపారాలు, సామాజిక సంస్థలు మొదలైన అణచివేత మధ్యవర్తులు లేకుండా కమ్యూనిటీ మరియు కమ్యూనిటీ కోసం లావాదేవీలు, పూలింగ్ మరియు ఏదైనా స్వయంచాలకంగా పూర్తిగా విశ్వసించదగిన పద్ధతిలో జరిగే వ్యాపార నమూనాలను సమూలంగా పునరుద్ధరిస్తాయనే వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. పీర్ టు పీర్ ఇన్సూరెన్స్ మొత్తం ప్రోగ్రామ్‌లో ఒక భాగం మాత్రమే.

స్మార్ట్ కాంట్రాక్టులు వాటితో అంతర్నిర్మిత షరతులను కలిగి ఉంటాయి, అవి ఆకస్మికత సంభవించినప్పుడు స్వయంచాలకంగా ప్రేరేపించబడతాయి మరియు క్లెయిమ్‌లు తక్షణమే చెల్లించబడతాయి. భవిష్యత్తులో ఒక సొగసైన స్వయంప్రతిపత్తి సంస్థను నిర్మించడానికి అధిక అర్హతలు కలిగిన కానీ తప్పనిసరిగా క్లరికల్ పని చేయడంతో కూడిన శ్రామిక శక్తి యొక్క భారీ అవసరం పూర్తిగా తొలగించబడుతుంది. 'వాటాదారుల' అణచివేత మధ్యవర్తి తప్పించబడతారు అంటే వినియోగదారుల ప్రయోజనాలను సౌలభ్యం, తక్కువ ధరలు మరియు మంచి కస్టమర్ మద్దతును అందించడం ద్వారా చర్య తీసుకుంటారు. ఈ పీర్ టు పీర్ సెట్టింగ్‌లో, ప్రయోజనాలు షేర్‌హోల్డర్‌కు బదులుగా సంఘానికి వెళ్తాయి. క్లెయిమ్ చెల్లింపును ఎప్పుడు విడుదల చేయాలి మరియు ఎప్పుడు చేయకూడదు అనే ప్రోటోకాల్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి IoT ఈ పూల్స్‌కు డేటా యొక్క ప్రధాన మూలాన్ని అందిస్తుంది. అదే టోకనైజేషన్ అంటే భౌగోళికం మరియు నిబంధనల ద్వారా పరిమితం కాకుండా ఎక్కడైనా ఎవరైనా బీమా పూల్‌కు యాక్సెస్‌ను కలిగి ఉండవచ్చని అర్థం.