ព្រឹកព្រលឹមនៃយុគសម័យម៉ាស៊ីនមួយទៅម៉ាស៊ីន និងផលប៉ះពាល់របស់វាសម្រាប់ការធានារ៉ាប់រង
ព្រឹកព្រលឹមនៃយុគសម័យម៉ាស៊ីនមួយទៅម៉ាស៊ីន និងផលប៉ះពាល់របស់វាសម្រាប់ការធានារ៉ាប់រង
បច្ចេកវិទ្យាម៉ាស៊ីនទៅម៉ាស៊ីន (M2M) សំខាន់ពាក់ព័ន្ធនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងបរិយាកាសអ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ (IoT) ដែលពួកគេបញ្ជូនទិន្នន័យដោយឥតខ្សែទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេ ឬឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងទៀត។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឬម៉ាស៊ីនមេផ្សេងទៀតប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ និងធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ សកម្មភាពអាចមានអ្វីមួយដូចជាការជូនដំណឹង ការព្រមាន និងការផ្លាស់ប្តូរទិសដៅ ហ្វ្រាំង ល្បឿន ការបត់ និងសូម្បីតែប្រតិបត្តិការ។ នៅពេលដែល M2M កំពុងកើនឡើងជាលំដាប់ យើងនឹងឃើញការច្នៃប្រឌិតឡើងវិញនូវគំរូអាជីវកម្មទាំងមូល និងទំនាក់ទំនងអតិថិជនក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ ជាការពិតណាស់ កម្មវិធីនឹងត្រូវបានកំណត់ដោយការស្រមើលស្រមៃរបស់អាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះ។
អត្ថបទនេះនឹងស្វែងយល់ដូចខាងក្រោម៖
- ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃបច្ចេកវិទ្យា M2M សំខាន់ៗ និងសក្តានុពលរំខានរបស់ពួកគេ។
- ប្រតិបត្តិការ M2M; បដិវត្តន៍ថ្មីទាំងមូលដែលម៉ាស៊ីនអាចធ្វើប្រតិបត្តិការដោយផ្ទាល់ជាមួយម៉ាស៊ីនផ្សេងទៀតដែលនាំទៅដល់សេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន។
- ឥទ្ធិពលរបស់ AI គឺជាអ្វីដែលនាំយើងទៅ M2M ទោះបីជា; ទិន្នន័យធំ ការរៀនសូត្រជ្រៅ ក្បួនដោះស្រាយការផ្សាយ។ ភាពវៃឆ្លាតម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិ និងការបង្រៀនម៉ាស៊ីន។ ការបង្រៀនម៉ាស៊ីនគឺប្រហែលជានិន្នាការអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបំផុតនៃសេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន។
- គំរូអាជីវកម្មធានារ៉ាប់រងនាពេលអនាគត៖ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម Insuretech ផ្អែកលើ blockchain ។
- សុន្ទរកថាបញ្ចប់
ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃបច្ចេកវិទ្យា M2M សំខាន់ៗ
ស្រមៃមើលស្ថានភាពជីវិតពិតមួយចំនួន៖
- រថយន្តរបស់អ្នកដឹងពីការធ្វើដំណើររបស់អ្នក ហើយទិញការធានារ៉ាប់រងតាមតម្រូវការតាមម៉ាយល៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ម៉ាស៊ីនទិញការធានារ៉ាប់រងការទទួលខុសត្រូវរបស់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
- exoskeletons ដែលអាចពាក់បានដែលផ្តល់ឱ្យការអនុវត្តច្បាប់ និងរោងចក្រធ្វើការនូវកម្លាំងនិងភាពរហ័សរហួនរបស់មនុស្ស
- Brain-Computer interfaces រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយខួរក្បាលរបស់យើងដើម្បីបង្កើតភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស (ឧទាហរណ៍ Neural Lace of Elon Musk)
- ថ្នាំឆ្លាតវៃដែលរំលាយដោយពួកយើង និងឧបករណ៍ពាក់សុខភាព វាយតម្លៃដោយផ្ទាល់ទៅលើហានិភ័យនៃការស្លាប់ និងជំងឺរបស់យើង។
- អ្នកអាចទទួលបានការធានារ៉ាប់រងអាយុជីវិតពីការថតរូប Selfie ។ ការថតរូប Selfie ត្រូវបានវិភាគដោយក្បួនដោះស្រាយដែលកំណត់អាយុជីវសាស្រ្តរបស់អ្នកតាមលក្ខណៈវេជ្ជសាស្ត្រតាមរយៈរូបភាពទាំងនេះ (កំពុងត្រូវបានធ្វើរួចដោយកម្មវិធី Chronos នៃការចាប់ផ្តើម Lapetus)។
- ទូរទឹកកករបស់អ្នកយល់ពីទម្លាប់នៃការទិញទំនិញ និងការស្តុកទុកជាប្រចាំរបស់អ្នក ហើយរកឃើញថាទំនិញមួយចំនួនដូចជាទឹកដោះគោកំពុងហៀរចេញ។ ដូច្នេះ វាទិញទឹកដោះគោតាមរយៈការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិតផ្ទាល់។ ទូរទឹកកករបស់អ្នកនឹងត្រូវបានរក្សាទុកឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើទម្លាប់ធម្មតាបំផុតរបស់អ្នក។ សម្រាប់ទម្លាប់ថ្មី និងមិនធម្មតា អ្នកអាចបន្តទិញរបស់របររបស់អ្នកដោយឯករាជ្យ ហើយស្តុកទុកក្នុងទូរទឹកកកដូចធម្មតា។
- រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងធ្វើអន្តរកម្មគ្នាទៅវិញទៅមកនៅលើក្រឡាចត្រង្គឆ្លាតវៃ ដើម្បីជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់ និងការប៉ះទង្គិច។
- មនុស្សយន្តរបស់អ្នកមានអារម្មណ៍ថា អ្នកកាន់តែពិបាកចិត្ត និងធ្លាក់ទឹកចិត្តនាពេលថ្មីៗនេះ ដូច្នេះវាព្យាយាមលើកទឹកចិត្តអ្នក។ វាប្រាប់បូតគ្រូបង្វឹកសុខភាពរបស់អ្នកឱ្យបង្កើនខ្លឹមសារសម្រាប់ភាពធន់នឹងអារម្មណ៍។
- ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដឹងពីការផ្ទុះនៅក្នុងបំពង់នាពេលខាងមុខ ហើយមុនពេលបំពង់ផ្ទុះ សូមបញ្ជូនអ្នកជួសជុលទៅផ្ទះរបស់អ្នក
- chatbot របស់អ្នកគឺជាជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ វាធ្វើការទិញទំនិញសម្រាប់អ្នក អារម្មណ៍នៅពេលដែលអ្នកត្រូវការទិញធានារ៉ាប់រង ឧបមាថានៅពេលអ្នកកំពុងធ្វើដំណើរ ដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក និងធ្វើឱ្យអ្នកធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើកាលវិភាគប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកដែលអ្នកបានធ្វើដោយសហការជាមួយ bot ។
- អ្នកមានម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព 3D សម្រាប់ផលិតច្រាសដុសធ្មេញថ្មី។ ច្រាសដុសធ្មេញឆ្លាតវៃបច្ចុប្បន្នមានអារម្មណ៍ថា សរសៃរបស់វាហៀបនឹងអស់ ដូច្នេះវាបញ្ជូនសញ្ញាទៅម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព 3D ដើម្បីធ្វើសរសៃថ្មី។
- ជំនួសឱ្យហ្វូងសត្វស្លាប ឥឡូវនេះយើងឃើញហ្វូងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកហោះចេញពីបំពេញភារកិច្ចរបស់ពួកគេនៅក្នុងសមូហភាពស៊ើបការណ៍សម្ងាត់។
- ម៉ាស៊ីនលេងអុកប្រឆាំងនឹងខ្លួនដោយគ្មានទិន្នន័យហ្វឹកហ្វឺនណាមួយ ហើយវាយអ្នករាល់គ្នានិងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង (AlphaGoZero ធ្វើវារួចហើយ)។
- មានសេណារីយ៉ូជីវិតពិតរាប់មិនអស់ដូចនេះ ដែលកំណត់ត្រឹមតែការស្រមើលស្រមៃរបស់យើងប៉ុណ្ណោះ។
មានប្រធានបទមេតាពីរដែលកើតចេញពីបច្ចេកវិទ្យា M2M៖ ការការពារ និងភាពងាយស្រួល។ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងអាចលុបបំបាត់ ឬកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ដោយសារតែគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ភាគច្រើនគឺបណ្តាលមកពីកំហុសរបស់មនុស្ស។ ឧបករណ៍ពាក់អាចនាំទៅរករបៀបរស់នៅដែលមានសុខភាពល្អជាងមុន ការផ្ទុះបំពង់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្ទះឆ្លាតវៃ និងបញ្ហាផ្សេងទៀតមុនពេលវាកើតឡើង និងកែតម្រូវវា។ ការការពារនេះកាត់បន្ថយជំងឺ គ្រោះថ្នាក់ និងព្រឹត្តិការណ៍មិនល្អផ្សេងទៀត។ ភាពងាយស្រួលគឺជាទិដ្ឋភាពហួសហេតុ ដែលអ្វីៗភាគច្រើនកើតឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិពីម៉ាស៊ីនមួយទៅម៉ាស៊ីនមួយទៀត ហើយក្នុងករណីដែលនៅសេសសល់តិចតួច វាត្រូវបានបន្ថែមដោយអ្នកជំនាញ និងការយកចិត្តទុកដាក់របស់មនុស្ស។ ម៉ាស៊ីនរៀនពីអ្វីដែលវាត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីដើម្បីរៀនដោយខ្លួនឯងដោយប្រើទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់វាអំពីអាកប្បកិរិយារបស់យើងតាមពេលវេលា។ វាកើតឡើងនៅក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ និងដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីផ្តល់ពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់យើងទៅលើអ្វីៗផ្សេងទៀតរបស់មនុស្ស ដូចជាការច្នៃប្រឌិតជាដើម។
បច្ចេកវិជ្ជាដែលកំពុងរីកចម្រើនទាំងនេះកំពុងនាំទៅរកការផ្លាស់ប្តូរនៃការបង្ហាញ និងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើការធានារ៉ាប់រង។ ចំណុចប៉ះមួយចំនួនធំត្រូវបានធ្វើឡើងនៅកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងអាចចូលរួមជាមួយអតិថិជន មិនសូវផ្តោតទៅលើការធានារ៉ាប់រងផ្ទាល់ខ្លួន និងច្រើនទៀតលើទិដ្ឋភាពពាណិជ្ជកម្ម (ដូចជាប្រសិនបើរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដំណើរការខុសប្រក្រតី ឬត្រូវបានគេលួចចូល ជំនួយការគេហដ្ឋានត្រូវបានគេលួចចូល ថ្នាំពុលឆ្លាតវៃជំនួសវិញ។ នៃការផ្តល់ទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីវាយតម្លៃថាមវន្តនៃអត្រាមរណៈ និងហានិភ័យនៃជំងឺ) និងផ្សេងៗទៀត។ ភាពញឹកញាប់នៃការទាមទារត្រូវបានកំណត់ថានឹងថយចុះយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃការទាមទារអាចមានភាពស្មុគ្រស្មាញ និងពិបាកក្នុងការវាយតម្លៃ ដោយសារតែភាគីពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗនឹងត្រូវធ្វើឡើងដើម្បីវាយតម្លៃការខូចខាត និងដើម្បីមើលពីរបៀបដែលចំណែកនៃការធានារ៉ាប់រងការបាត់បង់ប្រែប្រួលតាមសមាមាត្រ។ កំហុសរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗ។ ការលួចស្តាប់តាមអ៊ីនធឺណិតនឹងកើនឡើងដែលនាំទៅរកឱកាសថ្មីសម្រាប់អ្នកធានានៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន។
បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមិនមែនតែម្នាក់ឯងទេ។ មូលធននិយមមិនអាចមានបានទេបើគ្មានការបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាឥតឈប់ឈរ ហើយដូច្នេះទំនាក់ទំនងមនុស្សរបស់យើងជាមួយវា។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការការយល់ដឹងបន្ថែមអំពីបញ្ហានេះ សូមមើលពីរបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយ និងបច្ចេកវិទ្យាកំពុងបង្កើតចិត្តគំនិតរបស់យើង អាកប្បកិរិយាការគិតរបស់យើង និងមើលថាតើបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់មានការវិវឌ្ឍន៍លឿនប៉ុណ្ណា។ អ្វីដែលគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនោះគឺការសង្កេតនេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយលោក Karl Marx ជាអ្នកដែលរស់នៅក្នុងឆ្នាំ 1818-1883 ហើយនេះបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ក្នុងពិភពលោកគឺមិនអាចជំនួសការគិតជ្រៅជ្រះ និងប្រាជ្ញាឈ្លាសវៃបានឡើយ។
ការផ្លាស់ប្តូរសង្គមដើរទន្ទឹមគ្នាជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា។ ឥឡូវនេះយើងកំពុងឃើញគំរូអាជីវកម្មពីមិត្តភ័ក្តិដោយផ្តោតលើផលប៉ះពាល់សង្គម (ឧទាហរណ៍ Lemonade) ជំនួសឱ្យការធ្វើឱ្យអ្នកមានកាន់តែច្រើន។ សេដ្ឋកិច្ចចែករំលែកកំពុងជំរុញការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ដោយសារវាផ្តល់នូវការចូលប្រើ (ប៉ុន្តែមិនមែនជាកម្មសិទ្ធិ) ដល់ពួកយើងតាមតម្រូវការ។ ជំនាន់សហស្សវត្សរ៍ក៏មានភាពខុសគ្នាខ្លាំងពីជំនាន់មុនៗដែរ ហើយយើងទើបតែចាប់ផ្តើមភ្ញាក់ដឹងខ្លួនពីអ្វីដែលពួកគេទាមទារ និងរបៀបដែលពួកគេចង់រៀបចំពិភពលោកជុំវិញយើង។ សេដ្ឋកិច្ចចែករំលែកអាចមានន័យថាម៉ាស៊ីនដែលមានកាបូបផ្ទាល់ខ្លួនអាចដំណើរការសេវាកម្មតាមតម្រូវការសម្រាប់មនុស្ស និងធ្វើប្រតិបត្តិការដោយឯករាជ្យ។
ប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ M2M
អតិថិជននាពេលអនាគតរបស់យើងនឹងក្លាយជាម៉ាស៊ីនដែលមានកាបូប។ រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូហៅថា “IOTA (Internet of Things Application)” មានគោលបំណងជំរុញសេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីនចូលទៅក្នុងការពិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង ដោយអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីន IoT ធ្វើប្រតិបត្តិការទៅកាន់ម៉ាស៊ីនផ្សេងទៀតដោយផ្ទាល់ និងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយវានឹងនាំទៅរកការលេចឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃគំរូអាជីវកម្មដែលផ្តោតលើម៉ាស៊ីន។
IOTA ធ្វើបែបនេះដោយការដកចេញនូវ blockchain ហើយជំនួសមកវិញនូវសៀវភៅដែលចែកចាយ 'tangle' ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ទម្ងន់ស្រាល និងមិនមានថ្លៃប្រតិបត្តិការដែលមានន័យថាប្រតិបត្តិការខ្នាតតូចអាចដំណើរការបានជាលើកដំបូង។ គុណសម្បត្តិសំខាន់ៗរបស់ IOTA លើប្រព័ន្ធ blockchain បច្ចុប្បន្នគឺ៖
- ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានគំនិតច្បាស់លាស់ blockchain គឺដូចជាភោជនីយដ្ឋានមួយដែលមានអ្នករត់តុ (អ្នករុករករ៉ែ) ដែលនាំមកជូនអ្នកនូវអាហាររបស់អ្នក។ នៅ Tangle វាជាភោជនីយដ្ឋានដែលបម្រើដោយខ្លួនឯង ដែលអ្នករាល់គ្នាបម្រើខ្លួនឯង។ Tangle ធ្វើដូចនេះតាមរយៈពិធីការដែលបុគ្គលនោះត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រតិបត្តិការពីរមុនរបស់គាត់ នៅពេលធ្វើប្រតិបត្តិការថ្មី។ ដូច្នេះអ្នករុករករ៉ែដែលជាឈ្មួញកណ្តាលថ្មីដែលបង្កើតថាមពលដ៏ធំសម្បើមនៅក្នុងបណ្តាញ blockchain ត្រូវបានធ្វើឱ្យគ្មានប្រយោជន៍ទាំងស្រុងតាមរយៈ Tangle ។ ការសន្យារបស់ blockchain គឺថាឈ្មួញកណ្តាលកេងប្រវ័ញ្ចលើយើង មិនថាពួកគេជារដ្ឋាភិបាល ធនាគារបោះពុម្ពលុយ ស្ថាប័នផ្សេងៗនោះទេ ប៉ុន្តែថ្នាក់មួយទៀតនៃឈ្មួញកណ្តាល 'អ្នករុករករ៉ែ' កំពុងក្លាយជាអ្នកមានអំណាចខ្លាំង ជាពិសេសអ្នករុករករ៉ែរបស់ចិនដែលនាំទៅដល់ការប្រមូលផ្តុំអំណាចដ៏ធំនៅក្នុងតូចមួយ។ ចំនួនដៃ។ ការជីកយករ៉ែ Bitcoin ត្រូវការថាមពលច្រើនដូចអគ្គិសនីដែលផលិតដោយប្រទេសជាង 159 ដូច្នេះវាជាការខ្ជះខ្ជាយធនធានអគ្គិសនីយ៉ាងច្រើនផងដែរ ដោយសារតែផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រដ៏ធំត្រូវបានទាមទារដើម្បីបំបែកកូដគណិតវិទ្យាគ្រីបតូដ៏ស្មុគស្មាញ ដើម្បីធ្វើប្រតិបត្តិការ។
- ដោយសារការជីកយករ៉ែត្រូវការពេលវេលា និងមានតម្លៃថ្លៃ វាមិនសមហេតុផលក្នុងប្រតិបត្តិការខ្នាតតូច ឬណាណូនោះទេ។ Tangle ledger អនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិការមានសុពលភាពស្របគ្នា និងមិនត្រូវការថ្លៃសេវារុករករ៉ែ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យពិភពលោក IoT ធ្វើប្រតិបត្តិការ nano និង microtransactions ។
- ម៉ាស៊ីនគឺជាប្រភព 'គ្មានធនាគារ' នៅក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង IOTA ម៉ាស៊ីនអាចបង្កើតប្រាក់ចំណូល និងក្លាយជាអង្គភាពឯករាជ្យដែលអាចមានសេដ្ឋកិច្ចដែលអាចទិញធានារ៉ាប់រង ថាមពល ការថែទាំជាដើមដោយខ្លួនឯង។ IOTA ផ្តល់ "ស្គាល់ម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក (KYM)" តាមរយៈអត្តសញ្ញាណសុវត្ថិភាពដូចជាធនាគារបានស្គាល់អតិថិជនរបស់អ្នក (KYC) នាពេលបច្ចុប្បន្ន។
IOTA គឺជាប្រភេទរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូថ្មីដែលមានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាដែលគ្រីបតូពីមុនមិនអាចដោះស្រាយបាន។ សៀវភៅកត់ត្រាដែលបានចែកចាយ "Tangle" គឺជាឈ្មោះហៅក្រៅសម្រាប់ក្រាហ្វអាស៊ីក្លីកដែលដឹកនាំដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម៖
Directed Acyclic Graph គឺជាបណ្តាញវិមជ្ឈការគ្រីបតូ ដែលសន្មតថាអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានរហូតដល់គ្មានទីបញ្ចប់ និងទប់ទល់នឹងការវាយប្រហារពីកុំព្យូទ័រ quantum (ដែលមិនទាន់ត្រូវបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងពេញលេញ និងប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម) តាមរយៈការប្រើប្រាស់ទម្រង់ផ្សេងគ្នានៃការអ៊ិនគ្រីបហត្ថលេខាដែលមានមូលដ្ឋានលើ hash ។
ជំនួសឱ្យការធ្វើឱ្យមានភាពស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន Tangle ពិតជាបង្កើនល្បឿនជាមួយនឹងប្រតិបត្តិការកាន់តែច្រើន និងកាន់តែប្រសើរឡើង នៅពេលដែលវាពង្រីកទំហំ ជំនួសឱ្យការកាន់តែយ៉ាប់យ៉ឺន។ ឧបករណ៍ទាំងអស់ដែលប្រើ IOTA ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាផ្នែកមួយនៃ Node of the Tangle ។ សម្រាប់រាល់ប្រតិបត្តិការដែលធ្វើឡើងដោយថ្នាំង ថ្នាំង 2 ត្រូវតែបញ្ជាក់ប្រតិបត្តិការផ្សេងទៀត។ វិធីនេះមានសមត្ថភាពអាចប្រើបានពីរដងច្រើនជាងតម្រូវការដើម្បីបញ្ជាក់ប្រតិបត្តិការ។ ទ្រព្យសម្បត្តិប្រឆាំងនឹងភាពផុយស្រួយនេះដែល tangle ប្រសើរឡើងដោយភាពច្របូកច្របល់ជំនួសឱ្យការកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ ដោយសារតែភាពចលាចលគឺជាអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់នៃ Tangle ។
ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងសូម្បីតែបច្ចុប្បន្ន យើងជំរុញឱ្យមានការជឿទុកចិត្តលើប្រតិបត្តិការដោយការកត់ត្រាផ្លូវរបស់ពួកគេ ដើម្បីបញ្ជាក់ប្រភពដើម ទិសដៅ បរិមាណ និងប្រវត្តិប្រតិបត្តិការ។ នេះទាមទារពេលវេលា និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងច្រើននៅក្នុងផ្នែកនៃវិជ្ជាជីវៈជាច្រើនដូចជាមេធាវី សវនករ អធិការគុណភាព និងមុខងារគាំទ្រជាច្រើន។ នេះជាហេតុធ្វើឱ្យមនុស្សសម្លាប់ការច្នៃប្រឌិតរបស់ខ្លួនដោយការក្លាយជាអ្នកលួចលេខដែលធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយដៃទៅវិញទៅមក ធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការមានតម្លៃថ្លៃ មិនត្រឹមត្រូវ និងថ្លៃ។ ការរងទុក្ខរបស់មនុស្សច្រើនពេក ហើយឧកញ៉ាត្រូវប្រឈមមុខនឹងមនុស្សជាច្រើនដែលធ្វើការងារដដែលៗដែលមានលក្ខណៈឯកកោ ដើម្បីបង្កើតការជឿទុកចិត្តលើប្រតិបត្តិការទាំងនេះ។ ដោយសារចំណេះដឹងគឺជាអំណាច ព័ត៌មានសំខាន់ៗត្រូវបានរក្សាទុកដោយអ្នកកាន់អំណាច ដើម្បីរារាំងមហាជន។ blockchain គឺអនុញ្ញាតឱ្យយើងមានសក្តានុពល 'កាត់បន្ថយភាពច្របូកច្របល់នេះ' របស់ឈ្មួញកណ្តាល និងផ្តល់អំណាចដល់ប្រជាជនតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាជំនួសវិញ ដែលជាគោលដៅចម្បងនៃបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មទីបួន។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ blockchain បច្ចុប្បន្នមានការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាទាក់ទងនឹងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ថ្លៃប្រតិបត្តិការ និងធនធានកុំព្យូទ័រដែលតម្រូវឱ្យជីកយករ៉ែ។ IOTA លែងប្រើ blockchain ទាំងស្រុងដោយជំនួសវាដោយ 'Tangle' សៀវភៅបញ្ជីចែកចាយ ដើម្បីបង្កើត និងផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រតិបត្តិការ។ គោលបំណងនៃ IOTA គឺដើម្បីដើរតួជាអ្នកបើកដ៏សំខាន់នៃសេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីនដែលរហូតមកដល់ពេលនេះត្រូវបានកម្រិតដោយសារតែដែនកំណត់នៃគ្រីបតូបច្ចុប្បន្ន។
វាអាចត្រូវបានគេព្យាករណ៍ដោយសមហេតុផលថាប្រព័ន្ធរូបវិទ្យាតាមអ៊ីនធឺណិតជាច្រើននឹងលេចឡើង ហើយផ្អែកលើ Artificial Intelligence និង IoT ដូចជាខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ទីក្រុងឆ្លាតវៃ ក្រឡាចត្រង្គឆ្លាតវៃ កុំព្យូទ័ររួម អភិបាលកិច្ចឆ្លាតវៃ និងប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាព។ ប្រទេសមួយដែលមានផែនការមហិច្ឆតា និងឈ្លានពានដើម្បីក្លាយជាមនុស្សល្បីក្នុង AI ក្រៅពីក្រុមហ៊ុនយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនគឺ UAE ។ អេមីរ៉ាតអារ៉ាប់រួមមានគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ជាច្រើនដូចជាវាបានបង្ហាញប៉ូលីសដ្រូន ផែនការលើរថយន្តគ្មានអ្នកបើកបរ និងការកើនឡើងខ្ពស់ អភិបាលកិច្ចផ្អែកលើ blockchain និងសូម្បីតែមានរដ្ឋមន្ត្រីរដ្ឋដំបូងគេនៅលើពិភពលោកសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ដំណើរស្វែងរកប្រសិទ្ធភាព គឺជាដំណើរស្វែងរកដែលជំរុញឱ្យមូលធននិយមដំបូង ហើយឥឡូវនេះ ដំណើរស្វែងរកនេះកំពុងដំណើរការដើម្បីបញ្ចប់មូលធននិយម។ ការបោះពុម្ព 3D និងការចែករំលែកសេដ្ឋកិច្ចកំពុងកាត់បន្ថយការចំណាយយ៉ាងខ្លាំង និងបង្កើនកម្រិតប្រសិទ្ធភាព ហើយ 'សេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន' ជាមួយម៉ាស៊ីនជាមួយកាបូបឌីជីថលគឺជាជំហានឡូជីខលបន្ទាប់ដើម្បីប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន។ ជាលើកដំបូង ម៉ាស៊ីនមួយនឹងជាអង្គភាពឯករាជ្យផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចដែលរកប្រាក់ចំណូលដោយសេវារូបវន្ត ឬទិន្នន័យ និងការចំណាយលើថាមពល ការធានារ៉ាប់រង និងការថែទាំទាំងអស់ដោយខ្លួនឯង។ សេដ្ឋកិច្ចតាមតម្រូវការនឹងរីកដុះដាលដោយសារតែការជឿទុកចិត្តដែលបានចែកចាយនេះ។ ការបោះពុម្ព 3D នឹងកាត់បន្ថយការចំណាយយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការផលិតសម្ភារៈ និងមនុស្សយន្ត ហើយមនុស្សយន្តឯករាជ្យខាងសេដ្ឋកិច្ចនឹងចាប់ផ្តើមផ្តល់សេវាកម្មតាមតម្រូវការដល់មនុស្សក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
ដើម្បីមើលឃើញពីឥទ្ធិពលផ្ទុះដែលវាអាចមាន សូមស្រមៃមើលការជំនួសទីផ្សារធានារ៉ាប់រងរបស់ Lloyd ដែលមានអាយុកាលរាប់សតវត្សរ៍។ ការចាប់ផ្តើមមួយ TrustToken កំពុងព្យាយាមបង្កើតសេដ្ឋកិច្ចជឿទុកចិត្តដើម្បីអនុវត្តប្រតិបត្តិការចំនួន USD 256 លានលាន ដែលជាតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មក្នុងពិភពពិតទាំងអស់នៅលើផែនដី។ ប្រតិបត្តិការបច្ចុប្បន្នកើតឡើងនៅក្នុងគំរូហួសសម័យ ជាមួយនឹងតម្លាភាព មានកម្រិត សាច់ប្រាក់ងាយស្រួល ទំនុកចិត្ត និងបញ្ហាជាច្រើន។ ការអនុវត្តប្រតិបត្តិការទាំងនេះដោយប្រើសៀវភៅកត់ត្រាឌីជីថលដូចជា blockchain គឺកាន់តែទទួលបានផលចំណេញច្រើនតាមរយៈសក្តានុពលនៃសញ្ញាសម្ងាត់។ Tokenization គឺជាដំណើរការដែលទ្រព្យសម្បត្តិពិភពលោកពិតត្រូវបានបំប្លែងទៅជានិមិត្តសញ្ញាឌីជីថល។ TrustToken កំពុងបង្កើតស្ពានរវាងពិភពឌីជីថល និងពិភពពិតតាមរយៈការធ្វើសញ្ញាសម្គាល់ទ្រព្យសម្បត្តិពិភពលោកពិតតាមរបៀបដែលអាចទទួលយកបាននៅក្នុងពិភពពិតផងដែរ ហើយត្រូវបាន 'អនុវត្តតាមច្បាប់ សវនកម្ម និងធានារ៉ាប់រង'។ នេះត្រូវបានធ្វើតាមរយៈការបង្កើតកិច្ចសន្យា 'SmartTrust' ដែលធានាភាពជាម្ចាស់ជាមួយអាជ្ញាធរផ្នែកច្បាប់នៅក្នុងពិភពពិត ហើយថែមទាំងអនុវត្តសកម្មភាពចាំបាច់ណាមួយនៅពេលដែលកិច្ចសន្យាត្រូវបានខូច រួមទាំងការដាក់ប្រាក់ឡើងវិញ ការគិតប្រាក់ពិន័យព្រហ្មទណ្ឌ និងច្រើនទៀត។ TrustMarket វិមជ្ឈការមានសម្រាប់អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ក្នុងការប្រមូលផ្តុំ និងចរចាតម្លៃ សេវាកម្ម និង TrustTokens គឺជាសញ្ញា និងរង្វាន់ដែលភាគីទទួលបានសម្រាប់អាកប្បកិរិយាគួរឱ្យទុកចិត្ត ដើម្បីបង្កើតផ្លូវសវនកម្ម និងធានាទ្រព្យសម្បត្តិ។
ថាតើ TrustTokens អាចអនុវត្តការធានារ៉ាប់រងបានដែរឬទេ គឺជាបញ្ហាដែលត្រូវជជែកគ្នា ប៉ុន្តែយើងអាចឃើញវារួចហើយនៅក្នុងទីផ្សាររបស់ Lloyd ដែលមានអាយុរាប់សតវត្សមកហើយ។ នៅក្នុងទីផ្សាររបស់ Lloyd អ្នកទិញ និងអ្នកលក់ធានារ៉ាប់រង និងភ្នាក់ងារធានាទិញបានប្រមូលផ្តុំគ្នាដើម្បីអនុវត្តការធានារ៉ាប់រង។ រដ្ឋបាលនៃមូលនិធិរបស់ Lloyd ត្រួតពិនិត្យក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗរបស់ពួកគេ និងផ្តល់នូវភាពគ្រប់គ្រាន់នៃដើមទុនដើម្បីស្រូបយកភាពតក់ស្លុតដែលកើតចេញពីការធានារ៉ាប់រងផងដែរ។ TrustMarket មានសក្តានុពលដើម្បីក្លាយជាកំណែទំនើបនៃទីផ្សាររបស់ Lloyd ប៉ុន្តែវាលឿនពេកក្នុងការកំណត់ភាពជោគជ័យច្បាស់លាស់របស់វា។ TrustToken អាចបើកសេដ្ឋកិច្ច និងបង្កើតតម្លៃកាន់តែប្រសើរ និងការចំណាយតិច និងអំពើពុករលួយនៅក្នុងទ្រព្យសម្បត្តិពិភពលោកពិត ជាពិសេសនៅក្នុងអចលនទ្រព្យ ការធានារ៉ាប់រង និងទំនិញដែលបង្កើតថាមពលច្រើនពេកនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សតិចតួចបំផុត។
ផ្នែក AI នៃសមីការ M2M
ទឹកថ្នាំជាច្រើនត្រូវបានសរសេរនៅលើ AI និងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន 10,000+ របស់វាដែលមានចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់ពួកគេ ហើយអនុញ្ញាតឱ្យយើងរកឃើញការយល់ដឹងដែលលាក់កំបាំងពីយើងពីមុន ដើម្បីកែលម្អជីវិតរបស់យើងយ៉ាងខ្លាំង។ យើងនឹងមិនពណ៌នាលម្អិតនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើផ្នែកពីរនៃការបង្រៀនម៉ាស៊ីន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ (AML) ព្រោះថាទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យ IoT បំប្លែងពីផ្នែករឹងដាច់ពីគ្នា ទៅជាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យ និងភាពវៃឆ្លាតរួមបញ្ចូលគ្នា។
ការបង្រៀនម៉ាស៊ីន
ការបង្រៀនដោយម៉ាស៊ីន ប្រហែលជានិន្នាការអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបំផុត ដែលយើងកំពុងមើលឃើញ ដែលអាចអនុញ្ញាតឱ្យសេដ្ឋកិច្ច M2M បង្កើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ពីការចាប់ផ្តើមដ៏រាបទាប ឱ្យក្លាយជាលក្ខណៈលេចធ្លោនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ ស្រមៃ! ម៉ាស៊ីនមិនត្រឹមតែធ្វើប្រតិបត្តិការគ្នាទៅវិញទៅមក និងវេទិកាផ្សេងទៀតដូចជាម៉ាស៊ីនមេ និងមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្រៀនគ្នាទៅវិញទៅមកផងដែរ។ វាបានកើតឡើងរួចហើយជាមួយនឹងមុខងារ autopilot របស់ក្រុមហ៊ុន Tesla Model S ។ អ្នកបើកបរមនុស្សដើរតួជាគ្រូជំនាញដល់រថយន្ត ប៉ុន្តែរថយន្តចែករំលែកទិន្នន័យទាំងនេះ និងការរៀនសូត្ររវាងខ្លួនពួកគេ ធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍របស់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីបំផុត។ ឥឡូវនេះឧបករណ៍ IoT មួយមិនមែនជាឧបករណ៍ដាច់ពីគេទេ ដែលនឹងត្រូវរៀនអ្វីគ្រប់យ៉ាងពីដំបូងដោយខ្លួនឯង វាអាចមានឥទ្ធិពលលើការសិក្សាដ៏ធំដែលបានរៀនដោយឧបករណ៍ IoT ស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀតនៅទូទាំងពិភពលោកផងដែរ។ នេះមានន័យថាប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃនៃ IoT ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយការរៀនម៉ាស៊ីនមិនគ្រាន់តែក្លាយជាឆ្លាតវៃជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ។ ពួកគេកាន់តែឆ្លាតវៃកាន់តែលឿនតាមពេលវេលានៅក្នុងនិន្នាការអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។
'ការបង្រៀនម៉ាស៊ីន' នេះមានគុណសម្បត្តិយ៉ាងធំដែលវាកាត់បន្ថយពេលវេលាបណ្តុះបណ្តាលដែលត្រូវការ ឆ្លងកាត់តម្រូវការក្នុងការមានទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដ៏ធំ និងអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនរៀនដោយខ្លួនឯង ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់។ ការបង្រៀនដោយម៉ាស៊ីននេះ ជួនកាលអាចជាសមូហភាពដូចជារថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ចែករំលែក និងរៀនជាមួយគ្នាក្នុងប្រភេទនៃចិត្តសំបុកសមូហភាព ឬវាអាចជាសត្រូវដូចជាម៉ាស៊ីនពីរកំពុងលេងអុកប្រឆាំងនឹងខ្លួនឯង ម៉ាស៊ីនមួយដើរតួជាអ្នកក្លែងបន្លំ និងម៉ាស៊ីនមួយទៀតជាអ្នកបោកប្រាស់។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាដើម។ ម៉ាស៊ីនក៏អាចបង្រៀនខ្លួនឯងបានដោយការលេងហ្គេមក្លែងធ្វើ និងហ្គេមប្រឆាំងនឹងខ្លួនឯងដោយមិនចាំបាច់ប្រើម៉ាស៊ីនផ្សេងទៀត។ AlphaGoZero បានធ្វើវាយ៉ាងពិតប្រាកដ។ AlphaGoZero មិនបានប្រើទិន្នន័យហ្វឹកហាត់ណាមួយឡើយ ហើយលេងទល់នឹងខ្លួន ហើយបន្ទាប់មកបានយកឈ្នះ AlphaGo ដែលជា AI ដែលបានយកឈ្នះអ្នកលេង Go ដែលល្អបំផុតរបស់ពិភពលោក (Go គឺជាកំណែដ៏ពេញនិយមនៃអុកចិន)។ អារម្មណ៍ដែលចៅហ្វាយនាយអុកបានមើលការលេង AlphaGoZero គឺដូចជាការប្រណាំងអុកដ៏ឆ្លាតវៃទំនើបរបស់ជនបរទេសដែលកំពុងលេងអុក។
កម្មវិធីពីនេះគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល; Hyperloop (រថភ្លើងលឿនណាស់) ដែលមានមូលដ្ឋានលើផ្លូវរូងក្រោមដីដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក នាវាស្វយ័ត ឡានដឹកទំនិញ យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកទាំងមូលដែលកំពុងដំណើរការលើការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ និងទីក្រុងដែលកំពុងរស់នៅរៀនពីខ្លួនវាតាមរយៈអន្តរកម្មក្រឡាចត្រង្គឆ្លាតវៃ។ នេះរួមជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតផ្សេងទៀតដែលកើតឡើងនៅក្នុងបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មទីបួននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចលុបបំបាត់បញ្ហាសុខភាពបច្ចុប្បន្ន បញ្ហាសង្គមជាច្រើនដូចជា ភាពក្រីក្រដាច់ខាត និងអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើអាណានិគមលើព្រះច័ន្ទ និងភពព្រះអង្គារ។
ក្រៅពី IOTA ក៏មាន Dagcoins និង byteballs ដែលមិនត្រូវការ blockchain ដែរ។ ទាំង Dagcoins និង byteballs ម្តងទៀតគឺផ្អែកលើ DAG Directed Acrelic Graph ដូច 'tangle' នៃ IOTA គឺ។ អត្ថប្រយោជន៍ស្រដៀងគ្នានៃ IOTA អនុវត្តប្រហែលទៅនឹង Dagcoins និង byteballs ព្រោះវាទាំងអស់បានយកឈ្នះលើដែនកំណត់បច្ចុប្បន្ននៃ blockhain ។
ការរៀនម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិ
ជាការពិតណាស់ មានបរិបទទូលំទូលាយចំពោះស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែលស្ទើរតែគ្រប់វិស័យទាំងអស់ត្រូវបានសង្ស័យ ហើយគ្មាននរណាម្នាក់រួចផុតពីការភ័យខ្លាចនៃ AI apocalypse នេះទេ។ វាក៏មានផ្នែកដ៏ភ្លឺស្វាងនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែលវានឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សស្វែងរក 'ការលេង' ជំនួសឱ្យការងារតែប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដ៏ទូលំទូលាយ សូមមើល អត្ថបទនេះ នៅលើ futurism.com
ទោះបីជាមានការឃោសនាបំផ្លើស និងភាពរុងរឿងដែលទាក់ទងនឹងអ្នកបង្កើតគំរូបរិមាណ ដូចជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកសកម្ម បរិមាណ និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើនក៏ដោយ ក៏ពួកគេប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលឆ្លាតវៃម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិកំណត់ដើម្បីដោះស្រាយ។ ភាពច្របូកច្របល់គឺជាគម្លាតរវាងការហ្វឹកហ្វឺនរបស់ពួកគេ និងអ្វីដែលពួកគេគួរធ្វើ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្វីដែលពួកគេធ្វើ។ ការពិតដ៏ក្រៀមក្រំគឺភាគច្រើនត្រូវបានចាប់យកដោយការងារស្វា (ការងារដែលស្វាណាមួយអាចធ្វើបានជំនួសឱ្យមនុស្សដែលមានបញ្ញា និងសមត្ថភាព) ដូចជា ការងារដដែលៗ វាយលេខ តម្រៀបទិន្នន័យ សម្អាតទិន្នន័យ ការយល់ដឹងពីវា ចងក្រងឯកសារគំរូ។ និងអនុវត្តការសរសេរកម្មវិធីដដែលៗ (ជាមេកានិកសៀវភៅបញ្ជីផងដែរ) និងការចងចាំល្អ ដើម្បីរក្សាទំនាក់ទំនងជាមួយគណិតវិទ្យាទាំងអស់នោះ។ អ្វីដែលពួកគេគួរធ្វើគឺការច្នៃប្រឌិត បង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបាន និយាយជាមួយភាគីពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀត ដើម្បីនាំមកនូវលទ្ធផលជាក់ស្តែងដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ការវិភាគ និងទទួលបានដំណោះស្រាយ 'ប៉ូលីម៉ាត' ថ្មីចំពោះបញ្ហាដែលមានស្រាប់។
ការស៊ើបការណ៍ម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិ (AML) យកចិត្តទុកដាក់ដើម្បីកាត់បន្ថយគម្លាតដ៏ធំនេះ។ ជំនួសឱ្យការជួលក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចំនួន 200 នាក់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតែមួយ ឬពីរបីនាក់ដែលប្រើប្រាស់ AML អាចប្រើប្រាស់គំរូលឿននៃម៉ូដែលជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយបាន ដោយសារការងារភាគច្រើននៃការរៀនម៉ាស៊ីនគឺត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិដោយ AML ដូចជាការវិភាគទិន្នន័យរុករក ការបំប្លែងមុខងារជាដើម។ ការជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយ ការលៃតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រខ្ពស់ និងការវិនិច្ឆ័យគំរូ។ មានវេទិកាមួយចំនួនដែលមានដូចជា DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI នៃ H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta និង Pure Predictive ហើយដូច្នេះនៅលើ AML អាច គណនាក្បួនដោះស្រាយសមស្របរាប់សិបក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីស្វែងរកគំរូល្អបំផុតតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់ជាមុន។ មិនថាពួកវាជាក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅ ឬក្បួនដោះស្រាយស្ទ្រីមទេ ទាំងអស់ត្រូវបានដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតដែលជាអ្វីដែលយើងពិតជាចាប់អារម្មណ៍។
តាមរយៈវិធីនេះ AML ដោះលែងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យឱ្យក្លាយជាម៉ាស៊ីនគិតលេខ cyborg-Vulcan-មនុស្សកាន់តែច្រើន និងតិចជាង។ ម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រគល់ឱ្យនូវអ្វីដែលពួកគេធ្វើបានល្អបំផុត (ការងារដដែលៗ ការធ្វើគំរូ) ហើយមនុស្សត្រូវបានប្រគល់ឱ្យនូវអ្វីដែលពួកគេធ្វើបានល្អបំផុត (មានភាពច្នៃប្រឌិត បង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពដើម្បីជំរុញគោលបំណងអាជីវកម្ម បង្កើតដំណោះស្រាយថ្មី និងទំនាក់ទំនងពួកគេ)។ ឥឡូវនេះ ខ្ញុំមិនអាចនិយាយបានទេថា 'ចាំសិន ចាំខ្ញុំក្លាយជា PhD ឬអ្នកជំនាញខាង Machine Learning ក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំ ហើយបន្ទាប់មកខ្ញុំនឹងអនុវត្តគំរូទាំងនេះ។ ពិភពលោកដើរលឿនពេកឥឡូវនេះ ហើយអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធឥឡូវហួសសម័យយ៉ាងលឿន។ វគ្គសិក្សាដែលមានមូលដ្ឋានលើ MOOC ដែលមានល្បឿនលឿន និងការរៀនតាមអ៊ីនធឺណិតធ្វើឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងសង្គមអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ជំនួសឱ្យអាជីពតែមួយក្នុងជីវិតដែលមនុស្សជំនាន់មុនធ្លាប់ប្រើ។
AML គឺចាំបាច់នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច M2M ពីព្រោះ algorithms ចាំបាច់ត្រូវបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងភាពងាយស្រួលជាមួយនឹងពេលវេលាតិចតួច។ ជំនួសឱ្យក្បួនដោះស្រាយដែលទាមទារអ្នកជំនាញច្រើនពេក ហើយពួកគេចំណាយពេលជាច្រើនខែដើម្បីបង្កើតគំរូរបស់ពួកគេ AML ស្ពានចន្លោះពេល និងអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើនផលិតភាពក្នុងការអនុវត្ត AI ទៅនឹងស្ថានភាពដែលមិននឹកស្មានដល់ពីមុន។
Insuretechs នៃអនាគត
ដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការកាន់តែរលូន រហ័សរហួន រឹងមាំ មើលមិនឃើញ និងងាយស្រួលដូចក្មេងលេង បច្ចេកវិទ្យា blockchain ត្រូវបានប្រើជាមួយកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃដែលដំណើរការដោយខ្លួនវានៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌឆ្លើយតប។ គំរូធានារ៉ាប់រង P2P ថ្មីនេះកំពុងដំណើរការជាមួយនឹងការទូទាត់បុព្វលាភតាមបែបប្រពៃណីដោយប្រើកាបូបឌីជីថលជំនួសវិញ ដែលសមាជិកគ្រប់រូបដាក់បុព្វលាភរបស់ពួកគេនៅក្នុងគណនីប្រភេទ escrow ដែលត្រូវប្រើប្រសិនបើការទាមទារត្រូវបានធ្វើឡើង។ នៅក្នុងគំរូនេះ គ្មានសមាជិកណាម្នាក់មានការប៉ះពាល់ខ្លាំងជាងចំនួនដែលពួកគេដាក់ចូលទៅក្នុងកាបូបឌីជីថលរបស់ពួកគេនោះទេ។ ប្រសិនបើគ្មានការទាមទារណាមួយត្រូវបានធ្វើឡើង កាបូបឌីជីថលទាំងអស់រក្សាប្រាក់របស់ពួកគេ។ ការទូទាត់ទាំងអស់នៅក្នុងគំរូនេះត្រូវបានធ្វើដោយប្រើ bitcoin កាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការបន្ថែមទៀត។ Teambrella អះអាងថាជាអ្នកធានារ៉ាប់រងដំបូងគេដោយប្រើគំរូនេះដោយផ្អែកលើ bitcoin ។ ជាការពិតណាស់ Teambrella មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេ។ មានការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ blockchains ជាច្រើនដែលផ្តោតលើការធានារ៉ាប់រងពីមិត្តភ័ក្តិ និងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។ ពួកគេមួយចំនួនគឺ៖
- អេធើរ
- ធានារ៉ាប់រង
- អាយហ្គាំង
- ជីវិត Rega
- ជីវិត និងទំនុកចិត្ត
- Unity Matrix Commons
ដូច្នេះ ប្រាជ្ញាហ្វូងមនុស្សជាច្រើនត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងនេះក្នុងនាមជាអ្នកធានា 'រៀនពីប្រជាជន, ផែនការជាមួយប្រជាជន, ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងអ្វីដែលពួកគេមាន ហើយបង្កើតនូវអ្វីដែលគេដឹង'(Lao Tze)។
ជំនួសឱ្យការគិតគូរពីផលចំណេញអតិបរមាសម្រាប់ភាគទុនិក ការអង្គុយដាច់ដោយឡែកពីការពិតជាក់ស្តែង ខ្វះស្បែកនៅក្នុងហ្គេម ហើយមិនសូវមានលទ្ធភាពទទួលបានការយល់ដឹង (ឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យ) របស់មនុស្សដែលទាក់ទងនឹងមិត្តភក្ដិរបស់ពួកគេ មិត្តភក្ដិនេះផ្តល់អំណាចដល់ហ្វូងមនុស្ស និងចុច នៅក្នុងប្រាជ្ញារបស់ពួកគេ (ជំនួសឱ្យប្រាជ្ញាពីសៀវភៅ) ដែលប្រសើរជាងឆ្ងាយ។ វាក៏មិនមានការអនុវត្តតម្លៃអយុត្តិធម៌នៅទីនេះដែរ ដូចជាការវាយតម្លៃផ្អែកលើភេទ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃដែលគិតថ្លៃអ្នកខ្ពស់ជាង ប្រសិនបើអ្នកទំនងជាមិនសូវផ្លាស់ប្តូរទៅក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងផ្សេងទៀត និងផ្ទុយមកវិញ។ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងដ៏ធំមិនអាចស្គាល់អ្នកលើសពីមិត្តភក្ដិរបស់អ្នកបានទេ វាសាមញ្ញដូចនោះ។
ការធានារ៉ាប់រងពីមិត្តភ័ក្តិដូចគ្នាទាំងនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅលើបញ្ជីចែកចាយដែលមិនមានមូលដ្ឋានលើ blockchain ផងដែរដូចជា IOTA, Dagcoins និង Byteballs ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍បច្ចេកវិទ្យាបន្ថែមនៃសៀវភៅកត់ត្រាថ្មីទាំងនេះលើ blockchain បច្ចុប្បន្ន។ ការចាប់ផ្តើមបង្កើតសញ្ញាសម្ងាត់ឌីជីថលទាំងនេះមានការសន្យាក្នុងការបង្កើតគំរូអាជីវកម្មឡើងវិញជាខ្លាំង ដែលប្រតិបត្តិការ ការដាក់បញ្ចូលគ្នា និងអ្វីៗទាំងអស់ត្រូវបានសម្រេចសម្រាប់សហគមន៍ និងដោយសហគមន៍ក្នុងលក្ខណៈដែលអាចទុកចិត្តបានពេញលេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយគ្មានឈ្មួញកណ្តាលគាបសង្កត់ ដូចជារដ្ឋាភិបាល អាជីវកម្មមូលធននិយម ស្ថាប័នសង្គមជាដើម។ ការធានារ៉ាប់រង Peer to Peer គឺគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយនៃកម្មវិធីទាំងមូល។
កិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃមានលក្ខខណ្ឌភ្ជាប់មកជាមួយ ដែលត្រូវបានបង្កឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅពេលដែលភាពអាសន្នកើតឡើង ហើយការទាមទារទទួលបានការទូទាត់ភ្លាមៗ។ តម្រូវការដ៏ធំសម្រាប់កម្លាំងពលកម្មដែលមានគុណវុឌ្ឍិខ្ពស់ ប៉ុន្តែការធ្វើការងារជាស្មៀនត្រូវបានដកចេញទាំងស្រុង ដើម្បីកសាងអង្គការស្វ័យភាពដ៏ភ្លឺស្វាងមួយនាពេលអនាគត។ ការគៀបសង្កត់របស់ឈ្មួញកណ្តាលនៃ 'ភាគទុនិក' ត្រូវបានជៀសវាងដែលមានន័យថាផលប្រយោជន៍អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានធ្វើសកម្មភាពដោយការផ្តល់នូវភាពងាយស្រួល តម្លៃទាប និងការគាំទ្រអតិថិជនដ៏ល្អ។ នៅក្នុងការកំណត់ពីមិត្តភ័ក្តិនេះ អត្ថប្រយោជន៍បានទៅដល់សហគមន៍ជំនួសឱ្យម្ចាស់ភាគហ៊ុន។ IoT ផ្តល់ប្រភពទិន្នន័យសំខាន់ដល់ក្រុមទាំងនេះ ដើម្បីបង្កើតពិធីការនៅពេលណាដែលត្រូវបញ្ចេញការទាមទារការទូទាត់ និងពេលណាមិនត្រូវ។ សញ្ញាសម្ងាត់ដូចគ្នានេះមានន័យថា អ្នកណាម្នាក់នៅគ្រប់ទីកន្លែងអាចចូលទៅកាន់កន្លែងធានារ៉ាប់រង ជំនួសឱ្យការកំណត់ដោយភូមិសាស្ត្រ និងបទប្បញ្ញត្តិ។
