Машинаас машинд шилжих эрин үе ба түүний даатгалд үзүүлэх нөлөө

Машинаас машинд технологи (M2M) нь үндсэндээ Интернэт зүйлсийн (IoT) орчин дахь мэдрэгчийг хамардаг бөгөөд тэдгээр нь сервер эсвэл өөр мэдрэгч рүү утасгүй өгөгдөл илгээдэг. Өөр нэг мэдрэгч эсвэл сервер нь хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, бодит цаг хугацаанд өгөгдөл дээр автоматаар ажилладаг. Үйлдлүүд нь сэрэмжлүүлэг, сэрэмжлүүлэг, чиглэлийг өөрчлөх, тоормослох, хурдлах, эргэх, тэр ч байтугай гүйлгээ гэх мэт юу ч байж болно. M2M хурдацтай нэмэгдэж байгаа тул бид удахгүй бизнесийн бүхэл бүтэн загвар, харилцагчийн харилцааг шинээр бий болгохыг харах болно. Үнэн хэрэгтээ програмууд нь зөвхөн бизнес эрхлэгчдийн төсөөллөөр хязгаарлагдах болно.

Энэ нийтлэл нь дараахь зүйлийг судлах болно.

1. M2M-ийн гол технологи, тэдгээрийн эвдрэлийн боломжуудын тойм.
2. M2M гүйлгээ; Машинууд бусад машинуудтай шууд гүйлгээ хийх боломжтой цоо шинэ хувьсгал нь машины эдийн засагт хүргэдэг.
3. AI-ийн нөлөөлөл нь биднийг M2M рүү хөтөлж байгаа зүйл юм; том өгөгдөл, гүнзгий суралцах, урсгалын алгоритмууд. Автоматжуулсан машины оюун ухаан ба Машины заах. Машины заах нь машин эдийн засгийн хамгийн экспоненциал хандлага юм.
4. Ирээдүйн даатгалын бизнесийн загвар: Блокчэйнд суурилсан Insuretech стартапууд.
5. Дүгнэн хэлэх

Гол M2M технологийн тойм

Бодит амьдралын зарим хувилбаруудыг төсөөлөөд үз дээ:

1. Таны машин таны аяллыг мэдэрч, миль тутамд даатгалыг хүссэнээр худалдаж авдаг. Машин өөрөө хариуцлагын даатгалаа автоматаар худалдаж авдаг.
2. Хуулийн сахиулах байгууллага болон үйлдвэрт хүний ​​хүч чадал, авхаалж самбаа өгдөг өмсөж болох экзоскелетууд
3. Тархи-Компьютерийн интерфейс нь бидний тархитай нэгдэж супер хүний ​​оюун ухааныг бий болгодог (жишээлбэл, Элон Маскийн мэдрэлийн тор)
4. Бидний шингээж авсан ухаалаг эм, эрүүл мэндийн зүүдэг хэрэгсэл нь бидний нас баралт, өвчлөлийн эрсдлийг шууд үнэлдэг.
5. Селфи дарснаар та амьдралын даатгалд хамрагдах боломжтой. Селфиг эдгээр зургуудаар дамжуулан таны биологийн насыг анагаах ухаанаар тодорхойлдог алгоритмаар шинжилдэг (Lapetus стартапын Chronos программ аль хэдийн хийсэн).
6. Таны хөргөгч таны байнгын дэлгүүр хэсэх, оймслох дадал зуршлыг ойлгодог бөгөөд сүү гэх мэт зарим зүйл дуусч байгааг олж хардаг; Тиймээс шууд онлайн дэлгүүрээр дамжуулан сүү худалдаж авдаг. Таны хамгийн түгээмэл зуршилд тулгуурлан хөргөгчийг тань байнга шинэчилж байх болно. Шинэ болон ердийн бус зуршлын хувьд та эд зүйлсээ бие даан худалдан авч, ердийнхөөрөө хөргөгчинд хадгалах боломжтой.
7. Автомат жолоодлоготой машинууд осол, мөргөлдөөнөөс зайлсхийхийн тулд ухаалаг сүлжээнд бие биетэйгээ харьцдаг.
8. Таны робот таныг сүүлийн үед улам их бухимдаж, гутарч байгааг мэдэрч, урам зориг өгөхийг хичээж байна. Энэ нь таны эрүүл мэндийн дасгалжуулагчийн ботод сэтгэл хөдлөлийг тэсвэрлэх агуулгыг нэмэгдүүлэхийг хэлдэг.
9. Мэдрэгчид хоолойд удахгүй хагарахыг мэдэрч, хоолой хагарахаас өмнө танай гэрт засварчин илгээдэг.
10. Таны чатбот бол таны хувийн туслах юм. Энэ нь танд зориулж дэлгүүр хэсэх, таныг аялалд гарах үед даатгал худалдаж авах шаардлагатайг мэдэрч, өдөр тутмын ажлаа зохицуулж, боттой хамтран хийсэн өдөр тутмын хуваарийг тань шинэчилж байх болно.
11. Та шинэ шүдний сойз хийх 3D принтертэй. Одоогийн ухаалаг шүдний сойз нь утас нь элэгдэх гэж байгааг мэдэрдэг тул 3D хэвлэгч рүү дохио илгээж, шинэ утас хийх болно.
12. Шувууны сүрэг биш харин одоо бид нисгэгчгүй нисгэгчгүй онгоцнууд хамтын сүргийн тагнуулын ажилд даалгавраа гүйцэтгэж байгааг харж байна.
13. Машин ямар ч сургалтын өгөгдөлгүйгээр өөртэйгээ шатар тоглодог бөгөөд бараг бүх хүн болон бүх зүйлийг ялдаг (AlphaGoZero үүнийг аль хэдийн хийсэн).
14. Зөвхөн бидний төсөөллөөр хязгаарлагддаг ийм бодит амьдрал дээр тоо томшгүй олон хувилбарууд байдаг.

M2M технологиос үүссэн хоёр мета-сэдэв байдаг: урьдчилан сэргийлэх болон тав тухтай байдал. Автомашины ослын дийлэнх нь хүний ​​буруутай үйлдлээс үүдэлтэй байдаг тул өөрөө жолоодлоготой автомашинууд ослыг арилгах эсвэл эрс бууруулах боломжтой. Зүүдэг төхөөрөмж нь эрүүл амьдралын хэв маягийг бий болгож, ухаалаг гэрийн мэдрэгчийн хоолой хагарах болон бусад асуудлыг үүсэхээс нь өмнө засч залруулахад хүргэдэг. Энэхүү урьдчилан сэргийлэлт нь өвчлөл, осол болон бусад муу үйл явдлуудыг бууруулдаг. Тохиромжтой байдал нь ихэнх бүх зүйл нэг машинаас нөгөө машинд автоматаар явагддаг бөгөөд үлдсэн цөөн тохиолдолд хүний ​​мэдлэг, анхаарал халамжаар нэмэгддэг тул хамгийн чухал тал юм. Энэ машин нь бидний зан үйлийн талаарх мэдрэгчийнхээ өгөгдлийг ашиглан өөрөө юу сурахаар програмчлагдсанаа цаг хугацааны явцад сурдаг. Энэ нь бидний цаг зав, хүчин чармайлтыг бүтээлч байх гэх мэт хүний ​​бусад зүйлд зориулахын тулд автоматаар явагддаг.

Эдгээр шинээр гарч ирж буй технологи нь эрсдэлийн өөрчлөлтөд хүргэж, даатгалд асар их нөлөө үзүүлж байна. Даатгагч нь үйлчлүүлэгчтэй харилцах боломжтой, хувийн даатгалд бага анхаарал хандуулж, арилжааны тал дээр илүү их анхаарал хандуулдаг (өөрийгөө жолооддог машин эвдэрсэн эсвэл хакердагдах, гэрийн туслахыг хакердах, ухаалаг эмээр хордуулах гэх мэт) олон тооны мэдрэгчтэй цэгүүд бий. нас баралт, өвчлөлийн эрсдлийг динамикаар үнэлэхийн тулд бодит цагийн мэдээллээр хангах) гэх мэт. Нэхэмжлэлийн давтамж эрс буурч байгаа боловч хохирлыг үнэлэх, хохирлын нөхөн төлбөрийн хувь хэмжээ хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг харахын тулд янз бүрийн оролцогч талуудыг хамруулах шаардлагатай тул нэхэмжлэлийн ноцтой байдал нь илүү төвөгтэй бөгөөд үнэлэхэд хэцүү байж болно. янз бүрийн оролцогч талуудын алдаа. Кибер хакердах нь машин эдийн засагт даатгагчдад шинэ боломжуудыг бий болгоход хүргэдэг.  

Эдгээр технологиуд нь ганцаараа биш; Технологийг байнга өөрчлөхгүйгээр капитализм оршин тогтнох боломжгүй бөгөөд үүгээрээ бидний хүн төрөлхтний түүнтэй харилцах харилцаа. Хэрэв танд энэ талаар илүү их мэдлэг хэрэгтэй бол алгоритм, технологи нь бидний сэтгэхүйг хэрхэн төлөвшүүлж, сэтгэн бодох хандлагыг бидний зан байдал, үйлдлийг хэрхэн бүрдүүлж, бүх технологи хэр хурдацтай хөгжиж байгааг хараарай. Гайхалтай нь энэ ажиглалтыг 1818-1883 онд амьдарч байсан Карл Маркс хийсэн бөгөөд энэ нь дэлхийн бүх технологи гүн сэтгэхүй, мэргэн ухааныг орлож чадахгүй гэдгийг харуулж байна.

Нийгмийн өөрчлөлтүүд технологийн өөрчлөлттэй зэрэгцэн явдаг. Одоо бид зөвхөн баячуудыг баян болгохын оронд нийгэмд үзүүлэх нөлөөлөл (жишээ нь нимбэгний ундаа) дээр төвлөрсөн үе тэнгийн бизнесийн загваруудыг харж байна. Хуваалцах эдийн засаг нь технологийн хэрэглээг нэмэгдүүлж байгаа нь эрэлт хэрэгцээний үндсэн дээр бидэнд хандах боломжийг (гэхдээ өмчлөх эрхгүй) олгодог. Мянган жилийн үе нь өмнөх үеийнхээс эрс ялгаатай бөгөөд бид тэдний юу шаардаж байгааг, бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг хэрхэн бүрдүүлэхийг хүсч байгаагаа мэдэрч эхэлсэн. Хуваалцах эдийн засаг гэдэг нь өөрийн хэтэвчтэй машинууд хүний ​​хэрэгцээний дагуу үйлчилгээ үзүүлж, бие даан гүйлгээ хийх боломжтой гэсэн үг юм.

M2M санхүүгийн гүйлгээ

Бидний ирээдүйн үйлчлүүлэгчид хэтэвчтэй машин байх болно. “IOTA (Internet of Things Application)” нэртэй криптовалют нь IoT машинуудыг бусад машинтай шууд, автоматаар гүйлгээ хийх боломжийг олгох замаар машины эдийн засгийг бидний өдөр тутмын бодит байдалд оруулах зорилготой бөгөөд энэ нь машин төвтэй бизнесийн загваруудыг хурдан бий болгоход хүргэнэ. 

IOTA үүнийг блокчлоныг устгаж, оронд нь өргөтгөх боломжтой, хөнгөн жинтэй, гүйлгээний шимтгэлгүй, бичил гүйлгээг анх удаа хэрэгжүүлэх боломжтой гэсэн үг юм. Одоогийн блокчейн системээс IOTA-ийн гол давуу талууд нь:

1. Тодорхой санаа гаргахын тулд блокчэйн нь таны хоолыг авчирдаг тусгай зөөгч (уурхайчид) бүхий ресторантай адил юм. Tangle-д хүн бүр өөртөө үйлчилдэг өөртөө үйлчлэх ресторан юм. Tangle үүнийг протоколоор дамжуулан хийдэг бөгөөд тухайн хүн шинэ гүйлгээ хийхдээ өмнөх хоёр гүйлгээгээ баталгаажуулах ёстой. Ийнхүү блокчэйн сүлжээнд асар их хүчийг бий болгож буй шинэ зуучлагч уурхайчид Tangle-ээр дамжуулан огт ашиггүй болжээ. Блокчэйний амлалт нь зуучлагчид засгийн газар, мөнгө хэвлэдэг банкууд, янз бүрийн байгууллагуудаас үл хамааран биднийг мөлжиж, харин зуучлагчдын өөр нэг анги "уурхайчид" нэлээд хүчирхэг болж, ялангуяа Хятадын уурхайчид асар их эрх мэдлийг жижиг газарт төвлөрүүлэхэд хүргэдэг. гарны тоо. Биткойны олборлолт нь дэлхийн 159 гаруй орны үйлдвэрлэсэн цахилгаантай адил их эрчим хүч зарцуулдаг тул гүйлгээг баталгаажуулахын тулд крипто математикийн нарийн төвөгтэй кодыг задлахад асар том компьютерийн техник хангамж шаардлагатай байдаг тул энэ нь цахилгаан эрчим хүчний нөөцийн асар их гарз юм.
2. Олборлолт нь цаг хугацаа, зардал их шаарддаг учраас микро, нано гүйлгээ хийх нь утгагүй юм. Tangle ledger нь гүйлгээг зэрэгцүүлэн баталгаажуулах боломжийг олгодог бөгөөд IoT ертөнцөд нано болон бичил гүйлгээ хийх боломжийг олгохын тулд олборлолтын хураамж шаарддаггүй.
3. Өнөө үед машинууд нь "банкгүй" эх үүсвэр боловч IOTA-ийн тусламжтайгаар машинууд орлого олж, даатгал, эрчим хүч, засвар үйлчилгээ гэх мэтийг бие даан худалдан авах боломжтой эдийн засгийн хувьд бие даасан нэгж болж чадна. IOTA нь "Өөрийн машиныг мэддэг (KYM)" -ийг банкууд одоо үйлчлүүлэгчээ мэддэг (KYC) шиг найдвартай таниулбараар хангадаг.

IOTA бол өмнөх криптогуудын шийдэж чадаагүй асуудлыг шийдвэрлэх зорилготой криптовалютуудын шинэ төрөл юм. "Орооцолдох" тархсан дэвтэр нь доор үзүүлсэн шиг чиглэгдсэн цикл бус графикийн хоч юм. 

Directed Acyclic Graph нь криптографийн төвлөрсөн бус сүлжээ бөгөөд хязгааргүй болтол өргөтгөх боломжтой бөгөөд хэш-д суурилсан гарын үсгийн шифрлэлтийн өөр хэлбэрийг ашиглан квант компьютеруудын халдлагыг эсэргүүцдэг (хараахан арилжааны хувьд бүрэн боловсруулагдаагүй, үндсэн хэрэглээнд ашиглагдаагүй байна).  

Tangle нь масштабаар тооцоход төвөгтэй болохын оронд илүү их гүйлгээг хурдасгаж, муудахын оронд томрох тусам улам сайжирдаг. IOTA ашигладаг бүх төхөөрөмжийг Node of the Tangle-ийн нэг хэсэг болгосон. Зангилааны хийсэн гүйлгээ бүрийн хувьд зангилаа 2 нь бусад гүйлгээг баталгаажуулах ёстой. Ингэснээр гүйлгээг баталгаажуулах хэрэгцээ шаардлагаас хоёр дахин их хүчин чадалтай болно. Эмх замбараагүй байдал нь эмх замбараагүй байдлаас болж улам дордохын оронд эмх замбараагүй байдалаар сайжирдаг энэхүү эмзэг шинж чанар нь орооцолдсон гол давуу тал юм. 

Гүйлгээний гарал үүсэл, очих газар, тоо хэмжээ, түүхийг нотлохын тулд бид гүйлгээний ул мөрийг тэмдэглэж, түүхэн болон одоо ч гэсэн итгэлцлийг төрүүлдэг. Энэ нь хуульч, аудитор, чанарын байцаагч зэрэг олон мэргэжлээс асар их цаг хугацаа, хүчин чармайлт шаарддаг. Энэ нь эргээд нааш цааш гар аргаар баталгаажуулалт хийх замаар хүн төрөлхтний бүтээлч байдлаа устгаж, гүйлгээг үнэтэй, үнэн зөв биш, өндөр өртөгтэй болгоход хүргэдэг. Зөвхөн эдгээр ажил гүйлгээнд итгэх итгэлийг бий болгохын тулд олон хүн нэгэн хэвийн давтагдах ажил хийж, хүний ​​хэт их зовлон зүдгүүр, Дукхатай тулгарсан. Мэдлэг бол хүч учраас чухал мэдээллийг эрх мэдэлтэй хүмүүс олон нийтэд саад болох үүднээс нуун дарагдуулдаг. Блокчейн нь зуучлагчдын "энэ бүх новшийг" таслан зогсоож, оронд нь аж үйлдвэрийн дөрөв дэх хувьсгалын гол зорилго болох технологиор дамжуулан хүмүүст эрх мэдлийг өгөх боломжийг бидэнд олгож байна.

Гэсэн хэдий ч одоогийн блокчэйн нь олборлолтод шаардлагатай өргөтгөх чадвар, гүйлгээний хураамж, тооцоолох нөөцтэй холбоотой өөрийн гэсэн хязгаарлалттай байдаг. IOTA нь гүйлгээг үүсгэх, баталгаажуулахын тулд "Tangle" тархсан дэвтэрээр солих замаар блокчэйнийг бүрмөсөн устгадаг. IOTA-ийн зорилго нь одоогийн криптосын хязгаарлалтын улмаас одоогоор хязгаарлагдаж байсан Машины эдийн засгийн гол идэвхжүүлэгчийн үүрэг гүйцэтгэх явдал юм.

Нийлүүлэлтийн сүлжээ, ухаалаг хот, ухаалаг сүлжээ, дундын тооцоолол, ухаалаг засаглал, эрүүл мэндийн систем зэрэг олон кибер физикийн системүүд бий болж, хиймэл оюун ухаан, IoT дээр суурилна гэж үндэслэлтэй таамаглаж болно. АНУ, Хятадын ердийн аваргуудаас гадна хиймэл оюун ухаанаараа алдартай болох маш их амбицтай, түрэмгий төлөвлөгөөтэй улс бол АНЭУ юм. АНЭУ-д нисгэгчгүй цагдаа, жолоочгүй машин, хэт давталт хийх төлөвлөгөө, блокчэйнд суурилсан засаглал, тэр ч байтугай дэлхийн анхны хиймэл оюун ухааны сайдтай болох зэрэг хиймэл оюун ухааны олон санаачилга бий.

Үр ашгийг эрэлхийлэх нь капитализмыг анх хөдөлгөж байсан эрэл хайгуул байсан бөгөөд одоо яг энэ эрэл хайгуул нь капитализмыг устгахаар ажиллаж байна. 3D хэвлэх, хуваалцах эдийн засаг нь зардлыг эрс бууруулж, үр ашгийн түвшинг дээшлүүлж байгаа бөгөөд дижитал түрийвчтэй машинтай "Машины эдийн засаг" нь үр ашгийг дээшлүүлэх дараагийн логик алхам юм. Машин нь анх удаа биет болон дата үйлчилгээгээр орлого олж, эрчим хүч, даатгал, засвар үйлчилгээнд дангаараа зарцуулдаг эдийн засгийн хувьд бие даасан нэгж болно. Энэхүү хуваарилагдсан итгэлцлийн улмаас эрэлтийн эдийн засаг өсөх болно. 3D хэвлэх нь материал, робот үйлдвэрлэх зардлыг эрс бууруулж, эдийн засгийн хувьд бие даасан роботууд удахгүй хүмүүст эрэлт хэрэгцээний дагуу үйлчилгээ үзүүлж эхлэх болно.

Үүний тэсрэх нөлөөг харахын тулд олон зуун жилийн настай Ллойдын даатгалын зах зээлийг сольж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Стартап компани болох TrustToken нь дэлхий дээрх бүх бодит хөрөнгийн үнэ цэнэ болох 256 их наяд ам.долларын гүйлгээ хийх итгэлцлийн эдийн засгийг бий болгохыг хичээж байна. Одоогийн гүйлгээ нь ил тод байдал, хөрвөх чадвар, итгэлцэл, маш олон асуудалтай хуучирсан загварт явагддаг. Блокчэйн гэх мэт дижитал дэвтэр ашиглан эдгээр гүйлгээг хийх нь токенжуулалтын боломжоор хамаагүй илүү ашигтай байдаг. Токенжуулалт гэдэг нь бодит ертөнцийн хөрөнгийг дижитал жетон болгон хувиргах үйл явц юм. TrustToken нь бодит ертөнцөд ч хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц, "хууль ёсоор мөрдөгдөж, аудит хийлгэж, даатгуулсан" байдлаар бодит ертөнцийн хөрөнгийг токенжуулах замаар дижитал болон бодит ертөнцийн хоорондох гүүр болж байна. Энэ нь бодит ертөнцөд хуулийн байгууллагуудтай өмчлөх эрхийг баталгаажуулсан "SmartTrust" гэрээг байгуулснаар хийгддэг бөгөөд гэрээ зөрчигдсөн үед буцаах, эрүүгийн хариуцлага хүлээлгэх гэх мэт шаардлагатай арга хэмжээг хэрэгжүүлдэг. Төвлөрсөн бус TrustMarket нь бүх оролцогч талуудад үнэ, үйлчилгээг цуглуулж, тохиролцох боломжтой бөгөөд TrustTokens нь найдвартай зан үйлийн төлөө хүлээн авдаг дохио, урамшуулал, аудитын мөрийг бий болгох, хөрөнгийг даатгах явдал юм.

TrustTokens найдвартай даатгал хийж чадах эсэх нь маргаантай асуудал боловч бид үүнийг олон зуун жилийн настай Lloyd's зах зээл дээр харж болно. Lloyd's зах зээлд даатгал худалдан авагч, худалдагч, андеррайтерууд цугларч даатгал хийдэг. Lloyd's сангийн захиргаа нь тэдний янз бүрийн синдикатуудыг хянаж, даатгалаас үүдэлтэй цочролыг шингээх хөрөнгийн хүрэлцээг хангадаг. TrustMarket нь Lloyd's зах зээлийн орчин үеийн хувилбар болох боломжтой боловч түүний амжилтыг тодорхойлоход эрт байна. TrustToken нь эдийн засгийг нээж, бодит ертөнц дэх хөрөнгө, ялангуяа үл хөдлөх хөрөнгө, даатгал, түүхий эд зэрэгт илүү үнэ цэнийг бий болгож, бага зардал, авлигыг бий болгож чадна.

M2M тэгшитгэлийн AI хэсэг

AI болон түүний 10,000 гаруй машин сургалтын загварууд дээр өөрийн гэсэн давуу болон сул талуудтай олон тооны бэх бичигдсэн бөгөөд бидний амьдралыг эрс сайжруулахын тулд өмнө нь биднээс нуугдаж байсан ойлголтуудыг нээх боломжийг бидэнд олгож байна. Бид эдгээрийг нарийвчлан тайлбарлахгүй, харин IoT нь тусгаарлагдсан техник хангамжаас өгөгдөл, тагнуулын нэгдсэн зөөвөрлөгч болгон хувиргах боломжийг олгох тул Машины заах болон автоматжуулсан машины тагнуулын (AML) хоёр талбарт анхаарлаа хандуулах болно.

Машины сургалт

Машинаар сургах нь магадгүй бидний харж байгаа хамгийн экспоненциал хандлага бөгөөд энэ нь M2M-ийн эдийн засгийг даруухан эхэн үеэсээ өсөх боломжийг олгож, бидний өдөр тутмын амьдралын давамгайлсан шинж чанар болж чадна. Төсөөлөөд үз! Машинууд өөр хоорондоо болон сервер, хүмүүс гэх мэт бусад платформуудтай гүйлгээ хийхээс гадна бие биенээ заадаг. Энэ нь Tesla Model S-ийн автомат жолоодлогын функцэд аль хэдийн тохиолдсон. Хүний жолооч машинд мэргэшсэн багшийн үүргийг гүйцэтгэдэг боловч машинууд эдгээр өгөгдлийг хооронд нь хуваалцаж, туршлагаа маш богино хугацаанд эрс сайжруулдаг. Одоо нэг IoT төхөөрөмж нь бүх зүйлийг эхнээс нь өөрөө сурах ёстой тусгаарлагдсан төхөөрөмж биш юм; Энэ нь дэлхий даяарх ижил төстэй IoT төхөөрөмжүүдийн сурсан массын сургалтыг ашиглах боломжтой. Энэ нь машин сургалтаар сургагдсан IoT-ийн ухаалаг системүүд зүгээр л илүү ухаалаг болж чадахгүй гэсэн үг юм; Тэд экспоненциал хандлагад цаг хугацааны явцад илүү хурдан ухаалаг болж байна.

Энэхүү 'Машины заах' нь сургалтын цагийг багасгаж, их хэмжээний сургалтын өгөгдөлтэй байх хэрэгцээг давж, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахын тулд машинд өөрөө суралцах боломжийг олгодогоороо асар их давуу талтай юм. Энэхүү Машины заах нь заримдаа өөрөө жолооддог машинууд нэгдмэл байдлаар хамтдаа суралцаж, хамтдаа суралцдаг, эсвэл өөр хоорондоо шатар тоглож буй хоёр машин, нэг машин луйвар, нөгөө машин нь залилан хийдэг шиг сөргөлдөөнтэй байж болно. илрүүлэгч гэх мэт. Мөн машин нь өөр ямар ч машин ашиглахгүйгээр өөртэйгээ симуляци, тоглоом тоглох замаар өөрийгөө зааж чадна. AlphaGoZero яг үүнийг хийсэн. AlphaGoZero нь ямар ч бэлтгэлийн өгөгдөл ашиглаагүй бөгөөд өөрийнхөө эсрэг тоглож, дараа нь дэлхийн шилдэг хүний ​​Go тоглогчдыг ялсан хиймэл оюун ухаан болох AlphaGo-г ялсан (Go бол Хятадын шатрын алдартай хувилбар). Шатрын их мастеруудад AlphaGoZero-ийн тоглолтыг үзэхэд төрсөн мэдрэмж нь шатар тоглож буй харь гарагийн супер ухаалаг уралдаантай адил байв.

Үүнээс ирсэн програмууд гайхалтай байна; Hyperloop (маш хурдан галт тэрэг) дээр суурилсан хонгилын хонгилууд, бие даасан хөлөг онгоцууд, ачааны машинууд, тагнуулын системээр ажилладаг бүхэл бүтэн дронууд, ухаалаг сүлжээний харилцан үйлчлэлээр дамжуулан амьд хот өөрөөсөө суралцдаг. Энэ нь хиймэл оюун ухааны дөрөв дэх аж үйлдвэрийн хувьсгалын үеэр гарсан бусад шинэлэг зүйлүүдийн хамт эрүүл мэндийн өнөөгийн асуудлууд, туйлын ядуурал зэрэг нийгмийн олон асуудлыг арилгаж, Сар, Ангараг гаригийг колоничлох боломжийг бидэнд олгоно.

IOTA-аас гадна блокчэйн шаарддаггүй Dagcoins болон байтболлууд бас байдаг. Dagcoins болон байтболлуудын аль аль нь IOTA-ийн 'оролцоо' шиг дахин DAG Directed Acrelic Graph дээр суурилдаг. IOTA-ийн ижил төстэй давуу талууд нь Dagcoins болон byteballs-д бараг хамаатай бөгөөд эдгээр нь бүгд blockhain-ийн одоогийн хязгаарлалтыг даван туулж байна. 

Автомат машин сурах

Мэдээжийн хэрэг автоматжуулалтад илүү өргөн хүрээтэй нөхцөл байдаг бөгөөд бараг бүх талбарт сэжигтэй байдаг бөгөөд хэн ч хиймэл оюун ухааны апокалипсисийн айдсаас ангид байдаггүй. Автоматжуулалтын илүү тод тал бий бөгөөд энэ нь хүмүүст зөвхөн ажлын оронд "тоглох" боломжийг олгодог. Иж бүрэн хамрах хүрээг харна уу энэ нийтлэл futurism.com дээр

Мэдээллийн судлаачид, актуаристууд, тоон үзүүлэлтүүд болон бусад олон тооны загвар зохион бүтээгчидтэй холбоотой сүр дуулиан, алдар нэрийг үл харгалзан тэд автоматжуулсан машин тагнуулын шийдвэрлэхээр зорьж буй оньсоготой тулгардаг. Оньсого бол тэдний бэлтгэл хийгээд хийх ёстой зүйлийнхээ хоорондох зөрүү юм. Дахин давтагдах даалгаврууд, тоо няцлах, өгөгдлийг ангилах, өгөгдлийг цэвэрлэх, ойлгох, загварыг баримтжуулах гэх мэт сармагчингийн ажилд (оюуны хувьд бэлтгэгдсэн, чадварлаг хүний ​​оронд ямар ч сармагчин хийж чадах ажил) ихэнх цагийг авдаг. Мөн давтагдах програмчлал (хүснэгтийн механик ч гэсэн) болон сайн санах ойг ашиглах нь энэ бүх математиктай холбоотой байх болно. Тэдний хийх ёстой зүйл бол бүтээлч байх, хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг бий болгох, өгөгдөлд тулгуурласан тодорхой үр дүнд хүрэхийн тулд бусад оролцогч талуудтай ярилцах, дүн шинжилгээ хийх, одоо байгаа асуудлуудад шинэ "полимат" шийдлүүдийг гаргах явдал юм.

Автомат машин тагнуул (AML) нь энэхүү асар том цоорхойг багасгахад анхаардаг. 200 мэдээлэл судлаачдын багийг ажилд авахын оронд AML ашигладаг ганц эсвэл цөөн тооны өгөгдөл судлаачид олон загварыг нэгэн зэрэг хурдан загварчлах боломжтой, учир нь машин сургалтын ихэнх ажлыг AML-ээр аль хэдийн автоматжуулсан хайгуулын өгөгдлийн шинжилгээ, функцийг өөрчлөх, алгоритм сонгох, гипер параметр тохируулах, загвар оношлох. DataRobot, Google-ийн AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifakta, Pure Predictive гэх мэт AML зэрэг олон платформууд байдаг. Урьдчилан тодорхойлсон шалгуурын дагуу оновчтой загваруудыг олохын тулд олон арван тохиромжтой алгоритмуудыг нэгэн зэрэг тооцоол. Эдгээр нь гүнзгий суралцах алгоритмууд эсвэл урсгалын алгоритмууд эсэхээс үл хамааран бидний сонирхож буй хамгийн оновчтой шийдлийг олохын тулд бүгд автоматжуулсан байдаг.

Энэ замаар AML нь өгөгдөл судлаачдыг илүү хүн болж, киборг-Вулкан-хүний ​​тооцоолуур багатай болгох боломжийг олгодог. Машинууд нь хамгийн сайн хийдэг зүйлдээ (давталт хийх, загварчлах), хүмүүсийг хамгийн сайн хийдэг зүйлдээ (бүтээлч байх, бизнесийн зорилгыг хэрэгжүүлэхэд бодитой ойлголтыг бий болгох, шинэ шийдлүүдийг бий болгох, харилцах) төлөөлүүлдэг. Би одоо "хүлээгээрэй, намайг 10 жилийн дараа машин сургалтын чиглэлээр доктор эсвэл мэргэжилтэн болоосой, дараа нь би эдгээр загваруудыг хэрэгжүүлнэ" гэж хэлж чадахгүй байна; Дэлхий одоо хэтэрхий хурдан хөдөлж, одоо хамааралтай зүйл маш хурдан хуучирч байна. MOOC-д суурилсан хурдан хэмнэлттэй сургалт, онлайн сургалт нь өмнөх үеийнхний дассан ажил мэргэжил биш өнөөгийн экспоненциал нийгэмд илүү утга учиртай болж байна.

AML нь M2M эдийн засагт зайлшгүй шаардлагатай, учир нь алгоритмуудыг богино хугацаанд хялбархан боловсруулж, ашиглах шаардлагатай байдаг. Хэт олон мэргэжилтэн шаардаж, загвараа боловсруулахад хэдэн сар зарцуулдаг алгоритмын оронд AML нь цагийн зөрүүг нөхөж, урьд өмнө төсөөлж байгаагүй нөхцөл байдалд хиймэл оюун ухааныг ашиглах бүтээмжийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.

Ирээдүйн даатгалчид

Үйл явцыг илүү жигд, уян хатан, бат бөх, үл үзэгдэх, хүүхэд тоглож байгаа шиг хялбар болгохын тулд блокчэйн технологийг нөхцөл хангагдсан үед өөрөө гүйцэтгэдэг ухаалаг гэрээнд ашигладаг. Энэхүү P2P даатгалын шинэ загвар нь дижитал түрийвч ашиглан уламжлалт хураамжийн төлбөрийг үгүй ​​болгож, гишүүн бүр хураамжаа зөвхөн нэхэмжлэл гаргасан тохиолдолд ашиглахын тулд хадгаламжийн төрлийн дансанд хийдэг. Энэ загварт гишүүдийн хэн нь ч дижитал түрийвчдээ хийсэн хэмжээнээс илүү өртөлтийг авч явдаггүй. Хэрэв ямар нэгэн нэхэмжлэл гаргаагүй бол бүх дижитал түрийвч мөнгөө хадгална. Энэ загварын бүх төлбөрийг биткойн ашиглан хийдэг бөгөөд ингэснээр гүйлгээний зардлыг бууруулна. Teambrella нь биткойн дээр суурилсан энэхүү загварыг ашигласан анхны даатгагч гэдгээ баталж байна. Үнэхээр Teambrella ганцаараа биш. Үе тэнгийн даатгал болон хүний ​​үйл ажиллагааны бусад салбарт чиглэсэн олон блокчэйнд суурилсан стартапууд байдаг. Тэдгээрийн зарим нь:

1. Etherisc
2. Даатгал
3. Айганг
4. Рега амьдрал
5. Бит амьдрал ба итгэл
6. Unity Matrix Commons

Тиймээс даатгагчийн хувьд олон түмний мэргэн ухааныг ашигладаг.Ард түмнээс суралцдаг, хүмүүстэй хийх төлөвлөгөө, Тэдэнд байгаа зүйлээс эхэлдэг Мөн тэдний мэддэг зүйл дээр тулгуурладаг'(Лао Цзе).

Хувьцаа эзэмшигчдийн ашиг орлогыг нэмэгдүүлэх, бодит байдлаас тусгаарлагдсан, тоглоомонд арьс дутмаг, үе тэнгийнхэнтэйгээ харьцуулахад хүмүүсийн талаарх мэдлэгийг (өөрөөр хэлбэл, өгөгдөл) авах боломж хамаагүй бага байхын оронд энэ үе тэнгийнхэн олон түмэнд хүчирхэгждэг. Тэдний мэргэн ухаанд (номын мэргэн ухааны оронд) орсон нь хамаагүй дээр юм. Хүйс дээр суурилсан үнэлгээ, өөр даатгагч руу шилжих магадлал багатай, эсвэл эсрэгээр нь илүү өндөр үнээр тооцдог үнийг оновчлох гэх мэт шударга бус үнийн практик энд байхгүй. Аварга даатгагч таныг үе тэнгийнхнээсээ илүү таньж чадахгүй, энэ нь маш энгийн.

Эдгээр ижил үе тэнгийн даатгалыг IOTA, Dagcoins, Byteballs гэх мэт блокчэйнд суурилсан бус тархсан дэвтэр дээр хийж болох бөгөөд эдгээр шинэ дэвтэр нь одоогийн блокчэйн дээр технологийн нэмэлт давуу талтай. Эдгээр дижитал токенжуулалтын стартапууд нь засгийн газар, капиталист бизнес, нийгмийн институци гэх мэт дарамтлагч зуучлагчгүйгээр автоматжуулсан, бүрэн найдвартай байдлаар нийгэм, олон нийтийн төлөө гүйлгээ хийх, нэгтгэх, бараг бүх зүйлийг хийх бизнесийн загваруудыг үндсээр нь шинэчлэх амлалттай. Үе тэнгийн даатгал нь бүх хөтөлбөрийн зөвхөн нэг хэсэг юм.

Ухаалаг гэрээнүүд нь гэнэтийн нөхцөл байдал үүсэх үед автоматаар үүсэж, нэхэмжлэлийн төлбөрийг шууд авах нөхцөлүүдийг агуулсан байдаг. Өндөр мэргэшилтэй боловч үндсэндээ бичиг хэргийн ажил хийдэг ажиллах хүчний асар их хэрэгцээг бүрмөсөн арилгаж, ирээдүйн дэгжин бие даасан байгууллагыг бий болгож байна. "Хувьцаа эзэмшигчид"-ийн дарангуйлагч зуучлагчаас зайлсхийж, хэрэглэгчдэд тав тухтай байдал, хямд үнэ, сайн дэмжлэг үзүүлэх замаар хэрэглэгчийн ашиг сонирхолд нийцнэ гэсэн үг юм. Үе тэнгийнхэн рүү чиглэсэн энэ нөхцөлд ашиг нь хувьцаа эзэмшигчийн оронд нийгэмд хүрдэг. IoT нь нэхэмжлэлийн төлбөрийг хэзээ чөлөөлөх, хэзээ төлөхгүй байх протоколуудыг боловсруулахын тулд эдгээр сангуудад мэдээллийн гол эх үүсвэрээр хангадаг. Үүнтэй ижил токенжуулалт нь газарзүйн байршил, дүрэм журмаар хязгаарлагдахын оронд хаана ч байсан хүн даатгалын санд хандах боломжтой гэсэн үг юм.