Η αυγή της εποχής από μηχανή σε μηχανή και οι επιπτώσεις της στην ασφάλιση

Η τεχνολογία Machine-to-Machine (M2M) ουσιαστικά περιλαμβάνει αισθητήρες σε περιβάλλον Internet of Things (IoT) όπου στέλνουν δεδομένα ασύρματα σε διακομιστή ή άλλον αισθητήρα. Ένας άλλος αισθητήρας ή διακομιστής χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να αναλύσει τα δεδομένα και να ενεργήσει πάνω στα δεδομένα αυτόματα σε πραγματικό χρόνο. Οι ενέργειες μπορεί να είναι οτιδήποτε όπως ειδοποιήσεις, προειδοποίηση και αλλαγή κατεύθυνσης, φρένο, υπέρβαση ταχύτητας, στροφή, ακόμη και συναλλαγές. Καθώς το M2M αυξάνεται εκθετικά, σύντομα θα δούμε την επανεφεύρεση ολόκληρων επιχειρηματικών μοντέλων και σχέσεων με τους πελάτες. Πράγματι, οι εφαρμογές θα περιοριστούν μόνο από τη φαντασία των επιχειρήσεων.

Αυτή η ανάρτηση θα διερευνήσει τα ακόλουθα:

1. Επισκόπηση των βασικών τεχνολογιών M2M και των δυνατοτήτων τους που προκαλούν αναστάτωση.
2. Συναλλαγές M2M. μια εντελώς νέα επανάσταση όπου οι μηχανές μπορούν να συναλλάσσονται απευθείας με άλλες μηχανές που οδηγεί στην οικονομία των μηχανών.
3. Ωστόσο, ο αντίκτυπος του AI είναι αυτό που μας οδηγεί στο M2M. μεγάλα δεδομένα, βαθιά εκμάθηση, αλγόριθμοι ροής. Αυτοματοποιημένη νοημοσύνη μηχανών και μηχανική διδασκαλία. Η μηχανική διδασκαλία είναι ίσως η πιο εκθετική τάση της μηχανικής οικονομίας.
4. Ασφαλιστικό επιχειρηματικό μοντέλο του μέλλοντος: Insuretech startups βασισμένες στο blockchain.
5. Τελικές παρατηρήσεις

Επισκόπηση βασικών τεχνολογιών M2M

Φανταστείτε μερικά πραγματικά σενάρια:

1. Το αυτοκίνητό σας αντιλαμβάνεται το ταξίδι σας και αγοράζει ασφάλιση κατ' απαίτηση ανά μίλι αυτόματα. Ένα μηχάνημα αγοράζει τη δική του ασφάλεια αστικής ευθύνης αυτόματα.
2. Φορητοί εξωσκελετές που δίνουν στις αρχές επιβολής του νόμου και στα εργοστασιακά έργα υπεράνθρωπη δύναμη και ευελιξία
3. Οι διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή συγχωνεύονται με τον εγκέφαλό μας για να δημιουργήσουν υπερ-ανθρώπινη νοημοσύνη (για παράδειγμα, Neural Lace of Elon Musk)
4. Έξυπνα χάπια που αφομοιώνονται από εμάς και φορητές συσκευές υγείας που αξιολογούν άμεσα τους κινδύνους θνησιμότητας και νοσηρότητάς μας.
5. Μπορείτε να πάρετε ασφάλεια ζωής από τη λήψη selfie. Οι selfies αναλύονται από έναν αλγόριθμο που καθορίζει ιατρικά τη βιολογική σας ηλικία μέσω αυτών των εικόνων (που έχουν ήδη γίνει από το λογισμικό Chronos της startup Lapetus).
6. Τα ψυγεία σας κατανοούν τις συνήθειές σας για τα ψώνια και τις κάλτσες και διαπιστώνουν ότι κάποιο είδος όπως το γάλα ξεπερνά. Έτσι, αγοράζει γάλα απευθείας μέσω διαδικτυακών αγορών. Το ψυγείο σας θα ανανεώνεται συνεχώς με βάση τις πιο κοινές σας συνήθειες. Για νέες συνήθειες και μη συνηθισμένες, μπορείτε να συνεχίσετε να αγοράζετε ανεξάρτητα τα προϊόντα σας και να τα αποθηκεύετε στο ψυγείο ως συνήθως.
7. Τα αυτόνομα αυτοκίνητα αλληλεπιδρούν μεταξύ τους στο έξυπνο δίκτυο για την αποφυγή ατυχημάτων και συγκρούσεων.
8. Το ρομπότ σας αισθάνεται ότι είστε πιο αναστατωμένοι και καταθλιπτικοί τον τελευταίο καιρό και έτσι προσπαθεί να σας φτιάξει τη διάθεση. Λέει στο bot προπονητή υγείας να αυξήσει το περιεχόμενο για συναισθηματική ανθεκτικότητα.
9. Οι αισθητήρες αντιλαμβάνονται μια επερχόμενη έκρηξη στον σωλήνα και πριν σκάσει ο σωλήνας, στέλνει έναν επισκευαστή στο σπίτι σας
10. Το chatbot σας είναι ο προσωπικός σας βοηθός. Κάνει αγορές για εσάς, αισθάνεται πότε πρέπει να αγοράσετε ασφάλεια για ας πούμε όταν ταξιδεύετε, χειρίζεται τις καθημερινές σας δουλειές και σας κρατά ενήμερους για το καθημερινό σας πρόγραμμα που έχετε φτιάξει σε συνεργασία με το bot.
11. Έχετε έναν τρισδιάστατο εκτυπωτή για την κατασκευή νέων οδοντόβουρτσων. Η τρέχουσα έξυπνη οδοντόβουρτσα αντιλαμβάνεται ότι τα νήματα της πρόκειται να φθαρούν και έτσι στέλνει ένα σήμα στον τρισδιάστατο εκτυπωτή για να δημιουργήσει νέα νήματα.
12. Αντί για σμήνη πουλιών, βλέπουμε τώρα σμήνη κηφήνων να πετούν και να εκτελούν τα καθήκοντά τους με συλλογική νοημοσύνη σμήνων
13. Μια μηχανή παίζει σκάκι ενάντια στον εαυτό της χωρίς δεδομένα προπόνησης και κερδίζει σχεδόν τους πάντες και τα πάντα (το AlphaGoZero το κάνει ήδη αυτό).
14. Υπάρχουν αμέτρητα σενάρια πραγματικής ζωής όπως αυτά, που περιορίζονται μόνο από τη φαντασία μας.

Υπάρχουν δύο μετα-θέματα που προκύπτουν από τις τεχνολογίες M2M: η πρόληψη και η ευκολία. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα μπορούν να εξαλείψουν ή να μειώσουν ριζικά τα ατυχήματα, καθώς η πλειονότητα των τροχαίων ατυχημάτων προκαλείται από ανθρώπινα λάθη. Τα φορητά μπορούν να οδηγήσουν σε έναν πιο υγιεινό τρόπο ζωής, σε ρήξεις σωλήνων αισθητήρων έξυπνου σπιτιού και άλλα προβλήματα πριν εμφανιστούν και να τα διορθώσουν. Αυτή η πρόληψη μειώνει τη νοσηρότητα, τα ατυχήματα και άλλα άσχημα συμβάντα. Η ευκολία είναι μια πρωταρχική πτυχή, καθώς τα περισσότερα συμβαίνουν αυτόματα από το ένα μηχάνημα στο άλλο και σε λίγες υπόλοιπες περιπτώσεις, επαυξάνεται με την ανθρώπινη τεχνογνωσία και προσοχή. Το μηχάνημα μαθαίνει τι είναι προγραμματισμένο να μαθαίνει μόνο του χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους αισθητήρες του σχετικά με τις συμπεριφορές μας με την πάροδο του χρόνου. Συμβαίνει στο παρασκήνιο και αυτόματα να ελευθερώσουμε τον χρόνο και τις προσπάθειές μας σε άλλα πιο ανθρώπινα πράγματα, όπως το να είμαστε δημιουργικοί.

Αυτές οι αναδυόμενες τεχνολογίες οδηγούν σε αλλαγές στα ανοίγματα και έχουν τεράστιο αντίκτυπο στην ασφάλιση. Γίνεται ένας μεγάλος αριθμός σημείων επαφής όπου ο ασφαλιστής μπορεί να συνεργαστεί με τον πελάτη, υπάρχει λιγότερη εστίαση στην προσωπική κάλυψη και περισσότερο στην εμπορική πτυχή (όπως εάν το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο δυσλειτουργεί ή παραβιαστεί, ο οικιακός βοηθός δεχτεί χακάρισμα, έξυπνα χάπια δηλητήρια παροχής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τη δυναμική αξιολόγηση των κινδύνων θνησιμότητας και νοσηρότητας) και ούτω καθεξής. Η συχνότητα των αξιώσεων έχει ρυθμιστεί να μειωθεί ριζικά, αλλά η σοβαρότητα των αξιώσεων μπορεί να είναι πιο περίπλοκη και δύσκολο να εκτιμηθεί, καθώς θα πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφοροι ενδιαφερόμενοι για την αξιολόγηση των ζημιών και για να δούμε πώς το μερίδιο της κάλυψης των ζημιών ποικίλλει ανάλογα με σφάλματα διαφορετικών ενδιαφερομένων. Η διαδικτυακή πειρατεία θα πολλαπλασιαστεί, οδηγώντας σε νέες ευκαιρίες για τους ασφαλιστές στην οικονομία των μηχανών.  

Αυτές οι τεχνολογίες δεν είναι μόνες. Ο καπιταλισμός δεν μπορεί να υπάρξει χωρίς διαρκή επανάσταση στην τεχνολογία και ως εκ τούτου τις ανθρώπινες σχέσεις μας μαζί της. Εάν χρειάζεστε περισσότερη επίγνωση αυτού, δείτε πώς οι αλγόριθμοι και η τεχνολογία διαμορφώνουν τις νοοτροπίες μας, τις στάσεις σκέψης τη συμπεριφορά και τις ενέργειές μας και δείτε πόσο γρήγορα εξελίσσεται όλη η τεχνολογία. Αυτό που προκαλεί έκπληξη είναι ότι αυτή η παρατήρηση έγινε από τον Καρλ Μαρξ, κάποιον που έζησε το 1818-1883 και αυτό δείχνει ότι όλη η τεχνολογία στον κόσμο δεν υποκαθιστά τη βαθιά σκέψη και τη σοφία.

Οι κοινωνικές αλλαγές συμβαδίζουν με τις τεχνολογικές αλλαγές. Τώρα βλέπουμε επιχειρηματικά μοντέλα peer to peer με έμφαση στον κοινωνικό αντίκτυπο (Lemonade για παράδειγμα) αντί να κάνουν μόνο τους πλούσιους πλουσιότερους. Η οικονομία του διαμοιρασμού ενισχύει τη χρήση της τεχνολογίας καθώς παρέχει πρόσβαση (αλλά όχι ιδιοκτησία) σε εμάς κατ' απαίτηση. Η γενιά της χιλιετίας είναι επίσης πολύ διαφορετική από τις προηγούμενες γενιές και μόλις αρχίσαμε να ξυπνάμε για το τι απαιτούν και πώς θέλουν να διαμορφώσουν τον κόσμο γύρω μας. Η οικονομία διαμοιρασμού μπορεί να σημαίνει ότι τα μηχανήματα με τα δικά τους πορτοφόλια μπορούν να παρέχουν υπηρεσίες κατ' απαίτηση για ανθρώπους και να συναλλάσσονται ανεξάρτητα.

Χρηματοοικονομικές συναλλαγές M2M

Οι μελλοντικοί πελάτες μας θα είναι μηχανές με πορτοφόλια. Ένα κρυπτονόμισμα που ονομάζεται «IOTA (Internet of Things Application)» στοχεύει να προωθήσει την οικονομία των μηχανών στην καθημερινή μας πραγματικότητα επιτρέποντας στις μηχανές IoT να συναλλάσσονται με άλλες μηχανές άμεσα και αυτόματα και αυτό θα οδηγήσει σε ταχεία εμφάνιση επιχειρηματικών μοντέλων με επίκεντρο τη μηχανή. 

Η IOTA το κάνει αυτό καταργώντας το blockchain και αντ 'αυτού υιοθετώντας το κατανεμημένο καθολικό «tangle» το οποίο είναι επεκτάσιμο, ελαφρύ και έχει μηδενικές χρεώσεις συναλλαγών, πράγμα που σημαίνει ότι οι μικροσυναλλαγές είναι βιώσιμες για πρώτη φορά. Τα βασικά πλεονεκτήματα του IOTA σε σχέση με τα τρέχοντα συστήματα blockchain είναι:

1. Για να έχετε μια ξεκάθαρη ιδέα, το blockchain είναι σαν ένα εστιατόριο με αφοσιωμένους σερβιτόρους (ανθρακωρύχους) που σας φέρνουν το φαγητό σας. Στο Tangle, είναι ένα εστιατόριο self-service όπου ο καθένας σερβίρει τον εαυτό του. Ο Tangle το κάνει αυτό μέσω του πρωτοκόλλου που έχει το άτομο για να επαληθεύσει τις δύο προηγούμενες συναλλαγές του όταν κάνει μια νέα συναλλαγή. Έτσι, οι ανθρακωρύχοι, ο νέος μεσάζων που δημιουργεί τεράστια δύναμη στα δίκτυα blockchain, αχρηστεύονται εντελώς μέσω του Tangle. Η υπόσχεση του blockchain είναι ότι οι μεσάζοντες μας εκμεταλλεύονται είτε είναι η κυβέρνηση, οι τράπεζες που εκτυπώνουν χρήμα, τα διάφορα ιδρύματα, αλλά μια άλλη κατηγορία μεσαζόντων «ανθρακωρύχοι» γίνονται αρκετά ισχυροί, ειδικά οι Κινέζοι ανθρακωρύχοι που οδηγούν σε συγκέντρωση τεράστιας ισχύος σε ένα μικρό αριθμός χεριών. Η εξόρυξη Bitcoin παίρνει τόση ενέργεια όση η ηλεκτρική ενέργεια που παράγεται από περισσότερες από 159 χώρες, επομένως αποτελεί τεράστια σπατάλη πόρων ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς απαιτείται τεράστιο υπολογιστικό υλικό για να σπάσει πολύπλοκους κρυπτομαθηματικούς κώδικες για την επικύρωση μιας συναλλαγής.
2. Καθώς η εξόρυξη είναι χρονοβόρα και δαπανηρή, δεν έχει νόημα να εκτελούνται μικροσυναλλαγές ή νανοσυναλλαγές. Το Tangle ledger επιτρέπει την παράλληλη επικύρωση συναλλαγών και δεν απαιτούν τέλη εξόρυξης για να επιτρέψει στον κόσμο του IoT να διεξάγει νανο και μικροσυναλλαγές.
3. Οι μηχανές είναι «χωρίς τραπεζικές» πηγές στη σημερινή εποχή, αλλά με το IOTA, οι μηχανές μπορούν να παράγουν εισόδημα και να γίνουν μια οικονομικά βιώσιμη ανεξάρτητη μονάδα που μπορεί να αγοράζει ασφάλειες, ενέργεια, συντήρηση κ.λπ. από μόνη της. Η IOTA παρέχει το "Know Your Machine (KYM)" μέσω ασφαλών ταυτοτήτων όπως οι τράπεζες έχουν επί του παρόντος Know Your Customer (KYC).

Το IOTA είναι μια νέα φυλή κρυπτονομισμάτων που στοχεύουν στην επίλυση προβλημάτων που τα προηγούμενα κρυπτονομίσματα δεν ήταν σε θέση να λύσουν. Το κατανεμημένο καθολικό "Tangle" είναι ένα ψευδώνυμο για ένα κατευθυνόμενο άκυκλο γράφημα όπως φαίνεται παρακάτω: 

Το Directed Acyclic Graph είναι ένα κρυπτογραφικό αποκεντρωμένο δίκτυο που υποτίθεται ότι μπορεί να κλιμακωθεί μέχρι το άπειρο και αντιστέκεται σε επιθέσεις από κβαντικούς υπολογιστές (οι οποίοι δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί πλήρως εμπορικά και χρησιμοποιούνται στην κύρια ζωή) χρησιμοποιώντας μια διαφορετική μορφή κρυπτογράφησης υπογραφών που βασίζονται σε κατακερματισμό.  

Αντί να γίνει δυσκίνητο στην κλίμακα, το Tangle επιταχύνει πραγματικά με περισσότερες συναλλαγές και βελτιώνεται καθώς κλιμακώνεται αντί να φθείρεται. Όλες οι συσκευές που χρησιμοποιούν IOTA αποτελούν μέρος του Node of the Tangle. Για κάθε συναλλαγή που γίνεται από τον κόμβο, ο κόμβος 2 πρέπει να επιβεβαιώνει άλλες συναλλαγές. Με αυτόν τον τρόπο υπάρχει διπλάσια διαθέσιμη χωρητικότητα από την ανάγκη επιβεβαίωσης των συναλλαγών. Αυτή η αντι-εύθραυστη ιδιότητα στην οποία το κουβάρι βελτιώνεται λόγω του χάους αντί να επιδεινώνεται λόγω του χάους είναι ένα βασικό πλεονέκτημα του Tangle. 

Ιστορικά και ακόμη και επί του παρόντος, προκαλούμε εμπιστοσύνη στις συναλλαγές καταγράφοντας τη διαδρομή τους για να αποδείξουμε την προέλευση, τον προορισμό, την ποσότητα και το ιστορικό των συναλλαγών. Αυτό απαιτεί τεράστιο χρόνο και προσπάθειες από μέρους πολλών επαγγελμάτων όπως οι δικηγόροι, οι ελεγκτές, οι επιθεωρητές ποιότητας και πολλές υποστηρικτικές λειτουργίες. Αυτό, με τη σειρά του, αναγκάζει τους ανθρώπους να σκοτώνουν τη δημιουργικότητά τους με το να γίνονται τσακιστές αριθμών που κάνουν χειροκίνητες επαληθεύσεις πέρα ​​δώθε, κάνει τις συναλλαγές να είναι ακριβές, ανακριβείς και ακριβές. Πάρα πολύς ανθρώπινος πόνος και η Dukkha έχει αντιμετωπίσει πολλούς ανθρώπους που κάνουν μονότονες επαναλαμβανόμενες δουλειές μόνο και μόνο για να δημιουργήσουν εμπιστοσύνη σε αυτές τις συναλλαγές. Καθώς η γνώση είναι δύναμη, σημαντικές πληροφορίες κρατούνται κρυφές από αυτούς που βρίσκονται στην εξουσία για να αποτρέψουν τις μάζες. Το blockchain μάς επιτρέπει δυνητικά να «ξεπεράσουμε όλα αυτά τα χάλια» των μεσαζόντων και να δώσουμε δύναμη στους ανθρώπους μέσω της τεχνολογίας, που είναι ο κύριος στόχος της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης.

Ωστόσο, το τρέχον blockchain έχει το δικό του σύνολο περιορισμών σχετικά με την επεκτασιμότητα, τα τέλη συναλλαγών και τους υπολογιστικούς πόρους που απαιτούνται για την εξόρυξη. Το IOTA καταργεί εντελώς το blockchain αντικαθιστώντας το με το κατανεμημένο καθολικό «Tangle» για τη δημιουργία και την επαλήθευση συναλλαγών. Ο σκοπός του IOTA είναι να λειτουργήσει ως βασικός ενεργοποιητής της Μηχανικής Οικονομίας, η οποία, μέχρι στιγμής, έχει περιοριστεί λόγω περιορισμών των σημερινών κρυπτογράφησης.

Μπορεί εύλογα να προβλεφθεί ότι πολλά κυβερνοφυσικά συστήματα θα προκύψουν και θα βασιστούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το IoT, όπως αλυσίδες εφοδιασμού, έξυπνες πόλεις, έξυπνο δίκτυο, κοινόχρηστοι υπολογιστές, έξυπνη διακυβέρνηση και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης. Μια χώρα με πολύ φιλόδοξα και επιθετικά σχέδια να γίνει γνωστή στην τεχνητή νοημοσύνη δίπλα στους συνηθισμένους γίγαντες των ΗΠΑ και της Κίνας είναι τα ΗΑΕ. Τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα έχουν τόσες πολλές πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης όπως έχουν δείξει η αστυνομία με drone, σχέδια για αυτοκίνητα χωρίς οδηγό και hyperloops, διακυβέρνηση βασισμένη στο blockchain και έχουν ακόμη και τον πρώτο υφυπουργό στον κόσμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η αναζήτηση της αποτελεσματικότητας ήταν η αναζήτηση που οδήγησε για πρώτη φορά τον καπιταλισμό και τώρα αυτή ακριβώς η αναζήτηση εργάζεται τώρα για τον τερματισμό του καπιταλισμού. Η τρισδιάστατη εκτύπωση και η οικονομία κοινής χρήσης μειώνουν ριζικά το κόστος και αναβαθμίζουν τα επίπεδα απόδοσης και η «Οικονομία μηχανής» με μηχανήματα με ψηφιακά πορτοφόλια είναι το επόμενο λογικό βήμα για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Για πρώτη φορά, μια μηχανή θα είναι μια οικονομικά ανεξάρτητη μονάδα που κερδίζει εισόδημα από φυσικές υπηρεσίες ή υπηρεσίες δεδομένων και δαπάνες για ενέργεια, ασφάλιση και συντήρηση από μόνη της. Η οικονομία κατ' απαίτηση θα αναπτυχθεί λόγω αυτής της κατανεμημένης εμπιστοσύνης. Η τρισδιάστατη εκτύπωση θα μειώσει ριζικά το κόστος κατασκευής υλικών και ρομπότ και τα οικονομικά ανεξάρτητα ρομπότ σύντομα θα αρχίσουν να παρέχουν υπηρεσίες κατ' απαίτηση στον άνθρωπο.

Για να δείτε τον εκρηκτικό αντίκτυπο που μπορεί να έχει, φανταστείτε να αντικαταστήσετε την ασφαλιστική αγορά αιώνων Lloyd's. Μια startup, η TrustToken προσπαθεί να δημιουργήσει μια οικονομία εμπιστοσύνης για να πραγματοποιήσει συναλλαγές ύψους 256 τρισεκατομμυρίων USD, που είναι η αξία όλων των πραγματικών περιουσιακών στοιχείων στη γη. Οι τρέχουσες συναλλαγές γίνονται σε απαρχαιωμένα μοντέλα με περιορισμένη διαφάνεια, ρευστότητα, εμπιστοσύνη και πολλά προβλήματα. Η διεξαγωγή αυτών των συναλλαγών με χρήση ψηφιακών λογιστικών βιβλίων όπως το blockchain είναι πολύ πιο επικερδής μέσω της δυνατότητας δημιουργίας διακριτικών. Tokenization είναι η διαδικασία μέσω της οποίας τα περιουσιακά στοιχεία του πραγματικού κόσμου μετατρέπονται σε ψηφιακά διακριτικά. Η TrustToken κάνει τη γέφυρα μεταξύ του ψηφιακού και του πραγματικού κόσμου μέσω της δημιουργίας διακριτικών των περιουσιακών στοιχείων του πραγματικού κόσμου με τρόπο που είναι αποδεκτός και στον πραγματικό κόσμο και «νομικά επιβάλλεται, ελέγχεται και ασφαλίζεται». Αυτό γίνεται μέσω της δημιουργίας της σύμβασης «SmartTrust» που εγγυάται την ιδιοκτησία με τις νομικές αρχές στον πραγματικό κόσμο, και επίσης εφαρμόζει κάθε απαραίτητη ενέργεια σε περίπτωση ρήξης των συμβάσεων, συμπεριλαμβανομένης της ανάθεσης, της χρέωσης ποινικών κυρώσεων και πολλά άλλα. Μια αποκεντρωμένη TrustMarket είναι διαθέσιμη για όλους τους ενδιαφερόμενους για τη συγκέντρωση και τη διαπραγμάτευση των τιμών, των υπηρεσιών και τα TrustTokens είναι τα σήματα και οι ανταμοιβές που λαμβάνουν τα μέρη για αξιόπιστη συμπεριφορά, για να δημιουργήσουν μια διαδρομή ελέγχου και να ασφαλίσουν τα περιουσιακά στοιχεία.

Το εάν η TrustTokens είναι σε θέση να πραγματοποιήσει ασφάλιση ήχου είναι ένα θέμα προς συζήτηση, αλλά μπορούμε ήδη να το δούμε αυτό στην αιωνόβια αγορά Lloyd's. Στην αγορά του Lloyd's, αγοραστές και πωλητές ασφάλισης και ασφαλιστές συγκεντρώνονται για να πραγματοποιήσουν ασφάλιση. Μια διοίκηση των ταμείων Lloyd's παρακολουθεί τα διάφορα συνδικάτα τους και παρέχει κεφαλαιακή επάρκεια για να απορροφήσει τους κραδασμούς που προέρχονται επίσης από την ασφάλιση. Η TrustMarket έχει τη δυνατότητα να γίνει η εκσυγχρονισμένη έκδοση της αγοράς Lloyd's, αλλά είναι πολύ νωρίς για να προσδιοριστεί η ακριβής επιτυχία της. Το TrustToken μπορεί να ανοίξει την οικονομία και να δημιουργήσει καλύτερη αξία και μικρότερο κόστος και διαφθορά στα περιουσιακά στοιχεία του πραγματικού κόσμου, ειδικά σε ακίνητα, ασφάλειες και εμπορεύματα που δημιουργούν υπερβολική δύναμη στα χέρια των πολύ λίγων.

Το τμήμα AI της εξίσωσης M2M

Έχει γραφτεί πολύ μελάνι για την τεχνητή νοημοσύνη και τα 10,000+ μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα και αδυναμίες και μας επιτρέπουν να αποκαλύψουμε γνώσεις που ήταν κρυμμένες από εμάς στο παρελθόν για να βελτιώσουμε ριζικά τη ζωή μας. Δεν θα τα περιγράψουμε λεπτομερώς, αλλά θα επικεντρωθούμε σε δύο τομείς της Μηχανικής διδασκαλίας και της Αυτοματοποιημένης Μηχανικής Ευφυΐας (AML), καθώς θα επιτρέψουν στο IoT να μετατραπεί από μεμονωμένα κομμάτια υλικού σε ενσωματωμένους φορείς δεδομένων και νοημοσύνης.

Μηχανική διδασκαλία

Η μηχανική διδασκαλία, είναι ίσως η πιο εκθετική τάση που βλέπουμε, η οποία μπορεί να επιτρέψει στην οικονομία M2M να στηριχθεί εκθετικά από ταπεινές αρχές και να γίνει κυρίαρχο χαρακτηριστικό της καθημερινής μας ζωής. Φαντάζομαι! Μηχανές όχι μόνο συναλλάσσονται μεταξύ τους και με άλλες πλατφόρμες όπως διακομιστές και άνθρωποι, αλλά και διδάσκουν ο ένας τον άλλον. Αυτό έχει ήδη συμβεί με τη λειτουργία αυτόματου πιλότου του Tesla Model S. Ο άνθρωπος οδηγός ενεργεί ως ο ειδικός δάσκαλος στο αυτοκίνητο, αλλά τα αυτοκίνητα μοιράζονται αυτά τα δεδομένα και μαθαίνουν μεταξύ τους βελτιώνοντας ριζικά την εμπειρία τους σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα. Τώρα μια συσκευή IoT δεν είναι μια απομονωμένη συσκευή που θα πρέπει να μάθει τα πάντα από την αρχή μόνη της. μπορεί επίσης να αξιοποιήσει τη μαζική μάθηση που μαθαίνεται από άλλες παρόμοιες συσκευές IoT παγκοσμίως. Αυτό σημαίνει ότι τα έξυπνα συστήματα IoT που εκπαιδεύονται με μηχανική μάθηση δεν γίνονται απλώς εξυπνότερα. γίνονται εξυπνότερα γρηγορότερα με την πάροδο του χρόνου στις εκθετικές τάσεις.

Αυτή η «Μηχανική διδασκαλία» έχει τεράστια πλεονεκτήματα στο ότι μειώνει τον απαιτούμενο χρόνο εκπαίδευσης, παρακάμπτει την ανάγκη να έχουμε τεράστια δεδομένα εκπαίδευσης και επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν μόνες τους για να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη. Αυτή η Μηχανική Διδασκαλία μπορεί μερικές φορές να είναι συλλογική, όπως τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα που μοιράζονται και μαθαίνουν μαζί, ή μπορεί να είναι αντίθετη, όπως δύο μηχανές που παίζουν σκάκι εναντίον της, η μία μηχανή ενεργεί ως απάτη και η άλλη μηχανή ως απάτη ανιχνευτή και ούτω καθεξής. Το μηχάνημα μπορεί επίσης να διδάξει τον εαυτό του παίζοντας προσομοιώσεις και παιχνίδια εναντίον του χωρίς να χρειάζεται κανένα άλλο μηχάνημα. Το AlphaGoZero έκανε ακριβώς αυτό. Το AlphaGoZero δεν χρησιμοποίησε δεδομένα προπόνησης και έπαιξε ενάντια στον εαυτό του και στη συνέχεια νίκησε το AlphaGo που ήταν η τεχνητή νοημοσύνη που είχε νικήσει τους καλύτερους ανθρώπους Go του κόσμου (το Go είναι μια δημοφιλής έκδοση του κινεζικού σκακιού). Η αίσθηση που είχαν οι γκραν μάστερ του σκακιού βλέποντας το AlphaGoZero να παίζει έμοιαζε με έναν προηγμένο εξωγήινο υπερ-έξυπνο αγώνα που έπαιζε σκάκι.

Οι εφαρμογές από αυτό είναι συγκλονιστικές. pods σήραγγας που βασίζονται σε hyperloop (πολύ γρήγορο τρένο) που επικοινωνούν μεταξύ τους, αυτόνομα πλοία, φορτηγά, ολόκληροι στόλοι drones που λειτουργούν με νοημοσύνη σμήνους και η ζωντανή πόλη μαθαίνει από τον εαυτό της μέσω αλληλεπιδράσεων έξυπνου δικτύου. Αυτό μαζί με άλλες καινοτομίες που συμβαίνουν στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να εξαλείψει τα τρέχοντα προβλήματα υγείας, πολλά κοινωνικά προβλήματα όπως η απόλυτη φτώχεια και να μας επιτρέψει να αποικίσουμε τη Σελήνη και τον Άρη.

Εκτός από το IOTA, υπάρχουν επίσης Dagcoins και byteballs που δεν απαιτούν blockchain. Τόσο τα Dagcoins όσο και τα byteballs βασίζονται και πάλι στο DAG Directed Acrelic Graph, όπως ακριβώς και το 'tangle' του IOTA. Παρόμοια πλεονεκτήματα του IOTA ισχύουν περίπου για τα Dagcoins και τα byteballs, καθώς όλα αυτά ξεπερνούν τους τρέχοντες περιορισμούς του blockhain. 

Αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση

Υπάρχει φυσικά ένα ευρύτερο πλαίσιο στον αυτοματισμό όπου σχεδόν κάθε τομέας είναι ύποπτος και κανείς δεν είναι απαλλαγμένος από αυτόν τον φόβο της αποκάλυψης της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχει επίσης μια πιο φωτεινή πλευρά του αυτοματισμού όπου θα επιτρέψει στους ανθρώπους να εξερευνήσουν το «παιχνίδι» αντί να δουλεύουν μόνο. Για μια ολοκληρωμένη κάλυψη, βλ αυτό το άρθρο στο futurism.com

Παρά τη διαφημιστική εκστρατεία και τη δόξα που συνδέονται με τους ποσοτικούς μοντελιστές, όπως οι επιστήμονες δεδομένων, οι αναλογιστές, τα quants και πολλοί άλλοι, αντιμετωπίζουν ένα αίνιγμα που η αυτοματοποιημένη νοημοσύνη μηχανών προσπαθεί να λύσει. Το αίνιγμα είναι το χάσμα μεταξύ της εκπαίδευσής τους και του τι πρέπει να κάνουν σε σύγκριση με αυτό που κάνουν στην πραγματικότητα. Η ζοφερή πραγματικότητα είναι ότι τις περισσότερες φορές καταλαμβάνεται από την εργασία με μαϊμού (εργασία που μπορεί να κάνει κάθε πίθηκος αντί για έναν πνευματικά εκπαιδευμένο και ικανό άνθρωπο) όπως επαναλαμβανόμενες εργασίες, τσάκισμα αριθμών, ταξινόμηση δεδομένων, καθαρισμός δεδομένων, κατανόησή τους, τεκμηρίωση των μοντέλων και εφαρμόζοντας επαναλαμβανόμενο προγραμματισμό (είναι επίσης μηχανικός υπολογιστικών φύλλων) και καλή μνήμη για να παραμείνετε σε επαφή με όλα αυτά τα μαθηματικά. Αυτό που θα έπρεπε να κάνουν είναι να είναι δημιουργικοί, να παράγουν χρήσιμες γνώσεις, να συνομιλούν με άλλους ενδιαφερόμενους για να επιφέρουν συγκεκριμένα αποτελέσματα βάσει δεδομένων, να αναλύουν και να βρίσκουν νέες «πολυμαθείς» λύσεις σε υπάρχοντα προβλήματα.

Η αυτοματοποιημένη νοημοσύνη μηχανών (AML) φροντίζει να μειώσει αυτό το τεράστιο χάσμα. Αντί να προσλάβουν μια ομάδα 200 επιστημόνων δεδομένων, ένας ή λίγοι επιστήμονες δεδομένων που χρησιμοποιούν AML μπορούν να χρησιμοποιήσουν γρήγορη μοντελοποίηση πολλαπλών μοντέλων ταυτόχρονα, επειδή το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας της μηχανικής μάθησης είναι ήδη αυτοματοποιημένο από την AML, όπως η διερευνητική ανάλυση δεδομένων, οι μετασχηματισμοί χαρακτηριστικών. επιλογή αλγορίθμου, συντονισμός υπερπαραμέτρων και διαγνωστικά μοντέλα. Υπάρχει ένας αριθμός διαθέσιμων πλατφορμών όπως DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta και Pure Predictive κ.ο.κ. υπολογίστε δεκάδες κατάλληλους αλγόριθμους ταυτόχρονα για να βρείτε τα βέλτιστα μοντέλα σύμφωνα με προκαθορισμένα κριτήρια. Είτε πρόκειται για αλγόριθμους βαθιάς εκμάθησης είτε για αλγόριθμους ροής, όλοι είναι αυτοματοποιημένοι για να βρούμε τη βέλτιστη λύση που είναι αυτό που πραγματικά μας ενδιαφέρει.

Μέσω αυτού του τρόπου, η AML ελευθερώνει τους επιστήμονες δεδομένων ώστε να είναι περισσότερο άνθρωποι και λιγότεροι αριθμομηχανές cyborg-Vulcan-human. Οι μηχανές ανατίθενται σε ό,τι κάνουν καλύτερα (επαναλαμβανόμενες εργασίες, μοντελοποίηση) και οι άνθρωποι ανατίθενται σε ό,τι κάνουν καλύτερα (να είναι δημιουργικοί, να παράγουν χρήσιμες ιδέες για να οδηγήσουν τους επιχειρηματικούς στόχους, να δημιουργήσουν νέες λύσεις και να τους κοινοποιήσουν). Δεν μπορώ να πω τώρα ότι «περίμενε πρώτα να γίνω διδάκτορας ή ειδικός στη Μηχανική Μάθηση σε 10 χρόνια και μετά θα εφαρμόσω αυτά τα μοντέλα. ο κόσμος κινείται πολύ γρήγορα τώρα και ό,τι είναι τώρα σχετικό γίνεται πολύ γρήγορα ξεπερασμένο. Ένα μάθημα με γρήγορο ρυθμό που βασίζεται στο MOOC και η διαδικτυακή μάθηση έχει πολύ πιο νόημα τώρα στη σημερινή εκθετική κοινωνία αντί για τη σταθερή καριέρα στη ζωή που έχουν συνηθίσει οι προηγούμενες γενιές.

Το AML είναι απαραίτητο στην οικονομία του M2M, επειδή οι αλγόριθμοι πρέπει να αναπτυχθούν και να αναπτυχθούν με ευκολία με ελάχιστο χρόνο. Αντί οι αλγόριθμοι να απαιτούν πάρα πολλούς ειδικούς και να χρειάζονται μήνες για να αναπτύξουν τα μοντέλα τους, η AML γεφυρώνει το χρονικό χάσμα και επιτρέπει βελτιωμένη παραγωγικότητα στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε καταστάσεις που πριν ήταν αδιανόητες.

Ασφαλιστές του μέλλοντος

Για να γίνει η διαδικασία πιο απρόσκοπτη, ευέλικτη, στιβαρή, αόρατη και τόσο εύκολη όσο παίζει ένα παιδί, η τεχνολογία blockchain χρησιμοποιείται με έξυπνα συμβόλαια που εκτελούνται όταν πληρούνται οι προϋποθέσεις. Αυτό το νέο μοντέλο ασφάλισης P2P καταργεί την παραδοσιακή πληρωμή ασφαλίστρων χρησιμοποιώντας αντί αυτού ένα ψηφιακό πορτοφόλι όπου κάθε μέλος τοποθετεί το ασφάλιστό του σε έναν λογαριασμό τύπου μεσεγγύησης για να χρησιμοποιηθεί μόνο εάν υποβληθεί αξίωση. Σε αυτό το μοντέλο, κανένα από τα μέλη δεν έχει έκθεση μεγαλύτερη από το ποσό που τοποθετούν στα ψηφιακά τους πορτοφόλια. Εάν δεν υποβληθούν αξιώσεις, όλα τα ψηφιακά πορτοφόλια διατηρούν τα χρήματά τους. Όλες οι πληρωμές σε αυτό το μοντέλο γίνονται με χρήση bitcoin μειώνοντας περαιτέρω το κόστος συναλλαγής. Η Teambrella ισχυρίζεται ότι είναι η πρώτη ασφαλιστική εταιρεία που χρησιμοποιεί αυτό το μοντέλο που βασίζεται στο bitcoin. Πράγματι, η Teambrella δεν είναι μόνη. Υπάρχουν πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις που βασίζονται σε blockchain και στοχεύουν ασφάλειες από ομοτίμους και άλλους τομείς ανθρώπινης δραστηριότητας. Κάποιοι από αυτούς είναι:

1. αιθερίσκος
2. Ασφαλιστική
3. AIgang
4. Rega Life
5. Bit Life and Trust
6. Unity Matrix Commons

Έτσι, πολλή σοφία του πλήθους χρησιμοποιείται σε αυτό ως ασφαλιστής.Μαθαίνει από τους ανθρώπους, σχέδια με τον λαό, Ξεκινά με αυτά που έχουν Και βασίζεται σε αυτό που ξέρουν» (Λάο Τσε).

Αντί για έναν αναλογιστή που μεγιστοποιεί το κέρδος για τους μετόχους, που κάθεται απομονωμένος από την πραγματικότητα, δεν έχει κανένα δέρμα στο παιχνίδι και έχει πολύ λιγότερη πρόσβαση στην ευαισθητοποίηση (δηλαδή, δεδομένα) των ανθρώπων σε σχέση με τους συνομηλίκους τους, αυτό το peer to peer ενδυναμώνει το πλήθος και αγγίζει μέσα στη σοφία τους (αντί για σοφία από βιβλία) που είναι πολύ καλύτερο. Επίσης, δεν υπάρχουν αθέμιτες πρακτικές τιμολόγησης εδώ, όπως η αξιολόγηση με βάση το φύλο, η βελτιστοποίηση τιμολόγησης που σας χρεώνει υψηλότερα εάν έχετε λιγότερες πιθανότητες να μεταβείτε σε άλλη ασφαλιστική εταιρεία και το αντίστροφο. Ο γίγαντας ασφαλιστής δεν μπορεί να σας γνωρίζει περισσότερο από τους συνομηλίκους σας, είναι τόσο απλό.

Αυτές οι ίδιες ασφάλειες peer-to-peer μπορούν να πραγματοποιηθούν και σε κατανεμημένα λογιστικά βιβλία που δεν βασίζονται σε blockchain, όπως το IOTA, τα Dagcoins και τα Byteballs με πρόσθετα τεχνολογικά οφέλη αυτών των νέων λογιστικών βιβλίων σε σχέση με το τρέχον blockchain. Αυτές οι νεοσύστατες εταιρείες ψηφιακών tokenization έχουν την υπόσχεση να επανεφεύρουν ριζικά επιχειρηματικά μοντέλα όπου οι συναλλαγές, η συγκέντρωση και σχεδόν οτιδήποτε γίνεται για την κοινότητα και την κοινότητα με αυτοματοποιημένο, πλήρως αξιόπιστο τρόπο, χωρίς καταπιεστικούς μεσάζοντες όπως κυβερνήσεις, καπιταλιστικές επιχειρήσεις, κοινωνικούς θεσμούς και ούτω καθεξής. Η Peer to Peer Insurance είναι μόνο ένα μέρος του όλου προγράμματος.

Τα έξυπνα συμβόλαια έχουν ενσωματωμένους όρους μαζί τους, οι οποίοι ενεργοποιούνται αυτόματα όταν συμβεί το ενδεχόμενο και οι αξιώσεις πληρώνονται αμέσως. Η τεράστια ανάγκη για εργατικό δυναμικό με υψηλά προσόντα αλλά ουσιαστικά να κάνει γραφική εργασία αφαιρείται εντελώς για να οικοδομηθεί μια κομψή αυτόνομη οργάνωση του μέλλοντος. Οι καταπιεστικοί μεσάζοντες των «μετόχων» αποφεύγονται, πράγμα που σημαίνει ότι τα συμφέροντα των καταναλωτών καλύπτονται με την παροχή ευκολίας, χαμηλών τιμών και καλής υποστήριξης πελατών. Σε αυτήν τη ρύθμιση peer to peer, τα οφέλη πηγαίνουν στην κοινότητα αντί για τον μέτοχο. Το IoT παρέχει την κύρια πηγή δεδομένων σε αυτές τις ομάδες για την ανάπτυξη πρωτοκόλλων πότε πρέπει να αποδεσμεύεται η πληρωμή αξίωσης και πότε όχι. Η ίδια συμβολή σημαίνει ότι οποιοσδήποτε οπουδήποτε μπορεί να έχει πρόσβαση στην ασφαλιστική ομάδα αντί να περιορίζεται από τη γεωγραφία και τους κανονισμούς.