Subuh zaman mesin ke mesin dan implikasinya terhadap insurans

Teknologi mesin-ke-mesin (M2M) pada asasnya melibatkan penderia dalam persekitaran Internet Perkara (IoT) di mana ia menghantar data secara wayarles ke pelayan atau penderia lain. Penderia atau pelayan lain menggunakan Kepintaran Buatan (AI) untuk menganalisis data dan bertindak ke atas data secara automatik dalam masa nyata. Tindakan boleh berupa apa-apa sahaja seperti makluman, amaran, dan perubahan arah, brek, memandu laju, membelok dan juga transaksi. Memandangkan M2M semakin meningkat secara eksponen, kami akan melihat penciptaan semula keseluruhan model perniagaan dan hubungan pelanggan. Sesungguhnya, aplikasi hanya akan dihadkan oleh imaginasi perniagaan.

Siaran ini akan meneroka perkara berikut:

1. Gambaran keseluruhan teknologi M2M utama dan potensi mengganggunya.
2. Urus niaga M2M; revolusi baharu di mana mesin boleh terus berurus niaga dengan mesin lain yang membawa kepada ekonomi mesin.
3. Impak AI ialah apa yang membawa kita ke M2M; data besar, pembelajaran mendalam, algoritma penstriman. Kepintaran mesin automatik dan pengajaran Mesin. Pengajaran mesin mungkin merupakan trend paling eksponen dalam ekonomi mesin.
4. Model perniagaan insurans masa depan: Pemula Insuretech berdasarkan blockchain.
5. Mengakhiri ucapan

Gambaran keseluruhan teknologi M2M utama

Bayangkan beberapa senario kehidupan sebenar:

1. Kereta anda mengesan perjalanan perjalanan anda dan membeli insurans atas dasar permintaan mengikut batu secara automatik. Mesin membeli insurans liabiliti sendiri secara automatik.
2. Eksoskeleton boleh pakai yang memberikan penguatkuasaan undang-undang dan kerja kilang dengan kekuatan dan ketangkasan yang luar biasa
3. Antara muka Brain-Computer bergabung dengan otak kita untuk mencipta kecerdasan manusia super (contohnya, Neural Lace of Elon Musk)
4. Pil pintar yang dihadam oleh kami dan boleh pakai kesihatan menilai secara langsung risiko kematian dan morbiditi kami.
5. Anda boleh mendapatkan insurans hayat daripada mengambil swafoto. Selfie dianalisis oleh algoritma yang secara perubatan menentukan umur biologi anda melalui imej ini (sudah dilakukan oleh perisian Chronos untuk permulaan Lapetus).
6. Peti ais anda memahami tabiat membeli-belah dan stok biasa anda dan mendapati bahawa beberapa item seperti susu sudah tamat; jadi, ia membeli susu melalui online shopping terus. Peti ais anda akan sentiasa diisi semula berdasarkan tabiat biasa anda. Untuk tabiat baru dan bukan kebiasaan, anda boleh terus membeli barangan anda secara bebas dan menyimpannya di dalam peti sejuk seperti biasa.
7. Kereta pandu sendiri berinteraksi antara satu sama lain pada grid pintar untuk mengelakkan kemalangan dan perlanggaran.
8. Robot anda merasakan bahawa anda semakin kecewa dan tertekan akhir-akhir ini dan oleh itu ia cuba untuk menggembirakan anda. Ia memberitahu bot jurulatih kesihatan anda untuk meningkatkan kandungan untuk daya tahan emosi.
9. Penderia merasakan paip pecah yang akan datang dan sebelum paip pecah, menghantar tukang pembaikan ke rumah anda
10. Chatbot anda ialah pembantu peribadi anda. Ia membeli-belah untuk anda, merasakan apabila anda perlu membeli insurans untuk katakan semasa anda melancong, mengendalikan tugas harian anda dan memastikan anda dikemas kini tentang jadual harian anda yang telah anda buat dengan kerjasama bot.
11. Anda mempunyai pencetak 3D untuk membuat berus gigi baharu. Berus gigi pintar semasa merasakan bahawa filamennya akan haus jadi ia menghantar isyarat kepada pencetak 3D untuk membuat filamen baharu.
12. Daripada kawanan burung, kita kini melihat kawanan drone terbang menjalankan tugas mereka dalam perisikan kawanan kolektif
13. Mesin bermain catur melawan dirinya sendiri tanpa sebarang data latihan dan mengalahkan hampir semua orang dan segala-galanya (AlphaGoZero sudah melakukannya).
14. Terdapat banyak senario kehidupan sebenar seperti ini, terhad hanya oleh imaginasi kita.

Terdapat dua meta-tema yang timbul daripada teknologi M2M: pencegahan dan kemudahan. Kereta pandu sendiri boleh menghapuskan atau mengurangkan kemalangan secara radikal kerana kebanyakan kemalangan kereta berpunca daripada kesilapan manusia. Barang boleh pakai boleh membawa kepada gaya hidup yang lebih sihat, paip penderia rumah pintar pecah dan isu lain sebelum ia berlaku dan membetulkannya. Pencegahan ini mengurangkan morbiditi, kemalangan dan kejadian buruk lain. Kemudahan adalah aspek yang terlalu melengkung kerana kebanyakannya berlaku secara automatik dari satu mesin ke mesin lain dan dalam beberapa kes yang tinggal, ia ditambah dengan kepakaran dan perhatian manusia. Mesin mempelajari perkara yang diprogramkan untuk dipelajari sendiri menggunakan data daripada penderianya tentang tingkah laku kita dari semasa ke semasa. Ia berlaku di latar belakang dan secara automatik untuk membebaskan masa dan usaha kita kepada perkara lain yang lebih manusiawi seperti menjadi kreatif.

Teknologi baru muncul ini membawa kepada perubahan dalam pendedahan dan mempunyai kesan yang besar terhadap insurans. Sebilangan besar titik sentuh dibuat di mana syarikat insurans boleh berinteraksi dengan pelanggan, kurang fokus pada perlindungan peribadi dan lebih kepada aspek komersial (seperti jika kereta pandu sendiri rosak atau digodam, pembantu rumah digodam, racun pil pintar sebaliknya menyediakan data masa nyata untuk menilai secara dinamik risiko kematian dan morbiditi) dan sebagainya. Kekerapan tuntutan ditetapkan untuk berkurangan secara radikal, tetapi keterukan tuntutan boleh menjadi lebih kompleks dan sukar untuk dinilai kerana pelbagai pihak berkepentingan perlu diambil kira untuk menilai kerosakan dan untuk melihat bagaimana bahagian perlindungan kerugian berbeza mengikut nisbah kesalahan pihak berkepentingan yang berbeza. Penggodaman siber akan berlipat ganda membawa kepada peluang baharu untuk penanggung insurans dalam ekonomi mesin.  

Teknologi ini bukan sahaja; kapitalisme tidak boleh wujud tanpa sentiasa merevolusikan teknologi dan dengan itu hubungan manusia kita dengannya. Jika anda memerlukan lebih kesedaran tentang perkara ini, lihat bagaimana algoritma dan teknologi membentuk mentaliti kita, memikirkan sikap tingkah laku dan tindakan kita dan lihat betapa pesatnya semua teknologi berkembang. Apa yang mengejutkan ialah pemerhatian ini dibuat oleh Karl Marx, seseorang yang hidup pada tahun 1818-1883 dan ini menunjukkan bahawa semua teknologi di dunia tidak dapat menggantikan pemikiran yang mendalam dan kebijaksanaan terpelajar.

Perubahan sosial berjalan seiring dengan perubahan teknologi. Kini kita melihat model perniagaan peer to peer dengan tumpuan pada kesan sosial (Lemonade sebagai contoh) dan bukannya hanya menjadikan orang kaya lebih kaya. Ekonomi perkongsian sedang meningkatkan penggunaan teknologi kerana ia menyediakan akses (tetapi bukan pemilikan) kepada kami atas dasar permintaan. Generasi milenium juga sangat berbeza daripada generasi terdahulu dan kita baru mula sedar tentang apa yang mereka tuntut dan bagaimana mereka mahu membentuk dunia di sekeliling kita. Perkongsian ekonomi boleh bermakna bahawa mesin dengan dompet mereka sendiri boleh melaksanakan perkhidmatan atas dasar permintaan untuk manusia dan berurus niaga secara bebas.

Urus niaga kewangan M2M

Pelanggan masa depan kami akan menjadi mesin dengan dompet. Mata wang kripto yang dipanggil "IOTA (Internet of Things Application)" bertujuan untuk memacu ekonomi mesin ke dalam realiti harian kita dengan membenarkan mesin IoT berurus niaga kepada mesin lain secara langsung dan automatik dan ini akan membawa kepada kemunculan pesat model perniagaan berpusatkan mesin. 

IOTA melakukan ini dengan mengalih keluar rantaian blok dan sebaliknya menggunakan lejar teragih 'kusut' yang boleh skala, ringan dan tidak mempunyai yuran transaksi yang bermakna transaksi mikro berdaya maju buat kali pertama. Kelebihan utama IOTA berbanding sistem blockchain semasa ialah:

1. Untuk membolehkan idea yang jelas, blockchain adalah seperti restoran dengan pelayan khusus (pelombong) yang membawakan anda makanan anda. Di Tangle, ia adalah restoran layan diri di mana semua orang menghidangkan diri mereka sendiri. Tangle melakukan ini melalui protokol yang orang itu perlu mengesahkan dua transaksi sebelumnya apabila melakukan transaksi baharu. Oleh itu, pelombong, orang tengah baharu membina kuasa besar dalam rangkaian blockchain, sama sekali tidak berguna melalui Tangle. Janji blockchain ialah orang tengah mengeksploitasi kita sama ada mereka kerajaan, bank pencetak wang, pelbagai institusi tetapi satu lagi kelas 'pelombong' orang tengah menjadi agak kuat, terutamanya pelombong China yang membawa kepada penumpuan kuasa besar dalam satu lagi. bilangan tangan. Perlombongan Bitcoin mengambil tenaga sebanyak tenaga yang dihasilkan oleh lebih 159 negara jadi ia merupakan pembaziran besar sumber elektrik juga kerana perkakasan pengkomputeran yang besar diperlukan untuk memecahkan kod matematik kripto yang kompleks untuk mengesahkan transaksi.
2. Memandangkan perlombongan memakan masa dan mahal, tidak masuk akal untuk melakukan transaksi mikro atau nano. Lejar kusut membolehkan transaksi disahkan secara selari dan tidak memerlukan yuran perlombongan untuk membolehkan dunia IoT menjalankan transaksi nano dan mikro.
3. Mesin adalah sumber 'tidak berbank' pada masa kini tetapi dengan IOTA, mesin boleh menjana pendapatan dan menjadi unit bebas yang berdaya maju dari segi ekonomi yang boleh membeli insurans, tenaga, penyelenggaraan dan lain-lain sendiri. IOTA menyediakan "Kenali Mesin Anda (KYM)" melalui identiti yang selamat seperti yang dimiliki oleh bank pada masa ini Kenali Pelanggan Anda (KYC).

IOTA ialah sejenis mata wang kripto baharu yang bertujuan menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh kripto sebelumnya. Lejar teragih "Kusut" ialah nama panggilan untuk Graf Akiklik Terarah seperti yang ditunjukkan di bawah: 

Graf Akiklik Terarah ialah rangkaian terdesentralisasi kriptografi yang kononnya boleh berskala sehingga infiniti dan menentang serangan daripada komputer kuantum (yang masih belum dibangunkan sepenuhnya secara komersial dan digunakan dalam kehidupan arus perdana) melalui penggunaan bentuk penyulitan yang berbeza bagi tandatangan berasaskan cincang.  

Daripada menjadi rumit untuk skala, Tangle sebenarnya mempercepatkan dengan lebih banyak urus niaga dan menjadi lebih baik apabila ia meningkat dan bukannya merosot. Semua peranti yang menggunakan IOTA dijadikan sebahagian daripada Node of the Tangle. Untuk setiap transaksi yang dilakukan oleh nod, nod 2 mesti mengesahkan transaksi lain. Dengan cara ini terdapat dua kali lebih banyak kapasiti yang tersedia berbanding keperluan untuk mengesahkan transaksi. Sifat anti-rapuh di mana kusut bertambah baik dengan huru-hara dan bukannya bertambah buruk akibat huru-hara adalah kelebihan utama Kusut. 

Dari segi sejarah dan juga pada masa ini, kami mendorong kepercayaan ke atas transaksi dengan merekodkan jejak mereka untuk membuktikan asal, destinasi, kuantiti dan sejarah urus niaga. Ini memerlukan masa dan usaha yang besar pada sebahagian daripada banyak profesion seperti peguam, juruaudit, pemeriksa kualiti dan banyak fungsi sokongan. Ini seterusnya menyebabkan manusia membunuh kreativiti mereka dengan menjadi pemecah nombor melakukan pengesahan manual ke sana ke mari, menyebabkan urus niaga menjadi mahal, tidak tepat dan mahal. Terlalu banyak penderitaan manusia dan Dukkha telah dihadapi oleh ramai manusia melakukan kerja berulang yang membosankan hanya untuk mewujudkan kepercayaan dalam urus niaga ini. Oleh kerana pengetahuan adalah kuasa, maklumat penting disembunyikan oleh mereka yang berkuasa untuk menghalang orang ramai. Blockchain membolehkan kami berpotensi 'memotong semua omong kosong' orang tengah ini dan memberi kuasa kepada orang ramai melalui teknologi sebaliknya yang merupakan matlamat utama revolusi perindustrian keempat.

Walau bagaimanapun, blockchain semasa mempunyai set hadnya sendiri mengenai skalabiliti, yuran transaksi dan sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk melombong. IOTA menghapuskan blockchain sama sekali dengan menggantikannya dengan lejar yang diedarkan 'Tangle' untuk mencipta dan mengesahkan transaksi. Tujuan IOTA adalah untuk bertindak sebagai penggerak utama Ekonomi Mesin yang, setakat ini, telah dihadkan kerana pengehadan kripto semasa.

Ia boleh diramalkan dengan munasabah bahawa banyak sistem fizikal siber akan muncul dan berdasarkan Kecerdasan Buatan dan IoT seperti rantaian bekalan, bandar pintar, grid pintar, pengkomputeran kongsi, tadbir urus pintar dan sistem penjagaan kesihatan. Satu negara dengan rancangan yang sangat bercita-cita tinggi dan agresif untuk menjadi terkenal dalam AI selain gergasi biasa Amerika Syarikat dan China ialah UAE. UAE mempunyai begitu banyak inisiatif AI seperti ia telah menunjukkan polis dron, rancangan mengenai kereta tanpa pemandu dan gelung hiper, tadbir urus berdasarkan rantaian blok dan juga mempunyai menteri negara pertama di dunia untuk Kepintaran Buatan.

Pencarian untuk kecekapan adalah usaha yang mula-mula mendorong kapitalisme dan kini usaha ini kini berusaha untuk menamatkan kapitalisme. Percetakan 3D dan ekonomi perkongsian secara radikal merendahkan kos dan menaik taraf tahap kecekapan dan 'Ekonomi Mesin' dengan mesin dengan dompet digital adalah langkah logik seterusnya untuk kecekapan yang lebih tinggi. Buat pertama kalinya, mesin akan menjadi unit bebas ekonomi yang memperoleh pendapatan melalui perkhidmatan fizikal atau data dan perbelanjaan tenaga, insurans dan penyelenggaraan sendiri. Ekonomi atas permintaan akan berkembang pesat kerana kepercayaan yang diagihkan ini. Percetakan 3D secara radikal akan menurunkan kos pembuatan bahan dan robot dan robot bebas dari segi ekonomi akan mula memberikan perkhidmatan atas dasar permintaan kepada manusia tidak lama lagi.

Untuk melihat kesan letupan yang boleh ditimbulkannya, bayangkan menggantikan pasaran insurans Lloyd yang berabad-abad lamanya. TrustToken, sebuah syarikat permulaan, cuba mewujudkan ekonomi amanah untuk menjalankan urus niaga USD 256 trilion, yang merupakan nilai semua aset dunia sebenar di bumi. Urus niaga semasa berlaku dalam model lapuk dengan ketelusan terhad, kecairan, kepercayaan dan banyak masalah. Menjalankan urus niaga ini menggunakan lejar digital seperti blockchain adalah jauh lebih menguntungkan melalui potensi tokenisasi. Tokenisasi ialah proses di mana aset dunia sebenar ditukar kepada token digital. TrustToken membuat jambatan antara dunia digital dan dunia nyata melalui tokenisasi aset dunia sebenar dengan cara yang boleh diterima di dunia nyata juga dan 'dikuatkuasakan secara sah, diaudit dan diinsuranskan'. Ini dilakukan melalui penciptaan kontrak 'SmartTrust' yang menjamin pemilikan dengan pihak berkuasa undang-undang di dunia nyata, dan juga melaksanakan sebarang tindakan yang perlu apabila kontrak dilanggar, termasuk meletakkan semula, mengenakan penalti jenayah dan banyak lagi. TrustMarket terdesentralisasi tersedia untuk semua pihak berkepentingan untuk mengumpulkan dan merundingkan harga, perkhidmatan dan TrustTokens adalah isyarat dan ganjaran yang diterima oleh pihak untuk tingkah laku yang boleh dipercayai, untuk mencipta jejak audit dan untuk menginsuranskan aset.

Sama ada TrustTokens dapat menjalankan insurans yang kukuh adalah perkara yang perlu diperdebatkan tetapi kita sudah dapat melihatnya dalam pasaran Lloyd yang berabad-abad lamanya. Di pasaran Lloyd, pembeli dan penjual insurans dan penaja jamin berkumpul untuk menjalankan insurans. Pentadbiran dana Lloyd memantau pelbagai sindiket mereka dan menyediakan kecukupan modal untuk menyerap kejutan yang datang daripada menginsuranskan juga. TrustMarket mempunyai potensi untuk menjadi versi moden pasaran Lloyd tetapi masih terlalu awal untuk menentukan kejayaan tepatnya. TrustToken boleh membuka ekonomi dan mencipta nilai yang lebih baik dan kos yang lebih rendah dan rasuah dalam aset dunia sebenar, terutamanya dalam hartanah, insurans dan komoditi yang mencipta terlalu banyak kuasa di tangan segelintir orang.

Bahagian AI bagi persamaan M2M

Banyak dakwat telah dieja pada AI dan 10,000+ model pembelajaran mesinnya yang mempunyai kekuatan dan kelemahan tersendiri dan membolehkan kami menemui cerapan yang tersembunyi daripada kami sebelum ini untuk meningkatkan kehidupan kami secara radikal. Kami tidak akan menerangkan perkara ini secara terperinci tetapi memberi tumpuan kepada dua bidang Pengajaran Mesin dan Perisikan Mesin Automatik (AML) kerana ini akan membolehkan IoT berubah daripada bit perkakasan terpencil kepada pembawa data dan kecerdasan bersepadu.

Pengajaran mesin

Pengajaran mesin, mungkin merupakan trend paling eksponen yang kita lihat yang boleh membolehkan ekonomi M2M meningkat secara eksponen dari permulaan yang sederhana untuk menjadi ciri dominan dalam kehidupan seharian kita. Bayangkan! Mesin bukan sahaja berurus niaga antara satu sama lain dan platform lain seperti pelayan dan manusia tetapi juga mengajar satu sama lain. Ini telah berlaku dengan ciri autopilot Tesla Model S. Pemandu manusia bertindak sebagai guru pakar kepada kereta tetapi kereta berkongsi data ini dan belajar antara mereka secara radikal meningkatkan pengalaman mereka dalam masa yang sangat singkat. Kini satu peranti IoT bukanlah peranti terpencil yang perlu mempelajari segala-galanya dari awal sendiri; ia boleh memanfaatkan pembelajaran massa yang dipelajari oleh peranti IoT lain yang serupa di seluruh dunia juga. Ini bermakna sistem pintar IoT yang dilatih oleh pembelajaran mesin bukan sahaja menjadi lebih pintar; mereka semakin pintar dengan lebih pantas dari semasa ke semasa dalam aliran eksponen.

'Pengajaran Mesin' ini mempunyai kelebihan besar kerana ia mengurangkan masa latihan yang diperlukan, memintas keperluan untuk mempunyai data latihan yang besar dan membolehkan mesin belajar sendiri untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Pengajaran Mesin ini kadangkala boleh menjadi kolektif seperti kereta pandu sendiri yang berkongsi dan belajar bersama-sama dalam bentuk pemikiran kolektif, atau ia boleh menjadi musuh seperti dua mesin bermain catur melawan dirinya sendiri, satu mesin bertindak sebagai penipuan dan mesin lain sebagai penipuan pengesan dan sebagainya. Mesin juga boleh mengajar dirinya sendiri dengan bermain simulasi dan permainan melawan dirinya sendiri tanpa memerlukan mesin lain. AlphaGoZero telah melakukan perkara itu. AlphaGoZero tidak menggunakan sebarang data latihan dan bermain menentang dirinya sendiri dan kemudian mengalahkan AlphaGo yang merupakan AI yang telah mengalahkan pemain Go manusia terbaik dunia (Go ialah versi catur Cina yang popular). Perasaan yang dimiliki oleh guru besar catur menonton AlphaGoZero bermain adalah seperti perlumbaan super-pintar makhluk asing yang maju bermain catur.

Permohonan daripada ini adalah mengejutkan; pod terowong berasaskan hyperloop (kereta api sangat laju) berkomunikasi antara satu sama lain, kapal berautonomi, trak, seluruh armada dron yang berjalan dengan risikan kawanan dan bandar hidup belajar daripada dirinya sendiri melalui interaksi grid pintar. Ini bersama-sama dengan inovasi lain yang berlaku dalam revolusi industri keempat Kecerdasan Buatan boleh menghapuskan masalah kesihatan semasa, banyak masalah sosial seperti kemiskinan mutlak dan membolehkan kita menjajah Bulan dan Marikh.

Selain daripada IOTA, terdapat juga Dagcoins dan byteball yang tidak memerlukan blockchain. Kedua-dua Dagcoins dan byteballs sekali lagi berdasarkan DAG Directed Acrelic Graph sama seperti 'kusut' IOTA. Kelebihan IOTA yang serupa digunakan secara kasar untuk Dagcoins dan byteball kerana ini semua mengatasi had semasa blockhain. 

Pembelajaran mesin automatik

Sudah tentu terdapat konteks yang lebih luas untuk automasi di mana hampir setiap bidang disyaki dan tiada siapa yang bebas daripada ketakutan terhadap kiamat AI ini. Terdapat juga bahagian automasi yang lebih cerah di mana ia akan membolehkan manusia meneroka 'bermain' dan bukannya bekerja sahaja. Untuk liputan komprehensif, lihat artikel ini di futurism.com

Walaupun gembar-gembur dan kemuliaan yang dikaitkan dengan pemodel kuantitatif seperti saintis data, aktuari, kuantiti dan ramai lagi, mereka menghadapi teka-teki yang akan diselesaikan oleh kecerdasan mesin automatik. Teka-teki ialah jurang antara latihan mereka dan apa yang sepatutnya mereka lakukan berbanding dengan apa yang sebenarnya mereka lakukan. Realiti yang suram adalah kebanyakan masa diambil oleh kerja monyet (kerja yang boleh dilakukan oleh mana-mana monyet dan bukannya manusia yang terlatih secara intelektual dan cekap) seperti tugasan berulang, pecah nombor, menyusun data, membersihkan data, memahaminya, mendokumentasikan model dan menggunakan pengaturcaraan berulang (menjadi mekanik hamparan juga) dan ingatan yang baik untuk kekal berhubung dengan semua matematik itu. Apa yang harus mereka lakukan ialah menjadi kreatif, menghasilkan cerapan yang boleh diambil tindakan, bercakap dengan pihak berkepentingan lain untuk menghasilkan hasil yang dipacu data yang konkrit, menganalisis dan menghasilkan penyelesaian 'polimat' baharu kepada masalah sedia ada.

Perisikan mesin automatik (AML) mengambil berat untuk mengurangkan jurang yang besar ini. Daripada mengupah pasukan 200 saintis data, seorang atau beberapa saintis data yang menggunakan AML boleh menggunakan pemodelan pantas berbilang model pada masa yang sama kerana kebanyakan kerja pembelajaran mesin sudah diautomasikan oleh AML seperti analisis data penerokaan, transformasi ciri, pemilihan algoritma, penalaan parameter hiper dan diagnostik model. Terdapat beberapa platform yang tersedia seperti DataRobot, AutoML Google, AI Tanpa Pemandu H20, Robot IBNR, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta dan Pure Predictive dan seterusnya AML boleh mengira berpuluh-puluh algoritma yang sesuai dalam masa yang sama untuk mengetahui model optimum mengikut kriteria yang telah ditetapkan. Sama ada algoritma pembelajaran mendalam atau algoritma penstriman, semuanya diautomasikan dengan kemas untuk mencari penyelesaian optimum yang sebenarnya kita minati.

Melalui cara ini, AML membebaskan saintis data untuk menjadi lebih manusia dan kurang kalkulator cyborg-Vulcan-manusia. Mesin diwakilkan kepada perkara yang terbaik yang mereka lakukan (tugas berulang, pemodelan) dan manusia diwakilkan kepada perkara yang terbaik yang mereka lakukan (menjadi kreatif, menghasilkan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk memacu objektif perniagaan, mencipta penyelesaian baharu dan menyampaikannya). Saya tidak boleh mengatakan sekarang bahawa 'tunggu dahulu biar saya menjadi PhD atau pakar dalam Pembelajaran Mesin dalam 10 tahun dan kemudian saya akan menggunakan model ini; dunia bergerak terlalu pantas sekarang dan perkara yang relevan kini menjadi lapuk dengan cepat. Kursus berasaskan MOOC yang pantas dan pembelajaran dalam talian kini lebih masuk akal dalam masyarakat eksponen hari ini dan bukannya kerjaya tetap satu dalam kehidupan yang biasa dilakukan oleh generasi terdahulu.

AML diperlukan dalam ekonomi M2M kerana algoritma perlu dibangunkan dan digunakan dengan mudah dengan sedikit masa. Daripada algoritma yang memerlukan terlalu ramai pakar dan mereka mengambil masa berbulan-bulan untuk membangunkan model mereka, AML merapatkan jurang masa dan membolehkan produktiviti dipertingkatkan dalam menggunakan AI pada situasi yang tidak dapat difikirkan sebelum ini.

Insuretechs masa hadapan

Untuk menjadikan proses itu lebih lancar, tangkas, teguh, tidak kelihatan dan semudah bermain kanak-kanak, teknologi blockchain digunakan dengan kontrak pintar yang melaksanakan sendiri apabila keadaan memenuhi. Model insurans P2P baharu ini menghapuskan pembayaran premium tradisional dengan menggunakan dompet digital di mana setiap ahli memasukkan premium mereka dalam akaun jenis escrow hanya untuk digunakan jika tuntutan dibuat. Dalam model ini, tiada ahli yang membawa pendedahan lebih besar daripada jumlah yang mereka masukkan ke dalam dompet digital mereka. Jika tiada tuntutan dibuat, semua dompet digital menyimpan wang mereka. Semua pembayaran dalam model ini dilakukan menggunakan bitcoin mengurangkan lagi kos transaksi. Teambrella mendakwa sebagai penanggung insurans pertama yang menggunakan model ini berdasarkan bitcoin. Sesungguhnya, Teambrella tidak bersendirian. Terdapat banyak pemula berasaskan blokchain yang menyasarkan insurans rakan sebaya dan bidang aktiviti manusia yang lain. Sebahagian daripadanya ialah:

1. eterisk
2. Insurepal
3. AIgang
4. Kehidupan Rega
5. Bit Life dan Amanah
6. Unity Matrix Commons

Oleh itu, banyak kebijaksanaan orang ramai digunakan dalam ini sebagai syarikat insurans 'Belajar dari rakyat, rancangan bersama rakyat, Bermula dengan apa yang mereka ada Dan Membina berdasarkan apa yang mereka ketahui'(Lao Tze).

Daripada aktuari yang memaksimumkan keuntungan untuk para pemegang saham, duduk terasing daripada realiti tanah, tidak mempunyai kulit dalam permainan, dan mempunyai akses yang jauh kepada kesedaran (iaitu, data) orang berbanding rakan sebaya mereka, rakan sebaya ini memperkasakan orang ramai dan mengetik. ke dalam kebijaksanaan mereka (bukan kebijaksanaan dari kitab) yang jauh lebih baik. Tiada juga amalan penetapan harga yang tidak adil di sini seperti penarafan berdasarkan jantina, pengoptimuman harga yang mengenakan caj kepada anda lebih tinggi jika anda berkemungkinan kecil untuk beralih kepada syarikat insurans lain dan sebaliknya. Penanggung insurans gergasi tidak boleh mengenali anda lebih daripada rakan sebaya anda, ia semudah itu.

Insurans peer-to-peer yang sama ini boleh dijalankan pada lejar teragih berasaskan bukan rantaian seperti IOTA, Dagcoins dan Byteballs dengan faedah teknologi tambahan daripada lejar baharu ini berbanding blockchain semasa. Pemula tokenisasi digital ini mempunyai janji untuk mencipta semula model perniagaan secara radikal di mana urus niaga, pengumpulan dan hampir semua perkara dilakukan untuk komuniti dan oleh komuniti dengan cara automatik yang boleh dipercayai sepenuhnya tanpa orang tengah yang menindas seperti kerajaan, perniagaan kapitalis, institusi sosial dan sebagainya. Insurans Peer to Peer hanyalah sebahagian daripada keseluruhan program.

Kontrak pintar mempunyai syarat terbina dalam dengannya yang dicetuskan secara automatik apabila kontingensi berlaku dan tuntutan dibayar serta-merta. Keperluan besar untuk tenaga buruh dengan kelayakan tinggi tetapi pada asasnya melakukan kerja perkeranian dihapuskan sama sekali untuk membina organisasi autonomi yang rapi pada masa hadapan. Orang tengah yang menindas ‘pemegang saham’ dielakkan yang bermaksud kepentingan pengguna diambil tindakan dengan menyediakan kemudahan, harga rendah dan sokongan pelanggan yang baik. Dalam penetapan peer to peer ini, faedahnya akan diberikan kepada masyarakat dan bukannya pemegang saham. IoT menyediakan sumber data utama kepada kumpulan ini untuk membangunkan protokol bila hendak mengeluarkan pembayaran tuntutan dan bila tidak. Tokenisasi yang sama bermakna sesiapa sahaja di mana-mana sahaja boleh mempunyai akses kepada kumpulan insurans dan bukannya dihadkan oleh geografi dan peraturan.