Dögun vél-til-vélar aldarinnar og afleiðingar þess fyrir tryggingar

Vél-til-vél tækni (M2M) felur í meginatriðum í sér skynjara í Internet of Things (IoT) umhverfi þar sem þeir senda gögn þráðlaust á netþjón eða annan skynjara. Annar skynjari eða þjónn notar gervigreind (AI) til að greina gögnin og bregðast við gögnunum sjálfkrafa í rauntíma. Aðgerðirnar geta verið allt eins og viðvaranir, viðvörun og stefnubreytingar, hemlun, hraðakstur, beygja og jafnvel viðskipti. Þar sem M2M er að aukast veldishraða, munum við fljótlega sjá enduruppgötvun heil viðskiptamódel og viðskiptasambönd. Reyndar verða umsóknirnar aðeins takmarkaðar af hugmyndaflugi fyrirtækja.

Þessi færsla mun kanna eftirfarandi:

1. Yfirlit yfir helstu M2M tækni og truflandi möguleika þeirra.
2. M2M viðskipti; alveg ný bylting þar sem vélar geta átt bein viðskipti við aðrar vélar sem leiða til vélahagkerfisins.
3. Áhrif gervigreindar eru þó það sem leiðir okkur til M2M; stór gögn, djúpt nám, streymialgrím. Sjálfvirk vélagreind og vélkennsla. Vélakennsla er ef til vill valdamesta stefna vélahagkerfisins.
4. Tryggingaviðskiptamódel framtíðarinnar: Insuretech sprotafyrirtæki byggð á blockchain.
5. Lokaorð

Yfirlit yfir helstu M2M tækni

Ímyndaðu þér nokkrar raunverulegar aðstæður:

1. Bíllinn þinn skynjar ferðalagið þitt og kaupir tryggingar á eftirspurn eftir kílómetra sjálfkrafa. Vél kaupir sína eigin ábyrgðartryggingu sjálfkrafa.
2. Snyrtileg ytri beinagrind sem gefur löggæslu og verksmiðjuverkum ofurmannlegan styrk og lipurð
3. Brain-Computer tengi sameinast heilanum okkar til að búa til ofurmannlega greind (til dæmis Neural Lace of Elon Musk)
4. Snjallar pillur sem við meltum og heilsufarstæki sem leggja beint mat á dánar- og sjúkdómsáhættu okkar.
5. Þú getur fengið líftryggingu með því að taka selfie. Sjálfsmyndirnar eru greindar með reikniriti sem læknisfræðilega ákvarðar líffræðilegan aldur þinn með þessum myndum (sem er nú þegar gert af Chronos hugbúnaði gangsetningar Lapetus).
6. Ísskáparnir þínir skilja reglulega innkaupa- og sokkavenjur þínar og komast að því að eitthvað eins og mjólk er að klárast; þannig að það kaupir mjólk beint í gegnum netverslun. Ísskápurinn þinn verður stöðugt endurnýjaður miðað við algengustu venjur þínar. Fyrir nýjar venjur og óvenjulegar geturðu haldið áfram að kaupa hlutina þína sjálfstætt og geymt í ísskápnum eins og venjulega.
7. Sjálfkeyrandi bílar hafa samskipti sín á milli á snjallnetinu til að forðast slys og árekstra.
8. Vélmennið þitt skynjar að þú sért að verða meira í uppnámi og þunglyndi undanfarið og reynir því að hressa þig við. Það segir sjúkraþjálfaranum þínum að auka innihald fyrir tilfinningalega seiglu.
9. Skynjarar skynja væntanlegt spring í rörinu og áður en rörið springur sendir viðgerðarmann heim til þín
10. Spjallbotninn þinn er persónulegur aðstoðarmaður þinn. Það verslar fyrir þig, skynjar hvenær þú þarft að kaupa tryggingar fyrir við skulum segja þegar þú ert að ferðast, sér um dagleg störf þín og heldur þér uppfærðum um daglega áætlun þína sem þú hefur gert í samvinnu við botninn.
11. Þú átt þrívíddarprentara til að búa til nýja tannbursta. Núverandi snjalltannbursti skynjar að þræðir hans eru við það að verða slitnir svo hann sendir merki til þrívíddarprentarans um að búa til nýja þræði.
12. Í stað fuglasveima sjáum við nú drónasveima fljúga á brott og sinna verkefnum sínum í sameiginlegum kviknjósnum
13. Vél teflir á móti sjálfri sér án nokkurra þjálfunargagna og slær nánast alla og allt (AlphaGoZero gerir þetta nú þegar).
14. Það eru til óteljandi aðstæður eins og þessar, aðeins takmarkaðar af ímyndunarafli okkar.

Það eru tvö meta-þemu sem stafa af M2M tækni: forvarnir og þægindi. Sjálfkeyrandi bílar geta útrýmt eða dregið verulega úr slysum þar sem meirihluti bílslysa eru af völdum mannlegra mistaka. Wearables geta leitt til heilbrigðari lífsstíls, snjallheimskynjara rörsprungna og annarra vandamála áður en þau koma upp og leiðrétta þau. Þessi forvarnir draga úr sjúkdómum, slysum og öðrum slæmum atburðum. Þægindi eru yfirgnæfandi þáttur að því leyti að flest allt gerist sjálfkrafa frá einni vél til annarrar og í fáum tilvikum sem eftir eru er það aukið með mannlegri þekkingu og athygli. Vélin lærir hvað hún er forrituð til að læra á eigin spýtur með því að nota gögn frá skynjurum sínum um hegðun okkar með tímanum. Það gerist í bakgrunni og sjálfkrafa til að losa okkur um tíma og viðleitni til annarra mannlegra hluta eins og að vera skapandi.

Þessi nýja tækni leiðir til breytinga á áhættuskuldbindingum og hefur mikil áhrif á tryggingar. Mikill fjöldi snertipunkta er gerður þar sem vátryggjandinn getur haft samskipti við viðskiptavininn, það er minni áhersla á persónulega umfjöllun og meira á viðskiptalegum þáttum (eins og ef sjálfkeyrandi bíll bilar eða verður brotist inn, heimilisaðstoðarmaður verður hakkaður, snjallpillueitur í staðinn að útvega rauntímagögn til að meta dánar- og sjúkdómsáhættu á virkan hátt) og svo framvegis. Tjónatíðni á eftir að lækka til muna, en alvarleiki krafna getur verið flóknari og erfiðara að meta þar sem taka þarf ýmsa hagsmunaaðila til liðs við sig til að meta tjónið og sjá hvernig hlutfall tjónatrygginga er mismunandi í hlutfalli við galla ólíkra hagsmunaaðila. Nethakk mun margfaldast sem leiðir til nýrra tækifæra fyrir vátryggjendur í vélahagkerfinu.  

Þessi tækni er ekki ein; Kapítalismi getur ekki verið til án þess að gjörbylta tækninni stöðugt og þar með mannlegum samskiptum okkar við hana. Ef þú þarft meiri meðvitund um þetta, sjáðu hvernig reiknirit og tækni mótar hugarfar okkar, hugsunarviðhorf hegðun okkar og gjörðir og sjáðu hversu hröð þróun öll tækni er. Það sem kemur á óvart er að þessi athugun var gerð af Karl Marx, einhverjum sem var uppi á árunum 1818-1883 og þetta sýnir að öll tækni í heiminum kemur ekki í staðinn fyrir djúpa hugsun og fróða visku.

Félagslegar breytingar haldast í hendur við tæknibreytingar. Nú erum við að sjá jafningja viðskiptamódel með áherslu á félagsleg áhrif (t.d. Lemonade) í stað þess að gera aðeins hina ríku ríkari. Deilihagkerfið er að efla notkun tækni þar sem það veitir okkur aðgang (en ekki eignarhald) á eftirspurn. Þúsaldarkynslóðin er líka mjög frábrugðin fyrri kynslóðum og við erum aðeins byrjuð að vakna fyrir því hvað hún krefst og hvernig hún vill móta heiminn í kringum okkur. Deilihagkerfið getur þýtt að vélar með eigin veski geta framkvæmt þjónustu á eftirspurn fyrir menn og átt viðskipti sjálfstætt.

M2M fjármálaviðskipti

Framtíðarviðskiptavinir okkar verða vélar með veski. Dulritunargjaldmiðill sem kallast „IOTA (Internet of Things Application)“ miðar að því að knýja vélhagkerfið inn í hversdagslegan veruleika okkar með því að leyfa IoT vélum að eiga viðskipti við aðrar vélar beint og sjálfkrafa og þetta mun leiða til skjótrar tilkomu vélamiðaðra viðskiptamódela. 

IOTA gerir þetta með því að fjarlægja blockchain og taka í staðinn upp „flækju“ dreifða bók sem er skalanleg, léttur og hefur núll viðskiptagjöld sem þýðir að örviðskipti eru hagkvæm í fyrsta skipti. Helstu kostir IOTA umfram núverandi blockchain kerfi eru:

1. Til að leyfa skýra hugmynd, er blockchain eins og veitingastaður með hollustu þjónum (námuverkamönnum) sem færa þér matinn þinn. Í Tangle er það sjálfsafgreiðsluveitingastaður þar sem allir þjóna sjálfum sér. Flækja gerir þetta í gegnum siðareglur sem aðili þarf til að staðfesta fyrri tvær færslur sínar þegar hann gerir nýja færslu. Þannig eru námuverkamenn, nýi milliliðurinn sem byggir upp gríðarlegan kraft í blockchain netum, að öllu leyti ónýtir í gegnum Tangle. Loforðið um blockchain er að milliliðar hagnýta okkur hvort sem það eru stjórnvöld, peningaprentunarbankarnir, hinar ýmsu stofnanir en annar flokkur „námumanna“ milliliða er að verða ansi öflugur, sérstaklega kínverskir námumenn sem leiða til samþjöppunar mikils valds í litlum fjölda handa. Bitcoin námuvinnsla tekur jafn mikla orku og rafmagn framleitt af meira en 159 löndum svo það er mikil sóun á raforkuauðlindum líka vegna þess að gríðarlegur tölvubúnaður þarf til að brjóta flókna dulmálsstærðfræðilega kóða til að staðfesta viðskipti.
2. Þar sem námuvinnsla er tímafrekt og dýr er ekki skynsamlegt að framkvæma ör- eða nanóviðskipti. Tangle Ledger gerir kleift að staðfesta viðskipti samhliða og þurfa engin námugjöld til að leyfa IoT heiminum að framkvæma nanó- og örviðskipti.
3. Vélar eru „óbankaðar“ uppsprettur í dag en með IOTA geta vélar skapað tekjur og orðið efnahagslega hagkvæm sjálfstæð eining sem getur keypt tryggingar, orku, viðhald o.s.frv. IOTA veitir „Know Your Machine (KYM)“ í gegnum örugg auðkenni eins og bankarnir hafa nú Know Your Customer (KYC).

IOTA er ný tegund af dulritunargjaldmiðlum sem miða að því að leysa vandamál sem fyrri dulmál gátu ekki leyst. „Tangle“ dreifða höfuðbókin er gælunafn fyrir stýrt ósýklískt graf eins og sýnt er hér að neðan: 

Directed Acyclic Graph er dulmálsdreift netkerfi sem er talið skalanlegt út í það óendanlega og standast árásir frá skammtatölvum (sem eiga enn eftir að vera að fullu þróaðar og notaðar í almennu lífi) með því að nota annars konar dulkóðun á hass-undirrituðum undirskriftum.  

Í stað þess að verða fyrirferðarmikill að skala, flýtir flækjan í raun með fleiri viðskiptum og batnar þegar hann stækkar í stað þess að versna. Öll tæki sem nota IOTA eru hluti af Node of the Tangle. Fyrir hverja færslu sem hnúturinn gerir þarf hnútur 2 að staðfesta aðrar færslur. Þannig er tvisvar sinnum meiri afkastageta í boði en þörfin á að staðfesta viðskiptin. Þessi andstæðingur-viðkvæma eiginleiki þar sem flækja batnar með glundroða í stað þess að versna vegna glundroða er lykilkostur flækjunnar. 

Sögulega og jafnvel í augnablikinu vekjum við traust á viðskiptum með því að skrá slóð þeirra til að sanna uppruna viðskiptanna, áfangastað, magn og sögu. Þetta krefst mikils tíma og átaks hjá mörgum starfsstéttum eins og lögfræðingum, endurskoðendum, gæðaeftirlitsmönnum og mörgum stuðningsaðgerðum. Þetta veldur því aftur á móti að menn drepa sköpunargáfu sína með því að verða talnamenn sem gera handvirkar sannprófanir til og frá, veldur því að viðskipti verða dýr, ónákvæm og dýr. Of miklar mannlegar þjáningar og Dukkha hefur staðið frammi fyrir mörgum mönnum sem vinna einhæf endurtekin störf bara til að skapa traust á þessum viðskiptum. Þar sem þekking er vald er mikilvægum upplýsingum haldið huldum af þeim sem ráða til að koma í veg fyrir fjöldann. Blockchain gerir okkur kleift að „skera í gegnum alla þessa vitleysu“ milliliðanna og veita fólkinu vald með tækni í staðinn sem er aðalmarkmið fjórðu iðnbyltingarinnar.

Hins vegar hefur núverandi blockchain sitt eigið sett af takmörkunum varðandi sveigjanleika, viðskiptagjöld og tölvuauðlindir sem þarf til að grafa. IOTA hættir með blockchain að öllu leyti með því að skipta því út fyrir „Tangle“ dreifða höfuðbók til að búa til og sannreyna viðskipti. Tilgangur IOTA er að virka sem lykilvirki vélahagkerfisins sem hingað til hefur verið takmörkuð vegna takmarkana núverandi dulritunar.

Það má með sanngjörnum hætti spá því að mörg net-eðlisleg kerfi muni koma fram og byggjast á gervigreind og IoT eins og aðfangakeðjur, snjallborgir, snjallnet, sameiginleg tölvumál, snjöll stjórnun og heilbrigðiskerfi. Eitt land með mjög metnaðarfullar og árásargjarnar áætlanir um að verða vel þekkt í gervigreind við hlið venjulegra risa Bandaríkjanna og Kína er UAE. Sameinuðu arabísku furstadæmin hafa svo mörg gervigreind frumkvæði eins og það hefur sýnt drónalögreglu, áætlanir um ökumannslausa bíla og hyperloops, stjórnarhætti sem byggir á blockchain og hefur jafnvel fyrsta ríkisráðherrann í heiminum fyrir gervigreind.

Leitin að skilvirkni var leitin sem rak kapítalismann fyrst og nú vinnur einmitt þessi leit að því að binda enda á kapítalismann. 3D prentun og deilihagkerfi lækka verulega kostnað og uppfæra skilvirknistig og „Vélahagkerfið“ með vélum með stafrænum veski er næsta rökrétta skrefið til aukinnar skilvirkni. Í fyrsta skipti mun vél vera efnahagslega sjálfstæð eining sem aflar tekna með líkamlegri þjónustu eða gagnaþjónustu og eyðir í orku, tryggingar og viðhald á eigin spýtur. Hagkerfi á eftirspurn mun blómstra vegna þessa dreifða trausts. Þrívíddarprentun mun draga verulega úr kostnaði við að búa til efni og vélmenni og efnahagslega sjálfstæð vélmenni munu fljótlega byrja að veita mönnum þjónustu eftir þörfum.

Til að sjá hve mikil áhrif það getur haft, ímyndaðu þér að skipta út aldagömlum Lloyd's tryggingamarkaði. TrustToken, sem er gangsetning, er að reyna að búa til trausthagkerfi til að framkvæma viðskipti 256 billjónir USD, sem er verðmæti allra raunverulegra eigna á jörðinni. Núverandi viðskipti eiga sér stað í úreltum líkönum með takmarkað gagnsæi, lausafjárstöðu, traust og mikið vandamál. Að framkvæma þessi viðskipti með því að nota stafrænar bókhaldsbækur eins og blockchain er mun ábatasamara vegna möguleika á auðkenningu. Tokenization er ferlið þar sem raunverulegum eignum er breytt í stafræn tákn. TrustToken er að búa til brú á milli stafræns og raunheims með því að auðkenna raunverulegar eignir á þann hátt sem er viðunandi í hinum raunverulega heimi líka og er „löglega framfylgt, endurskoðaður og tryggður“. Þetta er gert með því að búa til „SmartTrust“ samning sem tryggir eignarhald við lagayfirvöld í hinum raunverulega heimi, og útfærir einnig allar nauðsynlegar aðgerðir þegar samningar eru rofnir, þar á meðal endurheimt, ákæra refsiviðurlaga og margt fleira. Dreifður TrustMarket er í boði fyrir alla hagsmunaaðila til að safna og semja um verð, þjónustu og TrustTokens eru merki og umbun sem aðilar fá fyrir áreiðanlega hegðun, til að búa til endurskoðunarslóð og tryggja eignirnar.

Hvort TrustTokens geti framkvæmt traustar tryggingar er umdeilt en við getum nú þegar séð þetta á aldagamla Lloyd's markaðinum. Á Lloyd's markaði safnast kaupendur og seljendur vátrygginga og vátryggingafélagar saman til að framkvæma tryggingar. Stjórn Lloyd's sjóða fylgist með hinum ýmsu samfélögum þeirra og veitir eiginfjárhlutfall til að taka á móti áföllum sem fylgja vátryggingum líka. TrustMarket hefur möguleika á að verða nútímavædd útgáfa af Lloyd's markaði en það er of snemmt að ákvarða nákvæman árangur hans. TrustToken getur opnað hagkerfið og skapað betri verðmæti og minni kostnað og spillingu í raunverulegum eignum, sérstaklega í fasteignum, tryggingum og hrávörum sem skapa of mikið vald í höndum örfárra.

AI hluti M2M jöfnunnar

Mikið blek hefur verið skrifað um gervigreind og 10,000+ vélanámslíkön þess sem hafa sína eigin styrkleika og veikleika og gera okkur kleift að afhjúpa innsýn sem var hulin okkur áður til að bæta líf okkar verulega. Við munum ekki lýsa þessu í smáatriðum heldur einbeita okkur að tveimur sviðum vélkennslu og sjálfvirkrar vélagreindar (AML) þar sem þær munu gera IoT kleift að breytast úr einangruðum vélbúnaðarbitum yfir í samþætta gagna- og upplýsingaþjónustu.

Vélkennsla

Vélakennsla, er kannski veldishraðasta þróunin sem við erum að sjá sem getur gert M2M hagkerfi kleift að styrkjast veldishraða frá auðmjúku upphafi til að verða ríkjandi þáttur í daglegu lífi okkar. Ímyndaðu þér! Vélar eiga ekki aðeins viðskipti sín á milli og aðra vettvang eins og netþjóna og menn heldur kenna þær einnig hver öðrum. Þetta hefur þegar gerst með sjálfstýringu Tesla Model S. Mannlegi ökumaðurinn starfar sem sérfræðingur bílsins en bílarnir deila þessum gögnum og læra sín á milli og bæta upplifun sína á mjög stuttum tíma. Nú er eitt IoT tæki ekki einangrað tæki sem þarf að læra allt frá grunni á eigin spýtur; það getur nýtt sér fjöldanámið sem önnur svipuð IoT tæki hafa lært um allan heim. Þetta þýðir að snjöll IoT kerfi sem þjálfuð eru með vélanámi eru ekki bara að verða betri; þeir verða betri hraðar með tímanum í veldisvísisþróun.

Þessi „Vélkennsla“ hefur mikla kosti að því leyti að hún dregur úr þjálfunartímanum sem þarf, framhjá þörfinni á að hafa gríðarleg þjálfunargögn og gerir vélum kleift að læra sjálfar til að bæta notendaupplifunina. Þessi vélkennsla getur stundum verið sameiginleg eins og sjálfkeyrandi bílar sem deila og læra saman í eins konar sameiginlegum býflugnahug, eða hún getur verið andstæð eins og tvær vélar tefla á móti sjálfum sér, önnur vélin virkar sem svikin og hin vélin sem svikin. skynjari og svo framvegis. Vélin getur líka kennt sjálfri sér með því að spila uppgerð og leiki gegn sjálfri sér án þess að þurfa aðra vél. AlphaGoZero hefur gert nákvæmlega það. AlphaGoZero notaði engin þjálfunargögn og spilaði á móti sjálfri sér og sigraði síðan AlphaGo sem var gervigreindin sem hafði sigrað bestu mannlegu Go leikmenn heims (Go er vinsæl útgáfa af kínverskri skák). Tilfinningin sem stórmeistarar í skák höfðu af því að horfa á AlphaGoZero spila var eins og háþróaður geimvera ofurgreindur kappleikur að tefla.

Umsóknirnar frá þessu eru yfirþyrmandi; hyperloop (mjög hraðlest) jarðgangabelgir sem hafa samskipti sín á milli, sjálfskipuð skip, vörubílar, heilir flotar dróna sem keyra á kvikgreindum og lifandi borg lærir af sjálfri sér í gegnum snjallnetsamskipti. Þetta ásamt öðrum nýjungum sem eiga sér stað í fjórðu iðnbyltingu gervigreindar getur útrýmt núverandi heilsufarsvandamálum, mörgum félagslegum vandamálum eins og algjörri fátækt og gert okkur kleift að landnám tunglsins og Mars.

Fyrir utan IOTA eru líka Dagcoins og byteballs sem þurfa ekki blockchain. Bæði Dagcoins og byteballs eru aftur byggðar á DAG Directed Acrelic Graph alveg eins og „tangle“ IOTA er. Svipaðir kostir IOTA eiga í grófum dráttum við um Dagcoins og byteballs þar sem þetta sigrast allir á núverandi takmörkunum blockhain. 

Sjálfvirk vélanám

Það er auðvitað víðara samhengi við sjálfvirkni þar sem nánast öll svið eru grunuð um og enginn er laus við þennan ótta við gervigreindarheimild. Það er líka bjartari hlið á sjálfvirkni þar sem hún gerir mönnum kleift að kanna „leik“ í stað þess að vinna eingöngu. Fyrir alhliða umfjöllun, sjá þessi grein á futurism.com

Þrátt fyrir efla og dýrð sem tengist megindlegum módelmönnum eins og gagnafræðingum, tryggingafræðingum, magni og mörgum öðrum, standa þeir frammi fyrir þraut sem sjálfvirk vélagreind ætlar að leysa. The ráðgáta er bilið á milli þjálfunar þeirra og þess sem þeir ættu að gera miðað við það sem þeir gera í raun. Hinn svarti veruleiki er oftast tekinn af apavinnu (vinnu sem hvaða api getur unnið í stað vitsmunalega þjálfaðrar og hæfrar manneskju) eins og endurtekin verkefni, númeramars, flokka gögn, hreinsa gögn, skilja þau, skrásetja módelin og beita endurtekinni forritun (sem er líka vélfræði í töflureiknum) og gott minni til að vera í sambandi við alla þá stærðfræði. Það sem þeir ættu að gera er að vera skapandi, skapa raunhæfa innsýn, tala við aðra hagsmunaaðila til að ná fram áþreifanlegum gagnastýrðum niðurstöðum, greina og koma með nýjar „fjölfræði“ lausnir á núverandi vandamálum.

Sjálfvirk vélagreind (AML) sér um að minnka þetta mikla bil. Í stað þess að ráða teymi 200 gagnafræðinga, getur einn eða fáir gagnafræðingar sem nota AML nýtt sér hraðvirka líkanagerð af mörgum gerðum á sama tíma vegna þess að megnið af vinnu vélanáms er nú þegar sjálfvirkt af AML eins og könnunargagnagreiningu, eiginleikaumbreytingum, val á reiknirit, fínstillingu fyrir færibreytur og greiningu líkana. Það eru nokkrir vettvangar í boði eins og DataRobot, AutoML frá Google, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta og Pure Predictive og svo framvegis getur AML reikna heilmikið af hentugum reikniritum á sama tíma til að finna út bestu módel samkvæmt fyrirfram skilgreindum viðmiðum. Hvort sem um er að ræða djúpnámsreiknirit eða streymisalgrím, þá eru allir sjálfvirkir á snyrtilegan hátt til að finna bestu lausnina sem er það sem við höfum í raun áhuga á.

Með þessum hætti losar AML gagnafræðingum um að vera mannlegri og minna cyborg-Vulcan-mannlegur reiknivélar. Vélum er falið það sem þeir gera best (endurtekin verkefni, líkanagerð) og mönnum er falið það sem þeir gera best (að vera skapandi, framleiða hagnýta innsýn til að knýja fram viðskiptamarkmið, búa til nýjar lausnir og miðla þeim). Ég get ekki sagt núna að „bíddu fyrst, leyfðu mér að verða doktor eða sérfræðingur í vélanámi eftir 10 ár og þá mun ég beita þessum líkönum; heimurinn hreyfist of hratt núna og það sem nú á við verður úrelt mjög fljótt. Hröð MOOC byggt námskeið og nám á netinu er miklu skynsamlegra núna í veldisvísissamfélagi nútímans í stað þess að vera fastur á einum feril í lífinu sem fyrri kynslóðir eru vanar.

AML er nauðsynlegt í M2M hagkerfinu vegna þess að reiknirit þarf að þróa og nota á auðveldan hátt með stuttum tíma. Í stað þess að reiknirit krefjast of margra sérfræðinga og þeir taka mánuði að þróa líkön sín, brúar AML tímabilið og gerir ráð fyrir aukinni framleiðni við að beita gervigreind við aðstæður sem voru óhugsandi áður.

Tryggingatækni framtíðarinnar

Til að gera ferlið frekar óaðfinnanlegt, lipurt, öflugt, ósýnilegt og eins auðvelt og barn að leika sér, er blockchain tækni notuð með snjöllum samningum sem framkvæma sjálfir þegar skilyrðin mætast. Þetta nýja P2P tryggingarlíkan er að losa sig við hefðbundna iðgjaldagreiðslu með því að nota í staðinn stafrænt veski þar sem sérhver meðlimur setur iðgjald sitt inn á escrow-reikning til að nota aðeins ef krafa er gerð. Í þessu líkani ber enginn meðlima áhættu sem er hærri en sú upphæð sem þeir setja í stafræna veskið sitt. Ef engar kröfur eru gerðar halda öll stafræn veski peningana sína. Allar greiðslur í þessu líkani eru gerðar með því að nota bitcoin sem dregur enn frekar úr viðskiptakostnaði. Teambrella segist vera fyrsti vátryggjandinn sem notar þetta líkan byggt á bitcoin. Reyndar er Teambrella ekki einn. Það eru mörg blockchain byggð sprotafyrirtæki sem miða á jafningjatryggingu og öðrum sviðum mannlegrar starfsemi. Sum þeirra eru:

1. Eterisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega líf
5. Bit líf og traust
6. Unity Matrix Commons

Þannig er mikið af visku mannfjöldans nýtt í þessu sem vátryggjandinn "Lærir af fólkinu, áætlanir með fólkinu, Byrjar á því sem þeir hafa Og byggir á því sem þeir vita“(Lao Tze).

Í stað þess að tryggingastærðfræðingur hámarki hagnað fyrir hluthafa, sitji einangraður frá raunveruleika á jörðu niðri, skorti húð í leiknum og hafi mun minni aðgang að vitund (þ.e. gögnum) fólks miðað við jafningja þeirra, þá styrkir þessi jafningi mannfjöldann og tappar inn. inn í visku sína (í stað visku úr bókum) sem er miklu betra. Það eru heldur engar ósanngjarnar verðlagningarvenjur hér eins og einkunn byggt á kyni, hagræðingu verðlagningar sem rukkar þig hærra ef þú ert ólíklegri til að skipta yfir til annars vátryggjenda og öfugt. Risastór vátryggjandinn getur ekki þekkt þig meira en jafnaldrar þínar, svo einfalt er það.

Þessar sömu jafningjatryggingar geta verið framkvæmdar á dreifðum bókum sem ekki eru byggðar á blockchain líka eins og IOTA, Dagcoins og Byteballs með viðbótar tæknilegum ávinningi þessara nýju höfuðbóka yfir núverandi blockchain. Þessar stafrænu táknmyndanir gangsetning hafa loforð um að finna upp á róttækan hátt viðskiptamódel þar sem viðskipti, sameining og nánast hvað sem er er gert fyrir samfélagið og af samfélaginu á sjálfvirkan og fullkomlega traustan hátt án kúgandi milliliða eins og ríkisstjórnir, kapítalísk fyrirtæki, félagslegar stofnanir og svo framvegis. Jafningi-trygging er aðeins einn hluti af öllu áætluninni.

Snjallir samningar hafa innbyggð skilyrði með sér sem fara sjálfkrafa af stað þegar ófyrirséð gerist og kröfur fá greiddar samstundis. Hin mikla þörf fyrir vinnuafl með mikla menntun en í meginatriðum að sinna skrifstofustörfum er eytt með öllu til að byggja upp slétt sjálfstæð stofnun framtíðarinnar. Forðast er kúgandi milliliður „hluthafa“ sem þýðir að hagsmunum neytenda er brugðist með því að veita þægindi, lágt verð og góðan stuðning við viðskiptavini. Í þessari jafningjastillingu rennur ávinningurinn til samfélagsins í stað hluthafans. IoT veitir þessum hópum aðaluppsprettu gagna til að þróa samskiptareglur hvenær á að losa um kröfugreiðslu og hvenær ekki. Sama auðkenning þýðir að hver sem er hvar sem er getur haft aðgang að tryggingapottinum í stað þess að vera takmarkaður af landafræði og reglugerðum.